کم کم غروب ماه خدا دیده می شود / صد حیف ازین بساط که برچیده میشود
در این بهار رحمت و غفران و مغفرت / خوشبخت آنکسی ست که بخشیده میشود
عید شما مبارک🌺
@SPSS_SEM
در این بهار رحمت و غفران و مغفرت / خوشبخت آنکسی ست که بخشیده میشود
عید شما مبارک🌺
@SPSS_SEM
♻️آناليز واريانس
✍در آناليز واريانس ميانگين چندين جامعه مورد مطالعه قرار مي گيرد. گزينه
Analyze / Compare Means / One way Anova
براي اين آزمون به كار گرفته مي‌شود. در پنجره گفتگوي مربوط به اين گزينه متغير مورد آزمون به فهرست Dependent list
منتقل مي‌گردد و متغير معرف زير گروه ها نيز به جعبه متن Factor انتقال مي يابد. پس از تكميل اطلاعات اوليه و زدن كليد OK جدول آناليز واريانس (ANOVA) در پنجره خروجي ارائه مي‌گردد. چنانچه در اين جدول سطح معني داري كوچكتر از صدم باشد فرض صفر رد شده و در غير اين صورت پذيرفته مي شود يعني ميانگين ها باهم برابرند.
🌹
┏━━━━━
🌐🎓 @SPSS_SEM 📖✍
┗━━━━━━━━━━━
✍در آناليز واريانس ميانگين چندين جامعه مورد مطالعه قرار مي گيرد. گزينه
Analyze / Compare Means / One way Anova
براي اين آزمون به كار گرفته مي‌شود. در پنجره گفتگوي مربوط به اين گزينه متغير مورد آزمون به فهرست Dependent list
منتقل مي‌گردد و متغير معرف زير گروه ها نيز به جعبه متن Factor انتقال مي يابد. پس از تكميل اطلاعات اوليه و زدن كليد OK جدول آناليز واريانس (ANOVA) در پنجره خروجي ارائه مي‌گردد. چنانچه در اين جدول سطح معني داري كوچكتر از صدم باشد فرض صفر رد شده و در غير اين صورت پذيرفته مي شود يعني ميانگين ها باهم برابرند.
🌹
┏━━━━━
🌐🎓 @SPSS_SEM 📖✍
┗━━━━━━━━━━━
فصل 8 تحليل واريانس چند طرفه.pdf
370.9 KB
✅ آزمون MANOVA «تحلیل واریانس چند طرفه» در برنامه SPSS
از یحیی علی بابایی
👇👇👇
┏━━━━━
🌐🎓 @SPSS_SEM 📖✍
┗━━━━━━━━━━━
از یحیی علی بابایی
👇👇👇
┏━━━━━
🌐🎓 @SPSS_SEM 📖✍
┗━━━━━━━━━━━
😐درصورتی که بخواهیم یک متغیر فاصله ای ( عددی) را در سه یا چند گروه (اسمی) مقایسه کنیم از آزمون ✔️تحلیل_واریانس_یکطرفه (F) استفاده می کنیم.
👌 این آزمون ♻️پارامتریک است و متغیر اصلی باید فاصله ای باشد و نمونه مورد بررسی نرمال و همگن.
فرضیه: ( به نظر می رسد) میزان درآمد کارکنان شرکت گاز و آموزش و پرورش و بانک ملی تفاوت( معناداری) دارند.
👌 درصورتی که میزان معناداری (sig) ، ۰/۰۵ و کمتر از آن باشد تفاوت در بین گروه ها معنادار است.
👈در این آزمون چون بیشتر از سه گروه مقایسه می شوند، نمی توان فهمید که درآمد کدام گروه بیشتر یا کمتر از بقیه گروه هاست.
┏━━━━━
🌐🎓 @SPSS_SEM 📖✍
┗━━━━━━━━━━━
👌 این آزمون ♻️پارامتریک است و متغیر اصلی باید فاصله ای باشد و نمونه مورد بررسی نرمال و همگن.
فرضیه: ( به نظر می رسد) میزان درآمد کارکنان شرکت گاز و آموزش و پرورش و بانک ملی تفاوت( معناداری) دارند.
👌 درصورتی که میزان معناداری (sig) ، ۰/۰۵ و کمتر از آن باشد تفاوت در بین گروه ها معنادار است.
👈در این آزمون چون بیشتر از سه گروه مقایسه می شوند، نمی توان فهمید که درآمد کدام گروه بیشتر یا کمتر از بقیه گروه هاست.
┏━━━━━
🌐🎓 @SPSS_SEM 📖✍
┗━━━━━━━━━━━
4_291496024470454583.mp4
18.4 MB
🎥 فیلم آموزش مقایسه میانگین چند جامعه بوسیله تحلیل واریانس ANOVA با نرم افزار SPSS توسط دکتر دهقانپور
┏━━━━━
🌐🎓 @SPSS_SEM 📖✍
┗━━━━━━━━━━━
┏━━━━━
🌐🎓 @SPSS_SEM 📖✍
┗━━━━━━━━━━━
👍2
میزان رضایت شما دوستان عزیز از عملکرد گروه تحلیلگران آماری در کانال و سایت؟
Anonymous Poll
49%
زیاد
33%
متوسط
21%
کم
🔵مدلسازی معادلات ساختاری با نرم افزار AMOS
آموس مخفف عبارات Analysis of moment structures می باشد. Amos را می توان یکی از موفق ترین نرم افزارهای کامپیوتری دانست که به طور خاص برای مدل سازی معادله ساختاری طراحی شده اند. هرچند هدف اصلی از طراحی این نرم افزار مدل سازی است اما قابلیت اجرای مجموعه ای از تحلیل های کمی و آماری معمول نیز بوسیله این نرم افزار وجود دارد.
استفاده از این نرم افزار به دو شیوه نوشتن برنامه به زبانVB.NET و همچنین استفاده از Amos Graphics امکان پذیر است. استفاده از هریک از روش های ذکر شده به لحاظ کار بر روی انواع مدل ها، استفاده از انواع شیوه های برآورد پارامترها و یا محاسبه انواع شاخص های برازندگی و اخذ خروجی های مختلف، مشابه یکدیگر است اما در عین حال استفاده از AG (Amos Graphics) تاحدودی ساده تر از برنامه نویسی است چراکه استفاده از آن برمبنای ترسیم مدل تدوین شده توسط پژوهشگر قرار دارد.
♻️@SPSS_SEM
آموس مخفف عبارات Analysis of moment structures می باشد. Amos را می توان یکی از موفق ترین نرم افزارهای کامپیوتری دانست که به طور خاص برای مدل سازی معادله ساختاری طراحی شده اند. هرچند هدف اصلی از طراحی این نرم افزار مدل سازی است اما قابلیت اجرای مجموعه ای از تحلیل های کمی و آماری معمول نیز بوسیله این نرم افزار وجود دارد.
استفاده از این نرم افزار به دو شیوه نوشتن برنامه به زبانVB.NET و همچنین استفاده از Amos Graphics امکان پذیر است. استفاده از هریک از روش های ذکر شده به لحاظ کار بر روی انواع مدل ها، استفاده از انواع شیوه های برآورد پارامترها و یا محاسبه انواع شاخص های برازندگی و اخذ خروجی های مختلف، مشابه یکدیگر است اما در عین حال استفاده از AG (Amos Graphics) تاحدودی ساده تر از برنامه نویسی است چراکه استفاده از آن برمبنای ترسیم مدل تدوین شده توسط پژوهشگر قرار دارد.
♻️@SPSS_SEM
🔵🔵 مدلسازی معادلات ساختاری کواریانس محور با نرم افزار Lisrel
لیزرل Lisrel مخفف linear structural relation است. نرم افزار تحلیل آماری لیزرل LISREL جهت محاسبات تحلیل عامل و مدل معادلات ساختاری و به منظور تست کردن روایی پرسشنامه از سوی شرکت بین المللی نرم افزار علمی (SSI) به بازار عرضه شده است . این نرم افزار با استفاده از همبستگی و کوواریانس بین متغیرهای اندازه گیری شده، تحلیل عاملی ، مدل معادلات ساختاری، تحلیل مسیر، انواع رگرسیون، پایایی و روایی سازه، پایایی مرکب و . . . میتواند انجام دهد.
نرم افزار لیزرل از قوی ترین نرم افزارهای تحلیل آماری موجود می باشد که به بررسی روابط میان متغیرها و تاثیری که مجموعه ای از سوالات و مولفه ها می توانند بر متغیر وابسته داشته باشند می پردازد. گستره کاربرد این نرم افزار در تحلیل آماری رشته های علوم جتماعی روانشناسی، مدیریت و مهندسی صنایع است. از این نرم افزار و تکنیک مدل سازی معادلات ساختاری می توان برای رتبه بندی مولفه های موثر بر یک متغیر، بررسی همبستگی میان متغیر ها و سنجش میزان تاثیر یک متغیر بر متغیر دیگر می باشد.
♻️ @SPSS_SEM
لیزرل Lisrel مخفف linear structural relation است. نرم افزار تحلیل آماری لیزرل LISREL جهت محاسبات تحلیل عامل و مدل معادلات ساختاری و به منظور تست کردن روایی پرسشنامه از سوی شرکت بین المللی نرم افزار علمی (SSI) به بازار عرضه شده است . این نرم افزار با استفاده از همبستگی و کوواریانس بین متغیرهای اندازه گیری شده، تحلیل عاملی ، مدل معادلات ساختاری، تحلیل مسیر، انواع رگرسیون، پایایی و روایی سازه، پایایی مرکب و . . . میتواند انجام دهد.
نرم افزار لیزرل از قوی ترین نرم افزارهای تحلیل آماری موجود می باشد که به بررسی روابط میان متغیرها و تاثیری که مجموعه ای از سوالات و مولفه ها می توانند بر متغیر وابسته داشته باشند می پردازد. گستره کاربرد این نرم افزار در تحلیل آماری رشته های علوم جتماعی روانشناسی، مدیریت و مهندسی صنایع است. از این نرم افزار و تکنیک مدل سازی معادلات ساختاری می توان برای رتبه بندی مولفه های موثر بر یک متغیر، بررسی همبستگی میان متغیر ها و سنجش میزان تاثیر یک متغیر بر متغیر دیگر می باشد.
♻️ @SPSS_SEM
👍2
🔵🔵 مدلسازی معادلات ساختاری واریانس محور با نرم افزار Smartpls
در مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) از دو روش مدلسازی مبتنی بر کواریانس(CBSEM) و مدلسازی مبتنی بر واریانس می توان استفاده نمود. در روش CBSEM هدف نزدیک شدن ماتریس کواریانس نظری به ماتریس کواریانس مشاهده شده در نمونه می باشد و از روش های برآورد حداکثر درستنمایی و کمترین مربعات تعمیم یافته برای این منظور استفاده می شود. برقراری پیشفرض هایی همچون توزیع نرمال معرف های مشاهده شده و حجم نسبتا بالای نمونه مورد نیاز است. از جمله راه های جایگزین در صورت نقض این پیش فرض ها استفاده از روش حداقل مربعات جزئی (PLS) می باشد. هریک از این روش ها می توانند پارامترهای مدل را به صورت کاملا متفاوت برآورد نمایند. از این روی انتخاب روش مناسب جهت تحلیل اطلاعات امری ضروری به نظر می رسد. بنابراین چنانچه مدل شما دارای شرایط ذیل می باشد، استفاده از روش PLS برای تحلیل مدل مورد نظر پیشنهاد می شود :
استفاده از روش OLS نشان از سازگاری روش حداقل مربعات جزئی با نمونه های کوچک دارد. درحالیکه در روش CBSEM مبتنی بر ML یا GLS حداقل ۲۰۰ نمونه مورد نیاز است.
♻️ @SPSS_SEM
در مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) از دو روش مدلسازی مبتنی بر کواریانس(CBSEM) و مدلسازی مبتنی بر واریانس می توان استفاده نمود. در روش CBSEM هدف نزدیک شدن ماتریس کواریانس نظری به ماتریس کواریانس مشاهده شده در نمونه می باشد و از روش های برآورد حداکثر درستنمایی و کمترین مربعات تعمیم یافته برای این منظور استفاده می شود. برقراری پیشفرض هایی همچون توزیع نرمال معرف های مشاهده شده و حجم نسبتا بالای نمونه مورد نیاز است. از جمله راه های جایگزین در صورت نقض این پیش فرض ها استفاده از روش حداقل مربعات جزئی (PLS) می باشد. هریک از این روش ها می توانند پارامترهای مدل را به صورت کاملا متفاوت برآورد نمایند. از این روی انتخاب روش مناسب جهت تحلیل اطلاعات امری ضروری به نظر می رسد. بنابراین چنانچه مدل شما دارای شرایط ذیل می باشد، استفاده از روش PLS برای تحلیل مدل مورد نظر پیشنهاد می شود :
استفاده از روش OLS نشان از سازگاری روش حداقل مربعات جزئی با نمونه های کوچک دارد. درحالیکه در روش CBSEM مبتنی بر ML یا GLS حداقل ۲۰۰ نمونه مورد نیاز است.
♻️ @SPSS_SEM
📗مزایای #PLSنسبت به دیگر نرم افزار های آماری
· حجم کم نمونه
· داده هاي غير نرمال
· مدلهاي اندازه گيري از نوع سازنده
· قدرت پيش بيني مناسب
· پيچيدگي مدل ( تعداد زياد سازه ها و شاخص ها)
· تحقيق اکتشافي
· توسعه تئوري و نظريه
· استفاده از متغيرهاي طبقه بندي شده
· بررسي همگرايي
· آزمودن تئوري و فرضيه
· آزمودن فرضيات شامل متغيرهاي تعديلگر
👈با توجه به موارد بالا، حجم نمونه اندک بهترين دليل استفاده از #PLS است.
👈يک مزيت مهم ديگر که محققين به آن استناد مي کنند، امکان استفاده از مدل هاي اندازه گيري با يک شاخص (سوال) در روشPLS-SEM مي باشد. اين روش به پژوهشگر اين امکان را مي دهد که بتواند در مدل پژوهشي خود از مدل هاي اندازه گيري با يک سوال استفاده کند.
♻️@SPSS_SEM
· حجم کم نمونه
· داده هاي غير نرمال
· مدلهاي اندازه گيري از نوع سازنده
· قدرت پيش بيني مناسب
· پيچيدگي مدل ( تعداد زياد سازه ها و شاخص ها)
· تحقيق اکتشافي
· توسعه تئوري و نظريه
· استفاده از متغيرهاي طبقه بندي شده
· بررسي همگرايي
· آزمودن تئوري و فرضيه
· آزمودن فرضيات شامل متغيرهاي تعديلگر
👈با توجه به موارد بالا، حجم نمونه اندک بهترين دليل استفاده از #PLS است.
👈يک مزيت مهم ديگر که محققين به آن استناد مي کنند، امکان استفاده از مدل هاي اندازه گيري با يک شاخص (سوال) در روشPLS-SEM مي باشد. اين روش به پژوهشگر اين امکان را مي دهد که بتواند در مدل پژوهشي خود از مدل هاي اندازه گيري با يک سوال استفاده کند.
♻️@SPSS_SEM
Telegram
✅آموزشPLS
👌👌👌از مدل‌يابي معادلات ساختاري با كمك روش حداقل مربعات جزيي و نرم افزار PLS، جهت آزمون فرضيات و صحّت مدل استفاده میشود.
پی‌ال‌اس نگرشي مبتني بر واريانس است كه در مقايسه با تكنيكهاي مشابه معادلات ساختاري همچون آموس و- لیزرل شروط كمتري دارد. به طور مثال بر خلاف ليزرل، مدل‌يابي مسير پی‌ال‌اس براي كاربردهاي واقعي مناسب‌تر است، به ويژه هنگامي كه مدلها پيچيده‌تر هستند، بهره‌گيري از اين نگرش مطلوبتر خواهد بود. مزيت اصلي آن در اين است كه اين نوع مدل‌يابي نسبت به ليزرل به تعداد کمتری از نمونه نياز دارد. محدوديت حجم نمونه ندارد و نمونه انتخاب شده مي تواند برابر يا كمتر از 30 باشد، كه در اين صورت نتايج نيز معتبر است. همچنين به عنوان متدي قدرتمند مطرح مي‌شود، در شرايطي كه تعداد نمونه‌ها و آيتم‌هاي اندازه‌گيري محدود است و توزيع متغيرها ميتواند نامعين باشد.
♻️@SPSS_SEM
👌👌👌از مدل‌يابي معادلات ساختاري با كمك روش حداقل مربعات جزيي و نرم افزار PLS، جهت آزمون فرضيات و صحّت مدل استفاده میشود.
پی‌ال‌اس نگرشي مبتني بر واريانس است كه در مقايسه با تكنيكهاي مشابه معادلات ساختاري همچون آموس و- لیزرل شروط كمتري دارد. به طور مثال بر خلاف ليزرل، مدل‌يابي مسير پی‌ال‌اس براي كاربردهاي واقعي مناسب‌تر است، به ويژه هنگامي كه مدلها پيچيده‌تر هستند، بهره‌گيري از اين نگرش مطلوبتر خواهد بود. مزيت اصلي آن در اين است كه اين نوع مدل‌يابي نسبت به ليزرل به تعداد کمتری از نمونه نياز دارد. محدوديت حجم نمونه ندارد و نمونه انتخاب شده مي تواند برابر يا كمتر از 30 باشد، كه در اين صورت نتايج نيز معتبر است. همچنين به عنوان متدي قدرتمند مطرح مي‌شود، در شرايطي كه تعداد نمونه‌ها و آيتم‌هاي اندازه‌گيري محدود است و توزيع متغيرها ميتواند نامعين باشد.
♻️@SPSS_SEM
👍2
♻️این نرم افزار مخصوص مدل سازی، مدل یابی معادلات ساختاری می باشند. این نرم افزار برای مدل سازی به جای استفاده از ماتریس کوواریانس از روش حداقل حداقل مربعات جزیی #PLS استفاده می نماید و بسیاری از شروط سخت گیرانه کار با LISREL را ندارد. از این نرم افزار برای برازش مدل،اصلاح و ارزیابی مدل استفاده می شود.
♻️مدل سازی الگوی کمترین توان های دوم جزئی(PLS) که به عنوان مدلیابی معادلات ساختاریPLS نیز شناخته می شود(PLS-SEM)، یک تکنیک مدل سازی معادلات ساختاری پیش بینی گرا است. این مدل بر اساس الگوریتم کمترین توان های دوم جزئی کار می کند. الگوی کمترین توان های دوم جزئی بطور گسترده در تحقیقات تجاری و علوم انسانی به منظور پیش بینی متغیرهای پنهان درون زاد و نیز تست روابط موجود بین متغیرهای پنهان (تحلیل علّی) مورد استفاده قرار می گیرد.
♻️این الگو، یک تکنیک قوی است که امکان اندازه گیری ساختمان داده ها را فراهم می کند. محیط کاربری گرافیکی نوآورانه این نرم افزار به شما اجازه می دهد یک مدل برای خود در طول چند دقیقه ایجاد کنید. کار کردن با ویرایشگر مدلSmartPLS واقعاً برای کاربران جذاب است.
♻️مهمترين دليل، برتري اين روش براي نمونه هاي کوچک ذکر شده است. دليل بعدي داده هاي غيرنرمال است که محققين و پژوهشگران در برخي پژوهش ها با آن سر و کار دارند در نهايت دليل آخر استفاده از روش پي ال اس (#PLS)، روبرو شدن با مدل هاي اندازه گيري #سازنده است.
♻️@SPSS_SEM
♻️مدل سازی الگوی کمترین توان های دوم جزئی(PLS) که به عنوان مدلیابی معادلات ساختاریPLS نیز شناخته می شود(PLS-SEM)، یک تکنیک مدل سازی معادلات ساختاری پیش بینی گرا است. این مدل بر اساس الگوریتم کمترین توان های دوم جزئی کار می کند. الگوی کمترین توان های دوم جزئی بطور گسترده در تحقیقات تجاری و علوم انسانی به منظور پیش بینی متغیرهای پنهان درون زاد و نیز تست روابط موجود بین متغیرهای پنهان (تحلیل علّی) مورد استفاده قرار می گیرد.
♻️این الگو، یک تکنیک قوی است که امکان اندازه گیری ساختمان داده ها را فراهم می کند. محیط کاربری گرافیکی نوآورانه این نرم افزار به شما اجازه می دهد یک مدل برای خود در طول چند دقیقه ایجاد کنید. کار کردن با ویرایشگر مدلSmartPLS واقعاً برای کاربران جذاب است.
♻️مهمترين دليل، برتري اين روش براي نمونه هاي کوچک ذکر شده است. دليل بعدي داده هاي غيرنرمال است که محققين و پژوهشگران در برخي پژوهش ها با آن سر و کار دارند در نهايت دليل آخر استفاده از روش پي ال اس (#PLS)، روبرو شدن با مدل هاي اندازه گيري #سازنده است.
♻️@SPSS_SEM