🔴آزمون مجذور خی (χ۲) دو متغیره (آزمون استقلال)
مجذور خی (χ۲) دو متغیره یک آزمون ناپارامتریک برای بررسی وجود یا عدم وجود رابطه بین دو متغیر اسمی یا یک اسمی و یک رتبه‌ای است. اساس آن بررسی و سنجش تفاوت فراوانی‌های مشاهده شده و فراوانی‌های مورد انتظار است. با استفاده از تفاوت بین فراوانی‌های مشاهده شده و فراوانی‌های مورد انتظار به وجود یا عدم وجود رابطه بین دو متغیر پی می‌بریم. در صورتی که هیچ رابطه‌ای بین دو متغیر وجود نداشته باشد، می‌توان نتیجه گرفت که دو متغیر مستقلند. به همین دلیل به این آزمون، آزمون استقلال گفته می‌شود. مانند رابطه بین دو متغیر جنسیت و استفاده از مواد مخدر
با استفاده از مجذور خی دو متغیره فقط وجود یا عدم وجود رابطه بین دو متغیر مشخص می‌شود. برای تعیین شدت یا میزان همبستگی باید از آزمونهای تعقیبی مجذور خی مانند ضریب فی (φ)، ضریب توافقی (C) و ضریب کرامر (V) استفاده کرد.
🔵🔵 پیش فرض‌های آزمون خی‌دو
🏀متغیر باید به صورت طبقه ای (در سطح اسمی) باشند.
🥎تعداد طبقات متغیر دو یا بیشتر باشد.
🏈مجموع فراوانی‌های مورد انتظار با مجموع فراوانی‌های مشاهده شده برابر باشد.
⚾️فراوانی مورد انتظار بیش از ۲۰ درصد خانه های جدول کمتر از ۵ نباشد. اگر چنین باشد محقق باید خانه های مجاور را با هم ترکیب کند تا مقدار فراوانی مورد انتظار را به بیش از ۵ برساند.
⚽️فراوانی‌ها یا مشاهدات مستقل از یکدیگر باشند.
🥎داده‌ها از یک نمونه تصادفی انتخاب شده باشند.
@SPSS_SEM
مجذور خی (χ۲) دو متغیره یک آزمون ناپارامتریک برای بررسی وجود یا عدم وجود رابطه بین دو متغیر اسمی یا یک اسمی و یک رتبه‌ای است. اساس آن بررسی و سنجش تفاوت فراوانی‌های مشاهده شده و فراوانی‌های مورد انتظار است. با استفاده از تفاوت بین فراوانی‌های مشاهده شده و فراوانی‌های مورد انتظار به وجود یا عدم وجود رابطه بین دو متغیر پی می‌بریم. در صورتی که هیچ رابطه‌ای بین دو متغیر وجود نداشته باشد، می‌توان نتیجه گرفت که دو متغیر مستقلند. به همین دلیل به این آزمون، آزمون استقلال گفته می‌شود. مانند رابطه بین دو متغیر جنسیت و استفاده از مواد مخدر
با استفاده از مجذور خی دو متغیره فقط وجود یا عدم وجود رابطه بین دو متغیر مشخص می‌شود. برای تعیین شدت یا میزان همبستگی باید از آزمونهای تعقیبی مجذور خی مانند ضریب فی (φ)، ضریب توافقی (C) و ضریب کرامر (V) استفاده کرد.
🔵🔵 پیش فرض‌های آزمون خی‌دو
🏀متغیر باید به صورت طبقه ای (در سطح اسمی) باشند.
🥎تعداد طبقات متغیر دو یا بیشتر باشد.
🏈مجموع فراوانی‌های مورد انتظار با مجموع فراوانی‌های مشاهده شده برابر باشد.
⚾️فراوانی مورد انتظار بیش از ۲۰ درصد خانه های جدول کمتر از ۵ نباشد. اگر چنین باشد محقق باید خانه های مجاور را با هم ترکیب کند تا مقدار فراوانی مورد انتظار را به بیش از ۵ برساند.
⚽️فراوانی‌ها یا مشاهدات مستقل از یکدیگر باشند.
🥎داده‌ها از یک نمونه تصادفی انتخاب شده باشند.
@SPSS_SEM
🔴ضریب فی (phi coefficient)
هنگامی که دو متغیر مورد مطالعه اسمی و دو ارزشی واقعی باشند، برای محاسبه ضریب همبستگی آن ها از ضریب فی استفاده می‌شود. یعنی داده‌ها در یک جدول توافقی ۲×۲ که دارای ۲ سطر و ۲ ستون است، ارائه شده باشند. مانند بررسی رابطه بین جنسیت و احساس درد کارگران کارخانه در حین کار
بهترین مورد استفاده ضریب فی محاسبه همبستگی بین سئوال‌های یک آزمون صحیح- غلط است. ضریب فی متقارن است. دامنه تغییرات آن بین ۰ و ۱ است و جهت رابطه در آن معنی ندارد. زیرا با توجه به اسمی بودن داده‌ها، همبستگی‌های منفی از نظر ریاضی غیر ممکن است.
@SPSS_SEM
هنگامی که دو متغیر مورد مطالعه اسمی و دو ارزشی واقعی باشند، برای محاسبه ضریب همبستگی آن ها از ضریب فی استفاده می‌شود. یعنی داده‌ها در یک جدول توافقی ۲×۲ که دارای ۲ سطر و ۲ ستون است، ارائه شده باشند. مانند بررسی رابطه بین جنسیت و احساس درد کارگران کارخانه در حین کار
بهترین مورد استفاده ضریب فی محاسبه همبستگی بین سئوال‌های یک آزمون صحیح- غلط است. ضریب فی متقارن است. دامنه تغییرات آن بین ۰ و ۱ است و جهت رابطه در آن معنی ندارد. زیرا با توجه به اسمی بودن داده‌ها، همبستگی‌های منفی از نظر ریاضی غیر ممکن است.
@SPSS_SEM
🔴ضریب توافقی (Contingency coefficient)
ضریب توافقی هنگامی استفاده می‌شود که هر دو متغیر اسمی یا یکی از متغیرها اسمی و دیگری رتبه‌ای باشد. تفاوت آن با ضریب فی در این است که وقتی برای هر متغیر اسمی ۳ ارزش یا بیشتر وجود داشته باشد و جدول داده‌ها مربع شکل، یعنی تعداد سطر و ستون در جدول برابر باشد (مانند جدول‌های ۳×۳، ۴×۴ و …) از ضریب توافقی استفاده می‌کنیم. مانند رابطه بین وضعیت تأهل (مجرد، متاهل و مطلقه) و وضعیت اقتصادی (بد، متوسط، خوب)
ضریب توافقی متقارن است، دامنه تغییرات آن بین ۰ و ۱ است و جهت رابطه در آن معنی ندارد. زیرا با توجه به اسمی بودن داده‌ها، همبستگی های منفی از نظر ریاضی غیر ممکن است. البته هر چه تعداد ارزش‌ها یا طبقات متغیر بیشتر باشد، مقدار این ضریب نیز بیشتر خواهد بود. اما به ندرت به ۱ می‌رسد مگر اینکه تعداد طبقات بسیار افزایش یابد.
@SPSS_SEM
ضریب توافقی هنگامی استفاده می‌شود که هر دو متغیر اسمی یا یکی از متغیرها اسمی و دیگری رتبه‌ای باشد. تفاوت آن با ضریب فی در این است که وقتی برای هر متغیر اسمی ۳ ارزش یا بیشتر وجود داشته باشد و جدول داده‌ها مربع شکل، یعنی تعداد سطر و ستون در جدول برابر باشد (مانند جدول‌های ۳×۳، ۴×۴ و …) از ضریب توافقی استفاده می‌کنیم. مانند رابطه بین وضعیت تأهل (مجرد، متاهل و مطلقه) و وضعیت اقتصادی (بد، متوسط، خوب)
ضریب توافقی متقارن است، دامنه تغییرات آن بین ۰ و ۱ است و جهت رابطه در آن معنی ندارد. زیرا با توجه به اسمی بودن داده‌ها، همبستگی های منفی از نظر ریاضی غیر ممکن است. البته هر چه تعداد ارزش‌ها یا طبقات متغیر بیشتر باشد، مقدار این ضریب نیز بیشتر خواهد بود. اما به ندرت به ۱ می‌رسد مگر اینکه تعداد طبقات بسیار افزایش یابد.
@SPSS_SEM
🔴ضریب وی کرامر (Cramer’s V)
ضریب V کرامر هنگامی استفاده می‌شود که هر دو متغیر اسمی باشند. اما تعداد ارزش‌های ممکن برای دو متغیر برابر نباشند. به عبارت دیگر تعداد سطر و ستون در جدول داده‌ها برابر نباشند، مانند جدول‌های ۳×۲، ۵×۳ و … . مانند رابطه بین جنسیت و گرایش سیاسی
ضریب V کرامر متقارن است، دامنه تغییرات آن بین ۰ و ۱+ است و جهت رابطه در آن معنی ندارد. زیرا با توجه به اسمی بودن داده‌ها، همبستگی های منفی از نظر ریاضی غیر ممکن است.
@SPSS_SEM
ضریب V کرامر هنگامی استفاده می‌شود که هر دو متغیر اسمی باشند. اما تعداد ارزش‌های ممکن برای دو متغیر برابر نباشند. به عبارت دیگر تعداد سطر و ستون در جدول داده‌ها برابر نباشند، مانند جدول‌های ۳×۲، ۵×۳ و … . مانند رابطه بین جنسیت و گرایش سیاسی
ضریب V کرامر متقارن است، دامنه تغییرات آن بین ۰ و ۱+ است و جهت رابطه در آن معنی ندارد. زیرا با توجه به اسمی بودن داده‌ها، همبستگی های منفی از نظر ریاضی غیر ممکن است.
@SPSS_SEM
🔴ضریب لامبدا (Lambda coefficient)
ضریب لامبدا زمانی به کار می‌رود که دو متغیر مورد مطالعه اسمی و چند ارزشی یا یکی از متغیرها اسمی و دیگری رتبه‌ای باشد. این ضریب نسبت به تعداد مقوله‌ها (ارزش‌های) دو متغیر محدودیتی ندارد. برای پیش بینی مقادیر متغیر وابسته از روی مقادیر متغیر مستقل به کار می‌رود و کاهش نسبی در خطا را انعکاس می‌دهد. به عنوان مثال، آیا با استفاده از وابستگی افراد به یک حزب سیاسی می‌توان رأی آنها به یک نامزد انتخاباتی را پیش بینی کرد.
ضریب لامبدا بین ۰ و ۱+ است. اگر مقدار این ضریب ۰ باشد، یعنی متغیر مستقل در پیش بینی متغیر وابسته هیچ کمکی نمی‌کند و مقدار ۱ یعنی متغیر مستقل به طور کامل متغیر وابسته را پیش‌بینی می‌کند.
ضریب لامبدا نامتقارن است. با توجه به اینکه کدام متغیر را متغیر مستقل در نظر می‌گیریم، دو مقدار لامبدا به دست می‌آید. میانگین این دو مقدار به عنوان معیاری مناسب برای میزان همبستگی دو متغیر استفاده می‌شود.
@SPSS_SEM
ضریب لامبدا زمانی به کار می‌رود که دو متغیر مورد مطالعه اسمی و چند ارزشی یا یکی از متغیرها اسمی و دیگری رتبه‌ای باشد. این ضریب نسبت به تعداد مقوله‌ها (ارزش‌های) دو متغیر محدودیتی ندارد. برای پیش بینی مقادیر متغیر وابسته از روی مقادیر متغیر مستقل به کار می‌رود و کاهش نسبی در خطا را انعکاس می‌دهد. به عنوان مثال، آیا با استفاده از وابستگی افراد به یک حزب سیاسی می‌توان رأی آنها به یک نامزد انتخاباتی را پیش بینی کرد.
ضریب لامبدا بین ۰ و ۱+ است. اگر مقدار این ضریب ۰ باشد، یعنی متغیر مستقل در پیش بینی متغیر وابسته هیچ کمکی نمی‌کند و مقدار ۱ یعنی متغیر مستقل به طور کامل متغیر وابسته را پیش‌بینی می‌کند.
ضریب لامبدا نامتقارن است. با توجه به اینکه کدام متغیر را متغیر مستقل در نظر می‌گیریم، دو مقدار لامبدا به دست می‌آید. میانگین این دو مقدار به عنوان معیاری مناسب برای میزان همبستگی دو متغیر استفاده می‌شود.
@SPSS_SEM
🔴ضریب تاو گودمن و کروسکال (Goodman and Kruskal’s tau)
ضریب تاو گودمن و کروسکال نیز برای ارزیابی شدت رابطه بین متغیرهایی که هر دو اسمی یا یکی اسمی و دیگری رتبه‌ای باشد، به کار می‌رود. این ضریب نسبت به تعداد مقوله‌های متغیرها محدودیت ندارد. برای مثال، پیش بینی خشونت طلبی در افراد براساس گروه سنی.
ضریب گودمن و کروسکال یک ضریب متقارن است که در آن متغیر مستقل و وابسته مشخص نیست. مقدار این ضریب همیشه بین صفر و یک نیست. به ویژه زمانی که تعداد طبقات متغیر وابسته بیش از متغیر مستقل باشد. این ضریب نامتقارن است و دامنه تغییرات آن از ۰ تا ۱+ است.
@SPSS_SEM
ضریب تاو گودمن و کروسکال نیز برای ارزیابی شدت رابطه بین متغیرهایی که هر دو اسمی یا یکی اسمی و دیگری رتبه‌ای باشد، به کار می‌رود. این ضریب نسبت به تعداد مقوله‌های متغیرها محدودیت ندارد. برای مثال، پیش بینی خشونت طلبی در افراد براساس گروه سنی.
ضریب گودمن و کروسکال یک ضریب متقارن است که در آن متغیر مستقل و وابسته مشخص نیست. مقدار این ضریب همیشه بین صفر و یک نیست. به ویژه زمانی که تعداد طبقات متغیر وابسته بیش از متغیر مستقل باشد. این ضریب نامتقارن است و دامنه تغییرات آن از ۰ تا ۱+ است.
@SPSS_SEM
آن عید قربان را بگو وان شمع قرآن را بگو
وان فخر رضوان را بگو مستان سلامت می‌کنند
عید سعید قربان مبارک🌺🌸🌺🌸🌺🌸
✒️@SPSS_SEM
وان فخر رضوان را بگو مستان سلامت می‌کنند
عید سعید قربان مبارک🌺🌸🌺🌸🌺🌸
✒️@SPSS_SEM
🥎 تجزیه و تحلیل آماری تخصصی فصل ۴ پایان نامه ها برای تمامی رشته ها
🥎 تحلیل آماری مقالات
🥎 تجزیه و تحلیل نظرسنجی های شرکتی
🥎 انجام پروژه های کلاسی و ترمیک دانشجویان
با نرم افزارهای آماری (SPSS-AMOS-LiSrel-SmartPls و ...)
با هزینه های مناسب و دانشجویی در موسسه تحلیلگران آماری
https://zil.ink/spss_sem
🥎 تحلیل آماری مقالات
🥎 تجزیه و تحلیل نظرسنجی های شرکتی
🥎 انجام پروژه های کلاسی و ترمیک دانشجویان
با نرم افزارهای آماری (SPSS-AMOS-LiSrel-SmartPls و ...)
با هزینه های مناسب و دانشجویی در موسسه تحلیلگران آماری
https://zil.ink/spss_sem
زیلینک
مهدی محمدی
مدیر موسسه تحلیلگران آماری
اَلسَّلامُ عَلَیْکَ یا اَبا عَبْدِ اللهِ وَعَلَی الْاَرْواحِ الَّتی حَلَّتْ بِفِنائِکَ ، عَلَیْکَ مِنّی سَلامُ اللهِ اَبَداً ما بَقیتُ وَبَقِیَ اللَّیْلُ وَ النَّهارُ
اَلسَّلامُ عَلَی الْحُسَیْن
وَ عَلی عَلَیِ بْن الْحُسَین
وَ عَلی اَوْلادِ الْحْسَیْن
وَ عَلی اَصحابِ الْحُسَین
فرا رسیدن ماه محرم و ایام شهادت سرور و سالار شهیدان حضرت ابا عبدالله الحسین( ع) و هفتاد و دو تن از یاران مخلص و جان بر کف آن حضرت را به ساحت مقدس حضرت بقیه الله الاعظم ارواحنا له الفدا و تمام عاشقان و مریدان آن حضرت تسلیت باد🖤🖤🖤
@SPSS_SEM
اَلسَّلامُ عَلَی الْحُسَیْن
وَ عَلی عَلَیِ بْن الْحُسَین
وَ عَلی اَوْلادِ الْحْسَیْن
وَ عَلی اَصحابِ الْحُسَین
فرا رسیدن ماه محرم و ایام شهادت سرور و سالار شهیدان حضرت ابا عبدالله الحسین( ع) و هفتاد و دو تن از یاران مخلص و جان بر کف آن حضرت را به ساحت مقدس حضرت بقیه الله الاعظم ارواحنا له الفدا و تمام عاشقان و مریدان آن حضرت تسلیت باد🖤🖤🖤
@SPSS_SEM
🏀 در این شکل ملاحظه می‌کنید که همبستگی‌های بین سازه‌ای این آیتمها بسیار پایین (یعنی نزدیک به صفر) و یقینا بسیار پایین‌تر از همبستگی‌های همگرا در شکل قبلی هستند.
همانند بالا فقط بخاطر اینکه هر یک از این دو مجموعه شاخص با سازه‌های متفاوتی رابطه دارند، نمی‌توانیم به این نتیجه برسیم که سازه‌های مربوطه عزت نفس و منبع کنترل میباشد. این همبستگی‌ها شواهدی را فراهم می‌کنند که نشان می‌دهد این دو مجموعه شاخص از یکدیگر متمایزند.
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
همانند بالا فقط بخاطر اینکه هر یک از این دو مجموعه شاخص با سازه‌های متفاوتی رابطه دارند، نمی‌توانیم به این نتیجه برسیم که سازه‌های مربوطه عزت نفس و منبع کنترل میباشد. این همبستگی‌ها شواهدی را فراهم می‌کنند که نشان می‌دهد این دو مجموعه شاخص از یکدیگر متمایزند.
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
🏀⚽️🏀 روايي ابزار اندازه‌گیری (VALIDITY)
روایی ابزار اندازه‌گیری (Validity) یا اعتبار ابزار اندازه‌گیری بدین معناست که آیا روش یا ابزاری که برای اندازه‌گیری یک سازه ساخته شده است می‌تواند خصیصه مورد نظر را درست اندازه گیری کند. بنابراین روایی میزان انطباق تعریف مفهومی یک متغیر یا سازه با تعریف عملیاتی آن است. مثلا فرض کنید یک محقق پرسشنامه‌ای برای سنجش عزت نفس طراحی کرده است. این پرسشنامه هنگامی از روایی برخوردار است که آیتمهای آن واقعا انعکاس دهنده مفهوم عزت نفس باشند و به گونه‌ای نباشد که سازه دیگری را ارزیابی کند. روایی ابزار اندازه‌گیری اهمیت بسیاری در نتایج پژوهش دارد. به طوریکه اندازه گیری‌های نامناسب می‌تواند تاثیر منفی در نتایج پژوهش داشته باشد و پژوهش علمی را بی ارزش سازد. زیرا ممكن است ابزار بکار رفته خصيصه ديگری را اندازه گيري کرده باشد که مدنظر این تحقیق نیست.
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
روایی ابزار اندازه‌گیری (Validity) یا اعتبار ابزار اندازه‌گیری بدین معناست که آیا روش یا ابزاری که برای اندازه‌گیری یک سازه ساخته شده است می‌تواند خصیصه مورد نظر را درست اندازه گیری کند. بنابراین روایی میزان انطباق تعریف مفهومی یک متغیر یا سازه با تعریف عملیاتی آن است. مثلا فرض کنید یک محقق پرسشنامه‌ای برای سنجش عزت نفس طراحی کرده است. این پرسشنامه هنگامی از روایی برخوردار است که آیتمهای آن واقعا انعکاس دهنده مفهوم عزت نفس باشند و به گونه‌ای نباشد که سازه دیگری را ارزیابی کند. روایی ابزار اندازه‌گیری اهمیت بسیاری در نتایج پژوهش دارد. به طوریکه اندازه گیری‌های نامناسب می‌تواند تاثیر منفی در نتایج پژوهش داشته باشد و پژوهش علمی را بی ارزش سازد. زیرا ممكن است ابزار بکار رفته خصيصه ديگری را اندازه گيري کرده باشد که مدنظر این تحقیق نیست.
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
🎲🎲🎲روایی دارای دو جنبه است:
🔵 روایی درونی Internal validity – بیانگر آن است که ابزارها یا روش های مورد استفاده در پژوهش همان چیزی را که فکر می‌کنیم، اندازه گیری کنند. در واقع روایی درونی بیانگر کنترل متغیرهای ناخواسته یا میزان دقت یافته‌های تحقیق است. به عنوان مثال: در بخشی از یک آزمایش برای بررسی استرس افراد، عکسی از جنایات جنگی به آنها نشان داده شده است. پس از مطالعه، از آنها خواسته اند که که احساس خود را درباره تصاویر بازگو نمایند. پاسخ همه افراد این است که تصاویر بسیار ناراحت کننده بوده‌اند. در این مطالعه تصاویر مورد استفاده از اعتبار درونی خوبی برای ایجاد استرس برخوردارند. روایی درونی، روایی محتوا و روایی همگرا، روایی واگرا و … را در برمی‌گیرد.
🔴 روایی بیرونی External validity – روایی بیرونی با تعمیم پذیری نتایج سروکار دارد. فرض کنید می‌خواهیم این ادعا که مطالعه مستمر از مطالعه شب امتحان بهتر است را بررسی کنیم. به منظور برخورداری از روایی بیرونی، این بررسی را باید با بیش از یک درس (مثلا تاریخ و ریاضی) انجام دهیم. همچنین این مطالعه باید برای افرادی فراتر از نمونه مورد بررسی اعمال شود (روایی آماری)
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
🔵 روایی درونی Internal validity – بیانگر آن است که ابزارها یا روش های مورد استفاده در پژوهش همان چیزی را که فکر می‌کنیم، اندازه گیری کنند. در واقع روایی درونی بیانگر کنترل متغیرهای ناخواسته یا میزان دقت یافته‌های تحقیق است. به عنوان مثال: در بخشی از یک آزمایش برای بررسی استرس افراد، عکسی از جنایات جنگی به آنها نشان داده شده است. پس از مطالعه، از آنها خواسته اند که که احساس خود را درباره تصاویر بازگو نمایند. پاسخ همه افراد این است که تصاویر بسیار ناراحت کننده بوده‌اند. در این مطالعه تصاویر مورد استفاده از اعتبار درونی خوبی برای ایجاد استرس برخوردارند. روایی درونی، روایی محتوا و روایی همگرا، روایی واگرا و … را در برمی‌گیرد.
🔴 روایی بیرونی External validity – روایی بیرونی با تعمیم پذیری نتایج سروکار دارد. فرض کنید می‌خواهیم این ادعا که مطالعه مستمر از مطالعه شب امتحان بهتر است را بررسی کنیم. به منظور برخورداری از روایی بیرونی، این بررسی را باید با بیش از یک درس (مثلا تاریخ و ریاضی) انجام دهیم. همچنین این مطالعه باید برای افرادی فراتر از نمونه مورد بررسی اعمال شود (روایی آماری)
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
🔵🔴🔵 الف) روایی ترجمه
روایی ترجمه شامل روایی صوری و روایی محتوا است. این دو نوع روایی صحت و دقت ترجمه و برگردان یک سازه به تعریف عملیاتی آن است.
🔴 روایی صوری (face validity):
روایی ظاهری یا صوری بیانگر آن است که سئوالات آزمون تا چه حد از نظر ظاهری شبیه به موضوعی هستند که برای اندازه‌گیری آن تهیه شده‌اند. روایی صوری به قضاوت سازنده آزمون بستگی دارد و زیاد مورد اعتماد نیست. هرچند روایی صوری مطلوب است ولی گاهی بهتر است که وجود نداشته باشد. مثلا برای تشخیص بیماری روانی در افراد، بهتر است آزمون مورد استفاده روایی صوری اندکی داشته باشد. روایی صوری نوع خاصی از روایی محتوایی است. به همین دلیل برای تعین روایی صوری نیز از نظر متخصان استفاده می‌شود.
