Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
81 - Telegram Web
Telegram Web
چین در حال حاضر برنامه‌های گسترده‌ای برای توسعه و تولید انبوه ربات‌های انسان‌نما تا سال ۲۰۲۵ دارد. هدف این کشور ایجاد سیستم‌های نوآوری برای ربات‌های انسان‌نما است که در زمینه‌هایی مانند ساخت‌ و ساز، عملیات‌های خاص، و خدمات خانگی و بهداشتی به کار گرفته شوند.
چین با استفاده از پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی، به دنبال بهبود بخش‌هایی مانند "مغز"، "مخچه"، و "اندام‌ها"ی ربات‌ها است تا این ربات‌ها بتوانند به‌طور ایمن و مؤثر در شرایط سخت کار کنند.

این کشور همچنین در نظر دارد تا ۲۰۲۷ به رهبر جهانی در صنعت ربات‌های انسان‌نما تبدیل شود و زنجیره تأمین صنعتی امن و پایدار ایجاد کند. بخشی از این برنامه شامل توسعه دو تا سه شرکت بزرگ و تأثیرگذار در سطح جهانی و همچنین گسترش کسب‌وکارهای نوین در این حوزه است.

@Robotic_usc🤖
🔰 آغاز انتخابات شورا‌های مرکزی انجمن های علمی - دانشجویی و کانون‌های فرهنگی – هنری

انتخابات شورا‌های مرکزی انجمن های علمی - دانشجویی و کانون‌های فرهنگی - هنری از امروز شنبه ۱۴ مهر آغاز شده و تا روز چهارشنبه ۱۸ مهرماه ادامه خواهد داشت.
دانشجویان می‌توانند با رعایت مهلت درنظرگرفته‌شده از طریق سامانه گلستان (قسمت ارزشیابی این سامانه) برای رأی‌دادن به شرکت‌کنندگان مدنظر خود برای شورا‌های مرکزی انجمنهای علمی – دانشجویی و کانون‌های فرهنگی – هنری اقدام کنند. لازم به ذکر است که در انتخابات انجمنهای علمی – دانشجویی، دانشجویان فقط مجاز به رأی‌دادن به داوطلبان رشته‌های خود هستند، ولی در انتخابات کانون‌های فرهنگی – هنری، دانشجویان می‌توانند به داوطلبان همه کانون‌های فرهنگی – هنری رأی بدهند.

📌متن خبر:
https://usc.ac.ir/news/culture/15098

اداره کل روابط عمومی دانشگاه علم و فرهنگ
🆑 @USCNEWSLINE
دوقلوهای دیجیتال (Digital Twins) یکی از تکنولوژی‌های پیشرفته و نوآورانه در حوزه رباتیک و صنعت هستند که نقش مهمی در بهبود عملکرد، بهینه‌سازی فرآیندها و پیش‌بینی مشکلات احتمالی ایفا می‌کنند.
دوقلوهای دیجیتال مدل‌های دیجیتالی از سیستم‌ها، فرآیندها یا محصولات فیزیکی هستند که به طور مداوم با داده‌های زنده از نسخه واقعی خود به‌روز می‌شوند. این مدل‌های مجازی امکان شبیه‌سازی، تحلیل و پیش‌بینی رفتار سیستم‌های فیزیکی را در شرایط مختلف فراهم میکند.
با استفاده از دوقلوهای دیجیتال، می‌توان وضعیت فعلی ربات‌ها را نظارت کرده و پیش‌بینی کرد که کدام بخش‌ها ممکن است در آینده نزدیک نیاز به تعمیر یا تعویض داشته باشند. این امر به کاهش زمان توقف و افزایش بهره‌وری کمک می‌کند.

@Robotic_usc🤖
ربات‌های همکار یا Cobots دسته‌ای از ربات‌ها هستند که طراحی شده‌اند تا به‌طور مستقیم با انسان‌ها در محیط‌های کاری همکاری کنند. برخلاف ربات‌های صنعتی سنتی که معمولاً در محیط‌های ایزوله و دور از انسان کار می‌کنند، ربات‌های همکار برای تعامل ایمن و کار در کنار انسان‌ها ساخته شده‌اند.
ربات‌های همکار مجهز به سنسورهایی هستند که می‌توانند حضور و حرکت انسان‌ها را تشخیص دهند و در صورت نیاز، کار خود را متوقف کنند تا از تصادف و آسیب جلوگیری شود.
این ربات‌ها به‌طور خاص برای انجام وظایفی طراحی شده‌اند که برای انسان‌ها سخت یا خطرناک است، مانند جابجایی اجسام سنگین، انجام کارهای تکراری یا کار در محیط‌های خطرناک. برای مثال، در صنایع خودروسازی و تولیدی، ربات‌های همکار می‌توانند قطعات سنگین را جابجا کنند یا کارهای مونتاژ را به‌طور مداوم و دقیق انجام دهند.
ربات‌های همکار می‌توانند به‌عنوان ابزارهایی برای افزایش بهره‌وری و کاهش خطرات کاری در صنایع مختلف مورد استفاده قرار گیرند و با پیشرفت‌های بیشتر در هوش مصنوعی و حس گرها، نقش بیشتری در محیط‌های کاری ایفا کنند.

