Amazon ускоряет запуск спутников Kuiper, наращивая конкуренцию со Starlink

Amazon в понедельник вывел на орбиту вторую партию из 27 интернет-спутников. Запуск состоялся с космодрома на мысе Канаверал при помощи ракеты Atlas V компании United Launch Alliance. Изначально запуск планировался на 16 июня, но был отложен из-за технической неисправности двигателя.

С учётом двух прототипов, запущенных ещё в октябре 2023 г., и первой партии из 27 спутников, отправленной 28 апреля 2025 г., на орбите теперь находятся 56 аппаратов Amazon.

Компания планирует развернуть 3 236 спутников на низкой околоземной орбите (до 1,2 тыс. км от поверхности Земли) и обязана, в соответствии с требованиями Федеральной комиссии по связи (FCC), вывести половину из них — 1 618 аппаратов — до июля 2026 г.

Для развёртывания сети Amazon забронировал более 80 запусков — это крупнейший коммерческий контракт в отрасли запусков. Основную нагрузку возьмёт на себя ULA: 8 запусков Atlas V и 38 на ракете-заменителе Vulcan Centaur, однако спутники также будут отправляться ракетами SpaceX, Blue Origin и европейской Arianespace.

Amazon рассчитывает начать предоставление интернет-услуг уже к концу 2025 г. Kuiper станет прямым конкурентом Starlink от SpaceX, которая на сегодняшний день располагает более чем 8,6 тыс. действующих спутников и провела 55 запусков только в этом году.
В эту гонку также вступает Китай: в рамках мегапроектов Guowang и Qianfan планируется запуск более 10 тыс. спутников.

Видеотрансляция запуска

#news #космос #бигтехи

https://www.cnbc.com/2025/06/23/amazon-kuiper-satellites-musk-starlink.html

Amazon внедрила миллионного робота и запустила AI-модель DeepFleet

Amazon объявила о двух достижениях: запуске миллионного промышленного мобильного робота и создании новой AI-модели DeepFleet. Робот был доставлен на склад в Японии и стал частью глобальной сети Amazon, охватывающей более 300 объектов. Компания утверждает, что теперь управляет крупнейшим в мире парком мобильных роботов.

AI-модель DeepFleet оптимизирует передвижение роботов на складах и, по расчётам Amazon, ускорит их работу на 10%, сократив время доставки и снизив издержки. Система использует данные логистики и инструменты AWS, включая SageMaker, и продолжит обучаться для повышения эффективности. DeepFleet сравнивают с умной системой управления движением в перегруженном городе.

Компания начала автоматизацию в 2012 г. с покупки Kiva Systems за $775 млн — их автоматические направляемые транспортные средства (AGV) доставляли стеллажи с товарами к сотрудникам. В 2022 году Amazon представила Proteus — своего первого полностью автономного мобильного робота (AMR), способного точно ориентироваться и безопасно взаимодействовать с людьми.

В парк также входят:

Hercules — робот-погрузчик, способный перемещать грузы до 567 кг; получил премию RBR50 Robotics Innovation Award в 2024 г.

Pegasus — модульная система с конвейерами для индивидуальной упаковки.

Titan — тяжеловесный робот, переносящий до 1134 кг, применяемый для крупных грузов.


Amazon подчёркивает, что автоматизация не вытесняет сотрудников: с 2019 г. обучение прошли более 700 тыс. человек. Новый роботизированный центр в Луизиане требует на 30% больше персонала в технических ролях.

#news #роботы #бигтехи

https://www.therobotreport.com/amazon-launches-new-ai-foundation-model-deploys-1-millionth-robot/?spMailingID=161733&puid=107921&E=107921&utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=161733

PRIMA от Science может стать первым коммерческим нейроинтерфейсом для восстановления зрения — компания подала заявку на CE-маркировку

Science, основанная бывшим президентом Neuralink Максом Ходаком (Max Hodak), подала заявку на получение CE-маркировки для своего ретинального имплантата PRIMA. Это важный шаг к выводу на европейский рынок первой коммерческой технологии BCI, способной частично восстановить зрение у пациентов с поздней стадией возрастной макулодистрофии. Решение регулятора ожидается в 2026 г.

