📍انجمن علمی ریاضی دانشگاه شهید بهشتی با همکاری انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی برگزار میکند:

💥دوره‌ی جمع‌بندی ریاضیات عمومی کنکور ارشد💥

🔹با تدریس محمد حسین عباسی بنیاد🔹
❗️رتبه ۱۰ کنکور ارشد ریاضی
❗️دانشجوی ارشد علم داده ها دانشگاه شهید بهشتی

🗓شروع دوره: ۱ آذر

🗓مهلت ثبت نام: ۳۰ آبان

این دوره ۱۶ جلسه‌ای به صورت هفتگی در روزهای پنجشنبه و جمعه برگزار میشود.

سر فصل های دوره:
🔻حد و پیوستگی
🔻مشتق و کاربرد
🔻انتگرال و کاربرد
🔻مختصات قطبی
🔻اعداد مختلط
🔻دنباله و سری
🔻توابع برداری
🔻توابع چند متغیره
🔻انتگرال چندگانه
🔻انتگرال خط و سطح


⁉️برای دریافت اطلاعات بیشتر و ثبت نام به اکانت زیر پیام بدید:
--->@Sbumathassociation<---


🆔@MathSBU | انجمن علمی ریاضی دانشگاه شهید بهشتی

🆔@StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

⭕️کد تخفیف مخصوص اعضای کانال انجمن‌های ریاضی و آمار دانشگاه شهید بهشتی:
(استفاده از کد تخفیف، مستلزم عضویت در کانال انجمن‌های ریاضی و آمار می‌باشد.)

Math&StatSBU963

(ثبت نام گروهی نیز شامل تخفیف جداگانه می‌باشد.)

💥انجمن‌ علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی برگزار می‌کند:

💻کارگاه رایگان راهنمای خرید لپتاپ دانشجویی

🔅ویژه تمام دانشجویان دانشگاه شهید بهشتی
( به ویژه دانشجویان جدیدالورود)

🔹زمان: چهارشنبه 23 آبان ماه ، ساعت 13 الی 15

🔸مکان: دانشکده علوم ریاضی

🔹شرکت در این وبینار برای تمامی علاقه‌مندان کاملا رایگان و آزاد است

⭕️جهت باخبر بودن از جزئیات کارگاه و شرکت در کارگاه در گروه زیر جوین شوید:
@kargahkharid


🆔@StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

🔻داده‌های تابعی
#منابع_آموزشی

گرد آورنده -> زهرا صفایی عارف
منبع -> جهان آمار نوین


🆔 @StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

🔻مکان برگزاری این کارگاه:
«کلاس 401 دانشکده علوم ریاضی دانشگاه شهید بهشتی»
🔻ساعت برگزاری:
«13 الی 14:30»

منتظر حضور گرم شما هستیم🤍

🔻 معرفی D3.js
#معرفی_ابزار

کتابخانه D3.js یا Data-Driven Documents، یک ابزار قدرتمند مبتنی بر جاوا اسکریپت است که برای مصورسازی داده‌ها و ایجاد نمودارهای تعاملی و سفارشی در مرورگرهای وب استفاده می‌شود. این کتابخانه با بهره‌گیری از استانداردهای وب مانند SVG، HTML و CSS امکان اتصال مستقیم داده‌ها به اسناد HTML و نمایش آن‌ها را فراهم می‌کند. D3.js انتخابی مناسب برای پروژه‌هایی است که نیاز به طراحی دقیق و تعاملی دارند.

💢 مزایای D3.js
۱. انعطاف‌پذیری بالا در طراحی و ایجاد نمودارها و گراف‌های سفارشی، به‌گونه‌ای که می‌توان آن‌ها را کاملاً مطابق با نیاز پروژه طراحی کرد.
۲. امکان نمایش داده‌ها به‌صورت بلادرنگ (Real-Time Visualization) همراه با تعاملات متنوع از جمله کلیک، حرکت ماوس و انیمیشن‌های پویا.
۳. برخورداری از مستندات جامع و جامعه کاربری فعال که استفاده و یادگیری آن را برای کاربران تسهیل می‌کند.

⚠️ محدودیت‌ها:
- این کتابخانه تنها برای پروژه‌های مبتنی بر وب مناسب است و وابسته به مرورگر است.

🆔 @StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

⭕⭕انجمن علمی آمار علامه برگزار می‌کند:

«دوره آشنایی و انجام پروژه با POWER BI»

👤 مدرس دوره: سیدحسین سیدآقا



🗓  یکشنبه ۴ آذر و ۱۱آذر
🏢 دانشکده آمار علامه | سالن بادامچی زاده
⏰ ساعت ۱۲ 
🎓 مناسب برای همه رشته ها

💻لینک جلسه به‌زودی اطلاع‌رسانی خواهد شد.

🔴با توجه به محدودیت مکانی؛اگر تمایل به شرکت حضوری دارید با آیدی زیر هماهنگ کنید:
👤@atustatistics_support
➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 
📊 @atustatistics

🔻جزوه فارسی Data Cleaning
#منابع_آموزشی

نویسنده -> عمر الگابری
مترجم -> علی باقری کوچکسرائی



🆔 @StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

باسلام
کلیه کلاس‌های تا ساعت ۱۲ دانشکده علوم ریاضی فردا دوشنبه ۱۹ آذر بصورت آنلاین در سامانه LMS  برگزار می‌گردد.

🔻معرفی نرم‌افزار ER/Studio
#معرفی_ابزار


نرم‌افزار ER/Studio یک ابزار حرفه‌ای و قدرتمند برای مدل‌سازی داده‌ها و طراحی پایگاه داده است. این نرم افزار همان زبان برنامه نویسی R نیست. این نرم‌افزار به متخصصان داده کمک می‌کند تا مدل‌های پایگاه داده را طراحی کنند، ارتباطات بین داده‌ها را مدیریت کنند.

💢امکانات ER/Studio:
- طراحی مدل‌های مفهومی، منطقی و فیزیکی برای پایگاه داده‌ها.
- مهندسی معکوس: امکان استخراج مدل‌ها از پایگاه داده‌های موجود.
- مدیریت متاداده‌ها برای بهبود درک ساختار داده‌ها.
- ابزار Version Control برای مدیریت تغییرات.
- پشتیبانی از استانداردهای مدل‌سازی پایگاه داده مانند UML و IE.
- سازگاری با پایگاه های داده نظیر Oracle، SQL Server، MySQL و PostgreSQL.
- گزارش‌نویسی و رسم نمودار.

💢کاربردهای ER/Studio:
- طراحی و توسعه پایگاه داده‌های پیچیده.
- استانداردسازی طراحی پایگاه داده در سازمان‌های بزرگ.
- مستندسازی ساختار پایگاه داده برای استفاده تیم‌های توسعه‌دهنده و تحلیلگران.
- بهینه‌سازی مدل‌های پایگاه داده برای عملکرد بهتر.

منبع ویدیو

🆔 @StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

🔻منابع رایگان برای پیدا کردن دیتاست مورد نیاز تحلیل داده: راهنمای کامل برای محققان و تحلیلگران داده
#نکته_آموزشی


1. Kaggle
- نوع داده: انواع مختلف (داده‌های مالی، اقتصادی، علمی، و غیره)
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: کاربران و شرکت‌های مختلف
- مثال داده‌ها: داده‌های قلب ECG

2. UC Irvine Machine Learning Repository
- نوع داده: داده‌های تحقیقاتی و آموزشی
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: دانشگاه UC Irvine
- مثال داده‌ها: داده‌های تحقیقاتی مختلف

3. Google Dataset Search
- نوع داده: داده‌های عمومی
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: گوگل
- مثال داده‌ها: داده‌های مختلف از منابع عمومی

4. Data.gov
- نوع داده: داده‌های فدرال آمریکا
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: دولت آمریکا
- مثال داده‌ها: داده‌های فدرال آمریکا

5. AWS Public Datasets
- نوع داده: داده‌های عمومی
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: آمازون ویژن
- مثال داده‌ها: داده‌های عمومی مختلف

6. Microsoft Azure Open Datasets
- نوع داده: داده‌های عمومی
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: مایکروسافت
- مثال داده‌ها: داده‌های عمومی مختلف

7. FiveThirtyEight
- نوع داده: داده‌های تحلیل‌های اقتصادی و سیاسی
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: FiveThirtyEight
- مثال داده‌ها: داده‌های تحلیل‌های اقتصادی و سیاسی

