⭐چطور یک مقاله یا کتاب را به کمک هوش مصنوعی تدریس کنیم؟

در هنگام تدریس مفاهیم پیچیده به طور دقیق بهتر است که آموزش گام به گام، از مفاهیم پایه شروع شده و با سرعت کنترل‌شده توسط مخاطبان پیش برود. این ساختار منظم و کنترل شده باعث می‌شود که فرایند یادگیری منعطف‌تر و متناسب با نیازهای فردی باشد و از سردرگمی و فشار جلوگیری کند. در نهایت، تاکید بر پاسخگویی به سوالات در هر مرحله، تعامل را فعال‌تر و یادگیری را عمیق‌تر می‌کند. برای رسیدن به این اهداف میتوان از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کرد.

Explain this article to me in a step-by-step manner, starting with the most basic concepts. Please keep each explanation concise, ideally no more than two paragraphs. Only continue to the next point when I indicate that I am ready. If I have any questions at any point, please pause the explanation and answer my question before proceeding. Please mentally structure your explanation like a syllabus, but don't explicitly show it to me; just follow that structured approach as you teach me.

در این ویدیو به بررسی مراحل بررسی این امر میپردازیم.


🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research

⭐ چطور با استفاده از هوش مصنوعی، به راحتی در سبک‌های متنوع و جذاب، تصاویر خارق‌العاده بسازیم؟ (پارت 3)

اگر بخواهید تصاویر خود را در سبک‌های مختلف و منحصر به فرد خلق کنید، تنها کافیست عبارت‌های خاصی را به انتهای پرامپت‌های خود اضافه کنید. این روش به شما کمک می‌کند تا تصاویر با ظاهر، احساس و جو متفاوتی بسازید که هر کدام حس و حال خاصی دارند. در ادامه برخی از این عبارات کلیدی و جذاب را برای شما آورده‌ایم که می‌توانید برای ساخت تصاویر دلخواهتان استفاده کنید:

✔ مونوکروم و سیاه‌وسفید (Monochrome and Black-and-White): تصاویری که در آن‌ها تنها از یک رنگ یا سیاه‌وسفید برای ایجاد حالت‌های خاص استفاده شده و تاثیر بصری زیادی ایجاد می‌کنند.
✔ کارتونی (Cartoon Style): خلق تصاویری با خطوط برجسته و رنگ‌های زنده، پر از انرژی و حس بازیگوشی.
✔ سه‌بعدی (3D Rendered): تصاویری که با عمق و ابعاد واقعی، شما را به دنیای شبیه‌سازی شده‌ای می‌برد که گویی می‌توانید به آن دست بزنید.
✔ واقع‌گرایانه (Photorealistic): تصاویری که از نظر جزئیات و نورپردازی دقیقاً شبیه به واقعیت به نظر می‌رسند و شما را متحیر می‌کنند.
✔ پیکسلی (Pixel Art): طراحی‌هایی با دقت و سادگی چشم‌نواز، بازتابی از عصر بازی‌های کلاسیک و گرافیک‌های قدیمی.
✔ نقاشی دیجیتال (Digital Painting): آثار هنری زیبا و ظریف که به کمک تکنولوژی ایجاد شده‌اند و گویی از بوم‌های نقاشی دیجیتال بیرون آمده‌اند.
✔ نقاشی آبرنگی (Watercolor Painting): تصاویری با رنگ‌های نرم و ملایم که در کنار هم ترکیب شده‌اند و حس لطافت و آرامش را منتقل می‌کنند.
✔ نقاشی روغنی (Oil Painting): خلق تصاویری که به سبک کلاسیک و با رنگ‌های غنی و بافت‌های عمیق نقاشی شده‌اند.
✔ اکولوژیک و پایدار (Eco-Friendly and Sustainable): تصاویری که زیبایی طبیعت و معماری پایدار را با جزئیات و تکنیک‌های سبز و طبیعی به تصویر می‌کشند.
✔ شکننده و شکننده (Fragile and Delicate): تصاویری که از طراحی‌هایی بسیار ظریف و شکننده با رنگ‌های نرم و لطیف برای ایجاد حس شکنندگی و زیبایی استفاده می‌کند.
✔ مکان‌های متروکه (Abandoned Places): تصاویری از مکان‌های قدیمی و متروکه که در آن‌ها زمان و طبیعت به آرامی خود را نشان می‌دهند و فضای رازآلودی ایجاد می‌کنند.
✔ ساینس فیکشن (Science Fiction): تصاویری از دنیای آینده، با تکنولوژی‌های فرازمینی، سفر در زمان و دنیای موازی که شما را به دورترین مرزهای تخیل می‌برد.
✔ نوردیک و اسکاندیناویایی (Nordic and Scandinavian): تصاویری با طراحی‌های ساده، استفاده از رنگ‌های سرد و الگوهای طبیعی که بازتابی از طبیعت و معماری اسکاندیناوی است.
✔ الهام گرفته از افسانه‌ها و اساطیر (Inspired by Myths and Legends): تصاویری که به اساطیر باستانی و قصه‌های ملل مختلف اشاره دارند و دنیای جادویی و شگفت‌انگیز را بازسازی می‌کنند.
✔ هنر دکوری و تزئینی (Decorative Art): طراحی‌های هنری با دقت بالا در جزئیات تزئینی و به‌کارگیری عناصر زیبایی‌شناسی برای خلق تصاویری شیک و هنری.
✔ انیمیشن پویانمایی (Animated Style): تصاویری که از دنیای انیمیشن و پویانمایی الهام گرفته‌اند، جایی که اشکال، حرکت‌ها و رنگ‌ها زندگی و انرژی می‌دهند.
✔ گراتیک و استایل ویکتوریایی (Victorian Gothic and Steampunk): ترکیب فضای تاریک و گوتیک با زیبایی‌شناسی عصر ویکتوریایی و اختراعات شگفت‌انگیز که دنیای عجیب و خاصی را به وجود می‌آورد.
✔ نور و سایه‌های پرقدرت (High Contrast Light and Shadow): استفاده از سایه‌ها و نورهای تند برای ایجاد تصاویری با کنتراست‌های شدید که حس درام و قدرت را به مخاطب منتقل می‌کند.

✍️ ثبت‌نام دوره تصویرسازی با هوش‌مصنوعی
🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research

⭐ ایده پردازی: قسمت اول کلاسترینگ
در روش کلاسترینگ ابتدا به کمک حداقل 3 مقاله مرور سیستماتیک، اصطلاحات تخصصی مربوط به حیطه مورد پژوهش را استخراج کرده و به کمک هوش مصنوعی آن را بسط و دسته بندی میکنیم.

✔ پرامپت:

I am working on a research project about{your objective } please extract all related concepts from this article.

در مرحله بعد به کمک هوش مصنوعی این آنالیز را گسترش خواهیم داد تا با مجموعه ای از عبارات مرتبط تخصصی مواجه شویم. (هدف این بخش فراهم آوردن موادی خام برای ساخت عبارات جستجو است)

✔ در قدم دوم:

these concepts relate to my research objective{ your research objective}. please expand and suggest more concepts in this field 

✔ سپس به دسته بندی این عبارات می پردازیم:

please cluster all of these concepts based on relation to my research objective

🔻 بخشی از دوره مقاله‌نویسی با هوش‌مصنوعی

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research

⭐ژورنال کلاب نوروساینس محاسباتی، هوش مصنوعی و علوم شناختی

در این ژورنال کلاب به بررسی موارد زیر خواهیم پرداخت :

✔ بررسی ساختارمند و منظم مقالات
✔استفاده از منابع مکمل برای یادگیری بهتر روش ها
✔آنالیز انتقادی مقالات و بحث و گفتگو و ایده پردازی
✔آموزش های مرتبط با کاربرد الگوریتم های هوش مصنوعی
✔ارائه آموزش ها و اصول اولیه رویکرد محاسباتی در نوروساینس و علوم شناختی

✅ژورنال کلاب هر دو هفته یک بار برگزار خواهد شد و در کنار آن مجله ای شامل خلاصه ای از بروزترین مقالات در نوروساینس محاسباتی و هوش مصنوعی در حیطه علوم شناختی عرضه خواهد شد.


🔻برای شرکت در این ژورنال کلاب به عنوان ارائه دهنده (رایگان بدون نیاز به تهیه اشتراک) و یا تهیه اشتراک سه ماهه به این اکانت پیام بدهید.

ورود برای عموم علاقمندان آزاد است.

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research

⭐ استراتژی پژوهش چیست؟

استراتژی پژوهشی طرح کلی، منسجم و هدفمند است که یک محقق برای پاسخ دادن به سوالات پژوهشی خود یا تست فرضیه های پژوهشی خود تعیین می کند.

این طرح به عنوان یک نقشه راه عمل می کند که محقق را در کل فرآیند تحقیق راهنمایی کرده و تضمین کننده این امر است که تحقیق به روشی منطقی، کارآمد و معتبر انجام می شود. یک استراتژی پژوهشی منسجم و مرتبط، برای دستیابی به اهداف پژوهشی و تولید دانش معتبر و قابل اعتماد بسیار مهم است.

استراتژی پژوهشی شامل چندین تصمیم کلیدی است که محقق باید در مورد رویکرد کلی تحقیق اتخاذ کند. این تصمیمات شامل انتخاب یک رویکرد پژوهشی مناسب (مانند کیفی، کمی یا ترکیبی)، تعیین روش های جمع آوری داده ها (مانند نظرسنجی، مصاحبه، آزمایش یا مشاهدات)، انتخاب روش های تحلیل داده ها و ایجاد جدول زمانی برای تکمیل تحقیق است. استراتژی پژوهشی همچنین باید به منابع موجود، محدودیت های اخلاقی و ماهیت سوال پژوهشی توجه داشته باشد.

انتخاب یک استراتژی پژوهشی مناسب به عوامل متعددی از جمله ماهیت سوال پژوهشی، منابع موجود، مهارت های محقق و ماهیت موضوع مورد بررسی بستگی دارد. استراتژی های پژوهشی مختلف نقاط قوت و ضعف متفاوتی دارند و محقق باید به دقت مزایا و معایب هر استراتژی را قبل از اتخاذ تصمیم نهایی در نظر بگیرد. به عنوان مثال، تحقیقات کمی برای تست فرضیه ها و تعمیم نتایج به جمعیت های بزرگ مناسب است، در حالی که تحقیقات کیفی برای بررسی پدیده ها به طور عمیق و درک دیدگاه های افراد مناسب تر است.

به طور خلاصه، استراتژی پژوهشی یک جزء حیاتی از هر پروژه تحقیقاتی است. این مفهوم یک طرح ساختارمند ارائه می دهد که محقق را در کل فرآیند تحقیق راهنمایی می کند و اطمینان می دهد که تحقیق به روشی نظام مند و معتبر انجام می شود.

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research

⭐ ویدیوی تبلیغاتی آدیداس که صفر تا صد آن توسط هوش مصنوعی ساخته شده است

✍️ ثبت‌نام دوره تصویرسازی با هوش‌مصنوعی
🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research

🥇 کسب رتبه اول در مسابقات سالانه هوش مصنوعی کشور (IAAA) از سوی تیم The God Of Curses -محمد پارسیان و سروش مهدی -را به اعضای محترم کانال و همچنین این دو مدرس کانال هوش مصنوعی در پژوهش تبریک عرض میکنیم.

به امید پیشرفت های روز افزون و درخشش هر چه بیشتر در مسیر علم و پژوهش.

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research

⭐تفاوت طرح پژوهشی و استراتژی پژوهشی چیست؟

در حالی که اصطلاحات استراتژی پژوهشی و طرح پژوهشی اغلب به جای یکدیگر به کار می روند، اما در واقع مفاهیم متمایزی هستند که نقش های متفاوتی را در فرآیند تحقیق ایفا می کنند. استراتژی پژوهشی رویکرد کلی و گسترده ای است که یک محقق برای پاسخ دادن به سوالات پژوهشی خود انتخاب می کند. این رویکرد توسط فلسفه زیربنایی پژوهش، جهت گیری روش شناختی و ترجیحات کلی محقق هدایت می شود. به عنوان مثال، یک محقق ممکن است تصمیم بگیرد که یک استراتژی پژوهشی کمی، کیفی یا ترکیبی را دنبال کند. استراتژی پژوهشی به عنوان یک چارچوب راهنما عمل می کند که جهت کلی تحقیق را تعیین می کند.

از طرف دیگر، طرح پژوهشی برنامه ای دقیق و مشخص برای انجام تحقیق است. این طرح شامل تصمیمات خاصی در مورد روش های جمع آوری داده ها، روش های تحلیل داده ها و رویه های مورد استفاده برای اطمینان از اعتبار و روایی تحقیق است. طرح پژوهشی در استراتژی پژوهشی گسترده تر ریشه دارد و جزئیات عملیاتی مورد نیاز برای انجام تحقیق را ارائه می دهد. به عنوان مثال، اگر یک محقق یک استراتژی پژوهشی کمی را انتخاب کند، طرح پژوهشی ممکن است شامل استفاده از یک بررسی برای جمع آوری داده ها و استفاده از تحلیل آماری برای تجزیه و تحلیل داده ها باشد.

تفاوت اصلی بین استراتژی پژوهشی و طرح پژوهشی در سطح انتزاع و دامنه آنها نهفته است. استراتژی پژوهشی انتزاعی تر و کلی تر است و چارچوب مفهومی گسترده ای را برای تحقیق ارائه می دهد. این طرح شامل تصمیمات گسترده ای در مورد رویکرد کلی تحقیق است، اما جزئیات خاصی از نحوه انجام تحقیق را مشخص نمی کند. از طرف دیگر، طرح پژوهشی مشخص تر و عملی تر است و یک برنامه گام به گام برای انجام تحقیق ارائه می دهد. این طرح شامل تصمیمات خاصی در مورد روش های جمع آوری داده ها، روش های تحلیل داده ها و رویه های مورد استفاده برای اطمینان از اعتبار و روایی تحقیق است.

به طور خلاصه، استراتژی پژوهشی رویکرد کلی و گسترده ای است که تحقیق را هدایت می کند، در حالی که طرح پژوهشی برنامه ای دقیق و مشخص برای انجام تحقیق است. استراتژی پژوهشی چارچوب مفهومی را فراهم می کند و طرح پژوهشی جزئیات عملیاتی مورد نیاز برای انجام تحقیق را ارائه می دهد. در حالی که این دو مفهوم به هم مرتبط هستند، متمایز هستند و درک تفاوت های آنها برای انجام تحقیقات موثر بسیار مهم است. به طور خلاصه، استراتژی پژوهشی به "چه" و "چرا" تحقیق پاسخ می دهد، در حالی که طرح پژوهشی به "چگونه" تحقیق پاسخ می دهد.

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research

⭐30 پرامپت برای بررسی تناسب یک مقاله با یک ژورنال خاص


1. ارتباط با مجله و دامنه (Journal Relevance & Scope)

Is the article within the scope and aims of the journal?

a. Does the topic of the article align with the journal's stated focus and areas of interest?

b. Is the intended audience of the article consistent with the journal's readership?

2. اصالت و نوآوری (Originality & Novelty)

Does the article present original research and contribute new knowledge to the field?

a. Does the article offer findings, perspectives, or methodologies that have not been previously published?

b. Does the research advance the current understanding of the topic or address a significant gap in knowledge?

3. کیفیت روش‌شناسی (Methodological Rigor)

Are the research methods sound, appropriate, and rigorously applied?

a. Is the study design suitable for the research question and objectives of the article?

b. Are the data collection and analysis methods valid, reliable, and appropriately executed?

4. اهمیت و تأثیر (Significance & Impact)

Is the research significant and impactful within its field and potentially beyond?

a. Does the article address a relevant and important problem or question in the field?

b. Do the findings have the potential to influence future research, practice, or policy?

5. وضوح و سازماندهی (Clarity & Organization)

Is the article clearly written, well-organized, and easy to understand for the intended audience?

a. Is the language clear, concise, and free of jargon (or is jargon appropriately used and defined)?

b. Is the article logically structured with a clear flow of ideas and well-defined sections (Introduction, Methods, Results, Discussion, Conclusion)?

6. پشتیبانی از داده‌ها و نتایج (Data & Results Support)

Are the claims and conclusions in the article adequately supported by the data and results presented?

a. Are the results clearly and accurately reported, and are they directly linked to the data?

b. Are the interpretations and conclusions drawn logically and justifiably from the findings, without over-interpretation or speculation?

7. بحث و تفسیر (Discussion & Interpretation)

Does the discussion section effectively interpret the findings, address limitations, and relate the research to existing literature?

a. Does the discussion section provide a thoughtful analysis of the results and their implications within the broader context of the field?

b. Are the limitations of the study acknowledged and discussed transparently, and is the research situated within relevant prior work?

8. ارجاعات و منابع (References & Citations)

Are the references comprehensive, relevant, and appropriately cited throughout the article?

a. Are the cited sources relevant, up-to-date, and representative of the key literature in the field?

b. Are citations accurate and consistently formatted according to the journal's guidelines, and is plagiarism avoided?

9. ملاحظات اخلاقی و علمی (Ethical & Scholarly Conduct)

Does the article adhere to ethical research standards and principles of scholarly integrity?

a. Are there any potential ethical concerns related to the research (e.g., informed consent, data fabrication, conflicts of interest)?

b. Does the article demonstrate sound scholarly conduct, including proper attribution, honesty, and transparency?

10. آمادگی برای انتشار و قالب‌بندی (Publication Readiness & Formatting)

Is the article well-prepared for publication and formatted according to the journal's guidelines?

a. Is the manuscript complete, including all necessary sections, figures, tables, and supplementary materials?

b. Does the article adhere to the journal's specific formatting requirements (e.g., style, length, referencing style)?

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research

⭐30 پرامپت مهم در زمینه داوری یک مقاله یا پایان نامه به کمک هوش مصنوعی

بررسی انتقادی و داوری یک مقاله یا تز و نگاه کردن به یک کار از نظرگاه یک داور میتواند به بهبود و ارتقای مشکلات کار کمک کرده و شانس چاپ مقاله را بالاتر ببرد. در زیر به 30 پرامپت مهم در این زمینه اشاره کرده ایم.

1. سوال تحقیق و هدف (Research Question & Purpose)

Is the research question clear, specific, and relevant to the field?

a. Is the research question easily understandable and focused?

b. Does the research question address a significant gap or problem within the field?

2. روش‌شناسی و طراحی (Methodology & Design)

Are the research methods (study design, data collection, analysis) appropriate for addressing the research question?

a. Is the chosen study design suitable for answering the research question?

b. Are the data collection and analysis methods aligned with the study design and research question?

3. نمونه و شرکت‌کنندگان (Sample & Participants)

Is the sample size adequate and representative of the population of interest?

a. Is the sample size large enough to detect meaningful effects?

b. Does the sample adequately reflect the characteristics of the target population?

4. جمع‌آوری داده و اندازه‌گیری (Data Collection & Measurement)

Are the data collection methods reliable and valid?

a. Are the instruments or procedures used to collect data consistently measuring the same thing?

b. Are the data collection methods truly measuring what they are intended to measure?

5. تحلیل داده و تفسیر (Data Analysis & Interpretation)

Is the data analysis appropriate and rigorous, and are the findings statistically or practically significant?

a. Were the correct statistical or analytical techniques used for the type of data collected?

b. Are the reported findings meaningful and impactful, beyond just statistical significance?

6. نتایج و یافته‌ها (Results & Findings)

Are the results clearly presented and logically organized, and are they supported by the data?

a. Are the findings presented in an easy-to-understand and structured manner?

b. Do the presented results directly stem from and are supported by the collected data?

7. بحث و نتیجه‌گیری (Discussion & Conclusion)

Are the conclusions drawn justified based on the findings, and are limitations of the research acknowledged?

a. Do the conclusions logically follow from the presented results and avoid overgeneralizations?

b. Are the weaknesses and limitations of the study openly identified and discussed?

8. ملاحظات اخلاقی (Ethical Considerations)

Were ethical considerations appropriately addressed throughout the research process (e.g., informed consent, privacy, beneficence)?

a. Was informed consent obtained from participants, and were their rights protected?

b. Were principles of beneficence, non-maleficence, justice, and respect for persons upheld throughout the study?

9. نوآوری (Novelty )

Does this research contribute new knowledge, insights, or practical applications to the field?

a. Does the research offer original findings or perspectives that advance the field?

b. Does the research have potential for practical application or real-world impact?

10. وضوح و ارتباط (Clarity & Communication)

Is the research clearly and logically presented, making it accessible to the intended audience?

a. Is the research report well-written and easy to understand for the intended audience?

b. Is the information presented in a structured and logical manner that facilitates comprehension?

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research

💯تخفیف ویژه سه روزه به مناسب هشتم مارس-روز جهانی زن

ضمن تبریک این روز مهم و آرزوی برابری حقوق برای هر فرد فارغ از موقعیت جنسیتی، اقتصادی یا دینی و مذهبی در سراسر جهان، کانال هوش مصنوعی در پژوهش برای همگی دوره های موجود در کانال تخفیف 50 درصدی به مدت سه روز در نظر گرفته است.

لیست خدمات و دوره ها

برای تهیه هر کدام از دوره های هوش مصنوعی در پژوهش با تخفیف به این اکانت پیام بدهید.

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research

⭐ با چه مدلی ویدیو بسازیم؟ مقایسه مدل‌های هوش مصنوعی تولید ویدیو

✍️ ثبت‌نام دوره تصویرسازی با هوش‌مصنوعی
🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research

⭐ هوش مصنوعی جدید بایت‌دنس که دیپ‌فیک‌ها را بی‌نقص می‌کند!

🔹 بایت‌دنس، شرکت مادر تیک‌تاک، با OmniHuman-1 انقلابی در دنیای دیپ‌فیک ایجاد کرده است! این سیستم پیشرفته هوش مصنوعی می‌تواند ویدیوهای فوق‌العاده واقعی بسازد، طوری که تشخیص آنها از ویدیوهای واقعی تقریبا غیرممکن شود.

🔹 ویژگی شگفت‌انگیز OmniHuman-1 چیست؟ این هوش مصنوعی نه‌تنها تصاویر و حرکات چهره را به‌صورت بی‌نقص شبیه‌سازی می‌کند، بلکه صدا را هم به‌طور کاملا طبیعی تولید می‌کند—آن هم بدون نیاز به نمونه صوتی اولیه!

🔹 انعطاف‌پذیری بالا در تولید محتوا
مهم نیست تصویر ورودی چقدر کوچک یا بی‌کیفیت باشد، این سیستم می‌تواند آن را به یک ویدیوی واقعی و با کیفیت بالا تبدیل کند. کافی است نمونه‌های منتشرشده را ببینید تا باور کنید که دیگر تشخیص دیپ‌فیک از واقعیت چقدر سخت شده است!

✍️ ثبت‌نام دوره تصویرسازی با هوش‌مصنوعی
🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research

⭐10 پرامپت برای بررسی ادبیات پژوهش یک مقاله به شکل انتقادی

دامنه و تمرکز

Scope and Focus: Is the scope of the literature review clearly defined and appropriately focused on the research question(s) of the hypothetical study? Does it stray into tangential areas or is it too narrowly focused, potentially missing relevant perspectives?

به‌روز بودن و مرتبط بودن

Currency and Relevance: Are the sources cited in the literature review current and representative of the most recent and significant work in the field? Are there key, recent publications missing that could significantly alter the understanding of the research area?

عمق تحلیل و ترکیب

Depth of Analysis and Synthesis: Does the literature review go beyond simply summarizing individual studies and synthesize findings across different sources? Does it identify patterns, contradictions, gaps, and debates within the existing literature, or is it merely a list of summaries?

ارزیابی انتقادی

Critical Evaluation of Sources: Does the review critically evaluate the methodologies, limitations, and potential biases of the cited studies? Are the studies presented at face value, or is there evidence of critical engagement with the strengths and weaknesses of the existing research?

جریان منطقی و انسجام

Logical Flow and Coherence: Is there a clear narrative or logical flow that connects the different studies and themes discussed in the literature review? Does it build a coherent argument or understanding of the research area, or does it feel disjointed and fragmented?

شناسایی شکاف‌ها

Identification of Gaps and Research Needs: Does the literature review effectively identify gaps in the existing research and clearly articulate the need for the hypothetical study? Does it convincingly demonstrate how the current study will contribute to the field and address these gaps?

ادغام چارچوب نظری

Theoretical Framework Integration: If the hypothetical study is theoretically driven, does the literature review adequately establish and explain the relevant theoretical framework(s)? Is the chosen theory appropriately applied and justified in the context of the review?

نمایندگی و تعصب

Representativeness and Bias: Is there evidence of bias in the selection or interpretation of sources in the literature review, potentially favoring certain perspectives or outcomes? Does the review acknowledge and address potential biases in the existing literature itself?

ارتباط با روش‌شناسی

Connection to the Hypothetical Study's Methodology: Does the literature review adequately inform and justify the methodological choices of the hypothetical study? Are the methods chosen aligned with the gaps and limitations identified in the reviewed literature?

وضوح و اختصار

Clarity and Conciseness: Is the literature review written clearly and concisely, avoiding jargon and unnecessary detail? Is it easy to understand the main arguments and findings of the review, or is it overly dense and difficult to follow?

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research

⭐10 پرامپت برای بررسی کیفیت متد یک مقاله


انتخاب نمونه

Sample Selection: Is the sample size adequate for the research questions and statistical analyses used? Is the sampling method clearly described and justified? Are there potential biases in the sample selection process that could limit the generalizability of the findings?

اعتبار ابزارها

Instrument Validity: Are the instruments used to collect data (e.g., questionnaires, surveys, tests) valid and reliable for measuring the intended constructs? Is there evidence of pilot testing or validation of the instruments in similar populations?

روش جمع‌آوری داده‌ها

Data Collection Methods: Are the data collection methods appropriate for addressing the research questions? Are the procedures clearly described and consistently applied? Are there potential sources of bias or error in the data collection process?

تحلیل آماری

Statistical Analysis: Are the statistical analyses appropriate for the type of data collected and the research questions? Are the statistical assumptions met? Are the results interpreted correctly and cautiously, avoiding overgeneralization or misrepresentation?

طراحی پژوهش

Research Design: Is the research design appropriate for answering the research questions? Does the design effectively control for confounding variables and minimize threats to internal and external validity? Are the limitations of the chosen design acknowledged?

روایی و پایایی

Validity and Reliability: Are there concerns about the validity and reliability of the measures used in the study? Are the authors transparent about the limitations of their measures and how these might affect the conclusions?

کنترل متغیرها

Control of Variables: Does the study adequately control for relevant confounding variables? Are control groups or comparison groups appropriately chosen and implemented? Are potential alternative explanations for the findings considered and addressed?

تعمیم‌پذیری یافته‌ها

Generalizability of Findings: To what extent are the findings generalizable to other populations, settings, or contexts? Are the limitations of generalizability discussed? Are claims of generalizability justified by the study's design and sample?

ملاحظات اخلاقی

Ethical Considerations: Are ethical considerations adequately addressed in the methodology? Is there evidence of informed consent, protection of participant privacy, and minimization of potential harm? Are any ethical concerns arising from the methodology discussed?

توجیه روش‌ها

Justification of Methods: Are the chosen methodological approaches clearly justified in relation to the research questions and existing literature? Are alternative methodologies considered and reasons for choosing the current approach provided?

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research