🎮 معرفی پروژه‌های پژوهشی فاز ۱ رایازی

📌موضوع:
📎 Integrated Single-cell and Bulk RNA-seq Analysis of the Immune Microenvironment in Gastric Cancer Progression

🔖زیرنظر: مهرداد عامری

❓سوال اصلی پروژه:
🔣 تعاملات مولکولی کلیدی و دینامیک سلولی در ریزمحیط ایمنی که باعث پیشرفت سرطان معده می‌شود، بر اساس یافته داده‌های RNA-seq یکپارچه تک سلولی و حجیم چیست؟


⭐️ هدف این پروژه
بررسی مکانیسم‌های مولکولی ریزمحیط ایمنی در پیشرفت سرطان معده از طریق تجزیه و تحلیل یکپارچه داده‌های توالی‌یابی RNA تک سلولی (scRNA-seq) و توالی RNA حجیم (RNA-seq) است.

🔣 این مطالعه به دنبال کشف تغییرات مهمی است که رشد تومور و فرار سیستم ایمنی را تسهیل می‌کند.

🔣علاوه‌بر این، بیومارکرهای پیش آگهی برای درک بهتر تأثیر آن‌ها بر نتایج بیمار مورد بررسی قرار خواهند گرفت.



🖥 برای ارسال درخواست شرکت در پروژه بر روی واژه بیوانفورماتیک کلیک کنید‌.


🚀Rayazi Bioinformatics Research Group

🌐Join us:
www.Rayazi.com

🔗Contact us:
@RayaziAdmin

🎮 معرفی پروژه‌های پژوهشی فاز ۱ رایازی

📌موضوع:
📎Exploration of the factors contributing to the high fidelity of DNA polymerases in KOD1

🔖زیرنظر: عطیه احمدی

❓ سوال اصلی پروژه:

🔣 هدف این پروژه بررسی عواملی است که به پایداری بالای DNA پلیمرازها در KOd1، یک آرکئون هایپرترموفیل که به دلیل مکانیسم‌های قوی همانندسازی DNA معروف است، کمک می‌کند.

➖با مشخص کردن خواص و برهمکنش‌های خاص این پلیمرازها، ما به دنبال درک مبنای مولکولی برای دقت قابل توجه آنها هستیم.


🔣 هدف این پروژه بررسی عواملی است که به پایداری بالای DNA پلیمرازها در KOd1، آرکئون هایپرترموفیل که به دلیل مکانیسم‌های قوی همانندسازی DNA معروف است، کمک می‌کند.

➖ با مشخص کردن خواص و برهمکنش‌های خاص این پلیمرازها، ما به دنبال درک مبنای مولکولی برای دقت قابل توجه آن‌ها هستیم.

🔣 این تحقیق پیامدهایی برای کاربردهای بیوتکنولوژی دارد، جایی که همانندسازی DNA با پایداری بالا بسیار مهم است و می‌تواند یافته‌هایی را در مورد تکامل ماشین‌های تکثیر DNA در محیط‌های شدید ارائه دهد.

➖ این پروژه ترکیبی از سنجش‌های بیوشیمیایی، آنالیز ساختاری و ژنومیک مقایسه‌ای برای کشف مکانیسم‌های اساسی پایداری پلیمراز است.

🖥 برای ارسال درخواست شرکت در پروژه بر روی واژه بیوانفورماتیک کلیک کنید.

🚀Rayazi Bioinformatics Research Group

🌐Join us:
www.Rayazi.com

🔗Contact us:
@RayaziAdmin

🎮 معرفی پروژه‌های پژوهشی فاز ۱ رایازی

📌موضوع:
📎 Investigating the Dynamic Behavior of Biological Network Motifs

🔖زیر نظر: محی الدین جعفری

➖در علم شبکه، یک موتیف نشان دهنده یک الگوی زیرگراف تکرار شونده و معنی‌دار در یک شبکه بزرگ‌تر است. این قسمت‌ها اغلب ویژگی‌های ساختاری یا عملکردی مشترکی را نشان می‌دهند که اغلب در شبکه‌های بیولوژیکی مشاهده می‌شوند، مانند:
🔣 حلقه‌های پیش‌خور
🔣حلقه‌های بازخورد
🔣مسیرهای سیگنالینگ.

➖ مدل‌سازی پویا موتیف‌های شبکه شامل: بررسی چگونگی تکامل و تعامل این موتیف‌ها در طول زمان، با در نظر گرفتن عواملی مانند:
🔣تغییرات در حالت‌های گره
🔣 تعاملات بین گره‌ها و تأثیرات خارجی بر روی شبکه است.

➖ این رویکرد محققان را قادر می‌سازد تا یافته‌های جدیدی را در مورد رفتار دینامیکی سیستم‌های بیولوژیکی در سطح موتیف‌های شبکه کشف کنند و اطلاعات ارزشمندی را در مورد پایداری، استحکام و پاسخ به محرک‌ها یا آشفتگی‌ها ارائه دهند.


⭐️در این پروژه، هدف اصلی ما این است که
به طبقه‌بندی رفتار دینامیکی نشان‌داده‌شده توسط موتیف‌های شبکه بیولوژیکی بپردازیم.

✔️ برای رسیدن به این هدف، ما از مدل‌سازی شبکه بولی به عنوان چارچوب اساسی خود استفاده می‌کنیم و از ظرفیت آن برای شبیه‌سازی پویایی پیچیده ذاتی در شبکه‌های بیولوژیکی استفاده می‌کنیم.

➕علاوه بر این، ما روش‌های یادگیری ماشینی پیچیده را در رویکرد خود اضافه می‌کنیم و از آن‌ها به‌عنوان طبقه‌بندی‌کننده‌های قدرتمند برای تشخیص و دسته‌بندی الگوهای دینامیکی مختلف مشاهده شده در این نقش‌ها استفاده می‌کنیم.

✔️ هدف ما ارائه یک درک جامع از رفتار پویا موتیف‌های شبکه بیولوژیکی است که از این طریق به پیشرفت علم شبکه و زیست‌شناسی سیستم‌ها کمک کند.

🖥 برای ارسال درخواست شرکت در پروژه بر روی واژه بیوانفورماتیک کلیک کنید.

🚀Rayazi Bioinformatics Research Group

🌐Join us:
www.Rayazi.com

🔗Contact us:
@RayaziAdmin

🎮 معرفی پروژه‌های پژوهشی فاز ۱ رایازی

📌موضوع:
📎Effects of carbon nanotubes & pollutants on the conformation of HEP, TSHR, BRCA and HSP proteins: Molecular Dynamics Simulation

🔖زیر نظر: رضا رسول‌زاده


بررسی آلاینده‌های زیست‌محیطی و نانولوله‌های کربنی بر روی پروتئین‌ها

🔤 با توجه به پتانسیل گسترده نانوذرات مانند: نانوساختارهای کربنی و کاربردهای بیولوژیکی و پزشکی آن‌ها، بحث در مورد نانو سمیت آن‌ها در برهمکنش با پروتئین‌ها و تأثیر منفی آلاینده‌های محیطی بر بیوماکرومولکول‌ها که منجر به تغییرات ساختاری و عملکردی می‌شود ضروری است.

🔤 مطالعات اخیر نشان داده است که نانولوله‌های کربنی و گرافن به دلیل اندازه کوچک، چگالی کم، سختی بالا، استحکام بالا و خواص الکتریکی عالی می‌توانند برای اهداف بیولوژیکی مانند شناسایی و تخریب سلول‌های سرطانی، مهندسی بافت، تبلور پروتئین، ساخت بیوراکتورها و حسگرهای زیستی و جاذب آلاینده‌ها. با توجه به نگرانی‌های ایمنی زیستی، مطالعه برهم‌کنش نانولوله‌های کربنی با پروتئین‌ها می‌تواند کلیدی برای یافتن اطلاعات بیشتر در زمینه نانوسم‌شناسی و طراحی حسگرهای زیستی مورد استفاده در صنایع مختلف مانند داروسازی، خودروسازی و کشاورزی باشد.

🔤 از جمله پروتئین ‌های قابل استفاده برای این تحقیق می‌توان به پروتئین‌های خون، پروتئین‌های سرطانی، گیرنده‌های تیروئید و HSP اشاره کرد.