8. Quandl
- نوع داده: داده‌های اقتصادی و بازاری
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: Quandl
- مثال داده‌ها: داده‌های اقتصادی و بازاری

9. World Bank Open Data
- نوع داده: داده‌های اقتصادی و تحقیقاتی
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: بانک جهانی
- مثال داده‌ها: داده‌های اقتصادی و تحقیقاتی

10. Data.world
- نوع داده: داده‌های مختلف
- داده‌ها توسط کدام گروه گردآوری شده‌اند: کاربران و شرکت‌های مختلف
- مثال داده‌ها: داده‌های مختلف که به اشتراک گذاشته می‌شوند.


منبع

🆔 @StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

🍉یلداتون مبارک🍉

🆔 @StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی

📣 #اطلاعیه
🔹 انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی با همکاری بنیان نوآوری فرانیک برگزار می‌کند

🎤 رویداد فرصت‌های استارتاپی در حوزه هوش مصنوعی 🚀

✨ با حضور سخنرانان برجسته:
- صادق سلحشور | مشاور حوزه هوش مصنوعی فرانیک
- احمد واشقانی فراهانی | مدیر سرمایه‌گذاری گروه دیجی‌کالا و مشاور سرمایه‌گذاری فرانیک
- امیرحسین زادیوسفی | مدیر شتابدهنده فرانیک

📅 تاریخ: سه شنیه ۱۱ دی ماه
🕒 ساعت: ۱۵:۰۰ تا ۱۷:۰۰
📍 مکان: تالار دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه شهید بهشتی

🎯 در این رویداد چه چیزی یاد می‌گیرید؟
- فرصت‌های سرمایه‌گذاری در حوزه AI
- چالش‌ها و مسیرهای پیش روی استارتاپ‌های هوش مصنوعی
- راهکارهایی برای جذب سرمایه و رشد استارتاپ

💡 فرصتی استثنایی برای شبکه‌سازی با متخصصان و سرمایه‌گذاران حوزه AI و دریافت راهنمایی‌های ارزشمند از افراد باتجربه

📲 ظرفیت محدود است!
لینک ثبت نام

🧠 هوش مصنوعی در انتظار خلاقیت‌های شماست. این فرصت طلایی را از دست ندهید! 🚀


🖥 انجمن علمی علوم کامپیوتر
🆔 @SBU_CSSA
🏛 دانشگاه شهید بهشتی
🆔 @SBUAnjomanElmi

⭕️ انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی و مجله تحلیلی دقیقه و دبیرخانه دومین جایزه دیتاژورنالیسم با همکاری استودیو هرف، انجمن علمی مطالعات فرهنگی و انجمن علمی مطالعات فرهنگی و رسانه دانشگاه علامه طباطبائی برگزار می‌کنند:

📍 وبینار شناسایی منابع عمومی داده‌ در ایران: یک پیش‌نیاز اساسی برای حل مسئله (رایگان)

👤سخنران: شمیم طاهری
مدیر تحلیل داده در کارگزاری مفید، مدرس دانشگاه، سابقه فعالیت در تپسی و دیوار، دانش‌آموخته دانشگاه‌های تهران، شریف و مدرسه اقتصاد لندن
👤دبیر جلسه: فرهاد ریاضی
کارشناس محتوای مدرسه و استودیو هرف، دانشجوی کارشناسی ارشد مطالعات فرهنگی دانشگاه علامه طباطبایی

📆زمان : چهارشنبه ۱۲ دی ساعت ۱۹ تا ۲۰:۳۰

🔍لینک ثبت نام رایگان :
بر روی——-> اینجا<———- کلیک کنید


🆔 @StatisticsSBU2 | انجمن علمی آمار دانشگاه شهید بهشتی
🆔 @dlearn_ir | مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
🆔 @dmag_ir| مجله تحلیلی دقیقه
🆔 @harf_studio| هرف
🆔 @AtuCulturalStudies |انجمن علمی دانشجویی مطالعات فرهنگی دانشگاه علامه طباطبایی
🆔 @MCS_ATU|انجمن علمی مطالعات فرهنگی و رسانه
دانشگاه علامه طباطبایی