Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
1498 - Telegram Web
Telegram Web
15 دستور پژوهشی مهم برای نگارش طرح پژوهشی به کمک هوش مصنوعی

چارچوب نظری مجموعه ای از مفاهیم، ​​نظریه ها، ایده ها و مفروضاتی است که به عنوان پایه ای برای درک یک پدیده یا مسئله خاص عمل می کند. این چارچوب مفهومی را فراهم می کند که به محققان کمک می کند تا تحقیقات خود را طراحی و انجام دهند و همچنین یافته های خود را تجزیه و تحلیل و تفسیر کنند.

چارچوب‌های نظری توسط محققان برای توضیح پدیده‌ها، ترسیم ارتباطات و پیش‌بینی توسعه داده می‌شوند. آنها از تحقیقات شما حمایت می کنند و نشان می دهند که موضوع مقاله یا پایان نامه شما مرتبط و مبتنی بر ایده های تثبیت شده است. به عبارت دیگر، چارچوب نظری شما تحقیقات بعدی شما را توجیه و زمینه سازی می کند، و این اولین گام مهم برای مقاله، پایان نامه یا پایان نامه شما است


در قدم اول بهتر است سوالی پژوهشی خود را توضیح دهید:
my research question is{your research quesition} in the field of {your field} please {question below}


1. فهم چارچوب نظری:
   How to understand the concept of a theoretical framework for this research question?


2. استفاده از چارچوب نظری برای هدایت فرآیند تحقیق:
   How to use a theoretical framework to guide the research process for this research question?


3. شروع با نظریه‌های موجود هنگام نوشتن چارچوب نظری:
   How to start with existing theories when writing a theoretical framework for this research question?


4. ارزیابی و مقایسه نظریه‌ها برای چارچوب نظری:
   How to evaluate and compare theories for a theoretical framework for this research question?


5. توجیه تحقیق خود با استفاده از چارچوب نظری:
   How to justify your research using a theoretical framework for this research question?


6. تعریف مفاهیم کلیدی و روابط در چارچوب نظری:
   How to define key concepts and relationships in a theoretical framework for this research question?


7. توسعه فرضیه با استفاده از چارچوب نظری:
   How to develop a hypothesis using a theoretical framework for this research question?


8. شروع با داده‌ها هنگام توسعه چارچوب نظری:
   How to start with data when developing a theoretical framework for this research question?


9. تمرکز بر داده‌های تجربی در چارچوب نظری:
   How to focus on empirical data in a theoretical framework for this research question?


10. تعریف نرم‌ها در چارچوب نظری:
    How to define norms in a theoretical framework for this research question?


11. توضیح رفتار با استفاده از چارچوب نظری:
    How to explain behavior using a theoretical framework for this research question?


12. شناسایی خلاء‌های دانش با استفاده از چارچوب نظری:
    How to identify gaps in knowledge using a theoretical framework for this research question?


13. توسعه سوالات تحقیق با استفاده از چارچوب نظری:
    How to develop research questions using a theoretical framework for this research question?


14. تدوین فرضیه‌ها با استفاده از چارچوب نظری:
    How to formulate hypotheses using a theoretical framework for this research question?


15. انتخاب روش‌های مناسب با استفاده از چارچوب نظری:
    How to choose methodologies using a theoretical framework for this research question?


🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10👍3❤‍🔥2
30 پرامپت پژوهشی مهم در زمینه نگارش جمع بندی به کمک هوش مصنوعی

بخش جمع‌بندی یک پژوهش اهمیت بسیاری دارد زیرا به عنوان آخرین فرصت برای تأثیرگذاری بر خواننده عمل می‌کند.
در این بخش، نویسنده می‌تواند نتایج کلیدی پژوهش را به طور خلاصه بیان کند و اهمیت آن‌ها را توضیح دهد. همچنین، جمع‌بندی به خواننده کمک می‌کند تا ارتباط بین بخش‌های مختلف پژوهش را درک کند و به یک نتیجه‌گیری کلی برسد. این بخش می‌تواند به ارائه پیشنهادات برای پژوهش‌های آینده و تأکید بر اهمیت و کاربردهای عملی نتایج پژوهش نیز بپردازد. به طور کلی، جمع‌بندی نقش مهمی در تقویت پیام اصلی پژوهش و ایجاد یک پایان‌بندی قوی و مؤثر دارد.

پس از این که سوالات پژوهشی و فرضیات خود را به هوش مصنوعی داده و فایل مقاله خود را آپلود کرده اید به کمک این سی پرامپت و مقالاتی که از سایت اسکوپوس یا کانسنسس در مورد جمع بندی جمع آوری کرده اید میتوانید بخش جمع بندی را دقیق تر بنویسید.


1. Restate the Thesis: Summarize the main argument or purpose of my work.

2. Summarize Key Points: Highlight the main points discussed in the body.

3. Synthesize, Don’t Summarize: Show how the points fit together.

4. Answer the “So What?” Question: Explain the significance of my findings.

5. Provide Closure: Ensure the reader feels a sense of completion.

6. Avoid Introducing New Information: Stick to what has already been discussed.

7. Reflect on the Introduction: Tie back to the opening statement or question.

8. Use a Strong Final Sentence: Leave a lasting impression.

9. Be Concise: Keep it brief and to the point.

10. Maintain a Positive Tone: End on an optimistic note.

11. Highlight Implications: Discuss the broader impact of my findings.

12. Suggest Future Research: Point out areas for further investigation.

13. Acknowledge Limitations: Be honest about any limitations in my work.

14. Use Clear and Simple Language: Avoid jargon and complex sentences.

15. Stay Objective: Keep personal opinions out unless it’s a reflective piece.

16. Reinforce the Main Message: Make sure the main takeaway is clear.

17. Use Transition Words: Ensure smooth flow from the body to the conclusion.

18. Avoid Redundancy: Don’t repeat points verbatim.

19. Be Original: Offer a fresh perspective or insight.

20. Check for Consistency: Ensure the conclusion aligns with the rest of the work.

21. Use Evidence: Support my final points with evidence.

22. Be Persuasive: Convince the reader of my argument’s validity.

23. Reflect on the Broader Context: Place my findings in a wider context.

24. Avoid Apologies: Don’t undermine my work by apologizing for its limitations.

25. Use a Formal Tone: Maintain a professional tone.

26. Be Honest: Don’t exaggerate my findings.

27. Use Active Voice: Make my writing more engaging.

28. Edit and Proofread: Ensure there are no errors.

29. Seek Feedback: Get a second opinion on my conclusion.

30. Stay True to My Voice: Let my unique style shine through.


🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙏63👍2
پرامپت های کاربردی برای چکیده و ساختار مقاله

1. Suggest 5 titles for the following abstract: [ABSTRACT PARAGRAPH]

2. Write a topic sentence for this paragraph: [PARAGRAPH] Keywords

3. Provide 5 keywords for this: [PARAGRAPHS]
Abstract

4. Generate an abstract for a scientific paper based on this information for: [PARAGRAPHS]

5. Generate an outline for [TOPIC SENTENCE]

6. I want to write a journal article about [TOPIC SENTENCE]. Give me an outline for the article that I can use as a starting point.

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🙏3
15 سوال مهم که در هنگام آنالیز اولیه یک مقاله باید مورد توجه قرار گیرد
هنگام آنالیز یک مقاله مهم است که به جنبه های بسیاری توجه کنیم در زیر 15 پرامپت برای آنالیز این جنبه ها آمده است:

What is the main argument or thesis of the article?


Who is the intended audience?


What is the purpose of the article (to inform, persuade, entertain, etc.)?


What evidence does the author provide to support their claims?


Are there any biases or assumptions in the article?


How is the article structured (introduction, body, conclusion)?


What are the key points or themes discussed?


Are there any counterarguments or alternative perspectives presented?


How does the author use language and tone to convey their message?


Are there any notable quotes or passages that stand out?


What sources does the author cite, and are they credible?


How does the article compare to other works on the same topic?


What are the strengths and weaknesses of the article?


How does the article contribute to the broader conversation on the topic?


What questions remain unanswered after reading the article?



🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5👍1
دوره های جامع 30 ساعته ی مارو از دست ندید. این دوره ها شامل پشتیبانی آنلاین، آپدیت های رایگان و دوره ای و همچنین کتابچه ها و محصولات دیگر می شود.
7🙏3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✔️ چطور برای متن های بدون منبع ساخته شده از سوی هوش مصنوعی منبع بیابیم؟
در این ویدیو ببینید.

ایده پردازی اولیه و رسیدن به محتوا
تکنیک های شناسایی شکاف های پژوهشی
جمع آوری مقالات و سازماندهی به کمک هوش مصنوعی
خلاصه سازی و دور زدن تشخیص دهنده های هوش مصنوعی
ده ها تکنیک دیگر کاربردی دیگر در فرایند مقاله و پروپوزال نویسی

👨‍🏫 با ارائه و پشتیبانی:
🔻رضا رسولی پور
کارشناس ارشد علوم شناختی دانشگاه تهران
🔻محمد پارسیان
کارشناس ارشد علوم شناختی دانشگاه تهران


🔽🔽 دسترسی به محتوای 20 ساعته 🔽🔽

برای تهیه ی دوره های آموزشی هوش مصنوعی، مشاوره و رفع اشکال به این اکانت پیام دهید

💠 @AI_in_Research
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩6🗿1
15 پرامپت‌ کاربردی برای چکیده و ساختار مقاله علمی

این پرامپت‌ها به شما کمک می‌کنند تا با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی (مانند ChatGPT یا دیگر مدل‌های زبان) فرآیند نگارش و ساختاردهی مقالات علمی خود را بهینه کنید. مراحل زیر را برای استفاده از پرامپت‌ها دنبال کنید:

1. انتخاب پرامپت مناسب:
بر اساس نیاز خود، یکی از پرامپت‌ها را انتخاب کنید. برای مثال، اگر می‌خواهید چکیده‌ای برای مقاله بنویسید، از پرامپت شماره 4 استفاده کنید.

2. ورود اطلاعات موردنیاز:
محتوای لازم مانند چکیده، پاراگراف، یا موضوع تحقیق را در جایگاه مشخص [ ] در پرامپت وارد کنید.

3. ارسال به ابزار هوش مصنوعی:
پرامپت را در پلتفرم ابزار هوش مصنوعی وارد کنید و پاسخ دریافت کنید.

4. ارزیابی و اصلاح:
نتیجه تولیدشده را بررسی کنید. اگر نیاز به تغییرات داشت، پرامپت را دقیق‌تر کنید یا اطلاعات بیشتری وارد کنید.

5. تکرار و بهبود:
برای بهبود خروجی، از پرامپت‌های دیگر یا نسخه بهینه‌شده همان پرامپت استفاده کنید.

با استفاده از این پرامپت‌ها، می‌توانید به سرعت چکیده بنویسید، ساختار مقاله را طراحی کنید، یا ایده‌های تحقیقاتی خود را شکل دهید و از زمان خود بهتر بهره ببرید.


1. پیشنهاد عنوان مقاله
Suggest 5 titles for the following abstract: [ABSTRACT PARAGRAPH]


2. جمله آغازین برای پاراگراف
Write a topic sentence for this paragraph: [PARAGRAPH] Keywords


3. پیشنهاد کلمات کلیدی
Provide 5 keywords for this: [PARAGRAPHS]


4. تولید چکیده مقاله علمی
Generate an abstract for a scientific paper based on this information: [PARAGRAPHS]


5. ایجاد طرح کلی برای مقاله
Generate an outline for [TOPIC SENTENCE]


6. طرح کلی برای مقاله با موضوع مشخص
I want to write a journal article about [TOPIC SENTENCE]. Give me an outline for the article that I can use as a starting point.


7. تحلیل موضوع و هدف مقاله
Based on this abstract, what is the main focus and objective of the paper? [ABSTRACT PARAGRAPH]


8. بازنویسی چکیده با کلمات ساده‌تر
Rewrite this abstract in simpler terms for a general audience: [ABSTRACT PARAGRAPH]


9. پیشنهاد بخش‌های مقاله
Suggest headings and subheadings for a paper on: [TOPIC]


10. طراحی مقدمه مقاله
Write an introduction for a scientific paper about: [TOPIC]


11. اصلاح ساختار چکیده
Edit and improve the structure of this abstract: [ABSTRACT PARAGRAPH]


12. سوالات تحقیق پیشنهادی
 on this abstract, suggest 3-5 potential research questions: [ABSTRACT PARAGRAPH]


13. چکیده‌ای برای یک مقاله مروری
Write an abstract for a review paper on: [TOPIC]


14. بهینه‌سازی کلمات کلیدی مقاله
Optimize the keywords for a paper on: [TOPIC]


15. بررسی ارتباط و اهمیت تحقیق
Explain the significance and relevance of this research topic: [TOPIC]


🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍114
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
هنگام آنالیز یک مقاله به چه مواردی باید توجه کرد؟

این ویدیو به شما کمک می‌کنند تا با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی (مانند ChatGPT یا دیگر مدل‌های زبان) فرآیند آنالیز مقالات علمی خود را بهینه کنید.
دستور العمل استفاده:
1.نوع مقاله: در ابتدا باید مقاله را از نظر نوع آنالیز کنید. این آنالیز به شما کمک میکند که بدانید با چه نوعی از مقاله رو به رو هستید، متاآنالیز، مقالات اصلی، مقالات مروری و یا سیستماتیک ریویو.
2.سوال اصلی:همیشه با آنالیز سوال اصلی شروع کنید. بهتر است بدانید سوال پژوهشگر چه بوده تا بهتر درک کنید چه کاری انجام داده است.
3.فرضیه اصلی: پس از استخراج سوال باید ببینیم فرضیات اصلی پژوهشگر چه بوده است. فرمول بندی فرضیات بسیار به ما کمک میکند تا فرآیند پژوهش را بهتر درک کنیم.
4.نتایج: پس از فهم سوال و فرضیات، حال میتوانیم بهتر نتایج بدست آمده را درک کنیم.
5.چارچوب نظری: پدیده های دنیای بیرون، باید ابتدا تعریف شوند، این پدیده ها باید ارتباطات تعریف شده ای داشته باشند و در قالبی خاص مورد تفسیر قرار گیرند، چارچوب نظری، ظرفی است که به شما کمک میکند پدیده ی مورد پژوهش را بهتر درک کنید. اگر چارچوب نظری یک مقاله را درست درک کنیم، از سوگیری ها و کژ فهمی ها جلوگیری خواهد شد.
6.استراتژی تحقیق: استراتژی تحقیق به شما کمک میکند بدانید پژوهشگر چه نقشه راهی برای پاسخ به سوالات پیشِ رو داشته و چطور فرآیند پژوهش را طی کرده است.
7.استخراج خط روایت یا اوتلاین روش تحقیق یک پژوهش به شما کمک میکند تا با ساختار نگارش بخش روش بهتر آشنا بشوید.
8. مراحل طراحی حال وقت آن است که قدم به قدم تمامی مراحل را استخراج کنید و پا به پای پژوهشگر پیش بروید.
پرامپت آخر را در ویدیو ببینید.(مهمترین پرامپت پس از خواندن یک مقاله)

1.نوع مقاله
What is the type of this article?

2.سوال اصلی
What is the main question?

3.فرضیه اصلی
What is the main hypothesis?

4.نتایج
What are the results?

5.چارچوب نظری
What kind of theoretical framework does this article use?

6.استراتژی تحقیق
What kind of research strategy did they use?

7.روش‌شناسی
Extract method outline.

8.مراحل طراحی
Extract all steps to do the design of this article.

9.پرامپت آخر یکی از مهم ترین بخش های آنالیز یک مقاله است لطفا در ویدیو ببینید.

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍75
تبدیل کتاب متنی به کتاب صوتی

در عصر دیجیتال، دسترسی به محتوای آموزشی و فرهنگی به اشکال مختلف از جمله کتاب‌های الکترونیکی (eBooks) و کتاب‌های صوتی (Audiobooks) اهمیت فزاینده‌ای یافته است. در این راستا، ابزار متن‌باز ebook2audiobook به عنوان یک راهکار کارآمد، امکان تبدیل کتاب‌های الکترونیکی به کتاب‌های صوتی را به صورت خودکار فراهم می‌کند. این ابزار با هدف تسهیل دسترسی و افزایش بهره‌وری در فرآیند مطالعه، توسعه یافته است.

پردازش خودکار: این ابزار با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته پردازش متن و تبدیل متن به گفتار (TTS)، فرآیند تبدیل را به صورت خودکار انجام می‌دهد.

پشتیبانی از فرمت‌های رایج: ebook2audiobook از فرمت‌های متداول کتاب‌های الکترونیکی نظیر EPUB و PDF پشتیبانی می‌کند که انعطاف‌پذیری بالایی را برای کاربران فراهم می‌کند.

دسترسی‌پذیری و کاربردپذیری: این ابزار با هدف تسهیل دسترسی به منابع آموزشی و ادبی برای افراد با نیازهای خاص طراحی شده است.

🔗 لینک گیت‌هاب مدل

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ژورنال کلاب شبیه‌سازی ذهن انسان با مدل های زبانی بزرگ

در این ژورنال کلاب با همکاری CognitionWorld به بررسی تاریخچه و مبانی مدل‌های زبانی بزرگ، مقایسه آنها با ذهن/مغز انسان و کاربردشان در شبیه‌سازی رفتار و ذهن پرداختیم.

Introduction to LLMs:
- LLM (Wikipedia)
- Attention is All You Need (paper)
- List of LLMs (Wikipedia)
- Google's AI Studio
- OpenAI Models


Comparison With Humans:
- Brain/Mind vs LLM
- Biases in LLMs
- LLMs and Brain's hemispheres
- OpenAI o3 model (Wikipedia)
- Learning to Reason with LLMs (OpenAI)
- Using Left and Right Brains Together: Towards Vision and Language Planning (Paper)
- Codeforces rating
- Humans Are Biased. Generative Is Even Worse
- Theory of Mind (ToM) in LLMs
- LLM Benchmarks
- Chatbot Arena LLM Leaderboard
- ARC Prize
- Adaptive Prompt Injection Challenge


Cognitive Psychology of LLMs:
- Cognitive Evaluation of Large Language Models (LLMs)
- Emotional Intelligence of Large Language Models (Paper)
- MACHINE PSYCHOLOGY (Paper)
- Identifying and Manipulating the Personality Traits of Language Models (Paper)
- Evaluating Psychological Safety of Large Language Models (Paper)
- Emergence of Social Norms in Generative Agent Societies: Principles and Architecture (Paper)
- The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey (Paper)
- The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey (Github)
- Generative Agent Simulations of 1,000 People (Paper)


🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙏7👍21😍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
قابلیت افزودن تسک به ChatGPT اضافه می‌شود

در روزهای آینده قابلیت Tasks به منوی قابلیت‌های GPT4o اضافه خواهد شد. با این ویژگی کاربران می‌توانند دستوراتی را به صورت زمانبندی شده و تکرارشونده با ChatGPT اجرا کنند. نمونه هایی از کاربردهای این قابلیت می‌تواند جمع‌بندی روزانه اخبار یا یادآوری فعالیت های روزانه باشد.

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9🥱1
15 سوال مهم در آنالیز روش پژوهش

هنگام آنالیز بخش روش پژوهشی مقاله مهم است که به جنبه‌های بسیاری توجه کنیم. در لیست زیر 15 پرامپت برای آنالیز این جنبه‌ها آمده است:


What research design is used in the study (e.g., experimental, observational, qualitative)?


What is the sample size, and how was it determined?


How were the participants selected (e.g., random sampling, convenience sampling)?


What are the key variables, and how are they defined and measured?


What data collection methods were used (e.g., surveys, interviews, experiments)?


Are the data collection instruments valid and reliable?


How was the data analyzed (e.g., statistical tests, thematic analysis)?


Are the statistical methods appropriate for the research questions and data?


How does the methodology address potential biases and confounding variables?


What are the limitations of the study's methodology?


How does the methodology compare to other studies on the same topic?


Are the results generalizable to other populations or settings?


How does the methodology ensure ethical considerations are met?


What assumptions are made in the study's methodology?


How transparent is the methodology in terms of reproducibility and replicability?



🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
چگونه با پرامپت نویسی صحیح، افکت‌های جذاب تصویری خلق کنیم؟

در این ویدیو از مجموعه آموزشی، به بررسی افکت‌های تصویری متنوع و جذاب پرداخته‌ایم. از افکت‌های باشکوه مانند Giant گرفته تا جلوه‌های سریع High-Speed و تکنیک‌های خاص مانند Stop Motion و Light Painting، همه برای افزودن حرکت، عمق و سبک‌های هنری به تصاویر شما معرفی شده‌اند.

در این آموزش یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از این افکت‌ها حس عظمت، سرعت یا حال و هوای عکاسی قدیمی را ایجاد کنید. با مثال‌های عملی و توضیحات گام‌به‌گام، مهارت‌های جدیدی برای بهبود کیفیت بصری پروژه‌های خود کسب کنید.

برای مشاهده آموزش کامل و یادگیری تکنیک‌های جذاب و حرفه‌ای، این ویدیو را از دست ندهید!

🎨 ابزارها: #midjourney

✍️ ثبت‌نام دوره تصویرسازی با هوش‌مصنوعی
🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Audio
معرفی مدل DeepSeek-V3

مدل DeepSeek-V3 یک مدل زبان قدرتمند با معماری Mixture-of-Experts (MoE) و تعداد کل 671 میلیارد پارامتر است که برای هر توکن، 37 میلیارد پارامتر فعال می‌شود. این مدل با هدف ارائه عملکرد بهینه و کاهش هزینه‌های محاسباتی طراحی شده است. معماری این مدل از Multi-Head Latent Attention (MLA) و DeepSeekMoE بهره می‌برد، که هر دو در نسخه قبلی (DeepSeek-V2) به اثبات رسیده‌اند.

ویژگی‌های کلیدی:
استراتژی بدون Auxiliary Loss برای تعادل بار: این مدل با معرفی رویکردی نوآورانه برای متعادل کردن بار کاری بدون استفاده از Auxiliary Loss، مانع از افت عملکرد ناشی از تلاش برای تعادل بار می‌شود.

هدف‌گذاری پیش‌بینی چندتوکنی (MTP): با استفاده از روش Multi-Token Prediction، مدل قادر به پیش‌بینی چندین توکن به صورت همزمان بوده که منجر به افزایش کارایی داده و عملکرد بهتر در ارزیابی‌ها می‌شود.

معماری بهینه‌شده برای آموزش مقرون‌به‌صرفه: بهره‌گیری از چارچوب FP8 Mixed Precision که برای اولین بار بر روی مدل‌های در مقیاس بسیار بزرگ اعمال شده است. طراحی DualPipe برای همپوشانی محاسبات و ارتباطات به منظور کاهش سربارهای ارتباطی و افزایش کارایی.

آموزش پایدار: در طول فرآیند آموزش، مدل هیچ افت جبران‌ناپذیری در Loss نداشته و نیازی به بازگشت به نقاط قبلی نداشته است.

پیش‌آموزش و داده‌ها: آموزش پیش‌مدل بر روی 14.8 تریلیون توکن متنوع و با کیفیت بالا. استفاده از تکنیک‌های گسترش طول کانتکست تا 128 هزار توکن.

ارزیابی و عملکرد
دانش عمومی: کسب امتیاز 88.5 در MMLU و عملکردی معادل مدل‌های پیشرو بسته مانند GPT-4 و Claude-3.5.

ریاضیات و کدنویسی: پیشرو در بنچمارک‌های ریاضی مانند MATH500 و بنچمارک‌های کدنویسی مانند LiveCodeBench.

کاربردها:
مدل DeepSeek-V3 برای کاربردهای گسترده‌ای از جمله پاسخ‌گویی، تولید کد، تحلیل داده‌های پیچیده، و مدل‌سازی ریاضی مناسب است.

هزینه‌های آموزش:
کل هزینه آموزش مدل: 5.576 میلیون دلار (با نرخ $2 برای هر ساعت GPU).

🔗 لینک مقاله DeepSeek-V3

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها
هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍83
2025/07/13 12:57:36
Back to Top
HTML Embed Code: