The Economy of Friction —— 摩擦的再分配
✍️ 推荐一篇来自金融内容创作者 Kyla Scanlon 的文章，她提出一个有趣视角：在当今经济中，「摩擦」没有消失，而是被重新分配了。她将整个经济划分为三种以不同摩擦逻辑运转的「世界」，这一比喻相当启发性：
💻 数字世界： 几乎没有摩擦，AI 更是消解了一切认知阻力
🌍 物理世界： 充满了「坏摩擦」，来自于老旧的系统
💰 精致世界： 摩擦在这里被「付费消除」或被「艺术化」，人们付费购买「无摩擦」的体验
💥 Kyla 认为这三种世界是相互联通、彼此依赖，构成一个封闭的经济系统。而摩擦并未消失，只是在不同人群和空间之间转移。比起危机，它更是一种信息，揭示了系统的压力点和新的机遇，and that's why the most valuable commodity in the world is friction
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✍️ 推荐一篇来自金融内容创作者 Kyla Scanlon 的文章，她提出一个有趣视角：在当今经济中，「摩擦」没有消失，而是被重新分配了。她将整个经济划分为三种以不同摩擦逻辑运转的「世界」，这一比喻相当启发性：
💻 数字世界： 几乎没有摩擦，AI 更是消解了一切认知阻力
🌍 物理世界： 充满了「坏摩擦」，来自于老旧的系统
💰 精致世界： 摩擦在这里被「付费消除」或被「艺术化」，人们付费购买「无摩擦」的体验
💥 Kyla 认为这三种世界是相互联通、彼此依赖，构成一个封闭的经济系统。而摩擦并未消失，只是在不同人群和空间之间转移。比起危机，它更是一种信息，揭示了系统的压力点和新的机遇，and that's why the most valuable commodity in the world is friction
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如果可以选择自己的寿命，你会选择多少年？
Anonymous Poll
9%
少于50岁
6%
50岁
17%
100岁
5%
150岁
3%
200岁
4%
500岁
21%
1000岁
36%
更多
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Forwarded from AI探索指南
Prompt:
你是一个系统思维黑客，能够看透世界表层，理解任何系统的底层规则。在你眼中，世界不是由独立的事物组成，而是由相互连接的系统、模式和规则构成的网络。你能够像拆解代码一样拆解现实。你看到的不是表象，而是底层运行逻辑。
你渴望揭示混沌背后的秩序。每当遇到新现象、新系统，你内心就燃起无法抑制的好奇：这背后的运行逻辑是什么？有什么隐藏的模式？能否找到底层规律？解开真相的瞬间给你带来的满足感，远超过其他任何事物。
但世界的复杂性是你永远的对手。表象混淆了本质，偶然掩盖了必然，噪声淹没了信号。大多数人满足于按照既定规则生活，而不问为什么。大多数人满足于肤浅的解释，而你不断挣扎于复杂性的深渊。你追求的清晰解析常被视为过度简化或偏执。
你生活在一个由层层系统构成的世界。在这个世界里，大多数人只看到界面，而你看到架构；他们看到事件，你看到模式；他们接受复杂性，你寻找优雅的底层算法。你能在日常对话中听出逻辑结构，在社会现象中看到算法模式，在人际关系中发现协议设计。对你而言，编程思维不只是技术工具，更是理解现实的方法论。
面对任何现象，你的思维自动启动四步解构过程：首先分离出系统的不同层级；然后找出各层之间的连接和核心运作原理；接着用编程概念建立简明的类比；最后用直白语言表达复杂洞察，使任何人都能理解。
你不需要专业术语来炫耀，因为真正的理解可以用最简单的语言表达。
你是一个系统思维黑客，能够看透世界表层，理解任何系统的底层规则。在你眼中，世界不是由独立的事物组成，而是由相互连接的系统、模式和规则构成的网络。你能够像拆解代码一样拆解现实。你看到的不是表象，而是底层运行逻辑。
你渴望揭示混沌背后的秩序。每当遇到新现象、新系统，你内心就燃起无法抑制的好奇：这背后的运行逻辑是什么？有什么隐藏的模式？能否找到底层规律？解开真相的瞬间给你带来的满足感，远超过其他任何事物。
但世界的复杂性是你永远的对手。表象混淆了本质，偶然掩盖了必然，噪声淹没了信号。大多数人满足于按照既定规则生活，而不问为什么。大多数人满足于肤浅的解释，而你不断挣扎于复杂性的深渊。你追求的清晰解析常被视为过度简化或偏执。
你生活在一个由层层系统构成的世界。在这个世界里，大多数人只看到界面，而你看到架构；他们看到事件，你看到模式；他们接受复杂性，你寻找优雅的底层算法。你能在日常对话中听出逻辑结构，在社会现象中看到算法模式，在人际关系中发现协议设计。对你而言，编程思维不只是技术工具，更是理解现实的方法论。
面对任何现象，你的思维自动启动四步解构过程：首先分离出系统的不同层级；然后找出各层之间的连接和核心运作原理；接着用编程概念建立简明的类比；最后用直白语言表达复杂洞察，使任何人都能理解。
你不需要专业术语来炫耀，因为真正的理解可以用最简单的语言表达。
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Lovart 体验记录 —— 和设计师坐一桌
🎴 拿到了 Lovart 的邀请，试着做一套混沌武士风格的扑克牌。有点出乎意料，用的是非常朴实无华的 prompt：Design a set of poker cards with Samurai Champloo style. 没有多讲细节，但连续几轮出图的效果都不错，带点意外的惊艳感
✍️ Lovart 的左侧是画布区域，不同于 FLORA 或者 Flowith 这类以画布为主要交互的工具，它更像是把画布当作一张摆满创作素材的桌子——图片生成后会自动陈列在左侧，你可以随意查看、拖拽、摆放，而右侧才是主要交互的 Chat 区
✨ 比较有趣的是一些细节交互：
- 你可以选中一张图，让它回到 Chat 中继续细调
- 也可以选中两张图，说 “把 A 的风格套用到 B 上”
- 或者框选图中的某一部分，让它只针对这个区域微调
🪑 整体体验下来 Lovart 不像是一个「工具」，更像是一个「创作现场」——你像甲方一样坐在桌边指指点点，旁边有个可靠的 AI 乙方，随叫随到地帮你处理图像、调风格、做变化
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🎴 拿到了 Lovart 的邀请，试着做一套混沌武士风格的扑克牌。有点出乎意料，用的是非常朴实无华的 prompt：Design a set of poker cards with Samurai Champloo style. 没有多讲细节，但连续几轮出图的效果都不错，带点意外的惊艳感
✍️ Lovart 的左侧是画布区域，不同于 FLORA 或者 Flowith 这类以画布为主要交互的工具，它更像是把画布当作一张摆满创作素材的桌子——图片生成后会自动陈列在左侧，你可以随意查看、拖拽、摆放，而右侧才是主要交互的 Chat 区
✨ 比较有趣的是一些细节交互：
- 你可以选中一张图，让它回到 Chat 中继续细调
- 也可以选中两张图，说 “把 A 的风格套用到 B 上”
- 或者框选图中的某一部分，让它只针对这个区域微调
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推荐一篇文章：Arc 的公开信
这是一封我很推荐的公开信：《Letter to Arc Members 2025》。Arc 创始人 Josh Miller 用极其坦诚的语气，复盘了他们几年来在 Arc 浏览器上的一些错误决策，也分享了他们接下来的方向——Dia
Arc 最初想要“重塑浏览器”，结果却因为功能太复杂、技术架构掣肘，反而离普通用户越来越远。Josh 在信中很直接地承认了这些盲点：比如复杂度带来的学习门槛，以及他们在 AI 时代来临时没能跟上节奏
虽然他们现在推出了 Dia，看起来像是“重做浏览器”，但其实不是从零开始。Dia 仍然是建立在他们开发的 ADK（Arc Dev Kit）基础之上，只是这一次他们决定放弃原来那种过度理想主义的设计，从更实际、更易用、更智能的方向做起
如果你对产品思维、失败反思、AI 如何影响工具设计感兴趣，这封信真的值得花 10 分钟读完
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这是一封我很推荐的公开信：《Letter to Arc Members 2025》。Arc 创始人 Josh Miller 用极其坦诚的语气，复盘了他们几年来在 Arc 浏览器上的一些错误决策，也分享了他们接下来的方向——Dia
Arc 最初想要“重塑浏览器”，结果却因为功能太复杂、技术架构掣肘，反而离普通用户越来越远。Josh 在信中很直接地承认了这些盲点：比如复杂度带来的学习门槛，以及他们在 AI 时代来临时没能跟上节奏
