🔴مرحله ۲: استخراج عامل‌ها
استخراج عامل‌ها شامل مشخص کردن کمترین تعداد عامل‌هایی است که می‌توان برای بهترین بازنمایی همبستگی‌های متقابل بین مجموعه متغیرها به کار برد. روشهای مختلفی برای استخراج عامل‌ها وجود دارد که متداول‌ترین آنها عبارتند از:
⚽️ﺗﺤﻠﻴـﻞ ﻣﻮﻟﻔﻪ ﺍﺻﻠﻲ (PCA : Principal Component Analysis)
ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻣﻮﻟﻔﻪ ﺍﺻﻠﻲدر فرایند استخراج بر روی قطر اصلی ماتریس همبستگی عدد ۱ را قرار می‌دهد. ﺩﺭ ﺭﻭﺵ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻣﻮﻟﻔﻪ ﺍﺻﻠﻲ ﺯﻣﺎﻧﻲکه ﻗﻄﺮ ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﻲ ﺗﻐﻴﻴﺮ ﻧﻜﻨﺪ، ﻣﻮﻟﻔـهﻫـﺎﻱ ﺍﺻـﻠﻲ ﻛـﻪ ﺑـﻪ عنوان ﻣﻌـﺎﺩﻟﻪﻫﺎﻱ ﺭﻳـﺎﺿﻲ ﻣﺘﻐﻴﺮﻫﺎﻱ ﺍﺻﻠﻲ ﺗﻌـﺮﻳﻒ ﺷـﺪﻩﺍﻧـﺪ، ﺍﺳﺘﺨﺮﺍﺝ ﻣﻲﮔﺮﺩﺩ. این ﺭﻭﺵ ﺑﻪ نسبت ﺳﺎﻳﺮ ﺭﻭﺵﻫﺎﻱ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻋﺎﻣﻠﻲ، ﺯﻣﺎﻥ کمترﻱ ﻧﻴـﺎﺯ ﺩﺍﺭﺩ ﻭ ﺑﺮ ﺍﺳـﺎﺱ ﺁﻥ ﻫـﺮ ﻣﺘﻐﻴـﺮﻱ ﻣـﻲﺗﻮﺍﻧـﺪ ﺑـﻪ n ﻣﻮﻟﻔـﻪ ﺗﺠﺰﻳـﻪ ﺷـﻮﺩ ﻭ پیشﺑﻴﻨﻲ ﺩﻗﻴﻘﻲ ﺍﺯ ﺍﻳﻦ ﻣﻮﻟﻔﻪ ﺑﻪ ﻋﻤﻞ ﺁﻭﺭﺩ.
⚾️کمترین ﻣﺠﺬﻭﺭﺍﺕ ﻏﻴﺮﻭﺯﻧﻲ (Unweighted Least Squares) و کمترین ﻣﺠﺬﻭﺭﺍﺕ ﺗﻌﻤﻴﻢ ﻳﺎﻓﺘـﻪ (Generalized Least Squares)
این دو روش تفاوت‌های خارج قطری بین ماتریس همبستگی‌های مشاهده شده و باز تولید شده را به حداقل می‌رسانند. تفاوت این دو روش در این است که کمترین ﻣﺠﺬﻭﺭﺍﺕ ﺗﻌﻤﻴﻢ ﻳﺎﻓﺘـﻪ به متغیرهایی که ارتباط قوی تری با سایر متغیرها دارند (متغیرهایی که اشتراک بالا دارند)، وزن بیشتری می‌دهد، در حالی‌که روش کمترین ﻣﺠﺬﻭﺭﺍﺕ ﻏﻴﺮﻭﺯﻧﻲ به همه متغیرها وزن یکسان می‌دهد.
🏈ﺑﻴﺸﻴﻨﻪ ﺍﺣﺘﻤﺎﻝ (Maximum Likelihood)
این روش نه تنها در تحلیل عاملی اکتشافی بلکه در تحلیل عاملی تاییدی نیز پرکاربردترین روش است. این روش به جای بازتولید داده‌های نمونه می‌کوشد با استفاده از داده‌های نمونه به طور مستقیم ماتریس کوواریانس جامعه را برآورد کند. برآورد بهتر پارامترهای جامعه به نتایج تکرارپذیرتری منجر خواهد شد.
🥎ﻋﺎﻣﻞﻳﺎﺑﻲ ﻣﺤﻮﺭ ﺍﺻﻠﻲ (Principal axis Factoring)
روش مذبور، روش عامل‌های اصلی نیز نامیده میشود، در فرایند استخراج از برآورد اشتراکات (اندازه واریانس مشترک) در قطر ماتریس استفاده میکند و همین وجه تمایز آن با روش تحلیل مولفه اصلی می‌باشد.
🏀ﻋﺎﻣـﻞﻳـﺎﺑﻲ ﺁﻟﻔـﺎ (Alpha factoring)
عامل‌یابی آلفا نیز با برآورد اشتراک در قطر ماتریس اغاز میشود. راهبرد استخراج آن برای بیشینه ساختن اعتبار عامل‌ها (که با ضریب آلفای کرونباخ تعریف میشود) طراحی شده است.
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
استخراج عامل‌ها شامل مشخص کردن کمترین تعداد عامل‌هایی است که می‌توان برای بهترین بازنمایی همبستگی‌های متقابل بین مجموعه متغیرها به کار برد. روشهای مختلفی برای استخراج عامل‌ها وجود دارد که متداول‌ترین آنها عبارتند از:
⚽️ﺗﺤﻠﻴـﻞ ﻣﻮﻟﻔﻪ ﺍﺻﻠﻲ (PCA : Principal Component Analysis)
ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻣﻮﻟﻔﻪ ﺍﺻﻠﻲدر فرایند استخراج بر روی قطر اصلی ماتریس همبستگی عدد ۱ را قرار می‌دهد. ﺩﺭ ﺭﻭﺵ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻣﻮﻟﻔﻪ ﺍﺻﻠﻲ ﺯﻣﺎﻧﻲکه ﻗﻄﺮ ﻣﺎﺗﺮﻳﺲ ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﻲ ﺗﻐﻴﻴﺮ ﻧﻜﻨﺪ، ﻣﻮﻟﻔـهﻫـﺎﻱ ﺍﺻـﻠﻲ ﻛـﻪ ﺑـﻪ عنوان ﻣﻌـﺎﺩﻟﻪﻫﺎﻱ ﺭﻳـﺎﺿﻲ ﻣﺘﻐﻴﺮﻫﺎﻱ ﺍﺻﻠﻲ ﺗﻌـﺮﻳﻒ ﺷـﺪﻩﺍﻧـﺪ، ﺍﺳﺘﺨﺮﺍﺝ ﻣﻲﮔﺮﺩﺩ. این ﺭﻭﺵ ﺑﻪ نسبت ﺳﺎﻳﺮ ﺭﻭﺵﻫﺎﻱ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻋﺎﻣﻠﻲ، ﺯﻣﺎﻥ کمترﻱ ﻧﻴـﺎﺯ ﺩﺍﺭﺩ ﻭ ﺑﺮ ﺍﺳـﺎﺱ ﺁﻥ ﻫـﺮ ﻣﺘﻐﻴـﺮﻱ ﻣـﻲﺗﻮﺍﻧـﺪ ﺑـﻪ n ﻣﻮﻟﻔـﻪ ﺗﺠﺰﻳـﻪ ﺷـﻮﺩ ﻭ پیشﺑﻴﻨﻲ ﺩﻗﻴﻘﻲ ﺍﺯ ﺍﻳﻦ ﻣﻮﻟﻔﻪ ﺑﻪ ﻋﻤﻞ ﺁﻭﺭﺩ.
⚾️کمترین ﻣﺠﺬﻭﺭﺍﺕ ﻏﻴﺮﻭﺯﻧﻲ (Unweighted Least Squares) و کمترین ﻣﺠﺬﻭﺭﺍﺕ ﺗﻌﻤﻴﻢ ﻳﺎﻓﺘـﻪ (Generalized Least Squares)
این دو روش تفاوت‌های خارج قطری بین ماتریس همبستگی‌های مشاهده شده و باز تولید شده را به حداقل می‌رسانند. تفاوت این دو روش در این است که کمترین ﻣﺠﺬﻭﺭﺍﺕ ﺗﻌﻤﻴﻢ ﻳﺎﻓﺘـﻪ به متغیرهایی که ارتباط قوی تری با سایر متغیرها دارند (متغیرهایی که اشتراک بالا دارند)، وزن بیشتری می‌دهد، در حالی‌که روش کمترین ﻣﺠﺬﻭﺭﺍﺕ ﻏﻴﺮﻭﺯﻧﻲ به همه متغیرها وزن یکسان می‌دهد.
🏈ﺑﻴﺸﻴﻨﻪ ﺍﺣﺘﻤﺎﻝ (Maximum Likelihood)
این روش نه تنها در تحلیل عاملی اکتشافی بلکه در تحلیل عاملی تاییدی نیز پرکاربردترین روش است. این روش به جای بازتولید داده‌های نمونه می‌کوشد با استفاده از داده‌های نمونه به طور مستقیم ماتریس کوواریانس جامعه را برآورد کند. برآورد بهتر پارامترهای جامعه به نتایج تکرارپذیرتری منجر خواهد شد.
🥎ﻋﺎﻣﻞﻳﺎﺑﻲ ﻣﺤﻮﺭ ﺍﺻﻠﻲ (Principal axis Factoring)
روش مذبور، روش عامل‌های اصلی نیز نامیده میشود، در فرایند استخراج از برآورد اشتراکات (اندازه واریانس مشترک) در قطر ماتریس استفاده میکند و همین وجه تمایز آن با روش تحلیل مولفه اصلی می‌باشد.
🏀ﻋﺎﻣـﻞﻳـﺎﺑﻲ ﺁﻟﻔـﺎ (Alpha factoring)
عامل‌یابی آلفا نیز با برآورد اشتراک در قطر ماتریس اغاز میشود. راهبرد استخراج آن برای بیشینه ساختن اعتبار عامل‌ها (که با ضریب آلفای کرونباخ تعریف میشود) طراحی شده است.
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
ناله هاي آتشين دارد مدينه
داغ زين العابدين دارد مدينه
مانده بر لب نغمه هاي دلنشينش
پاره پاره گشته قلب نازنينش
◾️شهادت چهارمين اختر تابناک آسمان امامت و ولايت حضرت امام سجاد (ع) تسليت باد
♻️@SPSS_SEM
داغ زين العابدين دارد مدينه
مانده بر لب نغمه هاي دلنشينش
پاره پاره گشته قلب نازنينش
◾️شهادت چهارمين اختر تابناک آسمان امامت و ولايت حضرت امام سجاد (ع) تسليت باد
♻️@SPSS_SEM
📚📚📚📚📚📚 چندین نمونه کتاب و جزوات مربوط به آمار و احتمالات 👌
در پست های پایین 👇👇👇
در پست های پایین 👇👇👇
احتمال سعید قهرمانی.pdf
4.4 MB
Regression_Dr Behboodiayn.pdf
2.9 MB
📕 کتاب رگرسیون دکتر جواد بهبودیان 📕
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
#کتاب #رگرسیون #بهبودیان
کتابهای بیشتر 👇👇👇
👉 @SPSS_SEM
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
#کتاب #رگرسیون #بهبودیان
کتابهای بیشتر 👇👇👇
👉 @SPSS_SEM
👍1
روش های چند متغیره جانسون.pptx
2.9 MB
گسسته.pdf
1.7 MB
📕 کتاب روش های چند متغیره گسسته 📕
288 صفحه
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
#کتاب #گسسته
کتابهای بیشتر 👇👇👇
👉 @SPSS_SEM
288 صفحه
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
#کتاب #گسسته
کتابهای بیشتر 👇👇👇
👉 @SPSS_SEM
👍1
Seri Zamani-dr khazaee.pdf
2.5 MB
📕 کتاب سریهای زمانی 📕
نویسنده： مجتبی خزایی
٢٨٨ صفحه
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
#کتاب #سری #زمانی
📈آموزش تمام نرم افزارهای آماری و صفر تا صد آمار و احتمالات