🔵روایی محتوا (content validity):
یک ابزار اندازه گیری هنگامی دارای روایی محتواست که تمامی جنبه‌های مختلف سازه‌ی موردنظر را در نظر بگیرد. روایی محتوا اغلب با تکیه بر دانش افراد و متخصصان ذیربط اندازه گیری می‌شود. ابزار اندازه‌گیری معمولا در اختیار کارشناسان مرتبط با موضوع قرار داده شده و از آنها خواسته می‌شود که در رابطه با اینکه آیا هر یک از سوالات قادر به اندازه گیری سازه مربوطه هست یا نه بازخورد دهند. سپس بازخوردهای آنها تجزیه و تحلیل شده و در مورد اثر بخشی هر سوال تصمیم گیری می‌کنند.
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
روایی ترجمه شامل روایی صوری و روایی محتوا است. این دو نوع روایی صحت و دقت ترجمه و برگردان یک سازه به تعریف عملیاتی آن است.
🔴 روایی صوری (face validity):
روایی ظاهری یا صوری بیانگر آن است که سئوالات آزمون تا چه حد از نظر ظاهری شبیه به موضوعی هستند که برای اندازه‌گیری آن تهیه شده‌اند. روایی صوری به قضاوت سازنده آزمون بستگی دارد و زیاد مورد اعتماد نیست. هرچند روایی صوری مطلوب است ولی گاهی بهتر است که وجود نداشته باشد. مثلا برای تشخیص بیماری روانی در افراد، بهتر است آزمون مورد استفاده روایی صوری اندکی داشته باشد. روایی صوری نوع خاصی از روایی محتوایی است. به همین دلیل برای تعین روایی صوری نیز از نظر متخصان استفاده می‌شود.
🔵روایی محتوا (content validity):
یک ابزار اندازه گیری هنگامی دارای روایی محتواست که تمامی جنبه‌های مختلف سازه‌ی موردنظر را در نظر بگیرد. روایی محتوا اغلب با تکیه بر دانش افراد و متخصصان ذیربط اندازه گیری می‌شود. ابزار اندازه‌گیری معمولا در اختیار کارشناسان مرتبط با موضوع قرار داده شده و از آنها خواسته می‌شود که در رابطه با اینکه آیا هر یک از سوالات قادر به اندازه گیری سازه مربوطه هست یا نه بازخورد دهند. سپس بازخوردهای آنها تجزیه و تحلیل شده و در مورد اثر بخشی هر سوال تصمیم گیری می‌کنند.
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
🔴🔵🔴 ب) روایی وابسته به ملاک
در روایی وابسته به ملاک، ابزار اندازه گیری ساخته شده با یک یا چند ملاک مقایسه می‌شود. این نوع روایی تفاوتی با روایی محتوا دارد؟ در روایی محتوا، معیار همان تعریف خود سازه است که این یک مقایسه مستقیم میباشد. در روایی وابسته به ملاک، ما معمولا پیش بینی می‌کنیم که آیا ابزار ساخته شده با تئوری زیربنایی سازه ما مطابقت دارد. تفاوت میان انواع مختلف روایی وابسته به ملاک در ملاکهایی است که برای قضاوت بکار می‌برند. انواع روایی ملاکی عبارتند از:
۱- روایی پيش‌بين (Predictive Validity):
در روایی پیش‌بین به ارزیابی توانایی ابزار در پیش‌بینی چیزی است که به لحاظ نظری باید قادر به پیش‌بینی آن باشد، می‌پردازیم. روایی پيش‌بين ویژه آزمونهایی است که برای پیش‌بینی موفقیت افراد در امور تحصیلی با شغلی به کار می‌روند، مانند آزمونهای ورودی دانشگاهها، آزمونهای استخدامی. برای تعیین روایی پیش‌بین یک آزمون ورودی دانشگاه باید ضريب همبستگي نمرات بین داوطلبان ورود به دانشگاه در این آزمون را با نمرات آنان در درسهایی که بعدا در دانشگاه می‌گیرند، تعیین کنیم. به عبارت ديگر ضريب همبستگي نمره هاي حاصل از اجراي آزمون با نمره هاي متغير ملاك، نمايانگر اعتبار پيش بين است. هرچه این ضریب بزرگتر باشد، آزمون دارای روایی بیشتر و هرچه این ضریب کوچکتر باشد، آزمون دارای روایی کمتری خواهد بود.
۲- روایی همزمان (Concurrent Validity):
روایی همزمان نوعی روایی پیش‌بین است که در آن رابطه بین دو آزمون به طور همزمان تعیین می‌شود. درحالیکه در روای پیش‌بین متغیر ملاک در آینده یعنی پس از گذشت یک فاصله زمانی اندازه‌گیری می‌شود. کاربرد روایی همزمان در مواردی است كه بخواهیم معلوم کنیم آیا می‌توان يكی از دو ابزار اندازه گيري را به جاي ديگري مورد استفاده قرار داد. برای مثال اگر در یک درمانگاه روانی، نتایج حاصل از اجرای یک پرسشنامه برای تشخیص نوعی بیماری روانی در بین مراجعان را با نظر متخصصانی که این بیماران را معاینه کرده‌اند، مقایسه کنیم. در اینصورت روایی همزمان این پرسشنامه را بررسی کرده‌ایم.
۳- روایی همگرا (Convergent Validity):
روایی همگرا از طریق همبستگی نمره‌های یک ابزار با با نمره‌های ابزارهای دیگری که همان سازه را اندازه می‌گیرند، به دست می‌آید. اگر همبستگي بين ابزارهايي كه سازه واحدي را اندازه گيري مي‌كنند بالا باشد، آن ابزار دارای روایی همگرا مي‌باشد.
۴- روایی واگرا (divergent Validity) یا افتراقی (Discriminant Validity):
اگر یک ابزار چیزی را اندازه‌گیری کند که با خصایصی که به وسیله سایر ابزارها اندازه‌گیری می‌شود، تفاوت داشته باشد، به آن روایی واگرا یا افتراقی می‌گویند. روایی واگرا یا افتراقی در واقع اثبات یگانگی یک ابزار اندازه‌گیری است. چنانچه بين ابزار موردنظر با ابزارهايي كه سازه‌هاي متفاوتي را اندازه گيري مي‌كنند، همبستگي وجود نداشته باشد یا پايين باشد، آزمون داراي روایی واگرا یا افتراقی است.
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
در روایی وابسته به ملاک، ابزار اندازه گیری ساخته شده با یک یا چند ملاک مقایسه می‌شود. این نوع روایی تفاوتی با روایی محتوا دارد؟ در روایی محتوا، معیار همان تعریف خود سازه است که این یک مقایسه مستقیم میباشد. در روایی وابسته به ملاک، ما معمولا پیش بینی می‌کنیم که آیا ابزار ساخته شده با تئوری زیربنایی سازه ما مطابقت دارد. تفاوت میان انواع مختلف روایی وابسته به ملاک در ملاکهایی است که برای قضاوت بکار می‌برند. انواع روایی ملاکی عبارتند از:
۱- روایی پيش‌بين (Predictive Validity):
در روایی پیش‌بین به ارزیابی توانایی ابزار در پیش‌بینی چیزی است که به لحاظ نظری باید قادر به پیش‌بینی آن باشد، می‌پردازیم. روایی پيش‌بين ویژه آزمونهایی است که برای پیش‌بینی موفقیت افراد در امور تحصیلی با شغلی به کار می‌روند، مانند آزمونهای ورودی دانشگاهها، آزمونهای استخدامی. برای تعیین روایی پیش‌بین یک آزمون ورودی دانشگاه باید ضريب همبستگي نمرات بین داوطلبان ورود به دانشگاه در این آزمون را با نمرات آنان در درسهایی که بعدا در دانشگاه می‌گیرند، تعیین کنیم. به عبارت ديگر ضريب همبستگي نمره هاي حاصل از اجراي آزمون با نمره هاي متغير ملاك، نمايانگر اعتبار پيش بين است. هرچه این ضریب بزرگتر باشد، آزمون دارای روایی بیشتر و هرچه این ضریب کوچکتر باشد، آزمون دارای روایی کمتری خواهد بود.
۲- روایی همزمان (Concurrent Validity):
روایی همزمان نوعی روایی پیش‌بین است که در آن رابطه بین دو آزمون به طور همزمان تعیین می‌شود. درحالیکه در روای پیش‌بین متغیر ملاک در آینده یعنی پس از گذشت یک فاصله زمانی اندازه‌گیری می‌شود. کاربرد روایی همزمان در مواردی است كه بخواهیم معلوم کنیم آیا می‌توان يكی از دو ابزار اندازه گيري را به جاي ديگري مورد استفاده قرار داد. برای مثال اگر در یک درمانگاه روانی، نتایج حاصل از اجرای یک پرسشنامه برای تشخیص نوعی بیماری روانی در بین مراجعان را با نظر متخصصانی که این بیماران را معاینه کرده‌اند، مقایسه کنیم. در اینصورت روایی همزمان این پرسشنامه را بررسی کرده‌ایم.
۳- روایی همگرا (Convergent Validity):
روایی همگرا از طریق همبستگی نمره‌های یک ابزار با با نمره‌های ابزارهای دیگری که همان سازه را اندازه می‌گیرند، به دست می‌آید. اگر همبستگي بين ابزارهايي كه سازه واحدي را اندازه گيري مي‌كنند بالا باشد، آن ابزار دارای روایی همگرا مي‌باشد.
۴- روایی واگرا (divergent Validity) یا افتراقی (Discriminant Validity):
اگر یک ابزار چیزی را اندازه‌گیری کند که با خصایصی که به وسیله سایر ابزارها اندازه‌گیری می‌شود، تفاوت داشته باشد، به آن روایی واگرا یا افتراقی می‌گویند. روایی واگرا یا افتراقی در واقع اثبات یگانگی یک ابزار اندازه‌گیری است. چنانچه بين ابزار موردنظر با ابزارهايي كه سازه‌هاي متفاوتي را اندازه گيري مي‌كنند، همبستگي وجود نداشته باشد یا پايين باشد، آزمون داراي روایی واگرا یا افتراقی است.
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
🔴🔵🔴 روایی همگرا (Convergent Validity)
در روایی همگرا باید نشان دهیم شاخص‌هایی که باید با یکدیگر رابطه داشته باشند، در واقعیت با هم رابطه دارند. فرض کنید پرسشنامه‌ای برای اندازه گیری سازه عزت نفس طراحی شده است. شکل بالا ۴ شاخص را نشان می‌دهد که هریک از آنها آیتمهای این پرسشنامه هستند. برای مثال، آیتم ۱ این عبارت است: “من احساس خوبی در مورد خودم دارم”. این آیتمها در طیف لیکرت و از ۱ تا ۵ نمره‌گذاری شده‌اند. نظریه ما این است که این ۴ آیتم انعکاس دهنده سازه عزت نفس می‌باشند. ازاین‌رو، در بخش فوقانی شکل تئوری را قرار داده و در بخش پایینی شکل (یعنی مشاهده) همبستگی‌های بین این ۴ آیتم را مشاهده می‌کنیم.
با مشاهده این شکل به سادگی متوجه خواهید شد که همبستگی بین هر جفت آیتم بسیار بالاست (همانطور که می دانید همبستگی بین ۱- و ۱+ است). این شواهد نظریه ما را تایید می‌کنند. یعنی این ۴ آیتم با یک سازه رابطه دارند.
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
در روایی همگرا باید نشان دهیم شاخص‌هایی که باید با یکدیگر رابطه داشته باشند، در واقعیت با هم رابطه دارند. فرض کنید پرسشنامه‌ای برای اندازه گیری سازه عزت نفس طراحی شده است. شکل بالا ۴ شاخص را نشان می‌دهد که هریک از آنها آیتمهای این پرسشنامه هستند. برای مثال، آیتم ۱ این عبارت است: “من احساس خوبی در مورد خودم دارم”. این آیتمها در طیف لیکرت و از ۱ تا ۵ نمره‌گذاری شده‌اند. نظریه ما این است که این ۴ آیتم انعکاس دهنده سازه عزت نفس می‌باشند. ازاین‌رو، در بخش فوقانی شکل تئوری را قرار داده و در بخش پایینی شکل (یعنی مشاهده) همبستگی‌های بین این ۴ آیتم را مشاهده می‌کنیم.
