📕 جزوه ی روش های چند متغیره پیوسته از روی کتاب جانسون 📕

۴١٢ صفحه
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

#کتاب #پیوسته #جانسون


کتابهای بیشتر 👇👇👇

👉 @SPSS_SEM

📕 کتاب روش های چند متغیره گسسته 📕

288 صفحه
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

#کتاب #گسسته


کتابهای بیشتر 👇👇👇

👉 @SPSS_SEM

📕 کتاب سریهای زمانی 📕

نویسنده： مجتبی خزایی

٢٨٨ صفحه
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

#کتاب #سری #زمانی

📈آموزش تمام نرم افزارهای آماری و صفر تا صد آمار و احتمالات

📊مدرس و تحلیگر فصل سه، چهار و پنج پایان نامه ها با قیمت مناسب و دانشجویی
📚کارشناس ارشد آمار ومدیریت iT از دانشگاه شهید بهشتی
ارتباط با ادمین:
🆔️ https://www.tgoop.com/mehdi_ITC
شماره تماس: 09382826241

@SPSS_SEM

🔴 کتاب #آمار_و_احتمالات ایوزیان
این کتاب بنظر بنده خیلی عالیه👌

@SPSS_SEM

🔴 نکات اصلی در تهیه پاورپوینت جلسه دفاع :

یکی از مسائل قابل توجه در کسب نمره خوب در پایان نامه داشتن یک پاورپوینت زیبا و اصولی است، البته ساخت پاورپونت به سلیقه شخص بستگی داره.
چگونه از پایان نامه خود دفاع کنیم؟

هرچند که تهیه پاورپوینت برای دفاع از پایان نامه در مجموع یک کار هنری و سلیقه ای است، اما تشریفات و ضوابط مشخصی برای آن وجود دارد. در نخستین گام باید توجه داشت که برخی دانشجویان به غلط، فکر می کنند که در پاورپوینت، می توانند توضیح مفصل ارایه دهند تا مخاطبین از روی آن بخوانند!
باید دقت کنید که تعداد خطوط هر اسلاید پاورپوینت، بین 3 تا حداکثر 9 خط باشد و هر خط نیز به همین منوال، حداکثر تا 7 کلمه باشد(قانون 7×7). در هر اسلاید باید بر نقاط کلیدی و برجسته به صورت موجز، مفید و رسا اشاره کنید.
معمولاً هر دانشجو بین 25 تا 30 دقیقه فرصت دارد که کار خود را گزارش نماید و بین 5 تا 15 دقیقه به سووالات حاضرین پاسخ دهد. لذا تعداد اسلایدها را می توان بر اساس این وقت تنظیم کرد.
معمولاً تعداد اسلایدهای مربوط به سخنرانی در این جلسات بین 25 تا 40 اسلاید می باشد.
لازم است که تمامی اسلایدها دارای شماره باشد تا اگر سووالی برای حاضرین پیش آمد بتوانند شما را به شماره اسلاید ارجاع دهند.
عناوین رایج در اسلایدها عبارتند از :

۱- شناسنامه گزارش:
شامل عنوان، نام اساتید راهنما، مشاور، دانشجو و تاریخ دفاع است. برای ارایه آن در یک اسلاید می توان از صفحه شناسنامه پایان نامه استفاده کرد.

۱- مقدمه:
شامل توضیحات مقدماتی برای ورود به بحث است. برای ارایه آن در یک اسلاید می توان از مقدمه فصل یک استفاده کرد.

۳- بیان مساله: شامل چرایی انتخاب موضوع و بیان مساله اصلی برای تحقیق است. برای ارایه آن در یک اسلاید می توان از بیان مساله در فصل یک استفاده کرد.

۴- ضرورت و اهمیت تحقیق:
در یک اسلاید و به کمک این بخش در فصل یک تهیه می شود.

۵-اهداف کلی و وی‍ژه: از اهداف تحقیق در فصل یک در یک تا دو اسلاید تهیه می شود.

۶- فرضیه یا سؤالات: از فرضیه ها یا سؤالات فصل یک در یک اسلاید تهیه می شود.

۷- ادبیات پیشینه: از فصل دوم در دو بخش داخلی و خارجی در دو اسلاید تهیه می شود.

۸- روش شناسی تحقیق: شامل روش تحقیق، جامعه و نمونه،‌ معرفی روش نمونه گیری از فصل سوم و در دو اسلاید تهیه می شود.
۹- روش آماری : معرفی روش آماری از فصل سوم در یک اسلاید می باشد.
۱۰- یافته های تحقیق: ارایه یافته ها با جداول یا نمودار و توضیحات مناسب از فصل چهارم که تا 10 اسلاید قابل تهیه می باشد.
۱۱- بحث و نتیجه گیری: از فصل پنجم و تا 6 اسلاید قابل ارایه می باشد.

۱۲- پیشنهادهای برخاسته از تحقیق: از فصل پنجم در 2 اسلاید قابل ارایه می باشد.

۱۳- پیشنهادهایی به سایر محققین: از فصل پنجم که در 2 اسلاید قابل ارایه می باشد.

۱۴- سپاس: در یک اسلاید از توجه حاضرین تشکر می شود.

لینک کانال : @SPSS_SEM

✅ دریافت نمونه فصل چهارم پایان‌نامه


📌 شامل: توصیف + همبستگی + رگرسیون + آزمون مقایسه میانگین

📌 نرم‌افزار: SPSS و Excel

#فصل_چهارم

♻️@SPSS_SEM

✅ دریافت نمونه فصل چهارم پایان‌نامه


📌 شامل: توصیف + همبستگی + رگرسیون
📌 نرم‌افزار: SPSS

#فصل_چهارم

♻️@SPSS_SEM

✅ دریافت پاورپوینت آموزشی استخراج‌مقاله‌از‌پایان‌نامه
این آموزش کاملاً کاربردی است و تفاوت آن با سایر آموزش‌ها کاملاً روشن است.

♻️@SPSS_SEM

🔴🔵🔴رگرسیون لجستیک (LOGESTIC REGRESSION)

همان طور که می‌دانیم در رگرسیون خطی، متغیر وابسته یک متغیر کمی در سطح فاصله‌ای یا نسبی است و پیش‌ بینی کننده‌ ها از نوع متغیرهای پیوسته، گسسته یا ترکیبی از این دو هستند. اما هنگامی که متغیر وابسته در کمی نباشد، یعنی به صورت دو یا چندمقوله‌ای باشد، از رگرسیون لجستیک استفاده می‌کنیم که امکان پیش‌بینی عضویت گروهی را فراهم می­کند. این روش موازی روش­های تحلیل تشخیصی و تحلیل لگاریتمی است. برای مثال، پیش بینی مرگ و میر نوزادان بر اساس جنسیت نوزاد، دوقلو بودن و سن و تحصیلات مادر.
بسیاری از مطالعات پژوهشی در علوم اجتماعی و علوم رفتاری، متغیرهای وابسته از نوع دو مقوله ای را بررسی می­کنند. مانند: رأی دادن یا ندادن در انتخابات، مالکیت (مثلاٌ داشتن یا نداشتن کامپیوتر شخصی) و سطح تحصیلات (مانند: داشتن یا نداشتن تحصیلات دانشگاهی) ارزیابی می­شود. از جمله حالت­ های پاسخ دوتایی عبارتند از: موافق- مخالف، موفقیت – شکست، حاضر – غایب و جانبداری – عدم جانبداری.

🔗لینک کانال : @SPSS_SEM

🏀🥎🏀پیش فرض های رگرسیون لجستیک

با این که رگرسیون لجستیک در مقایسه با رگرسیون خطی پیش فرض­ های کمتری دارد (به عنوان مثال پیش فرض­ های همگنی واریانس و نرمال بودن خطاها وجود ندارد)، رگرسیون لجستیک نیازمند موارد زیر است:

◀️هم خطی چندگانه کامل وجود نداشته باشد.
◀️خطاهای خاص نباید وجود داشته باشد (یعنی، همه متغیرهای پیش­ بین مرتبط وارد شوند و پیش­ بین­ های نامربوط کنار گذاشته شوند).
◀️متغیرهای مستقل باید در مقیاس پاسخ تراکمی یا جمع پذیر (cumulative response scale)، فاصله ای یا سطح نسبی اندازه­ گیری شده باشند (هر چند که متغیرهای دو مقوله ای نیز می­ توانند مورد استفاده قرار گیرند).

برای تفسیر درست نتایج، رگرسیون لجستیک در مقایسه با رگرسیون خطی نیازمند نمونه های بزرگتری است. با این که آماردان­ ها در خصوص شرایط دقیق نمونه توافق ندارند. بسیاری پیشنهاد می­ کنند تعداد افراد نمونه حداقل باید ۳۰ برابر تعداد پارامترهایی باشند که برآورد می­ شوند.

🔗لینک کانال :
@SPSS_SEM

در سوگِ نبی، جهان سیه می‌پوشد
در سینه، دل از داغِ حسن می‌جوشد

از ماتمِ هشتمین امام معصوم
هر شیعه ز درد، جامِ غم می‌نوشد

سالگرد رحلت جانسوز رسول گرامی اسلام حضرت محمد مصطفی(ص)، شهادت امام حسن مجتبی(ع) و شهادت حضرت علی بن موسی الرضا(ع) را تسلیت و تعزیت عرض می‌نماییم.

🆔 @SPSS_SEM

🛑نکته بسیار مهمی که همیشه باید تکرار کرد🛑

♻️ توجه ♻️
هنگامی که تحلیل آماری مقالات و پایانامه یا تحقیقات پژوهشی خود را به موسسات و اشخاص دیگری محول می کنید حتما به نکات زیر توجه کنید تا دچار مشکل جبران نشدنی نشوید:
1: حتما فایل داده های خود را کدبندی کنید و حتما از تحلیلگر بخواهید که از داده های خود شما استفاده کند.
2: فایل داده های نهایی و ویرایش شده را حتما از تحلیلگر خود دریافت نمایید.
3: خروجی های نرم افزارها را از تحلیلگر خود دریافت کرده و نتایج گزارش شده را با این خروجی ها چک نمایید.
4: بک آپ مدل و نرم افزارها را از تحلیلگر خود دریافت کنید و خودتان مدل را با چند کلیلک اجرا نمایید تا مطمئن شوید کار بدرستی انجام شده است.

🔴 توصیه های بنده را واقعا جدی بگیرید تا دچار مشکل نشوید. تجربه کاری بنده نشان داده هر ترم دانشگاهی تعداد قابل توجهی از پروژه هایی که انجام می دهیم توسط دانشجویانی سفارش داده میشوند که کارشان را نوشته اند ولی اساتید آنها بدلیل کپی کردن اعداد و ارقام بی پایه و اساس و تحویل آن بعنوان فصل4 ایراد گرفته اند. و زمانی که دانشجوها به تحلیلگر خود رجوع کرده متاسفانه پاسخی دریافت نکرده اند.

متاسفانه فارغ التحصیلان رشته های مختلف روی به تحلیل آماری اورده اند و مشکلات زیادی را برای دانشجویان ایجاد کرده اند.

♻️@SPSS_SEM

✅ دریافت پاورپوینت آموزشی استخراج‌مقاله‌از‌پایان‌نامه
این آموزش کاملاً کاربردی است و تفاوت آن با سایر آموزش‌ها کاملاً روشن است.

♻️@SPSS_SEM

🖍عوامل مؤثر بر «احساس عدالت سازمانی» با کنترل متغیر جنسیت / معادله ساختاری در مقایسه دو نرم‌افزار AMOS و LISRL


♻️@SPSS_SEM

✅ آموزش گام به گام نرم افزار آماری pls


♻️@SPSS_SEM

روز ملی آمار و برنامه‌ریزی گرامی باد

---------
♻️@SPSS_SEM

🔷🔶🔹🔸مدل یابی معادله ساختاری (STRUCTURAL EQUATION MODELING: SEM)

مدل یابی معادله ساختاری یک تکنیک تحلیل چند متغیری بسیار کلی و نیرومند از خانواده رگرسیون چند متغیری و به بیان دقیق‌تر بسط “مدل خطی عمومی” (General linear model) است که به پژوهشگر امکان می‌دهد مجموعه ای از معادلات رگرسیون را به گونه هم زمان مورد آزمون قرار دهد. مدل یابی معادله ساختاری،روش­های تحلیل عاملی، همبستگی کانونی و رگرسیون چندمتغیری را با یکدیگر ترکیب می­ کند.
یکی از قوی‌ترین و مناسب‌ترین روشهای تجزیه و تحلیل در تحقیقات علوم رفتاری و اجتماعی، تجزیه و تحلیل چند متغیره است. زیرا ماهیت این گونه موضوعات چند متغیره بوده و نمی‌توان آنها را با شیوه دو متغیری (که هر بار یک متغیر مستقل با یک متغیر وابسته در نظر گرفته می‌شود) حل نمود. تجزیه و تحلیل چند متغیره به یک سری روشهای تجزیه و تحلیل اطلاق می‌شود که ویژگی اصلی آنها تجزیه و تحلیل همزمان k متغیر مستقل و  n متغیر وابسته است. مدل یابی معادله ساختاری یک رویکرد جامع برای آزمون فرضیه‌هایی درباره روابط متغیرهای آشکار (مشاهده شده) و پنهان (نهفته یا مکنون) است که گاه تحلیل ساختاری کوواریانس، مدل یابی علّی و گاه نیز لیزرل (LISREL) نامیده شده است؛ اما اصطلاح غالب در این روزها، مدل‌یابی معادله ساختاری یا به گونه خلاصه SEM است.
از طریق این روش می‌توان قابل قبول بودن مدلهای نظری را در جامعه‌های خاص با استفاده از داده‌های همبستگی، غیر آزمایشی و آزمایشی آزمود. این روش برآوردهایی از پارامترهای مدل (ضرایب مسیر و عبارات خطا) و همچنین چند شاخص برای نیکویی برازش فراهم می‌کند و با بهره‌گیری از داده‌های تجربی امکان آزمون مدلهای تدوین شده را به عنوان یک کل فراهم آورده و با شاخصهایی که در اختیار پژوهشگر قرار می‌دهد، وی را در اصلاح و بهبود مدل راهنمایی می‌کند.


🔗لینک کانال : @SPSS_SEM

🔴🔵🔴 انواع مدل در مدل یابی معادله ساختاری

مدل یابی معادله ساختاری را می توان برای آزمون انواع مختلفی از مدل‌ها مانند مدل‌های رگرسیون، تحلیل مسیر، مدل‌های تحلیل عاملی تاییدی، مدل‌های عاملی مرتبه دوم، مدل‌های MIMIC (مدل‌های با شاخص‌های چندگانه و علل چندگانه)، مدل‌های چندسطحی، مدل‌های گروه‌های چندگانه و …. به کار برد.

در پست های بعدی هر یک از مدل های مطرح شده مفصل توضیح داده خواهد شد👌

👇👇👇👇👇👇👇👇

🔗لینک کانال : @SPSS_SEM

🔴🔵تحلیل مسیر

سول رایت (Sewall Wright) تحلیل مسیر را به عنوان روشی برای مطالعۀ تأثیرات مستقیم و غیرمستقیم متغیرهایی که علت گرفته شده‌اند در متغیرهایی که معلول فرض شده‌اند ساخت و پرداخت. باید در نظر داشت که از تحلیل مسیر برای کشف علت‌ها استفاده نمی‌شود بلکه این روش در مورد مدل‌هایی به کار می‌رود که بر مبنای دانش و ملاحظات نظری تدوین شده باشند. تحلیل مسیر ابزار تحلیلی مهمی برای آزمودن نظریه هاست که از کاربرد آن محقق می تواند توافق الگویی از همبستگی ها را که از مجموعه ای از مشاهدات حاصل شده است، با یک مدل معین معلوم کند.

🔴🔵 مدل مسیر:
مدل مسیر دیاگرامی است که متغیرهای مستقل، میانجی یا واسطه‌ای و وابسته را به هم مرتبط می‌کند. پیکان‌های یک‌طرفه نشان دهندۀ علّیت بین متغیرهای برونزا یا واسطه‌ای و متغیرهای وابسته هستند. پیکان‌ها عبارت‌های خطا را هم به متغیرهای درونزا مخصوص خود مرتبط می‌کنند. پیکان‌های دو طرفه نشان دهنده همبستگی بین جفت‌های متغیرهای برونزا هستند.

🔗لینک کانال : @SPSS_SEM