CE-маркировка позволит Science продавать PRIMA в более чем 30 странах Европы по единой разрешительной процедуре. В ЕС PRIMA уже успешно прошла крупное клиническое испытание: некоторые пациенты с утратой центрального зрения смогли вновь читать, распознавать карты и даже решать кроссворды.

PRIMA заменяет разрушенные фоторецепторы сетчатки, при этом сохраняя использование зрительного нерва. В 2023 г. устройство получило от FDA статус Breakthrough Device, а весной 2025 г. компания подала запрос на статус Humanitarian Use Device, чтобы ускорить путь на рынок США.

Science уже работает над следующим поколением имплантата: улучшенная цифровая обработка изображений, более высокое разрешение и повышенная эргономика должны расширить возможности устройства и адаптировать его для большего числа пациентов с тяжёлой формой AMD (географической атрофией).

#news #AI #медицина #нейроинтерфейсы

https://science.xyz/news/prima-ce-mark-application-submitted/

Проект SoftBank по созданию AI-хаба в Аризоне остаётся на ранней стадии и вызывает сомнения

Основатель SoftBank Масайоши Сон (Masayoshi Son) планирует построить в Аризоне промышленный комплекс для производства роботов на базе AI стоимостью до $1 трлн. В проекте под названием Crystal Land могут участвовать компании из портфеля Vision Fund, включая разработчиков вроде Agile Robots SE. SoftBank также ведёт переговоры с властями США и штата Аризона о налоговых льготах, а сам Сон обращается к потенциальным партнёрам — TSMC, Samsung и другим.

Одна из ключевых идей проекта — воссоздание экосистемы, аналогичной Шэньчжэню, где сосредоточены производственные цепочки для высокотехнологичных стартапов. Однако реализация такого замысла в США сталкивается с серьёзными ограничениями. Комплектующие для гуманоидных роботов в основном производятся в Китае, а в Аризоне такой инфраструктуры нет. Даже если вокруг хаба удастся собрать производителей, стоимость компонентов будет выше, а логистика — сложнее.

Неясно, какую роль в проекте может сыграть TSMC: компания уже инвестирует $165 млрд в США и начала массовое производство на своём заводе в Аризоне. По информации источников, близких к компании, проект SoftBank пока не влияет на планы тайваньского чипмейкера. Кроме того, сроки и объёмы финансирования Crystal Land не определены.

SoftBank рассматривает схему финансирования, аналогичную используемой в инфраструктурных проектах — например, для нефте- и газопроводов. Такой подход позволит привлекать средства на каждый объект отдельно и снизить стартовые издержки.

После появления новостей о Crystal Land акции SoftBank выросли на 2,7%. Но как и в других проектах Сона, дальнейшая судьба инициативы остаётся неопределённой: масштабные планы нередко сталкиваются с замедлением реализации, особенно при отсутствии устойчивого интереса со стороны партнёров и инвесторов.

#news #AI #бигтехи #роботы #финансирование

https://www.theinformation.com/articles/softbanks-robots-desert-project-mirage?rc=v2bulo

Goldman Sachs запускает корпоративный AI-ассистент

Об этом сообщается во внутренней записке, разосланной сотрудникам от имени директора по информационным технологиям Марко Ардженти (Marco Argenti). Около 10 тыс. сотрудников уже используют новый инструмент, и теперь он будет доступен по всей компании. GS AI Assistant предназначен для задач по анализу данных, составления черновиков текстов и краткого изложения сложных документов.

Таким образом, компания присоединилась к числу крупных банков, активно внедряющих AI в ежедневные бизнес-процессы. Так, Citigroup использует CitiAssist и Citi Stylus, предназначенные для обработки документов и поиска по внутренним регламентам. Morgan Stanley применяет чат-бот для финансовых консультантов, а Bank of America — виртуальный помощник Erica, ориентированный на работу с розничными клиентами.

#news #AI #бигтехи

https://www.reuters.com/business/goldman-sachs-launches-ai-assistant-firmwide-memo-shows-2025-06-23/

OpenAI развивает консалтинг и нацеливается на корпоративные контракты

OpenAI запускает новое направление: инженеры компании будут настраивать модели AI под задачи крупных клиентов — от корпораций до госструктур. Услуга стоит от $10 млн, а контракты могут достигать сотен миллионов. В портфеле уже есть проекты с крупными IT-компаниями и договор с Пентагоном на $200 млн.