📊مدرس و تحلیگر فصل سه، چهار و پنج پایان نامه ها با قیمت مناسب و دانشجویی
📚کارشناس ارشد آمار ومدیریت iT از دانشگاه شهید بهشتی
ارتباط با ادمین:
🆔️ https://www.tgoop.com/mehdi_ITC
شماره تماس: 09382826241
@SPSS_SEM
نویسنده： مجتبی خزایی
٢٨٨ صفحه
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
#کتاب #سری #زمانی
📈آموزش تمام نرم افزارهای آماری و صفر تا صد آمار و احتمالات
📊مدرس و تحلیگر فصل سه، چهار و پنج پایان نامه ها با قیمت مناسب و دانشجویی
📚کارشناس ارشد آمار ومدیریت iT از دانشگاه شهید بهشتی
ارتباط با ادمین:
🆔️ https://www.tgoop.com/mehdi_ITC
شماره تماس: 09382826241
@SPSS_SEM
🔴 نکات اصلی در تهیه پاورپوینت جلسه دفاع :
یکی از مسائل قابل توجه در کسب نمره خوب در پایان نامه داشتن یک پاورپوینت زیبا و اصولی است، البته ساخت پاورپونت به سلیقه شخص بستگی داره.
چگونه از پایان نامه خود دفاع کنیم؟
هرچند که تهیه پاورپوینت برای دفاع از پایان نامه در مجموع یک کار هنری و سلیقه ای است، اما تشریفات و ضوابط مشخصی برای آن وجود دارد. در نخستین گام باید توجه داشت که برخی دانشجویان به غلط، فکر می کنند که در پاورپوینت، می توانند توضیح مفصل ارایه دهند تا مخاطبین از روی آن بخوانند!
باید دقت کنید که تعداد خطوط هر اسلاید پاورپوینت، بین 3 تا حداکثر 9 خط باشد و هر خط نیز به همین منوال، حداکثر تا 7 کلمه باشد(قانون 7×7). در هر اسلاید باید بر نقاط کلیدی و برجسته به صورت موجز، مفید و رسا اشاره کنید.
معمولاً هر دانشجو بین 25 تا 30 دقیقه فرصت دارد که کار خود را گزارش نماید و بین 5 تا 15 دقیقه به سووالات حاضرین پاسخ دهد. لذا تعداد اسلایدها را می توان بر اساس این وقت تنظیم کرد.
معمولاً تعداد اسلایدهای مربوط به سخنرانی در این جلسات بین 25 تا 40 اسلاید می باشد.
لازم است که تمامی اسلایدها دارای شماره باشد تا اگر سووالی برای حاضرین پیش آمد بتوانند شما را به شماره اسلاید ارجاع دهند.
عناوین رایج در اسلایدها عبارتند از :
۱- شناسنامه گزارش:
شامل عنوان، نام اساتید راهنما، مشاور، دانشجو و تاریخ دفاع است. برای ارایه آن در یک اسلاید می توان از صفحه شناسنامه پایان نامه استفاده کرد.
۱- مقدمه:
شامل توضیحات مقدماتی برای ورود به بحث است. برای ارایه آن در یک اسلاید می توان از مقدمه فصل یک استفاده کرد.
۳- بیان مساله: شامل چرایی انتخاب موضوع و بیان مساله اصلی برای تحقیق است. برای ارایه آن در یک اسلاید می توان از بیان مساله در فصل یک استفاده کرد.
۴- ضرورت و اهمیت تحقیق:
در یک اسلاید و به کمک این بخش در فصل یک تهیه می شود.
۵-اهداف کلی و ویژه: از اهداف تحقیق در فصل یک در یک تا دو اسلاید تهیه می شود.
۶- فرضیه یا سؤالات: از فرضیه ها یا سؤالات فصل یک در یک اسلاید تهیه می شود.
۷- ادبیات پیشینه: از فصل دوم در دو بخش داخلی و خارجی در دو اسلاید تهیه می شود.
۸- روش شناسی تحقیق: شامل روش تحقیق، جامعه و نمونه، معرفی روش نمونه گیری از فصل سوم و در دو اسلاید تهیه می شود.
۹- روش آماری : معرفی روش آماری از فصل سوم در یک اسلاید می باشد.
۱۰- یافته های تحقیق: ارایه یافته ها با جداول یا نمودار و توضیحات مناسب از فصل چهارم که تا 10 اسلاید قابل تهیه می باشد.
۱۱- بحث و نتیجه گیری: از فصل پنجم و تا 6 اسلاید قابل ارایه می باشد.
۱۲- پیشنهادهای برخاسته از تحقیق: از فصل پنجم در 2 اسلاید قابل ارایه می باشد.
۱۳- پیشنهادهایی به سایر محققین: از فصل پنجم که در 2 اسلاید قابل ارایه می باشد.
۱۴- سپاس: در یک اسلاید از توجه حاضرین تشکر می شود.
لینک کانال : @SPSS_SEM
یکی از مسائل قابل توجه در کسب نمره خوب در پایان نامه داشتن یک پاورپوینت زیبا و اصولی است، البته ساخت پاورپونت به سلیقه شخص بستگی داره.
چگونه از پایان نامه خود دفاع کنیم؟
هرچند که تهیه پاورپوینت برای دفاع از پایان نامه در مجموع یک کار هنری و سلیقه ای است، اما تشریفات و ضوابط مشخصی برای آن وجود دارد. در نخستین گام باید توجه داشت که برخی دانشجویان به غلط، فکر می کنند که در پاورپوینت، می توانند توضیح مفصل ارایه دهند تا مخاطبین از روی آن بخوانند!
باید دقت کنید که تعداد خطوط هر اسلاید پاورپوینت، بین 3 تا حداکثر 9 خط باشد و هر خط نیز به همین منوال، حداکثر تا 7 کلمه باشد(قانون 7×7). در هر اسلاید باید بر نقاط کلیدی و برجسته به صورت موجز، مفید و رسا اشاره کنید.
معمولاً هر دانشجو بین 25 تا 30 دقیقه فرصت دارد که کار خود را گزارش نماید و بین 5 تا 15 دقیقه به سووالات حاضرین پاسخ دهد. لذا تعداد اسلایدها را می توان بر اساس این وقت تنظیم کرد.
معمولاً تعداد اسلایدهای مربوط به سخنرانی در این جلسات بین 25 تا 40 اسلاید می باشد.
لازم است که تمامی اسلایدها دارای شماره باشد تا اگر سووالی برای حاضرین پیش آمد بتوانند شما را به شماره اسلاید ارجاع دهند.
عناوین رایج در اسلایدها عبارتند از :
۱- شناسنامه گزارش:
شامل عنوان، نام اساتید راهنما، مشاور، دانشجو و تاریخ دفاع است. برای ارایه آن در یک اسلاید می توان از صفحه شناسنامه پایان نامه استفاده کرد.
۱- مقدمه:
شامل توضیحات مقدماتی برای ورود به بحث است. برای ارایه آن در یک اسلاید می توان از مقدمه فصل یک استفاده کرد.
۳- بیان مساله: شامل چرایی انتخاب موضوع و بیان مساله اصلی برای تحقیق است. برای ارایه آن در یک اسلاید می توان از بیان مساله در فصل یک استفاده کرد.
۴- ضرورت و اهمیت تحقیق:
در یک اسلاید و به کمک این بخش در فصل یک تهیه می شود.
۵-اهداف کلی و ویژه: از اهداف تحقیق در فصل یک در یک تا دو اسلاید تهیه می شود.
۶- فرضیه یا سؤالات: از فرضیه ها یا سؤالات فصل یک در یک اسلاید تهیه می شود.
۷- ادبیات پیشینه: از فصل دوم در دو بخش داخلی و خارجی در دو اسلاید تهیه می شود.
۸- روش شناسی تحقیق: شامل روش تحقیق، جامعه و نمونه، معرفی روش نمونه گیری از فصل سوم و در دو اسلاید تهیه می شود.
۹- روش آماری : معرفی روش آماری از فصل سوم در یک اسلاید می باشد.
۱۰- یافته های تحقیق: ارایه یافته ها با جداول یا نمودار و توضیحات مناسب از فصل چهارم که تا 10 اسلاید قابل تهیه می باشد.
۱۱- بحث و نتیجه گیری: از فصل پنجم و تا 6 اسلاید قابل ارایه می باشد.
۱۲- پیشنهادهای برخاسته از تحقیق: از فصل پنجم در 2 اسلاید قابل ارایه می باشد.
۱۳- پیشنهادهایی به سایر محققین: از فصل پنجم که در 2 اسلاید قابل ارایه می باشد.
۱۴- سپاس: در یک اسلاید از توجه حاضرین تشکر می شود.
لینک کانال : @SPSS_SEM
👍1
Gozaresh.docx
78.4 KB
✅ دریافت نمونه فصل چهارم پایان‌نامه
📌 شامل: توصیف + همبستگی + رگرسیون + آزمون مقایسه میانگین
📌 نرم‌افزار: SPSS و Excel
#فصل_چهارم
♻️@SPSS_SEM
📌 شامل: توصیف + همبستگی + رگرسیون + آزمون مقایسه میانگین
📌 نرم‌افزار: SPSS و Excel
#فصل_چهارم
♻️@SPSS_SEM
👍1
Final.docx
57.7 KB
✅ دریافت نمونه فصل چهارم پایان‌نامه
📌 شامل: توصیف + همبستگی + رگرسیون
📌 نرم‌افزار: SPSS
#فصل_چهارم
♻️@SPSS_SEM
📌 شامل: توصیف + همبستگی + رگرسیون
📌 نرم‌افزار: SPSS
#فصل_چهارم
♻️@SPSS_SEM
استخراج‌مقاله‌از‌پایان‌نامه.ppsx
4.5 MB
✅ دریافت پاورپوینت آموزشی استخراج‌مقاله‌از‌پایان‌نامه
این آموزش کاملاً کاربردی است و تفاوت آن با سایر آموزش‌ها کاملاً روشن است.
♻️@SPSS_SEM
این آموزش کاملاً کاربردی است و تفاوت آن با سایر آموزش‌ها کاملاً روشن است.
♻️@SPSS_SEM
🔴🔵🔴رگرسیون لجستیک (LOGESTIC REGRESSION)
همان طور که می‌دانیم در رگرسیون خطی، متغیر وابسته یک متغیر کمی در سطح فاصله‌ای یا نسبی است و پیش بینی کننده ها از نوع متغیرهای پیوسته، گسسته یا ترکیبی از این دو هستند. اما هنگامی که متغیر وابسته در کمی نباشد، یعنی به صورت دو یا چندمقوله‌ای باشد، از رگرسیون لجستیک استفاده می‌کنیم که امکان پیش‌بینی عضویت گروهی را فراهم میکند. این روش موازی روشهای تحلیل تشخیصی و تحلیل لگاریتمی است. برای مثال، پیش بینی مرگ و میر نوزادان بر اساس جنسیت نوزاد، دوقلو بودن و سن و تحصیلات مادر.
بسیاری از مطالعات پژوهشی در علوم اجتماعی و علوم رفتاری، متغیرهای وابسته از نوع دو مقوله ای را بررسی میکنند. مانند: رأی دادن یا ندادن در انتخابات، مالکیت (مثلاٌ داشتن یا نداشتن کامپیوتر شخصی) و سطح تحصیلات (مانند: داشتن یا نداشتن تحصیلات دانشگاهی) ارزیابی میشود. از جمله حالت های پاسخ دوتایی عبارتند از: موافق- مخالف، موفقیت – شکست، حاضر – غایب و جانبداری – عدم جانبداری.
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
همان طور که می‌دانیم در رگرسیون خطی، متغیر وابسته یک متغیر کمی در سطح فاصله‌ای یا نسبی است و پیش بینی کننده ها از نوع متغیرهای پیوسته، گسسته یا ترکیبی از این دو هستند. اما هنگامی که متغیر وابسته در کمی نباشد، یعنی به صورت دو یا چندمقوله‌ای باشد، از رگرسیون لجستیک استفاده می‌کنیم که امکان پیش‌بینی عضویت گروهی را فراهم میکند. این روش موازی روشهای تحلیل تشخیصی و تحلیل لگاریتمی است. برای مثال، پیش بینی مرگ و میر نوزادان بر اساس جنسیت نوزاد، دوقلو بودن و سن و تحصیلات مادر.
بسیاری از مطالعات پژوهشی در علوم اجتماعی و علوم رفتاری، متغیرهای وابسته از نوع دو مقوله ای را بررسی میکنند. مانند: رأی دادن یا ندادن در انتخابات، مالکیت (مثلاٌ داشتن یا نداشتن کامپیوتر شخصی) و سطح تحصیلات (مانند: داشتن یا نداشتن تحصیلات دانشگاهی) ارزیابی میشود. از جمله حالت های پاسخ دوتایی عبارتند از: موافق- مخالف، موفقیت – شکست، حاضر – غایب و جانبداری – عدم جانبداری.
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
🏀🥎🏀پیش فرض های رگرسیون لجستیک
با این که رگرسیون لجستیک در مقایسه با رگرسیون خطی پیش فرض های کمتری دارد (به عنوان مثال پیش فرض های همگنی واریانس و نرمال بودن خطاها وجود ندارد)، رگرسیون لجستیک نیازمند موارد زیر است:
◀️هم خطی چندگانه کامل وجود نداشته باشد.
◀️خطاهای خاص نباید وجود داشته باشد (یعنی، همه متغیرهای پیش بین مرتبط وارد شوند و پیش بین های نامربوط کنار گذاشته شوند).
◀️متغیرهای مستقل باید در مقیاس پاسخ تراکمی یا جمع پذیر (cumulative response scale)، فاصله ای یا سطح نسبی اندازه گیری شده باشند (هر چند که متغیرهای دو مقوله ای نیز می توانند مورد استفاده قرار گیرند).
برای تفسیر درست نتایج، رگرسیون لجستیک در مقایسه با رگرسیون خطی نیازمند نمونه های بزرگتری است. با این که آماردان ها در خصوص شرایط دقیق نمونه توافق ندارند. بسیاری پیشنهاد می کنند تعداد افراد نمونه حداقل باید ۳۰ برابر تعداد پارامترهایی باشند که برآورد می شوند.
🔗لینک کانال :
@SPSS_SEM
با این که رگرسیون لجستیک در مقایسه با رگرسیون خطی پیش فرض های کمتری دارد (به عنوان مثال پیش فرض های همگنی واریانس و نرمال بودن خطاها وجود ندارد)، رگرسیون لجستیک نیازمند موارد زیر است:
◀️هم خطی چندگانه کامل وجود نداشته باشد.
◀️خطاهای خاص نباید وجود داشته باشد (یعنی، همه متغیرهای پیش بین مرتبط وارد شوند و پیش بین های نامربوط کنار گذاشته شوند).
◀️متغیرهای مستقل باید در مقیاس پاسخ تراکمی یا جمع پذیر (cumulative response scale)، فاصله ای یا سطح نسبی اندازه گیری شده باشند (هر چند که متغیرهای دو مقوله ای نیز می توانند مورد استفاده قرار گیرند).
برای تفسیر درست نتایج، رگرسیون لجستیک در مقایسه با رگرسیون خطی نیازمند نمونه های بزرگتری است. با این که آماردان ها در خصوص شرایط دقیق نمونه توافق ندارند. بسیاری پیشنهاد می کنند تعداد افراد نمونه حداقل باید ۳۰ برابر تعداد پارامترهایی باشند که برآورد می شوند.
🔗لینک کانال :
@SPSS_SEM
در سوگِ نبی، جهان سیه می‌پوشد
در سینه، دل از داغِ حسن می‌جوشد
از ماتمِ هشتمین امام معصوم
هر شیعه ز درد، جامِ غم می‌نوشد
سالگرد رحلت جانسوز رسول گرامی اسلام حضرت محمد مصطفی(ص)، شهادت امام حسن مجتبی(ع) و شهادت حضرت علی بن موسی الرضا(ع) را تسلیت و تعزیت عرض می‌نماییم.
