✔️ Google добавила в Gemini функцию image-to-video на базе Veo 3.

Новая возможность, интегрированная в интерфейс Gemini, позволяет подписчикам планов Pro и Ultra создавать короткие видеоролики на основе одного статичного изображения. Для этого достаточно загрузить картинку, выбрать опцию «Видео» и текстом описать желаемый сценарий.

Google говорит, что развертывание функции уже началось, однако ее доступность может варьироваться. Проверить наличие обновления можно непосредственно в приложении Gemini или на веб-сайте.
Google Gemini App в сети X

✔️ Perplexity AI запустил браузер Comet.

Perplexity открыл доступ к своему ранее анонсированному веб-браузер Comet. Браузер построен на концепции «агентного ИИ», который не просто ищет информацию, а способен думать, действовать и принимать решения от имени пользователя.

Встроенный ассистент может сравнивать товары, суммировать контент и назначать встречи, превращая сложные рабочие процессы в простой диалог. Попробовать Comet могут пока только подписчики премиум-плана Perplexity Max. Более широкий доступ по приглашениям компания обещает открыть в течение лета.
reuters.com

✔️ Mistral AI обновила линейку моделей Devstral.

Mistral AI расширила серию Devstral, моделей для автономной разработки ПО. В линейку вошли две версии: открытая Devstral Small 1.1 и проприетарная Devstral Medium.

Devstral Small 1.1 осталась на прежней архитектуре, с размером в 24 млрд. параметров и уже доступна на Hugging Face. Она показывает результат 53.6% в бенчмарке SWE-Bench и позиционируется как лучшая открытая модель для ИИ-агентов, работающих с кодом.

Более мощная Devstral Medium доступна через API. По заявлениям Mistral, она превосходит GPT-4.1 и Gemini 2.5 Pro в том же тесте (61.6%), но при этом обходится значительно дешевле ($0.4/M input и $2/M output.)
mistral.ai

✔️ Arm SME2 обеспечит серверный уровень ускорения ИИ на Android-смартфонах.

Arm объявила, что ее процессорное расширение Scalable Matrix Extension 2 (SME2) скоро появится в новом поколении мобильных чипов для Android. Эта технология, ранее доступная в основном для серверных систем, предназначена для радикального ускорения матричных вычислений, основы большинства ML-алгоритмов.

Эффект от внедрения SME2 обещает быть заметным. По данным Arm, модель Gemma 3 работает на устройствах с этой технологией в 6 раз быстрее, а на обобщение текста из 800 слов уходит менее секунды.

Появление SME2 может дать Android-флагманам серьезное преимущество, поскольку Apple хоть и использует технологию в чипах M4 для iPad, но еще не внедрила ее в iPhone. Важно, что программная экосистема уже готова: поддержка SME2 реализована в ключевых библиотеках Android и популярных фреймворках.
androidauthority.com

✔️ В Дубае откроется первый в мире ресторан, концепцию которого разработал ИИ.

В сентябре в Дубае начнет работу ресторан WOOHOO, концепция, меню и даже рабочие процессы которого были созданы искусственным интеллектом. В основе проекта лежит проприетарная LLM «Chef Aiman», обученная на десятилетиях исследований в области пищевых наук, данных о молекулярном составе продуктов и более чем тысяче мировых рецептов.

Система анализирует ингредиенты на уровне текстур и вкусов, а затем предлагает новые сочетания. Эти идеи дорабатываются командой поваров под руководством известного шефа Рейфа Отмана. В будущем основатели планируют лицензировать «Chef Aiman» другим ресторанам как инструмент для создания уникального гастрономического опыта и повышения устойчивости производства.
alarabiya.net

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🔥 Дата-инженеры, встречаемся на митапе ЮMoney

Приходите на митап High SQL — он пройдёт 15 июля в 19:00 (по мск) офлайн в Санкт-Петербурге и онлайн из любой точки мира. Вот о чём поговорим со спикерами из ЮMoney и приглашённым экспертом Дмитрием Аношиным:

🟣101 Performance Tuning: невредные советы. Проверяем и анализируем самые популярные советы по оптимизации хранилищ на основе реляционных баз данных.

🟣Качество данных: от осознания до реализации. Если вы тоже сталкивались с ошибками в отчётах, дублированием данных и недоверием к аналитике, этот доклад для вас.

🟣Обзор фреймворка DBT и примеры его использования. Почему он стал таким популярным? Рассмотрим основные возможности DBT, альтернативы и как DBT используют в дата-командах.

✅ Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться на сайте.

🩺 Боксер 5 лет жил с щелчком в челюсти.

За долгие годы 17 врачей не смогли ему помочь, рентген ничего не показывал.

Чат-бот выдал диагноз за минуту: смещение сустава и рекомендовал сделать - простое упражнение языком.

Он попробовал — и щелчок исчез.

🔜 Добро пожаловать в эру ИИ-медицины.
Пациенты загружают симптомы или даже МРТ — и получают точные диагнозы с вероятностью до 92%.

LLM доверяют сложнейшие кейсы: спинальные патологии, редкие болезни крови и другие «неуловимые» диагнозы.

📊 Новые метрики подтверждают эффективность ИИ:

— MAI-DxO — MAI-DxO — это система оркестрации медицинского ИИ (AI orchestration system), разработанная для объединения разных моделей и инструментов диагностики в единую "умную" систему, которая диагностирует в 4 раза точнее, чем врачи

— HealthBench -это открытый бечмарк для оценки медицинских навыков и точности диагностики, содержит 5000 реальных медицинских cлучаев в формате чатов между пациентом и моделью.

Что самое интересно:
— Когда ИИ работает один — точность диагнозов 95%
— Когда вмешивается человек — точность диагноза падает до 75%: врачи зачастую занижают тревожность, упускают детали

Иногда именно ИИ замечает то, что упустили 17 специалистов.

📌 Источник


@ai_machinelearning_big_data


#ai #ml #medecine

✔️ Евросоюз опубликовал свод правил для ИИ-разработчиков в преддверии AI Act.

Брюссель выпустил практическое руководство, которое должно помочь компаниям подготовиться к вступлению в силу Закона об ИИ. Документ детализирует требования к моделям общего назначения по трем ключевым направлениям: прозрачность, авторское право и безопасность.

Разработчикам предстоит документировать источники данных для обучения, предоставлять интерфейсы для аудита и внедрять фильтры для защищенного контента. Требования по безопасности включают обязательное проведение red-teaming и оценку рисков.

Нормы станут обязательными со 2 августа 2025 года, и их публикация сигнализирует об отказе регулятора откладывать сроки, несмотря на просьбы бизнеса. Штрафы за несоблюдение могут достигать 35 миллионов евро или 7% от оборота.
digital-strategy.ec.europa.eu

✔️ GitHub Copilot упрощает модель оплаты за своего кодинг-агента.

GitHub изменил модели тарификации для Copilot coding agent, делая ее более предсказуемой. Теперь каждая сессия работы с агентом, будь то создание нового pull-request или изменение существующего, будет стоить ровно один «премиум-запрос».

Это изменение устраняет неопределенность в расходах. Независимо от сложности задачи и количества затронутых файлов, стоимость сессии остается фиксированной. По заявлению GitHub, такой подход позволит пользователям делегировать агенту до 20 раз больше задач в рамках своей месячной подписки.

Стоит отметить, что хотя использование премиум-запросов стало предсказуемым, расход минут GitHub Actions все еще зависит от времени, которое требуется агенту на выполнение работы. Функция доступна в публичной бета-версии для всех платных планов GitHub Copilot.
github.blog

✔️ Создатели Manus полностью ушли из Китая из-за геополитики.

Стартап Butterfly Effect, разработчик популярного ИИ-агента Manus, ликвидировал всю свою команду в Китае. Это часть стратегии по минимизации геополитических рисков, поскольку основной целевой рынок компании - США. Ранее стартап уже перенес штаб-квартиру из Китая в Сингапур, куда переехали и его основатели.

Компания, получившая поддержку от фонда Benchmark, теперь активно нанимает сотрудников в новых офисах в Калифорнии и Токио. Решение полностью свернуть операции в КНР отражает растущую тенденцию среди технологических стартапов с глобальными амбициями. Они вынуждены дистанцироваться от Китая, чтобы избежать политического давления и обеспечить себе доступ на западные рынки.
theinformation.com

✔️ Reka выложила в опенсорс модель Flash 3.1

Стартап Reka, основанный выходцами из DeepMind и FAIR, представил новую открытую модель Reka Flash 3.1. Эта модель с 21 миллиардом параметров показывает высокую производительность в задачах, связанных с программированием, и позиционируется как сильная основа для создания ИИ-агентов. Она уже доступна на Hugging Face, через API и в Playground.

Одновременно компания выпустила библиотеку Reka Quant. Она позволяет сжимать модель до 3.5 бит практически без потери производительности - падение метрик составляет всего 1.6% по сравнению с 6.8% у стандартных методов.
reka.ai

✔️ AWS запускает маркетплейс для ИИ-агентов, Anthropic в числе первых партнеров.

Amazon Web Services на следующей неделе представит собственный маркетплейс для ИИ-агентов. Платформа, запуск которой ожидается на саммите AWS в Нью-Йорке, позволит стартапам напрямую предлагать свои разработки огромной базе корпоративных клиентов облачного гиганта. Anthropic станет одним из ключевых партнеров на старте, что даст ему серьезное преимущество в конкуренции с OpenAI.

Модель работы будет напоминать магазины приложений: AWS будет взимать комиссию, а разработчики смогут продавать своих агентов по подписке. Запуском собственной площадки Amazon следует тренду, заданному конкурентами. Аналогичные маркетплейсы уже есть у Google Cloud, Microsoft, Salesforce и ServiceNow.
techcrunch.com

✔️ OpenAI упустили Windsurf — Google нанял ключевых людей и взял лицензии, не покупая компанию.

Google заплатил $2.4 млрд, на $600 млн меньше, чем OpenAI.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️Соберите свой первый проект для портфолио аналитика

Как получить первый коммерческий опыт до выхода на первую работу, положить в портфолио классный пет-проект и впечатлить работодателя умением не просто действовать по шаблону, а сходу решать задачи бизнеса?

Для этого мало просто разобраться в Python и SQL, нужно набивать руку на реальных кейсах и тренировать насмотренность — смотреть на то как решают эти задачи опытные аналитики.

Решить такой кейс и добавить его к себе в портфолио можно будет на вебинаре с Андроном Алексаняном, аналитиком с 8 летним опытом и по совместительству CEO Simulative.

В прямом эфире он решит реальный кейс компании: проанализирует продажи на Wildberries с помощью Python.

Что будем на вебинаре:
🟠Напишем скрипт на Python, который каждый час собирает статистику о ранжировании карточки на WB по ключевым запросам;
🟠Построим наглядные визуализации для отслеживания динамики ранжирования.

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар