Telegram Web
شرکت OpenAI جدیدترین مدل استدلالی خودش به نام O3-mini رو عرضه کرده و برای اولین بار کاربران رایگان هم میتونن به اون دسترسی داشته باشن که حاصل رقابت این شرکت با دیپ سیک هست.

مدلهای استدلالی برخلاف مدلهای عادی مثل 4o که بعد از گرفتن دستور سریعا جواب میدن، این مدلها مرحله ای برای تفکر و استدلال دارن که در هنگام جواب دادن به کاربر، مدل برای حل مساله ای که کاربر داده، قدمهای مختلف برای حل اون رو میچینه و بعد از اون جوابهای مختلف برای حل اون مساله رو بررسی میکنه تا در نهایت به جوابی که از همه بهتره برسه و جواب نهایی رو برای کاربر بفرسته.

به گفته OpenAI مدل O3-mini تا 24 درصد سریعتر از O1-mini هست و قدرتی در سطح O1 داره که اون رو به مدل قدرتمندی برای حل مسائل پیچیده تبدیل میکنه. علاوه بر این، برای اولین بار مدلهای استدلالی OpenAI امکان جستجو در وب رو هم دارن. علاوه بر این هزینه استفاده از API اون بسیار ارزانتر هست.

مدل O3-mini در دو نسخه عرضه میشه که کاربران رایگان به صورت محدود و از طریق دکمه Reason به مدل O3-mini-low دسترسی دارن. کاربران پلاس و پرو هم به مدل O3-mini-high دسترسی دارن که به گفته این شرکت ،قویترین مدل در بین مدلهای OpenAI برای برنامه نویسی هست. کاربران پلاس روزانه 150 پیام و کاربران پرو میتونن به صورت نامحدود از O3-mini استفاده کنن.

این مدل از امروز عرضه شده و در دسترس کاربران رایگان و پولی ChatGPT هست.

🔎 theverge

📍 @TechTube
🔥74🌭25🤣1277🍌4❤‍🔥2😁1🌚1
تصویری از کارت گرافیک RTX 5090 که یک مادربورد بهش وصله!

📍 @TechTube
🤣356😁18🫡17🤯115🌭5🗿4😍32🌚2😢1
شرکت تتر، صاحب بزرگترین استیبل کوین جهان، اعلام کرده که در سال 2024 بیش از 13 میلیارد دلار سود خالص داشته!

این شرکت که استیبل کوین تتر، معادل رمزارزی دلار که قیمت هر کدوم از اونها تقریبا یک دلاره رو عرضه میکنه، گفته که 143 میلیارد دلار تتر در گردش داره و سود اون از چند جا به دست میاد که بزرگترین اونها اوراق خزانه داری امریکا هستن که علاوه بر اینکه پشتوانه این تترها حساب میشن، روی اونها سود هم به دست میاره.

سود اوراق خزانه داری برای این شرکت در این سال بیش از 7 میلیارد دلار بوده که ترکیب اون با افزایش 5 میلیارد دلاری ارزش داراییهای این شرکت که طلا و بیت کوین هستن، باعث شده که این شرکت 13 میلیارد دلار سود خالص اسمی داشته باشه که از خیلی از شرکتهای سرمایه گذاری جهان هم بیشتر هست!

🔎 coindesk

📍 @TechTube
🤯865💅4🦄2❤‍🔥11🥴1🐳1
گوگل هوش مصنوعی Gemini 2.0 Flash رو از حالت ازمایشی خارج کرده و این مدل حالا برای تمام کاربران به صورت رایگان عرضه شده که قدرتی بالاتر از فلش 1.5 و در سطح 1.5 پرو داره و از اون سریعتر هم هست.

علاوه بر این کاربران حالا میتونن از اخرین مدل ساخت عکس این شرکت یعنی Imagen 3 هم به صورت رایگان در جمنای استفاده کنن و با اون عکسهای واقع گرایانه بسازن.

این مدلها از اپ جمنای و سایت Gemini.google.com قابل استفاده هستن.

🔎 GeminiApp

📍 @TechTube
👏80🤣26105❤‍🔥1😍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌭7
⁉️چرا وقتی می‌تونی با همین دانش در ایران درآمد دلاری داشته باشی، به ریال قانع می‌شی؟

💎 با شرکت در وبینار «دکتر علیرضا قیمتی» از تجربه‌های این کارآفرین جوان در بازارهای بین‌المللی رایگان استفاده کن.

