📢 انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه تهران برگزار می‌کند:
🔷 The new cornerstones of AI advancements: Transformers and Diffusion models.

🔸رونمایی از «حلقه‌ی پژوهشی هوش‌مصنوعی» نحوه‌ی عضویت و فعالیت‌های آن
🔹آشنایی با مدل‌های Transformers و Diffusion و ذکر‌ کاربردهای آن
🔸معرفی دوره آموزشی جامع Transformers and Diffusion Models

🔻Join us for a journey into the AI revolution – where your imagination is the only limit!


📍دانشکده‌ی ریاضی، آمار و علوم‌کامپیوتر، کلاس ۲۲۱
📅 شنبه ۸ اردیبهشت
🕑 ساعت ۱۵:۰۰

@CS_Talks_UT

📢 انجمن‌ علمی علوم‌ کامپیوتر دانشگاه‌ تهران برگزار می‌کند:
🔷دوره‌ی رایگان transformers and diffusion models
🔹همراه با ارائه گواهی پایان دوره

🔻برای ثبت نام و اطلاع از تاریخ و زمان برگزاری جلسات این دوره در کانال و گروه حلقه هوش مصنوعی دانشگاه تهران عضو شوید.

@CS_Talks_UT

🔻سوالات متداول:

🔹️ آیا دوره به صورت مجازی‌ست یا حضوری؟
🔘 این دوره به صورت حضوری برگزار خواهد شد.

🔹️ محل برگزاری حضوری دوره کجاست؟
🔘 محل برگزاری «دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تهران» خواهد بود.

🔹️ هزینه ی دوره چقدر است؟
🔘 این دوره به صورت رایگان در دانشگاه تهران برگزار میشود.

🔹️ ساعت دوره کی هست؟
🔘 شنبه و دوشنبه‌ها ساعت ۱۴:۴۵ الی ۱۶.

🔹️ تاریخ شروع دوره کی هست؟
🔘 اولین جلسه دوره دوشنبه ۱۷ اردیبهشت خواهد بود.

🔹️ آیا جلسات ضبط می‌شوند؟
🔘 بله تلاش ما بر ضبط جلسات و قرار دادن آن در کانال یوتیوب حلقه هوش مصنوعی دانشگاه تهران هست.

🔹️ آیا از دانشگاه‌های دیگر امکان شرکت حضوری وجود دارد؟
🔘 درحال تلاش برای هماهنگی با دانشگاه تهران هستیم تا این امکان وجود داشته باشد.

🔹️آیا در پایان دوره گواهی حضور داده میشود؟
🔘 بله؛ در انتهای دوره و پس از ارزیابی‌ها، به شرکت کنندگانی که صلاحیت آنها از طرف برگزارکننده تایید شود، مدرک دوره اعطا خواهد شد.

🔹️ آیا حضور در گروه به منزله‌ی ثبت نام است؟
🔘 خیر؛ بزودی در کانال و گروه لینک ثبت‌نام قرار داده خواهد شد.

🔹️ آیا محدودیت مقطعی یا رشته‌ای برای دوره وجود دارد؟
🔘 خیر.

🔹️ آیا دوره پیشنیازی دارد؟
🔘خیر . اما آشنایی مقدماتی با مفاهیم کلی یادگیری ماشین، ریاضیات عمومی، جبر خطی و آمار و احتمال میتواند به درک و فهم بهتر مفاهیم کمک کند.

@ai_cs_ut

❗️ثبت‌ نام دوره‌ی ترنسفورمرها آغاز شد.

تا قبل از شروع اولین جلسه(دوشنبه ۱۷ اردیبهشت) میتوانید از طریق این لینک اقدام به ثبت نام نمایید.