🆔 @SPSS_SEM
در سینه، دل از داغِ حسن می‌جوشد
از ماتمِ هشتمین امام معصوم
هر شیعه ز درد، جامِ غم می‌نوشد
سالگرد رحلت جانسوز رسول گرامی اسلام حضرت محمد مصطفی(ص)، شهادت امام حسن مجتبی(ع) و شهادت حضرت علی بن موسی الرضا(ع) را تسلیت و تعزیت عرض می‌نماییم.
🆔 @SPSS_SEM
🛑نکته بسیار مهمی که همیشه باید تکرار کرد🛑
♻️ توجه ♻️
هنگامی که تحلیل آماری مقالات و پایانامه یا تحقیقات پژوهشی خود را به موسسات و اشخاص دیگری محول می کنید حتما به نکات زیر توجه کنید تا دچار مشکل جبران نشدنی نشوید:
1: حتما فایل داده های خود را کدبندی کنید و حتما از تحلیلگر بخواهید که از داده های خود شما استفاده کند.
2: فایل داده های نهایی و ویرایش شده را حتما از تحلیلگر خود دریافت نمایید.
3: خروجی های نرم افزارها را از تحلیلگر خود دریافت کرده و نتایج گزارش شده را با این خروجی ها چک نمایید.
4: بک آپ مدل و نرم افزارها را از تحلیلگر خود دریافت کنید و خودتان مدل را با چند کلیلک اجرا نمایید تا مطمئن شوید کار بدرستی انجام شده است.
🔴 توصیه های بنده را واقعا جدی بگیرید تا دچار مشکل نشوید. تجربه کاری بنده نشان داده هر ترم دانشگاهی تعداد قابل توجهی از پروژه هایی که انجام می دهیم توسط دانشجویانی سفارش داده میشوند که کارشان را نوشته اند ولی اساتید آنها بدلیل کپی کردن اعداد و ارقام بی پایه و اساس و تحویل آن بعنوان فصل4 ایراد گرفته اند. و زمانی که دانشجوها به تحلیلگر خود رجوع کرده متاسفانه پاسخی دریافت نکرده اند.
متاسفانه فارغ التحصیلان رشته های مختلف روی به تحلیل آماری اورده اند و مشکلات زیادی را برای دانشجویان ایجاد کرده اند.
♻️@SPSS_SEM
♻️ توجه ♻️
هنگامی که تحلیل آماری مقالات و پایانامه یا تحقیقات پژوهشی خود را به موسسات و اشخاص دیگری محول می کنید حتما به نکات زیر توجه کنید تا دچار مشکل جبران نشدنی نشوید:
1: حتما فایل داده های خود را کدبندی کنید و حتما از تحلیلگر بخواهید که از داده های خود شما استفاده کند.
2: فایل داده های نهایی و ویرایش شده را حتما از تحلیلگر خود دریافت نمایید.
3: خروجی های نرم افزارها را از تحلیلگر خود دریافت کرده و نتایج گزارش شده را با این خروجی ها چک نمایید.
4: بک آپ مدل و نرم افزارها را از تحلیلگر خود دریافت کنید و خودتان مدل را با چند کلیلک اجرا نمایید تا مطمئن شوید کار بدرستی انجام شده است.
🔴 توصیه های بنده را واقعا جدی بگیرید تا دچار مشکل نشوید. تجربه کاری بنده نشان داده هر ترم دانشگاهی تعداد قابل توجهی از پروژه هایی که انجام می دهیم توسط دانشجویانی سفارش داده میشوند که کارشان را نوشته اند ولی اساتید آنها بدلیل کپی کردن اعداد و ارقام بی پایه و اساس و تحویل آن بعنوان فصل4 ایراد گرفته اند. و زمانی که دانشجوها به تحلیلگر خود رجوع کرده متاسفانه پاسخی دریافت نکرده اند.
متاسفانه فارغ التحصیلان رشته های مختلف روی به تحلیل آماری اورده اند و مشکلات زیادی را برای دانشجویان ایجاد کرده اند.
♻️@SPSS_SEM