⭕️ سرفصل‌های مهم این وبینار:
- معرفی پلتفرم‌های جهانی فریلنسری
- شرایط حضور در بازارهای جهانی
- میزان مهارت و میانگین حقوق دریافتی

این وبینار مناسب چه رشته‌هایی هست؟
- برنامه‌نویسی، طراحی سایت، UI & UX دیزاین، معماری، مهندسی مکانیک، موشن گرافیک، دیتا ساینس و... .
- دانشجویان و افراد باتجربه در رشته‌های فوق
و تمام افرادی که با یک لپ‌تاپ قابلیت ارائه مهارت خود را دارند.

⛔️فرصت استثنایی⛔️
⚠️ آفر ویژه این هفته‌مون مخصوص افرادی هست که در وبینار شرکت می‌کنن، پس این هفته رو از دست نده!

📌 لینک ثبت‌نام مستقیم رایگان :
https://links.etekanesh.com/TechTub2
⬅️ تلگرام :
@TekaneshAcademy
👥 پشتیبانی :
@Academy_Tekanesh
🍌78🌭23🤣20👏21❤‍🔥11
Forwarded from Jadi Var Log
هفته گذشته بحث مدل زبانی بزرگ DeepSeek خیلی داغ شد. این چند وقت کلی خبر در مورد مدل‌های زبانی بوده و من هیچ وقت سراغ «وای این مدل اومده» نرفتم چون به نظرم مسیری ادامه دار است ولی دیپ سیک واقعا قدمی رو به جلو بود. بخصوص مهم برای ما. چون:

۱. آزاد است و می تونیم به خوبی ازش استفاده کنیم و بفهمیم چه می‌کنه
۲. ساخت مدلش بسیار کم هزینه‌تر از مدل‌های قبلی بوده
۳. استفاده ازش بسیار کم هزینه‌تر از مدل‌های دیگه بوده

این شد که فکر کردم آخر روز کاری‌ام کمی در موردش گپ بزنم. ویدئوی چیزی بین بحث فنی / بحث عمومی است و نسبتا فی البداهه ولی به نظرم درک خوبی از ماجرا می‌ده.

https://youtu.be/ej1uoCib7WM
93🍌14🌭72🥴1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌭2🍌2
🔥 وبینار رایگان مسیر شغلی علوم داده و هوش مصنوعی

🔴 «پردرآمدترین شغل قرن ۲۱» 🔴

💥 براساس گزارش‌های جهانی، تقاضا برای متخصصان هوش مصنوعی و علوم داده سالانه بیش از ۲۵ درصد رشد می‌کند و این مسیر شغلی به یکی از پرتقاضاترین و پردرآمدترین شغل‌ها در دنیای فناوری تبدیل شده است. اما چطور می‌توان وارد این دنیای جذاب شد؟ شرکت در وبینار مسیر شغلی علوم داده و هوش مصنوعی آکادینو این فرصت را برای شما فراهم می‌کند تا با مسیرهای شغلی و روندهای آینده شغلی علوم داده و هوش مصنوعی آشنا شوید.

💎 موضوعات مورد بررسی:
🔵 فرصت‌های شغلی در حوزه علوم داده و هوش مصنوعی
🔵 آینده شغلی در حوزه امنیت داده
🔵 چالش‌ها و مزایای شغلی در علوم داده و هوش مصنوعی
🔵 مهارت‌های ضروری برای متخصصان علوم داده و هوش مصنوعی

🌐 httb.ir/oFc71 ⬅️
🎙مدرس:
🟢 دکتر هشام فیلی
🟢رئیس موسسه هوش مصنوعی بانک ملت
🟢استاد تمام دانشگاه برق و کامپیوتر دانشگاه تهران

📆 سه‌شنبه: ۱۶ بهمن ساعت ۱۴:۳۰ الی ۱۶:۳۰

📌 ثبت‌نام رایگان:
🌐 httb.ir/oFc71 ⬅️
👌 آکادینو؛ آکادمی گروه ملی انفورماتیک
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌭13🍌72❤‍🔥1😴1
کتاب «سورس کد» روایتی شخصی و انسانی از زندگی بیل گیتس است؛ از اینکه چگونه او به فردی که امروز می‌شناسیم تبدیل شد.

📌نشر نوین کتاب سورس‌کد نوشتهٔ بیل گیتس را با مجوز رسمی بیل گیتس و دریافت کپی‌رایت به زبان فارسی ترجمه کرده و این کتاب در تاریخ ۱۷ بهمن همزمان با انتشار جهانی منتشر خواهد شد.

🔸مهمانان برنامه:

- علی‌اصغر هنرمند: روزنامه‌نگار و کارشناس حوزهٔ فناوری.

- احسان طریقت: میزبان پادکست داتس، دایره داستان و پرچم سفید.