با مشاهده این شکل به سادگی متوجه خواهید شد که همبستگی بین هر جفت آیتم بسیار بالاست (همانطور که می دانید همبستگی بین ۱- و ۱+ است). این شواهد نظریه ما را تایید می‌کنند. یعنی این ۴ آیتم با یک سازه رابطه دارند.
🔗لینک کانال : @SPSS_SEM
🔵🔴🔵 روایی واگرا (divergent Validity) یا افتراقی (Discriminant Validity)
اگر یک ابزار چیزی را اندازه‌گیری کند که با خصایصی که به وسیله سایر ابزارها اندازه‌گیری می‌شود، تفاوت داشته باشد، به آن روایی واگرا یا افتراقی می‌گویند. روایی واگرا یا افتراقی در واقع اثبات یگانگی یک ابزار اندازه‌گیری است. چنانچه بين ابزار موردنظر با ابزارهايي كه سازه‌هاي متفاوتي را اندازه گيري مي‌كنند، همبستگي وجود نداشته باشد یا پايين باشد، آزمون داراي روایی واگرا یا افتراقی است.
در روایی واگرا یا افتراقی باید نشان دهیم شاخص‌هایی که نباید با یکدیگر رابطه داشته باشند، در واقعیت با هم رابطه ندارند. شکل بالا ۴ شاخص را نشان می‌دهد. تصور کنید که دو تا از آنها آیتمهای سازه عزت نفس و دوتای دیگر سازه منبع کنترل را انعکاس می‌دهند. بخش فوقانی شکل روابطی را نشان می‌دهد که ما از لحاظ تئوری انتظار داریم که بین این آیتمها وجود داشته باشند. در صورت وجود روایی واگرا، باید رابطه بین شاخص‌های مربوط به سازه‌های مختلف بسیار پایین باشد. همبستگی‌های بین شاخص‌ها در بخش پایینی شکل (یعنی بخش مشاهده) نشان داده شده است.
🔗لینک کانال :@SPSS_SEM
اگر یک ابزار چیزی را اندازه‌گیری کند که با خصایصی که به وسیله سایر ابزارها اندازه‌گیری می‌شود، تفاوت داشته باشد، به آن روایی واگرا یا افتراقی می‌گویند. روایی واگرا یا افتراقی در واقع اثبات یگانگی یک ابزار اندازه‌گیری است. چنانچه بين ابزار موردنظر با ابزارهايي كه سازه‌هاي متفاوتي را اندازه گيري مي‌كنند، همبستگي وجود نداشته باشد یا پايين باشد، آزمون داراي روایی واگرا یا افتراقی است.
در روایی واگرا یا افتراقی باید نشان دهیم شاخص‌هایی که نباید با یکدیگر رابطه داشته باشند، در واقعیت با هم رابطه ندارند. شکل بالا ۴ شاخص را نشان می‌دهد. تصور کنید که دو تا از آنها آیتمهای سازه عزت نفس و دوتای دیگر سازه منبع کنترل را انعکاس می‌دهند. بخش فوقانی شکل روابطی را نشان می‌دهد که ما از لحاظ تئوری انتظار داریم که بین این آیتمها وجود داشته باشند. در صورت وجود روایی واگرا، باید رابطه بین شاخص‌های مربوط به سازه‌های مختلف بسیار پایین باشد. همبستگی‌های بین شاخص‌ها در بخش پایینی شکل (یعنی بخش مشاهده) نشان داده شده است.
🔗لینک کانال :@SPSS_SEM
♻️خدمات گروه تحلیلگران آماری♻️
👈 مشاوره رایگان برای تمامی رشته هایی که نیاز به مشاوره آماری و تحلیل آماری دارند.
👈 فایل اکسل رایگان برای ورود اطلاعات و داده های خام پرسشنامه ای متناسب با سوالات پرسشنامه، برای دانشجویانی که در ورود داده ها مشکل دارند.
👈 به اشتراک گذاری اطلاعات مهم و تجربیات شخصی در خصوص تحلیل آماری در داخل کانال
♻️اهداف گروه تحلیلگران آماری♻️
▪️ تجزیه و تحلیل داده های پرسشنامه ای و غیرپرسشنامه ای
▪️ تحلیل آماری فصل ۴ پایان نامه ها
▪️ تحلیل آماری مقالات
▪️ تحلیل آماری پروژه های کلاسی و ترمیک تمامی دانشجویان
♻️انواع تحلیل آماری با نرم افزارهای آماری♻️
▪️ تحلیل های آماری با نرم افزار
SPSS :
⚽️ارزیابی روایی و پایایی پرسش نامه
🏀آمار توصیفی و استنباطی
🏈همبستگی
⚾️رگرسیون
🥎تحلیل واریانس
🏐 تحلیل کواریانس
و …
▪️ تحلیل های آماری با نرم افزارهای معادلات ساختاری :
SmartPls_Lisrel_Amos:
⚽️تدوین مدل
🎱ارزیابی روایی و پایایی ابزار اندازه گیری
🥏روایی شامل روایی همگرا و افتراقی
🏉پایایی شامل پایایی معرف و مرکب
🏐ارزیابی مدل های اندازه گیری انعکاسی
⚽️ارزیابی مدل های اندازه گیری تکوینی
⚾️ارزیابی مدل ساختاری
🥎تحلیل ماتریس اهمیت عملکرد
🏈تحلیل تتراد تاییدی
🏀تحلیل چند گروهی
و ...
♻️نحوه انجام کار گروه تحلیلگران آماری♻️
🔹 کیفیت بالا، تضمین کار و هزینه بسیار مناسب و دانشجویی
🔹 پشتیبانی تحلیل پایان نامه و مقالات تا آخرین روز دفاع و پذیرش
🔹 دریافت ۲۵ درصد هزینه قبل از انجام کار
🔹 مشاوره و تحلیل آماری بیش از ۵۰۰۰ هزار پروژه
🔹سرلوحه فعالیت گروه ما، وجدان کاری می باشد.
🔹 اعتماد و رضایت شما دوستان اولویت ما و مهمترین هدف ما می باشد.🤝
................................................
🔸با مدیریت کارشناس ارشد آمار ومدیریت iT از دانشگاه شهید بهشتی (مهدی محمدی)
سایت تخصصی تحلیلگران آماری :
🌐 Www.spss-sem.ir
ارتباط با ادمین:
🆔️ https://www.tgoop.com/mehdi_ITC
شماره تماس:
📲 09382826241
👈 مشاوره رایگان برای تمامی رشته هایی که نیاز به مشاوره آماری و تحلیل آماری دارند.
👈 فایل اکسل رایگان برای ورود اطلاعات و داده های خام پرسشنامه ای متناسب با سوالات پرسشنامه، برای دانشجویانی که در ورود داده ها مشکل دارند.
👈 به اشتراک گذاری اطلاعات مهم و تجربیات شخصی در خصوص تحلیل آماری در داخل کانال
♻️اهداف گروه تحلیلگران آماری♻️
▪️ تجزیه و تحلیل داده های پرسشنامه ای و غیرپرسشنامه ای
▪️ تحلیل آماری فصل ۴ پایان نامه ها
▪️ تحلیل آماری مقالات
▪️ تحلیل آماری پروژه های کلاسی و ترمیک تمامی دانشجویان
♻️انواع تحلیل آماری با نرم افزارهای آماری♻️
▪️ تحلیل های آماری با نرم افزار
SPSS :
⚽️ارزیابی روایی و پایایی پرسش نامه
🏀آمار توصیفی و استنباطی
🏈همبستگی
⚾️رگرسیون
🥎تحلیل واریانس
🏐 تحلیل کواریانس
و …
▪️ تحلیل های آماری با نرم افزارهای معادلات ساختاری :
SmartPls_Lisrel_Amos:
⚽️تدوین مدل
🎱ارزیابی روایی و پایایی ابزار اندازه گیری
🥏روایی شامل روایی همگرا و افتراقی
🏉پایایی شامل پایایی معرف و مرکب
🏐ارزیابی مدل های اندازه گیری انعکاسی
⚽️ارزیابی مدل های اندازه گیری تکوینی
⚾️ارزیابی مدل ساختاری
🥎تحلیل ماتریس اهمیت عملکرد
🏈تحلیل تتراد تاییدی
🏀تحلیل چند گروهی
و ...
♻️نحوه انجام کار گروه تحلیلگران آماری♻️
🔹 کیفیت بالا، تضمین کار و هزینه بسیار مناسب و دانشجویی
🔹 پشتیبانی تحلیل پایان نامه و مقالات تا آخرین روز دفاع و پذیرش
🔹 دریافت ۲۵ درصد هزینه قبل از انجام کار
🔹 مشاوره و تحلیل آماری بیش از ۵۰۰۰ هزار پروژه
🔹سرلوحه فعالیت گروه ما، وجدان کاری می باشد.
🔹 اعتماد و رضایت شما دوستان اولویت ما و مهمترین هدف ما می باشد.🤝
................................................
🔸با مدیریت کارشناس ارشد آمار ومدیریت iT از دانشگاه شهید بهشتی (مهدی محمدی)
سایت تخصصی تحلیلگران آماری :
🌐 Www.spss-sem.ir
ارتباط با ادمین:
🆔️ https://www.tgoop.com/mehdi_ITC
شماره تماس:
📲 09382826241
Telegram
SPSS_PLS_LiSREL_AMOS
🌐 Www.spss-sem.ir
سلام علی ال یاسین
عمری در آرزوی وصال تو سوختیم
با یاد آفتاب جمال تو سوختیم
ما را اگر چه چشم تماشا نداده اند
ای غایب از نظر به خیال تو سوختیم
اللهم عجل لولیک الفرج
فرا رسیدن اربعین حسینی تسلیت🖤🖤
@SPSS_SEM
عمری در آرزوی وصال تو سوختیم
با یاد آفتاب جمال تو سوختیم
ما را اگر چه چشم تماشا نداده اند
ای غایب از نظر به خیال تو سوختیم
اللهم عجل لولیک الفرج
فرا رسیدن اربعین حسینی تسلیت🖤🖤
@SPSS_SEM
سلام و عرض ادب خدمت تمامی دوستانی که کانال و موسسه مارو دنبال می کنند امیدوارم که حال دل همتون خوب باشه و همیشه سلامت باشید..
دوستانی که طی این چند روز پیام میدن داخل تلگرام یا واتساپ و کارشون عجله ای هست یا نیاز به مشاوره دارند، به علت وضعیت شبکه اینترنت ممکن هست که با تاخیر به پیام ها پاسخ داده شود..
لذا دوستانی که کارشون فورس ماژور هست با شماره زیر در تماس باشند یا پیامک ارسال نمایند تا در اسرع وقت به سوالهایشان پاسخ داده شود..
تشکر
📲 *09382826241*
🆔 @SPSS_SEM
🌐 WWW.SPSS-SEM.IR
دوستانی که طی این چند روز پیام میدن داخل تلگرام یا واتساپ و کارشون عجله ای هست یا نیاز به مشاوره دارند، به علت وضعیت شبکه اینترنت ممکن هست که با تاخیر به پیام ها پاسخ داده شود..
لذا دوستانی که کارشون فورس ماژور هست با شماره زیر در تماس باشند یا پیامک ارسال نمایند تا در اسرع وقت به سوالهایشان پاسخ داده شود..
تشکر
📲 *09382826241*
🆔 @SPSS_SEM
🌐 WWW.SPSS-SEM.IR
4_5976312147590777814.pdf
2.5 MB
دفترچه آزمون استخدامی بانک مرکزی درسال ۱۴۰۱
شرایط
مقطع تحصیلی: کارشناسی، کارشناسی ارشد، دکتری
رشته تحصیلی: در دفترچه درج شده است
جنسیت: خانم/آقا
زمان ثبت نام : 7 الی 13 آبان 1401
زمان دریافت کارت آزمون: 9 آذر 1401
زمان آزمون : 11 آذر 1401
🆔 @SPSS_SEM
شرایط
مقطع تحصیلی: کارشناسی، کارشناسی ارشد، دکتری
رشته تحصیلی: در دفترچه درج شده است
جنسیت: خانم/آقا
زمان ثبت نام : 7 الی 13 آبان 1401
زمان دریافت کارت آزمون: 9 آذر 1401
زمان آزمون : 11 آذر 1401
🆔 @SPSS_SEM