#Position #PhD #US
The Neural Processing and Control Lab (NeuralPC Lab) at the University of Rhode Island (URI), within the Department of Electrical, Computer, and Biomedical Engineering (ECBE), is seeking a postdoctoral scholar in the field of neural signal processing and machine learning algorithms. The focus of the position will be on developing deep learning-based data fusion algorithms to decode multimodal neural responses, including EEG and fNIRS. The candidate is expected to be involved in all aspects of this research, including experimental design, data collection, method development, signal analysis and interpretation, manuscript preparation, and grant development. The candidate may also contribute to ongoing virtual reality (VR)-based brain-computer interface (BCI) projects and mentor graduate and undergraduate students.
The candidate is expected to have a solid background in signal processing and machine learning, with proficiency in MATLAB. Experience with the analysis of neurophysiological data such as EEG and fNIRS is also required. Candidates without demonstrated proficiency in these areas will not be considered. Additionally, the candidate should possess excellent writing and communication skills, as well as a strong work ethic.
The NeuralPC Lab is located in The Fascitelli Center for Advanced Engineering, one of the most technologically advanced facilities in the United States. It features flexible spaces for interdisciplinary collaboration and essential equipment for forward-looking research. This building is on the main campus in Kingston, an established, family-friendly small community only five miles from Narragansett Bay and the Atlantic Ocean. Kingston is in close proximity to popular tourist destinations like Narragansett, Boston, and New York, yet still retains its small-town feel.
Applicants should email a CV, a brief personal statement including research objectives, and contact information for two professional references to Dr. Yalda Shahriari ([email protected]). Review of applications will begin immediately and continue until the position is filled.
🎓 @UTApply 🎓
The Neural Processing and Control Lab (NeuralPC Lab) at the University of Rhode Island (URI), within the Department of Electrical, Computer, and Biomedical Engineering (ECBE), is seeking a postdoctoral scholar in the field of neural signal processing and machine learning algorithms. The focus of the position will be on developing deep learning-based data fusion algorithms to decode multimodal neural responses, including EEG and fNIRS. The candidate is expected to be involved in all aspects of this research, including experimental design, data collection, method development, signal analysis and interpretation, manuscript preparation, and grant development. The candidate may also contribute to ongoing virtual reality (VR)-based brain-computer interface (BCI) projects and mentor graduate and undergraduate students.
The candidate is expected to have a solid background in signal processing and machine learning, with proficiency in MATLAB. Experience with the analysis of neurophysiological data such as EEG and fNIRS is also required. Candidates without demonstrated proficiency in these areas will not be considered. Additionally, the candidate should possess excellent writing and communication skills, as well as a strong work ethic.
The NeuralPC Lab is located in The Fascitelli Center for Advanced Engineering, one of the most technologically advanced facilities in the United States. It features flexible spaces for interdisciplinary collaboration and essential equipment for forward-looking research. This building is on the main campus in Kingston, an established, family-friendly small community only five miles from Narragansett Bay and the Atlantic Ocean. Kingston is in close proximity to popular tourist destinations like Narragansett, Boston, and New York, yet still retains its small-town feel.
Applicants should email a CV, a brief personal statement including research objectives, and contact information for two professional references to Dr. Yalda Shahriari ([email protected]). Review of applications will begin immediately and continue until the position is filled.
🎓 @UTApply 🎓
👍2
#Position #PhD #Sweden
PhD position in Large Language Model (LLM) Inferencing!
University: KTH
Supervisor: Dejan Kostic
Application deadline: 05.Aug.2024
https://www.kth.se/lediga-jobb/720350?l=en
🎓 @UTApply 🎓
PhD position in Large Language Model (LLM) Inferencing!
University: KTH
Supervisor: Dejan Kostic
Application deadline: 05.Aug.2024
https://www.kth.se/lediga-jobb/720350?l=en
🎓 @UTApply 🎓
👍7❤1
گروه خدمات پرداخت ارزی پرشین دانشجو، با بیش از ۱۰ سال سابقه در حوزه پرداخت ارزی خدمات ذکر شده خود را با کد تخفیف ذیل (کارمزد ۵ درصد) برای کاربران کانال تلگرامی اپلای دانشگاه تهران ارائه مینماید.
کد تخفیف: PD_@UTApply2024
👈 خدمات پرشین دانشجو:
📌 پرداخت هزینهی ثبت نام آزمونها و دورههای بینالمللی همچون TOEFL و GRE و ACCA و PMP و...
📌 پرداخت هزینههای سفارت، MRV Fee، ویزا، SEVIS Fee، بایومتریک و مهاجرت تمامی کشورها
📌 پرداخت هزینهی پذیرش (اپلیکیشن فی) و ارزیابی مدارک WES تمامی دانشگاههای آمریکا، کانادا، اروپا و استرالیا
📌 پرداخت هزینههای عضویت در انجمنهای علمی بینالمللی IEEE و ACM و ACCA و...
📌 پرداخت هزینهی ثبت مقالات و شرکت در کنفرانسها و همایشهای خارجی و....
👈 اطلاعات بیشتر:
www.PersianDaneshjoo.ir
@PersianDaneshjoo
021 - 44 49 68 43
0912 934 4100
کد تخفیف: PD_@UTApply2024
👈 خدمات پرشین دانشجو:
📌 پرداخت هزینهی ثبت نام آزمونها و دورههای بینالمللی همچون TOEFL و GRE و ACCA و PMP و...
📌 پرداخت هزینههای سفارت، MRV Fee، ویزا، SEVIS Fee، بایومتریک و مهاجرت تمامی کشورها
📌 پرداخت هزینهی پذیرش (اپلیکیشن فی) و ارزیابی مدارک WES تمامی دانشگاههای آمریکا، کانادا، اروپا و استرالیا
📌 پرداخت هزینههای عضویت در انجمنهای علمی بینالمللی IEEE و ACM و ACCA و...
📌 پرداخت هزینهی ثبت مقالات و شرکت در کنفرانسها و همایشهای خارجی و....
👈 اطلاعات بیشتر:
www.PersianDaneshjoo.ir
@PersianDaneshjoo
021 - 44 49 68 43
0912 934 4100
❤4😍2👎1
Forwarded from UT Apply Channel
🔗 لینک گروهها و کانالهای ما 🟢
💠 دانشگاهتهرانیها
بیشتر اعضای این گروهها و کانال، بچههای فنی دانشگاه تهران بوده و بعضی اطلاعات، بحثها و رویهها مخصوص این افراد میباشند. هرکسی میتواند به کانال جوین شود اما جهت عضویت در گروهها باید حتما دانشجو یا فارغالتحصیل دانشکده فنی دانشگاه تهران باشید. همچنین، فقط افرادی که پذیرش گرفتهاند میتوانند در گروههای کشورها عضو شوند. جهت عضویت در هر یک از این گروهها میتوانید به ادمین پیام دهید.
🔸 کانال اپلای دانشگاهتهرانیها
🔸 گروه اپلای دانشگاهتهرانیها
🔸 گروه دانشگاهتهرانیهای آمریکا 🇺🇸
🔸 گروه دانشگاهتهرانیهای کانادا 🇨🇦
🔸 گروه دانشگاهتهرانیهای اروپا 🇪🇺
🔸 گروه دانشگاهتهرانیهای استرالیا 🇦🇺
🗞 تبلیغ (فعلا انجام نمیدیم)
🌐 گروهها و کانالهای عمومی
هرکسی میتواند در این گروهها و کانالها—که تحت مدیریت و نظارت بعضی از ادمینهای گروه اپلای دانشگاهتهرانیها هستند—عضو شود.
🔹 گروه How-to-Apply
🔹 کانال How-to-Apply
🔹 پوزیشن و موقعیت تحصیلی
🔹 گروه ویزا و سفر به آمریکا 🇺🇸
❇️ سایر منابع و راههای ارتباطی
وبسایت | اینستاگرام | کلابهاوس
یوتیوب | آپارات | توئیتر | فیسبوک
🎓 @UTApply 🎓
💠 دانشگاهتهرانیها
بیشتر اعضای این گروهها و کانال، بچههای فنی دانشگاه تهران بوده و بعضی اطلاعات، بحثها و رویهها مخصوص این افراد میباشند. هرکسی میتواند به کانال جوین شود اما جهت عضویت در گروهها باید حتما دانشجو یا فارغالتحصیل دانشکده فنی دانشگاه تهران باشید. همچنین، فقط افرادی که پذیرش گرفتهاند میتوانند در گروههای کشورها عضو شوند. جهت عضویت در هر یک از این گروهها میتوانید به ادمین پیام دهید.
🔸 کانال اپلای دانشگاهتهرانیها
🔸 گروه اپلای دانشگاهتهرانیها
🔸 گروه دانشگاهتهرانیهای آمریکا 🇺🇸
🔸 گروه دانشگاهتهرانیهای کانادا 🇨🇦
🔸 گروه دانشگاهتهرانیهای اروپا 🇪🇺
🔸 گروه دانشگاهتهرانیهای استرالیا 🇦🇺
🗞 تبلیغ (فعلا انجام نمیدیم)
🌐 گروهها و کانالهای عمومی
هرکسی میتواند در این گروهها و کانالها—که تحت مدیریت و نظارت بعضی از ادمینهای گروه اپلای دانشگاهتهرانیها هستند—عضو شود.
🔹 گروه How-to-Apply
🔹 کانال How-to-Apply
🔹 پوزیشن و موقعیت تحصیلی
🔹 گروه ویزا و سفر به آمریکا 🇺🇸
❇️ سایر منابع و راههای ارتباطی
وبسایت | اینستاگرام | کلابهاوس
یوتیوب | آپارات | توئیتر | فیسبوک
🎓 @UTApply 🎓
👍4🙏1