🗓️زمان: پنجشنبه ۱۸ بهمن، ساعت ۱۷

📍مکان: شهرک غرب، خیابان ایران زمین، مرکز تجاری گلستان، واحد ۱۱۲، کافه کتاب همیشه
🌭38❤‍🔥1964🍌4🗿4🤬1
وضعیت VRAM در کارتهای گرافیکی جدید انویدیا حتی صدای ادوارد اسنودن، پیمانکار سابق آژانس امنیت ملی امریکا (NSA) و افشاکننده اسناد مهم جاسوسی اونها، رو هم دراورده و از کم بودن VRAM روی این کارتها بسیار شاکی هست.

اقای اسنودن گفته انویدیا پایین ترین ارزش رو با دریافت بیشترین پول ممکن به کاربران میده و 5070 باید با حداقل 16 گیگ، 5080 با 24 و 32 گیگ و 5090 باید با 32، 48 گیگ و بالاتر میزان حافظه VRAM عرضه میشدن.

میزان VRAM کارتهای جدید انویدیا حتی برای بازیهای جدیدی همچون Indiana Jones هم کافی نیست چه برسه برای انجام کارهای هوش مصنوعی و انویدیا به دلیل اینکه بخش عمده بازار کارت گرافیک رو در دست خودش داره و رقیبی نداره، عملا میتونه چنین محصولاتی رو با چنین قیمتهایی به فروش برسونه.

به گفته اسنودن عرضه کارتی با قیمت 1000 دلاری در سال 2025 فقط با 16 گیگ VRAM (یعنی 5080)، جنایت انحصارطلبانه علیه مصرف کننده هست.

🔎 tomshardware

📍 @TechTube
❤‍🔥110👏6316😁5🤣4🫡3🌭2👻21😈1
Forwarded from Linuxor ?
یه مشکلی که خیلیا توی گرفتن کلید API برای اکانت تلگرام بهش می‌خورن اینه که تلگرام یه ERROR می‌ده و به هر IP نمی‌ده،
دقت کنید اصلا لازم نیست برای هر اکانت API_HASH و API_ID بگیرین، برای ساخت اپلیکیشن اینارو می‌گیرن مثلا فرض کنید می‌خواین یه تلگرام جدید بسازین و روش کلی اکانت باشه، بنابرین شما که می‌خواین فقط یه اکانت رو منیج کنید اصلا نیازی به گرفتنش نیست می‌تونین از API مثلا تلگرام دسکتاپ با کلید زیر استفاده کنین :

API ID : 2040
API HASH : b18441a1ff607e10a989891a5462e627

من خودم چند ساله دارم از این استفاده می‌کنم.

@Linuxor
42🍌943👏2🌭1
انستیتوی هوش مصنوعی Allen موسوم به Ai2 مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام Tülu 3 رو به صورت متن باز منتشر کرده که بر پایه نسخه 405 میلیارد پارامتری Llama هست و با تکنیکهایی از جمله RLVR اون رو بهبود داده که باعث شده قدرت اون با داشتن پارامترهای کمتر، نه تنها از DeepSeek V3 بالاتر بره بلکه به GPT 4o هم در تستها برسه.
RLVR: Reinforcement Learning from Verifiable Rewards

این مدل به صورت انلاین و رایگان از اینجا قابل ازمایش هست و نسخه افلاین اون رو هم میشه از سایت huggingface دانلود کرد اما به حداقل 300 تا 500 گیگ رم نیاز داره.

🔎 venturebeat

📍 @TechTube
🫡48👏13🔥422❤‍🔥1🌭1🆒1💊1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
یکی از دوستان پرسیدن نمیشه از حافظه SSD به جای حافظه ram برای لود کردن و استفاده از مدلهای هوش مصنوعی استفاده کرد؟

جوابش اینه که میشه و در واقع Virtual Memory در ویندوز و swap در لینوکس و غیره، همینکارو به طور خودکار در صورت نبود رم کافی انجام میدن، ولی سرعت SSD خیلی از رم کمتر و زمان تاخیر اون هم خیلی بیشتره. در نتیجه میشه ولی سرعتش به شدت افت میکنه.

این سرعتهایی از SSD مثلا 15 گیگابایت بر ثانیه که میبینین سرعت خوندن ترتیبی (sequential read) هستن اما چیزی که برای رم و سیستم عامل مهم سرعت خوندن تصادفی (random read) هست که برای رم بسیار بالا و برای بهترین SSDها از 300-400 مگابایت بر ثانیه معمولا فراتر نمیره.

مقایسه زمان تاخیر این دو رو میتونین در ویدیو به طور نسبی ببینین.

📍 @TechTube
1👏10221🤯8😁7🔥64😭21
2025/07/14 00:50:25
Back to Top
HTML Embed Code: