Почему работа у нас — не только про харды

Мы всегда говорим, что люди — это главный актив red_mad_robot. При подборе команды мы уделяем внимание подходу к работе не меньше, чем хард-скиллам. Именно наш особый культурный код позволяет нам запускать вау-проекты.

Главная его составляющая — не просто стараться решить ту или иную задачу, но быть готовым давать рекомендации, как это можно сделать ещё лучше. И, что не менее важно, брать ответственность за свои рекомендации. Даже от тимлида мы не ожидаем, что он будет знать все ответы, но точно ждём, что он не успокоится, пока не найдёт самое красивое решение проблемы. А для этого надо уметь задавать вопросы: себе, команде и даже нейросети.

Для «считывания» культурного кода нужен опытный глаз эйчара и правильные вопросы. Как правило, все они в той или иной форме показывают:

📍 как человек действует, когда сталкивается с незнакомой задачей
📍 как принимает решения, если информации недостаточно
📍 как реагирует на ошибки и неудачи
📍 как справляется с конфликтными ситуациями в команде и с клиентами
📍 как относится к изменениям в работе или компании

Стараться освоить все харды важно, но, вероятно, не нужно. Гораздо важнее — развивать в себе майндсет исследователя: постоянно задавать себе вопросы и искать на них ответы. Вот такие сегодня #red_mad_insights.

⚡ Nobel Prize 2024

Внеочередное включение: наш аналитический центр собрал для вас главное, что нужно знать о Нобелевской премии 2024 по физике. Long story short: новый алгоритм позволит ИИ обучаться и совершенствоваться самостоятельно — без помощи человека. Подробности в pdf.

↗️ Мы в red_mad_robot постоянно следим за развитием AI и не могли пропустить топ-100 самых цитируемых статей, список которых ежегодно собирают аналитики из компании Zeta Alpha.

Читайте материал, чтобы узнать актуальные темы, о которых говорят лидеры индустрии AI.

Co-CEO red_mad_robot Илья Самофеев рассказывает про состояние рынка GenAI и наш опыт внедрения технологии на бизнес-ужине от SberDevices.

Ставьте любую реакцию, если хотите, чтобы мы пошерили его презентацию 😍

P.S. Закладывали на всё 15 минут, но только полчаса отвечали на вопросы представителей бизнеса.

Самые популярные разберём на следующей неделе. Stay tuned 🩶

Рынок AI развивается так быстро, что сложно найти время и поизучать кейсы его реального применения в бизнесе (хорошо, если они вообще публикуются). Поэтому на выступлениях мы всегда рассказываем не только про свой опыт, но и делимся лучшими мировыми практиками рынка.

Итак, 5 интересных кейсов применения GenAI в бизнесе по версии стратегических аналитиков red_mad_robot:

1️⃣ JD

Крупнейшая платформа электронной коммерции в Китае внедрила GenAI в свои логистические процессы и операции по обслуживанию клиентов. JD создала собственную LLM — ChatRhino (она же yanxi), учитывающую 100 млрд параметров. Это комплексная цепочка инструментов LLM с векторной базой данных «Vearch», мультиоблачной ОС «Cloud Ship» и движком виртуализации «Jing Gang».

2️⃣ ICBC

Китайский государственный банк — один из доминирующих в мире по размеру активов — в сотрудничестве с местными университетами разработал модель для улучшения клиентского сервиса, управления рисками и оптимизации маркетинга. Через год после запуска модели банк сообщил о 18% повышении эффективности обслуживания клиентов и экономии 200 тыс. часов на задачах оценки рисков и построении маркетинговых стратегий.

3️⃣ Deutsche Bank

Ведущий банк Германии начал цифровую трансформацию бизнеса для снижения операционных расходов, сосредоточившись на развитии сервисов GenAI. Функционал модели, разработанной в партнёрстве с консалтинговым агентством Publicis Sapient, настолько широкий, что банк инвестировал в обучение сотрудников для эффективной работы с новым инструментом.

4️⃣ Wells Fargo

Банк из «большой четвёрки» США интегрировал GenAI помощника Fargo в процесс обслуживания клиентов. Fargo использует PaLM 2 (LLM) от Google и может общаться на английском и испанском языке как текстом, так и голосом. Технологию внедрили в мобильное приложение на 30 млн юзеров. За прошедший год количество пользователей выросло на 1,6 млн. Почти 15 млн из них обращались к Fargo, совершив в сумме более 117 млн взаимодействий с AI-ассистентом.

5️⃣ General Motors

Ведущий американский производитель автомобилей внедрил технологию разговорного AI в свои машины. Интерактивный виртуальный помощник (IVA) OnStar работает на основе технологии Dialogflow от Google Cloud. Сервис помогает водителям с общими вопросами об автомобилях и продуктах GM на основе технической информации из обширных баз данных, а также реагирует на фразы и слова, которые могут означать чрезвычайную ситуацию на дороге. За месяц OnStar обрабатывает более 1 млн запросов клиентов.

#AI

✅ Уже традиционно делимся разбором Нобелевской премии: на этот раз — по химии. Потому что она тоже за AI! 👨🏼‍🔬

Читаем здесь: https://habr.com/ru/companies/redmadrobot/articles/856310/

На прошлой неделе отметились в медиа с двумя ключевыми для нас темами: AI и модель B-O-T.

🟥 Forbes: дали комментарий изданию для спецпроекта про теорию «мёртвого интернета». Если коротко, то речь о том, что в ближайшие годы AI-сгенерированный контент окончательно вытеснит «человеческий» (уже в 2023 году его было 49%). Наш руководитель AI-направления Илья Филиппов считает, что бизнес — главный бенефициар этой тенденции. А ещё он предполагает, что это ставит под сомнение будущее социальных сетей в их нынешнем виде. В общем, почитайте, это правда интересно.

🟥 РБК Тренды: сделали разбор модели Build-Operate-Transfer. Многим кажется, что при запуске нового цифрового продукта главное — это, собственно, продукт. Но мы убедились, когда помогали партнёрам запускать новые активы, что главная ценность — это команда, которая их создаёт и развивает. Об этом и рассказали РБК.

Наливайте третью за сегодня чашку кофе зелёного чая и — приятного чтения!

↗️ Формируем стандарты обучения AI-профессиям

Читайте в новой статье на Хабре, как мы QA-инженеров обучали разметке данных и… превратили их в MarkUp-инженеров!

Если совсем коротко: в работе над смарт-системой на базе AI нам понадобились специалисты, которых практически нет на рынке — разметчики данных. Поэтому мы долго не думали и решили обучить их сами. Так у нас появились MarkUp-инженеры, которые задействованы на всех этапах работы с AI-моделью: от знакомства с исходной документацией до выпуска готового датасета.

На Хабре подробно рассказали о процессе обучения и его результатах 🔗

🟥Когда ресурсы ограничены, внедрение генеративного ИИ может стать настоящим спасением — оптимизировать процессы и сэкономить деньги. Для некоммерческих организаций это особенно важно.

29 ноября в технопарке «Сколково» состоится конференция «Технологии Добра». В 14:45 Co-CEO red_mad_robot Илья Самофеев выступит на практической сессии «Инструменты GenAI для НКО: простыми словами о сложном». Илья расскажет про внедрение генеративного ИИ в работу компаний, которые занимаются важными для общества проектами, а также поделится опытом создания умной базы знаний для быстрого поиска и обмена информацией.

Регистрируйтесь на конференцию по ссылке.↗️

BCI (Brain-Computer Interface) — технологии, которые позволяют управлять устройствами силой мысли. Фантастика или реальность, которая уже меняет медицину и наше взаимодействие с миром? 🙂

В новой статье на Хабре рассказываем:

📍 что мешает повсеместно использовать нейроимпланты;
📍 чем занимаются Neuralink, Synchron и другие проекты;
📍 как рынок с инвестициями в $27,7 млрд двигает нас в будущее.

Читайте по ссылке

🔳 Как GenAI меняет финтех

✔️ 5 декабря Ассоциация Финтех проведёт экспертную сессию «Новые возможности больших языковых моделей и их применение в бизнесе». В 11:00 фаундер red_mad_robot Алексей Макин и другие спикеры из индустрии расскажут про возможности LLM в сфере финтеха в России и мире.

На улицу выходить не придётся — мероприятие пройдёт онлайн. Регистрация по ссылке. ↗️