OpenAI предлагает не только тонкую настройку GPT-моделей на основе данных клиента, но и разработку прикладных решений — например, чат-ботов. Команды инженеров работают по принципу forward deployed engineers — когда инженеры разработчика плотно работают на стороне клиента, обеспечивая максимально бесшовную интеграцию разворачиваемого решения. Аналогичный подход применяет Palantir, а несколько участников команды — бывшие сотрудники Palantir.

Ранее OpenAI адаптировала модели для Morgan Stanley и Grab. Во втором кейсе модель GPT-4o Vision использовалась для автоматической разметки уличных снимков, собранных курьерами. Такие проекты могут включать ручную разметку данных специалистами и выполняются с участием подрядчиков, например, Snorkel AI и Surge AI.

Консалтинг даcт клиентам прямой доступ к инженерам OpenAI, быстрой настройке последних моделей и стратегическим инсайтам. По словам коммерческого директора OpenAI Джанкарло Лионетти (Giancarlo Lionetti), спрос на такие услуги быстро растёт: «Клиенты хотят не просто модель, а партнёра, который поможет интегрировать её в реальный бизнес».

#news #AI #бизнес

https://www.theinformation.com/articles/openai-takes-page-palantir-doubles-consulting-services

В Британии представили биологический компьютер на живых нейронах

Австралийский стартап Cortical Labs и британская bit.bio создали CL1 — биокомпьютер на 200 тыс. человеческих нейронов, выращенных из стволовых клеток и размещённых на кремниевой плате. Устройство размером с две коробки из-под обуви взаимодействует с внешним миром через электрические сигналы и, как мозг, обучается на стимулах, потребляя при этом в разы меньше энергии, чем классические вычислительные системы. В будущем его могут применять в робототехнике, кибербезопасности и метавселенных.

CL1 продолжает идеи DishBrain — нейросистемы, научившейся играть в Pong. Нейроны получали «награду» за правильные действия (синусоидальный сигнал) и «наказание» за ошибки (белый шум). Такие эксперименты легли в основу первых исследований влияния веществ на когнитивные функции: алкоголь снижал точность движений, а карбамазепин (в сравнении с тремя другими протестированными препаратами) лучше всего повышал игровые навыки машины.

В CL1 используются стандартизированные популяции нейронов двух типов: одни усиливают электрическую активность, другие — подавляют. Такой подход, по словам создателей, даёт более стабильные и воспроизводимые результаты, чем использование органоидов — «мини-мозгов» из стволовых клеток.

Сейчас CL1 применяют в нейронауке и фармакологии. Учёные обучают систему распознавать цифры, исследуют механизмы обучения и пытаются понять, как «кодировать» цифровую информацию для нейронов. При этом у технологии есть ограничения: нейроны живут всего несколько месяцев, память не сохраняется, эффективной модели программирования пока нет.

По мнению нейрофизиолога Карла Фристона (Karl Friston) — профессора в Университетском колледже Лондона и академического партнёра ряда исследователей Cortical Labs, CL1 — первая коммерчески доступная биометрическая вычислительная платформа. Она не заменит компьютеры в ближайшие годы, но уже открывает путь к новым формам энергоэффективных, адаптивных вычислений.

#news #нейронаука #стартапы

https://www.ft.com/content/713eab47-a1f1-4477-a7de-f2b150e2faac

OpenAI заключила крупнейший контракт на использование ЦОДов: $30 млрд в год за 4,5 ГВт мощностей от Oracle

OpenAI арендует у Oracle мощности для запуска AI-моделей в объёме, сопоставимом с четвертью всей текущей инфраструктуры дата-центров в США. Годовая стоимость контракта в $30 млрд делает его крупнейшим соглашением в истории облачных вычислений для AI.

Ранее OpenAI пересмотрела условия с Microsoft, в результате корпорация утратила монополию на поставку облачных услуг для ChatGPT и других сервисов.

Oracle построит сеть дата-центров в США, включая расширение объекта в Абилине (Техас) до 1,2 ГВт, реализуемое совместно со стартапом Crusoe. Кроме того, Oracle закупит для этого кластера 400 тыс. чипов Nvidia GB200 на $40 млрд.

Сделка почти втрое превышает текущую выручку Oracle от облачной инфраструктуры ($10,3 млрд в 2025 г.), она также способствовала значительному росту акций компании. Председатель совета директоров Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison) заявил, что в 2026 г. корпорация инвестирует ещё $25 млрд в строительство ЦОДов, в результате она сможет позволит ей обогнать всех конкурентов по масштабу облачной инфраструктуры.

Контракт — часть проекта Stargate, запущенного в начале года OpenAI, SoftBank и MGX (Абу-Даби). Стороны уже собрали около $50 млрд инвестиций.

#news #ЦОД #энергетика

https://www.ft.com/content/b4324903-ff53-48c2-bf71-4151cd4f68d0

Microsoft показала AI-систему, способную диагностировать сложные медицинские случаи точнее врачей

Microsoft представила MAI-DxO — систему, способную пошагово анализировать медицинские случаи и ставить диагнозы. В основе разработки — Sequential Diagnosis Benchmark (SDBench), созданный на базе 304 реальных сложных клинических случаев из New England Journal of Medicine. Это наиболее трудные задачи современной медицины, которые часто требуют участия нескольких специалистов. Вместо формата теста с вариантами ответов, AI должен последовательно запрашивать анамнез, назначать обследования, анализировать результаты и принимать решение, как в реальной практике.

В системе участвуют 5 виртуальных «врачей» и каждый играет определённую роль: от составления дифференциального диагноза до фильтрации дорогих и малополезных тестов. Оркестратор принимает коллективное решение.

Главные результаты:

• MAI-DxO на базе OpenAI o3 показал 85,5% точности, в то время как врачи (21 специалист из США и Великобритании) в среднем достигли только 20%.
• Система не просто точнее, но и экономичнее: при той же точности AI заказывает меньше тестов и снижает среднюю стоимость диагностики на 20–70% по сравнению с врачами и языковыми моделями без дополнительной настройки.
• MAI-DxO показал рост точности на всех протестированных LLM — включая GPT-4o, Claude 4, Gemini, Grok и другие. Для слабых моделей прирост особенно заметен: например, у Gemini 2.5 Flash точность выросла с 56% до 69%.

Microsoft подчёркивает, что MAI-DxO — пока исследовательская разработка, но компания уже сотрудничает с медицинскими организациями для дальнейшего тестирования.

Препринт

#медицина #AI #news

https://microsoft.ai/new/the-path-to-medical-superintelligence/

OpenAI заключила крупнейший контракт на использование ЦОДов: $30 млрд в год за 4,5 ГВт мощностей от Oracle

OpenAI арендует у Oracle мощности для запуска AI-моделей в объёме, сопоставимом с четвертью всей текущей инфраструктуры дата-центров в США. Годовая стоимость контракта в $30 млрд делает его крупнейшим соглашением в истории облачных вычислений для AI.

Ранее OpenAI пересмотрела условия с Microsoft, в результате корпорация утратила монополию на поставку облачных услуг для ChatGPT и других сервисов.

Oracle построит сеть дата-центров в США, включая расширение объекта в Абилине (Техас) до 1,2 ГВт, реализуемое совместно со стартапом Crusoe. Кроме того, Oracle закупит для этого кластера 400 тыс. чипов Nvidia GB200 на $40 млрд.

Сделка почти втрое превышает текущую выручку Oracle от облачной инфраструктуры ($10,3 млрд в 2025 г.), она также способствовала значительному росту акций компании. Председатель совета директоров Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison) заявил, что в 2026 г. корпорация инвестирует ещё $25 млрд в строительство ЦОДов, в результате она сможет позволит ей обогнать всех конкурентов по масштабу облачной инфраструктуры.

Контракт — часть проекта Stargate, запущенного в начале года OpenAI, SoftBank и MGX (Абу-Даби). Стороны уже собрали около $50 млрд инвестиций.

#news #ЦОД #энергетика

https://www.ft.com/content/b4324903-ff53-48c2-bf71-4151cd4f68d0

Google и Стэнфорд развивают AI-лаборатории, в которых виртуальные учёные спорят, пишут код и проектируют эксперименты

В системе Virtual Lab от Стэнфорда пользователь может создать команду агентов с заданными научными ролями — например, «нейрофармаколог» или «иммунолог». По умолчанию в команде присутствуют два базовых агента: виртуальный руководитель проекта и критик. Пользователь сам определяет количество участников и число раундов обсуждения, в ходе которых система генерирует расшифровку «совещания».

Агенты Virtual Lab работают на базе GPT-4o и могут вести научную дискуссию, анализировать литературу, генерировать код, использовать внешние инструменты.

Система Google Co-Scientist использует 6 фиксированных ролей: генератор идей, критик, аналитик, агент по устранению дублирования, ранжировщик и мета-оценщик. Агенты на базе Gemini 2.0 предлагает пользователю развернутый отчёт с предложениями гипотез, обзорами литературы и планами экспериментов.

AI-агенты могут в том числе учитывать заданные ограничения, например — бюджет или количество лабораторных животных. Встроенные механизмы оценки позволяют сравнивать результаты по новизне, реалистичности и полезности.

Согласно исследованию Google, эксперты оценивают оригинальность и полезность идей, сгенерированных в мультиагентном формате, выше, чем те же идеи, полученные от одиночных AI-моделей.

В одной из демонстраций AI предложил гипотезу о роли эпигенетических механизмов в развитии фиброза печени и три препарата, два из которых показали эффективность в лабораторных тестах на органоидах.

Несмотря на высокую продуктивность, AI не заменяет научного мышления, интуиции и опыта. Системы склонны к галлюцинациям, часто «говорят списками» и не способны к настоящей импровизации.

#news #ИИ_в_науке

https://www.nature.com/articles/d41586-025-02028-5

Intel готов отказаться от ключевого техпроцесса и развивать новый ради борьбы за Apple и Nvidia

Новый CEO Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan), вступивший в должность в марте 2025 г., предлагает отказаться от дальнейшего продвижения 18A — ключевого техпроцесса, разработанного при предыдущем главе компании Патрике Гелсинджере, — и его варианта 18A-P и сосредоточиться на новом поколении — 14A, более конкурентоспособном против TSMC и привлекательном для Apple и Nvidia.

В случае, если техпроцессы семейства 18А закроют, придётся списать в убытки сделанные в них инвестиции, а это, по разным оценкам, сотни миллионов или даже миллиарды долларов. Технология 18A должна была лечь в основу линейки процессоров Panther Lake, выпуск которых был запланирован на вторую половину 2025 г. Intel называет их самыми передовыми из когда-либо разработанных и произведённых в США.

Внутри компании уже готовят варианты перехода к новому техпроцессу для рассмотрения советом директоров. Один из обсуждаемых сценариев — полный отказ от предложения 18A новым клиентам. Окончательное решение с учётом масштаба рисков и вложений может быть принято осенью. На фоне новости акции Intel упали на 5%.

Смена курса связана и с тем, что TSMC готовит к производству техпроцесс N2, опережая Intel по срокам. Если Тан сделает ставку на 14A, это может стать попыткой перехватить крупнейших заказчиков — Apple и Nvidia — у конкурента.

2024 г. стал для Intel первым убыточным годом с 1986 г. — чистые потери составили $18,8 млрд. Новая стратегия может стать поворотной для корпорации — или обернуться очередными многомиллиардными убытками.

#news #бигтехи #чипы

https://www.reuters.com/business/retail-consumer/intels-new-ceo-explores-big-shift-chip-manufacturing-business-2025-07-02/

Google инвестирует в термоядерную энергию и выкупает половину мощности первого коммерческого реактора от Commonwealth

Google подписал контракт на покупку 200 МВт термоядерной энергии от реактора ARC, который строит стартап Commonwealth Fusion Systems (CFS), основанный в 2018 г. выходцами из MIT.

Проект ARC разместят рядом с газовой станцией Dominion Energy в Вирджинии. Запуск запланирован на начало 2030-х гг., а поставки энергии для Google составят половину проектной мощности — 200 из 400 МВт.

Google также направляет CFS новый раунд финансирования объёмом около $1,8 млрд. Эти средства позволят одновременно развивать демонстрационный термоядерный реактор Sparc и затем коммерческий ARC, сократив путь от лабораторного образца до первой выдачи энергии в сеть. Sparc должен достичь положительного энергетического баланса в 2027 г. В стартапе рассчитывают, что вслед за Google и другие компании проявят интерес к термоядерной энергии.

#news #бигтехи #энергетика

https://www.reuters.com/sustainability/climate-energy/google-strikes-deal-buy-fusion-power-mit-spinoff-commonwealth-2025-06-30/

Amazon активно нанимает руководителей для расширения проекта Kuiper в Восточной Азии

Компания открыла вакансии руководителей по работе с государственным сектором в Японии, Южной Корее и Тайване.
В Тайване спутниковая связь рассматривается как критически важный резервный канал на случай кибератак или отключения интернета со стороны Китая.

На фоне растущей напряжённости и высказываний президента Лай Циндэ, назвавшего Китай «враждебной внешней силой», власти активно инвестируют в инфраструктуру цифровой устойчивости. Тайваньская Chunghwa Telecom уже расширяет свои спутниковые программы и заявила, что стремится стать официальным дистрибьютором Kuiper.

Amazon вывела на орбиту 54 из планируемых 3 236 спутников и намерена запустить коммерческий сервис уже в этом году. Kuiper будет конкурировать со Starlink от SpaceX, предлагая как домашний интернет, так и пакеты подключения для государственных и корпоративных клиентов. В Японии компания уже заключила соглашение с консорциумом телеком-компаний на запуск услуги.

Развёртывание Kuiper идёт не без трудностей: у Amazon возникли задержки с производством спутников и запуском ракет, но компания продолжает наращивать инвестиции в Азию — от облачных сервисов AWS в Японии и Сингапуре до многомиллиардных вложений в e-commerce в Индии.

#news #бигтехи #политика #спутники

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-02/amazon-hiring-executives-for-asia-satellite-internet-push?srnd=phx-technology

Redwood Materials превращает старые батареи от электромобилей в модульные электростанции

RM, основанная бывшим техническим директором Tesla Джей Би Стробелом (JB Straubel), запускает новое направление — Redwood Energy, которое будет заниматься созданием модульных накопителей энергии на базе изношенных, но ещё рабочих батарей от электромобилей. Компания утверждает, что такие элементы обходятся значительно дешевле новых.

Redwood ежегодно собирает аккумуляторы общей ёмкостью более 20 ГВт·ч — это соответствует примерно 250 тыс. электромобилей. По оценке компании, это около 90% всех литий-ионных батарей и материалов, поступающих на переработку в США. Из этого объёма до 50% аккумуляторов сохраняют остаточную ёмкость, которой достаточно для повторного использования в стационарных энергосистемах.

После диагностики компания устанавливает подходящие элементы в промышленные накопительные энергоустановки. Уже сейчас в резерве у Redwood — более 1 ГВт·ч таких батарей, и в течение года объём вырастет ещё на 5 ГВт·ч.

Первый проект уже запущен: микросеть мощностью 12 МВт и ёмкостью 63 МВт·ч работает на кампусе компании в Неваде. Система питает дата-центр на 2000 GPU для AI-инфраструктуры стартапа Crusoe. По расчётам Redwood, такой объём энергии может обеспечить 9 тыс. частных домов, 20 поездов Amtrak между Нью-Йорком и Вашингтоном или зарядку электромобиля на 384 тыс. км — что соответствует расстоянию до Луны.

Компания не только перерабатывает аккумуляторы от Tesla, но и сотрудничает с Ford, Toyota, Amazon, Lyft, Rad Power Bikes и другими. Помимо этого, Redwood производит ключевые компоненты аккумуляторов — аноды и катоды — на собственном заводе в Южной Каролине.

С ростом парка электромобилей и приближением окончания срока службы их батарей, вторичное использование в накопителях может стать масштабной и экономичной альтернативой полной переработке.

#news #аккумуляторы #EV #стартапы

https://www.theverge.com/news/693726/redwood-materials-is-giving-old-ev-batteries-a-second-life-as-microgrids

FTC начала антимонопольное расследование сделки SoftBank по покупке Ampere за $6,5 млрд

Федеральная торговая комиссия (FTC) инициировала углублённое расследование сделки по приобретению инвестфондом SoftBank полупроводниковой компании Ampere Computing. Регулятор направил сторонам так называемый второй запрос на информацию — процедура, означающая начало длительного антимонопольного анализа. Она может затянуть закрытие сделки как минимум до 2026 г.

SoftBank в марте объявил о намерении выкупить Ampere за $6,5 млрд. Компания разрабатывает энергоэффективные серверные процессоры, основанные на архитектуре Arm, которая уже принадлежит SoftBank. Таким образом, Ampere не только лицензирует технологии Arm, но и становится её «соседом» по портфелю. Сделка должна была быть закрыта во втором полугодии 2025 г., Ampere планировала остаться независимой дочерней компанией с регистрацией в Санта-Кларе (Калифорния).

FTC уже блокировала планы SoftBank по сделкам с участием Arm. В 2020 г. регулятор сорвал продажу Arm корпорации Nvidia. Сейчас компания также фигурирует в разбирательствах с Qualcomm, которая подала жалобы в США, ЕС и Южной Корее, обвиняя Arm в монополизации доступа к лицензиям.

Для SoftBank сделка с Ampere — часть стратегии по укреплению позиций в инфраструктуре для AI, заявил глава финансового гиганта Масаёши Сон на встрече с акционерами. Холдинг уже владеет Arm и британской Graphcore, а приобретение Ampere дополнит технологическую вертикаль, позволяя контролировать ключевые компоненты серверов и AI-вычислений.

#news #M&A #политика

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-02/softbank-s-ampere-deal-now-faces-a-more-in-depth-review-by-ftc

Meta* опубликовала работу о воплощённых AI-агентах, способных действовать в физическом и виртуальном мирах

В отличие от чат-ботов, воплощённые агенты имеют форму — от VR-аватаров до умных очков и роботов. Их цель — действовать автономно, понимать людей и мир, прогнозировать возможные последствия и помогать в реальных задачах.

В центре архитектуры — «модель мира» (world model), которая заменяет генерацию текста или пикселей на предсказание действий и состояний в абстрактном пространстве. Это позволяет моделям создавать планы, обучаться без надзора со стороны человека и действовать в реальном времени.

Разработаны 2 типа таких моделей: модели первого типа распознают динамику, объекты, причинно-следственные связи, а второго — цели, эмоции и убеждения людей.

В работе представлены 3 класса агентов:

• виртуальные — аватары в VR/AR, NPC, ассистенты;
• носимые — AI в очках, способный понимать контекст ситуаций и подсказывать пользователю информацию в реальном времени;
• робототехнические — физические агенты, способные к манипуляциям с объектами и обучению на месте.

Существенные новации — эпизодическая память, которая необходима для долгосрочного удержания контекста, переход от генеративных моделей к предиктивным,например, V-JEPA 2-AC, и бенчмарки для проверки —WorldPrediction, CausalVQA и IntPhys2.

Исследование затрагивает и этические риски: такие агенты могут собирать личные данные и вызывать ложное чувство, будто они «понимают» пользователя. Meta* считает, что решение этих проблем должно быть в фокусе внимания исследователей для будущего развития технологии.

*организация запрещена на территории России и признана экстремистской

#news #AI #бигтехи #роботы

Препринт исследования

AI-браузеры становятся новым стандартом: OpenAI и Perplexity бросают вызов Google Chrome

OpenAI и Perplexity почти одновременно объявили о запуске собственных браузеров с AI. Вероятно, эпоха классического интернет-сёрфинга уступает место агентному взаимодействию и персонализированной навигации.

Браузер от OpenAI, построенный на движке Chromium и глубоко интегрированный с ChatGPT, будет не просто интерфейсом для доступа в интернет, а агентной платформой, способной выполнять действия от имени пользователя. Учитывая, что число активных пользователей ChatGPT достигло 500 млн в неделю, подобный проект ставит под вопрос гегемонию Google Chrome. Для Google отток аудитории является критичным: браузер компании является ключевым источником пользовательских данных, на которых строится рекламная модель всей экосистемы Alphabet.

Параллельно стартап Perplexity, поддерживаемый Nvidia, основателем Amazon Джеффом Безосом и SoftBank, представил Comet: AI-браузер, который умеет сравнивать товары, анализировать информацию, может интегрироваться со Slack и отвечать на запросы голосом или текстом. Сейчас он доступен подписчикам Perplexity Max за $200 в месяц, а летом начнёт распространяться по системе приглашений.

Обе компании позиционируют браузеры не просто как альтернативу Chrome или Safari, но позиционируют их как платформы для агентных AI-помощников. На фоне давления на Google со стороны антимонопольных органов и усиливающейся конкуренции с OpenAI и Perplexity, становится ясно: AI-браузер — это не дополнение, а новая точка входа в цифровой мир.

#news #AI #бигтехи #стартапы

https://www.reuters.com/business/media-telecom/openai-release-web-browser-challenge-google-chrome-2025-07-09/

Расширение пределов применения AI

Начав с распознавания котиков, ИИ довольно быстро захватил практически все сферы применения, которые можно категоризовать как бизнес-критические (business-critical). Ну в самом деле, рекомендательные системы уже основаны на ИИ и дают отличные результаты. ИИ начинает входит в следующий уровень систем - mission-critical. Там ситуация сложнее - надо доверить ИИ действия за всю организацию. Когда говорят об организации, как множестве ИИ-агентов, действующих автономно, то имеют ввиду именно это. Мы довольно близко подошли к стадии, когда ИИ может взять на себя вещи, которые имеют критическое значение для целей организации. Например, управлять цепочками поставок.

Но когда мы подходим к управлению уровня life-critical. Здесь начинается настоящая сложность. Такого рода управление никогда не бывает полностью автоматизированным. Не только потому, что человек все еще креативней машины, но и потому, что за ошибку человека можно посадить, а вот машину нет. Однако, попытки взяться за решение life-critical задач постоянно идут. 20 лет уже прошлом с момента первых автономных машин на ИИ, и мы лишь только приблизились к первым масштабным внедрениям робо-такси. Два десятилетия понадобились для этого.

Самая аварийная часть авиационного перелета - взлет и посадка - находится под жестким, алгоритмическим управлением связки пилот и диспетчер. Но воздушное пространство до 1 000 м (низковысотная экономика) скоро будет наполнено миллионами машин. Диспетчеры просто не будут справляться с растущим уровнем сложности. Хотя до автономизации работы диспетчера еще далеко, регуляторы не оставляют таких попыток.

В Великобритании идут испытания системы Aimee, системы, которая предназначена для помощи авиадиспетчерам в загруженных международных аэропортах. Компания Searidge Technologies (автор системы) использует 360-градусные для непрерывного отслеживания положение нескольких воздушных судов, отмечая потенциальные конфликты и побуждая авиадиспетчера сосредоточиться на этой проблеме. Решения об изменении положения или курса самолета сейчас принимаются авиадиспетчером. Но потенциально это может делать Aimee.

Похожую систему развивают в MIT. Система предотвращения столкновений Airborne Collision Prevention System X (ACAS X), которая проходит испытания в этом университете, использует данные искусственного интеллекта и прошла миллионы имитаций опасных ситуаций. Одна из целей ACAS X — снижение количества ложных срабатываний. Она также может предупреждать самолёты о необходимости бокового перемещения в небе. Традиционные системы могут только направлять самолёты на снижение или набор высоты.

Все это исследования и пилоты. Однако, они необходимы, чтобы мы приобрели опыт в том, можем ли мы доверится ИИ в столь сложной области как авиатранспорт.

Роджер Федерер и 54%: уроки великого чемпиона о провале, усилии и жизни

В сегодняшнем NYT мне попалась на глаза заметка, посвященная годовщине выступления Роджера Федерера в Дартмутском колледже. Федерер вышел к выпускникам Дартмутского колледжа и сказал: «Я выиграл лишь 54% очков за свою карьеру». Это признание от одного из величайших теннисистов в истории поразило зал: как мог человек, выигравший 20 турниров Большого шлема, проигрывать почти каждый второй розыгрыш?

Но именно в этом и заключался первый урок Федерера: «Идеального не бывает. Главное — продолжать». Он говорил о том, что неудачи — неизбежны, и что важно не зацикливаться на каждой ошибке, а идти дальше с полной самоотдачей. Неважно, проиграл ты мяч или неудачно пошел карьерный поворот — важно, как ты играешь следующий.

Второй урок: «Легкость (effortless) — это миф». За лёгкостью, которую все видели в его игре, стояли десятки тысяч часов тренировки. Он работал над этой речью шесть месяцев — и это тоже труд, не подарок.

И наконец: «Жизнь больше, чем корт». После завершения карьеры Федерер напоминает, что путь продолжается. Важно наслаждаться дорогой, быть открытым миру — и не забывать улыбаться.

Эта речь — больше, чем вдохновляющее выступление. Это настоящая инструкция по стойкости, достоинству и человечности. Очень рекомендую

https://youtu.be/pqWUuYTcG-o?si=8-YTw6qojH-NFyZp