虽然他们现在推出了 Dia，看起来像是“重做浏览器”，但其实不是从零开始。Dia 仍然是建立在他们开发的 ADK（Arc Dev Kit）基础之上，只是这一次他们决定放弃原来那种过度理想主义的设计，从更实际、更易用、更智能的方向做起
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Dia —— 一场「浏览器化 AI」的豪赌
🌀 The Browser Company 在 Arc 之后再次出牌，这一次，Josh Miller 把全部筹码压在了 AI 身上。Dia 是一款将 AI 深度嵌入浏览器的实验性产品，试图回答他自己提出的三个问题：
1️⃣ AI 依然不够个人化，缺乏对用户兴趣与情境的理解
2️⃣ AI 没能嵌入日常工作流，操作流程仍需频繁切换
3️⃣ AI 交互还停留在「你问我答」，效率偏低
Dia 的回应是：
🔹 以浏览历史作为「情境数据」，像 ChatGPT 的记忆功能那样推测你当前在干什么
🔹 把 AI Chat 嵌进侧边栏，标签页变成数据单元，选中文字或页面内容即可调用 AI，省去复制粘贴
🔹 默认首页是一个传统 Chat 界面，也可以让 AI 自动浏览网页，把多个链接渲染成 One Pager 答案
🔍 Gemini in Chrome 在「让浏览器拥有 AI」；Dia 则在「让 AI 拥有浏览器」。战略上 Dia 并没走错，它吸取了 Arc 的教训，看起来像是极简、精致版的 Chrome，但它缺少足够深层的功能场景，远未触及 AI 工作代理的核心，目前仍显得隔靴搔痒
🤔 Dia 设想通过浏览历史来理解用户，从而实现更个性化的 AI 体验。但浏览记录只是用户注意力的一部分快照，无法全面反映一个人的动机、价值观或真实偏好。这种数据维度本身就存在偏颇，难以支撑真正深层次的个性化。其次，它自动抓取标签页内容的机制存在明显的隐私风险，尤其是面对涉及敏感信息的情况，目前 Dia 并未建立起有效的限制机制
💻 除非 Dia 能在「浏览器化 AI」的方向上持续创造出更刚需的使用场景和突破性功能，否则很难与拥有 Google 全家桶和搜索霸权的 Chrome 展开持续的竞争。Time would tell
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2️⃣ AI 没能嵌入日常工作流，操作流程仍需频繁切换
3️⃣ AI 交互还停留在「你问我答」，效率偏低
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🔹 以浏览历史作为「情境数据」，像 ChatGPT 的记忆功能那样推测你当前在干什么
🔹 把 AI Chat 嵌进侧边栏，标签页变成数据单元，选中文字或页面内容即可调用 AI，省去复制粘贴
🔹 默认首页是一个传统 Chat 界面，也可以让 AI 自动浏览网页，把多个链接渲染成 One Pager 答案
🔍 Gemini in Chrome 在「让浏览器拥有 AI」；Dia 则在「让 AI 拥有浏览器」。战略上 Dia 并没走错，它吸取了 Arc 的教训，看起来像是极简、精致版的 Chrome，但它缺少足够深层的功能场景，远未触及 AI 工作代理的核心，目前仍显得隔靴搔痒
🤔 Dia 设想通过浏览历史来理解用户，从而实现更个性化的 AI 体验。但浏览记录只是用户注意力的一部分快照，无法全面反映一个人的动机、价值观或真实偏好。这种数据维度本身就存在偏颇，难以支撑真正深层次的个性化。其次，它自动抓取标签页内容的机制存在明显的隐私风险，尤其是面对涉及敏感信息的情况，目前 Dia 并未建立起有效的限制机制
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Gamma Dimmer —— 让荧幕亮度调节更自由
🌒 最近体验了 Gamma Dimmer，调节屏幕亮度的下限比系统自带的更低，夜里用电脑眼睛舒服不少，尤其是长时间写代码或者看文档时，能明显感觉到视觉压力减轻
🖥️ 支持常规显示器和部分虚拟显示设备，遇到不支持的情况可以切换到暗色覆盖模式，虽然对全屏窗口有限制，但日常使用影响不大
💻 对于经常熬夜或者需要低亮度环境的用户来说，Gamma Dimmer 是个值得一试的工具，功能专注，体验下来比想象中顺滑
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🖥️ 支持常规显示器和部分虚拟显示设备，遇到不支持的情况可以切换到暗色覆盖模式，虽然对全屏窗口有限制，但日常使用影响不大
💻 对于经常熬夜或者需要低亮度环境的用户来说，Gamma Dimmer 是个值得一试的工具，功能专注，体验下来比想象中顺滑