بنابراین مطالعه مجموعه نانوساختارهای کربنی و آلاینده‌های محیطی با پروتئین‌ها، احتمال سمیت پروتئین‌ها توسط این کمپلکس‌ها را روشن می‌کند. بنابراین، هدف ما بررسی اتصال این پروتئین‌ها به مجموعه نانولوله‌های کربنی و آلاینده‌های مختلف محیطی است تا کمترین تغییرات ساختاری و عملکردی در بیوماکرومولکول‌ها به‌ویژه این پروتئین‌ها را محقق کنیم.


🖥 برای ارسال درخواست شرکت در پروژه بر روی واژه بیوانفورماتیک کلیک کنید.

🚀Rayazi Bioinformatics Research Group

🌐Join us:
www.Rayazi.com

🔗Contact us:
@RayaziAdmin

🔥سالی یه باره! از دستش ندی یه وقت ...
💯 ۲۵و۲۶ بهمن، #HBC2025

🎯منتظر اخبار بیشتر باشید

🔠🔠🔠🔠🔠🅰️🔠 🔠🔠🔠🅱️

🔈 سی و سومین #ژورنال_کلاب شاخه دانشجویی انجمن جهانی زیست شناسی محاسباتی در ایران

📌موضوع:
😍 Computational structural biology of plant NLR immune receptors:
Linking structure and function

🎤با حضور جناب آقای امیرعلی طوقانی

🍀 آقای امیرعلی طوقانی دانشجوی دکترای تعاملات مولکولی گیاه- میکروب در انستیتو Sainsbury انگلستان هستند

✏️پیش از این مدرک کارشناسی خود را در رشته کشاورزی و رشته فرعی بیوتکنولوژی گیاهی از دانشگاه صنعتی اصفهان اخذ کرده‌اند و در حال حاضر دانشجوی دکترای مستقیم در انستیتو Sainsbury هستند.

➕ پس از دوران کارشناسی نزدیک به دو سال به تحقیق و پژوهش درمورد بیان ژن، فایلوژنومیکس و بیولوژی محاسباتی ساختاری، یک خانواده از گیرنده‌های ایمنی گیاهی به اسم NLR پرداختند.



❤️ زمینه‌های پژوهشی مورد علاقه ایشان:
✔️ Plant-microbe interactions
✔️ NLR Biology
✔️ Bioinformatics
✔️ Molecular Evolution

🖥 جهت آشنایی بیشتر با پروژه‌های پژوهشی جناب آقای امیرعلی طوقانی می‌توانید به اکانت لینکدین و گوگل اسکالر ایشان مراجعه کنید.

✔️ زیست‌شناسی ساختاری محاسباتی نقش مهمی در درک رابطه ساختار-عملکرد گیرنده‌های ایمنی گیاه NLR (تکرار غنی از لوسین با اتصال به نوکلئوتید)، که اجزای کلیدی ایمنی ذاتی گیاه هستند، ایفا می‌کند.

✔️این گیرنده‌ها الگوهای مولکولی مرتبط با بیماری‌زا (PAMPs) یا مولکول‌های مؤثر ترشح شده توسط پاتوژن‌ها را شناسایی می‌کنند و پاسخ‌های ایمنی را در گیاهان تحریک می‌کنند.

🔣ساختار گیرنده های ایمنی NLR🔣

🔣 گیرنده‌های NLR گیاهی به‌طور معمول از سه بخش اصلی تشکیل شده‌اند:

✔️ دامنه اتصال به نوکلئوتید (NB):
مسئول اتصال ATP یا GTP است که برای فعال شدن پاسخ ایمنی ضروری است.

✔️ دامنه تکرار غنی از لوسین (LRR):
این ناحیه در شناسایی پاتوژن نقش دارد. این یک ساختار سولنوئیدی را تشکیل می‌دهد و سطحی را برای برهمکنش‌های اتصال لیگاند فراهم می‌کند.

✔️ سیم پیچ خورده (CC) یا دامنه گیرنده Toll/Interleukin-1 (TIR):
این حوزه‌ها در انتقال سیگنال نقش دارند و ممکن است واسطه فعال شدن پاسخ‌های ایمنی پایین دستی باشند.


😘 زیست‌شناسی ساختاری محاسباتی؛ ابزارهای قدرتمندی را برای برقراری ارتباط بین ساختارهای پیچیده گیرنده‌های ایمنی NLR با نقش‌های عملکردی آن‌ها در ایمنی گیاه فراهم می‌کند. این حوزه می‌تواند باعث افزایش مقاومت و ایمنی به بیماری‌ها در گیاهان از طریق طراحی گیرنده‌های ایمنی موثرتر و استراتژی‌های حفاظت از محصولات شود.




🗓زمان برگزاری: یکشنبه
⌚ساعت برگزاری: ۲۰ الی ۲۲
🔍ثبت‌نام در سایت رایازی

🚀Telegram
🖼LinkedIn
🖼Instagram

📣 شاخه دانشجویی انجمن جهانی زیست شناسی محاسباتی در ایران، با همکاری رایازی برگزار می‌کند:

🔠 دومین کنفرانس HBC

🔼رویداد HBC2025 میزبان دانشمندان حوزه سلامت، بیوانفورماتیک و زیست‌شناسی محاسباتی از سراسر جهان است.

🔥۱۳ دانشمند از ۷ کشور

۱۳ ساعت سخنرانی علمی همراه با پرسش و پاسخ

✍️همراه با اعطای گواهی شرکت در کنفرانس

سخنران اختتامیه:
دکتر علی شریفی زارچی
استاد دانشگاه صنعتی شریف

▶️ زمان: ۲۵ و ۲۶ بهمن‌ماه ۱۴۰۳ - به صورت آنلاین

⚡️ مهلت ثبت‌نام تا ۲۲ بهمن

👆ثبت‌نام و اطلاعات سخنرانان:

▶️ rayazi.com/events/hbc2025

📱 Telegram
📱 LinkedIn
📱 Instagram

😮 جدول سخنرانی‌های #HBC2025

💥 همچین همایشی رو جای دیگه‌ای سراغ دارید؟

همین الان ثبت‌نام کنید تا مهلت ثبت ‌نام زودهنگام نگذشته!

➡️ https://rayazi.com/events/hbc2025

✔️ پروفسور Fabian Theis

🔗 مدیر انستیتوی زیست‌شناسی محاسباتی در Helmholtz Munich، استاد مدل‌سازی ریاضی سیستم‌های زیستی در دانشگاه پلی‌تکنیک مونیخ (TUM) و مدیر علمی پلتفرم هوش مصنوعی HelmholtzAI.

⭐️ زمینه‌های پژوهشی:

🔗 توسعه روش‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های سینگل‌سل.
مدل‌سازی ناهمگنی سلولی و تفسیر داده‌های ژنومیک با استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق.
🔗 کاربرد داده‌های Omics برای پزشکی شخصی‌سازی‌شده و توسعه رویکردهای نوین برای درک سیستم‌های زیستی پیچیده.
🔗 همکاری در طراحی و توسعه ابزارهای محاسباتی برای تحلیل داده‌های زیستی در مقیاس وسیع.

⭐️ جوایز و افتخارات:

🔗 جایزه Gottfried Wilhelm Leibniz در سال ۲۰۲۳
🔗 عضویت در آکادمی ملی علوم آلمان Leopoldina در سال ۲۰۱۸
🔗 عضویت افتخاری ISCB در سال ۲۰۲۳
🔗 جایزه Helmholtz برای پژوهش‌های نوآورانه در زیست‌شناسی محاسباتی در سال ۲۰۲۲

🖥 لینک ثبت‌نام

#HBC2025

✔️ پروفسور Nassir Navab

🔗 استاد تمام و مدیر آزمایشگاه Computer Aided Medical Procedures در دانشگاه پلی‌تکنیک مونیخ (TUM) و دانشگاه جانز هاپکینز.


⭐️ زمینه‌های پژوهشی:

🔗توسعه روش‌های آماری و محاسباتی برای بهبود جراحی‌های کامپیوتری‌شده، تصویربرداری پزشکی، واقعیت افزوده و یادگیری ماشین.
کاربرد این تحقیقات در زمینه‌های مداخلات جراحی کامپیوتری‌شده، جراحی رباتیک هدایت‌شده و تصویربرداری اولتراسوند.
🔗گسترش این تحقیقات در زمینه‌هایی مانند جمع‌سپاری زیست‌پزشکی، کامپیوتر ویژن و واقعیت افزوده صنعتی.


⭐️جوایز و افتخارات:

🔗جایزه MICCAI Enduring Impact در سال ۲۰۲۱
🔗جایزه IEEE ISMAR 10 Years Lasting Impact در سال ۲۰۱۵
🔗جایزه SMIT Technology در سال ۲۰۱۰
🔗 عضویت افتخاری در آکادمی بین‌المللی مهندسی پزشکی و زیستی (IAMBE)

🖥لینک ثبت‌نام

#HBC2025

✔️ پروفسور Mark Robinson

🔗 استاد ژنومیک آماری در دپارتمان علوم زیستی مولکولی دانشگاه زوریخ


⭐️ زمینه‌های پژوهشی:

🔗توسعه روش‌های آماری برای تحلیل داده‌های ژنومی از جمله RNA-seq و Single-Cell Genomics.
🔗بررسی داده‌های اپی‌ژنتیک و ترنسکریپتومیک برای درک بیان ژن و تنظیم آن.
تمرکز بر تحلیل داده‌های سینگل‌سل برای درک ناهمگنی در سیستم‌های زیستی.


⭐️ دستاوردها:

🔗توسعه ابزارهای برجسته در Bioconductor مانند edgeR برای تحلیل داده‌های RNA-seq
🔗مشارکت فعال در پروژه‌های بین‌المللی مرتبط با ژنومیک و بیوانفورماتیک

🖥لینک ثبت‌نام

#HBC2025

✔️ دکتر Fritz Sedlazeck

🔗 استاد در مرکز توالی‌یابی ژنوم انسانی کالج پزشکی Baylor


⭐️زمینه‌‌های پژوهشی:

🔗توسعه ابزارهای بیوانفورماتیکی مانند NextGenMap و Sniffles برای تحلیل داده‌های ژنومی.
🔗تشخیص و تحلیل واریاسیون‌های ساختاری ژنومی (SV) با استفاده از فناوری‌های توالی‌یابی طولانی‌خوان (long-read)، به‌ویژه با ابزار Sniffles.
🔗بررسی نقش واریاسیون‌های ساختاری در سرطان، بیماری‌های نادر و ژنتیک جمعیت.
🔗بهبود مونتاژ ژنوم از طریق داده‌های HiFi و بهینه‌سازی پلتفرم‌های توالی‌یابی برای تحلیل ژنومی دقیق.
🔗توسعه روش‌های نوین برای تشخیص واریاسیون‌های ژنوم در مقیاس گسترده.


⭐️ جوایز و افتخارات:

🔗 جایزه Michael E. DeBakey Research Excellence در سال ۲۰۲۳
🔗 کمک‌هزینه SMRT برای گیاهان و حیوانات در سال ۲۰۱۸
🔗 جایزه دکترای مرکز زیست‌شناسی وین در سال ۲۰۱۳

🖥لینک ثبت‌نام

#HBC2025

✔️ دکتر Omar Abudayyeh

🔗 عضو هیئت علمی دپارتمان سلول‌های بنیادی و زیست‌شناسی بازساختی در دانشگاه هاروارد، محقق در مؤسسه ژن و درمان سلولی Brigham

⭐️ زمینه‌های پژوهشی:

🔗تشخیص‌های CRISPR: توسعه‌دهنده SHERLOCK، پلتفرمی پیشرفته برای تشخیص اسیدهای نوکلئیک مبتنی بر CRISPR.
🔗ردیابی و ویرایش RNA: پیشبرد سیستم‌های CRISPR هدف‌گذاری RNA با طراحی‌های دقیق مبتنی بر هوش مصنوعی.
🔗مهندسی ژنوم: بهینه‌سازی ابزارهای درمان‌های ژنتیکی و پزشکی دقیق با استفاده از هوش مصنوعی.

⭐️ جوایز و افتخارات:

🔗برگزیده لیست نوآوران زیر ۳۵سال از سوی Technology Review
🔗انتخاب به‌عنوان Bloomberg New Economy Catalyst برای نوآوری در زیست‌فناوری
🔗دریافت جایزه Endpoints 20 under 40
🔗برنده بورسیه معتبر Termeer Scholar در سال ۲۰۲۲
🔗حضور در لیست Forbes 30 under 30 در سال ۲۰۱۸
🔗برگزیده لیست Business Insider 30 under 30
🔗تقدیر شده در TEDMED Hive Honoree در سال ۲۰۱۸
🔗دریافت Paul and Daisy Soros Fellow در سال ۲۰۱۳

🖥لینک‌ ثبت‌نام

#HBC2025

✔️ دکتر Jonathan Gootenberg

🔗 استاد دانشگاه Harvard Medical School و محقق در Beth Deaconess Medical Center
از بنیان‌گذاران شرکت‌های بیوتکنولوژی Sherlock Biosciences و Tome Biosciences

⭐️ زمینه‌های پژوهشی:

🔗 تشخیص‌های CRISPR: توسعه ابزارهایی مانند SHERLOCK برای شناسایی دقیق نوکلئیک اسیدها.
🔗 ردیابی و ویرایش RNA: پیشبرد سیستم‌های CRISPR برای کاربردهای درمانی RNA.
🔗 مهندسی ژنتیک و درمان‌های مبتنی‌بر ژن: طراحی ابزارهای نوآورانه برای درمان‌های ژنتیکی و پزشکی دقیق.

⭐️ جوایز و افتخارات:

🔗 برگزیده لیست ۳۰ دانشمند برتر زیر ۳۰ سال در حوزه سلامت از سوی Forbes در سال ۲۰۱۷
🔗 انتخاب به‌عنوان نوآور منتخب TEDMED Hive در سال ۲۰۱۷
🔗 حضور در لیست ۳۰ فرد برتر زیر ۳۰ سال از سوی Business Insider در سال ۲۰۱۸
🔗 برگزیده لیست ۳۵ نوآور برتر زیر ۳۵ سال از سوی MIT Technology Review در سال ۲۰۲۱
🔗 یکی از ۲۰ متخصص برتر زیر ۴۰ سال توسط Endpoints در سال ۲۰۲۲
🔗 جایزه Hevolution/AFAR New Investigator Award در Aging Biology and Geroscience Research در سال ۲۰۲۳

لینک ثبت نام

#HBC2025

✔️ پروفسور Roderic Guigó i Serra

🔗 استاد بیوانفورماتیک در دانشگاه پومپئو فابرا و مدیر برنامه بیوانفورماتیک و ژنومیک در Centre for Genomic Regulation (CRG) بارسلونا، اسپانیا

⭐️ زمینه‌های پژوهشی:

🔗روش‌های Gene Prediction و Genome Annotatio: توسعه روش‌های محاسباتی برای شناسایی ژن‌ها و عناصر تنظیمی در توالی‌های ژنومی.
🔗تجزیه و تحلیل داده‌های RNA-Seq: بررسی فرآیندهای پردازش RNA و بیان ژن با استفاده از داده‌های توالی‌یابی نسل جدید.
🔗ژنومیک تطبیقی: مطالعه تکامل ژنوم‌ها و شناسایی سیگنال‌های انتخاب طبیعی در توالی‌های ژنتیکی.

⭐️ جوایز و افتخارات:

🔗 دریافت جایزه ملی تحقیقات در سال ۲۰۱۷، بالاترین تقدیر برای برتری پژوهشی در کاتالونیا.
🔗 انتخاب به‌عنوان یکی از پژوهشگران پراستناد در جهان توسط Clarivate Analytics در سال ۲۰۱۸.
🔗 نقش کلیدی در پروژه‌های بین‌المللی مانند ENCODE و GENCODE برای Functional Annotation ژنوم انسان.

لینک ثبت نام

#HBC2025

✔️ پرفسور Rafael A. Irizarry

🔗 استاد آمار زیستی در دانشکده بهداشت عمومی هاروارد T.H. Chan و انیستیتو سرطان دانا-فاربر.


⭐️زمینه‌ پژوهشی:

🔗توسعه روش‌های آماری برای تحلیل داده‌های ژنومی شامل Microarrays و تکنولوژی‌های نسل جدید توالی‌یابی.
🔗ابداع‌کننده روش Robust Multiarray Analysis (RMA) برای تحلیل داده‌های Microarray.
🔗پیشگام در توسعه ابزارهای بیوانفورماتیک با دسترسی آزاد از طریق پروژه Bioconductor.


⭐️ جوایز و افتخارات:

🔗 جایزه COPSS Presidents' 2009
🔗 جایزه Mortimer Spiegelman 2009
🔗 جایزه Benjamin Franklin 2017
🔗 عضویت افتخاری در ISCB 2020

🖥لینک ثبت‌نام

#HBC2025

✔️دکتر James Zou

🔗دانشیار علوم داده‌های زیست‌پزشکی، علوم کامپیوتر و مهندسی برق در دانشگاه استنفورد و مدیر گروه دانشکده AI4Health


⭐️ زمینه‌های پژوهشی:

🔗یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: توسعه الگوریتم‌های یادگیری ماشین قابل‌‌اعتماد، سازگار با انسان و دارای دقت آماری، با تمرکز ویژه بر کاربردهای مرتبط با بیماری‌های انسانی و سلامت.
🔗ژنومیک و سلامت محاسباتی: استخراج بینش‌های مرتبط با بیماری از ژنومیک جمعیت و اپی‌ژنومیک.
🔗پردازش زبان طبیعی: کاربرد تکنیک‌های یادگیری ماشین در پردازش و تحلیل داده‌های متنی زیست‌پزشکی.


⭐️ جوایز و افتخارات:

🔗محقق Chan-Zuckerberg Biohub در سال‌های ۲۰۱۷ و ۲۰۲۳
🔗بورسیه تحقیقاتی Sloan در سال ۲۰۲۱
🔗جایزه NSF CAREER در سال ۲۰۲۰
🔗جایزه بهترین مقاله RECOMB در سال ۲۰۱۹
🔗جایزه Google Faculty در سال ۲۰۱۸
🔗جایزه هوش مصنوعی Tencent در سال ۲۰۱۸

🖥لینک ثبت‌نام

#HBC2025

✔️ دکتر Jingyi Jessica Li

🔗 استاد گروه آمار  و عضو هیئت علمی در گروه‌های آمار زیستی، پزشکی محاسباتی، ژنتیک انسانی و بیوانفورماتیک در دانشگاه کالیفرنیا، لس‌آنجلس.


⭐️ زمینه‌های پژوهشی:

🔗توسعه ابزارهای آماری پیشرفته برای تحلیل داده‌های RNA Sequencing و Single-Cell.
تخصص در تحلیل Differential Gene Expression و Cell-Type-Specific Regulation.
🔗دست‌یابی به بینش‌های زیستی از داده‌های Omics با ابعاد بالا.
🔗کاربردهای تحقیقاتی در درک بیماری‌های پیچیده و ارائه رویکردهای نوین برای تفسیر داده‌های زیست‌پزشکی.


⭐️ جوایز و افتخارات:

🔗 فلوشیپ تحقیقاتی Sloan در سال ۲۰۱۸
🔗 جایزه توسعه حرفه‌ای اساتید جوان NSF CAREER Award در سال ۲۰۱۹
🔗 جایزه دانشمندان زن WiSTEM2D شرکت جانسون‌ اند‌ جانسون در سال ۲۰۱۸
🔗 منتخب ۳۵ نوآور زیر ۳۵ سال از دید MIT Technology Review چین در سال ۲۰۲۰

🖥لینک ثبت‌نام

#HBC2025

✔️ دکتر Shila Ghazanfar

🔗 استادیار ارشد دانشکده ریاضیات و آمار دانشگاه سیدنی


⭐️ زمینه‌های پژوهشی:

🔗توسعه روش‌های آماری و محاسباتی برای Single-cell Genomics و Spatial Genomics.
🔗تخصص در درک ناهمگنی سلولی، بیان دینامیک ژن‌ها و Spatial Transcriptomics.
🔗توسعه ابزارهای برجسته‌ای مانند scHOT برای آزمایش‌های مرتبه بالاتر در بیان ژن و DCARS برای شناسایی همبستگی‌های تفاضلی در داده‌ها.


⭐️ جوایز و افتخارات:

🔗دریافت جایزه پژوهشگر جوان ARC DECRA در سال ۲۰۲۱
🔗برنده فلوشیپ بین‌المللی نیوتون از انجمن سلطنتی بریتانیا در سال ۲۰۱۹
🔗دریافت گرنت Chan Zuckerberg Initiative برای Spatial Transcriptomics در سال ۲۰۲۰

🖥لینک ثبت‌نام

#HBC2025