Blue Moon Store
به دلیل هجوم بات‌ها، کانال اول خصوصی شد. در نتیجه برای ورود به اون و شرکت در قرعه‌کشی میتونید از لینک پایین به اون جوین بشید.
https://www.tgoop.com/+bJQ1uvm8xT9jNzE0
https://www.tgoop.com/+bJQ1uvm8xT9jNzE0
🌭46❤9😐8🍌5⚡2🤣2
امروز رفتم این تست رایگان رو دادم ببینم چقدر استرس دارم.
میزان استرسم ۸۴ هست که خیلی زیاده. شما هم سریع تست بدید ببینید توی چه وضعی هستید:
https://B2n.ir/y70695
اگر کسی رو میشناسید به دردش بخوره، بفرستید براش
میزان استرسم ۸۴ هست که خیلی زیاده. شما هم سریع تست بدید ببینید توی چه وضعی هستید:
https://B2n.ir/y70695
اگر کسی رو میشناسید به دردش بخوره، بفرستید براش
🌭89🤣22🥴8🍌8🌚4💊4❤1⚡1❤🔥1
شرکت متا اعلام کرده که قرار هست امسال بیش از 65 میلیارد دلار روی تجهیز و ساخت دیتاسنترهای جدید سرمایه گذاری کنه که عمده اونها دیتاسنترهای هوش مصنوعی خواهند بود.
یکی از اونها دیتاسنتر جدید این شرکت در ایالت لوئیزیانا هست که ساخت اون شروع شده، اونقدر بزرگ هست که تقریبا میتونه قسمت بزرگی از منهتن در شهر نیویورک رو بپوشونه و بیش از 2 گیگاوات انرژی مصرف میکنه و بزرگترین دیتاسنتر این شرکت تاکنون هست.
متا در سال گذشته 40 میلیارد دلار خرج دیتاسنترهاش کرده بود و امسال اون رقم رو هم به طور قابل ملاحظه ای افزایش داده که تا اخر سال میلادی جاری بیش از 1.3 میلیون کارت گرافیک فعال برای مدلهای هوش مصنوعیش داشته باشه.
🔎 datacenterdynamics
📍 @TechTube
یکی از اونها دیتاسنتر جدید این شرکت در ایالت لوئیزیانا هست که ساخت اون شروع شده، اونقدر بزرگ هست که تقریبا میتونه قسمت بزرگی از منهتن در شهر نیویورک رو بپوشونه و بیش از 2 گیگاوات انرژی مصرف میکنه و بزرگترین دیتاسنتر این شرکت تاکنون هست.
متا در سال گذشته 40 میلیارد دلار خرج دیتاسنترهاش کرده بود و امسال اون رقم رو هم به طور قابل ملاحظه ای افزایش داده که تا اخر سال میلادی جاری بیش از 1.3 میلیون کارت گرافیک فعال برای مدلهای هوش مصنوعیش داشته باشه.
🔎 datacenterdynamics
📍 @TechTube
⚡50🌭14🤣6❤5🐳4🍌3
⭕️پیش‌فروش کتاب "سورس‌کد" آغاز شد
بیل گیتس به عنوان یکی از موفق‌ترین چهره‌های تجاری جهان شناخته می‌شود. گیتس که چندین بار به عنوان میلیاردر شناخته شده، بعد از آن، تمرکز خود را بر کارهای بشردوستانه گذاشت و در زمینه‌هایی مانند تغییرات اقلیمی، سلامت جهانی و آموزش در ایالات متحده فعالیت‌های گسترده‌ای انجام داد.
📚حال بیل گیتس زندگینامهٔ خود را در کتاب سورس کد منتشر کرده است. این کتاب روایتی شخصی و انسانی از زندگی بیل گیتس است؛ از اینکه چگونه او به فردی که امروز می‌شناسیم تبدیل شد.
💡این داستان شامل دوران کودکی‌اش، علایق اولیه و تلاش‌هایش برای یافتن جایگاه خود در دنیا است.
📌نشر نوین کتاب سورس کد نوشتهٔ بیل گیتس را با مجوز رسمی بیل گیتس و دریافت کپی‌رایت به زبان فارسی ترجمه و به زودی همزمان با انتشار جهانی منتشر خواهد کرد.
📍شما می‌توانید کتاب سورس کد نوشتهٔ بیل گیتس را با ۱۵ درصد تخفیف و ارسال رایگان از ۶ تا ۱۶ بهمن از سایت نشر نوین پیش‌خرید کنید.
کد تخفیف:
🔸لینک پیش‌خرید کتاب "سورس کد" در سایت نشر نوین:
https://B2n.ir/TechTubeBook
راه‌های ارتباط با نشر نوین:
لینکدین | اینستاگرام | تلگرام | توئیتر
بیل گیتس به عنوان یکی از موفق‌ترین چهره‌های تجاری جهان شناخته می‌شود. گیتس که چندین بار به عنوان میلیاردر شناخته شده، بعد از آن، تمرکز خود را بر کارهای بشردوستانه گذاشت و در زمینه‌هایی مانند تغییرات اقلیمی، سلامت جهانی و آموزش در ایالات متحده فعالیت‌های گسترده‌ای انجام داد.
📚حال بیل گیتس زندگینامهٔ خود را در کتاب سورس کد منتشر کرده است. این کتاب روایتی شخصی و انسانی از زندگی بیل گیتس است؛ از اینکه چگونه او به فردی که امروز می‌شناسیم تبدیل شد.
💡این داستان شامل دوران کودکی‌اش، علایق اولیه و تلاش‌هایش برای یافتن جایگاه خود در دنیا است.
📌نشر نوین کتاب سورس کد نوشتهٔ بیل گیتس را با مجوز رسمی بیل گیتس و دریافت کپی‌رایت به زبان فارسی ترجمه و به زودی همزمان با انتشار جهانی منتشر خواهد کرد.
📍شما می‌توانید کتاب سورس کد نوشتهٔ بیل گیتس را با ۱۵ درصد تخفیف و ارسال رایگان از ۶ تا ۱۶ بهمن از سایت نشر نوین پیش‌خرید کنید.
کد تخفیف:
SCD🔸لینک پیش‌خرید کتاب "سورس کد" در سایت نشر نوین:
https://B2n.ir/TechTubeBook
راه‌های ارتباط با نشر نوین:
لینکدین | اینستاگرام | تلگرام | توئیتر
7🌭38❤8🍌5❤🔥2👏2⚡1👀1💊1
Forwarded from Limited Gifts
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌭31❤🔥5👏4❤3🗿3⚡1
شرکت چینی دیپ سیک که چند ماه پیش مدل استدلالی R1 رو به صورت انلاین در سایتش برای استفاده عرضه کرده بود، حالا این مدل رو به صورت متن باز عرضه کرده که قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی متن باز هست و عرضه اون نگاه انتقادی به هزینه های کمرشکن مدلهای امریکایی رو شروع کرده!
بعد از عرضه موفقیت امیز مدل V3 توسط این شرکت که قدرتی نزدیک به GPT 4o داشت، مدل R1، رقیب مستقیم OpenAI O1 هست. این مدل یک مدل استدلالی هست که برخلاف مدلهای عادی مثل 4o که بعد از گرفتن دستور سریعا جواب میدن، مدلهای استدلالی مرحله ای برای تفکر و استدلال دارن که در هنگام جواب دادن به کاربر، مدل برنامه ای برای حل مساله ای که کاربر داده، میسازه و بعد از اون جوابهای مختلف برای حل اون مساله رو بررسی میکنه تا در نهایت به جوابی که از همه بهتره برسه و جواب نهایی رو برای کاربر بفرسته.
بدین صورت، به مدل در حین اجرا و جواب دادن به درخواستهای کاربر، زمانی برای تفکر داده میشه که باعث افزایش مدت زمان پاسخگویی و منابع موردنیاز میشه، ولی در عوض میتونه سوالات پیچیده و چالشی رو بهتر حل کنه.
این مدل عملکرد قدرتمندی هم داره و در ازمایشهایی مختلف قدرتی نزدیک به مدل O1 رو از خودش نشون داده!
مدل R1 به چند دلیل مهم و حائر اهمیتیه:
1. این مدل برخلاف مدلهای OpenAI کاملا متن بازه بنابراین روی سخت افزار خودتون میشه اون رو اجرا کرد و مثل O1 وابسته به شرکت سازنده نیستین.
