📣 «دوره‌های آموزشی مسابقات برنامه‌سازی»

⬅️ دانشگاه صنعتی شریف با حمایت معاونت علمی و فناوری ریاست‌جمهوری دومین دوره‌ی آموزشی مسابقات برنامه‌سازی را برای آمادگی هرچه‌ بیش‌تر شرکت‌کنندگان در این مسابقات در دو سطح مقدماتی و پیشرفته برگزار می‌کند.

✍️ برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیش‌تر به سایت دوره به نشانی rayancup.ir/course مراجعه کنید.

🌺 @rayan_course

〰️ ثبت‌نام آغاز شد!

🔥 انجمن علمی دانشکده برق شریف، #رسانا، بار دیگر با حضور کارآفرینان موفق ایرانی برگزار می‌کند.

🔹 در این رویداد کارآفرینی، شما فراتر از مفاهیم تئوری و تکراری، روایت‌های ارزشمندی از مسیر پرچالش کارآفرینی، شکست‌ها، موفقیت‌ها و تجربه‌های کاربردی را از زبان کسانی می‌شنوید که این راه را با موفقیت پیموده‌اند.

💠 برای شرکت در رویداد، با مراجعه به وب‌سایت رویداد و پس از ساخت حساب کاربری، از بخش ثبت‌نام، پروفایل خود را تکمیل و ثبت‌نام خود را نهایی کنید.

📆 رویداد Emeet 2024 در تاریخ ۲۶ و ۲۷ مهرماه به صورت حضوری (دانشگاه صنعتی شریف) و مجازی برگزار می‌شود.

📌 ظرفیت شرکت حضوری در رویداد محدود است و ورود برای عموم آزاد است.

📣 برای آگاهی از جزئیات بیشتر رویداد، همراه ما باشید :
🖥 Website | ℹ️ LinkedIn | 💬  Support

⭐ @EmeetSUT | @EEResana

❤ مجموعه جلسات «گذر»

💠عنوان:
"Probabilistic Programming for Machine Learning"

🎙 ارائه‌دهنده:
امیرعباس اسدی

🔻توضیحات:
Bayesian Learning provides a natural framework for approaching Machine Learning problems. For a long time, due to the significant computational cost of Bayesian inference, this framework was limited to simple models and problems with a small amount of data. Probabilistic Programming is the fruit of many years of research in approximate Bayesian inference aiming to address these limitations. This presentation is a friendly introduction to Probabilistic Programming. We will explore how modern inference methods and recent advances in Differentiable Programming can help us unlock the full potential of Bayesian Machine Learning.

Presentation outline:
- Bayesian Learning and Probabilistic Programs
- Probabilistic Programming in Julia
- Approximate Bayesian Inference
-- Markov Chain Monte Carlo
-- Variational Inference
- Differentiable Programming
- Discussing some examples:
-- Bayesian Deep Learning
-- Bayesian Neural Differential Equations
-- Inverse Optimization

پیشنیاز های علمی:  آمار و احتمال مقدماتی، آشنایی با Deep Learning



🌐 فرم ثبت‌نام

⏲ مهلت ثبت‌نام : ۱۵ مهر
🗓 زمان: چهارشنبه ۱۸ مهر - ساعت ۱۶:۰۰
📍مکان: به صورت هیبرید - کلاس ۱۰۹ دانشکده ریاضی


🚀 @Gozar_SUT ❤
🚀 @hamband_sut ❤

📣 «مسابقه برنامه‌سازی دانشگاه یزد»

✍️ برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر به این نشانی مراجعه کنید.

🎈🎈@icpciran

📣 «مسابقه‌ی قهرمانی منطقه‌ی غرب آسیا»

📌 مسابقه‌ی قهرمانی منطقه‌ی غرب آسیا (Asia West Continent Championship) با حضور تیم‌های برتر کشورهای این منطقه شامل ایران، هند، پاکستان، بنگلادش، افغانستان و سری‌لانکا اواخر سال جاری برگزار می‌شود. حدودا شش تیم برتر مسابقه‌ی قهرمانی سهمیه‌ی حضور در مسابقه‌ی جهانی ۲۰۲۵ را به دست خواهند آورد.

🔹طبق سهمیه‌ی تعیین‌شده، سه تیم برتر سایت منطقه‌ای تهران در سال جاری (به جز تیم‌های شرکت‌کننده از دانشگاهی که در سایت تهران رتبه اول را کسب کرده و مستقیما به مسابقه‌ی جهانی راه خواهد یافت) برای حضور در این مسابقه معرفی خواهند شد تا طی رقابت با تیم‌های سایر مناطق، سهمیه‌ی حضور در مسابقه‌ی جهانی را به دست آورند.

⚠️ اطلاعات بیش‌تر در خصوص این مسابقه در وب‌سایت wc.indiaicpc.in قابل مشاهده است.

🎈🎈@icpciran