Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
658 - Telegram Web
Telegram Web
Forwarded from Stat Hour
📌Data Science Careers in the AI Era:
Essential Skills and Real-World Insights from a UT Alumna

This webinar features Ms. Yasman Panjebandpour, a successful alumna of the University of Tehran's Statistics program with extensive experience as a Data Scientist, AI Consultant, and Lead Data Scientist in the U.S. She will provide practical insights into the current data science field, discussing its future in the age of AI, essential job market skills, the importance of internships, and sharing personal challenges and experiences. The session aims to give students a realistic view of data careers, including global and remote work opportunities, and offer advice from an accomplished professional.

Speaker:
Yasaman Panjebandpour
Lead Data Scientist in USA

Saturday:
3 May 2025

Time:
6:30 PM to 9:00 PM

venue:
Video conference at this link

Statistics Scientific-Student Society
University of Tehran
📌دانشجویانی که تمایل به اخذ درس «مبانی آنالیز عددی» برای ترم آینده (پاییز ۱۴۰۴) دارند، لطفا تا پایان هفته آینده (۱۹ اردیبهشت) نسبت به تکمیل کردن این فرم اقدام نمایند.

توجه: این درس به صورت سالانه در ترم‌های زوج (بهار) ارائه می‌شود و فقط در صورت درخواست دانشجویان و رسیدن به حد نصاب، ترم آینده ارائه خواهد شد.

✴️ @UT_MSCS | دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر
📌دانشجویان رشته آمار ورودی ۱۴۰۰ و ۹۹ که علاقه‌مند به شرکت در جشن دانش آموختگی هستند لطفا تا پایان روز یکشنبه، ۲۱ اردیبهشت ماه نسبت به تکمیل این فرم اقدام نمایند.

لازم به ذکر است که دانشجویانی که امسال فارغ التحصیل نخواهند شد نیز می توانند در جشن شرکت نمایند.

✴️ @UT_MSCS | دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر
به نام آنکه اعداد را آفرید تا زیبایی اندیشه را بنمایاند،

۲۲ اردیبهشت (May 12th)، روز جهانی زن در ریاضیات، گرامی باد!

روزی برای بزرگداشت ذهن‌های درخشان و یادآوری میراث ماندگار مریم میرزاخانی، افتخار ایران.

این روز فرخنده را به تمامی دانشجویان عزیز دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تهران، به همه ایرانیان سربلند، و به‌ویژه به بانوان توانمند و الهام‌بخش سرزمینمان در عرصه ریاضیات تبریک می‌گوییم.

باشد که هر روز شاهد درخشش بیشتر شما در قله‌های دانش و افتخارآفرینی برای ایران عزیزمان باشیم.
حضورتان در دنیای اعداد، غرورآفرین و امیدبخش

با آرزوی موفقیت روزافزون.

✴️ @UT_MSCS | دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر
📌آخرین مهلت ثبت رای در انتخابات انجمن‌های علمی-دانشجویی

با توجه محدودیت های موجود که الزام شرکت حداقل ۲ سوم دانشجویان در رای گیری برای تشکیل انجمن‌های علمی و اهمیت و ضرورت وجود انجمن علمی دانشجویی در هر رشته، خواهشمندیم تا پیش از پایان مهلت انتخابات و در اولین فرصت، مراحل زیر را طی کرده و رای خود را ثبت کنید.
رای شما می تواند تاثیر مهمی در تشکیل انجمن های علمی داشته باشد

با سپاس از همراهی شما

✴️ @UT_MSCS | دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر
🔸مرحله ۱
به وسیله آدرس http://Cultural.ut.ac.ir وارد سامانه جامع فرهنگی و اجتماعی نگارستان دانشگاه تهران شوید سپس گزینه «ورود به سامانه» را انتخاب کنید و احراز هویت کنید.

✴️ @UT_MSCS | دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر
🔸مرحله ۲
سپس روی گزینه «ورود به انتخابات انجمن های علمی» کلیک کنید.

✴️ @UT_MSCS | دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر
🔸مرحله ۳
به پایین اسکرول کنید و عنوان انجمن علمی متناظر با رشته خود را پیدا کرده، گزینه «شرکت در رای گیری» را انتخاب کنید و رای خود را ثبت کنید.

✴️ @UT_MSCS | دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر
📌با توجه به نتایج انتخابات انجمن‌های علمی دانشجویی، انتخابات انجمن های علمی دانشجویی دانشکدگان علوم به دور دوم کشیده شد.

🔹توجه: فقط تا ۱۶ خرداد ماه فرصت مجدد عضویت عمومی برای دانشجویان در انجمن ها وجود خواهد داشت.

🔸ثبتنام مجدد برای کاندیداتوری: ۱۲ تا ۱۶ خرداد

🔹دانشجویانی که برای دور اول کاندید شدند مجدد دوباره باید ثبت نام و درخواست کاندیداتوری داشته باشند.

✴️ @UT_MSCS | دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر
📌لیست افراد تایید شده برای کاندیداتوری انتخابات شورای صنفی دانشکدگان علوم دانشگاه تهران

🗓تاریخ انتخابات: سه‌شنبه، ۲۰ خرداد ماه

از دانشجویان دانشکدگان علوم تقاضا داریم تا با شرکت در انتخابات و ثبت رای، در تشکیل شورای صنفی دانشکدگان مشارکت کنند.

✴️ @UT_MSCS | دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر
Forwarded from Navaa Lab
با نوشتن کپشن و ثبت احساسات خود نسبت به قطعات موسیقی سنتی، به پیشرفت پژوهش‌های هوش مصنوعی کمک کنید!

🖥 این پروژه برای ساخت یک پایگاه‌داده عمومی از موسیقی سنتی با توصیف‌ها و احساسات شنوندگان طراحی شده است؛ گامی برای آموزش، ترویج و تولید این هنر ارزشمند.

چه کار باید بکنید؟ قطعه را گوش دهید، برداشت خود را در یک یا چند جمله
بنویسید و احساس‌تان را ثبت کنید.

شروع کنید: @PersianMIRbot
2025/07/08 10:38:27
Back to Top
HTML Embed Code: