✔️ Intel и SoftBank объединяются для создания альтернативы памяти HBM.

Intel и японский холдинг SoftBank запустили проект Saimemory, чтобы разработать замену памяти HBM на основе стековой DRAM. Технология обещает сократить энергопотребление на 50% по сравнению с HBM. Прототип планируют завершить к 2027 году, а массовое производство — до конца десятилетия.

Сейчас HBM, используемая в ИИ-чипах, дефицитна из-за сложности производства и высокого спроса. Samsung, SK Hynix и Micron остаются монополистами, но Saimemory намерена потеснить их, особенно в Японии. В отличие от конкурентов, которые увеличивают объем чипов, новый проект делает ставку на энергоэффективность.
asia.nikkei.com

✔️ ИИ обходит людей в кибербезопасности.

Палисейд Рисерч провела 2 масштабных турнира по защите информации, где ИИ-агенты соревновались с людьми. В формате CTF (Capture The Flag) AI и команды экспертов решали задачи от криптографии до поиска уязвимостей. Результаты: 4 ИИ-команды из 7 справились с 19 из 20 задач в первом этапе, обойдя большинство человеческих участников.

Во втором этапе, где задания требовали взаимодействия с внешними системами, лучший ИИ (CAI) решил 20 задач и вошел в топ-10% всех участников. Для задач, на решение которых лучшим человеческим командам требовалось около 78 минут, агенты ИИ имели 50-процентный показатель успеха. Другими словами, ИИ был способен решать задачи, которые представляли собой реальную проблему даже для экспертов.
Palisade Research в сети Х (ex-Twitter)

✔️ Крупнейшие музыкальные лейблы договариваются с Udio и Suno.

Universal, Warner и Sony начали активную фазу переговоров с Udio и Suno о лицензировании их огромных музыкальных каталогов. Цель - дать этим нейросетям законный доступ к трекам, чтобы те могли обучаться и создавать контент, не нарушая авторских прав.

Стороны пытаются создать работающую схему, как именно музыканты будут получать деньги, когда их стиль или работы используют для генерации ИИ-музыки. Сейчас это больной вопрос для индустрии.

Эти же переговоры, по логике, должны наконец-то решить и текущие судебные споры. Лейблы уже подали иски на Udio и Suno за якобы незаконное использование их музыки без разрешения. Если договорятся, тяжбы, скорее всего, снимут.
bloomberg.com

✔️ Macrocosmos AI запускает децентрализованную сеть для обучения ИИ на основе технологии «роя».

Стартап представил Subnet 9 в рамках блокчейн-сети Bittensor платформу для децентрализованного обучения ИИ, основанную на концепции «Swarm-тренировки». Вместо централизованной обработки данных на серверных фермах крупных компаний, проект позволяет любому пользователю с GPU, даже бюджетным, участвовать в тренировке моделей. Технология IOTA разбивает модель на слои, которые распределяются между участниками сети. Каждый «майнер» обрабатывает свой участок, а результаты синхронизируются при помощи алгоритмов сжатия данных и устойчивости к сбоям.

Главные проблемы децентрализации: медленный интернет и непостоянные участники решаются за счет компрессии трафика до 128 раз и системы честных выплат, оценивающих вклад каждого.
forbes.com

✔️ Имплантат для мозга Paradromics успешно испытан на человеке.

В середине мая хирурги временно ввели устройство Connexus в мозг пациента с эпилепсией во время операции в Университете Мичигана. Имплантат, размером меньше монеты, оснащен 420 микропинами, которые записывают сигналы отдельных нейронов. Устройство преобразует мысленные импульсы в текст или синтезированную речь — как у Neuralink. В отличие от поверхностных имплантов Precision Neuroscience или «сосудистого» подхода Synchron, Paradromics фиксирует активность конкретных нейронов.

Тест длился 10 минут: специалисты подтвердили, что электроды уловили мозговые импульсы. Следующий этап — клинические исследования с постоянной установкой импланта и увеличение скорости «перевода» мыслей в речь с текущих 60–80 слов в минуту до 130, как у естественной речи. Компания надеется в будущем использовать до 4 устройств одновременно.
wired.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Microsoft запускает бесплатный видеогенератор.

Microsoft анонсировала Bing Video Creator, который превращает текстовые описания в короткие видео. Он основан на технологии Sora и доступен бесплатно через мобильное приложение Bing, а позже появится на десктопе и в Copilot Search. Пользователям нужно просто ввести запрос и ИИ сгенерирует 5-секундный ролик в вертикальном формате. (16:9 добавят позже).

За один запрос генерируется 3 видео, с выбором между быстрой и стандартной генерацией (первые 10 быстрых — бесплатно, далее за баллы Microsoft Rewards). Созданные видео будут храниться до 90 дней. Готовые ролики можно скачивать, делиться в соцсетях или по ссылке. Сервис стартует глобально, кроме Китая и России.
blogs.bing.com

✔️ Французский стартап H Company запустил сервис ИИ-агентов.

Стартап H представил три ИИ-агента: Runner, Surfer и Tester. Runner автоматизирует задачи: написание писем, и взаимодействует с приложениями. Бета-версия доступна бесплатно, но с ограничениями. Surfer — бесплатный инструмент для автономного серфинга в интернете. Tester (бета, платный) создан для тестирования сайтов: проверяет функционал меню, языковые настройки и валюту.

Стартап основан бывшими сотрудниками Google DeepMind год назад с инвестициями в €202 млн от Bernard Arnault, Amazon и Eric Schmidt.
H Company в сети X (ex-Twitter)

✔️ SketchAgent от MIT и Stanford рисует как человек по текстовому описанию.

MIT и Stanford создали SketchAgent, систему, которая превращает текстовые запросы в наброски, имитируя человеческий процесс рисования. Вместо обучения на базах данных, модель использует «язык рисования»: скетч разбивается на последовательность штрихов с пояснениями. Это позволяет генерировать эскизы предварительной тренировки.

Пока система не справляется с логотипами или сложными фигурами, а иногда интерпретирует планы рисования ошибочно. Ресерчеры планируют улучшить модель через синтетические данные и упростить интерфейс. В будущем инструмент может стать помощником в образовании или дизайне.
news.mit.edu

✔️ Firecrawl запускает endpoint API search для одновременного поиска и скрапинга данных.

Firecrawl прислушался к просьбам сообщества, которое давно просило функцию автоматизации с поиском. Теперь вместо двух этапов (сначала поиск, затем парсинг), все делается за раз. /search позиционируется как более простой и универсальный инструмент для работы с веб-данными. Использовать его можно через API, сторонние приложения или интерактивный Playground.

Сервис предлагает гибкую настройку: можно указать язык, регион, временной диапазон или формат вывода. Интеграция уже доступна в Zapier, n8n, MCP и других платформах, а в документации описаны примеры использования.

Команда также сообщила, что альфа-версии /llmstxt и /deep-research перестанут обновляться с 30 июня 2025 года, но останутся рабочими.
firecrawl.dev

✔️ TSMC запускает массовое производство 2-нм чипов.

Тайваньская фабрика вот-вот начнет выпуск 2-нм чипов, установив рекордный ценник — до $30 тыс. за пластину (а улучшенные версии подорожают до $45 тыс.). Это делает технологии доступными лишь для топовых клиентов AMD, Apple и MediaTek уже вложились: процессоры A20/A20 Pro для iPhone 18, M6 для Mac, новых серверов EPYC и флагманских смартфонов Mediatek 2025 года будут на этой архитектуре.

По данным поставщиков, мощности TSMC растут. К концу года выпуск достигнет 30 тыс. пластин в месяц. Эксперты отмечают: лидерство фабрики держится не на одном оборудовании, но еще и на опыте. Накопленные знания о производственных тонкостях трудно повторить.
ctee.com.tw

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Llama Nemotron Nano VL от NVIDIA — один из лучших OCR инструментов для работы с документами.

Мультимодальная модель от NVIDIA уверенно занимает первое место на OCRBench v2, показав лучшую точность парсинга документов среди всех моделей.

📄 Что это такое:
Llama Nemotron Nano VL — лёгкая vision-language модель для интеллектуальной обработки документов (IDP), которая:
• разбирает PDF
• вытаскивает таблицы
• парсит графики и диаграммы
• работает на одной GPU

🔍 Заточена под:
– Вопрос-ответ по документам
– Извлечение таблиц
– Анализ графиков
– Понимание диаграмм и дешбордов

🧠 Под капотом — vision-энкодер C-RADIO v2 (distilled multi-teacher трансформер), который справляется даже с визуальным шумом и высоким разрешением.

📊 OCRBench v2 — крупнейший двухъязычный бенчмарк для визуального анализа текста, и именно NVIDIA Nano VL показывает лучший результат.

🟡Hf
🟡 Подробнее

@ai_machinelearning_big_data

#Nemotron #NVIDIA

✔️ Функционал облачной b2b-платформы MWS GPT серьезно расширен.

MWS GPT доступна в облаке с быстрым масштабированием и on-premise.

📄 Что дает платформа:
• Доступ к единой среде для сравнивания и тестирования моделей - в арсенале больше 40 LLM, включая Open Source
• Автоматизацию различных сценариев - за это отвечает поддержка мультиагентных архитектур в low-code-конструкторе
• ИИ-анализ объемных текстов и изображений благодаря RAG и Vision в ChatUI
• Создание голосовых ассистентов, а также обучение готовых языковых моделей под конкретные задачи благодаря FineTune

Последний инструмент пока доступен ограниченному числу пользователей, но скоро откроется для всех - следите за обновлениями.

@ai_machinelearning_big_data

✔️ OpenAI расширила возможности ChatGPT для бизнеса.

ChatGPT для корпоративных пользователей теперь поддерживает интеграцию с Dropbox, Box, SharePoint, OneDrive и Google Drive, позволяя анализировать данные из корпоративных хранилищ в реальном времени.

Плюс, добавили функцию record mode - это запись встреч с автоматической генерацией заметок, таймкодами и выделением задач. Это как у Zoom и Notion, но с возможностью превращать темы обсуждений в структурированные документы в Canvas.

Для Deep Research стали доступны бета-коннекторы к HubSpot, Linear и инструментам Microsoft/Google. А еще Pro, Team и Enterprise пользователи получили доступ к MCP .
OpenAI в сети X (ex-Twitter)

✔️ Anthropic добавила новые функции в план Claude Pro.

Anthropic обновила подписку Claude Pro, добавив в нее несколько полезных функций для тех, кто работает с кодом. Подписчикам плана стал доступен Claude Code - инструмент для работы с небольшими проектами (до 1000 строк кода). Правда, лимиты остаются: около 10-40 запросов каждые 5 часов, а модель Opus 4 здесь не поддерживается.

Еще одна возможность - Claude-Squad. Он позволяет запускать несколько агентов одновременно. Интеграция с VS Code и Cursor уже есть, а Figma добавила официальный MCP-сервер, который активируется в настройках.
Anthropic в сети Х (ex-Twitter)

✔️ OpenAudio S1: синтез речи с эмоциями на 12 языках.

OpenAudio (создатели FishSpeech) представила TTS-модель S1, способную воссоздавать естественную речь с эмоциями и акцентами. Обученная на 2 млн часов аудио, она использует архитектуру Qwen3 с 4 млрд параметров, RLHF-оптимизацию и кодек, подобный Descript Audio Codec.

Модель поддерживает метки точного контроля: от злых интонаций до шепота или смеха. S1 работает на 12 языках, включая русский. Старшая модель (4B) доступна только как сервис по цене $0.8 за час синтеза, а S1-mini (0.5 млрд параметров) опубликована для некоммерческого использования на HuggingFace.
openaudio.com

✔️ DeepSeek обвиняют в использовании данных конкурентов для обучения своей модели.

Исследователи подозревают, что часть обучающих данных модели DeepSeek R1-0528 могла быть взята из инференса Google Gemini. Независимые эксперты заметили сходство в выборе слов и логике работы. Модель «думает» так же, как Gemini.

Ранее DeepSeek уже обвиняли в копировании данных OpenAI. Их предыдущая версия, V3, иногда выдавала себя за ChatGPT. Microsoft и OpenAI тогда заявили, что через API-аккаунты компании якобы утекали данные.

В ответ на утечки усилили защиту: Google и Anthropic теперь скрывают процесс размышлений своих моделей, чтобы затруднить копирование.
techcrunch.com

✔️ ИИ научили определять границы своих знаний.

MIT через стартап Themis AI решила ключевую проблему современных ИИ-систем: их неспособность честно признать, когда они не уверены в ответе. Платформа Capsa модифицирует любую ML-модель, выявляя ненадежные выводы. Она анализирует паттерны обработки данных, сигнализирующие о неоднозначности, неполноте информации или скрытых смещениях.

Capsa может показать, основан ли прогноз на реальных данных или это чистая спекуляция модели. Так же она помогает большим языковым моделям "самоотчитываться" о своей уверенности в каждом ответе, отсеивая "галлюцинации".

Технология уже тестируется в телекоме, нефтегазе и фарме.
news.mit.edu

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🌟 Microsoft GUI-Actor: взаимодействие ИИ с GUI без использования координат.

GUI-Actor — методика на базе VLM, которая вместо традиционной генерации координат текстом при визуальной обработке интерфейса использует внимание внутри модели.

Чтобы уйти от координатного подхода, в GUI-Actor используется специальный токен <ACTOR>, который "учится" связываться с визуальными патчами, соответствующими целевой области экрана. За один проход модель может запомнить сразу несколько кандидатов на действие.

Например, все кнопки "Сохранить" в сложном интерфейсе. Это очень похоже на человеческое восприятие: видеть сам элемент, а не его позиции по осям Х и Y.

Выбрать наиболее подходящий вариант из элементов-кандидатов помогает "верификатор". Это отдельная модель, оценивающая кандидатов от <ACTOR> и отбирающая самый подходящий для действия. Она не только улучшает точность, но и универсальна: ее можно подключить к другим моделям.

Обучение требует минимум ресурсов. Можно заморозить основную VLM (Qwen2-VL-7B) и дообучить только новый action head и токены. Это всего ~100М параметров для 7B-модели.

Комбинация из такого быстрого обучения + верификатор почти догоняет полноценно обученные аналоги, сохраняя общие способности базовой модели. Никакого "катастрофического забывания" - агент учится кликать интерфейсы, не разучиваясь описывать картинки.

Результаты тестов на сложном бенчмарке ScreenSpot-Pro с высоким разрешением и незнакомыми интерфейсами (CAD, научный софт) GUI-Actor-7B с Qwen2-VL показал 40.7 балла, а с Qwen2.5-VL — 44.6, обойдя даже UI-TARS-72B (38.1).

На других тестах (ScreenSpot, ScreenSpot-v2) он тоже лидирует, особенно в иконках и текстовых элементах, демонстрируя крутую адаптацию к разным разрешениям и версткам.

▶️В открытый доступ опубликованы веса моделей:

🟢GUI-Actor-7B-Qwen2-VL;
🟢GUI-Actor-2B-Qwen2-VL;
🟠GUI-Actor-Verifier-2B.

В планах - выпуск еще двух моделей на основе Qwen2.5-VL (3B и 7B), демо GUI-Actor, код для модели-верификатора и датасеты для обучения.


📌Лицензирование: MIT License.


🟡Страница проекта
🟡Набор моделей
🟡Arxiv
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #VLM #GUIActor #Microsoft

⚡️Релиз Qwen3-Embedding и Qwen3-Reranker

✨ Главное:
✅ Модели на 0.6B, 4B и 8B параметров
✅ Поддержка 119 языков
✅ Sota на MMTEB, MTEB и MTEB-Code
✅ Открытый код на Hugging Face, GitHub и ModelScope
✅ Доступ через API на Alibaba Cloud

🔍 Применение:
Поиск документов, RAG, классификация, поиск кода и др.

🟡 Qwen3-Embedding: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-embedding-6841b2055b99c44d9a4c371f
🟡Qwen3-Reranker: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-reranker-6841b22d0192d7ade9cdefea
🟡GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen3-Embedding
🟡Modelscope: https://modelscope.cn/organization/qwen

@ai_machinelearning_big_data

#qwen