🔹 سوالات پرتکرار (قسمت اول)

🏷 پیرو پرسش بسیاری از دوستان در رابطه با «مدرسه جامع هوش مصنوعی در سلامت»

1⃣ مخاطبین این مدرسه چه افرادی هستند؟
این دوره جامع با هدف آموزش اصولی مباحث مهم و کاربردی حوزه هوش مصنوعی در سلامت و علوم پزشکی طراحی و تدوین شده است و برای تمام علاقه‌مندان به این حوزه توصیه می‌شود.

2️⃣ محتوای مدرسه به چه صورت در اختیار شرکت کنندگان قرار می گیرد؟
با توجه به آنلاین بودن دوره، محتوای کارگاه های مدرسه پس از برگزاری به صورت فیلم ضبط شده در اختیار شرکت کنندگان دوره قرار می گیرند.

3️⃣ مدرسین این مدرسه چه افرادی هستند؟
مدرسین این مدرسه از اعضای هیئت علمی و اساتید دانشگاه علوم پزشکی تهران هستند که در حوزه هوش مصنوعی و ماشین از خبرگان دانشگاه و دارای مقالات متعدد این حوزه هستند.

4️⃣ گواهی دوره به چه صورت در اختیار شرکت‌ کنندگان قرار می گیرد؟
پس از اتمام دوره، گواهی از طرف مرکز پژوهش های دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی تهران برای شرکت‌کنندگان مدرسه صادر خواهد شد و این گواهی قابلیت درج در رزومه را دارد.

5⃣ فرق این دوره با دوره‌های متعدد هوش مصنوعی چیست؟
این دوره به صورت تخصصی در حوزه هوش مصنوعی در سلامت طراحی و تدوین شده است و با توجه به عناوین و برنامه ترتیبیِ آموزشی جلسات سعی شده است به صورت جامع و کامل پوششی نه به صورت سطحی بلکه کاربردی از موضوع هوش مصنوعی در سلامت داشته باشد و در نهایت پیامد محور باشد.

🌐 برای ثبت‌نام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید:
👉 https://survey.porsline.ir/s/tR7GooNV

🔸️ با توجه به محدود بودن ظرفیت مدرسه پیشنهاد می شود هرچه زودتر برای ثبت نام اقدام کنید.
🆔 @SSRC_News

🔰 واحد بهداشت مرکز پژوهش های علمی دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تهران با همراهی انجمن علمی دانشجویی بهداشت عمومی(HOPE)برگزار میکند:

🔺️ کارگاه آشنایی با دستورالعمل اجرایی مبارزه با ویروس HIV در نظام بهداشتی ایران

⬅️ به مناسبت روز جهانی مبارزه ایدز ( ۱۱ آذر)

🔺️ ارائه گواهی معتبر از مرکز پژوهش های علمی دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تهران( ثبت نام برای دریافت گواهی الزامی است)

🔹️ زمان: یک‌شنبه ۱۱ آذر ماه ۱۴۰۳_ساعت ۱۹

🔹️ مجازی و آنلاین

💸 هزینه: ۵۰ هزار تومان

▪️مدرسین:

🔹️نسترن کریمی

- فارغ‌التحصیل کارشناسی بهداشت عمومی از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
-دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی دانشگاه علوم پزشکی تهران
- مراقب سلامت در مرکز بهداشت

🔹️ نرگس ابراهیمی

- دانشجوی کارشناسی بهداشت عمومی دانشگاه علوم پزشکی تهران


🔸️ برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام میتوانید با آیدی زیر در ارتباط باشید:
➡️ @Stargirlir


🆔️ @HOPE_TUMS
🆔️ @SSRC_BEHDASHT
🆔️ @SSRC_News

⁉️پاسخ به سوالات متداول درباره رویداد "پُل، از دانش تا بازار"

با توجه به استقبال گسترده شما از رویداد پُل و سوالات متعددی که به دست ما رسید، تصمیم گرفتیم پاسخ جامعی به پرسش‌های پرتکرار شما بدیم.

🔸 با انجام پیش‌ثبت‌نام چه امتیازی خواهم داشت؟
با انجام پیش‌ثبت‌نام در این دوره، از یک تخفیف ویژه ۴۷۰ هزار تومانی بهره‌مند خواهید شد. این فرصت محدود به شما امکان میده با هزینه کمتری در این دوره ارزشمند شرکت کنید.

🔸در پیش‌ثبت‌نام باید هزینه پرداخت کنم؟
خیر، با انجام پیش‌ثبت‌نام تخفیف ثبت‌نام خواهید داشت و با توجه به ظرفیت محدود دوره در اولویت اول ثبت‌نام قرار می‌گیرید‌.

🔸 دوره حضوریه یا آنلاین؟
با توجه به تجربه برگزاری رویداد مراد، در این رویداد ما رویکردی رو در نظر گرفتیم تا همه دانشجویان از سراسر کشور امکان استفاده از این فرصت رو داشته باشند. جلسات تئوری به صورت آنلاین برگزار میشه تا شما بتونید از هر جایی در این دوره شرکت کنید. اما برای تمرینات عملی، ترکیبی از جلسات آنلاین و حضوری رو خواهیم داشت تا مطمئن بشیم شما تجربه یادگیری کاملی رو خواهید داشت.

🔸 دوره مناسب چه افرادیه؟
این دوره مناسب تمام دانشجویان و شاغلین حوزه سلامته که علاقه‌مند به یادگیری اصول بازاریابی و فروش در کسب‌وکارهای سلامت هستند. فرقی نمیکنه تازه شروع کرده باشید یا تجربه داشته باشید، محتوای دوره طوری طراحی شده که برای هر سطحی مفید باشه.

🔸 چرا نباید این دوره رو از دست داد؟
این اولین دوره جامع و تخصصی بازاریابی و فروش در حوزه سلامته که توسط اساتیدی با پایه تخصصی سلامت و سال‌ها تجربه عملی در این حوزه تدریس میشه. این یعنی شما نه فقط اصول نظری رو یاد میگیرید، بلکه با چالش‌های واقعی این حوزه به خصوص در بازار کشور ایران و راه‌حل‌های عملی آشنا میشید.

🖇لینک پیش‌ثبت‌نام:
https://survey.porsline.ir/s/TTEOaXB

❗️فراموش نکنید که ظرفیت دوره محدوده و تخفیف پیش‌ثبت‌نام هم تا مدت محدودی ادامه داره. ❗️
🆔@pol_event1
🆔@ssrc_news

🔸️ در سال‌های اخیر هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم‌ترین ارکان پیشرفت علم مطرح شده است. یکی از پیشرو و جذاب‌ترین جنبه‌های هوش مصنوعی قابلیت ترکیب این حیطه با مباحث علوم پزشکی می باشد. این موضوع میان‌رشته‌ای زمینه‌ای برای تولید سیستم‌ها و الگوریتم‌های تشخیصی و درمانی جهت پیشرفت هرچه بیشتر علم پزشکی شده است و می‌تواند زمینه‌ای برای یافتن متدهای درمانی موثرتر باشد.

🔹 تنوع و گستردگی این حیطه آن را به یکی از ترندهای پژوهشی علوم پزشکی تبدیل کرده‌ است. معاونت آموزشی مرکز پژوهش‌های علمی دانشجویان تصمیم گرفته با برگزاری مدرسه بزرگ هوش مصنوعی در سلامت به کمک اساتید مجرب دانشگاهی داخل و بین المللی به آشنایی هرچه بیشتر دانشجویان با مباحث علوم پزشکی کمک کند و بتواند زمینه‌ای جهت پرورش ایده‌های بین رشته‌ای دانشجویان فراهم آورد.

🔸️ این مدرسه از تاریخ ۳ آذر شروع خواهد شد و شامل ۱۷ جلسه با هدف بررسی جامع مباحث هوش مصنوعی و سلامت خواهد بود.

🏷 فقط یک هفته تا پایان ثبت‌نام فرصت باقی‌ست.

💵 با تخفیف ویژه برای دانشجویان دانشگاه‌های علوم پزشکی کلان منطقه ۱۰!

🔸 به صورت آنلاین در بستر اسکای‌روم

🔹همراه با ارائه سرتیفیکت معتبر از طرف مرکز پژوهش‌های دانشگاه علوم پزشکی تهران

🌐 برای ثبت‌نام از طریق لینک زیر اقدام فرمایید:
👉 https://survey.porsline.ir/s/tR7GooNV
🔸️ با توجه به محدود بودن ظرفیت مدرسه پیشنهاد می شود هرچه زودتر برای ثبت نام اقدام کنید و این دوره جامع و استثنایی را از دست ندهید.
🆔 @SSRC_News

🎧 بشنویم از...

