⭐ جرقه خلاقیت در روش تحقیق: ۱۵ پرامپت برای ایده‌پردازی با هوش مصنوعی

از خیره شدن به صفحه خالی و گیر افتادن در بن‌بست روش‌شناسی مقاله بعدی‌تان خسته شده‌اید؟ این ۱۵ دستورالعمل، سلاح مخفی شما برای تبدیل یک گفتگوی ساده با هوش مصنوعی به یک شریک نوآوری پویا هستند.

جستجوگر و خلاصه‌ساز روش‌شناسی

English Prompt: For an article on [topic/question], find and summarize 5 innovative/less-common research methodologies in [your field] or related fields from the last 5 years.

گرده‌افشان بین‌رشته‌ای روش‌ها

English Prompt: For research on [topic] in [your field], what methodologies from [different field, e.g., anthropology, engineering] could be adapted? Why?

چالشگر محدودیت‌ها با "چه می‌شد اگر؟"

English Prompt: My methodology for [topic] is [briefly describe]. If constrained by [extreme constraint, e.g., '24 hours,' 'no budget'], brainstorm 3 viable methodologies.

مولد روش با قیاس و استعاره

English Prompt: If my research question '[your question]' were a [analogy, e.g., 'detective solving a mystery'], what 'investigative methods' would they use? Translate to research steps.

هنرمند ترکیب روش‌شناختی

English Prompt: I'm considering [Methodology A] and aspects of [Methodology B]. Brainstorm 3 ways to combine/integrate these for an article on [topic].

وکیل مدافع شیطان و راه‌حل‌یاب

English Prompt: My proposed methodology is [describe]. Identify 3 weaknesses. For each, suggest a novel methodological tweak to address it.

روش‌شناس آینده‌نگر

English Prompt: Considering emerging tech/trends, how might research methodology for [your topic] evolve in 10 years? Suggest one futuristic but plausible approach.

مهندسی معکوس از تأثیر مطلوب

English Prompt: My article on [topic] aims for [desired impact, e.g., 'influence policy']. What methodologies best generate compelling evidence for this impact? Suggest 2-3.

طوفان فکری از کرانه‌های اخلاقی

English Prompt: For research on [sensitive topic/vulnerable population], describe the most ethically rigorous (even if impractical) approach. How can I adapt elements for a feasible methodology?

نوآور منابع داده نامتعارف

English Prompt: For [topic], suggest 3 unconventional data sources (beyond surveys/interviews) and a suitable methodology to analyze each.

مشاوره با متخصص از طریق ایفای نقش

English Prompt: Act as a [e.g., 'seasoned ethnographer,' 'quantitative modeling expert']. My question is [your question]. What bold/unexpected methodological path would you advise? Why?

یادگیری‌زدایی از رویکردهای مرسوم

English Prompt: The standard methodology for [your topic] is [standard method]. If starting from scratch for maximum novelty, what are 3 completely different methodological paths?

ایده‌پردازی روش‌شناسی بصری/حسی

English Prompt: My topic is [topic]. For a methodology heavily incorporating visual data (e.g., photo-elicitation, video diaries) or sensory experiences, suggest innovative ways and analysis methods.

نقاط قوت تطبیقی از پارادایم‌های متضاد

English Prompt: Explain positivist and interpretivist research. For [my topic], suggest one methodological strength from each paradigm to combine into an innovative mixed-methods design.

طراحی روش‌شناسی بر اساس موارد شکست پیشین

English Prompt: Previous studies on [your topic] using [common methodology] failed to capture [specific nuance]. Design a new methodology to succeed in capturing that element.

🔹 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

@AI_in_Research

⭐ تولیدکننده مسیر یادگیری شخصی‌سازی‌شده

هوش مصنوعی اهداف، دانش فعلی و سبک یادگیری شما را تحلیل کرده و توالی‌ای ساختاریافته از موضوعات، منابع و فعالیت‌ها را پیشنهاد می‌دهد. این به ایجاد یک نقشه راه مناسب کمک می‌کند و مسیر یادگیری‌تان را بهینه می‌سازد. برای خودآموزی یک موضوع یا مهارت جدید بسیار مفید است.

✅ توصیه‌هایی برای مهندسی برامیت:

هدف یادگیری خود (مثلاً "یادگیری پایتون برای تحلیل داده")، سطح فعلی (مثلاً "کاملاً مبتدی")، آشنا با سینتکس پایه)، سبک‌های یادگیری ترجیحی (مثلاً "ویدیو، پروژه‌های عملی، خواندن مقالات") و محدودیت‌های زمانی را به وضوح بیان کنید. نوع منابع مورد نظر (مثلاً دوره‌های آنلاین رایگان، کتاب‌ها، پلتفرم‌های تعاملی) را مشخص کنید.

#️⃣ #هوش_مصنوعی_در_آموزش

👈 چند تا پرامپت انگلیسی نمونه:

"Generate a personalized learning path for me to learn digital marketing from scratch. I have ۳ months and prefer video tutorials and practical exercises. My goal is to be able to run basic social media ad campaigns."

"Create a learning plan to master intermediate Spanish (B۱ level). I already know basic grammar and vocabulary. Focus on improving conversational skills and understanding complex sentence structures. Suggest resources like podcasts and interactive apps."

"I want to learn web development (HTML, CSS, JavaScript). Outline a step-by-step learning path for a beginner with a goal of building a simple portfolio website in ۶ weeks. Include key topics and suggest project ideas for each stage."

🔹 لینک‌هاب: تلگرام-یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

@AI_in_Research

🔖 دوره آموزش مقدماتی علوم داده و هوش مصنوعی با پایتون
🎓دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزش‌‌‌های تخصصی)

💡 ۱۲ هفته ۵۰ ساعت (آنلاین)، همراه با پروژه پایانی، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، وبینارهای شناسایی فرصت‌های شغلی، رویداد حضوری و گواهی پایان دوره

🙂  تفکر الگوریتمی و برنامه‌نویسی با پایتون
🙂  پردازش و مصورسازی داده
🙂 کاربردهای آمار و ریاضیات در علوم داده
🙂 یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
🙂 پردازش زبان‌های طبیعی، مدل‌های زبانی بزرگ و یادگیری تقویتی

👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf)

📆 شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
🗓 شروع از ۴ مرداد ۱۴۰۴

⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام ۲: جمعه ۲۰ تیر ۱۴۰۴

✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام):

🔗 b2n.ir/pydsai_air

تماس:
📱 www.tgoop.com/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

💙مقاله بخوانیم: آموزش همدلی با کمک هوش مصنوعی به افراد دارای اوتیسم

برقراری ارتباط اجتماعی برای برخی نوجوانان و بزرگسالان در طیف اوتیسم می‌تونه چالش‌برانگیز باشه. حالا یک مطالعه بالینی نشون داده که هوش مصنوعی می‌تونه یک ابزار کمکی فوق‌العاده برای تقویت مهارت‌های اجتماعی مثل "همدلی کردن" باشه.

در این تحقیق، یک برنامه هوش مصنوعی به اسم "Noora" طراحی شد. این برنامه از شرکت‌کنندگان می‌خواست به جملات مختلف پاسخ‌های همدلانه بدن و بعد بهشون بازخورد می‌داد. نتایج شگفت‌انگیز بود: افرادی که از این برنامه استفاده کرده بودن، نه تنها در تمرین‌ها بهتر شدن، بلکه این مهارت رو به مکالمات روزمره خودشون هم منتقل کردن. اونها همچنین اعتماد به نفس بیشتری پیدا کردن و از کار با برنامه راضی بودن. این تحقیق نشون میده که هوش مصنوعی می‌تونه یک راهکار کم‌هزینه و در دسترس برای بهبود مهارت‌های اجتماعی باشه.

🔗 لینک مقاله

🔹 لینک‌هاب: تلگرام-یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

@AI_in_Research

💙پیشنهاداتی برای مهندسی پرامپت: پرامپت متناسب با زمینه

پرامپت متناسب با زمینه (Context-Specific Prompting) به طراحی پرامپت‌هایی اشاره دارد که اطلاعات زمینه‌ای مرتبط با موضوع را در خود جای داده‌اند تا مدل زبانی پاسخ‌هایی دقیق‌تر و مرتبط‌تر ارائه دهد. این روش با ارائه جزئیات کلیدی در مورد موقعیت، هدف یا پیش‌زمینه، به مدل کمک می‌کند تا خروجی‌هایی متناسب با نیازهای خاص کاربر تولید کند، به‌ویژه در وظایف تخصصی یا پیچیده.

این تکنیک با کاهش ابهام و هدایت مدل به سمت درک بهتر موضوع، کیفیت پاسخ‌ها را بهبود می‌بخشد. افزودن زمینه مناسب، به‌ویژه در حوزه‌هایی مانند تحلیل داده، مشاوره یا محتوای خلاق، بسیار مؤثر است. در ادامه، دو نمونه پرامپت به زبان انگلیسی ارائه شده است که این اصل را نشان می‌دهند.

#️⃣ #مهندسی_پرامپت

نمونه پرامپت ۱:

"You are assisting a small business owner in the food industry. Suggest three marketing strategies to increase customer engagement for a new bakery in a small town."

نمونه پرامپت ۲:

"In the context of a sci-fi novel set in 2150, describe a futuristic city powered entirely by renewable energy in two paragraphs."

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

@AI_in_Research

⭐ هوش مصنوعی شگفت‌انگیز از کمپانی Black Forest

کمپانی Black Forest با معرفی Kontext Composer و Kontext-powered Presets، تجربه‌ای نوین در تغییر تصاویر بدون نیاز به نوشتن پرامپت را به کاربران خود ارائه می‌دهد.

✅ ویژگی‌های این ابزار شامل تغییر مکان‌ها و سبک‌ها، نورپردازی پرتره‌ها، جایگذاری محصولات و طراحی پوسترهای سینمایی است.

با این تکنولوژی، کاربران قادرند تصاویر خود را با تغییرات جذابی نظیر تغییر سبک‌های مختلف (قرون وسطایی، زیرآب، ساحل، فضا، دزدان دریایی و ...) و همچنین افزودن محصولات به ویدیوها یا طراحی پوسترهای سینمایی به سادگی متحول کنند.

🔗 bfl.ai/announcements/flux-1-kontext

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

@AI_in_Research

⭐ 15 پرامپت برای نگارش منسجم ادبیات پژوهش به کمک هوش مصنوعی

این ۱۵ دستورالعمل به شما کمک می‌کنند تا با استفاده از هوش مصنوعی، ساختار و چارچوبی منطقی و منسجم برای بخش‌های مختلف مقاله خود طراحی کنید.

تولیدکننده طرح کلی اسکلتی

Generate a standard academic article outline for [topic], highlighting key sub-sections for Introduction, Methods, Results, and Discussion.

بافنده استدلال مرکزی

My main argument for an article on [topic] is [state your central argument/thesis]. Suggest an outline structure that best supports and develops this central thesis through logical sections.

معمار جریان روایی

Given these key points for my article on [topic]: [Point 1], [Point 2], [Point 3], propose an outline that creates a compelling narrative flow between them.

نقشه‌کش بخش مقدمه

For the Introduction section of an article on [topic], outline 3-4 key components, such as problem statement, research question, significance, and roadmap.

سازمان‌دهنده بدنه اصلی (مرور ادبیات/نتایج)

I have [number] key themes/findings for my article on [topic]. Suggest an outline structure for the main body that logically presents these themes/findings with supporting evidence.

طراح بخش بحث و نتیجه‌گیری

For the 'Discussion' section of an article on [topic], outline 3-4 key sub-points to cover, including interpretation of results, implications, limitations, and future research.

آشکارساز نقاط ضعف و شکاف‌ها

Here's a brief draft outline for my article on [topic]: [provide brief outline]. Identify potential gaps, logical inconsistencies, or areas needing more development in this outline.

متخصص تطبیق با مخاطب/ژورنال

My article on [topic] is intended for [target audience/journal type, e.g., 'policymakers,' 'a highly technical journal']. How should this influence the outline structure and emphasis of different sections? Suggest an adapted outline.

مولد ساختارهای جایگزین

The typical outline for [topic] is [describe typical structure]. Propose 2 alternative outline structures that might offer a fresher perspective or highlight different aspects of the research.

برجسته کننده نقاط کلیدی و انتقالی

For an article on [topic], identify 3-5 crucial transition points or "pivot" ideas in the argument. How can the outline explicitly build towards and away from these points?

ایده‌پرداز برای عناوین و زیرعناوین جذاب

Based on an outline for [topic] that includes [Section 1 title], [Section 2 title], [Section 3 title], suggest more engaging or descriptive titles and potential sub-headings for each.

چکیده‌نویس مبتنی بر طرح کلی

Given this proposed outline for an article on [topic]: [provide detailed outline], draft a concise abstract (around 200 words) that reflects this structure.

متخصص پیوند بین بخش‌ها

My outline sections for [topic] are [list section titles]. Suggest ways to create stronger logical connections or thematic bridges between these sections in the overall outline.

ارزیاب تعادل و تناسب در طرح کلی

Review this outline for [topic]: [provide outline]. Does it seem well-balanced in terms of depth and breadth for each section? Suggest areas that might be too heavy or too light.

تبدیل‌کننده ایده به ساختار بصری

If I were to visualize the argument flow for an article on [topic] as a mind map or flowchart, what would be the main nodes and connecting pathways based on a logical outline? Describe this visual structure.

🔹 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

@AI_in_Research

⭐چطور محدودیت های یک پژوهش را به کمک هوش مصنوعی آنالیز کنیم؟

برای ارزیابی یک پژوهش، بررسی جنبه‌های کلیدی روش‌شناسی آن ضروری است. این بررسی شامل ارزیابی حجم نمونه، روش نمونه‌گیری، جمع‌آوری داده‌ها، ابزارهای اندازه‌گیری، طراحی مطالعه، و متغیرهای کنترل برای اطمینان از اعتبار و دقت نتایج است. همچنین، ارزیابی اعتبار خارجی و داخلی، و محدودیت‌های زمانی به تعیین قابلیت تعمیم و اطمینان از اندازه‌گیری دقیق مفاهیم مورد نظر کمک می‌کند.

حجم نمونه (Sample Size):

Assess if the sample size is large enough to provide reliable results. Consider whether the sample is sufficiently representative of the population under study and if it has enough power to detect statistically significant effects. Insufficient sample size may lead to unreliable results and limit the ability to generalize findings.

روش نمونه‌گیری (Sampling Method):

Evaluate if the sampling method might introduce bias or limit generalizability. Was the sampling method random? Was biased sampling used? For example, convenience sampling might skew results due to lack of representation of the target population. Consider how the chosen sampling method may affect the validity and generalizability of the findings

جمع‌آوری داده (Data Collection):

Consider if the data collection methods could have influenced the results. Were the data collection methods standardized and valid? For example, were questionnaires properly designed and avoiding response bias? Were interviews conducted in a structured and careful manner? Consider how the choice and implementation of data collection methods might affect the quality and validity of the data collected

ابزارهای اندازه‌گیری (Measurement Tools):

Check if the measurement tools or instruments used were valid and reliable. Do the tools accurately measure the intended trait or construct (validity)? Do the tools provide consistent results over time and between raters (reliability)? The use of invalid or unreliable measurement tools can lead to inaccurate results and misinterpretations

طراحی مطالعه (Study Design):

Determine if the study design was appropriate for the research questions. Was the study design experimental, quasi-experimental, correlational, or descriptive? Does the study design allow researchers to effectively answer the research questions and explore causal relationships? Inappropriate study design may hinder obtaining valid and reliable answers to research questions

متغیرهای کنترل (Control Variables):

Identify if all relevant control variables were controlled for in the study. Were researchers able to minimize the effects of confounding variables? Failure to control for important variables can lead to misleading results and make it difficult to interpret the relationship between independent and dependent variables

اعتبار خارجی (External Validity):

Assess if the findings can be generalized to other populations or settings (external validity). Is the sample studied representative of other populations? Are the study conditions generalizable to real-world settings? Low external validity may limit the applicability of the findings outside the study setting

اعتبار داخلی (Internal Validity):

Evaluate if the study accurately measures what it intends to measure (internal validity). Are the study results truly due to the variables being investigated, or have other factors contributed to the results? Does the study design prevent bias and error? Low internal validity can weaken confidence in the causal relationship between variables

محدودیت‌های زمانی (Temporal Limitations):

Consider if the timing of the study could have affected the results (temporal limitations). Were there specific events or socio-cultural changes during the study period that might have influenced the findings? For example, a study on public attitudes at a specific time may yield different results at another time. Considering temporal limitations helps to better understand the context of the results and their generalizability over time.

🔻 لینک‌هاب: یوتیوب - اینستاگرام - دوره‌ها

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

🌐🌐🌐 @AI_in_Research

🤍بسته ویژه جامع هوش مصنوعی در مقاله نویسی

🎁 دوره جامع مقاله نویسی به کمک هوش مصنوعی شامل:

🔢30 ساعت ویدیوی کارگاه عملی(مخصوص مقاله نویسی و پروپوزال نویسی)
🔢4 جلد کتاب هوش مصنوعی در پژوهش و تحلیل داده
🔢آپدیت ها و سمینارهای آنلاین رایگان
🔢پشتیبانی محتوایی
🔢یک جلد کتاب هدیه از مجموعه 12 کتابی کانال(به انتخاب خودتان)

قابل تهیه است.

💯 برای ثبت نام در این دوره و اطلاع از قیمت به این اکانت پیام بدهید.

👤ظرفیت بسته ویژه جامع: نامحدود

🎓 محتوا:

شامل مباحث:
🟡 یافتن ایده‌ی پژوهشی
🔺 استخراج ایده و شکاف های پژوهشی از مقالات موجود به کمک هوش مصنوعی
🔺 ارزیابی نوآوری ایده و ارتقاء سوالات پژوهشی
🟡 بررسی سیستماتیک ادبیات موجود
🔺اصول طراحی عبارت جستجو
🔺 انسجام بخشی به نتایج پراکنده به دست آمده
🔺افزایش خروجی ابزارهای هوش مصنوعی به میزان دلخواه(بیش از 20 صفحه)
🟡 اصول نوشتن بیان مساله و ضرورت پژوهش
🔺 ارائه‌ی نکات مهم در نوشتار آکادمیک
🔺طراحی بات نقد و ارتقای متن
🟡 روش شناسی
🔺 طراحی متد و تست آماری
🟡 شبیه سازی داده پژوهشی
🔺 جمع آوری و شبیه سازی دیتای اولیه برای تست آماری در نرم افزار های رایج
🟡 رسم نمودارهای مورد نیاز به کمک هوش مصنوعی
🔺 پلات کردن و مصورسازی دیتا
🟡 تست های آماری
🔺 تست های استنباطی در نرم افزارهای آماری رایج
🟡 منابع و رفرنس دهی
🔺 ساخت مخزن محتوا، رفرنس دهی، سازماندهی نتایج
🟡 جمع بندی نتایج
🔺 انسجام بخشی به نتایج پراکنده به دست آمده
🟡 گپ پژوهشی
🔺 یافتن گپ پژوهشی
🟡 روش شناسی
🔺 ساخت سرچ استرینگ، طراحی متد و تست آماری
🟡 شبیه سازی داده پژوهشی
🔺 جمع آوری و شبیه سازی دیتای اولیه برای تست آماری در پایتون
🟡 پلات کردن داده
🔺 پلات کردن و مصورسازی دیتا
🟡 تست های آماری
🔺 تست های استنباطی در پایتون
🟡 آموزش استفاده از جدیدترین ابزارها شامل
🔺 ابزار های ChatGPT - Perplexity - Claude - Poe -  BAI - Bing

🟡 معرفی روش های ایده پردازی و نقد متون علمی SWOT و SCAMPER
🔺 مزیت های استفاده از این روش ها در ایده پردازی پژوهشی
🟡روش طراحی و استفاده از کلمات کلیدی به کمک هوش مصنوعی
🔺 بررسی ترند های پژوهشی و بالا بردن شانس چاپ مقالات به کمک هوش مصنوعی
🟡 طراحی دستورات سرچ پژوهشی
🔺راه های پیشرفته ی جستجو در پاپمد، گوگل اسکالر و استفاده از پلاگین های مرتبط با هوش مصنوعی در این زمینه ها
🟡خلاصه سازی مقالات در چند ثانیه و سوالات کلیدی مرتبط با هر مقاله
🔺ساخت مخزن محتوا و منسجم سازی نتایج پراکنده به کمک هوش مصنوعی
شامل مباحث:
🟡 دسته بندی مقالات به روش Clustering و خلاصه سازی هدفمند
🔺 استخراج مفاهیم و سازه های کلیدی یک مقاله(به کمک هوش مصنوعی)
🔺 دسته بندی بر اساس نوع پژوهش(به کمک هوش مصنوعی)
🟡روش نوشتن ادبیات پژوهش به کمک هوش مصنوعی
🔺 ساخت سمپل، ترکیب نتایج و خروجی منسجم متن، استفاده از پلاگین های ادیت آنلاین و همزمان نگارش
🔺 رفرنس دهی اتوماتیک متن هنگام نگارش
🟡 روش جمله بندی بخش روش تحقیق
🔺 ده جمله ی کلیدی در شروع و پایان متن
🔺 استفاده از روش های نقد روش شناسی و بهبود روش شناسی پژوهش
🟡خلاصه سازی مقالات در چند ثانیه و سوالات کلیدی مرتبط با هر مقاله
🔺 ساخت مخزن محتوا و منسجم سازی نتایج پراکنده به کمک هوش مصنوعی
🟡تکنیک های نوشتن بخش نتایج
🔺 جستجوی مرتبط ترین مقالات با نتایج یافت شده
🔺 روش نگارش بخش نتیجه گیری ، باید ها و نباید ها
✅ نوشتن سیستماتیک ریویو به کمک هوش مصنوعی
✅ معرفی پایگاه های داده ی جامع برای سرچ مقالات
✅ مشخص کردن سوالات اصلی و فرعی پژوهش
✅ مشخص کردن معیار ورود و خروج نمونه ها
✅ معرفی روش های پژوهش کیفی و کمی
✅ تغییر قالب و فرمت پایان نامه به مقاله
✅ انتخاب روش تحقیق و متد پژوهش
✅ مقاله خوانی و یافتن مقالات مرتبط
✅ بخش اختصاصی هوش مصنوعی
✅ آموزش یافتن ایده های پژوهشی
✅ روش کار با داده های آماده
✅ طراحی روند اجرای پژوهش
✅ بررسی مدلها و تاریخچه
✅ طراحی عبارت جستجو
✅ خلاصه سازی مقالات
✅ غربال کردن مقالات
✅ توجیه حجم نمونه

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

@AI_in_Research

⭐ معرفی مدل ویدیویی 3.0 پرو Dreamina: انقلاب در تولید ویدیو با هوش مصنوعی

هفته گذشته، Dreamina با معرفی مدل ویدیویی 3.0 پرو (مجهز به Seedance 1.0)، استاندارد جدیدی در تولید ویدیوهای هوش مصنوعی ایجاد کرد. این مدل با توانایی تولید ویدیوهای ۵ ثانیه‌ای با وضوح ۱۰۸۰p در کمتر از ۴۲ ثانیه، نه تنها سریع‌ترین در نوع خود است، بلکه با حرکات طبیعی، انطباق دقیق با دستورات متنی و کیفیت سینمایی، تجربه‌ای بی‌نظیر برای خالقان محتوا فراهم می‌آورد.

Dreamina با ارائه این مدل پیشرفته، به کاربران امکان می‌دهد تا بدون نیاز به صف انتظار یا هزینه‌های اضافی، ویدیوهای حرفه‌ای تولید کنند. این پلتفرم با پشتیبانی از دستورات پیچیده، حرکات دوربین دقیق و رندر سریع، ابزاری قدرتمند برای تولیدکنندگان محتوا، بازاریابان و فیلم‌سازان مستقل به شمار می‌رود.

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

@AI_in_Research

💙پیشنهاداتی برای مهندسی پرامپت: پرامپت مقایسه‌ای

پرامپت مقایسه‌ای (Comparative Prompting) تکنیکی است که در آن از مدل زبانی خواسته می‌شود تا دو یا چند موضوع، مفهوم یا گزینه را با یکدیگر مقایسه کند تا تفاوت‌ها، شباهت‌ها یا مزایا و معایب آن‌ها مشخص شود. این روش برای تحلیل‌های عمیق، تصمیم‌گیری یا آموزش بسیار مفید است، زیرا به کاربر کمک می‌کند تا با دیدی جامع‌تر به موضوع نگاه کند.

این تکنیک با ارائه دستورات واضح برای مقایسه، به مدل امکان می‌دهد تا پاسخ‌هایی ساختاریافته و منطقی ارائه دهد که به درک بهتر موضوع کمک می‌کند. این روش به‌ویژه در تحلیل‌های تجاری، علمی یا محتواهای آموزشی کاربرد دارد. در ادامه، دو نمونه پرامپت به زبان انگلیسی ارائه شده است که این اصل را نشان می‌دهند.

نمونه پرامپت ۱:

"Compare the advantages and disadvantages of electric cars versus gasoline cars in a table format."

نمونه پرامپت ۲:

"Explain the differences between Python and Java programming languages in terms of syntax, performance, and use cases in three paragraphs."

#️⃣ #مهندسی_پرامپت

هوش‌مصنوعی در پژوهش، بروزترین ارائه دهنده خدمات #هوش‌مصنوعی در ایران

@AI_in_Research