Just some photos from the cozy Lehigh campus back in Fall. Everything felt so peaceful and damn right at that time. Wish to get back there as soon as I can.
🤩33❤5👍3🔥3
“The Prepared Graduate”. Эххх было бы это действительно так 😂
https://www1.lehigh.edu/admissions/profiles
https://www1.lehigh.edu/admissions/profiles
🔥14👍3
Интересный блог-пост от одного из выпускников 2016 года CSB программы в Lehigh. В целом, согласен с мнением автора.
https://www.tjohearn.com/2021/02/05/computer-science-and-business-csb-at-lehigh-university-and-alternatives/
https://www.tjohearn.com/2021/02/05/computer-science-and-business-csb-at-lehigh-university-and-alternatives/
Tim O'Hearn
Computer Science and Business (CSB) at Lehigh University (and alternatives) | Tim O'Hearn
Lehigh has a well-known program in Computer Science and business. Was it worth it for me? What are some comparable programs?
🔥4👍2
image_2022-04-22_17-39-35.png
413 KB
Для тех, кому интересна информация про Central Asian population в Lehigh (с других Центральноазиатских стран студентов нет)
Source: https://oirsa.lehigh.edu/geographic-distribution-international-students
Source: https://oirsa.lehigh.edu/geographic-distribution-international-students
👍7
Где-то неделю назад я официально закончил свой sophomore year. Поскольку я очень редко сюда что-либо пишу, то я пожалуй, поделюсь своими новостями и вообще впечатлениями от закончившегося семестра.
Семестр был сложный во всех понятиях. В первую неделю семестра я всё ещё был в Казахстане из-за случившихся событий и коронавируса, который я подхватил. В плане личных взаимоотношений с людьми тоже были неприятные моменты (предательство, breakup, предательство и breakup и т.д). Один из этих моментов даже напрямую повлиял на один из моих CSE классов, по результату чего я получил В вместо А.
В общем, довольно много неприятностей досталось от людей от которых я этого не ожидал, и которых я считал очень близкими. Как говорил Harvey Specter в сериале Suits (кстати, рекомендую к просмотру): «If they think you care, they will walk all over you». Но конечно если трезво оценивать всю ситуацию, то я тоже виноват, и мог бы избежать всяких проблем, поэтому для себя я сделал много выводов и извлёк уроки.
В плане учёбы было довольно сложно, может из-за личных проблем, а может из-за большого workload, так как параллельно с 6 классами, я работал part-time на местную компанию в качестве Machine Learning Technical Associate и был Data Editor в универской газете. В итоге мой GPA немного скатился, но я особо не парюсь - я даже рад, так как могло быть и хуже.
В этом семестре я в первый раз ощутил, насколько сложным может быть Computer Science. Я брал более углубленную версию курса по базам данных, CSE 341, которая преподаётся grad students. Там столько теории, и объема контента, что по сути этот курс нужно брать в самом конце undergrad, когда ты знаешь темы начиная от структур данных, и архитектуры компьютера и заканчивая темами динамического программирования. Ещё я понял, что даже если профессор является самым крутым в своей области и делает крутой research, то он не обязательно будет хорошим преподом. Кстати, профессор по базам данных, Hank Korth, классный чувак. Мы с ним даже поиграли в frisbee, и он меня порвал.
Ну ладно, про курсы я расскажу чуть позже. В целом, мне кажется, что после этого семестра я стал более уверенным в своём technical skill set.
К сожалению, стажировку на лето я не получил, поэтому я буду продолжать research на кампусе и продолжу свой part-time job. У меня был хороший шанс пройти на одну из стажировок, где я прошёл до финального раунда, но оффер в итоге дали не мне. Офферы были от пары стартапов, но они были unpaid, так что я сразу отказался. Этим летом помимо своей работы с ML, я нацелен на оттачивание навыков в LeetCode и изучение Solidity, чтобы писать смарт-контракты для блокчейна. Не знаю как мне это поможет, но я сделал пару начинающих проектов, и вся тема с Web3 мне залетела.
По сути много чего хочется написать, но мне лень. Постараюсь какими-нибудь batch-ами закидывать сюда посты.
Семестр был сложный во всех понятиях. В первую неделю семестра я всё ещё был в Казахстане из-за случившихся событий и коронавируса, который я подхватил. В плане личных взаимоотношений с людьми тоже были неприятные моменты (предательство, breakup, предательство и breakup и т.д). Один из этих моментов даже напрямую повлиял на один из моих CSE классов, по результату чего я получил В вместо А.
В общем, довольно много неприятностей досталось от людей от которых я этого не ожидал, и которых я считал очень близкими. Как говорил Harvey Specter в сериале Suits (кстати, рекомендую к просмотру): «If they think you care, they will walk all over you». Но конечно если трезво оценивать всю ситуацию, то я тоже виноват, и мог бы избежать всяких проблем, поэтому для себя я сделал много выводов и извлёк уроки.
В плане учёбы было довольно сложно, может из-за личных проблем, а может из-за большого workload, так как параллельно с 6 классами, я работал part-time на местную компанию в качестве Machine Learning Technical Associate и был Data Editor в универской газете. В итоге мой GPA немного скатился, но я особо не парюсь - я даже рад, так как могло быть и хуже.
В этом семестре я в первый раз ощутил, насколько сложным может быть Computer Science. Я брал более углубленную версию курса по базам данных, CSE 341, которая преподаётся grad students. Там столько теории, и объема контента, что по сути этот курс нужно брать в самом конце undergrad, когда ты знаешь темы начиная от структур данных, и архитектуры компьютера и заканчивая темами динамического программирования. Ещё я понял, что даже если профессор является самым крутым в своей области и делает крутой research, то он не обязательно будет хорошим преподом. Кстати, профессор по базам данных, Hank Korth, классный чувак. Мы с ним даже поиграли в frisbee, и он меня порвал.
Ну ладно, про курсы я расскажу чуть позже. В целом, мне кажется, что после этого семестра я стал более уверенным в своём technical skill set.
К сожалению, стажировку на лето я не получил, поэтому я буду продолжать research на кампусе и продолжу свой part-time job. У меня был хороший шанс пройти на одну из стажировок, где я прошёл до финального раунда, но оффер в итоге дали не мне. Офферы были от пары стартапов, но они были unpaid, так что я сразу отказался. Этим летом помимо своей работы с ML, я нацелен на оттачивание навыков в LeetCode и изучение Solidity, чтобы писать смарт-контракты для блокчейна. Не знаю как мне это поможет, но я сделал пару начинающих проектов, и вся тема с Web3 мне залетела.
По сути много чего хочется написать, но мне лень. Постараюсь какими-нибудь batch-ами закидывать сюда посты.
🔥20👍4