База научных публикаций по искусственному интеллекту (https://papers.a-ai.ru/) собирает информацию о статьях российских авторов на научных конференциях и в индексируемых журналах. На данный момент собрана информация о более 6000 статей с российских ученых, опубликованных с 2014 года.

На сегодняшний день в базе публикаций реализован поиск статей по авторам, организациям, конференциям и журналам, не требующий регистрации.

Ресурс предоставляет всем зарегистрированным пользователям бесплатный доступ по API, который содержит информацию об авторах, конференциях, журналах, организациях, публикациях и дашбордах.

В базе настроены аналитические инструменты, которые, по достижении полноты архива, позволят анализировать публикационную активность по различным параметрам

Базу публикаций создает ИТМО по заказу “Альянса в сфере искусственного интеллекта”. Она будет постоянно пополняться данными из открытых источников, а также данными, предоставленными пользователями.

#ИИ

DeepSeek: непропорционально громкая веха в развитии ИИ 🚀

Друзья, сегодня поговорим об одном из самых громких событий в мире ИИ этого года — компании DeepSeek и её последних достижениях, которые всколыхнули весь технологический мир.

Что такое DeepSeek? 🤔

DeepSeek — это китайская AI-компания (отпочковавшиеся от трейдингового квант фонда), которая недавно выпустила две важные модели: DeepSeek-V3 и R1. Особенно интересно то, что им удалось достичь результатов, близких к ведущим американским моделям, но с меньшими затратами и со значительно большим количеством шума (сток NVIDIA улетел на 17% вниз).

Как это работает? ⚙️

DeepSeek использует следующий подход в обучении своих моделей:

1️⃣ Базовая предварительная тренировка на огромном объёме текстовых данных
2️⃣ Инновационное использование reinforcement learning для улучшения способностей к рассуждению (как у OpenAI)
3️⃣ Особый акцент на "мышлении вслух" — модель показывает ход своих рассуждений (и это очень удобно, для отладки и для коррекции)

Почему это важно? 🌟

По мнению Дарио Амодея (CEO Anthropic), значимость DeepSeek заключается в нескольких ключевых моментах:

• Это первый случай, когда китайская компания показала такой уровень инноваций в области ИИ
• DeepSeek на тренде - стоимость разработки мощных ИИ-моделей постепенно снижается (но это не только в Китае, это у всех), что в свою очередь значит что за те же деньги, тееерь можно сделать более умную модель.
• Это усиливает конкуренцию между США и Китаем в сфере ИИ

Что дальше? 🔮

Развитие DeepSeek поднимает важные вопросы о будущем ИИ:

- К 2026-2027 годам мы можем увидеть ИИ-системы, превосходящие человеческий интеллект во многих областях
- Возникает вопрос о балансе сил между странами в области ИИ-технологий
- Становится актуальной тема контроля за распространением технологий

Важно понимать: успех DeepSeek не означает революцию в экономике разработки ИИ. Скорее, это ожидаемый этап развития технологий. Но сам факт, что китайская компания первой продемонстрировала такой прогресс, имеет огромное геополитическое значение.

Выводы 📝

DeepSeek показывает, что мир ИИ становится всё более конкурентным и интернациональным. Это не просто технологическое достижение — это показатель того, как быстро развивается отрасль и как важно следить за инновациями в этой сфере.

Что думаете об этих достижениях? Как по-вашему, какие перспективы открывает развитие таких технологий? Делитесь мнением в комментариях! 💭

Эссе Дарио
Illustrated DeepSeek

Советую прочитать обе ссылки целиком и в оригинале

🌪️ WeatherNext: AI революция в прогнозировании погоды продолжается!

Друзья, помните мы обсуждали GenCast? Эта работа получила практическое продолжение. Google DeepMind и Google Research представили - WeatherNext, новое семейство AI-моделей, которое предсказывают погоду лучше, чем все остальные существующие методы!

Самое главное - прогнозы уже доступны

🌍 Главный вызов, с которым столкнулись разработчики:
Погодные системы невероятно хаотичны и даже малейшая неточность в измерениях может привести к серьезным ошибкам в прогнозе (и это не говоря об эффекте бабочки). Но команда AI инженеров нашла решение!

📊 WeatherNext предлагает два мощных инструмента:

WeatherNext Graph:
- Создает один сверхточный прогноз
- Обновляется каждые 6 часов
- Прогнозирует на 10 дней вперед
- Идеален для задач, где нужна максимальная определенность

WeatherNext Gen:
- Генерирует ансамбль из 50 возможных сценариев
- Обновляется каждые 12 часов
- Заглядывает на 15 дней вперед
- Незаменим для отслеживания циклонов и экстремальных явлений

⚡️ Преимущества перед традиционными методами:
- Гораздо выше скорость обработки данных
- Значительно точнее физических моделей

🚀 Доступ к технологии:
Google открыл WeatherNext через Google Cloud - прогнозы обновляются 4 раза в день, плюс доступны исторические данные для исследований и анализа.

Это не просто очередное технологическое достижение - это инструмент, который поможет сотням исследователей -> помочь тысячам инженеров -> помочь миллиардам людей лучше подготовиться к капризам погоды и сделать наш мир немного безопаснее! 🌏

Доступ к прогнозам тут
Почитать подробнее

Имя: Борис Пономаренко
Профессия: Программист

Ключевые навыки:
— TypeScript, React, Next
— Кроссбраузерная и адаптивная разработка пользовательских интерфейсов
— Зоркий глаз на баги на стороне бекенда :)

Сильные стороны:
— Стремление расширять свои компетенции

Испытывает сложности в рассказах о себе)

Хобби:
— Горные лыжи
— Теннис

Интересы:
— Go
— Информационные технологии
— История

Рекомендует к прочтению:
— "Энергия. История человечества", Ричард Роудс
— "Никола Тесла. Изобретатель будущего", Бернард Карлсон

#АгроДТ_лаба