🚀 W3Schools

Якщо хтось ще не знайомий з цим ресурсом.

W3Schools — це один із найбільших та найпопулярніших онлайн-ресурсів для вивчення розробки. Тут можна знайти інструкції та матеріали для будь-якої технології — посилання на ресурс 🦍

Route 53 🫥

🐳 Docker

Третій хард-скіл, який я здобув на шляху до становлення DevOps Engineer — це вміння працювати з Docker.

Що таке Docker

Docker — це інструмент, який дозволяє запускати додатки в ізольованих контейнерах.

Для тих, хто ще не знайомий з Docker, трішки розʼяснень - Контейнер можна уявити як коробку, в якій знаходиться ваш додаток з усіма необхідними залежностями. Це гарантує, що додаток буде працювати однаково на будь-якому комп'ютері, будь то ваш локальний комп'ютер чи сервер у хмарі.

Важливість Docker

Docker є must-have навиком, не тільки для DevOps

🍳 Консистентність середовища Забудьте про ситуації, коли щось працює на вашому комп'ютері, але не працює на сервері. Docker забезпечує однакове середовище виконання для вашого додатка скрізь.

🍳 Легка масштабованість З Docker легко запускати кілька копій вашого додатка, що допомагає обробляти більші навантаження. Це особливо корисно, коли ваш додаток розгорнутий у хмарі.

🍳 Ефективність Контейнери швидко запускаються та працюють, використовуючи менше ресурсів, ніж традиційні віртуальні машини, що дозволяє економити на інфраструктурі.

🍳 Інкапсуляція середовищ Docker ізолює розробницькі середовища від продакшн-середовищ, спрощуючи розробку та тестування, зменшуючи ризики помилок під час переходу з одного середовища в інше.

🍳 Хмарні сервіси, заточені під Docker Багато хмарних платформ, таких як AWS, Google Cloud і Azure, мають спеціалізовані сервіси для роботи з Docker-контейнерами, як-от Amazon ECS, Google Kubernetes Engine та Azure Kubernetes Service. Це спрощує розгортання, управління та масштабування контейнерними додатками у хмарі.

🍳 Налаштування CI/CD Docker інтегрується з інструментами CI/CD (як-от Jenkins, GitLab CI/CD) для автоматизації процесу розгортання. Це дозволяє швидко та легко розгортати нові версії додатків.

🍳 Моніторинг і логування Інтеграція Docker з системами моніторингу та збору логів (такими як Prometheus, Grafana, ELK Stack) полегшує відстеження продуктивності та виявлення проблем у додатках.

Короче кажучи

Docker є обов’язковим для вивчення. Це не просто інструмент, а ціла екосистема, яка робить життя розробників простішим і продуктивнішим.

У наступному пості поділюся найкращими практиками використання Docker 🐳

Route 53 🫥

Docker Best Practices ✈️


🐥 Окремі Dockerfile для Dev та Prod

Розробка: Створюйте Dockerfile.dev для локальної розробки, щоб включити всі необхідні інструменти для налагодження. Використовуйте bind mounts для автоматичного оновлення коду без перезавантаження контейнера.

Продакшн: Dockerfile.prod оптимізований для продакшну. Він має бути легким та безпечним, що включає в себе всі необхідні залежності для роботи додатка в хмарі.

🐥 Multi-Stage Builds

Оптимізація образів: Використовуйте multi-stage builds, щоб мінімізувати розмір образів. Це зменшує час їх запуску і завантаження, економлячи ресурси.

🐥 Середовищні Змінні

Гнучкість: Керуйте конфігурацією за допомогою змінних середовища, таких як URL-адреси API та креденшали бази даних. Це дозволяє швидко адаптувати додаток до різних середовищ без змін у коді.

🐥 Уникайте Bind Mounts у Продакшні

Безпека: Використовуйте COPY або ADD, щоб включити всі файли безпосередньо у контейнер під час збірки. Це підвищує безпеку та надійність вашого додатка в продакшн-середовищі.

🐥 Керування Даними за Допомогою Volume

Існує два типи даних, які потрібно зберігати за допомогою Volume:

- Постійні (критичні) дані: Це дані, які не можна втратити, такі як бази даних та конфігураційні файли. Їх зберігання повинно бути захищеним і надійним, щоб забезпечити збереження між перезапусками контейнерів.
- Тимчасові дані: Це дані, які можуть бути відновлені або не є критично важливими, наприклад, кеш або тимчасові файли. Такі дані можуть зберігатися у тимчасових Volume, які видаляються разом з контейнером.