《کاربردهای فناوری نانو در پزشکی و سلامت》

🎙 با حضور:
سید مهدی زارع زاده ابرقوئی

📻 در برنامه رادیویی کوی دانشگاه
پخش شده از رادیو تهران

📆 تاریخ: ۲۳ آبان ۱۴۰۳

موضوعات:
8:55 معرفی مهمانان
12:11 دکتر کی وقت می‌کنی؟
12:38 تولدت مبارک!
14:26 تحصیل همزمان در رشته مهندسی کامپیوتر
20:29 چی شد که به نانو علاقه‌مند شدید؟
25:55 علم نانو به زبان ساده
27:30 دستگاه‌ها و روش‌های ساخت نانومواد
29:30 انواع نانومواد
31:46 کاربردهای نانو در علوم پزشکی
33:31 دارورسانی هوشمند
35:50 تحصیل دانشگاهی در رشته نانو
38:02 سایت آموزش فناوری نانو
39:03 اختراعات در حوزه نانو
45:36 تا حالا تست هوش دادید؟
47:13 اختراع شما به کجا رسیده؟
49:00 جایگاه ایران در دنیا
51:25 سخن پایانی

🌱 در کانال انجمن‌ علمی دانشجویی نانوفناوری پزشکی با ما همراه باشید

🆔️ @NMAssociation
🆔️ @SSRC_News

🔥 سلامت روان و تغییرات خلق و خو در نوجوانان 🔥

📌زمان:
🗓 دوشنبه ۲۸ آبان ۱۴۰۳
⏰ساعت ۱۶

♻️لینک شرکت در وبینار
(لطفاً کلیک کنید)

👥مخاطب: عموم مردم

🆔کانال انجمن علمی دانشجویی طب سنتی ایرانی و طب مکمل
در ایتا، تلگرام و اینستاگرام:
@PerCoMed


🆔 کانال انجمن علمی دانشجویی ویژه عموم در ایتا

@PerCoMed_public


🆔 @SSRC_News

🔰 واحد بهداشت مرکز پژوهش های علمی دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تهران با همکاری انجمن های علمی دانشجویی مهندسی بهداشت محیط و بهداشت عمومی( HOPE ) برگزار می‌کنند:

📚 ژورنال کلاب علمی

📜 عنوان ارائه:

Road Traffic Injury Prevention Initiatives: A Systematic Review and Metasummary of Effectiveness in Low and Middle Income Countries

🗣 ارائه دهندگان:

🔹️ صنم حسین پور
دانشجوی کارشناسی ارشد اپیدمیولوژی دانشگاه علوم پزشکی تبریز
پژوهشگر حوزه سلامت

🔹️ نرگس ابراهیمی
دانشجوی کارشناسی بهداشت عمومی دانشگاه علوم پزشکی تهران


⏰️ زمان: ۱۴ آذر ماه ۱۴۰۳ ساعت ۱۹

💸 هزینه: رایگان

‼️ شرکت برای عموم آزاد است.

✴️ جهت کسب اطلاعات بیشتر، به آیدی زیر مراجعه کنید:

➡️ @Narges_Ebrahimi

🔹️ لینک ثبت نام:
http://registeretdc.ir/form/vddeplsuustv

🔰 لینک جلسه:
لینک جلسه قبل از برگزاری ژورنال کلاب در کانال های واحد بهداشت و انجمن ها قرار خواهد گرفت.

🆔️ @SSRC_BEHDASHT
🆔️ @EHE_Tums
🆔️ @HOPE_TUMS
🆔️ @SSRC_News

📣 کانون ادبی هیتا برگزار می‌کند:

🟠 جلسه‌ی شعرخوانی و دورهم‌خوانی ادبی

🔰 در این‌جلسه، دوستان شرکت‌کننده می‌تونن اشعار یا متون خود، یا دیگر نویسندگان و شاعران رو برای ما بخونن. باهم می‌شنویم، درباره‌ی اون صحبت می‌کنیم و کمی از هیاهوی دنیایِ پر از دغدغه‌ی اطراف دور می‌شیم.

✅عزیزانی که قصد شعرخوانی یا کتاب‌خوانی در جلسه دارند، شعر یا متن مورد نظر خود را در فرم ثبت‌نام وارد کنید.

❤منتظر حضورتان هستیم-!

🗓️ سه‌شنبه‌ ۲۹ آبان ماه ۱۴۰۳
🕦 ساعت ۱۵ تا ۱۷
📍 مرکز رشد استعدادهای‌درخشان دانشگاه تهران_ تقاطع خیابان وصال و ایتالیا

📎 همه‌ی دانشجویان دانشگاه‌علوم پزشکی تهران یا سایردانشگاه‌ها با پرکردن فرم مشخصات و ثبت‌نام به‌صورت رایگان امکان شرکت در جلسه را دارند.

لینک ثبت‌نام در جلسه:
https://app.epoll.ir/52040525


🆔 @TUMS_HITA
🆔 @SSRC_NEWS

♨️♨️♨️فراخوان ثبت نام طرح توسعۀ فعالیت‌های علمی و فرهنگی دانشجویان مستعد تحصیلی کشور در سال تحصیلی 1404-1403 - طرح شهید وزوایی

متن کامل خبر

@SSRC_News