2. این مدل تنها در 4 ماه بعد از O1 عرضه شده و دیپ سیک مقاله فنی بسیار کاملی در مورد نحوه تمرین اون منتشر کرده که شرکتهای مختلف تونستن براساس اون مدلهای دیگه ای رو تمرین بدن و اطلاعات اون رو تایید کنن.
3. این مدل با هزینه بسیار کمتر و فقط با 3 درصد هزینه O1 و حدود 6 میلیون دلار تمرین داده شده که نبوغ مهندسان دیپ سیک در این زمینه رو نشون میده که باعث میشه هزینه API اون هم خیلی از O1 ارزونتر باشه!
4. برخلاف OpenAI که اجازه نمیده کاربر به تفکرات کامل O1 دسترسی داشته باشه، R1 کل تفکرات مدل رو نشون میده و میتونین ببینین چطوری به این جواب مدنظر رسیده که بسیار جالب هست.
5. و در نهایت برخلاف O1 که نیاز به اشتراک داره، R1 رایگانه!
این مدل به صورت رایگان از سایت chat.deepseek.com یا اپ deepseek در دسترس هست و برای استفاده از اون فقط کافیه دکمه DeepThink رو فشار بدین.
🔎 arstechnica
📍 @TechTube
بعد از عرضه موفقیت امیز مدل V3 توسط این شرکت که قدرتی نزدیک به GPT 4o داشت، مدل R1، رقیب مستقیم OpenAI O1 هست. این مدل یک مدل استدلالی هست که برخلاف مدلهای عادی مثل 4o که بعد از گرفتن دستور سریعا جواب میدن، مدلهای استدلالی مرحله ای برای تفکر و استدلال دارن که در هنگام جواب دادن به کاربر، مدل برنامه ای برای حل مساله ای که کاربر داده، میسازه و بعد از اون جوابهای مختلف برای حل اون مساله رو بررسی میکنه تا در نهایت به جوابی که از همه بهتره برسه و جواب نهایی رو برای کاربر بفرسته.
بدین صورت، به مدل در حین اجرا و جواب دادن به درخواستهای کاربر، زمانی برای تفکر داده میشه که باعث افزایش مدت زمان پاسخگویی و منابع موردنیاز میشه، ولی در عوض میتونه سوالات پیچیده و چالشی رو بهتر حل کنه.
این مدل عملکرد قدرتمندی هم داره و در ازمایشهایی مختلف قدرتی نزدیک به مدل O1 رو از خودش نشون داده!
مدل R1 به چند دلیل مهم و حائر اهمیتیه:
1. این مدل برخلاف مدلهای OpenAI کاملا متن بازه بنابراین روی سخت افزار خودتون میشه اون رو اجرا کرد و مثل O1 وابسته به شرکت سازنده نیستین.
2. این مدل تنها در 4 ماه بعد از O1 عرضه شده و دیپ سیک مقاله فنی بسیار کاملی در مورد نحوه تمرین اون منتشر کرده که شرکتهای مختلف تونستن براساس اون مدلهای دیگه ای رو تمرین بدن و اطلاعات اون رو تایید کنن.
3. این مدل با هزینه بسیار کمتر و فقط با 3 درصد هزینه O1 و حدود 6 میلیون دلار تمرین داده شده که نبوغ مهندسان دیپ سیک در این زمینه رو نشون میده که باعث میشه هزینه API اون هم خیلی از O1 ارزونتر باشه!
4. برخلاف OpenAI که اجازه نمیده کاربر به تفکرات کامل O1 دسترسی داشته باشه، R1 کل تفکرات مدل رو نشون میده و میتونین ببینین چطوری به این جواب مدنظر رسیده که بسیار جالب هست.
5. و در نهایت برخلاف O1 که نیاز به اشتراک داره، R1 رایگانه!
این مدل به صورت رایگان از سایت chat.deepseek.com یا اپ deepseek در دسترس هست و برای استفاده از اون فقط کافیه دکمه DeepThink رو فشار بدین.
🔎 arstechnica
📍 @TechTube
❤148🔥51👏12🌭7⚡5🍌4❤🔥1🌚1
🆓 مدل R1 حدود 671 میلیارد پارامتر داره که حجم نسخه اصلی اون بالای 700 گیگ هست و با اینکه میشه اون روی سخت افزار گرون قیمتی اجرا کرد اما چنین سخت افزاری در دسترس همه نیست، در نتیجه دیپ سیک حتی برای اون هم چاره ای اندیشیده و نسخه سبکتری (Distill) از مدل R1 رو با ترکیب با مدلهای Llama و Qwen عرضه کرده که میشه حتی با 2 گیگ رم هم اون رو اجرا کرد که طبعا قدرت اون از نسخه پرحجم بسیار کمتره ولی از مدلهای با اندازه مشابه قویتر هست. این مدلها رو میتونید با نرم افزار LM Studio روی کامپیپوترتون دانلود و اجرا کنید.
⬇️ در هنگام دانلود مدل دقت کنید که هر چه تعداد پارامترها بزرگتر باشه نیاز به رم بیشتری هست، مثلا اگر رم 32 گیگ دارین نسخه 32B رو دانلود کنین یا اگر رم 8 گیگ دارین دارین نسخه 7B رو.
🎮 در صفحه هر مدل لینکهای مختلفی برای دانلود وجود دارن که میزان فشرده کردن مدل با Quantization رو نشون میدن. هر چی عدد جلوی Q بیشتر باشه، دقت مدل بالاتر ولی در عوض رم بیشتری مصرف میکنه. معمولا Q4 تعادلی بین سرعت، کیفیت و مصرف رمه بنابراین نسخه Q4_K_L یا Q4_K_M رو دانلود کنید.
📍 @TechTube
📍 @TechTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥88⚡14❤🔥10☃4❤4😍3🤝3🌭2
مدل دیپ سیک به دلیل دقت بالا، رایگان بودن و هزینه پایین توسعه، طی روزهای گذشته بسیار وایرال شده و سرزبونها افتاده به طوری که از دایره کسایی که این حوزه رو دنبال میکنن هم خارج شده و اونقدر افراد عادی از اون استفاده میکنن که حالا اپ موبایل اون در اپ استور محبوبترین اپ مجانی در امریکا هست و حتی بالای ChatGPT قرار گرفته و 2.6 میلیون دانلود رو دو پلتفرم اندروید و iOS تجربه کرده!
🔎 techcrunch
📍 @TechTube
🔎 techcrunch
📍 @TechTube
🔥177👏22🍌10🤔5🤣3❤🔥2⚡1👀1
Forwarded from OpenPCB
گوگل سیستم‌عامل PebbleOS رو متن‌باز کرد!
گوگل رسماً اعلام کرده که PebbleOS حالا به‌صورت متن‌باز (Open Source) در دسترسه، و این خبر حسابی دل امبدد دولوپرها رو شاد کرده.
اگه اولین باره که اسم PebbleOS به گوشتون می‌خوره، لازمه بدونید این سیستم‌عامل ساعت‌های هوشمند Pebble بود. Pebble یکی از اولین برندهای موفق تو حوزه ساعت‌های هوشمنده که قبل از ورود غول‌هایی مثل اپل و سامسونگ، این گجت‌های پوشیدنی رو به مردم معرفی کرد. طراحی ساده و جذاب، نمایش نوتیفیکیشن‌ها، کنترل موزیک، و سازگاری با اندروید و iOS، باعث شد ساعت‌های Pebble بین کاربران خیلی محبوب بشن.
از اونجایی PebbleOS روی freeRTOS ساخته شده بود، روی سخت‌افزارهای کم‌مصرف اجرا می‌شد. تمرکز اصلیش به‌جای قدرت سخت‌افزاری، روی عملکرد بهینه و عمر باتری طولانی بود. همین ویژگی باعث شد که ساعت‌های Pebble بتونن روزها (و حتی هفته‌ها) بدون نیاز به شارژ کار کنن؛ چیزی که هنوز هم کم‌نظیره.
چرا متن‌باز شدن PebbleOS مهمه؟
این حرکت گوگل، یه فرصت طلایی برای توسعه‌دهنده‌ها، علاقه‌مندان به تکنولوژی‌های نوستالژیک، و حتی دانشجوهاست.