Рекомендація - Якщо ви прагнете до більш стабільного та масштабованого рішення, розгляньте можливість використання керованих хмарних сервісів баз даних, таких як AWS RDS або MongoDB Atlas. Ці сервіси пропонують автоматичне резервне копіювання, відмовостійкість та легке масштабування, значно полегшуючи адміністративні завдання ну і звісно виходьте від потреб проекту.

🐥 Docker Compose для Локальної Розробки

Мультиконтейнерні додатки: Docker Compose існує для, звуження керування додатками, що складаються з кількох контейнерів до двох команд docker-compose up, docker-compose down. Просто описав docker-compose.yml, щоб налаштувати всі сервіси в одному файлі для легкого запуску та тестування і все.

🐥 Безпека Контейнерів

Use Non-Root Users: Запускайте процеси у контейнерах від імені користувача, відмінного від root.

Regular Security Scans: Використовуйте інструменти сканування безпеки, такий як Anchore, для перевірки вразливостей у Docker-образах.

🐥 Ізоляція та Мережі

Use Docker Networks: Організуйте контейнери в окремі мережі для кращої ізоляції та безпеки.

Limit Network Access: Обмежуйте доступ контейнерів до інтернету та один до одного, використовуючи міжмережеві екрани та правила безпеки.

🐥 Ефективність та Продуктивність

Resource Limits: Встановлюйте обмеження на ресурси контейнерів (`--cpus`, `--memory`), щоб запобігти перевантаженню системи та забезпечити стабільність додатків.

Моніторинг та Логування: Інтегруйте Docker з системами моніторингу, такими як Prometheus і Grafana, для відстеження продуктивності контейнерів.

Route 53 🫥

👽 Безкоштовний посібник з Git

Хочу поділитися з Вам хорошими гайдами по Git, один на базовий рівень інший на більш просунутий

Основи Git

Цей туторіал від The Odin Project охоплює базові аспекти налаштування та використання Git. Він ідеально підходить для тих, хто тільки починає вивчати систему контролю версій. Тримайте посилання на посібник 💡

📍 Foundations: Setting up Git

Поглиблений курс з Git

Цей розширений курс надає глибше розуміння Git, включаючи його внутрішні механізми та складніші команди. Він ідеальний для розробників, які хочуть покращити свій скіл роботи з Git. Ось посилання на курс 📚

📍 A Deeper Look at Git

Наступний пост про Git та GitHub Actions.

Route 53 🫥

🐙 Git

Ще один важливий хард-скіл в мою скриньку — робота з Git.

Що таке Git

Git — це система контролю версій, яка дозволяє відслідковувати зміни в коді, координувати роботу команд та забезпечувати цілісність проєкту.

Трішки розʼяснень для кращого розуміння - уявіть собі книгу, яку одночасно пишуть декілька авторів. Кожен автор може вносити зміни, додавати нові розділи, а Git збереже всі ці правки, дозволяючи повернутися до будь-якої попередньої версії тексту, якщо щось піде не так.

Важливість Git

Git — це не просто інструмент, це основа командної розробки програмного забезпечення.

🍕 Відстеження змін

З Git ви завжди знаєте, хто, коли і що змінив у коді. Це дозволяє легко знаходити і виправляти помилки, що виникають через зміни в кодовій базі.

🍕 Співпраця в команді

Git дозволяє декільком розробникам одночасно працювати над одним проєктом. Завдяки системі гілок кожен може вносити зміни незалежно, а потім об’єднувати свою роботу з роботою інших.

🍕 Безпека даних

Git зберігає всі версії файлів, що дозволяє відновити будь-яку попередню версію проєкту, якщо це необхідно. Навіть якщо щось піде не так, ваш код завжди захищений.

🍕 Розгалуження та об'єднання

Git надає можливість створювати гілки для роботи над новими функціями або виправленням багів, не впливаючи на основну версію проєкту. Коли робота завершена, зміни можна легко об'єднати.

🍕 CI/CD інтеграція

Git інтегрується з інструментами CI/CD (як-от GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins), що дозволяє автоматизувати процеси тестування та розгортання, значно прискорюючи випуск нових версій.

🍕 Відкритий код та спільноти

Git дозволяє легко працювати з репозиторіями відкритого коду, такими як GitHub чи GitLab. Це важливо не лише для участі у проєктах з відкритим кодом, але й для демонстрації своїх навичок і досвіду.

Підсумок

Нема Git в пулі навичок = ви нікому не потрібні:)

У наступному пості розповім про GitHub Actions та GitLab CI
Невеличкий подарунок від мене, щоб пришвидшити Ваше навчання Git.

Класна презентація з розʼясненням роботи деяких основних команд - тут 🍨
Список команд, які ви повинні точно знати - тут 🍺

Route 53 🫥

GitHub Actions

Четвертий хард-скіл, який я опанував — це робота з GitHub Actions, потужним інструментом для автоматизації процесів у розробці ПЗ.

Почнемо з маленького роз’яснення, як зазвичай.

Git, GitHub і GitHub Actions, а ще є GitLab і GitLab CI — можна легко заплутатись. Спробую розплутати тих, хто заплутався.

Git — це основа всього. Це система контролю версій, яка дозволяє відстежувати зміни в коді, управляти різними версіями проєкту та спільно працювати над кодом. Вона зберігає всі зміни, дозволяючи при необхідності повертатися до попередніх версій.

GitHub — це платформа, яка використовує Git як основу для керування репозиторіями. GitHub надає веб-інтерфейс для зберігання вашого коду, а також інструменти для співпраці, включаючи issue-трекер, pull request-и та багато іншого.

GitLab — це альтернативна платформа, подібна до GitHub, яка також базується на Git. Вона пропонує схожі функції для управління репозиторіями, але має додаткові можливості для інтеграції DevOps-процесів, такі як вбудований CI/CD, що полегшує управління повним циклом розробки.

GitHub Actions — це сервіс автоматизації, вбудований у GitHub. Він дозволяє налаштовувати робочі процеси для автоматизації таких завдань, як тестування, збірка і розгортання коду. Кожна дія (action) запускається на основі певних подій, наприклад, при кожному push-і в репозиторій або при створенні pull request.

GitLab CI — це аналог GitHub Actions, але в екосистемі GitLab. GitLab CI дозволяє створювати конвеєри для автоматизації тестування, збірки та розгортання коду. Цей інструмент безперервної інтеграції та розгортання є частиною GitLab і працює тісно інтегровано з іншими функціями платформи.

Сподіваюсь, стало трішки зрозуміліше.

Що можна робити за допомогою GitHub Actions

🍌 Автоматизація процесів

З GitHub Actions ви можете налаштувати автоматичне виконання завдань при кожному push-і в репозиторій або при створенні pull request. Це дозволяє зменшити кількість рутинних дій та сфокусуватися на розробці нових функцій.

🍌 Тестування та збірка коду

GitHub Actions дозволяє автоматично тестувати код після кожної зміни. Ви можете налаштувати конвеєри для збірки коду на різних платформах і запуску статичного аналізу коду.

🍌 Розгортання

GitHub Actions може автоматично розгортати ваш додаток на продакшн або в тестове середовище після успішного проходження всіх тестів. Це особливо корисно для великих команд, де швидкість і якість розгортання є критично важливими.

Як це працює на практиці

Приклад використання GitHub Actions може виглядати так:

1. Коли ви пушите код в основну гілку — запускається процес тестування всіх змін.
2. Після успішного тестування — автоматично збирається проект.
3. Якщо збірка пройшла успішно — код автоматично розгортається на сервері.

Все це можна налаштувати, використовуючи простий YAML-файл, який визначає, що має бути виконано та коли.
Стаття, яка демонструє практичне використання GitHub Actions - тут

tail

GitHub Actions — один із найважливіших інструментів для DevOps Engineer, його потрібно знати досконало.

У наступному пості я розповім про GitLab CI і його можливості.

Route 53 🫥

Гайд по GitHub Actions

Я структурував інформацію по GitHub Actions у вигляді гайду для вас. Тут можна знайти все необхідне для роботи з цим інструментом в дуже зручному форматі.

🧋Посилання на гайд - GitHub Actions Guide

Route 53 🫥

Граєш — навчаєшся 🔫

Знайшов класну платформу для вивчення Python або TypeScript через цікаві задачі та ігри.

🪳Посилання на ресурс — CheckiO

Route 53 🫥

Вечірня рефлексія.

Поділився думками про те, що впливає на наш результат у житті.
Будемо уникати довгих постів :)

Прочитати пост можна - тут 🍨

Route 53 🫥

Пиши чистий код

Знайшов ресурс, де зібрані короткі, зрозумілі приклади коду для різних мов програмування, типу JavaScript, Python та інші. Можна використовувати ці фрагменти, щоб швидко зрозуміти, як вирішувати типові задачі в програмуванні. Просто знаходиш потрібний приклад, копіюєш код і використовуєш у своєму проекті або для навчання. Це ідеальний ресурс, щоб швидко освоїти навичку - писати код чисто.

Посилання на ресурс - 30 Seconds of Code 🔍

Route 53 🫥

GitLab CI vs Jenkins vs GitHub Actions

GitLab CI

GitLab CI зручний при інтеграції з іншими сервісами GitLab, що робить його ідеальним для команд, які вже працюють у цій екосистемі. Він має простий у використанні YAML-синтаксис для налаштування pipeline-ів і дозволяє легко керувати конвеєрами CI/CD.

GitLab CI може бути менш гнучким у порівнянні з Jenkins, особливо коли йдеться про складні сценарії розгортання, що потребують різних середовищ або специфічних налаштувань, які в Jenkins легко реалізуються завдяки великій кількості плагінів.

Jenkins

Jenkins все ще потужний інструмент, особливо для тих,кому потрібна гнучкість та кастомізації. Велика екосистема плагінів дозволяє інтегрувати практично будь-які інструменти та технології.

Водночас Jenkins критикують за складність у налаштуванні та підтримці, особливо для нових користувачів. Інтерфейс виглядає застарілим, а налаштування інколи буває складним.

GitHub Actions

GitHub Actions легкий у налаштуванні та тісно інтегрований з GitHub. Це чудовий вибір для проектів, що розміщені на GitHub, оскільки інструмент дозволяє швидко створювати й керувати автоматизацією завдань.

Для великих і складних проектів GitHub Actions може не вистачати гнучкості та можливостей, які надає Jenkins. Крім того, для використання GitHub Actions у великих проектах можуть знадобитися платні плани.

ПОТУЖНИЙ висновок

Якщо потрібен потужний і гнучкий інструмент для складних проектів, обирайте Jenkins. Якщо важлива інтеграція з GitLab і простота налаштування, обирайте GitLab CI. Якщо ваш проект на GitHub, то GitHub Actions буде топ.

Route 53 🫥

Розбирайся в будь-якій темі

Ресурс для візуального пояснення складних тем. Це ідеальний інструмент для того, щоб візуалізувати, структурувати і, зрештою, зрозуміти складні концепції. Крім того, цей ресурс автоматично надає додаткові матеріали під час візуалізації, допомагаючи глибше розібратися в темі.

Посилання на ресурс - Globe Explorer 🌐

Route 53 🫥

📱 Python Core

Хочу поділитися своїм конспектом з Python. Він зручний, розбитий по темам і охоплює всі ключові аспекти мови. Після вивчення ви зможете впевнено сказати: "Я володію основами мови Python". Для деяких це може слугувати чудовою шпаргалкою.

Рекомендую вивчати матеріал у поєднанні з вирішенням задач на LeetCode або Codewars. Це допоможе краще закріпити матеріал.

Посилання на конспект - Python notes 🥞

Route 53 🫥

Python для DevOps

Якщо ти ще не використовуєш Python у DevOps, то ти точно щось пропустив. Звичайно, є купа скриптових мов, але є кілька причин, чому Python став незамінним.

Масштабованість

Як щодо автоматизації? Питання риторичне. Від простих скриптів до складних інфраструктурних рішень - Python вирішує це як дитячі пазли. Замість того, щоб витрачати години на крихти Bash, можна зібрати все за пару рядків на Python.

Взаємодія з API

Якщо треба підняти новий кластер Kubernetes або швидко створити пару сотень віртуалок в AWS, Python тут твій кращий друг. Якщо ти працюєш із хмарними сервісами - Boto3, Google Cloud SDK, все це готові рішення для будь-яких потреб.

CI/CD пайплайни

Використовуй Python для написання кастомних Jenkins-плагінів або підключи його до GitLab CI для покращення пайплайнів. Викликати Python скрипти прямо з Jenkinsfile – легше, ніж здається.

Моніторинг і логування

Парсинг логів за допомогою Python це насолода. Кожен раз, коли треба щось відслідковувати в реальному часі або автоматично реагувати на події, Python стає твоїм мастхевом.

Use case:

Уяви собі ситуацію - ти хочеш автоматично створювати резервні копії критичних файлів, коли система помічає високий рівень навантаження. Як це працює?

1. CloudWatch Alarm налаштовується для моніторингу метрик CPU на твоїх EC2 інстансах.
2. Коли навантаження перевищує поріг, Alarm спрацьовує і викликає AWS Lambda.
3. Lambda на Python миттєво створює резервну копію даних, використовуючи Boto3, і зберігає їх в S3 або іншому сховищі.

Це лише один з безлічі сценаріїв, де Python робить DevOps процеси ефективними і надійними.
Tail

DevOps без Python - це як сервер без доступу до інтернету - начебто щось і працює, але чомусь ніхто не задоволений.

Route 53 🫥

Спільнота

Мій товариш нещодавно організував спільноту.

ІТ Туса v1.0 – місце, яке об'єднує українських айтівців з різних напрямків: розробка, тестування, менеджмент. Це чудова платформа для того, щоб знайти однодумців, ділитись корисними посиланнями та вакансіями, а також просто поговорити на далекі від ІТ теми в гілці Офтоп.

Основні напрямки спільноти

Для початківців - Тут є окрема гілка, де новачки можуть задавати питання більш досвідченим спеціалістам, шукати партнерів для своїх пет-проектів та ділитись досвідом проходження співбесід.

Обмін корисною інформацією - Ми завжди раді новим ідеям та знанням. У цій спільноті ви зможете розповісти про свої проекти, статті або виступи на конференціях.

Дзвінки та обговорення - Час від часу ми організовуємо дзвінки, на яких можна обрати тему та обговорити її з колегами у більш живому форматі.

Вірю, що справжня сила людей у їхній здатності об'єднуватися. Тож знайомтеся з людьми, обмінюйтеся досвідом та підтримуйте українське ком'юніті.

Посилання на спільноту - ІТ Туса v1.0 ✈️

Route 53 🫥

Infrastructure as Code (IaC)

IaC — це підхід до керування та налаштування інфраструктури, в якому вся інфраструктура описується у вигляді коду. Це дозволяє автоматизувати процеси створення, налаштування та підтримки інфраструктури, використовуючи ті ж принципи, що й у розробці пз.

CloudFormation vs Terraform

AWS CloudFormation — це інструмент від Amazon, який дозволяє описувати інфраструктуру на AWS як код, використовуючи JSON або YAML. Він інтегрований з усіма сервісами AWS.

Terraform — більш універсальний інструмент, який підтримує кілька хмарних провайдерів, включаючи AWS, Azure, Google Cloud і навіть локальні рішення. Це робить Terraform ідеальним для мультихмарних середовищ, де потрібно керувати інфраструктурою в різних середовищах з одного місця.

Use Case - Розгортання масштабованого веб-додатку

Нам потрібно розгорнути масштабований веб-додаток з використанням AWS. Замість того, щоб налаштовувати кожен компонент вручну, ти можеш написати шаблон CloudFormation або Terraform, який:

Розгортає VPC (Virtual Private Cloud) для ізольованого середовища.

Створює кілька EC2 інстансів у різних зонах доступності для балансування навантаження.

Розгортає RDS (Relational Database Service) для керування базами даних.

Налаштовує Auto Scaling Group, щоб автоматично додавати або видаляти сервери в залежності від навантаження.

Створює S3 bucket для зберігання статичних файлів.

Весь цей процес може бути автоматизований і повторюваний, що дозволяє розгортати такі середовища за лічені хвилини.

Ресурс на архітектурні рішення IaC

Якщо вам цікаві готовими архітектурними рішеннями, то вам на ресурс AWS Solutions Library. Тут можна знайти багато корисних прикладів використання CloudFormation для розгортання складних архітектур з вихідним кодом, просто копіюй і використовуй у себе.

Route 53 🫥

Geeks тут?

Хочу поділитися платформою, де можна освоїти популярні мови програмування, як-от C++, Java, Python, а також заглибитися в різні напрямки, такі як DevOps, веб-розробка, алгоритми та багато іншого. Там сотні туторіалів, статей, прикладів коду та задач для різних рівнів підготовки.

🎓 Посилання на ресурс — GeeksforGeeks

Route 53 🫥

⚡️ AWS CDK

AWS Cloud Development Kit (CDK) – це фреймворк для програмування інфраструктури у хмарі. CDK дозволяє створювати інфраструктуру використовуючи мови програмування - TypeScript, Python, Java та інші. Тобто, замість того, щоб описувати інфраструктуру у звичному форматі JSON або YAML, можна використовувати мови програмування, щоб зручно і просто будувати складні хмарні архітектури.

Цільова аудиторія CDK - DevOps інженери (прокачані), Cloud Архітектори та Інфраструктурні розробники, які займаються автоматизацією розгортання хмарних ресурсів та керуванням інфраструктурою.

📁 Документація - AWS CDK Documentation

📱 Приклади використання - AWS CDK Examples

Route 53 🫥

З днем незалежності 🇺🇦

Безкоштовний, повний курс з веб-розробки, який охоплює все, від основ HTML, CSS, JavaScript до більш складних технологій, таких як Ruby on Rails і React.

Посилання на ресурс - The Odin Project 📡

Route 53 🫥