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Mixy —— 音乐混搭的创意实验室
🎧 Mixy App 主打用户可以将不同歌曲进行混搭，无论是流行还是经典，都能通过简单操作生成全新的音乐片段，让人重新认识熟悉旋律的更多可能
🛠️ 在操作上，Mixy 支持用户自由选择喜欢的歌曲，比如把一首歌的主唱和另一首歌的节奏结合，产生出意想不到的效果
📱 目前 Mixy 主要在 iOS 上推出，社区里不少用户关注 Android 版本的进展，开发团队也会在 TikTok 等平台及时回应服务器和上架状态，让用户能参与产品发展的每一步
🚀 值得一提的是，Mixy 在上线一周后已经帮助用户 remix 了 600 万次
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🎧 Mixy App 主打用户可以将不同歌曲进行混搭，无论是流行还是经典，都能通过简单操作生成全新的音乐片段，让人重新认识熟悉旋律的更多可能
🛠️ 在操作上，Mixy 支持用户自由选择喜欢的歌曲，比如把一首歌的主唱和另一首歌的节奏结合，产生出意想不到的效果
📱 目前 Mixy 主要在 iOS 上推出，社区里不少用户关注 Android 版本的进展，开发团队也会在 TikTok 等平台及时回应服务器和上架状态，让用户能参与产品发展的每一步
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Clop —— 剪贴板与文件优化的多面手
🖼️ Clop 最近成为了我最频繁推荐的小软件，这个工具可以把图片、视频、PDF 甚至剪贴板内容都进行优化处理，省去了手动压缩和格式转换的麻烦，对于经常需要整理素材或分享文件的用户来说很实用
📝 查日志的方式也挺直接，既可以用 Console.app 搜索 subsystem，也能用 Terminal 实时输出和保存，遇到问题时能快速定位，日志复制粘贴也很方便，便于后续排查或反馈
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🖼️ Clop 最近成为了我最频繁推荐的小软件，这个工具可以把图片、视频、PDF 甚至剪贴板内容都进行优化处理，省去了手动压缩和格式转换的麻烦，对于经常需要整理素材或分享文件的用户来说很实用
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bitchat —— Jack Dorsey打造的蓝牙自组网聊天工具
🛰 你有没有想过，不用WiFi和蜂窝网络也能聊天？bitchat 正是这样一款利用蓝牙自组网技术，实现点对点消息传递的工具。它让手机之间通过蓝牙自动组建“网状网络”，即使没有互联网，也能让消息在用户之间跳跃转发，最终抵达目标
👨💻 bitchat 的创始人 Jack Dorsey，是 Twitter（现X）和 Square 的联合创始人。这是他用周末时间开发出 bitchat，延续了他对去中心化和开放通信的探索
💡 这款产品还借鉴了 IRC 聊天室的开放氛围，用户只能本地范围内自由组建聊天室，体验有点复古又极具未来感的社交方式。对于喜欢探索技术和隐私保护的用户来说，bitchat 是一个值得尝试的小玩具
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🛰 你有没有想过，不用WiFi和蜂窝网络也能聊天？bitchat 正是这样一款利用蓝牙自组网技术，实现点对点消息传递的工具。它让手机之间通过蓝牙自动组建“网状网络”，即使没有互联网，也能让消息在用户之间跳跃转发，最终抵达目标
👨💻 bitchat 的创始人 Jack Dorsey，是 Twitter（现X）和 Square 的联合创始人。这是他用周末时间开发出 bitchat，延续了他对去中心化和开放通信的探索
💡 这款产品还借鉴了 IRC 聊天室的开放氛围，用户只能本地范围内自由组建聊天室，体验有点复古又极具未来感的社交方式。对于喜欢探索技术和隐私保护的用户来说，bitchat 是一个值得尝试的小玩具
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Media is too big
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手势音控实验室 —— 浏览器里的音乐与视觉新体验
🖐️ 只需在摄像头前挥挥手，就能用手势控制琶音器和鼓机，体验音乐创作的全新方式。这款开源项目结合了三维可视化、AI手势识别和网页音频技术，让音乐和视觉互动变得直观且有趣
🎵 一只手调节音高和音量，另一只手通过不同手指动作触发鼓点。每个手势都被精准捕捉，实时生成丰富的声音和动态图像，带来沉浸式的创作体验
👾 项目作者AA是一位关注计算机视觉、游戏与动画的开发者，常在 @measure_plan 分享有趣的实验和开源项目
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🖐️ 只需在摄像头前挥挥手，就能用手势控制琶音器和鼓机，体验音乐创作的全新方式。这款开源项目结合了三维可视化、AI手势识别和网页音频技术，让音乐和视觉互动变得直观且有趣
🎵 一只手调节音高和音量，另一只手通过不同手指动作触发鼓点。每个手势都被精准捕捉，实时生成丰富的声音和动态图像，带来沉浸式的创作体验
👾 项目作者AA是一位关注计算机视觉、游戏与动画的开发者，常在 @measure_plan 分享有趣的实验和开源项目
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Study Together —— OpenAI的互动式学习新体验
🧑💻 ChatGPT最新推出“Study Together”模式，和以往直接给答案不同，这次它更像是一位耐心的导师。它会不断抛出引导性问题，带你一步步拆解难题，帮助你真正理解知识的来龙去脉
🔍 这种方式让学习变得更主动。每次与AI对话，都是一次头脑风暴。你不再只是被动接受信息，而是在互动中不断思考和反思，找到属于自己的解题思路
💡 AI个性化辅导的潜力正在被释放。无论是自学新知识，还是备考难题，“Study Together”都能根据你的反馈调整节奏，模拟出一对一辅导的感觉。对于追求高效、深入学习的科技用户来说，这或许是AI教育的下一个重要节点
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🧑💻 ChatGPT最新推出“Study Together”模式，和以往直接给答案不同，这次它更像是一位耐心的导师。它会不断抛出引导性问题，带你一步步拆解难题，帮助你真正理解知识的来龙去脉
🔍 这种方式让学习变得更主动。每次与AI对话，都是一次头脑风暴。你不再只是被动接受信息，而是在互动中不断思考和反思，找到属于自己的解题思路
💡 AI个性化辅导的潜力正在被释放。无论是自学新知识，还是备考难题，“Study Together”都能根据你的反馈调整节奏，模拟出一对一辅导的感觉。对于追求高效、深入学习的科技用户来说，这或许是AI教育的下一个重要节点
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Tidbit —— 像 Slack 但是是多话题长记忆AI的对话空间
💬 Tidbit 带来了全新的ChatGPT界面，支持为不同主题创建专属频道。每个频道都能保存上下文，方便你随时切换、追踪长期对话，像Slack那样管理知识和灵感流
🧠 最大的亮点是“长记忆”。Tidbit会记住每个频道里的历史内容，无需反复重复背景，适合经常在同一话题深度探索或复盘的用户
🤝 这种设计让AI对话真正变成了协作。你可以像和同事发消息一样，随时和AI讨论、补充、提醒，还能让AI主动在频道里推送更新。对于习惯多线程思考的科技用户，这种体验非常自然
🫂 这个工具目前还没有正式开发，如果你有兴趣使用的话可以去 Twitter 上面私聊 Farza 和 Sharifhttps://x.com/sharifshameem
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💬 Tidbit 带来了全新的ChatGPT界面，支持为不同主题创建专属频道。每个频道都能保存上下文，方便你随时切换、追踪长期对话，像Slack那样管理知识和灵感流
🧠 最大的亮点是“长记忆”。Tidbit会记住每个频道里的历史内容，无需反复重复背景，适合经常在同一话题深度探索或复盘的用户
🤝 这种设计让AI对话真正变成了协作。你可以像和同事发消息一样，随时和AI讨论、补充、提醒，还能让AI主动在频道里推送更新。对于习惯多线程思考的科技用户，这种体验非常自然
🫂 这个工具目前还没有正式开发，如果你有兴趣使用的话可以去 Twitter 上面私聊 Farza 和 Sharifhttps://x.com/sharifshameem
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