متن‌باز شدن کدن‌های این‌چنینی مزیت بزرگی داره که چند موردش میتونن موارد زیر باشن:
1. احیای ساعت‌های قدیمی:
کاربرهایی که هنوز ساعت‌های قدیمی Pebble دارن، میتونن با آپدیت‌های جدید یا شخصی‌سازی‌های دلخواهشون، دوباره از این ساعت‌ها استفاده کنن.
2. الهام برای پروژه‌های جدید:
معماری و ایده‌های PebbleOS میتونه الهام‌بخش توسعه‌دهنده‌ها برای ساخت سیستم‌عامل‌ها و گجت‌های جدید باشه، به‌خصوص تو حوزه دیوایس‌های پوشیدنی و کم‌مصرف.
3. یادگیری و تحقیق:
دانشجوها و علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی سیستم‌عامل میتونن از این کد استفاده کنن تا مفاهیم پیچیده رو بهتر درک کنن یا پروژه‌های آموزشی بسازن.
سورس‌کد این سیستم‌عامل رو میتونید تو لینک زیر پیدا کنید.
https://github.com/google/pebble
گوگل رسماً اعلام کرده که PebbleOS حالا به‌صورت متن‌باز (Open Source) در دسترسه، و این خبر حسابی دل امبدد دولوپرها رو شاد کرده.
اگه اولین باره که اسم PebbleOS به گوشتون می‌خوره، لازمه بدونید این سیستم‌عامل ساعت‌های هوشمند Pebble بود. Pebble یکی از اولین برندهای موفق تو حوزه ساعت‌های هوشمنده که قبل از ورود غول‌هایی مثل اپل و سامسونگ، این گجت‌های پوشیدنی رو به مردم معرفی کرد. طراحی ساده و جذاب، نمایش نوتیفیکیشن‌ها، کنترل موزیک، و سازگاری با اندروید و iOS، باعث شد ساعت‌های Pebble بین کاربران خیلی محبوب بشن.
از اونجایی PebbleOS روی freeRTOS ساخته شده بود، روی سخت‌افزارهای کم‌مصرف اجرا می‌شد. تمرکز اصلیش به‌جای قدرت سخت‌افزاری، روی عملکرد بهینه و عمر باتری طولانی بود. همین ویژگی باعث شد که ساعت‌های Pebble بتونن روزها (و حتی هفته‌ها) بدون نیاز به شارژ کار کنن؛ چیزی که هنوز هم کم‌نظیره.
چرا متن‌باز شدن PebbleOS مهمه؟
این حرکت گوگل، یه فرصت طلایی برای توسعه‌دهنده‌ها، علاقه‌مندان به تکنولوژی‌های نوستالژیک، و حتی دانشجوهاست.
متن‌باز شدن کدن‌های این‌چنینی مزیت بزرگی داره که چند موردش میتونن موارد زیر باشن:
1. احیای ساعت‌های قدیمی:
کاربرهایی که هنوز ساعت‌های قدیمی Pebble دارن، میتونن با آپدیت‌های جدید یا شخصی‌سازی‌های دلخواهشون، دوباره از این ساعت‌ها استفاده کنن.
2. الهام برای پروژه‌های جدید:
معماری و ایده‌های PebbleOS میتونه الهام‌بخش توسعه‌دهنده‌ها برای ساخت سیستم‌عامل‌ها و گجت‌های جدید باشه، به‌خصوص تو حوزه دیوایس‌های پوشیدنی و کم‌مصرف.
3. یادگیری و تحقیق:
دانشجوها و علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی سیستم‌عامل میتونن از این کد استفاده کنن تا مفاهیم پیچیده رو بهتر درک کنن یا پروژه‌های آموزشی بسازن.
سورس‌کد این سیستم‌عامل رو میتونید تو لینک زیر پیدا کنید.
https://github.com/google/pebble
🔥63❤🔥11❤8⚡3😐2🤣1
قدرت بالا و رایگان بودن مدل استدلالی DeepSeek R1 باعث شده OpenAI به خودش بیاد و برای اولین بار امکان دسترسی به مدلهای استدلالی خودش رو برای کاربران رایگان هم فراهم کنه به طوری که در اینده کاربران رایگان ChatGPT میتونن به مدل O3-mini دسترسی داشته باشن.
🔎 sama
📍 @TechTube
🔎 sama
📍 @TechTube
🤣269🔥28⚡7❤4🍌3☃1🌭1