✔️ В приложение Gemini добавили «запланированные действия».

Новая функция позволяет автоматизировать повторяющиеся задачи и получать персонализированные уведомления. Пользователи могут задавать команды, например, ежедневно присылать сводку календаря или идеи для блога, а также создавать разовые напоминания.

«Запланированные действия» активируется через настройки приложения. Система работает просто: достаточно описать задачу и указать время выполнения. Доступ к инструменту открыт для подписчиков Google AI Pro/Ultra и корпоративных пользователей Google Workspace (образовательные и бизнес-планы).
blog.google

✔️ Google меняет план доступа к AI Studio.

Все началось из за волны возмущения платных подписчиков поводу того, что в Gemini app платный Pro-тариф ($19.99) оказался строже, чем бесплатный AI Studio.

Google отреагировал увеличением лимитов для Gemini app, но параллельно объявил, что AI Studio полностью перейдет на авторизацию по API-ключам. Это напугало разработчиков, многие используют AI Studio в своих проектах. Они опасаются, что теперь придется платить за сервис.

Руководитель направления, Логан Килпатрик, успокоил сообщество: "Бесплатный уровень AI Studio никуда не денется в ближайшее время". Поменяется система учета. Пока большинство укладывалось в свободные квоты, но теперь, при их превышении, точно потребуется свой ключ и, возможно, оплата. Для тех, кому критичны большие квоты Gemini app, теперь нужен уже AI Ultra за $250/мес. Будущее бесплатного доступа в AI Studio прорабатывается, компания обещает минимизировать неудобства.
9to5google.com

✔️ Microsoft Photos получило новые ИИ-инструменты.

Microsoft выпустила обновление для Photos на Windows 11 с новыми фичами. Relight: позволяет управлять тремя источниками света, менять их цвет и фокус, есть готовые пресеты. Пока это работает только на Snapdragon-устройствах Copilot+, но вскоре поддержка дойдет до AMD и Intel.

Поиск по текстовому запросу: вводите «закат на пляже» или «семейный пикник», и приложение найдет подходящие фото без лишних кликов.

Коммерческие пользователи с Entra ID получили доступ к Restyle Image и Image Creator, ранее доступным только через личные аккаунты Microsoft. Обновление доступно в версии 2025.11060.5006.0 и выше.
blogs.windows.com

✔️ Apple на WWDC 2025 анонсировала улучшенные инструменты для разработчиков.

Foundation Models — фреймворк для создания интеллектуальных приложений с поддержкой офлайн-работы и приватностью данных. С ним можно добавлять ИИ-функции в приложения всего за три строки кода на Swift.

Xcode 26 получил интеграцию с ChatGPT и другими LLM, позволяя писать код, тесты и документацию через API-ключи или локальные модели на Mac с чипами Apple. Удобство повысилось за счет голосового управления, обновлённой навигации и локализации.

Swift 6.2 улучшил производительность и взаимодействие с C++ и JavaScript, а также получил поддержку WebAssembly. Контейнеризация для Mac теперь работает с Linux-образами благодаря изолированному опенсорсному фреймворку.
apple.com

✔️ Anthropic закрыла пилотный блог, который вел Claude.

Всего месяц просуществовал экспериментальный блог "Claude Explains", где Claude писал технические статьи. Инициатива, по задумке, должна была объединить обучающий контент с маркетинговыми целями, при участии редакторов и экспертов, дорабатывавших черновики Claude.

Блог освещал темы от анализа данных до оптимизации кода. Однако уже через месяц пилот остановили, хотя планы были грандиозные. Пользователи соцсетей критиковали неясность: часть постов выглядела как автоматизированный маркетинг, а отсутствие меток об ИИ-генерации вызывало недоверие.

Согласно сервису Backlink Checker, за месяц существования блога, на его статьи сослались 24 сайта. Вероятно, Anthropic решили дистанцироваться из-за рисков, связанных с ошибками ИИ. Сейчас с адреса блога установлено перенаправление на главную страницу Anthropic.
techcrunch.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📌Tokasaurus: проект для ускорения работы с языковыми моделями.

Tokasaurus — это движок инференса для языковых моделей в режиме высоконагруженных задач. Он максимизирует пропускную способность при работе с LLM, предлагает поддержку API OpenAI, эффективно управляет памятью и оптимизирует вычисления в сценариях, где важно одновременно обрабатывать множество запросов без задержек.

Архитектура Tokasaurus разделена на 3 компонента: веб-сервер, менеджер и модельные воркеры.

🟢Веб-сервер отвечает за взаимодействие с клиентами, принимая запросы и отправляя ответы.

🟢Менеджер, запущенный в отдельном процессе, управляет планированием задач, KV-кешем и группировкой последовательностей с общими префиксами.

🟢Модельные воркеры выполняют прямые запросы к подключенным LLM. Компоненты обмениваются данными асинхронно через очереди, и это позволяет держать GPU загруженным без простоев.

Проект учитывает растущую потребность в масштабировании и предлагает 3 типа параллелизма: дата-параллелизм (dp_size), пайплайн (pp_size) и тензорный (tp_size) с поддержкой AsyncTP.

Async Tensor Parallelism в PyTorch — это техника ускорения распределенных вычислений для LLM, где операции связи (all-gather/reduce-scatter) разбиваются на асинхронные части и перекрываются с матричными умножениями (matmul) с помощью чередующихся CUDA-потоков: пока один поток вычисляет фрагмент matmul, другой параллельно передаtт данные для следующего фрагмента через P2P-копирование (NVLink + copy engines), минимизируя простои GPU.

При использовании нескольких GPU, например, dp_size=2 и pp_size=4, система задействует 8 GPU, создавая 2 дублирующиеся группы по 4 GPU каждая. При этом параметры управления памятью (kv_cache_size_num_tokens, max_seqs_per_forward) применяются к каждой дата-параллельной группе отдельно. Это позволяет тонко управлять ресурсами, исходя из контекста конкретных нагрузок.

Tokasaurus поддерживает модели семейств Llama3 и Qwen2, использует технологию Hydragen для ускорения внимания над общими префиксами последовательностей.

⚠️ Проект пока молодой, поэтому некоторые функции могут быть нестабильными. Разработчики активно работают над улучшениями.


📌 Лицензирование: Apache 2.0 License.


🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM # #Tokasaurus #Github

⚡️ Сэм Альтман анонсирует снижение стоимости на о3 на 80%

Гендир OpenAI объявил о снижении цены на o3 на 80% и намекнул на предстоящий выпуск o3-pro.

Говорит, что нам понравится соотношение цена\перфоманс у о3-pro.


Пост Sam Altman в сети Х

✔️ OpenAI переходит к Google Cloud для расширения вычислительных мощностей.

OpenAI договорилась с Google Cloud о поставках вычислительных ресурсов для тренировки и запуска своих моделей - неожиданный шаг для конкурентов в сфере ИИ. Ранее OpenAI зависела от Microsoft Azure, но теперь диверсифицирует поставщиков, заключив сделки с Oracle и SoftBank на $500 млрд для проекта Stargate.

Google предоставит доступ к собственным чипам TPU, которые ранее использовались только внутри компании. Это усиливает позиции Google Cloud, конкурирующего с Amazon и Microsoft за клиентов среди ИИ-стартапов. Внутренние проблемы с мощностями у Google и одновременная конкуренция через DeepMind создают сложные задачи для управления ресурсами в новом партнерстве.
reuters.com

✔️ IBM планирует создать первый в мире устойчивый к ошибкам квантовый компьютер к 2029 году.

IBM заявила о планах построить первый в истории крупномасштабный квантовый компьютер Quantum Starling до конца десятилетия. Он будет в 20 тысяч раз мощнее современных квантовых систем, используя новые методы исправления ошибок — коды qLDPC и реальное время коррекции с помощью классических вычислений.

Аналитики осторожны: коммерческая выгода пока неочевидна, а детали запуска систем туманны. Тем не менее, IBM подчеркивает, что ее дорожная карта самая прозрачная в индустрии, призывая разработчиков готовить алгоритмы для будущих машин.
wsj.com

✔️ Марк Цукерберг создает лабораторию для разработки суперинтеллекта.

Цукерберг анонсировал создание новой лаборатории по исследованию «суперинтеллекта» — гипотетической ИИ-системы, превосходящей возможности человеческого мозга. В рамках проекта, она договорилась о сотрудничестве с Алексом Ваном, основателем Scale AI, и планирует инвестировать в его компанию, одновременно переманивая ключевых специалистов.

Источники сообщают, что компания Марка Цукерберга предлагает исследователям из OpenAI, Google и других крупных компаний зарплаты от сотен тысяч до миллионов долларов. Это часть масштабной перестройки ИИ-направления, которое столкнулось с внутренними конфликтами, текучкой кадров и неудачными запусками продуктов.
nytimes.com

✔️ Qualcomm представила чип для AR-очков с локальной обработкой ИИ.

Qualcomm анонсировала процессор Snapdragon AR1+ Gen 1 для умных очков, способный запускать ИИ без подключения к облаку или смартфону. Это позволяет пользователям использовать функции голосового ассистента или отображения текста прямо на стеклах без дополнительных устройств. Чип на 28% компактнее предыдущей версии, что позволяет уменьшить размеры оправы на 20%.

Новинка поддерживает бинокулярное изображение, стабилизацию и обработку нескольких кадров одновременно. Главная фишка - NPU третьего поколения, способный запускать небольшие модели локально.
engadget.com

✔️ Исследование: токсичные данные из 4chan помогают тренировать «устойчивые» ИИ.

Традиционный подход к очистке данных перед обучением LLM оказался не самым эффективным. Ученые выяснили, что добавление небольшого количества провокационного контента из 4chan (до 10%) улучшает «детоксикацию» моделей на поздних этапах. Модель Olmo-1B, обученная на смеси токсичных постов и чистого датасета C4, показала, что ядовитые идеи в модели становятся четче, а значит — их проще подавлять.

Методы вроде коррекции при генерации текста работают точнее, если модель «видела» токсичность заранее. Однако переизбыток 4chan-данных сводит эффект к нулю: модель становится агрессивной и сложной для контроля.

Исследователи предполагают, что аналогичный подход применим к другим «чувствительным» темам — от стереотипов до политики.
arxiv.org

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ NVIDIA меняет планы разработки новых архитектур: чипы Rubin и процессоры Vera могут появиться уже в сентябре.

Новые графические процессоры серии Rubin R100 и процессоры Vera, вероятно, дебютируют в сентябре. Это стало возможным благодаря ускорению графика разработки — теперь обновления выходят каждые 6 месяцев вместо традиционных 12.

Rubin R100 будет использовать память HBM4, литографию TSMC 3 нм и упаковку CoWoS-L, а также впервые внедрит чиплет-дизайн с 4-кратным увеличением площади кристалла. . Вместе с этим линейка Vera сменит ARM-процессоры Grace и будет основан на новом поколении ядер ARM, обещая значительный прирост производительности. Смена графика разработки несет в себе риски: рынок может не успеть адаптироваться, а первые партии часто сталкиваются с проблемами, как это было с Blackwell.
ctee.com.tw

✔️ Google Cloud представил новые виртуальные машины G4 с GPU NVIDIA Blackwell.

Google Cloud анонсировал превью новых виртуальных машин G4 на базе GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, став первым публичным облаком, внедрившим эту технологию. Каждый экземпляр объединяет 8 GPU, два процессора AMD Turin с 384 виртуальными ядрами и 1,5 ТБ памяти DDR5, а также сетевые ускорители Titanium с пропускной способностью до 400 Гб/с. Все это дает в 4 раза большую вычислительную мощность и увеличенную в 6 раз пропускную способность памяти по сравнению с предыдущим поколением.

G4 подходит для задач от ИИ-инференса до рендеринга и симуляций с физически точными расчетами. RT-ядра ускоряют трассировку лучей для реалистичной графики, а фреймворк NVIDIA Dynamo оптимизирует обработку генеративных моделей.

Экземпляры будут доступны в составе системы AI Hypercomputer и получат интеграцию с сервисами Google Cloud. Доступность новых VM - ближе к концу года.
cloud.google.com

✔️ Сроки релиза модели с открытыми весами от Open Ai перенесены.

OpenAI откладывает релиз открытой языковой модели до конца этого лета, сообщил генеральный директор Сэм Альтман в X. Первоначально модель планировалось выпустить до конца июня и она, по обещаниям, должна быть с ризонингом.

Альтман сказал, что исследовательская группа достигла неожиданного прогресса, который теперь требует больше времени, назвав результат "стоящим ожидания".
Sam Altman в сети X

✔️ Disney и Universal подали в суд на Midjourney.

Компании подали совместный иск против разработчика ИИ-генератора Midjourney, обвиняя его в нелегальном создании изображений персонажей Дарта Вейдера и Миньонов. Судебный иск был зарегистрирован в федеральном суде Калифорнии, где стороны заявили, что Midjourney продолжал использовать защищенные авторским правом материалы даже после предыдущих требований остановить это.

Студии требуют компенсации убытков, запрета на дальнейшее использование образов и проведения судебного разбирательства с присяжными. Midjourney пока не ответила на запрос публично.
wsj.com

✔️ ChatGPT проиграл в шахматы программе 1977 года.

ChatGPT 4o потерпел неожиданное поражение от шахматной игры 1979 года для консоли Atari 2600 — даже на уровне «начинающий». Инженер Robert Caruso протестировал систему через эмулятор, удивившись, как ChatGPT повторял грубые ошибки: забывал где находятся фигуры и путал их, обвинял слишком абстрактные иконки Atari и пропускал элементарные угрозы.

Программа Atari, работавшая на процессоре 1.19 МГц и анализировавшая лишь 1-2 хода вперед, обыграла нейросеть без шансов на победу. Хотя Роберт менял оформление фигур, пытаясь облегчить задачу, ChatGPT продолжал «тупить», давал обещания выиграть в следующей партии, но в итоге сдался.
tomshardware.com

✔️ V-JEPA 2 — это новая прорывная world model модель для понимания и предсказания визуального мира.

V-JEPA 2 — новая версия модели Joint Embedding Predictive Architecture, обученной на видео.
Она задаёт новый стандарт в визуальном понимании, предсказании и планировании действий в физическом мире.
Github

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml