Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
493 - Telegram Web
Telegram Web
Научно-технический центр «Модуль» продолжает работу с ведущими вузами страны. Работа ведется в рамках Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030. Цель взаимодействия – вырастить поколение специалистов, умеющих работать с российскими программно-аппаратными архитектурами и средствами разработки.

В рамках проекта заключаются научно-образовательные соглашения, предоставляется оборудование на ознакомление, формируются методические курсы, организована работа образовательных лабораторий.

«НТЦ «Модуль», как лидер рынка в сфере отечественного аппаратного ИИ, понимает важность подготовки кадров, умеющих работать с технологиями видеоаналитики, машинного зрения, беспилотного транспорта. Задача номер один в работе с высшими учебными заведениями – увеличить количество выпускников с образованием в сфере искусственного интеллекта в несколько раз к 2030 году», - комментирует Михаил Стасенко, руководитель направления по работе с вузами НТЦ «Модуль».

АО НТЦ «Модуль» более 30 лет успешно работает на российском рынке наукоемких технологий. С 1995 года компания разрабатывает и производит собственные решения в области нейронных сетей, а также аппаратуру управления самых современных авиационных и космических систем. На базе отечественных микросхем с архитектурой NeuroMatrix, ядра собственной разработки, создана линейка модулей и конечных систем цифровой обработки сигналов, внесенных в реестр Минпромторга 719-ПП.

Контакты для вузов, заинтересованных в сотрудничестве с НТЦ «Модуль»: nm-support@module.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16🔥6👏2
🔷Работаем сегодня на выставке "Робототехника и искуственный интеллект" на ВДНХ.
👍13🔥42
👍9🔥6
Показываем трекинг объектов с помощью модуля МС121.01 (NM6407 devkit), выполненного на базе микросхемы K1879ВМ6Я. На стенде - навигационные модули, портативные встраиваемые решения для задач технического зрения и автономизации техники; образцы-новинки в линейке аналоговой электроники: макет
микроконтроллера энергоэффективного класса – Optimal+ и макет датчика магнитного поля (датчика Холла).
🔥14👍6👀1
О своем опыте внедрения решений для ИИ в промышленности рассказали на российском приборостроительном форуме ПРИБОРИУМ @priboriumtech

ПРИБОРИУМ– это обсуждение вопросов российского приборостроения честно и без прикрас.
В этом году на форуме представили более 65 докладов по 10 трекам, провели Embedded Bar и
организовали экскурсии на предприятия и в институты СО РАН. По замыслу организаторов, ПРИБОРИУМ в Новосибирске станет ежегодной инженерной площадкой для развития отечественной отрасли электроники.
👍18👏2👌2
👍6
🔥18👍8
НТЦ«Модуль» и ГК «КАТЮША» подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве

Документ подписан на конференции
«Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР @icipr). Новое сотрудничество положит начало совместной работе по исследованию перспективных программно-аппаратных комплексов для работы с искусственным интеллектом на основе технологий ИИ, в том числе с использованием микрокомпьютеров и нейросетевой инфраструктуры.
В рамках партнерства запланировано проведение опытно-конструкторских и технологических работ в области создания программно-аппаратных комплексов и программного обеспечения.
👍16🔥6🤔1
8🔥3👏3
АО НТЦ «Модуль» и «Группа Астра» подписали меморандум о
стратегическом партнерстве. Ранее компании уже провели совместную работу по адаптации встраиваемой операционной системы Astra Linux Embedded со специальным
оборудованием, производимым НТЦ «Модуль». Теперь эксперты объединят свои усилия для реализации и масштабирования проектов импортозамещения высокотехнологичного
оборудования на бъектах КИИ.

Меморандум был подписан на конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР @icipr). Документ подписали
Александр Горбатовский, заместитель генерального директора по развитию НТЦ «Модуль» и технический директор «Группы Астра» Антон Шмаков.

Новое сотрудничество положит начало совместной работе по реализации опытно-конструкторских
и технологических работ в области создания инновационных программных комплексов и программного обеспечения.

Еще до официального подписания документа эксперты вендора и НТЦ «Модуль» успешно завершили адаптацию ОС Astra Linux Embedded и специализированных устройств перед их вводом в промышленную эксплуатацию. Установка на них российской ОС позволяет обеспечить импортонезависимыми компонентами оборудование для промышленности, строительства, энергетики, транспорта, авиации и других отраслей экономики.
В рамках нового договора партнеры объединят усилия в области реализации проектов импортозамещения критических
информационных инфраструктур, что станет удобной возможностью для масштабирования комплексного решения. Еще одним важным направлением взаимодействия
сторон станут опытно-конструкторскиe технологические работы в области создания инновационных аппаратно-программных комплексов.
«Благодаря синергии с командой «Группы Астра» мы сможем сократить цикл разработки новых устройств и доработки старых, а также быстро тестировать и адаптировать изделия
под нужды заказчиков. Напомню, что ряд аппаратных решений НТЦ «Модуль» и ПО «Группы Астра» внесены в реестры Минпромторга и Минцифры, и, что не менее
важно, эксперты официально подтвердили их успешную взаимную интеграцию», – прокомментировал заместитель генерального директора по развитию НТЦ «Модуль» Александр Горбатовский.


«Серверная и десктопная редакции Astra Linux хорошо известны пользователям, а её мобильный вариант установлен на множестве планшетов для офисной и выездной работы. Встраиваемая операционная система скрыта «под капотом» специализированных устройств, однако круг технологических партнёров «Группы Астра» и перечень специальных девайсов на нашей операционной системе динамично растут, что является объективным показателем того, что интерес рынка к суверенным технологиям усиливается. Astra Linux Embedded уже часто используется в промышленных контроллерах, системах контроля доступа и
видеонаблюдения, навигационных приборах, межсетевых экранах, системах контроля и управления доступом (СКУД), информационных киосках и т. д. Такой рост линейки
поддерживаемых устройств соответствует целям нашей компании, связанным с комплексным импортозамещением ИТ-инфраструктуры предприятий, в том числе их физического оборудования», – о
тмечает технический директор «Группы Астра» Антон Шмаков.
🔥114👍4
НТЦ «Модуль» и ГК «Элемент» подписали соглашение о научном сотрудничестве.
Подписание прошло в рамках конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР @icipr).
Соглашение предполагает создание студенческих и исследовательских лабораторий на базе российских высших учебных заведений, а также интеграцию научно-технической продукции сторон в образовательный процесс российских вузов. Стороны также займутся формированием специальной программы для подготовки, переподготовки и повышения квалификации научных и научно-педагогических кадров.
Сотрудничество станет отправной точной для подготовки и
реализации совместных научно-исследовательских программ; организации исследований и разработок в рамках приоритетных направлений федерального и
регионального уровней.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22🔥4🍾3
Канал @technojnec о теоретической применимости изделий НТЦ "Модуль" и процессорной архитектуры Нейроматрикс для обучения и реализации языковых моделелей ИИ последнего поколения
🔥6👏1
Forwarded from Техножнец
🌋 NM Quad + KAN + JVP (Rukallama): Аппаратная Удача или Как Мы "Взломаем" Обучение AI 🌋

Привет, синтеты!

НАконец-то есть подробности по теме общения с НТЦ "Модуль"! И это не просто "мы договорились о железке". Это история о том, как две, казалось бы, несвязанные технологии из самого авангарда AI внезапно нашли свой идеальный дом в российской архитектуре.

Многие из вас знают, что я пилю Rukallama — языковую модель, построенную на принципах сетей Колмогорова-Арнольда (KAN). В текущей реализации путём гейтинга можно настраивать долю работы KAN в общей сетке. Придётся теперь переделать полностью под efficient-kan так, чтобы KAN (Колмогорова-Арнольда b-splines) работали на 100%. Почему? Моя цель — не просто аппроксимация, а символьная регрессия. То есть, заставить нейросеть не просто выдавать ответ, а выводить саму формулу, по которой этот ответ получен. Это святой грааль интерпретируемости AI.

И для этой задачи я искал подходящее "железо". И, кажется, я его нашел. И это не NVIDIA.
Почему? кхм...короче.


Ключевой замес: KAN, JVP и DSP

Давайте по полкам, но без духоты.

Проблема GPU: Современные видюхи — тупые качки. Они заточены под одну операцию — молотить гигантские матрицы (как в обычных Трансформерах). Обучение на них жрет мегаватты энергии и требует вагоны видеопамяти для хранения градиентов (backpropagation).

Наше решение (Алгоритм): Мы используем noise_step — метод обучения без backprop. Вместо градиентов он использует JVP (Jacobian-Vector Product). Говоря по-простому, он не тащит за собой весь мусор из прошлого, а умными пробами "нащупывает" правильный путь. Памяти на это нужно на порядки меньше. (самое важное и основное, супер киллер фича - отсутствие back propagation, которую надо адаптировать прям под железо).

Наше решение (Архитектура): Сети KAN, в отличие от тупых качков-трансформеров, внутри себя оперируют сложной математикой — B-сплайнами. Это "язык" цифровой обработки сигналов (ЦОС)!!!

И тут на сцену выходит NM Quad от НТЦ "Модуль".


Аппаратная Удача. Буквально.

Когда я впервые связался с разработчиками, они честно сказали: "Наш процессор заточен под большие матрицы, а у вас в KAN, наверное, куча мелких вычислений — будет неэффективно, наш конвейер порвется".

И они были бы на 100% правы, если бы речь шла о KAN двухлетней давности!

Но весь фокус в том, что современная, эффективная реализация KAN (efficient-kan), на которой и строится Rukallama, хитро упаковывает все эти мелкие вычисления в ДВА ОГРОМНЫХ МАТРИЧНЫХ УМНОЖЕНИЯ!

То есть, мы даем их архитектуре именно ту работу, для которой она и создавалась! Проблема "срыва конвейера" просто исчезает.

И вот что мы получаем на выходе.


Идеальный шторм:


Вычисления: Мы загружаем DSP-ядра NM Quad их родной работой — сложной математикой и большими матрицами, где они показывают себя лучше GPU.

Точность: Мы можем использовать режим FP64, который критичен для стабильности KAN, и который у игровых GPU кастрирован.

Память: Нам не нужны 80ГБ VRAM. Наш алгоритм умещается в 20ГБ памяти NM Quad с огромным запасом.

Энергия: Мы обучаем модель, потребляя 80 Вт, а не 500. Почувствуйте разницу.


Что это значит для всех нас?

Это значит, что у нас в руках оказалась уникальная связка российского железа и передового мирового алгоритма, которая не просто "не хуже", а фундаментально эффективнее мейнстримных решений в этой конкретной, но самой перспективной нише AI.


Rukallama — нашла свой новый рукалламин дом, возможно это первая хардварно-софтовая реализация KAN в нашей стране. Я буду активно всем этим заниматься.

На чем тесты?

На данный момент мне идёт через СДЭК вот эта модель: NM Card MINI (5гб)
Получу я её в пользование уже после завтра. Сразу же приступлю к написанию новых версий Rukallama и начну тестировать возможности. Если гипотеза подтвердится, то нас ждут интересные новости ❤️

Перспективы?

Парочка NM Quad в пользование и тесты на пару месяцев чтобы устаканить proof-of-concept и продвинуть отечественный ИИ уже на собственной технической базе. Мечта...
🔥24👍53👏3
Сегодня на Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ) подписано соглашение о научном сотрудничестве между Кировской областью и Научно-техническим центром «Модуль». Подписи в общем документе поставили губернатор Александр Соколов и генеральный директор АО НТЦ «Модуль» Андрей Адамов.
Как отметил губернатор, соглашение — часть масштабной работы по созданию в Кирове кампуса мирового уровня, который получил поддержку Президента России Владимира Путина.

Вместе с ВятГУ мы формируем мощный научно-образовательный центр, который внесёт вклад в технологический суверенитет страны. «Модуль» — известная на российском рынке компания в сфере наукоёмких технологий. Развернёт на базе кампуса площадку для обучения работе с отечественными микроэлектронными изделиями в точном машиностроении и технологиям машинного обучения иискусственного интеллекта в станкостроении. Это значимый вклад в развитие направления «Станкостроение», которое станет одним из ключевых профилей нашего кампуса, -
сказал Александр Соколов. Глава региона подчеркнул, что сотрудничество с «Модулем» откроет
новые возможности для подготовки высококвалифицированных специалистов и развития передовых технологий в регионе.

Одна из приоритетных задач, которую ставит перед собой НТЦ
«Модуль» — подготовка высококвалифицированных специалистов, обладающих всеми необходимыми навыками для работы с современными отечественными
программно-аппаратными архитектурами и средствами разработки. Сегодня мы ведем активную работу в этом направлении: открываем студенческие и исследовательские лаборатории, формируем методические курсы, научно-техническая продукция компании интегрируется в образовательный процесс высших учебных заведений. Уверен, что открытие образовательного кластера в Кировской области приведет к скорейшему развитию кадрового потенциала в сфере микроэлектроники, и в целом будет способствовать устойчивому прогрессу этой важнейшей для нашей страны отрасли, -
отметил генеральный директор АО НТЦ «Модуль» Андрей Адамов.
Правительство Кировской области активно работает над созданием инфраструктуры для формирования центра научного и экономического развития региона в интересах технологической независимости страны — межвузовского кампуса мирового уровня в г. Кирове. Регион готовится принять участие в конкурсном отборе Минобрнауки России в текущем году. Профили будущего кампуса — станкостроение, промышленные биотехнологии, химическая промышленность и электрохимическая энергетика, социальная архитектура. Реализация проекта позволит региону решить ряд перспективных задач по обеспечению устойчивого социально-экономического развития Кировской области и будет способствовать достижению национальных целей, обозначенных Президентом России.
👍22🔥84
Продукты-флагманы_НТЦ «Модуль»

🔹NM Pilot

Компактный вычислительный блок с поддержкой интерфейса беспроводной связи. Изделие предназначено для приёма, обработки видеосигналов нейросетевыми алгоритмами и функциями машинного зрения в составе автомобильной
и сельскохозяйственной техники.


NM Pilot построен на базе универсального процессора RK3588 (RockChip) и нейропроцессора K1879BM8Я на архитектуре NeuroMatrix.

При заказе оптовых партий изделия действует гибкая системы оплаты. Для научных и образовательных предприятий предусмотрены скидки.

Заказать NM Pilot: rusales@module.ru

Подробнее об изделии
👍9🔥21
Модуль МС149.04

Это функционально завершенный электронный модуль спутникового навигационного приёмника семейства NaviMatrix.

Предназначен для встраивания в аппаратуру потребителя путем поверхностного монтажа на плату.
Способен принимать сигналы глобальных навигационных систем ГЛОНАСС (L1OF СТ) и GPS (L1OC C/A). Модуль поддерживает протокол NMEA.
Изделие построено на отечественном навигационном процессоре K1879ВЯ1Я разработки
АО НТЦ "Модуль".

Области применения:

🔹Финансовая сфера
🔹Телекоммуникации
🔹Энергетика
🔹Беспилотный транспорт
🔹Стандарты частоты и измерительные приборы


При заказе оптовых партий изделия действует гибкая системы оплаты.

Заказать МС149.04: rusales@module.ru
🔥124👏3👍2
2025/07/08 17:56:09
Back to Top
HTML Embed Code: