AD_RESEARCH Telegram 47
#методичка

Это база

Привет, коллега!

В прошлый раз мы разбирались с формулировкой научной гипотезы и пришло время научиться оценивать качество этой самой гипотезы. Для начала стоит проверить, не сделал ли кто-то уже исследование на эту тему. Так что расскажу, где искать научные труды.
Дисклеймер: я специализируюсь на биомедицине, но постаралась включить в подборку и то, что нашла для других специальностей. Также стоит понимать, что баз огромное количество и я не могу перечислить их все, постаралась выделить основные. Если я упустила что-то очень важное - обязательно напиши в комментариях.

📌 Google Scholar - уж если ты решил загуглить свой вопрос, то делай это в Академии Гугл. Тут можно найти статьи, книги, диссертации и другие работы, которые размещены на различных сайтах. Кстати, через него можно найти полные версии некоторых статей, к которым нет доступа.

📌 Internet Archive Scholar - пожалуй, самая крупная база статей с доступом к текстам. Опять же там можно поискать полные версии статей, недоступные на сайте издательства.

📌 ScienceDirect - база данных от издательства Elsevier, включающая в себя статьи практически по всем областям наук.

📌 SpringerLink - база статей и книг издательства Springer-Verlag по различным областям наук.

📌 Web of Science - мультидисциплинарная база данных, которая включает журналы по естественным, социальным и гуманитарным наукам, позволяющая отслеживать цитирования (то есть используется для наукометрии). С недавних пор принадлежит Clarivate. Откровенно говоря для меня интерфейс стал абсолютно непонятным и я перестала туда заходить, кроме случаев, когда мне нужно указать ссылку на профиль автора при заполнении анкет.

📌 Scopus - ещё одна база данных от Elsevier, содержащая абстракты статей и инструменты для анализа цитирования. Была создана как альтернатива Web of Science. В базу данных Scopus входят далеко не все журналы и поэтому принято считать, что индексация в этой базе это один из показателей качества журнала и публикации. Доступ к Scopus сейчас закрыт, но есть полезная инструкция как его получить.

📌 eLIBRARY - база русскоязычных статей. Из-за отсутствия какого-либо отбора, помимо хороших статей содержит кучу трешанины, которую обозревает канал КРИНЖ. Подпишись, если не слабонервный 🌻

📌 КиберЛенинка - ещё одна база русскоязычных статей, предоставляющая доступ к полным текстам работ. Придерживаются концепции открытой науки, за что им большое спасибо. С недавнего времени работают и с англоязычными статьями.

📌 PubMed - основная база работ по естественным наукам и медицине. Содержит миллионы статей и книг, так что для того, чтобы что-то найти, придётся научиться правильно составлять строку поиска. И угадай, в каком канале тебя этому научат? 😮

📌 IEEE Xplore - база статей, материалов конференций, технических стандартов и по информатике, электротехнике и электронике, а также в смежных областях.

📌 JSTOR - электронная библиотека статей, книг и первоисточников по гуманитарным и социальным наукам

📌 Cochrane Library - база результатов клинических исследований и систематических обзоров в области здравоохранения и медицины. Номер 1 в доказательной медицине. Если ты хочешь узнать работает ли очередной фуфломицин - смотри там.

📌 PsycINFO - база статей, книг и диссертаций в области психологии и социальных наук.

📌 MedLine - база статей по медицине. Не содержит полных текстов, но содержит ссылки на внешние ресурсы

📌 ERIC - база статей, отчётов, диссертаций в области образования, предназначенная в первую очередь для преподавателей

📌 arXiv, bioRxiv, PsyArXiv, - базы данных, содержащие препринты (то есть ещё не опубликованные версии) статей. В первом случае по физике, математике и информатике, во втором - по биологии и медицине, в третьем - по психологии.

Хотела включить сюда в этот список базы для поиска патентов, но и без них материал получился достаточно обширным. Так что приберегу подборку для следующего поста 😊
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tgoop.com/ad_research/47
Create:
Last Update:

#методичка

Это база

Привет, коллега!

В прошлый раз мы разбирались с формулировкой научной гипотезы и пришло время научиться оценивать качество этой самой гипотезы. Для начала стоит проверить, не сделал ли кто-то уже исследование на эту тему. Так что расскажу, где искать научные труды.
Дисклеймер: я специализируюсь на биомедицине, но постаралась включить в подборку и то, что нашла для других специальностей. Также стоит понимать, что баз огромное количество и я не могу перечислить их все, постаралась выделить основные. Если я упустила что-то очень важное - обязательно напиши в комментариях.

📌 Google Scholar - уж если ты решил загуглить свой вопрос, то делай это в Академии Гугл. Тут можно найти статьи, книги, диссертации и другие работы, которые размещены на различных сайтах. Кстати, через него можно найти полные версии некоторых статей, к которым нет доступа.

📌 Internet Archive Scholar - пожалуй, самая крупная база статей с доступом к текстам. Опять же там можно поискать полные версии статей, недоступные на сайте издательства.

📌 ScienceDirect - база данных от издательства Elsevier, включающая в себя статьи практически по всем областям наук.

📌 SpringerLink - база статей и книг издательства Springer-Verlag по различным областям наук.

📌 Web of Science - мультидисциплинарная база данных, которая включает журналы по естественным, социальным и гуманитарным наукам, позволяющая отслеживать цитирования (то есть используется для наукометрии). С недавних пор принадлежит Clarivate. Откровенно говоря для меня интерфейс стал абсолютно непонятным и я перестала туда заходить, кроме случаев, когда мне нужно указать ссылку на профиль автора при заполнении анкет.

📌 Scopus - ещё одна база данных от Elsevier, содержащая абстракты статей и инструменты для анализа цитирования. Была создана как альтернатива Web of Science. В базу данных Scopus входят далеко не все журналы и поэтому принято считать, что индексация в этой базе это один из показателей качества журнала и публикации. Доступ к Scopus сейчас закрыт, но есть полезная инструкция как его получить.

📌 eLIBRARY - база русскоязычных статей. Из-за отсутствия какого-либо отбора, помимо хороших статей содержит кучу трешанины, которую обозревает канал КРИНЖ. Подпишись, если не слабонервный 🌻

📌 КиберЛенинка - ещё одна база русскоязычных статей, предоставляющая доступ к полным текстам работ. Придерживаются концепции открытой науки, за что им большое спасибо. С недавнего времени работают и с англоязычными статьями.

📌 PubMed - основная база работ по естественным наукам и медицине. Содержит миллионы статей и книг, так что для того, чтобы что-то найти, придётся научиться правильно составлять строку поиска. И угадай, в каком канале тебя этому научат? 😮

📌 IEEE Xplore - база статей, материалов конференций, технических стандартов и по информатике, электротехнике и электронике, а также в смежных областях.

📌 JSTOR - электронная библиотека статей, книг и первоисточников по гуманитарным и социальным наукам

📌 Cochrane Library - база результатов клинических исследований и систематических обзоров в области здравоохранения и медицины. Номер 1 в доказательной медицине. Если ты хочешь узнать работает ли очередной фуфломицин - смотри там.

📌 PsycINFO - база статей, книг и диссертаций в области психологии и социальных наук.

📌 MedLine - база статей по медицине. Не содержит полных текстов, но содержит ссылки на внешние ресурсы

📌 ERIC - база статей, отчётов, диссертаций в области образования, предназначенная в первую очередь для преподавателей

📌 arXiv, bioRxiv, PsyArXiv, - базы данных, содержащие препринты (то есть ещё не опубликованные версии) статей. В первом случае по физике, математике и информатике, во втором - по биологии и медицине, в третьем - по психологии.

Хотела включить сюда в этот список базы для поиска патентов, но и без них материал получился достаточно обширным. Так что приберегу подборку для следующего поста 😊

BY АДовый рисёрч




Share with your friend now:
tgoop.com/ad_research/47

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

bank east asia october 20 kowloon With the administration mulling over limiting access to doxxing groups, a prominent Telegram doxxing group apparently went on a "revenge spree." The optimal dimension of the avatar on Telegram is 512px by 512px, and it’s recommended to use PNG format to deliver an unpixelated avatar. To edit your name or bio, click the Menu icon and select “Manage Channel.” The main design elements of your Telegram channel include a name, bio (brief description), and avatar. Your bio should be:
from us


Telegram АДовый рисёрч
FROM American