@Robotic_usc🤖
گزارش شاخص هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد در سال ۲۰۲۴ به بررسی روندهای کلیدی، دستاوردها، چالش‌ها و پیامدهای اخلاقی مرتبط با هوش مصنوعی در جهان پرداخته است. این گزارش مواردی از قبیل هزینه‌های بالای آموزش مدل‌های AI، عدم وجود استانداردهای کافی برای هوش مصنوعی مسئولانه، و تأثیر روزافزون AI بر علم، بهداشت، و نیروی کار را بررسی می‌کند.

یکی از نکات مهم گزارش، تأثیرات گسترده هوش مصنوعی بر سلامت، علوم پزشکی و استفاده از AI در تحلیل داده‌های پزشکی است که دقت در تشخیص و شخصی‌سازی درمان را افزایش می‌دهد.

گزارش همچنین به موضوع اخلاق و شفافیت می‌پردازد. از آنجا که AI در جوامع مختلف رواج پیدا می‌کند، سازمان‌ها ملزم به رعایت اصول اخلاقی و شفافیت بیشتر در استفاده از این فناوری هستند تا بتوانند اعتماد عمومی را جلب کنند. این مسئله به‌ویژه در کاربردهای حساس، مانند نظارت یا امنیت سایبری، اهمیت بالایی دارد.

به‌طور کلی، این گزارش منبع مهمی برای سیاست‌گذاران، محققان، و رهبران صنعتی به‌شمار می‌آید تا بتوانند با چالش‌های پیش‌رو آگاهانه‌تر برخورد کنند و از AI به نفع جامعه استفاده کنند.

@Robotic_usc🤖
منبع📍

مسابقات فوتبال ربات‌ها به عنوان بخشی از RoboCup Asia-Pacific 2024 اخیراً در چین برگزار شد و توجه زیادی را به خود جلب کرد. این مسابقات در شهر چینگ‌دائو، واقع در استان شاندونگ، و در استودیوی فیلم‌سازی بزرگ China Movie Metropolis برگزار شد. در این رویداد، بیش از ۲۰۰ تیم از بیش از ۲۰ کشور و منطقه شرکت کردند که بسیاری از آن‌ها را دانشجویان دانشگاه‌ها و مدارس تشکیل می‌دادند.
در این مسابقات، ربات‌ها در زمین‌های کوچک فوتبال به رقابت پرداختند و با وجود حرکات نه چندان روان، توانایی‌هایی در هدف‌گیری و شوت‌زنی دقیق را به نمایش گذاشتند که تماشاگران را شگفت‌زده کرد. هدف اصلی این رویداد، ایجاد بستری برای نمایش پیشرفت‌های تکنولوژی رباتیک و همچنین توسعه مهارت‌های دانشجویان و پژوهشگران در زمینه هوش مصنوعی بود. جالب اینجاست که این رقابت‌ها در مکانی برگزار شد که به فیلم‌سازی نیز اختصاص دارد و ترکیبی از تکنولوژی و هنر را فراهم کرده بود.

@Robotic_usc🤖
📣 فراخوان همکاری
📝 سلام به تمام دوستداران رباتیک و هوش مصنوعی
نشریه روبوساینس جهت تکمیل تیم تحریریه خود، مشتاق به همکاری شما عزیزان علاقه مند در حوزه های زیر است :
🔸️ پژوهش
🔸️ تحقیق
🔸️ نویسندگی
🔸️ ویراستاری
🔸️ صفحه آرایی
🔸️ گویندگی
🔹️ جهت کسب اطلاعات بیشتر به شناسه @Sjd_saberi_0 پیام دهید

@Robotic_usc🤖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
رابط‌های مغز و ماشین (Brain-Machine Interfaces یا BMI) فناوری‌هایی هستند که امکان اتصال مستقیم مغز انسان به کامپیوتر یا دستگاه‌های رباتیک را فراهم می‌کنند. این تکنولوژی به افراد اجازه می‌دهد تا تنها با استفاده از افکار خود، ربات‌ها یا دستگاه‌ها را کنترل کنند. این پیشرفت به ویژه در حوزه‌های پزشکی و توانبخشی، گیمینگ، و صنایع نظامی کاربرد دارد.
الکترودهایی روی سطح مغز یا درون آن سیگنال‌های الکتریکی را ثبت می‌کنند، نرم‌افزارهای پیشرفته این سیگنال‌ها را به دستورات قابل فهم برای ماشین‌ها تبدیل می‌کنند و دستورات مغزی به طور مستقیم به حرکت ربات، دستگاه‌های پروتز یا حتی تایپ روی کامپیوتر تبدیل می‌شوند.

از کاربردهای مهم آن میتوان به امکان کنترل اندام‌های مصنوعی توسط افراد فلج یا قطع عضو، کنترل بازی‌های ویدیویی تنها با فکر کردن، همکاری ربات‌های صنعتی و خانگی با کارایی بیشتر و.. اشاره کرد.

این فناوری توسط شرکت‌هایی مثل Neuralink ایلان ماسک و سایر مؤسسات پژوهشی توسعه داده می‌شود و پیش‌بینی می‌شود که در آینده به شکل گسترده‌تری در دسترس قرار گیرد.


@Robotic_usc🤖
برخی کارشناسان معتقدند سرعت پیشرفت هوش مصنوعی کاهش یافته و توانایی‌های این فناوری در آینده با توانایی‌های کنونی آن تفاوتی نخواهد داشت.

سرعت پیشرفت هوش مصنوعی در آینده موضوع اصلی این هفته «سربرال ولی اِی‌آی سامیت» (Cerebral Valley AI Summit) در سان فرانسیسکو بود؛ نشستی که با حضور حدود ۳۵۰ مدیرعامل، مهندس و سرمایه‌گذار در حوزه هوش مصنوعی برگزار شد.

شاید این‌طور به نظر برسد که مدل‌های هوش مصنوعی متعلق به آنتروپیک، OpenAI و دیگر شرکت‌ها چندان باهوش‌تر از مدل‌های فعلی نباشند اما افرادی که با AI کار می‌کنند، بر این باورند که مدل‌های AI هنوز جای زیادی برای بهتر شدن و متفاوت شدن با مدل‌های کنونی دارند. بااینکه قابلیت «استدلال» که OpenAI در o1، مدل جدید خود، ارائه داده است، درحال‌حاضر قابلیت پرهزینه‌ای محسوب می‌شود و بسیار کند عمل می‌کند، این قابلیت نشان‌دهنده تغییری در آینده حوزه AI است که به نظر می‌رسد همه با آن موافق باشند.

افرادی مثل آمودِی همچنان به پایداری سرعت پیشرفت هوش مصنوعی معتقدند و باور دارند این فناوری در آینده به‌طرز چشمگیری قدرتمندتر خواهد شد.


@Robotic_usc🤖
گوگل از مدل هوش مصنوعی قدرتمند و جدید جمینای 2.0 رونمایی کرد!!

گوگل مانند هر شرکت دیگری در تلاش است تا محصولات هوش مصنوعی قدرتمندتری را به کاربران خود معرفی کند و حالا این شرکت از هوش مصنوعی جمینای 2.0 پرده برداشته است که نسبت به مدل قبلی خود، قدرتمندتر شده و می‌تواند وظایف بیشتری از جمله تولید تصویر و صدا را انجام دهد.

این هوش مصنوعی می‌تواند علاوه بر متن، تصویر و صدا نیز تولید کند. این مدل همچنین از برنامه‌ها و سرویس‌های شخص ثالث پشتیبانی می‌کند که با این وجود به‌عنوان مثال می‌تواند از موتور جستجوی گوگل استفاده کند یا یک کد را اجرا کند.
نسخه آزمایشی جمینای 2.0 فلش هم‌اکنون از طریق Gemini API و پلتفرم‌های توسعه‌دهنده هوش مصنوعی گوگل، یعنی AI Studio و Vertex AI در دسترس هستند. البته امکان تولید صدا و تصویر آن فعلاً فقط برای کاربران دارای دسترسی زودهنگامی (Early-Access) ارائه شده و عرضه گسترده آن برای ژانویه آینده برنامه‌ریزی شده است.

همچنین گوگل در ماه‌های آینده قصد دارد تا این مدل هوش مصنوعی را به طیف وسیعی از محصولات خود مانند Android Studio و Gemini Code Assist اضافه کند.


@Robotic_usc🤖
سلام
برای کانون به دو عضو نیاز داریم
اگر علاقه مند هستید به آیدی زیر پیام بدید
@amiralihn
@Robotic_usc🤖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2025/02/26 01:58:04
Back to Top
HTML Embed Code: