⚠رمزگشای AlphaQubit: تصحیح خطای کوانتومی با هوش مصنوعی⚠

🔹کامپیوترهای کوانتومی با نوید انقلابی در حل مسائل، به دلیل نویز با چالش بزرگی روبرو هستند. برای رفع این مشکل، Google DeepMind و Google Quantum AI رمزگشای AlphaQubit را معرفی کردند، رمزگشایی با #هوش_مصنوعی که خطاهای کوانتومی را با دقتی بی سابقه شناسایی و تصحیح میکند.این پیشرفت از شبکه های عصبی مبتنی بر ترانسفورمرها برای بهبود #تصحیح_خطا برای سیستم های کوانتومی استفاده میکند.

🔹این رمزگشا که بر روی پردازنده کوانتومی #Sycamore #گوگل آموزش دیده ، خطاها را تا 6 درصد در مقایسه با شبکه های تنسور و 30 درصد در مقایسه با رمزگشاهای مقیاس پذیر قبلی کاهش داده، به طور موثر مقیاس میشود و عملکرد بالا را در سیستم های شبیه سازی شده تا 241 کیوبیت و 100000 چرخه تصحیح خطا حفظ میکند.در حالیکه چالش‌هایی مانند سرعت آنی و آموزش کارآمد از نظر داده‌ها همچنان پابرجا هستند، این دستاورد یک گام مهم به سمت #محاسبات_کوانتومی قابل اعتماد است.

🔸جهت مطالعه جزییات بیشتر به سایت مراجعه کنید.

‼لینک مقاله

📎join: @QuantumTEQ

🔵LinkedIn
_._._._._._._._._._._._
#اخبار

⚠پیشرفت های عمده شرکت NVIDIA در ماه نوامبر 2024⚠


1️⃣شرکت انویدیا با هوش مصنوعی کوانتومی گوگل برای شبیه سازی کوانتومی شریک می شود

🔹شرکت #NVIDIA با Google Quantum AI برای تسریع در طراحی دستگاه‌های کوانتومی نسل بعدی همکاری می‌کند. با استفاده از پلتفرم NVIDIA CUDA-Q و ابررایانه Eos، #گوگل قصد دارد بر محدودیت‌های سخت‌افزاری کوانتومی مانند نویز غلبه کند که محاسبات فراتر از تعداد معینی از عملیات کوانتومی را مختل می‌کند. این همکاری می‌تواند محاسبات کوانتومی را با فعال کردن شبیه‌سازی‌های مقرون‌به‌صرفه در مقیاس بزرگ، از جمله شبیه‌سازی‌های واقعی پردازنده‌های کوانتومی با ۴۰ کیوبیت، به‌طور قابل‌توجهی پیش ببرد. این شبیه‌سازی‌ها که قبلاً یک هفته طول می‌کشید، اکنون می‌توانند در چند دقیقه تکمیل شوند و راه‌های جدیدی را برای برنامه‌های کاربردی محاسبات کوانتومی باز کنند.
🌐لینک خبر


2️⃣شرکت Algorithmiq کاهش خطای کوانتومی را با NVIDIA توسعه می دهد

🔹شرکت #Algorithmiq از قدرت ابر محاسباتی NVIDIA برای بهبود تکنیک‌های کاهش خطای کوانتومی استفاده می‌کند که برای دستیابی به مزیت کوانتومی حیاتی هستند. استفاده از پلتفرم‌های شتاب‌دهنده NVIDIA سرعت ۳۰۰ برابری را در راه‌حل کاهش خطای شبکه تنسور (TEM) Algorithmiq نشان داده است که یکی از موانع اصلی در #محاسبات_کوانتومی را برطرف می‌کند. این پیشرفت می تواند به طور چشمگیری ثبات و قابلیت اطمینان دستگاه های کوانتومی کوتاه مدت را بهبود بخشد و برنامه های محاسباتی کوانتومی را در زمینه هایی مانند مراقبت های بهداشتی، مالی و رمزنگاری به واقعیت نزدیک تر کند.
🌐لینک خبر


3️⃣شرکت IonQ جریان کاری هیبریدی کوانتومی-کلاسیکی را برای مدل‌سازی مولکولی نشان می‌دهد

🔹شرکت #IonQ یک جریان کاری هیبریدی کوانتومی-کلاسیکی که سخت‌افزار کوانتومی خود را با پلتفرم CUDA-Q نِویدیا یکپارچه می‌کند، برای مدل‌سازی مولکولی نشان داده است. این یکپارچگی می‌تواند شبیه‌سازی‌های ویژگی‌های مولکولی را بهینه کند و کاربردهای قابل توجهی در کشف دارو و بیوفارماسیوتیک‌ها داشته باشد. این همکاری نشان می‌دهد که چگونه سیستم‌های کوانتومی و کلاسیکی می‌توانند به طور یکپارچه با هم کار کنند و راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر برای کاربردهای تجاری پیچیده ارائه دهند.
🌐لینک خبر


4⃣ شرکت آلیس و باب Dynamiqs را برای شبیه‌سازی‌های کوانتومی مقیاس‌پذیر منتشر می‌کند

🔹شرکت #Alice_and_Bob کتابخانه شبیه‌سازی کوانتومی Dynamiqs را منتشر کرده است که با تسریع محاسبات GPU نِویدیا، شبیه‌سازی سیستم‌های کوانتومی بزرگ و پیچیده را تا 60 برابر سریع‌تر می‌کند. این ابزار به چالش های کلیدی در شبیه سازی سیستم های کوانتومی بزرگ، مانند فضاهای هیلبرت بزرگ و دینامیک سیستم باز می پردازد. با بهبود کارایی عملیات ماتریس، Dynamiqs می‌تواند به پیشرفت تحقیقات کوانتومی، از جمله بهینه‌سازی سیستم و کنترل کوانتومی کمک کند، و از زمینه‌هایی مانند توسعه #QPU و محاسبات کوانتومی مقاوم به خطا بهره مند شود.
🌐لینک خبر


🔷هر یک از این پیشرفت‌ها، با رفع چالش‌های مهم از جمله کاهش نویز و خطا، گسترش قابلیت‌های شبیه‌سازی و تسهیل استفاده از رایانه‌های کوانتومی هیبریدی، رایانه کوانتومی را به کاربردهای دنیای واقعی نزدیک‌تر می‌کند.

📎join: @QuantumTEQ

🌐 Website

🔵LinkedIn
_._._._._._._._._._._._._._
#اخبار #صنعت_کوانتوم #تصحیح_خطای_کوانتومی

🇹🇷معرفی اولین کامپیوتر کوانتومی ترکیه🇹🇷

🔹#ترکیه از اولین #کامپیوتر_کوانتومی خود به نام QuanT که توسط دانشگاه اقتصاد و فناوری TOBB (TOBB ETÜ) در آنکارا ساخته شده است، رونمایی کرد. QuanT با طراحی 5 کیوبیتی نشان دهنده یک جهش مهم در اکوسیستم تکنولوژیکی ترکیه است که امکان پیشرفت در رمزنگاری، هوش مصنوعی و دفاع را فراهم می کند.

🔹زیرساخت مقیاس پذیر QuanT از نوآوری مستمر پشتیبانی می کند و با نقشه راه فناوری کوانتومی ترکیه در سال 2020 همسو می شود. همچنین پایه و اساس تولید داخلی تراشه‌های ابررسانا و سخت‌افزار کوانتومی پیشرفته را ایجاد می‌کند و یک اکوسیستم ملی را برای استارت‌آپ‌ها و تحقیقات تقویت می‌کند. معاون رئیس جمهور Cevdet Yılmaz پتانسیل تحول QuanT را در صنایع از جمله مراقبت های بهداشتی، علم مواد و امور مالی و نقش آن در شکل دادن به مزیت رقابتی ترکیه در فناوری های کوانتومی برجسته کرد.

🌐لینک خبر
 
📎join: @QuantumTEQ   

🌐 Website   

🔵LinkedIn    
_._._._._._._._._._._._._._
#اخبار #صنعت_کوانتوم

⚠سایر پیشرفت های عمده شرکت IBM در ماه نوامبر 2024⚠


1️⃣ورود Multiverse Computing به کاتالوگ Qiskit Functions با ابزار Singularity ML

🔹شرکت Multiverse Computing ابزار #هوش_مصنوعی_کوانتومی خود با نام Singularity Machine Learning - Classification را به کاتالوگ Qiskit Functions شرکت #IBM اضافه کرد. این ابزار، #یادگیری_ماشین_کوانتومی (QML) را با ارائه یک سرویس ابری که با گردش کارهای یادگیری ماشین موجود ادغام می‌شود، ساده می‌کند. این ابزار که برای وظایف یادگیری نظارت‌شده طراحی شده، عملکرد برجسته‌ای در پردازنده‌های کوانتومی ارائه داده و راه‌حل‌های کوانتومی سفارشی را بدون ایجاد اختلال در فرآیندهای فعلی سرعت می‌بخشد. انریکه لیساسو اولموس، مدیرعامل Multiverse Computing، این همکاری را فرصتی برای توسعه مدل‌های یادگیری ماشین کوانتومی در صنایع مختلف مانند بهداشت، علوم مواد و بهینه‌سازی دانست. اسکات کراودر از IBM نیز بر نقش Qiskit Functions در تسریع توسعه الگوریتم‌ها با پیشرفت سیستم‌های کوانتومی تأکید کرد.
🌐لینک خبر


2️⃣همکاری IBM و Pasqal برای ایجاد چارچوب یکپارچه کوانتومی-کلاسیکی

🔹شرکت IBM و Pasqal از پیشرفت در همکاری خود برای یکپارچه‌سازی #محاسبات_کوانتومی و کلاسیک از طریق Qiskit خبر دادند. این چارچوب، پردازنده‌های کوانتومی IBM، دستگاه‌های #اتم_خنثی Pasqal، و منابع HPC کلاسیکی را یکپارچه کرده و امکان ایجاد گردش کارهای ترکیبی را فراهم می‌کند. به زودی، Pasqal دسترسی کاربران Qiskit به سخت‌افزار کوانتومی خود را فراهم می‌کند و به همکاری در پروژه‌های متن‌باز کمک می‌کند. این یکپارچه‌سازی، با انتخاب سخت‌افزار متناسب برای هر وظیفه، گردش کارهای محاسباتی را بهینه می‌سازد. ژرژ اولیویه ریموند، مدیرعامل Pasqal، و جی گامبتا از IBM، به ظرفیت تحول‌آفرین مدل‌های ترکیبی برای پیشرفت محاسبات کوانتومی-محور و گسترش دسترسی محققان اشاره کردند.
🌐لینک خبر


3️⃣شبیه‌سازی‌های کوانتومی، مرزهای مطالعه آشوب را گسترش می‌دهند

🔹محققان #Algorithmiq و IBM Quantum از یک #کامپیوتر_کوانتومی ۹۱ کیوبیتی برای شبیه‌سازی #آشوب_کوانتومی چند-ذره‌ای استفاده کردند که چالشی برای سیستم‌های کلاسیکی است. با استفاده از مدارهای دو واحدی و روش کاهش خطای شبکه-تنسور Algorithmiq، علی‌رغم نویز موجود در سخت‌افزار کوانتومی، به نتایج قابل اعتمادتری دست یافتند. این مطالعه نشان‌دهنده پتانسیل فناوری کوانتومی فعلی برای بررسی پدیده‌های آشوبناک مانند پیش‌بینی آب‌وهوا و جریان‌های آشفته است. اگرچه نویز همچنان چالشی بزرگ است، این تحقیق پیشرفت در بهره‌برداری از سیستم‌های کوانتومی برای مسائل پیچیده را نشان می‌دهد. تلاش‌های آینده احتمالاً بر بهبود این تکنیک‌ها و بررسی کاربردهای گسترده‌تر در علوم مواد و رمزنگاری متمرکز خواهد بود.
🌐لینک خبر


📎join: @QuantumTEQ

🌐 Website

🔵LinkedIn
_._._._._._._._._._._._._._
#اخبار #صنعت_کوانتوم

‍ 🔴تعریف شکل فوتون برای اولین بار!🔴

🔹برای دهه‌ها، فیزیکدانان تلاش کرده‌اند بی‌نهایت  احتمال تعامل نور و ماده در سطح کوانتومی را مدل‌سازی کنند. اکنون، پژوهشگران دانشگاه بیرمنگام نظریه‌ای پیشگامانه توسعه داده‌اند که نه‌تنها این تعاملات را توضیح می‌دهد، بلکه برای اولین بار شکل دقیق یک فوتون را آشکار می‌کند. یافته‌های آن‌ها که در Physical Review Letters منتشر شده است، بینش بی‌سابقه‌ای از نحوه انتشار فوتون‌ها توسط اتم‌ها یا مولکول‌ها و شکل‌گیری آن‌ها در محیط اطرافشان ارائه می‌دهد.

🔸فوتون‌ها، ذرات بنیادی نور، به شکلی بی‌نهایت پیچیده با محیط خود تعامل دارند که آن‌ها را به‌طور خاص دشوار برای مدل‌سازی می‌کند. تیم بیرمنگام این چالش را با گروه‌بندی بی‌نهایت احتمال ها به مجموعه‌های متمایز حل کردند و توانستند یک مدل محاسباتی ایجاد کنند. این مدل نه‌تنها تعامل بین فوتون و منبع آن را توضیح می‌دهد، بلکه انتقال انرژی به "میدان دور"، یا محیط‌های دوردست را نیز دنبال می‌کند.

🔹به‌طور جالبی، این محاسبات به آن‌ها امکان داد تصویری از یک فوتون ایجاد کنند؛ چیزی که پیش‌تر در فیزیک دیده نشده بود. دکتر بنیامین یون، نویسنده اصلی این مطالعه، توضیح داد که تیم، یک مسئله به ظاهر غیرقابل حل را به مسئله‌ای قابل حل تبدیل کرد. نتیجه این مدل، تبدیل آنچه پیش‌تر به‌عنوان "نویز" در تعاملات فوتون‌ها رد می‌شد، به داده‌های ارزشمند بود.

🔸این پژوهش یک نقطه عطف بزرگ است و بنیانی برای نوآوری‌های فناوری کوانتومی فراهم می‌کند. با تعریف دقیق رفتار فوتون‌ها، دانشمندان می‌توانند دستگاه‌های نانوفوتونیکی جدیدی برای ارتباطات ایمن، حسگرهای پیشرفته، تشخیص پاتوژن‌ها و کنترل واکنش‌های شیمیایی در سطح مولکولی طراحی کنند. همچنین این پژوهش می‌تواند سلول‌های فوتوولتائیک را بهبود بخشد و به #محاسبات_کوانتومی کمک کند.

🔹پروفسور آنجلا دمیتریادو، یکی از نویسندگان این مقاله، به پیامدهای عمیق یافته‌هایشان اشاره کرد و گفت که هندسه و خواص نوری یک محیط نه‌تنها شکل فوتون بلکه رنگ و احتمال وجود آن را تعیین می‌کند. این پژوهش گامی تحول‌آفرین در مهندسی تعاملات نور و ماده برای کاربردهای فناوری آینده است.

🌐لینک خبر
 
📎join: @QuantumTEQ   

🌐 Website   

🔵LinkedIn    
_._._._._._._._._._._._._._
#اخبار #فوتونیک #فیزیک_ذرات

‍ 🔴رکورد جدید در تعداد کیوبیت های منطقی در بسترهای اتم خنثی🔴

🔸در یک جهش قابل توجه برای محاسبات کوانتومی، محققان #Microsoft_Azure_Quantum و #Atom_Computing بیشترین تعداد کیوبیت‌های منطقی را نشان داده‌اند که تا به امروز درهم تنیده شده‌اند، که نشانگر پیشرفت به سمت سیستم‌های کوانتومی مقیاس‌پذیر و مقاوم به خطا است.

🔹کار آنها که روی یک پردازنده کوانتومی #اتم_خنثی با ۲۵۶ اتم ایتربیوم انجام شد، شامل درهم‌تنیدگی ۲۴ کیوبیت منطقی با استفاده از کد ⟦4،2،2⟧ و انجام محاسبات با 28 کیوبیت منطقی تحت کد ⟦4،1،2⟧ بود. این نتایج، که در یک پیش‌چاپ در arXiv ارائه شده‌اند، یک پیشرفت مهم را به نمایش می‌گذارند: کاهش نرخ خطا فراتر از آنچه که تنها با کیوبیت‌های فیزیکی قابل دستیابی است.

🔸کیوبیت های فیزیکی، در حالی که پایه و اساسی هستند، به دلیل نویزهای محیطی و شکنندگی حالت کوانتومی، بسیار مستعد خطا هستند. از سوی دیگر، کیوبیت‌های منطقی، اطلاعات را به صورت اضافی در چندین کیوبیت فیزیکی رمزگذاری می‌کنند و از کدهای تصحیح خطا برای شناسایی و تصحیح خطاها استفاده می‌کنند. این افزونگی کلیدی برای دستیابی به #محاسبات_کوانتومی مقاوم به خطا است و امکان اجرای مطمئن الگوریتم‌های پیچیده را در دوره‌های طولانی‌مدت فراهم می‌کند.

🔹این تحقیق از فناوری اتم خنثی استفاده کرد که از پرتوهای لیزر برای به دام انداختن و دستکاری اتم‌های منفرد در یک شبکه قابل برنامه‌ریزی استفاده می‌کند. اتم های #ایتربیوم که به دلیل عملیات با فیدلیتی بالا شناخته می شوند، به عنوان کیوبیت انتخاب شدند. مقیاس پذیری و اتصال همه جانبه پلتفرم - جایی که هر کیوبیت می تواند مستقیماً با هر کیوبیت دیگری تعامل داشته باشد - آن را به نامزدی جذاب برای اجرای تصحیح خطای پیشرفته تبدیل می کند.
تصحیح خطا در محل کار

🔸این مطالعه از دو کد اولیه استفاده کرد:

کد ⟦4،2،2⟧: دو کیوبیت منطقی را در چهار کیوبیت فیزیکی رمزگذاری می کند. این تلفات کیوبیت را تصحیح می کند، و امکان درهم تنیدگی 24 کیوبیت منطقی را در یک "حالت گربه"، که معیاری برای عملکرد سخت افزار است، فراهم می کند.

کد ⟦9،1،3⟧ بیکن-شور: یک کیوبیت منطقی را در نه کیوبیت فیزیکی رمزگذاری می‌کند. "فاصله" بالاتر آن امکان تصحیح از دست دادن کیوبیت و خطاهای منطقی را فراهم می کند و گام مهمی را به سوی محاسبات مقاوم در برابر خطا نشان می دهد. این تیم همچنین تصحیح خطای آنی را در طول محاسبات نشان داد - قابلیتی حیاتی برای مقیاس‌گذاری سیستم‌های کوانتومی.


🔹اجرای الگوریتم Bernstein-Vazirani، که یک رشته باینری پنهان را در یک فراخوانی می کند، رویکرد آنها را بیشتر تایید کرد. رمزگذاری این الگوریتم در 28 کیوبیت منطقی، نرخ خطای بهتری نسبت به فیزیکی به همراه داشت که استحکام چارچوب منطقی کیوبیت را برجسته کرد.

🔸در حالی که این مطالعه امیدوارکننده بود، محدودیت هایی را نشان داد. فاصله نسبتاً کم کدهای تصحیح کننده خطا، دامنه خطاهایی را که می توانند تصحیح کنند محدود می کند. حرکت اتم، مورد نیاز برای اتصال، خطاهایی مانند گرمایش را ایجاد می کند که باید کاهش یابد. بهبود در فیدلیتی گیت دو کیوبیته، کاهش نویز و تصحیح خطای مدار میانی برای مقیاس کردن سیستم به هزاران کیوبیت ضروری است.

🔹این کار پردازنده‌های اتم خنثی را به عنوان یک پلت فرم رقابتی در کنار سیستم‌های ابررسانا و یون به دام افتاده قرار می‌دهد. مقیاس پذیری و پیکربندی ذاتی آنها آنها را برای تصحیح خطای پیشرفته ایده آل می کند و راه را برای دستیابی به مزیت کوانتومی هموار می کند - جایی که سیستم های کوانتومی برای کارهای عملی از سیستم های کلاسیک بهتر عمل می کنند.

🌐لینک خبر

📎join: @QuantumTEQ

🌐 Website

🔵LinkedIn
_._._._._._._._._._._._._._
#اخبار

‍ 🔴دستیابی به اولین کیوبیت توپولوژیکی، قدمی به سوی محاسبات کوانتومی مقاوم به خطا🔴

🔹پژوهشگرانی از شرکت #Quantinuum، دانشگاه هاروارد، و موسسه فناوری کلتک برای اولین بار موفق به آزمایش و اثبات عملی «کیوبیت توپولوژیکی واقعی» شده‌اند. آنها با استفاده از کد Z₃ توریک (Z₃ toric code) اطلاعات کوانتومی را به روشی بسیار مقاوم در برابر خطا رمزگذاری کردند. این دستاورد، که نقطه عطفی در محاسبات کوانتومی محسوب می‌شود، یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های این حوزه یعنی تصحیح خطا را هدف قرار داده است.

🔸در این تحقیق، از شبه‌ذرات خاصی به نام آنیون‌های غیر آبلی (non-Abelian anyons) استفاده شده که ویژگی‌های منحصربه‌فردشان اطلاعات را از طریق خصوصیات فضایی و شبکه‌ای محافظت می‌کند. این تحقیق که با استفاده از پردازشگر یون به دام افتاده  #H2 شرکت Quantinuum انجام شده، پیش‌بینی‌های نظری یک مقاله مهم از سال ۲۰۱۵ را تایید می‌کند و پیوندی میان فیزیک نظری و فناوری عملی کوانتومی برقرار کرده است.

🔹کیوبیت‌های توپولوژیکی اطلاعات را در روابط بین حالت‌های کوانتومی به جای ذرات منفرد رمزگذاری می‌کنند و به همین دلیل، درعبرابر برخی انواع خطاها ذاتاً مقاوم هستند. پژوهشگران موفق به ایجاد حالت توپولوژیکی Z₃ در یک فضای هیلبرت مبتنی بر کیوتریت شدند—سیستمی با سه حالت کوانتومی به جای دو حالت. آنها با استفاده از کیوتریت‌ها یک شبکه‌ای ایجاد کردند که کد توریک را نشان می‌دهد و نقص‌های موجود در این سیستم را برای اثبات تصحیح خطاهای کوانتومی بر اساس اصول غیر آبلی درهم‌تنیده کردند. این روش رمزگذاری، به طور چشمگیری منابع محاسباتی مورد نیاز برای اصلاح خطا را در مقایسه با کیوبیت‌های معمولی کاهش می‌دهد، جایی که تا ۹۰٪ از منابع صرف مدیریت خطا می‌شود.

🔸پردازشگر #یون_به‌دام_افتاده  H2 با ۵۶ کیوبیت کاملاً متصل و فیدلیتی گیت بیش از ۹۹.۸٪، دقت و اتصالات لازم برای این دستاورد را فراهم کرد. با ادغام و دستکاری نقص‌های غیر آبلی، تیم تحقیقاتی رفتارهای نظری آنها از جمله توانایی‌شان در تبادل آنیون‌های بار و شار را تأیید کردند. این تأیید نشان‌دهنده کاربرد آنها در رمزگذاری اطلاعات کوانتومی به صورت محافظت‌شده توپولوژیکی بود و زمینه را برای رایانه‌های کوانتومی مقیاس‌پذیر و مقاوم در برابر خطا فراهم کرد.

🔹این پیشرفت به محدودیت‌های کلیدی در #محاسبات_کوانتومی پرداخته و مسیر را برای سیستم‌های پیشرفته‌تر با مجموعه‌های گیت غیرآبلی جهان شمول هموار می‌کند. تحقیقات آینده شامل بررسی عملیات با فیدلیتی بالاتر، کدهای توپولوژیکی پیشرفته و پروتکل‌های اصلاح خطای تطبیقی خواهد بود. این دستاورد نوید کیوبیت‌های توپولوژیکی را برای غلبه بر چالش‌های مقیاس‌پذیری و پیشبرد کاربردها در حوزه‌هایی چون رمزنگاری، هوش مصنوعی و علم مواد برجسته می‌کند.

🌐لینک خبر
 
📎join: @QuantumTEQ   

🔵LinkedIn    
_._._._._._._._._._._._._._
#اخبار #کیوبیت_توپولوژیکی #تصحیح_خطای_کوانتومی #آنیون_غیرآبلی

‍ ⚠اولین ترانزیستور CMOS جهان که به طور کامل برای شرایط کرایوژنیک بهینه شده است⚠

🔹شرکت #SemiQon اولین ترانزیستور CMOS بهینه شده برای شرایط کرایوژنیک (دماهای بسیار پایین) را معرفی کرد که گامی حیاتی در جهت توسعه #کامپیوترهای_کوانتومی مقیاس‌پذیر است. این ترانزیستورها با کاهش چشمگیر تلفات حرارتی—هزار برابر کمتر از طراحی‌های سنتی—امکان ادغام الکترونیک کنترلی و خوانش را درون کرایواستات، دستگاهی که دماهای بسیار پایین مورد نیاز پردازنده‌های کوانتومی را حفظ می‌کند، فراهم می‌کنند.

🔸این نوآوری سیستم‌های کوانتومی را ساده کرده و چالش‌های مرتبط با مقیاس‌پذیری را حل می‌کند، در حالی که نیازی به زیرساخت‌های جدید ندارد زیرا این ترانزیستورها با روش‌های ساخت #CMOS موجود سازگار هستند.

🔹این دستگاه‌ها که برای عملکرد در دماهای زیر ۱ کلوین طراحی شده‌اند، همچنین مزایای بهره‌وری انرژی را برای محاسبات پیشرفته و کاربردهای فضایی ارائه می‌دهند. SemiQon قصد دارد این ترانزیستورها را تا سال ۲۰۲۵ به مشتریان عرضه کند و پتانسیل تغییر بنیادی فناوری کوانتومی، کاهش هزینه‌های خنک‌سازی و حمایت از آینده‌ای سبزتر و مقرون‌به‌صرفه‌تر را به ارمغان آورد.

🌐لینک خبر

📎join: @QuantumTEQ   

🔵LinkedIn    
_._._._._._._._._._._._
#اخبار

‍ 🔴کیوبیت‌های ابررسانا با فرکانس بالای ۲۰ گیگاهرتز و عملکرد در دمای بالاتر از ۲۵۰ میلی‌کلوین یک پیشرفت قابل‌توجه در حوزه سخت‌افزار رایانش کوانتومی را به نمایش می‌گذارد. 🔴

🔹این تحقیق با تمرکز بر نوع جدیدی از کیوبیت های ابررسانا که در فرکانس های بالا (بالای 20 گیگاهرتز) و دماهای بالاتر (تا 250 mK) کار می کند، مروری بر پیشرفت ها در طراحی و عملکرد #کیوبیت_ابررسانا ارائه می دهد. اهمیت این تحقیق در افزایش عملکرد سیستم‌های محاسبات کوانتومی با بهبود انعطاف‌پذیری کیوبیت در برابر محیط‌های حرارتی است که می‌تواند مقیاس‌گذاری و ادغام در معماری‌های کوانتومی را تسهیل کند.

🔸نوآوری‌های اخیر در طراحی کیوبیت منجر به توسعه کیوبیت‌های ترانسمون شده است که از اتصالات سه لایه نیوبیم کم تلفات استفاده می کنند. این اتصالات دارای دمای انتقال ابررسانای بالاتری در مقایسه با اتصالات آلومینیومی سنتی هستند و حساسیت به شبه ذرات را کاهش می‌دهند که باعث ناپیوستگی می‌شوند. این تحقیق نشان‌دهنده ایجاد موفقیت آمیز کیوبیت های کاربردی در فرکانس های بین 11 تا 24 گیگاهرتز است که گسترش قابل توجهی از طیف فرکانسی مورد استفاده در دستگاه های ابررسانا است.

🔹مشخصه یابی این کیوبیت ها شامل اندازه گیری زمان همدوسی و رفتار دینامیکی آنها با استفاده از طیف سنجی مایکروویو بود. اندازه‌گیری‌های حوزه زمانی نشان می‌دهد که Relaxation time کیوبیت (T1) معمولاً با فرکانس رابطه معکوس دارد و می‌تواند برای دستگاه‌های با بالاترین کیفیت به حدود 1.6 میکروثانیه برسد. علاوه بر این، این کیوبیت‌ها رفتار زمان گذار بسیار خوبی از خود نشان دادند (T2 در حدود 1.124 میکروثانیه و T2 در حدود 1.357 میکروثانیه). نتایج حاکی از احتمال زمان گذار نسبتاً کم است که کیوبیت ها را قادر می سازد در دماهای بالاتر به طور موثر عمل کنند.

🔸افزایش دمای عملکرد کیوبیت ها خطاهای حرارتی را کاهش می دهد و در نتیجه فیدلیتی را بهبود می بخشد. یک آزمایش جمعیت حرارتی کیوبیت را پس از "نوسان رابی" ارزیابی کرد و نتیجه گرفت که جمعیت حالت برانگیخته کم باقی مانده است (حدود 1.7٪). این اشغال حرارتی کم، به طور قابل توجهی خطرات اولیه سازی معیوب را در طول عملیات کاهش می دهد.

🔹پیشرفت‌های ارائه‌شده در مورد کیوبیت‌های ابررسانا نشان‌دهنده گامی مهم در جهت دستیابی به فناوری‌های محاسباتی کوانتومی قابل دوام است. با استفاده از اتصالات سه لایه نیوبیم و انجام ارزیابی‌های رفتار گرمایی و انسجام کامل، محققان با موفقیت کیوبیت‌هایی ایجاد کردند که در دماهایی کارآمد عمل می‌کنند که می‌تواند تا حد زیادی نیازهای خنک‌کننده را کاهش دهد. این تحقیق مسیرهایی را برای معماری‌های کوانتومی مقیاس‌پذیر باز می‌کند و راه‌اندازی‌ آزمایش‌های جدید که در آن اتلاف گرما یک نگرانی است، را امکان‌پذیر می‌سازد.

‼️لینک مقاله
 
📎join: @QuantumTEQ   

🔵LinkedIn    
_._._._._._._._._._._._._._
#اخبار

🗞سرخط سایر اخبار کوانتومی در نوامبر 2024🗞

🔴بیانیه مشترک ژاپن، جمهوری کره و ایالات متحده آمریکا(⬅لینک خبر)

🟠دانشگاه یونسی اولین سیستم کوانتومی IBM یک را در جمهوری کره راه اندازی کرد(⬅لینک خبر)

🟡ابرکامپیوتر El از LLNL به عنوان سریع ترین ابررایانه جهان تایید شد.(⬅لینک خبر)

🟢مایکروسافت و Atom Computing یک کامپیوتر کوانتومی تجاری را در سال 2025 راه اندازی خواهند کرد(⬅لینک خبر)

🔵پردازنده کوانتومی 4400 کیوبیتی شرکت D-wave از نسل قبلی خود 25000 برابر سریعتر است.(⬅لینک خبر)

🟣توسعه گیت محاسبات کوانتومی با فیدلیتی بالا (⬅لینک خبر)

🟤آزمایش نشان می دهد که رایانه های کوانتومی می توانند اقدامات دستگاه های متحرک را هماهنگ کنند.(⬅لینک خبر)

⚪ترکیب پردازنده های کوانتومی با ارتباطات کلاسیک آنی.(⬅لینک خبر)

🔴محققان از دستگاه D-Wave برای هدایت برنامه ریزی ماموریت بین سیاره ای استفاده می کنند.(⬅لینک خبر)

🟠شرکت Alice & Bob شرکت ها را برای محاسبات کوانتومی عملی با اولین شبیه ساز کیوبیت منطقی صنعتی آماده میکند.(⬅لینک خبر)

🟡شرکت Sony Ventures به دنبال انرژی های کوانتومی و تجدیدپذیر برای سرمایه گذاری های فناوری عمیق مقیاس پذیر است.(⬅لینک خبر)

🟢معرفی نسخه InQuanto v4.0، آخرین نسخه نرم افزار شیمی محاسبات کوانتومی پیشرفته از شرکت Quantinuum.(⬅لینک خبر)


🔵شرکت Quantum Brilliance اولین خرید یک شتاب دهنده کوانتومی با دمای اتاق در اروپا را اعلام کرد که توسط NVIDIA CUDA-Q طراحی شده است..(⬅لینک خبر)

🟣شرکت OrangeQS راه اندازی OrangeQS Max - اولین تجهیزات تست تراشه کوانتومی 100+ کیوبیتی جهان- را برای سرعت بخشیدن به توسعه نسل بعدی کامپیوترهای کوانتومی اعلام کرد.(⬅لینک خبر)


📎join: @QuantumTEQ

🔵LinkedIn
_._._._._._._._._._._._._._
#اخبار #صنعت_کوانتوم

‍ ⚠همکاریTelefónica Germany و AWS برای آزمایش فناوری‌های کوانتومی برای شبکه‌های موبایل و توسعه 6G⚠

🔹شرکت #Telefónica_Germany و Amazon Web Services یا(#AWS) در پروژه‌ای آزمایشی برای ادغام فناوری‌های کوانتومی در شبکه‌های موبایل همکاری می‌کنند. این ابتکارها شامل بهینه‌سازی محل استقرار دکل‌های موبایل، امن‌سازی ارتباطات با #رمزنگاری_کوانتومی و تولید بینش‌هایی برای شکل‌دهی به شبکه‌های 6G در آینده است. AWS بر ضرورت مشارکت با نمونه‌های اولیه کوانتومی تأکید می‌کند تا برای ورود این فناوری آماده باشند.

🔸اگرچه زمان‌بندی برای عملی شدن کامپیوترهای کوانتومی هنوز نامشخص است، این همکاری بخشی از تلاش گسترده‌تر شرکت‌های بزرگ فناوری برای بهره‌گیری از مکانیک کوانتومی جهت دستیابی به سرعت‌های محاسباتی بسیار برتر است. همچنین این پیشرفت‌ها نگرانی‌هایی درباره احتمال به خطر افتادن استانداردهای رمزنگاری کنونی ایجاد کرده است.

🔹هم‌زمان، Telefónica Germany انتقال به فضای ابری AWS را تسریع کرده و تاکنون یک میلیون مشتری 5G خود را منتقل کرده است. این شرکت قصد دارد در 18 ماه آینده تا چهار میلیون مشتری دیگر را نیز منتقل کند، که به بهبود عملکرد و بهره‌وری عملیاتی کمک خواهد کرد.

🌐لینک خبر

📎join: @QuantumTEQ  

🔵LinkedIn   
_._._._._._._._._._._._
#اخبار #مخابرات_کوانتومی #شبکه_کوانتومی

‍ ⚠بزرگترین شبیه سازی از جهان توسط ابرکامپیوتر کلاسیک Frontier صورت گرفت⚠

🔹ابررایانه Frontier در آزمایشگاه ملی اوک ریج (ORNL)  به دستاوردی بی‌سابقه دست یافته و موفق به ثبت ۱.۳۵ اگزافلاپس در شاخص High-Performance Linpack  یا همان (HPL) شده است. یک اگزافلاپس (exaflops) معادل یک کوینتیلیون (1e18) عملیات نقطه شناور در ثانیه است و شاخص HPL توانایی ابررایانه در حل سیستم‌های خطی چگال را اندازه‌گیری می‌کند، که معیاری استاندارد برای رتبه‌بندی سرعت و کارایی محاسباتی است.

🔸فرانتیر که در سال 2022 به‌عنوان اولین ابررایانه اگزاسکیل (exascale) جهان معرفی شد، از آن زمان تاکنون ظرفیت خود را با افزودن 400 نود جدید به بیش از 9,800 نود افزایش داده است. این ارتقا قابلیت‌های محاسباتی با دقت ترکیبی را که برای پیشرفت در هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین حیاتی است، تقویت کرده است.

🔹فرانتیر که توسط شرکت HPE با معماری Cray EX ساخته شده و از پردازنده‌های EPYC™ نسل سوم AMD و GPUهای Instinct™ MI250X بهره می‌برد، با شبکه‌ای گسترده از بیش از 90 مایل کابل به هم متصل شده است. طراحی این سیستم به آن اجازه می‌دهد تا در وظایف محاسباتی نیازمند دقت مضاعف، مانند مدل‌سازی سلول‌های سرطانی، شبیه‌سازی ابرنواخترها و بررسی ساختار اتمی مواد، عملکرد برتری داشته باشد. برای کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، فرانتیر از محاسبات با دقت ترکیبی بهره می‌برد و به امتیاز 11.4 اگزافلاپس در شاخص HPL-Mixed Precision دست یافته است که از امتیاز قبلی آن یعنی 10.2 اگزافلاپس فراتر رفته است.

🔸عملکرد بهبودیافته فرانتیر به دلیل اضافه شدن نودهای جدید، بهینه‌سازی کتابخانه‌های ریاضی، و همچنین تخصص تیم مرکز رهبری محاسبات اوک ریج (OLCF) بوده است. این تیم داخلی که تجربه گسترده‌ای در محاسبات اگزاسکیل دارد، حداکثر کارایی را برای کاربران فراهم می‌کند که به حل پیچیده‌ترین چالش‌های علمی جهان مشغول‌اند. به‌عنوان مثال، پژوهشگران از فرانتیر برای کاربردهایی که به سطوح مختلف دقت نیاز دارند استفاده می‌کنند، از دقت 64 بیت برای شبیه‌سازی‌های علمی دقیق تا 16 بیت برای محاسبات سریع هوش مصنوعی.

🔹دستاوردهای اخیر این ماشین در کنفرانس بین‌المللی محاسبات پیشرفته (SC24) ارائه شد و جایگاه دوم را در لیست TOP500 نوامبر 2024 به دست آورد. فرانتیر با ادامه بازتعریف مرزهای محاسباتی، به‌عنوان الگویی برای نسل بعدی ابررایانه‌ها از جمله آرورا در آزمایشگاه ملی آرگون و ال کاپیتان در آزمایشگاه ملی لارنس لیورمور عمل می‌کند. این پیشرفت گامی بزرگ در علم محاسبات به شمار می‌رود و راه‌حل‌هایی سریع‌تر و کارآمدتر برای مشکلات علمی ارائه می‌دهد.

🌐لینک خبر
📎join: @QuantumTEQ  

🔵LinkedIn   
_._._._._._._._._._._._

#اخبار #محاسبات_کلاسیک #ابرکامپیوتر_کلاسیک

🔴نمونه هایی از شبیه سازی های صورت گرفته از جهان توسط ابرکامپیوتر کلاسیک Frontier🔴

🌐منبع
📎join: @QuantumTEQ  

🔵LinkedIn
_._._._._._._._._._._._
#اخبار #محاسبات_کلاسیک #ابرکامپیوتر_کلاسیک

‍ ⚠ادغام محاسبات کوانتومی و هوش مصنوعی برای دستیابی به ربات کوانتومی⚠

🔹محققان در حال بررسی ادغام #محاسبات_کوانتومی در #رباتیک هستند و هدف آن ایجاد انقلابی در این زمینه با پرداختن به چالش‌های روباتیک کلاسیک، از جمله پردازش داده‌ها، پاسخ‌دهی به طور آنی، و عملکردهای شناختی است.

🔸 این رشته نوظهور، #رباتیک_کوانتومی، از اصولی مانند برهم نهی و درهم تنیدگی برای تقویت سیستم‌های رباتیک استفاده می‌کند و ناوبری پیشرفته، تصمیم‌گیری و هماهنگی چند رباتی را ممکن می‌سازد. روبات‌های کوانتومی (qubots) می‌توانند با پردازش داده‌های حسی گسترده و شبیه‌سازی هوش انسان‌مانند از روبات‌های سنتی پیشی بگیرند.

🔹با این حال، چالش‌های مهمی مانند سخت‌افزار نابالغ، حالت‌های کوانتومی ناپایدار و دشواری ادغام سیستم‌های کوانتومی و کلاسیک همچنان وجود دارد. نرم افزارهای دقیق مخصوص کوانتوم و شبکه های هیبریدی ایمن نیز توسعه نیافته اند.

🔸علیرغم این موانع، محققان برنامه هایی را در اتوماسیون صنعتی، مراقبت های بهداشتی و تعامل انسان و ربات پیش بینی می کنند. پیشرفت در #هوش_مصنوعی_کوانتومی و فناوری‌های ارتباطی می‌تواند منجر به ربات‌های شناختی و تطبیقی شود که صنایع را متحول کرده و رباتیک کوانتومی را اجتناب‌ناپذیر کند.

‼️لینک مقاله

📎join: @QuantumTEQ   

🔵LinkedIn    
_._._._._._._._._._._._._.
#اخبار