بیوانفورماتیک، کلید گشایش رازهای تکاملی

💻 بیوانفورماتیک با تحلیل داده‌های ژنتیکی، فرآیندهای تکاملی و تغییرات ژنتیکی را شناسایی می‌کند. این ابزار با بهره‌گیری از الگوریتم‌های پیشرفته، اطلاعات ارزشمندی درباره جهش‌ها و انتخاب طبیعی ارائه می‌دهد و به درک بهتر تاریخچه تکاملی گونه‌ها کمک می‌کند.

💡 این رشته با تحلیل ژنوم، ارتباطات تکاملی و تنوع زیستی گونه‌ها را بررسی می‌کند. روش‌های بیوانفورماتیک در شناسایی گونه‌های ناشناخته و بازسازی درخت زندگی مؤثر است و به فهم شبکه پیچیده حیات یاری می‌رساند.

🩻 علاوه بر این، بیوانفورماتیک سازوکارهای زیستی را آشکار کرده و مسیرهای تکاملی آینده را پیش‌بینی می‌کند. این فناوری با ارائه چشم‌اندازهای ارزشمند، به حفاظت از تنوع زیستی و مدیریت زیست‌بوم‌ها کمک می‌کند.

• روژینا احسانی

┏━━━━━━
     🆔 @UIBiologists🌱💡
┗━━━━━━

بیوانفورماتیک و نقش آن در تحلیل اپی‌ژنتیک بیماری‌ها

✅ بیوانفورماتیک در تحلیل تغییرات اپی‌ژنتیکی، نظیر متیلاسیون DNA و تغییرات هیستونی، که بدون تغییر در توالی DNA، بیان ژن‌ها را تنظیم می‌کنند، نقش مهمی ایفا می‌کند. این ابزارها به شناسایی الگوهای مرتبط با بیماری‌هایی مانند سرطان و بیماری‌های قلبی‌عروقی کمک کرده و تأثیر عوامل محیطی و سبک زندگی بر این تغییرات را روشن می‌سازند.

🔍 یکی از چالش‌های کلیدی در این زمینه، تحلیل عناصر تکراری ژنوم، از جمله عناصر قابل‌انتقال (TEs) است که داده‌های پیچیده‌ای تولید می‌کنند. ابزارهایی مانند Telescope و SalmonTE برای شناسایی دقیق تغییرات اپی‌ژنتیکی و بررسی تعاملات ژنتیکی-اپی‌ژنتیکی طراحی شده‌اند و امکان نقشه‌برداری دقیق این تغییرات را فراهم می‌کنند.

🌐 بیوانفورماتیک با ترکیب داده‌های چندلایه "اومیکس" (مانند ژنومیکس، ترنسکریپتومیکس و اپی‌ژنومیکس) و استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین، امکان پیش‌بینی دقیق‌تر خطر بیماری‌ها و توسعه درمان‌های شخصی‌سازی‌شده را فراهم کرده است. این رویکرد درک تأثیر تغییرات اپی‌ژنتیکی بر بیماری‌های مزمن و شناسایی اهداف درمانی جدید را تقویت می‌کند.

• یگانه سادات حسینی •

┏━━━━━━
     🆔 @UIBiologists🌱💡
┗━━━━━━

💢 انتقال قابلیت فتوسنتز گیاهان 🌱 به سلول‌های جانوری 🐇

🟡• تاکنون توانایی انجام فتوسنتز و استفاده از نور خورشید برای تولید مواد غذایی در انحصار گیاهان و جلبک‌ها و گروهی از باکتری‌ها بوده است.

🟢• محققان ژاپنی طی مطالعاتی موفق به ورود کلروپلاست‌ها به سلول‌های همستر شدند و به این ترتیب، این سلول‌های حیوانی توانایی فتوسنتز و تبدیل نور خورشید به انرژی را کسب کردند.

🟣• آن‌ها متوجه شدند که کلروپلاست‌ها نه‌تنها در سلول‌های همستر به‌طور پایدار باقی ماندند، بلکه برای مدت دو روز به فعالیت خود ادامه دادند.

🟠• این مطالعه به قابلیت استفاده از این سلول‌های جانوری فتوسنتز کننده در مهندسی بافت‌های مصنوعی اشاره می‌کند؛ زیرا با افزودن سلول‌های کلروپلاست‌دار به بافت‌های ساخته‌شده در آزمایشگاه، می‌توان به بهبود شرایط برای بافت‌هایی که به‌خاطر کمبود اکسیژن رشد نمی‌کنند، کمک کرد.

•حیدر لیبی‌زادگان•

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━

🧠 علوم اعصاب، دروازه‌ای به آینده: فرصت‌های طلایی مهاجرت برای متخصصان نوروانفورماتیک و بیوانفورماتیک 🌎

آیا می‌دانستید متخصصان نوروانفورماتیک می‌توانند تا ۱۳۰,۰۰۰ دلار درآمد سالانه داشته باشند؟ 💰

در دنیای امروز، ترکیب علوم اعصاب با هوش مصنوعی و تحلیل داده، فرصت‌های بی‌نظیری را برای مهاجرت و پیشرفت شغلی ایجاد کرده است. آلمان، کانادا و آمریکا در صدر کشورهای مقصد برای متخصصان این حوزه قرار دارند! 🎓

برای موفقیت در این مسیر، گذراندن یک دوره جامع و تخصصی ضروری است. این دوره‌ها پایه‌های محکمی برای آینده شغلی شما می‌سازند و شانس پذیرش شما را در بهترین دانشگاه‌ها افزایش می‌دهند! 📚

نظر شما چیست؟ 🤔 یک دوره جامع و کاربردی در زمینه نوروانفورماتیک و بیوانفورماتیک باید چه ویژگی‌هایی داشته باشد؟


📌 @ir_neuroacademy
• آڪادمی علوم اعصاب ایران

دو ژن کلیدی ارتباط بین آرتریت روماتوئید و پوکی استخوان را شناسایی کردند

📊 محققان از ابزارهای تجزیه‌وتحلیل و ماشین لرنینگ برای یافتن دو ژن مرتبط با آرتریت روماتوئید و پوکی استخوان استفاده کردند که می‌تواند به تشخیص و درمان کمک کند.

🧬 آن‌ها داده‌های ژنتیکی بسیاری از افراد مبتلا به این شرایط را برای جست‌وجوی الگوها تجزیه‌وتحلیل کردند. 

💡 آن‌ها کشف کردند که ژن های ATXN2L و MMP14 به‌طور قابل توجهی با پیشرفت هر دو بیماری مرتبط هستند.

✍🏻نگین قره خانی
🖋ویراستار: میترا رحیمی
Reference


✦⊱ آکـادمـے ژنـتیــڪ ایران
@Ir_Genetics_Academy ⊱✦

🟣• چگونه بیوانفورماتیک می‌تواند بیماری‌ها را پیش‌بینی کند؟!

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━

کشف یک روش درمانی جدید برای سرطان تخمدان 🎗️

🔴• سرطان تخمدان مرگبارترین سرطان زنان است؛ بیماران مبتلا به سرطان تخمدان متاستاتیک تنها ۳۰ درصد شانس بقا برای پنج سال پس از تشخیص دارند.

🟡• گروهی از پژوهشگران در مؤسسه ویستار یک روش درمانی جدید برای سرطان تخمدان یافته‌اند که تومورها را کوچک کرده، نرخ بقا را بهبود می‌بخشد و حساسیت به شیمی‌درمانی را افزایش می‌دهد.

🟢• این روش از طریق تحریک واکنش ایمنی و فعال‌سازی سلول‌های میلوییدی در مایع صفاقی عمل می‌کند و در طول آن از ترکیب β-گلوکان و اینترفرون-گاما برای فعال‌سازی سلول‌های میلوییدی استفاده می‌شود.

🟣• در مدل‌های آزمایشگاهی، این ترکیب سبب کاهش قابل توجه بار توموری شده و حتی در تیپ‌های مقاوم به شیمی‌درمانی نیز موفق بوده است. این پیشرفت امید به بهبود روش‌های درمانی برای این نوع سرطان مهاجم را افزایش می‌دهد.

✍🏻 نویسنده و گردآورنده: ستایش عارف لاله

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━

🔺• برای اولین‌بار، لحظه تخمک‌گذاری انسان ثبت شد. یکی از نقاط تاریخی دنیای علم!

🔻• در هر چرخه قاعدگی، بین ۱۵ تا ۳۰ تخمک داخل فولیکول‌ها به بلوغ میرسند؛ اما «فقط» یکی از آن‌ها وارد فرایند تخمک‌گذاری میشود: بزرگ‌ترین و «بهترینشون»!

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━

استارتاپ Kate Therapeutics که توسط محمد شریف تابع بردبار و تیمش تأسیس شد، تنها یک سال پس از راه‌اندازی، توانست به موفقیت بزرگی دست یابد و شرکت خود را به دومین شرکت بزرگ داروسازی جهان، Novartis، بفروشد.

🌍 دکتر محمد شریف تابع بردبار، دانش‌آموخته بیوتکنولوژی پیوسته از دانشگاه تهران و دکتری از هاروارد، با پیگیری ایده‌های نوآورانه خود، توانسته است به‌عنوان یک ایرانی مقیم آمریکا، نقشی کلیدی در پیشرفت درمان‌های ژن‌درمانی ایفا کند. این دستاورد نه‌تنها موفقیت علمی، بلکه یک پیروزی مالی بزرگ است.


برای مطالعه جزئیات بیشتر این دستاورد بزرگ، این پست را مطالعه کنید.

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━

✨ برنامه‌ریزی داروهای ترکیبی: استفاده از بیوانفورماتیک برای توسعه درمان‌های جدید

✨ امروزه نیاز به درمان‌های مؤثرتر و با عوارض جانبی کمتر همواره احساس می‌شود. یکی از رویکردهای نوین در این زمینه، طراحی و پیش‌بینی داروهای ترکیبی است که می‌تواند اثرات درمانی قوی‌تری نسبت به داروهای انفرادی داشته باشد. استفاده از بیوانفورماتیک در این حوزه می‌تواند به توسعه ترکیب‌های دارویی جدید با اثرات درمانی قوی‌تر کمک کند.

✨ شناسایی هدف‌های بیولوژیکی 
این فرآیند امکان شناسایی هدف‌های بیولوژیکی جدید را با تحلیل داده‌های ژنومی، پروتئومی و متابولومیک فراهم می‌آورد. شناسایی این اهداف می‌تواند به کشف پروتئین‌ها یا مسیرهای متابولیکی که در بیماری‌های خاص نقش دارند، منجر شود.

✨ تحلیل داده‌های بزرگ 
بیوانفورماتیک قادر است حجم بالایی از داده‌ها را پردازش و تحلیل کند. این داده‌ها شامل اطلاعات مربوط به اثرات دارویی، عوارض جانبی و تعاملات بین مولکولی هستند. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، الگوهای پیچیده قابل شناسایی خواهند بود.

✨ پیش‌بینی تعاملات دارویی 
مدل‌سازی مولکولی و شبیه‌سازی دینامیک مولکولی به محققان کمک می‌کند تا تعاملات بین داروها و هدف‌های بیولوژیکی را پیش‌بینی کنند. این شبیه‌سازی‌ها می‌توانند نشان دهند که چگونه ترکیب‌های مختلف ممکن است با یکدیگر تعامل کنند و اثرات سینرژیک یا آنتاگونیستی ایجاد کنند.

✨ طراحی ترکیب‌های بهینه 
محققان قادرند ترکیب‌های دارویی را بهینه‌سازی کنند، که شامل انتخاب نسبت‌های مناسب بین داروها، تعیین دوزهای مؤثر و کاهش عوارض جانبی است. این فرآیند می‌تواند به ایجاد درمان‌هایی منجر شود که هم مؤثرتر و هم ایمن‌تر باشند.

✨ آزمایش پیش‌بینی‌شده 
این رویکرد می‌تواند در طراحی آزمایش‌های پیش‌بینی شده کمک کند. با استفاده از مدل‌سازی‌های دقیق، می‌توان نتایج آزمایشات بالینی را پیش‌بینی کرد و از این طریق زمان و هزینه توسعه دارو را کاهش داد.

✨ شناسایی اثرات سینرژیک 
تحلیل داده‌های بیوانفورماتیک می‌تواند به شناسایی ترکیب‌هایی کمک کند که اثرات سینرژیک دارند. این بدان معناست که ترکیب دو یا چند دارو می‌تواند اثر درمانی بیشتری نسبت به هر دارو به تنهایی داشته باشد.

✨ استفاده از بیوانفورماتیک در طراحی و پیش‌بینی ترکیب‌های دارویی جدید نه تنها به تسریع فرآیند کشف دارو کمک می‌کند، بلکه می‌تواند به ایجاد درمان‌های مؤثرتر و هدفمندتر منجر شود.

یاسمن واثقیان✍🏼

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━

♥️ شیر مادر: اولین واکسن زندگی...

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━

کاوش در علم با NCBI! 🌐


🔹 سایت NCBI (مرکز ملی اطلاعات بیوتکنولوژی آمریکا)، یکی از مراکز معتبر تحقیقاتی در حوزه بیوتکنولوژی و زیست‌پزشکی است که در سال ۱۹۸۸ توسط کتابخانه ملی پزشکی آمریکا تأسیس شد. هدف از ایجاد این سایت، فراهم کردن ابزارها و منابع علمی برای پژوهشگران در زمینه‌های مختلف علوم زیستی بوده است.

🔸 PubMed
یکی از بخش‌های مهم NCBI است که بیش از ۳۰ میلیون مقاله علمی در زمینه‌های پزشکی و زیست‌شناسی را در خود جای داده است. این پایگاه به محققان، امکان دسترسی به جدید‌ترین تحقیقات علمی را می‌دهد.

🔹 GenBank
این پایگاه داده، توالی‌های ژنومی موجودات مختلف را ذخیره و به پژوهشگران امکان تحلیل داده‌های DNA و RNA را می‌دهد. این ابزار به‌ویژه برای تحقیقات ژنتیک و بیولوژی مولکولی اهمیت زیادی دارد.

🔸 BLAST
این ابزار، محققان را قادر می‌سازد تا شباهت‌ها و تفاوت‌های بین توالی‌های ژنومی و پروتینی را شناسایی کنند. پایگاه بلَست، نقش کلیدی در پیشبرد تحقیقات بیوانفورماتیک و ژنتیک دارد.


🔹 همچنین NCBI، منابع دیگری مانند OMIM (اطلاعات بیماری‌های ژنتیکی) و Bookshelf (دسترسی به کتاب‌های علمی) را نیز ارائه می‌دهد. این ابزار‌ها به پژوهشگران فرصت توسعه‌ی تحقیقات را داده و همچنین به پیشرفت علوم زیستی و پزشکی کمک می‌کنند.


📝نویسنده: هدیه کاویانی


🎓{ @ir_micro_academy }

🔸همگرایی بیوانفورماتیک و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های نادر
💊 ترکیب بیوانفورماتیک و هوش مصنوعی تحولی عظیم‌ در تشخیص بیماری‌های نادر ایجاد کرده است. بیوانفورماتیک با تحلیل داده‌های ژنومی به شناسایی تغییرات ژنتیکی مرتبط با این بیماری‌ها کمک می‌کند، در حالی که هوش مصنوعی الگوهای پیچیده داده‌ها را تحلیل کرده و ارتباطات پنهان بین ژن‌ها و بیماری‌ها را کشف می‌کند.

🔹تشخیص بیماری‌های نادر و چالش‌های آن
🔍 بیماری‌های نادر که کمتر از یک نفر از هر ۲۰۰۰ نفر را تحت تأثیر قرار می‌دهند، به دلیل علائم متنوع و اغلب همپوشان، چالش‌های قابل توجهی در تشخیص ایجاد می‌کنند. روش‌های تشخیص سنتی مانند معاینه بالینی و آزمایش‌های ژنتیکی، ممکن است زمان‌بر و غیرقطعی باشند و این امر می‌تواند منجر به تأخیر در تشخیص و ارائه مراقبت‌های لازم به بیماران شود.

🔸اهمیت تشخیص در بیماری‌های نادر:
بیماری‌های نادر اغلب ناشی از جهش‌های ژنتیکی نادر هستند.
🧬 توالی‌یابی نسل بعدی (NGS) به ما این امکان را می‌دهد تا این جهش‌ها را در ژنوم افراد مبتلا به بیماری‌های نادر شناسایی کنیم. هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های NGS از تعداد زیادی بیمار، جهش‌های جدیدی را شناسایی کند که قبلاً با روش‌های سنتی شناسایی نشده بودند. ترکیب NGS، بیوانفورماتیک و هوش مصنوعی انقلابی در زمینه تشخیص و درمان بیماری‌های نادر ایجاد کرده است.

•زینب زارع•

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━

📣 اتحاد زیست‌شناسان ایران با همکاری جمعی از مراکز علمی معتبر کشور برگزار می‌کند:

🦾 دوره جامع بیوانفورماتیک؛ از صفر تا تسلط
(بخش اول: مقدمات بیوانفورماتیک)

📍ناظر علمی:
🔸دکتر کاوه کاووسی
•دکترای هوش مصنوعی از دانشگاه تهران
•عضو هیئت علمی دانشگاه تهران

✨ بیوانفورماتیک را اصولی، پایه‌ای، جامع و با کمترین هزینه ممکن یاد بگیرید!

🔹این طرح ملی، در قالب ۳ دوره جامع طراحی شده است که دوره اول آن به مقدمات بیوانفورماتیک اختصاص دارد.

⭕️برای ثبت‌نام و دریافت تخفیف، این پست را مطالعه کنید.

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━

💭 بیوانفورماتیک، تحولی نوین در شناسایی اختلالات سلامت روان
💻‌ در سال‌های اخیر، بیوانفورماتیک به عنوان ابزاری کلیدی در شناسایی و تحلیل بیومارکرها در اختلالات سلامت روان، به بهبود نتایج بیماران کمک کرده است. این رویکرد به پژوهشگران این را امکان می‌دهد تا مکانیسم‌های ژنتیکی و مولکولی پیچیده این بیماری‌ها را بهتر درک کنند.

✨ تسریع در تشخیص و درمان با ابزارهای بیوانفورماتیکی
🧠 ابزارهای بیوانفورماتیکی به بهبود دقت تشخیص و توسعه درمان‌های هدفمند برای اختلالات روانی مانند اسکیزوفرنی، افسردگی و اضطراب کمک می‌کنند.

🔍چالش‌های تشخیص و درمان اختلالات سلامت روان با استفاده از بیوانفورماتیک
🦾استفاده از بیوانفورماتیک در حوزه سلامت روان با چالش‌هایی همچون تنوع و پیچیدگی داده‌ها روبه‌رو است. علاوه‌براین، حفظ حریم خصوصی و امنیت اطلاعات حساس می‌تواند منجر به مشکلاتی در جمع‌آوری و استفاده مؤثر از داده‌ها شود. همچنین، به‌دست آوردن نتایج معتبر و تبدیل آن‌ها به کاربردهای بالینی مستلزم همکاری نزدیک میان محققان و پزشکان است.

•نسیم کاردان•

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━

ویرایش RNA ✂️گامی نوین در ژن‌درمانی🧬

🟣• ویرایش RNA به‌عنوان مرز جدیدی در درمان ژنی مطرح شده است؛ جایی که سازمان غذا و داروی ایالات متحده (FDA) اولین آزمایش بالینی را برای یک روش نوین با استفاده از CRISPR-Cas13 تأیید کرده‌است.

🟢• این آزمایش روی بیماری چشمی دژنراسیون ماکولای مرتبط با سن (AMD) متمرکز است که باعث از دست رفتن بینایی در افراد مسن شده و نقطه عطفی در کاربردهای درمان ژنی محسوب می‌شود.

🟡• در آزمایشگاه، دانشمندان نشان داده‌اند که تحویل درمان ویرایش RNA ازطریق یک ویروس مهندسی‌شده ایمن، امکان افزایش تاثیر داروها را برای متوقف‌کردن بیماری چشم فراهم می‌کند.

🔵• این روش از آن جهت هیجان‌انگیز است که به‌جای DNA بر روی RNA تمرکز دارد؛ امری که به کاهش ریسک تغییرات دائمی و ناخواسته در ژن‌ها کمک می‌کند. ویرایش RNA برخلاف ویرایش DNA گذراست و می‌تواند نحوه تولید پروتئین‌ها را اصلاح کند.

🔍گردآورنده: ملیکا بیرامی
✍🏻نویسنده: حیدر لیبی‌زادگان

┏━━━━━━ 
     🆔 @UIBiologists🌱💡 
┗━━━━━━

🧠 جایی که هوش مصنوعی و علوم اعصاب به هم می‌رسند...

شاید برات جالب باشه بدونی چطور میشه با کمک هوش مصنوعی، امواج مغزی رو تحلیل کرد و به رازهای نهفته ذهن پی برد! 🤔✨

تو این سمپوزیوم رایگان، چهار تا از بهترین اساتید کشور قراره از جدیدترین کاربردهای AI در تحلیل EEG و QEEG برامون بگن.

🎯 مناسب برای: دانشجوها، محققین و همه علاقه‌مندان به تکنولوژی و علوم اعصاب

⏰ پنجشنبه ۱۵ آذر - ساعت ۱۷
🌐 آنلاین + گواهی معتبر

📌 @ir_neuroacademy
• آکادمی علوم اعصاب ایران