Суд встал на сторону Meta* в деле об использовании книг для обучения AI — авторы проиграли
Федеральный суд в Сан-Франциско признал,что использование Meta* миллионов книг, статей и комиксов для обучения языковых моделей Llama подпадает под доктрину добросовестного использования (fair use). Решение стало серьёзной победой для технологических компаний, использующих защищённые авторским правом материалы при создании AI.
Истцами выступили около десятка авторов, включая Та-Нехиси Коутса (Ta-Nehisi Coates) и Ричарда Кадри (Richard Kadrey). Они утверждают, что Meta* нарушила их права, обучая AI на книгах из онлайн-библиотек, включая пиратскую LibGen. Однако судья Винс Чабрия (Vince Chhabria) отклонил иск, указав, что аргументация авторов была юридически несостоятельной.
Он подчеркнул: решение не означает, что действия Meta* были полностью законными — только то, что истцы не смогли убедительно представить свою позицию. Потенциально успешной стратегией могла бы быть аргументация о подрыве рынка — ведь генеративный AI способен массово создавать тексты и изображения, снижая мотивацию к традиционному творчеству.
Meta* в ходе дела настаивала, что использование произведений имело трансформативный характер и таким образом подпадает под защиту авторского права в рамках fair use — независимо от способа получения самих материалов.
Это уже второе решение за неделю в пользу AI-компаний. Ранее аналогичную победу одержал стартап Anthropic: суд признал допустимым использование ими оцифрованных бумажных книг для обучения моделей Claude, хотя по части возможного цифрового пиратства запланировано отдельное разбирательство.
*Организация запрещена на территории России и признана экстремистской
#news #AI #бигтехи
https://www.ft.com/content/6f28e62a-d97d-49a6-ac3b-6b14d532876d?accessToken=zwAGOHMGuEEIkc9vKOYq2X1JptOsO2sU1TKHbQ.MEYCIQDzMlZFCe5afT-kuX68M9XcilADdnITJAuJdAEBCT_GyAIhAKJrlNb5OHV-8ZilvZWCFSH903BbjWxcTlOqccxD41-q&sharetype=gift&token=82afaeb7-d7de-4eec-989f-e21f2b11f1ce
Федеральный суд в Сан-Франциско признал,что использование Meta* миллионов книг, статей и комиксов для обучения языковых моделей Llama подпадает под доктрину добросовестного использования (fair use). Решение стало серьёзной победой для технологических компаний, использующих защищённые авторским правом материалы при создании AI.
Истцами выступили около десятка авторов, включая Та-Нехиси Коутса (Ta-Nehisi Coates) и Ричарда Кадри (Richard Kadrey). Они утверждают, что Meta* нарушила их права, обучая AI на книгах из онлайн-библиотек, включая пиратскую LibGen. Однако судья Винс Чабрия (Vince Chhabria) отклонил иск, указав, что аргументация авторов была юридически несостоятельной.
Он подчеркнул: решение не означает, что действия Meta* были полностью законными — только то, что истцы не смогли убедительно представить свою позицию. Потенциально успешной стратегией могла бы быть аргументация о подрыве рынка — ведь генеративный AI способен массово создавать тексты и изображения, снижая мотивацию к традиционному творчеству.
Meta* в ходе дела настаивала, что использование произведений имело трансформативный характер и таким образом подпадает под защиту авторского права в рамках fair use — независимо от способа получения самих материалов.
Это уже второе решение за неделю в пользу AI-компаний. Ранее аналогичную победу одержал стартап Anthropic: суд признал допустимым использование ими оцифрованных бумажных книг для обучения моделей Claude, хотя по части возможного цифрового пиратства запланировано отдельное разбирательство.
*Организация запрещена на территории России и признана экстремистской
#news #AI #бигтехи
https://www.ft.com/content/6f28e62a-d97d-49a6-ac3b-6b14d532876d?accessToken=zwAGOHMGuEEIkc9vKOYq2X1JptOsO2sU1TKHbQ.MEYCIQDzMlZFCe5afT-kuX68M9XcilADdnITJAuJdAEBCT_GyAIhAKJrlNb5OHV-8ZilvZWCFSH903BbjWxcTlOqccxD41-q&sharetype=gift&token=82afaeb7-d7de-4eec-989f-e21f2b11f1ce
Ft
Meta wins artificial intelligence copyright case in blow to authors
Court finds using online books to train AI without writers’ consent is ‘fair use’
Apple и Meta* ведут борьбу за стартап Perplexity и AI-таланты
Apple и Meta* исследуют возможности в области поискового AI, изучая в том числе перспективу сотрудничества или покупки стартапа Perplexity — одного из самых заметных AI-поисковиков.
Apple обсуждает возможную сделку на ранней стадии: глава M&A Эдриан Перика (Adrian Perica), топ-менеджер Эдди Кью (Eddy Cue) и AI-руководители компании уже провели внутренние консультации. Переговоров с Perplexity пока не было. Однако Apple уже активно тестирует технологии стартапа. В числе прочего рассматривается интеграция наработок компании в Safari и Siri.
Интерес Apple к Perplexity усилился на фоне антимонопольного разбирательства с Google, партнёрство с которым ежегодно приносит Apple около $20 млрд. Если соглашение будет пересмотрено, Apple потребуется собственный AI-поисковик или новый стратегический союзник.
Meta также покупает долю в фонде NFDG Нэта Фридмана (Nat Friedman) и Даниэля Гросса (Daniel Gross), одним из активов которого является Perplexity.
Тем временем Perplexity обсуждает отдельную сделку с Samsung, что может осложнить переговоры с производителем iPhone.
*организация запрещена в России и признана экстремистской
#news #бигтехи #стартапы #AI
https://www.theinformation.com/briefings/meta-discussed-buying-safe-superintelligence-perplexity?rc=v2bulo
Apple и Meta* исследуют возможности в области поискового AI, изучая в том числе перспективу сотрудничества или покупки стартапа Perplexity — одного из самых заметных AI-поисковиков.
Apple обсуждает возможную сделку на ранней стадии: глава M&A Эдриан Перика (Adrian Perica), топ-менеджер Эдди Кью (Eddy Cue) и AI-руководители компании уже провели внутренние консультации. Переговоров с Perplexity пока не было. Однако Apple уже активно тестирует технологии стартапа. В числе прочего рассматривается интеграция наработок компании в Safari и Siri.
Интерес Apple к Perplexity усилился на фоне антимонопольного разбирательства с Google, партнёрство с которым ежегодно приносит Apple около $20 млрд. Если соглашение будет пересмотрено, Apple потребуется собственный AI-поисковик или новый стратегический союзник.
Meta также покупает долю в фонде NFDG Нэта Фридмана (Nat Friedman) и Даниэля Гросса (Daniel Gross), одним из активов которого является Perplexity.
Тем временем Perplexity обсуждает отдельную сделку с Samsung, что может осложнить переговоры с производителем iPhone.
*организация запрещена в России и признана экстремистской
#news #бигтехи #стартапы #AI
https://www.theinformation.com/briefings/meta-discussed-buying-safe-superintelligence-perplexity?rc=v2bulo
The Information
Meta Discussed Buying Safe Superintelligence, Perplexity
As Meta Platforms sought to overhaul its artificial intelligence efforts earlier this year, it discussed buying or taking a major stake in several high-profile AI startups, including Safe Superintelligence Inc. and Perplexity, before ultimately striking a…
Amazon Ring запускает AI-оповещения о подозрительной активности
Ring, компания из экосистемы Amazon, представила новую функцию: искусственный интеллект теперь сам формирует текстовые уведомления о подозрительной активности возле дома. AI создает короткие описания движений, зафиксированных камерами и звонками Ring, и отправляет их на смартфон. В уведомлении указывается только главный объект, вызвавший срабатывание, чтобы пользователь мог быстро оценить ситуацию.
Функция запускается в бета-режиме с июня 2025 г. для подписчиков Ring Protect в США и Канаде. Как отметил глава Ring Джейми Симинофф (Jamie Siminoff), компания делает первые шаги в использовании AI и видит в этом огромный потенциал. Симинофф основал Ring в 2011 г., вернулся к управлению в апреле 2024-го, а Amazon приобрела компанию в 2018 г. за $1 млрд. Помимо видеозвонков, в линейке — камеры с прожекторами, сигнализации и даже охранные дроны.
Ring критикуют за политику взаимодействия с полицией: ранее компания позволяла правоохранительным органам напрямую запрашивать видеозаписи у пользователей через приложение Neighbors. В январе 2024 г. эту функцию убрали после волны общественного давления и критики со стороны правозащитников.
Ring подчёркивает, что уведомления формируются автоматически и не передаются третьим сторонам. Это особенно важно на фоне недавних скандалов с некорректной работой генеративных систем: например, Google в 2024 г. приостановила работу своей AI-системы Gemini после того, как она генерировала исторически неточные изображения, включая нереалистичное разнообразие рас в контексте нацистской Германии.
#news #AI #бигтехи
https://www.cnbc.com/2025/06/25/amazon-ring-ai-notifications.html
Ring, компания из экосистемы Amazon, представила новую функцию: искусственный интеллект теперь сам формирует текстовые уведомления о подозрительной активности возле дома. AI создает короткие описания движений, зафиксированных камерами и звонками Ring, и отправляет их на смартфон. В уведомлении указывается только главный объект, вызвавший срабатывание, чтобы пользователь мог быстро оценить ситуацию.
Функция запускается в бета-режиме с июня 2025 г. для подписчиков Ring Protect в США и Канаде. Как отметил глава Ring Джейми Симинофф (Jamie Siminoff), компания делает первые шаги в использовании AI и видит в этом огромный потенциал. Симинофф основал Ring в 2011 г., вернулся к управлению в апреле 2024-го, а Amazon приобрела компанию в 2018 г. за $1 млрд. Помимо видеозвонков, в линейке — камеры с прожекторами, сигнализации и даже охранные дроны.
Ring критикуют за политику взаимодействия с полицией: ранее компания позволяла правоохранительным органам напрямую запрашивать видеозаписи у пользователей через приложение Neighbors. В январе 2024 г. эту функцию убрали после волны общественного давления и критики со стороны правозащитников.
Ring подчёркивает, что уведомления формируются автоматически и не передаются третьим сторонам. Это особенно важно на фоне недавних скандалов с некорректной работой генеративных систем: например, Google в 2024 г. приостановила работу своей AI-системы Gemini после того, как она генерировала исторически неточные изображения, включая нереалистичное разнообразие рас в контексте нацистской Германии.
#news #AI #бигтехи
https://www.cnbc.com/2025/06/25/amazon-ring-ai-notifications.html
CNBC
Amazon's Ring launches AI-generated security alerts
The move is part of the smart home security company's plans to push deeper into AI, Ring CEO Jamie Siminoff said.
Акционеры Apple судятся с компанией из-за завышения достижений в области AI
Иск подан в федеральный суд Сан-Франциско. Ответчиками по делу указаны сама компания, её глава Тим Кук, нынешний финансовый директор Кеван Парекх (Kevan Parekh) и бывший CFO Лука Маэстри (Luca Maestri).
По мнению истцов, Apple ввела в заблуждение инвесторов относительно степени готовности новых AI-функций в Siri, что негативно повлияло на продажи iPhone и стоимость акций.
Истцы утверждают, что на конференции WWDC в июне Apple создала впечатление, будто AI станет ключевым элементом iPhone 16. Однако у компании ещё не было рабочего прототипа усовершенствованной Siri, а её интеграция в новые устройства была попросту нереалистичной.
По словам акционеров, неудобная информация начала вскрываться 7 марта, когда Apple отложила внедрение некоторых заявленных AI-возможностей Siri на 2026 г. Опасения подтвердились уже после конференции, когда AI-новинки, представленные компанией, в реальности оказались намного скромнее, не подтвердив ожиданий аналитиков.
С момента рекордного пика акций, то есть с 26 декабря 2024 г., стоимость Apple снизилась почти на 25% — около $900 млрд рыночной капитализации.
#news #политика #финансирование #AI #бигтехи
https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/apple-sued-by-shareholders-over-ai-disclosures-2025-06-20/
Иск подан в федеральный суд Сан-Франциско. Ответчиками по делу указаны сама компания, её глава Тим Кук, нынешний финансовый директор Кеван Парекх (Kevan Parekh) и бывший CFO Лука Маэстри (Luca Maestri).
По мнению истцов, Apple ввела в заблуждение инвесторов относительно степени готовности новых AI-функций в Siri, что негативно повлияло на продажи iPhone и стоимость акций.
Истцы утверждают, что на конференции WWDC в июне Apple создала впечатление, будто AI станет ключевым элементом iPhone 16. Однако у компании ещё не было рабочего прототипа усовершенствованной Siri, а её интеграция в новые устройства была попросту нереалистичной.
По словам акционеров, неудобная информация начала вскрываться 7 марта, когда Apple отложила внедрение некоторых заявленных AI-возможностей Siri на 2026 г. Опасения подтвердились уже после конференции, когда AI-новинки, представленные компанией, в реальности оказались намного скромнее, не подтвердив ожиданий аналитиков.
С момента рекордного пика акций, то есть с 26 декабря 2024 г., стоимость Apple снизилась почти на 25% — около $900 млрд рыночной капитализации.
#news #политика #финансирование #AI #бигтехи
https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/apple-sued-by-shareholders-over-ai-disclosures-2025-06-20/
Reuters
Apple sued by shareholders for allegedly overstating AI progress
Apple was sued on Friday by shareholders in a proposed securities fraud class action that accused it of downplaying how long it needed to integrate advanced artificial intelligence into its Siri voice assistant, hurting iPhone sales and its stock price.
OpenAI предупреждает о росте влияния Zhipu AI — китайского стартапа из «чёрного списка» США
Zhipu AI, по оценке OpenAI, быстро укрепляет международные позиции и может сыграть ключевую роль в продвижении китайских технологий в развивающихся странах. Cтартап предлагает AI-инфраструктуру правительствам по всему миру и активно участвует в проектах «Цифрового шёлкового пути».
Основанная в 2019 г. и получившая поддержку китайских властей, Zhipu открыла офисы в Великобритании, Сингапуре, Малайзии и на Ближнем Востоке. Совместные инновационные центры работают в Индонезии и Вьетнаме. По данным OpenAI, объём господдержки превышает $1,4 млрд, а руководство компании регулярно контактирует с высокопоставленными чиновниками КНР, включая премьер-министра страны Ли Цяна (Li Qiang).
Zhipu предлагает пользователям не только AI-модели, но и полный стек решений: от суверенной AI-инфраструктуры до готовых аппаратно-программных комплексов на базе чипов Huawei. Китайские СМИ называют компанию «ответом Китая на OpenAI для госсектора»: проекты с госструктурами Юго-Восточной Азии и Ближнего Востока включают как совместные инновационные центры, центры аудита контента, так и программы по обучению местных команд.
Компания также начала подготовку к IPO. По данным китайских СМИ, её последняя оценка составила $2,78 млрд.
Zhipu входит в число китайских «AI-тигров», технологии компании рассматриваются как способствующие снижению зависимости от американских разработок. При этом стартап сотрудничает с китайскими военными, а в январе 2024 г. был внесён в санкционный список Минторга США (Entity List).
Заявление OpenAI созвучно с активным продвижением разработок компании за рубежом и в госсекторе США. Весной в ОАЭ были анонсированы коммерческие соглашения на $200 млрд, включая строительство AI-кампуса Stargate при участии OpenAI, Oracle, Nvidia и Cisco. Проект стоимостью $500 млрд должен заработать в 2026 г. Кроме того, OpenAI получила контракт Пентагона на $200 млн.
#news #политика #AI #стартапы
https://www.cnbc.com/2025/06/26/openai-flags-beijing-backed-zhipu-ai-as-a-top-rival.html
Zhipu AI, по оценке OpenAI, быстро укрепляет международные позиции и может сыграть ключевую роль в продвижении китайских технологий в развивающихся странах. Cтартап предлагает AI-инфраструктуру правительствам по всему миру и активно участвует в проектах «Цифрового шёлкового пути».
Основанная в 2019 г. и получившая поддержку китайских властей, Zhipu открыла офисы в Великобритании, Сингапуре, Малайзии и на Ближнем Востоке. Совместные инновационные центры работают в Индонезии и Вьетнаме. По данным OpenAI, объём господдержки превышает $1,4 млрд, а руководство компании регулярно контактирует с высокопоставленными чиновниками КНР, включая премьер-министра страны Ли Цяна (Li Qiang).
Zhipu предлагает пользователям не только AI-модели, но и полный стек решений: от суверенной AI-инфраструктуры до готовых аппаратно-программных комплексов на базе чипов Huawei. Китайские СМИ называют компанию «ответом Китая на OpenAI для госсектора»: проекты с госструктурами Юго-Восточной Азии и Ближнего Востока включают как совместные инновационные центры, центры аудита контента, так и программы по обучению местных команд.
Компания также начала подготовку к IPO. По данным китайских СМИ, её последняя оценка составила $2,78 млрд.
Zhipu входит в число китайских «AI-тигров», технологии компании рассматриваются как способствующие снижению зависимости от американских разработок. При этом стартап сотрудничает с китайскими военными, а в январе 2024 г. был внесён в санкционный список Минторга США (Entity List).
Заявление OpenAI созвучно с активным продвижением разработок компании за рубежом и в госсекторе США. Весной в ОАЭ были анонсированы коммерческие соглашения на $200 млрд, включая строительство AI-кампуса Stargate при участии OpenAI, Oracle, Nvidia и Cisco. Проект стоимостью $500 млрд должен заработать в 2026 г. Кроме того, OpenAI получила контракт Пентагона на $200 млн.
#news #политика #AI #стартапы
https://www.cnbc.com/2025/06/26/openai-flags-beijing-backed-zhipu-ai-as-a-top-rival.html
CNBC
Blacklisted by the U.S. and backed by Beijing, this Chinese AI startup has caught OpenAI's attention
OpenAI is putting a spotlight on an under-the-radar artificial intelligence start-up that it believes is on the "front line" of China's race to lead the world in AI.
Nvidia и Foxconn готовят антропоморфных роботов к работе на заводе в Хьюстоне
Два бигтеха ведут переговоры о внедрении роботов на новом заводе в Хьюстоне, где планируется выпуск AI-серверов Nvidia GB300. Завод станет первым в системе Foxconn, где разработки такого типа будут задействованы на производственной линии.Андроиды смогут выполнять задачи по сборке, подключению кабелей и перемещению компонентов. Модели и их количество пока не уточняются.
Foxconn разрабатывает собственных антропоморфных роботов совместно с Nvidia и ранее тестировала модели китайской UBTech. В ноябре на ежегодной презентации на Тайване компания представит две версии: двуногую и на колёсной платформе.
Роботов планируют ввести в эксплуатацию к первому кварталу 2026 г. Проект планируют реализовать именно в Хьюстоне, так как местный завод, создаваемый с нуля, будет обладать всеми необходимыми условиями для более широкой автоматизации производства.
Инициатива подтверждает прогноз Дженсена Хуанга, который заверял, что гуманоидные роботы начнут массово использоваться на производстве уже в течение 5 лет. Похожие модели также тестировали Mercedes-Benz, BMW и Tesla.
#news #космос #бигтехи
https://www.reuters.com/world/china/nvidia-foxconn-talks-deploy-humanoid-robots-houston-ai-server-making-plant-2025-06-20/
Два бигтеха ведут переговоры о внедрении роботов на новом заводе в Хьюстоне, где планируется выпуск AI-серверов Nvidia GB300. Завод станет первым в системе Foxconn, где разработки такого типа будут задействованы на производственной линии.Андроиды смогут выполнять задачи по сборке, подключению кабелей и перемещению компонентов. Модели и их количество пока не уточняются.
Foxconn разрабатывает собственных антропоморфных роботов совместно с Nvidia и ранее тестировала модели китайской UBTech. В ноябре на ежегодной презентации на Тайване компания представит две версии: двуногую и на колёсной платформе.
Роботов планируют ввести в эксплуатацию к первому кварталу 2026 г. Проект планируют реализовать именно в Хьюстоне, так как местный завод, создаваемый с нуля, будет обладать всеми необходимыми условиями для более широкой автоматизации производства.
Инициатива подтверждает прогноз Дженсена Хуанга, который заверял, что гуманоидные роботы начнут массово использоваться на производстве уже в течение 5 лет. Похожие модели также тестировали Mercedes-Benz, BMW и Tesla.
#news #космос #бигтехи
https://www.reuters.com/world/china/nvidia-foxconn-talks-deploy-humanoid-robots-houston-ai-server-making-plant-2025-06-20/
Reuters
Nvidia CEO: Humanoid robot revolution is closer than you think
Nvidia CEO Jensen Huang believes humanoid robots are less than five years away from seeing wide use in manufacturing facilities.
OpenAI может лишить Microsoft доступа к моделям в случае достижения AGI — переговоры зашли в тупик
Компании ведут сложные переговоры о реструктуризации коммерческого подразделения OpenAI и возможном выходе на биржу. Ключевое разногласие касается условия контракта, позволяющего компании Сэма Альтмана ограничить доступ Microsoft к AI-моделям, если организация сочтёт, что достигнут уровень AGI.
Это положение было включено в соглашение после инвестиции Microsoft в размере $10 млрд в начале 2023 г. Согласно условиям сделки, Microsoft получает эксклюзивный доступ к технологиям OpenAI до 2030 г., однако может потерять его, если стартап объявит, что создала искусственный интеллект общего назначения.
Сегодня такое развитие событий стало более вероятным: Сэм Альтман высказал уверенность в том, что его компания обладает знанием, «как построить AGI». Кроме того, он назвал эту цель достижимой уже в обозримом будущем.
Microsoft с данным тезисом не согласна: по словам CEO компании Сатьи Наделлы (Satya Nadella), говорить о достижении AGI преждевременно — критерий такого достижения должен быть экономическим, например, рост глобального ВВП. Он назвал текущие заявления Сэма Альтмана попыткой манипулировать определениями.
OpenAI добивается пересмотра условий: компания хочет сократить долю выручки, передаваемую Microsoft, и получить возможность размещать свои модели у конкурирующих облачных провайдеров. Microsoft, со своей стороны, требует продлить срок действия своих прав на использование технологий и после 2030 г.
Переговоры продолжаются. В числе прочего компании обсуждают замену текущего определения AGI на более отдалённую технологическую веху, связанную с «сверхинтеллектом».
Без согласия со стороны Microsoft OpenAI не сможет выйти на IPO: действующая структура владения с ограничениями на распределение прибыли не отвечает требованиям публичного рынка. Между тем, по собственным оценкам, OpenAI планирует потратить $46 млрд до 2029 г. на инфраструктуру и разработку, прежде чем выйти на операционную прибыль.
#news #AI #бигтехи
https://www.theinformation.com/articles/openai-microsoft-duel-agi-high-stakes-negotiation
Компании ведут сложные переговоры о реструктуризации коммерческого подразделения OpenAI и возможном выходе на биржу. Ключевое разногласие касается условия контракта, позволяющего компании Сэма Альтмана ограничить доступ Microsoft к AI-моделям, если организация сочтёт, что достигнут уровень AGI.
Это положение было включено в соглашение после инвестиции Microsoft в размере $10 млрд в начале 2023 г. Согласно условиям сделки, Microsoft получает эксклюзивный доступ к технологиям OpenAI до 2030 г., однако может потерять его, если стартап объявит, что создала искусственный интеллект общего назначения.
Сегодня такое развитие событий стало более вероятным: Сэм Альтман высказал уверенность в том, что его компания обладает знанием, «как построить AGI». Кроме того, он назвал эту цель достижимой уже в обозримом будущем.
Microsoft с данным тезисом не согласна: по словам CEO компании Сатьи Наделлы (Satya Nadella), говорить о достижении AGI преждевременно — критерий такого достижения должен быть экономическим, например, рост глобального ВВП. Он назвал текущие заявления Сэма Альтмана попыткой манипулировать определениями.
OpenAI добивается пересмотра условий: компания хочет сократить долю выручки, передаваемую Microsoft, и получить возможность размещать свои модели у конкурирующих облачных провайдеров. Microsoft, со своей стороны, требует продлить срок действия своих прав на использование технологий и после 2030 г.
Переговоры продолжаются. В числе прочего компании обсуждают замену текущего определения AGI на более отдалённую технологическую веху, связанную с «сверхинтеллектом».
Без согласия со стороны Microsoft OpenAI не сможет выйти на IPO: действующая структура владения с ограничениями на распределение прибыли не отвечает требованиям публичного рынка. Между тем, по собственным оценкам, OpenAI планирует потратить $46 млрд до 2029 г. на инфраструктуру и разработку, прежде чем выйти на операционную прибыль.
#news #AI #бигтехи
https://www.theinformation.com/articles/openai-microsoft-duel-agi-high-stakes-negotiation
The Information
OpenAI and Microsoft Duel Over AGI in High-Stakes Negotiation
For the past three years, Microsoft has introduced a slew of new software tools, such as Copilot, by drawing on artificial intelligence developed by OpenAI. Under the terms of the software giant’s financial backing for OpenAI, Microsoft has access to the…
Palantir вложится в ядерную энергетику: $100 млн на развитие AI для атомной отрасли
Palantir заключил соглашение на $100 млн с американским стартапом The Nuclear Company, проектирующим объекты ядерной энергетики. В течение 5 лет стартап будет использовать AI-платформу Palantir для цифровизации и ускорения строительства атомных электростанций. Сделка отражает стратегический сдвиг: США стремятся догнать Китай и Россию по темпам развёртывания ядерных мощностей.
По данным BNEF, из 61 строящейся в мире АЭС 25 возводятся в Китае. В США не строится ни одной. За последние 30 лет страна ввела в эксплуатацию лишь 2 новых блока — Vogtle Units 3 и 4, на строительство которых ушло 15 лет. Одной из причин отставания стала необходимость обработки сотен тысяч документов. Система Palantir должна автоматизировать этот процесс и обеспечить контроль за логистикой и рисками в режиме реального времени.
Глава оборонного направления Palantir Майк Галлахер (Mike Gallagher) подчеркнул, что без технологического рывка в атомной сфере США проиграют конкуренцию Китаю. Он отметил: «Мы не сможем выиграть стратегическое противостояние, если не восстановим способность строить ядерные объекты».
Проект пока не имеет действующих стройплощадок, но цель — поставка электроэнергии к 2030-м. Президент США Дональд Трамп в мае подписал указ о начале строительства 10 АЭС к 2030 г. и увеличении ядерной мощности страны до 400 ГВт к 2050 г. — это в 4 раза больше текущего уровня. Восстановление атомной отрасли рассматривается как вопрос не только энергетической, но и национальной безопасности.
#news #AI #энергетика #политика
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-26/palantir-embraces-nuclear-power-with-100-million-startup-deal?srnd=phx-technology
Palantir заключил соглашение на $100 млн с американским стартапом The Nuclear Company, проектирующим объекты ядерной энергетики. В течение 5 лет стартап будет использовать AI-платформу Palantir для цифровизации и ускорения строительства атомных электростанций. Сделка отражает стратегический сдвиг: США стремятся догнать Китай и Россию по темпам развёртывания ядерных мощностей.
По данным BNEF, из 61 строящейся в мире АЭС 25 возводятся в Китае. В США не строится ни одной. За последние 30 лет страна ввела в эксплуатацию лишь 2 новых блока — Vogtle Units 3 и 4, на строительство которых ушло 15 лет. Одной из причин отставания стала необходимость обработки сотен тысяч документов. Система Palantir должна автоматизировать этот процесс и обеспечить контроль за логистикой и рисками в режиме реального времени.
Глава оборонного направления Palantir Майк Галлахер (Mike Gallagher) подчеркнул, что без технологического рывка в атомной сфере США проиграют конкуренцию Китаю. Он отметил: «Мы не сможем выиграть стратегическое противостояние, если не восстановим способность строить ядерные объекты».
Проект пока не имеет действующих стройплощадок, но цель — поставка электроэнергии к 2030-м. Президент США Дональд Трамп в мае подписал указ о начале строительства 10 АЭС к 2030 г. и увеличении ядерной мощности страны до 400 ГВт к 2050 г. — это в 4 раза больше текущего уровня. Восстановление атомной отрасли рассматривается как вопрос не только энергетической, но и национальной безопасности.
#news #AI #энергетика #политика
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-26/palantir-embraces-nuclear-power-with-100-million-startup-deal?srnd=phx-technology
Bloomberg.com
Palantir Embraces Nuclear Power With $100 Million Startup Deal
The US will need more nuclear power as it enters into greater competition with China, said Mike Gallagher, head of defense at Palantir Technologies Inc.
Arc Institute представил первую AI-модель виртуальной клетки для предсказания действия лекарств
Модель называется State и это — первая масштабная AI-модель, способная предсказывать, как живая клетка изменится под действием лекарств или генной модификации. Модель не требует полного понимания биологических механизмов и способна выявлять неизвестные эффекты, опираясь на реальные данные наблюдений и экспериментов.
State построена на архитектуре трансформеров и включает два модуля: State Embedding (SE) и State Transition (ST). Она обучена на данных о 170 млн клетках в нормальных условиях и более чем о 100 млн клетках после воздействия лекарств из 70 клеточных линий. Это крупнейший на сегодняшний день датасет в области клеточной фармакологии. Модель демонстрирует высокую точность, стабильно превосходя традиционные линейные методы, и уже успешно протестирована на препаратах, одобренных FDA.
State стала частью проекта Arc Virtual Cell Atlas — масштабной открытой платформы, объединяющей данные более 300 млн клеток. В неё входят:
• Tahoe-100M — крупнейший в мире набор данных по лекарственным пертурбациям (60 тыс. комбинаций «лекарство-клетка»), собранный совместно с Vevo Therapeutics;
• scBaseCamp — база данных RNA-секвенирования клеток 21 организма, автоматически собранная AI-агентами из открытых источников, стандартизирована для моделирования.
Данные доступны научному сообществу через платформу Cell-Eval.
Модель на GitHub
#news #AI #медицина
https://arcinstitute.org/manuscripts/State
Модель называется State и это — первая масштабная AI-модель, способная предсказывать, как живая клетка изменится под действием лекарств или генной модификации. Модель не требует полного понимания биологических механизмов и способна выявлять неизвестные эффекты, опираясь на реальные данные наблюдений и экспериментов.
State построена на архитектуре трансформеров и включает два модуля: State Embedding (SE) и State Transition (ST). Она обучена на данных о 170 млн клетках в нормальных условиях и более чем о 100 млн клетках после воздействия лекарств из 70 клеточных линий. Это крупнейший на сегодняшний день датасет в области клеточной фармакологии. Модель демонстрирует высокую точность, стабильно превосходя традиционные линейные методы, и уже успешно протестирована на препаратах, одобренных FDA.
State стала частью проекта Arc Virtual Cell Atlas — масштабной открытой платформы, объединяющей данные более 300 млн клеток. В неё входят:
• Tahoe-100M — крупнейший в мире набор данных по лекарственным пертурбациям (60 тыс. комбинаций «лекарство-клетка»), собранный совместно с Vevo Therapeutics;
• scBaseCamp — база данных RNA-секвенирования клеток 21 организма, автоматически собранная AI-агентами из открытых источников, стандартизирована для моделирования.
Данные доступны научному сообществу через платформу Cell-Eval.
Модель на GitHub
#news #AI #медицина
https://arcinstitute.org/manuscripts/State
arcinstitute.org
Virtual Cell Atlas | Arc Institute
Arc Institute is a independent nonprofit research organization headquartered in Palo Alto, California.
Amazon ускоряет запуск спутников Kuiper, наращивая конкуренцию со Starlink
Amazon в понедельник вывел на орбиту вторую партию из 27 интернет-спутников. Запуск состоялся с космодрома на мысе Канаверал при помощи ракеты Atlas V компании United Launch Alliance. Изначально запуск планировался на 16 июня, но был отложен из-за технической неисправности двигателя.
С учётом двух прототипов, запущенных ещё в октябре 2023 г., и первой партии из 27 спутников, отправленной 28 апреля 2025 г., на орбите теперь находятся 56 аппаратов Amazon.
Компания планирует развернуть 3 236 спутников на низкой околоземной орбите (до 1,2 тыс. км от поверхности Земли) и обязана, в соответствии с требованиями Федеральной комиссии по связи (FCC), вывести половину из них — 1 618 аппаратов — до июля 2026 г.
Для развёртывания сети Amazon забронировал более 80 запусков — это крупнейший коммерческий контракт в отрасли запусков. Основную нагрузку возьмёт на себя ULA: 8 запусков Atlas V и 38 на ракете-заменителе Vulcan Centaur, однако спутники также будут отправляться ракетами SpaceX, Blue Origin и европейской Arianespace.
Amazon рассчитывает начать предоставление интернет-услуг уже к концу 2025 г. Kuiper станет прямым конкурентом Starlink от SpaceX, которая на сегодняшний день располагает более чем 8,6 тыс. действующих спутников и провела 55 запусков только в этом году.
В эту гонку также вступает Китай: в рамках мегапроектов Guowang и Qianfan планируется запуск более 10 тыс. спутников.
Видеотрансляция запуска
#news #космос #бигтехи
https://www.cnbc.com/2025/06/23/amazon-kuiper-satellites-musk-starlink.html
Amazon в понедельник вывел на орбиту вторую партию из 27 интернет-спутников. Запуск состоялся с космодрома на мысе Канаверал при помощи ракеты Atlas V компании United Launch Alliance. Изначально запуск планировался на 16 июня, но был отложен из-за технической неисправности двигателя.
С учётом двух прототипов, запущенных ещё в октябре 2023 г., и первой партии из 27 спутников, отправленной 28 апреля 2025 г., на орбите теперь находятся 56 аппаратов Amazon.
Компания планирует развернуть 3 236 спутников на низкой околоземной орбите (до 1,2 тыс. км от поверхности Земли) и обязана, в соответствии с требованиями Федеральной комиссии по связи (FCC), вывести половину из них — 1 618 аппаратов — до июля 2026 г.
Для развёртывания сети Amazon забронировал более 80 запусков — это крупнейший коммерческий контракт в отрасли запусков. Основную нагрузку возьмёт на себя ULA: 8 запусков Atlas V и 38 на ракете-заменителе Vulcan Centaur, однако спутники также будут отправляться ракетами SpaceX, Blue Origin и европейской Arianespace.
Amazon рассчитывает начать предоставление интернет-услуг уже к концу 2025 г. Kuiper станет прямым конкурентом Starlink от SpaceX, которая на сегодняшний день располагает более чем 8,6 тыс. действующих спутников и провела 55 запусков только в этом году.
В эту гонку также вступает Китай: в рамках мегапроектов Guowang и Qianfan планируется запуск более 10 тыс. спутников.
Видеотрансляция запуска
#news #космос #бигтехи
https://www.cnbc.com/2025/06/23/amazon-kuiper-satellites-musk-starlink.html
YouTube
Rocket Launch: Atlas V Kuiper 2
The second launch of Amazon's Project Kuiper will use a United Launch Alliance (ULA) Atlas V rocket to deliver the first satellites of the constellation into low Earth orbit (LEO). Project Kuiper is Amazon’s low Earth orbit satellite broadband network. Its…
Amazon внедрила миллионного робота и запустила AI-модель DeepFleet
Amazon объявила о двух достижениях: запуске миллионного промышленного мобильного робота и создании новой AI-модели DeepFleet. Робот был доставлен на склад в Японии и стал частью глобальной сети Amazon, охватывающей более 300 объектов. Компания утверждает, что теперь управляет крупнейшим в мире парком мобильных роботов.
AI-модель DeepFleet оптимизирует передвижение роботов на складах и, по расчётам Amazon, ускорит их работу на 10%, сократив время доставки и снизив издержки. Система использует данные логистики и инструменты AWS, включая SageMaker, и продолжит обучаться для повышения эффективности. DeepFleet сравнивают с умной системой управления движением в перегруженном городе.
Компания начала автоматизацию в 2012 г. с покупки Kiva Systems за $775 млн — их автоматические направляемые транспортные средства (AGV) доставляли стеллажи с товарами к сотрудникам. В 2022 году Amazon представила Proteus — своего первого полностью автономного мобильного робота (AMR), способного точно ориентироваться и безопасно взаимодействовать с людьми.
В парк также входят:
Hercules — робот-погрузчик, способный перемещать грузы до 567 кг; получил премию RBR50 Robotics Innovation Award в 2024 г.
Pegasus — модульная система с конвейерами для индивидуальной упаковки.
Titan — тяжеловесный робот, переносящий до 1134 кг, применяемый для крупных грузов.
Amazon подчёркивает, что автоматизация не вытесняет сотрудников: с 2019 г. обучение прошли более 700 тыс. человек. Новый роботизированный центр в Луизиане требует на 30% больше персонала в технических ролях.
#news #роботы #бигтехи
https://www.therobotreport.com/amazon-launches-new-ai-foundation-model-deploys-1-millionth-robot/?spMailingID=161733&puid=107921&E=107921&utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=161733
Amazon объявила о двух достижениях: запуске миллионного промышленного мобильного робота и создании новой AI-модели DeepFleet. Робот был доставлен на склад в Японии и стал частью глобальной сети Amazon, охватывающей более 300 объектов. Компания утверждает, что теперь управляет крупнейшим в мире парком мобильных роботов.
AI-модель DeepFleet оптимизирует передвижение роботов на складах и, по расчётам Amazon, ускорит их работу на 10%, сократив время доставки и снизив издержки. Система использует данные логистики и инструменты AWS, включая SageMaker, и продолжит обучаться для повышения эффективности. DeepFleet сравнивают с умной системой управления движением в перегруженном городе.
Компания начала автоматизацию в 2012 г. с покупки Kiva Systems за $775 млн — их автоматические направляемые транспортные средства (AGV) доставляли стеллажи с товарами к сотрудникам. В 2022 году Amazon представила Proteus — своего первого полностью автономного мобильного робота (AMR), способного точно ориентироваться и безопасно взаимодействовать с людьми.
В парк также входят:
Hercules — робот-погрузчик, способный перемещать грузы до 567 кг; получил премию RBR50 Robotics Innovation Award в 2024 г.
Pegasus — модульная система с конвейерами для индивидуальной упаковки.
Titan — тяжеловесный робот, переносящий до 1134 кг, применяемый для крупных грузов.
Amazon подчёркивает, что автоматизация не вытесняет сотрудников: с 2019 г. обучение прошли более 700 тыс. человек. Новый роботизированный центр в Луизиане требует на 30% больше персонала в технических ролях.
#news #роботы #бигтехи
https://www.therobotreport.com/amazon-launches-new-ai-foundation-model-deploys-1-millionth-robot/?spMailingID=161733&puid=107921&E=107921&utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=161733
The Robot Report
Amazon launches new AI foundation model, deploys 1 millionth robot
Amazon deployed its 1 millionth robot in Japan and says its new foundation model will improve fleet efficiency by 10%.
PRIMA от Science может стать первым коммерческим нейроинтерфейсом для восстановления зрения — компания подала заявку на CE-маркировку
Science, основанная бывшим президентом Neuralink Максом Ходаком (Max Hodak), подала заявку на получение CE-маркировки для своего ретинального имплантата PRIMA. Это важный шаг к выводу на европейский рынок первой коммерческой технологии BCI, способной частично восстановить зрение у пациентов с поздней стадией возрастной макулодистрофии. Решение регулятора ожидается в 2026 г.
CE-маркировка позволит Science продавать PRIMA в более чем 30 странах Европы по единой разрешительной процедуре. В ЕС PRIMA уже успешно прошла крупное клиническое испытание: некоторые пациенты с утратой центрального зрения смогли вновь читать, распознавать карты и даже решать кроссворды.
PRIMA заменяет разрушенные фоторецепторы сетчатки, при этом сохраняя использование зрительного нерва. В 2023 г. устройство получило от FDA статус Breakthrough Device, а весной 2025 г. компания подала запрос на статус Humanitarian Use Device, чтобы ускорить путь на рынок США.
Science уже работает над следующим поколением имплантата: улучшенная цифровая обработка изображений, более высокое разрешение и повышенная эргономика должны расширить возможности устройства и адаптировать его для большего числа пациентов с тяжёлой формой AMD (географической атрофией).
#news #AI #медицина #нейроинтерфейсы
https://science.xyz/news/prima-ce-mark-application-submitted/
Science, основанная бывшим президентом Neuralink Максом Ходаком (Max Hodak), подала заявку на получение CE-маркировки для своего ретинального имплантата PRIMA. Это важный шаг к выводу на европейский рынок первой коммерческой технологии BCI, способной частично восстановить зрение у пациентов с поздней стадией возрастной макулодистрофии. Решение регулятора ожидается в 2026 г.
CE-маркировка позволит Science продавать PRIMA в более чем 30 странах Европы по единой разрешительной процедуре. В ЕС PRIMA уже успешно прошла крупное клиническое испытание: некоторые пациенты с утратой центрального зрения смогли вновь читать, распознавать карты и даже решать кроссворды.
PRIMA заменяет разрушенные фоторецепторы сетчатки, при этом сохраняя использование зрительного нерва. В 2023 г. устройство получило от FDA статус Breakthrough Device, а весной 2025 г. компания подала запрос на статус Humanitarian Use Device, чтобы ускорить путь на рынок США.
Science уже работает над следующим поколением имплантата: улучшенная цифровая обработка изображений, более высокое разрешение и повышенная эргономика должны расширить возможности устройства и адаптировать его для большего числа пациентов с тяжёлой формой AMD (географической атрофией).
#news #AI #медицина #нейроинтерфейсы
https://science.xyz/news/prima-ce-mark-application-submitted/
Science Corporation
Science Submits CE Mark Application for PRIMA Retinal Implant – A Critical Step Towards Making It Available To Patients | Science…
Science Corporation is a clinical-stage medical technology company.
Проект SoftBank по созданию AI-хаба в Аризоне остаётся на ранней стадии и вызывает сомнения
Основатель SoftBank Масайоши Сон (Masayoshi Son) планирует построить в Аризоне промышленный комплекс для производства роботов на базе AI стоимостью до $1 трлн. В проекте под названием Crystal Land могут участвовать компании из портфеля Vision Fund, включая разработчиков вроде Agile Robots SE. SoftBank также ведёт переговоры с властями США и штата Аризона о налоговых льготах, а сам Сон обращается к потенциальным партнёрам — TSMC, Samsung и другим.
Одна из ключевых идей проекта — воссоздание экосистемы, аналогичной Шэньчжэню, где сосредоточены производственные цепочки для высокотехнологичных стартапов. Однако реализация такого замысла в США сталкивается с серьёзными ограничениями. Комплектующие для гуманоидных роботов в основном производятся в Китае, а в Аризоне такой инфраструктуры нет. Даже если вокруг хаба удастся собрать производителей, стоимость компонентов будет выше, а логистика — сложнее.
Неясно, какую роль в проекте может сыграть TSMC: компания уже инвестирует $165 млрд в США и начала массовое производство на своём заводе в Аризоне. По информации источников, близких к компании, проект SoftBank пока не влияет на планы тайваньского чипмейкера. Кроме того, сроки и объёмы финансирования Crystal Land не определены.
SoftBank рассматривает схему финансирования, аналогичную используемой в инфраструктурных проектах — например, для нефте- и газопроводов. Такой подход позволит привлекать средства на каждый объект отдельно и снизить стартовые издержки.
После появления новостей о Crystal Land акции SoftBank выросли на 2,7%. Но как и в других проектах Сона, дальнейшая судьба инициативы остаётся неопределённой: масштабные планы нередко сталкиваются с замедлением реализации, особенно при отсутствии устойчивого интереса со стороны партнёров и инвесторов.
#news #AI #бигтехи #роботы #финансирование
https://www.theinformation.com/articles/softbanks-robots-desert-project-mirage?rc=v2bulo
Основатель SoftBank Масайоши Сон (Masayoshi Son) планирует построить в Аризоне промышленный комплекс для производства роботов на базе AI стоимостью до $1 трлн. В проекте под названием Crystal Land могут участвовать компании из портфеля Vision Fund, включая разработчиков вроде Agile Robots SE. SoftBank также ведёт переговоры с властями США и штата Аризона о налоговых льготах, а сам Сон обращается к потенциальным партнёрам — TSMC, Samsung и другим.
Одна из ключевых идей проекта — воссоздание экосистемы, аналогичной Шэньчжэню, где сосредоточены производственные цепочки для высокотехнологичных стартапов. Однако реализация такого замысла в США сталкивается с серьёзными ограничениями. Комплектующие для гуманоидных роботов в основном производятся в Китае, а в Аризоне такой инфраструктуры нет. Даже если вокруг хаба удастся собрать производителей, стоимость компонентов будет выше, а логистика — сложнее.
Неясно, какую роль в проекте может сыграть TSMC: компания уже инвестирует $165 млрд в США и начала массовое производство на своём заводе в Аризоне. По информации источников, близких к компании, проект SoftBank пока не влияет на планы тайваньского чипмейкера. Кроме того, сроки и объёмы финансирования Crystal Land не определены.
SoftBank рассматривает схему финансирования, аналогичную используемой в инфраструктурных проектах — например, для нефте- и газопроводов. Такой подход позволит привлекать средства на каждый объект отдельно и снизить стартовые издержки.
После появления новостей о Crystal Land акции SoftBank выросли на 2,7%. Но как и в других проектах Сона, дальнейшая судьба инициативы остаётся неопределённой: масштабные планы нередко сталкиваются с замедлением реализации, особенно при отсутствии устойчивого интереса со стороны партнёров и инвесторов.
#news #AI #бигтехи #роботы #финансирование
https://www.theinformation.com/articles/softbanks-robots-desert-project-mirage?rc=v2bulo
The Information
Why SoftBank’s Robots-in-the-Desert Project Could Be a Mirage
Masayoshi Son is a man who keeps adding zeros to his grand ambitions. Apparently, the SoftBank Group founder isn’t content with his $500 billion Stargate plan to build artificial intelligence data centers and is now trying to rally partners, including Taiwan…
Goldman Sachs запускает корпоративный AI-ассистент
Об этом сообщается во внутренней записке, разосланной сотрудникам от имени директора по информационным технологиям Марко Ардженти (Marco Argenti). Около 10 тыс. сотрудников уже используют новый инструмент, и теперь он будет доступен по всей компании. GS AI Assistant предназначен для задач по анализу данных, составления черновиков текстов и краткого изложения сложных документов.
Таким образом, компания присоединилась к числу крупных банков, активно внедряющих AI в ежедневные бизнес-процессы. Так, Citigroup использует CitiAssist и Citi Stylus, предназначенные для обработки документов и поиска по внутренним регламентам. Morgan Stanley применяет чат-бот для финансовых консультантов, а Bank of America — виртуальный помощник Erica, ориентированный на работу с розничными клиентами.
#news #AI #бигтехи
https://www.reuters.com/business/goldman-sachs-launches-ai-assistant-firmwide-memo-shows-2025-06-23/
Об этом сообщается во внутренней записке, разосланной сотрудникам от имени директора по информационным технологиям Марко Ардженти (Marco Argenti). Около 10 тыс. сотрудников уже используют новый инструмент, и теперь он будет доступен по всей компании. GS AI Assistant предназначен для задач по анализу данных, составления черновиков текстов и краткого изложения сложных документов.
Таким образом, компания присоединилась к числу крупных банков, активно внедряющих AI в ежедневные бизнес-процессы. Так, Citigroup использует CitiAssist и Citi Stylus, предназначенные для обработки документов и поиска по внутренним регламентам. Morgan Stanley применяет чат-бот для финансовых консультантов, а Bank of America — виртуальный помощник Erica, ориентированный на работу с розничными клиентами.
#news #AI #бигтехи
https://www.reuters.com/business/goldman-sachs-launches-ai-assistant-firmwide-memo-shows-2025-06-23/
Reuters
Goldman Sachs launches AI assistant firmwide, memo shows
Goldman Sachs on Monday announced a firmwide launch of an artificial intelligence assistant, a tool driven by generative AI, to boost productivity, according to an internal memo seen by Reuters.
OpenAI развивает консалтинг и нацеливается на корпоративные контракты
OpenAI запускает новое направление: инженеры компании будут настраивать модели AI под задачи крупных клиентов — от корпораций до госструктур. Услуга стоит от $10 млн, а контракты могут достигать сотен миллионов. В портфеле уже есть проекты с крупными IT-компаниями и договор с Пентагоном на $200 млн.
OpenAI предлагает не только тонкую настройку GPT-моделей на основе данных клиента, но и разработку прикладных решений — например, чат-ботов. Команды инженеров работают по принципу forward deployed engineers — когда инженеры разработчика плотно работают на стороне клиента, обеспечивая максимально бесшовную интеграцию разворачиваемого решения. Аналогичный подход применяет Palantir, а несколько участников команды — бывшие сотрудники Palantir.
Ранее OpenAI адаптировала модели для Morgan Stanley и Grab. Во втором кейсе модель GPT-4o Vision использовалась для автоматической разметки уличных снимков, собранных курьерами. Такие проекты могут включать ручную разметку данных специалистами и выполняются с участием подрядчиков, например, Snorkel AI и Surge AI.
Консалтинг даcт клиентам прямой доступ к инженерам OpenAI, быстрой настройке последних моделей и стратегическим инсайтам. По словам коммерческого директора OpenAI Джанкарло Лионетти (Giancarlo Lionetti), спрос на такие услуги быстро растёт: «Клиенты хотят не просто модель, а партнёра, который поможет интегрировать её в реальный бизнес».
#news #AI #бизнес
https://www.theinformation.com/articles/openai-takes-page-palantir-doubles-consulting-services
OpenAI запускает новое направление: инженеры компании будут настраивать модели AI под задачи крупных клиентов — от корпораций до госструктур. Услуга стоит от $10 млн, а контракты могут достигать сотен миллионов. В портфеле уже есть проекты с крупными IT-компаниями и договор с Пентагоном на $200 млн.
OpenAI предлагает не только тонкую настройку GPT-моделей на основе данных клиента, но и разработку прикладных решений — например, чат-ботов. Команды инженеров работают по принципу forward deployed engineers — когда инженеры разработчика плотно работают на стороне клиента, обеспечивая максимально бесшовную интеграцию разворачиваемого решения. Аналогичный подход применяет Palantir, а несколько участников команды — бывшие сотрудники Palantir.
Ранее OpenAI адаптировала модели для Morgan Stanley и Grab. Во втором кейсе модель GPT-4o Vision использовалась для автоматической разметки уличных снимков, собранных курьерами. Такие проекты могут включать ручную разметку данных специалистами и выполняются с участием подрядчиков, например, Snorkel AI и Surge AI.
Консалтинг даcт клиентам прямой доступ к инженерам OpenAI, быстрой настройке последних моделей и стратегическим инсайтам. По словам коммерческого директора OpenAI Джанкарло Лионетти (Giancarlo Lionetti), спрос на такие услуги быстро растёт: «Клиенты хотят не просто модель, а партнёра, который поможет интегрировать её в реальный бизнес».
#news #AI #бизнес
https://www.theinformation.com/articles/openai-takes-page-palantir-doubles-consulting-services
The Information
OpenAI Takes a Page From Palantir, Doubles Down on Consulting Services
As OpenAI pitches its artificial intelligence to big companies and government agencies, it’s taking a page from the playbook of many software firms by offeringin-house researchers and software engineers to customize AI for customers. OpenAI is adding staff…
В Британии представили биологический компьютер на живых нейронах
Австралийский стартап Cortical Labs и британская bit.bio создали CL1 — биокомпьютер на 200 тыс. человеческих нейронов, выращенных из стволовых клеток и размещённых на кремниевой плате. Устройство размером с две коробки из-под обуви взаимодействует с внешним миром через электрические сигналы и, как мозг, обучается на стимулах, потребляя при этом в разы меньше энергии, чем классические вычислительные системы. В будущем его могут применять в робототехнике, кибербезопасности и метавселенных.
CL1 продолжает идеи DishBrain — нейросистемы, научившейся играть в Pong. Нейроны получали «награду» за правильные действия (синусоидальный сигнал) и «наказание» за ошибки (белый шум). Такие эксперименты легли в основу первых исследований влияния веществ на когнитивные функции: алкоголь снижал точность движений, а карбамазепин (в сравнении с тремя другими протестированными препаратами) лучше всего повышал игровые навыки машины.
В CL1 используются стандартизированные популяции нейронов двух типов: одни усиливают электрическую активность, другие — подавляют. Такой подход, по словам создателей, даёт более стабильные и воспроизводимые результаты, чем использование органоидов — «мини-мозгов» из стволовых клеток.
Сейчас CL1 применяют в нейронауке и фармакологии. Учёные обучают систему распознавать цифры, исследуют механизмы обучения и пытаются понять, как «кодировать» цифровую информацию для нейронов. При этом у технологии есть ограничения: нейроны живут всего несколько месяцев, память не сохраняется, эффективной модели программирования пока нет.
По мнению нейрофизиолога Карла Фристона (Karl Friston) — профессора в Университетском колледже Лондона и академического партнёра ряда исследователей Cortical Labs, CL1 — первая коммерчески доступная биометрическая вычислительная платформа. Она не заменит компьютеры в ближайшие годы, но уже открывает путь к новым формам энергоэффективных, адаптивных вычислений.
#news #нейронаука #стартапы
https://www.ft.com/content/713eab47-a1f1-4477-a7de-f2b150e2faac
Австралийский стартап Cortical Labs и британская bit.bio создали CL1 — биокомпьютер на 200 тыс. человеческих нейронов, выращенных из стволовых клеток и размещённых на кремниевой плате. Устройство размером с две коробки из-под обуви взаимодействует с внешним миром через электрические сигналы и, как мозг, обучается на стимулах, потребляя при этом в разы меньше энергии, чем классические вычислительные системы. В будущем его могут применять в робототехнике, кибербезопасности и метавселенных.
CL1 продолжает идеи DishBrain — нейросистемы, научившейся играть в Pong. Нейроны получали «награду» за правильные действия (синусоидальный сигнал) и «наказание» за ошибки (белый шум). Такие эксперименты легли в основу первых исследований влияния веществ на когнитивные функции: алкоголь снижал точность движений, а карбамазепин (в сравнении с тремя другими протестированными препаратами) лучше всего повышал игровые навыки машины.
В CL1 используются стандартизированные популяции нейронов двух типов: одни усиливают электрическую активность, другие — подавляют. Такой подход, по словам создателей, даёт более стабильные и воспроизводимые результаты, чем использование органоидов — «мини-мозгов» из стволовых клеток.
Сейчас CL1 применяют в нейронауке и фармакологии. Учёные обучают систему распознавать цифры, исследуют механизмы обучения и пытаются понять, как «кодировать» цифровую информацию для нейронов. При этом у технологии есть ограничения: нейроны живут всего несколько месяцев, память не сохраняется, эффективной модели программирования пока нет.
По мнению нейрофизиолога Карла Фристона (Karl Friston) — профессора в Университетском колледже Лондона и академического партнёра ряда исследователей Cortical Labs, CL1 — первая коммерчески доступная биометрическая вычислительная платформа. Она не заменит компьютеры в ближайшие годы, но уже открывает путь к новым формам энергоэффективных, адаптивных вычислений.
#news #нейронаука #стартапы
https://www.ft.com/content/713eab47-a1f1-4477-a7de-f2b150e2faac
Ft
Inside the British lab growing a biological computer
Australian start-up Cortical Labs and UK’s bit.bio have built CL1 with the aim of creating ‘synthetic biological intelligence’
OpenAI заключила крупнейший контракт на использование ЦОДов: $30 млрд в год за 4,5 ГВт мощностей от Oracle
OpenAI арендует у Oracle мощности для запуска AI-моделей в объёме, сопоставимом с четвертью всей текущей инфраструктуры дата-центров в США. Годовая стоимость контракта в $30 млрд делает его крупнейшим соглашением в истории облачных вычислений для AI.
Ранее OpenAI пересмотрела условия с Microsoft, в результате корпорация утратила монополию на поставку облачных услуг для ChatGPT и других сервисов.
Oracle построит сеть дата-центров в США, включая расширение объекта в Абилине (Техас) до 1,2 ГВт, реализуемое совместно со стартапом Crusoe. Кроме того, Oracle закупит для этого кластера 400 тыс. чипов Nvidia GB200 на $40 млрд.
Сделка почти втрое превышает текущую выручку Oracle от облачной инфраструктуры ($10,3 млрд в 2025 г.), она также способствовала значительному росту акций компании. Председатель совета директоров Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison) заявил, что в 2026 г. корпорация инвестирует ещё $25 млрд в строительство ЦОДов, в результате она сможет позволит ей обогнать всех конкурентов по масштабу облачной инфраструктуры.
Контракт — часть проекта Stargate, запущенного в начале года OpenAI, SoftBank и MGX (Абу-Даби). Стороны уже собрали около $50 млрд инвестиций.
#news #ЦОД #энергетика
https://www.ft.com/content/b4324903-ff53-48c2-bf71-4151cd4f68d0
OpenAI арендует у Oracle мощности для запуска AI-моделей в объёме, сопоставимом с четвертью всей текущей инфраструктуры дата-центров в США. Годовая стоимость контракта в $30 млрд делает его крупнейшим соглашением в истории облачных вычислений для AI.
Ранее OpenAI пересмотрела условия с Microsoft, в результате корпорация утратила монополию на поставку облачных услуг для ChatGPT и других сервисов.
Oracle построит сеть дата-центров в США, включая расширение объекта в Абилине (Техас) до 1,2 ГВт, реализуемое совместно со стартапом Crusoe. Кроме того, Oracle закупит для этого кластера 400 тыс. чипов Nvidia GB200 на $40 млрд.
Сделка почти втрое превышает текущую выручку Oracle от облачной инфраструктуры ($10,3 млрд в 2025 г.), она также способствовала значительному росту акций компании. Председатель совета директоров Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison) заявил, что в 2026 г. корпорация инвестирует ещё $25 млрд в строительство ЦОДов, в результате она сможет позволит ей обогнать всех конкурентов по масштабу облачной инфраструктуры.
Контракт — часть проекта Stargate, запущенного в начале года OpenAI, SoftBank и MGX (Абу-Даби). Стороны уже собрали около $50 млрд инвестиций.
#news #ЦОД #энергетика
https://www.ft.com/content/b4324903-ff53-48c2-bf71-4151cd4f68d0
Telegram
Innovation & Research
Microsoft теряет права эксклюзивного облачного провайдера OpenAI на фоне инициативы Stargate
Компания изменила ключевые условия соглашения от 2019 г., которое давало ей эксклюзивное право на создание вычислительной инфраструктуры, и «одобрила возможность…
Компания изменила ключевые условия соглашения от 2019 г., которое давало ей эксклюзивное право на создание вычислительной инфраструктуры, и «одобрила возможность…
Microsoft показала AI-систему, способную диагностировать сложные медицинские случаи точнее врачей
Microsoft представила MAI-DxO — систему, способную пошагово анализировать медицинские случаи и ставить диагнозы. В основе разработки — Sequential Diagnosis Benchmark (SDBench), созданный на базе 304 реальных сложных клинических случаев из New England Journal of Medicine. Это наиболее трудные задачи современной медицины, которые часто требуют участия нескольких специалистов. Вместо формата теста с вариантами ответов, AI должен последовательно запрашивать анамнез, назначать обследования, анализировать результаты и принимать решение, как в реальной практике.
В системе участвуют 5 виртуальных «врачей» и каждый играет определённую роль: от составления дифференциального диагноза до фильтрации дорогих и малополезных тестов. Оркестратор принимает коллективное решение.
Главные результаты:
• MAI-DxO на базе OpenAI o3 показал 85,5% точности, в то время как врачи (21 специалист из США и Великобритании) в среднем достигли только 20%.
• Система не просто точнее, но и экономичнее: при той же точности AI заказывает меньше тестов и снижает среднюю стоимость диагностики на 20–70% по сравнению с врачами и языковыми моделями без дополнительной настройки.
• MAI-DxO показал рост точности на всех протестированных LLM — включая GPT-4o, Claude 4, Gemini, Grok и другие. Для слабых моделей прирост особенно заметен: например, у Gemini 2.5 Flash точность выросла с 56% до 69%.
Microsoft подчёркивает, что MAI-DxO — пока исследовательская разработка, но компания уже сотрудничает с медицинскими организациями для дальнейшего тестирования.
Препринт
#медицина #AI #news
https://microsoft.ai/new/the-path-to-medical-superintelligence/
Microsoft представила MAI-DxO — систему, способную пошагово анализировать медицинские случаи и ставить диагнозы. В основе разработки — Sequential Diagnosis Benchmark (SDBench), созданный на базе 304 реальных сложных клинических случаев из New England Journal of Medicine. Это наиболее трудные задачи современной медицины, которые часто требуют участия нескольких специалистов. Вместо формата теста с вариантами ответов, AI должен последовательно запрашивать анамнез, назначать обследования, анализировать результаты и принимать решение, как в реальной практике.
В системе участвуют 5 виртуальных «врачей» и каждый играет определённую роль: от составления дифференциального диагноза до фильтрации дорогих и малополезных тестов. Оркестратор принимает коллективное решение.
Главные результаты:
• MAI-DxO на базе OpenAI o3 показал 85,5% точности, в то время как врачи (21 специалист из США и Великобритании) в среднем достигли только 20%.
• Система не просто точнее, но и экономичнее: при той же точности AI заказывает меньше тестов и снижает среднюю стоимость диагностики на 20–70% по сравнению с врачами и языковыми моделями без дополнительной настройки.
• MAI-DxO показал рост точности на всех протестированных LLM — включая GPT-4o, Claude 4, Gemini, Grok и другие. Для слабых моделей прирост особенно заметен: например, у Gemini 2.5 Flash точность выросла с 56% до 69%.
Microsoft подчёркивает, что MAI-DxO — пока исследовательская разработка, но компания уже сотрудничает с медицинскими организациями для дальнейшего тестирования.
Препринт
#медицина #AI #news
https://microsoft.ai/new/the-path-to-medical-superintelligence/
arXiv.org
Sequential Diagnosis with Language Models
Artificial intelligence holds great promise for expanding access to expert medical knowledge and reasoning. However, most evaluations of language models rely on static vignettes and...
OpenAI заключила крупнейший контракт на использование ЦОДов: $30 млрд в год за 4,5 ГВт мощностей от Oracle
OpenAI арендует у Oracle мощности для запуска AI-моделей в объёме, сопоставимом с четвертью всей текущей инфраструктуры дата-центров в США. Годовая стоимость контракта в $30 млрд делает его крупнейшим соглашением в истории облачных вычислений для AI.
Ранее OpenAI пересмотрела условия с Microsoft, в результате корпорация утратила монополию на поставку облачных услуг для ChatGPT и других сервисов.
Oracle построит сеть дата-центров в США, включая расширение объекта в Абилине (Техас) до 1,2 ГВт, реализуемое совместно со стартапом Crusoe. Кроме того, Oracle закупит для этого кластера 400 тыс. чипов Nvidia GB200 на $40 млрд.
Сделка почти втрое превышает текущую выручку Oracle от облачной инфраструктуры ($10,3 млрд в 2025 г.), она также способствовала значительному росту акций компании. Председатель совета директоров Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison) заявил, что в 2026 г. корпорация инвестирует ещё $25 млрд в строительство ЦОДов, в результате она сможет позволит ей обогнать всех конкурентов по масштабу облачной инфраструктуры.
Контракт — часть проекта Stargate, запущенного в начале года OpenAI, SoftBank и MGX (Абу-Даби). Стороны уже собрали около $50 млрд инвестиций.
#news #ЦОД #энергетика
https://www.ft.com/content/b4324903-ff53-48c2-bf71-4151cd4f68d0
OpenAI арендует у Oracle мощности для запуска AI-моделей в объёме, сопоставимом с четвертью всей текущей инфраструктуры дата-центров в США. Годовая стоимость контракта в $30 млрд делает его крупнейшим соглашением в истории облачных вычислений для AI.
Ранее OpenAI пересмотрела условия с Microsoft, в результате корпорация утратила монополию на поставку облачных услуг для ChatGPT и других сервисов.
Oracle построит сеть дата-центров в США, включая расширение объекта в Абилине (Техас) до 1,2 ГВт, реализуемое совместно со стартапом Crusoe. Кроме того, Oracle закупит для этого кластера 400 тыс. чипов Nvidia GB200 на $40 млрд.
Сделка почти втрое превышает текущую выручку Oracle от облачной инфраструктуры ($10,3 млрд в 2025 г.), она также способствовала значительному росту акций компании. Председатель совета директоров Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison) заявил, что в 2026 г. корпорация инвестирует ещё $25 млрд в строительство ЦОДов, в результате она сможет позволит ей обогнать всех конкурентов по масштабу облачной инфраструктуры.
Контракт — часть проекта Stargate, запущенного в начале года OpenAI, SoftBank и MGX (Абу-Даби). Стороны уже собрали около $50 млрд инвестиций.
#news #ЦОД #энергетика
https://www.ft.com/content/b4324903-ff53-48c2-bf71-4151cd4f68d0
Telegram
Innovation & Research
Microsoft теряет права эксклюзивного облачного провайдера OpenAI на фоне инициативы Stargate
Компания изменила ключевые условия соглашения от 2019 г., которое давало ей эксклюзивное право на создание вычислительной инфраструктуры, и «одобрила возможность…
Компания изменила ключевые условия соглашения от 2019 г., которое давало ей эксклюзивное право на создание вычислительной инфраструктуры, и «одобрила возможность…
Google и Стэнфорд развивают AI-лаборатории, в которых виртуальные учёные спорят, пишут код и проектируют эксперименты
В системе Virtual Lab от Стэнфорда пользователь может создать команду агентов с заданными научными ролями — например, «нейрофармаколог» или «иммунолог». По умолчанию в команде присутствуют два базовых агента: виртуальный руководитель проекта и критик. Пользователь сам определяет количество участников и число раундов обсуждения, в ходе которых система генерирует расшифровку «совещания».
Агенты Virtual Lab работают на базе GPT-4o и могут вести научную дискуссию, анализировать литературу, генерировать код, использовать внешние инструменты.
Система Google Co-Scientist использует 6 фиксированных ролей: генератор идей, критик, аналитик, агент по устранению дублирования, ранжировщик и мета-оценщик. Агенты на базе Gemini 2.0 предлагает пользователю развернутый отчёт с предложениями гипотез, обзорами литературы и планами экспериментов.
AI-агенты могут в том числе учитывать заданные ограничения, например — бюджет или количество лабораторных животных. Встроенные механизмы оценки позволяют сравнивать результаты по новизне, реалистичности и полезности.
Согласно исследованию Google, эксперты оценивают оригинальность и полезность идей, сгенерированных в мультиагентном формате, выше, чем те же идеи, полученные от одиночных AI-моделей.
В одной из демонстраций AI предложил гипотезу о роли эпигенетических механизмов в развитии фиброза печени и три препарата, два из которых показали эффективность в лабораторных тестах на органоидах.
Несмотря на высокую продуктивность, AI не заменяет научного мышления, интуиции и опыта. Системы склонны к галлюцинациям, часто «говорят списками» и не способны к настоящей импровизации.
#news #ИИ_в_науке
https://www.nature.com/articles/d41586-025-02028-5
В системе Virtual Lab от Стэнфорда пользователь может создать команду агентов с заданными научными ролями — например, «нейрофармаколог» или «иммунолог». По умолчанию в команде присутствуют два базовых агента: виртуальный руководитель проекта и критик. Пользователь сам определяет количество участников и число раундов обсуждения, в ходе которых система генерирует расшифровку «совещания».
Агенты Virtual Lab работают на базе GPT-4o и могут вести научную дискуссию, анализировать литературу, генерировать код, использовать внешние инструменты.
Система Google Co-Scientist использует 6 фиксированных ролей: генератор идей, критик, аналитик, агент по устранению дублирования, ранжировщик и мета-оценщик. Агенты на базе Gemini 2.0 предлагает пользователю развернутый отчёт с предложениями гипотез, обзорами литературы и планами экспериментов.
AI-агенты могут в том числе учитывать заданные ограничения, например — бюджет или количество лабораторных животных. Встроенные механизмы оценки позволяют сравнивать результаты по новизне, реалистичности и полезности.
Согласно исследованию Google, эксперты оценивают оригинальность и полезность идей, сгенерированных в мультиагентном формате, выше, чем те же идеи, полученные от одиночных AI-моделей.
В одной из демонстраций AI предложил гипотезу о роли эпигенетических механизмов в развитии фиброза печени и три препарата, два из которых показали эффективность в лабораторных тестах на органоидах.
Несмотря на высокую продуктивность, AI не заменяет научного мышления, интуиции и опыта. Системы склонны к галлюцинациям, часто «говорят списками» и не способны к настоящей импровизации.
#news #ИИ_в_науке
https://www.nature.com/articles/d41586-025-02028-5
Nature
AI ‘scientists’ joined these research teams: here’s what happened
Nature - Emerging ‘co-scientist’ systems use chatbots to mimic the deliberations of a research group. Nature asked researchers to test them out.