AI Mindset
Live stream scheduled for
Завтра в 18:00CET проведем встречу нашего сообщества в формате трансляции в этом канале.
Обсудим и покажем практические кейсы применения ИИ-инструментов для продуктивной учёбы, бизнеса и творчества.
Покажем, как мы работаем с большими массивами информации в разных интерфейсах: сфокусируемся на Obsidian как на одной из самых удобных локальных платформ для работы с LLM, но затронем Google AI Studio, NotebookLM, Claude и другие инструменты. Поговорим про голосовой ввод
Коротко затронем вопросы толерантности к ошибкам при работе с ии-инструментами и о том, как поддерживать мотивацию к изучению ИИ-инструментов.
— До встречи,🤖 Alex P и Глеб
Обсудим и покажем практические кейсы применения ИИ-инструментов для продуктивной учёбы, бизнеса и творчества.
Покажем, как мы работаем с большими массивами информации в разных интерфейсах: сфокусируемся на Obsidian как на одной из самых удобных локальных платформ для работы с LLM, но затронем Google AI Studio, NotebookLM, Claude и другие инструменты. Поговорим про голосовой ввод
Коротко затронем вопросы толерантности к ошибкам при работе с ии-инструментами и о том, как поддерживать мотивацию к изучению ИИ-инструментов.
— До встречи,
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Alex P
@ai_mind_set — exploring AI & new froms of art @an_unnamed — exploring psyche
4 разрозненных ссылки недели
1) Гайд AI Jason по ии-кодингу в Cursor.
Полезно, даже если вы кодите в другой среде. Один из важных выводов — проектирование и написание спецификации должны быть максимально подробными и легко могут занимать половину или даже больше времени разработки проекта. Языковой модели нужно помочь, предложив конкретные решения, и даже предварительно установив часть пакетов (Джейсон выясняет у ЛЛМ, какие UX-компоненты подойдут для его задачи и вручную устанавливает их из npm).
Спецификация должна быть подробной (включать в себя конкретные решения) и структурированной, потому что имплементация делается пошагово (реализуй первый раздел, второй, третий).
В очередной раз убеждаемся, что разрабатывая что угодно с помощью ии
1) всё ещё нужно думать, чтобы достичь чего-то значимого
2) владение письменным английским становится самым важным навыком ии-разработчика.
3) доменная экспертиза даёт +100500 к качеству продуктов, которые вы с помощью ии можете реализовать. Если бы Джейсон не был разработчиком, он шёл бы к тем же результатам гораздо дольше.
Ещё один его гайд по Cursor AI
Тизер: готовим новую лабу, где будем делать продукт (или высокофункциональный прототип продукта) с помощью ии-инструментов, но используя лучшие ux-практики (за эту часть будет отвечать опытнейший эксперт).
2) Интервью с Джейсоном Кларком (Anthropic)
Джейсон занимается policies в Anthropic и, в отличие от большинства публичных представителей больших ии-компаний, имеет нетехнический бэкграунд, а поэтому в интервью много интересных перспектив и метафор (мне зашло LLM как страны и нерегулируемые LLM как потенциальные rogue states). На градиенте думеры ←→ e/acc Антропик ближе к думерам, от них вы не услышите манифестов в духе Сэма.
Цитата, с которой мы очень согласны и ассоциируем себя:
Some of it looks more like kind of play and theater and psychology all wrapped into one being done by these people who kind of have a vision and are slightly like off consensus.
3) LLM формулируют гипотезы в социальной психологии так же или лучше учёных
4) Любопытный саммари по state of AI (ссылка на facebook) и интеграции ИИ большими компаниями:
«Кастомные AI решения» это в том числе и решения, при разработке которых был активно использован AI. Например, вашей компании нужно инвойсы из пдф-ок заносить в базу данных. Вместо того чтобы покупать готовый сервис, вы просите AI разработать вам соответствующий микросервис. Через 2 часа в вашем AWS задеплоен ColQwen2 с нужными промптами.
[…]
основное применение для AI сейчас: использовать большие и умные модели чтобы быстро разрабатывать небольшие и очень узкоспециализированные сервисы для решения операционных задач с использованием более слабых моделей, либо вообще без AI.»
Бьётся и с тем, как мы, частные лица, может этот же ИИ применять — и применяем уже.
— Глеб
1) Гайд AI Jason по ии-кодингу в Cursor.
Полезно, даже если вы кодите в другой среде. Один из важных выводов — проектирование и написание спецификации должны быть максимально подробными и легко могут занимать половину или даже больше времени разработки проекта. Языковой модели нужно помочь, предложив конкретные решения, и даже предварительно установив часть пакетов (Джейсон выясняет у ЛЛМ, какие UX-компоненты подойдут для его задачи и вручную устанавливает их из npm).
Спецификация должна быть подробной (включать в себя конкретные решения) и структурированной, потому что имплементация делается пошагово (реализуй первый раздел, второй, третий).
В очередной раз убеждаемся, что разрабатывая что угодно с помощью ии
1) всё ещё нужно думать, чтобы достичь чего-то значимого
2) владение письменным английским становится самым важным навыком ии-разработчика.
3) доменная экспертиза даёт +100500 к качеству продуктов, которые вы с помощью ии можете реализовать. Если бы Джейсон не был разработчиком, он шёл бы к тем же результатам гораздо дольше.
Ещё один его гайд по Cursor AI
Тизер: готовим новую лабу, где будем делать продукт (или высокофункциональный прототип продукта) с помощью ии-инструментов, но используя лучшие ux-практики (за эту часть будет отвечать опытнейший эксперт).
2) Интервью с Джейсоном Кларком (Anthropic)
Джейсон занимается policies в Anthropic и, в отличие от большинства публичных представителей больших ии-компаний, имеет нетехнический бэкграунд, а поэтому в интервью много интересных перспектив и метафор (мне зашло LLM как страны и нерегулируемые LLM как потенциальные rogue states). На градиенте думеры ←→ e/acc Антропик ближе к думерам, от них вы не услышите манифестов в духе Сэма.
Цитата, с которой мы очень согласны и ассоциируем себя:
Some of it looks more like kind of play and theater and psychology all wrapped into one being done by these people who kind of have a vision and are slightly like off consensus.
3) LLM формулируют гипотезы в социальной психологии так же или лучше учёных
4) Любопытный саммари по state of AI (ссылка на facebook) и интеграции ИИ большими компаниями:
«Кастомные AI решения» это в том числе и решения, при разработке которых был активно использован AI. Например, вашей компании нужно инвойсы из пдф-ок заносить в базу данных. Вместо того чтобы покупать готовый сервис, вы просите AI разработать вам соответствующий микросервис. Через 2 часа в вашем AWS задеплоен ColQwen2 с нужными промптами.
[…]
основное применение для AI сейчас: использовать большие и умные модели чтобы быстро разрабатывать небольшие и очень узкоспециализированные сервисы для решения операционных задач с использованием более слабых моделей, либо вообще без AI.»
Бьётся и с тем, как мы, частные лица, может этот же ИИ применять — и применяем уже.
— Глеб
Мы запустили подкаст! Обсуждаем темы на стыке технологий, культуры и, разумеется, практики.
В первом выпуске говорим о практических моментах — что на самом деле поменялось в наших жизнях с начала бума генеративного ии, какие практики стали устойчивыми. Видео-версия (Youtube).
Во втором выпуске (уже записали, скоро опубликуем) поговорили про персональные стратегии обучения в ии, а в третьем — про ai-first knowledge management (тут для нас на днях произошла небольшая революция, поговорим про неё и в этом канале в ближайшее время).
Все ссылки варианты подписки: https://aimindset.transistor.fm/
— Глеб
В первом выпуске говорим о практических моментах — что на самом деле поменялось в наших жизнях с начала бума генеративного ии, какие практики стали устойчивыми. Видео-версия (Youtube).
Во втором выпуске (уже записали, скоро опубликуем) поговорили про персональные стратегии обучения в ии, а в третьем — про ai-first knowledge management (тут для нас на днях произошла небольшая революция, поговорим про неё и в этом канале в ближайшее время).
Все ссылки варианты подписки: https://aimindset.transistor.fm/
— Глеб
AI Mindset
AI Mindset | AI Mindset Podcast 001: как изменилась наша жизнь благодаря ИИ
В этом разговоре мы обсуждаем влияние искусственного интеллекта на нашу жизнь и работу. Мы говорим про неравномерное распределение технологий, роль исследователей и предпринимателей в интеграции но...
Выпустили второй подкаст: говорим про набирающий популярнойсть редактор кода Cursor AI как инструмент управления знаниями. On the bleeding edge — даже в англоязычном интернете про это всего несколько постов и тредов в x. В следующем посте расскажем про воркшопы в ноябре по ChatGPT + Obsidian + Cursor для управления знаниями, которые проведем в ноябре.
Описание подкаста
В этом разговоре Глеб и Саша обсуждают возможности и функции Cursor AI как инструмента для управления знаниями и программирования.
Cursor — это мощный редактор кода с интегрированным ИИ, который упрощает разработку. Он легко интегрируется с такими инструментами, как Obsidian, поддерживает Markdown и может использоваться для эффективного управления знаниями. Cursor позволяет задавать запросы к заметкам, анализировать их, настраивать предпочтения для проектов и создавать связи между источниками данных. Благодаря своей гибкости и скорости работы, это универсальный инструмент как для программирования, так и для работы с контентом.
Глеб и Саша делятся своим опытом использования Cursor, его интеграции с Obsidian и тем, как AI может помочь в создании и редактировании контента. Также рассматриваются аспекты парного программирования и как Cursor может быть полезен как для разработчиков, так и для неразработчиков.
В этом разговоре обсуждаются возможности и преимущества использования Cursor в управлении знаниями, его гибкость и настройки, а также сравнение с Obsidian. Говорим, как контекст и сохраненные данные могут быть использованы для более эффективного взаимодействия с информацией. Обсуждаем важность сбора и анализа данных для личной эффективности, а также инструменты управления знаниями, интеграцию веб-данных, проблемы и вызовы в управлении знаниями, а также будущее автоматизации и персонализации знаний с использованием AI.
Говорим про будущее умных систем, их переход от Pull к Push, важность контекста и истории пользователя, проблемы конфиденциальности, локальные модели и впечатления от новых технологий, таких как Cursor.
Youtube
Spotify
Apple Podcasts
Описание подкаста
В этом разговоре Глеб и Саша обсуждают возможности и функции Cursor AI как инструмента для управления знаниями и программирования.
Cursor — это мощный редактор кода с интегрированным ИИ, который упрощает разработку. Он легко интегрируется с такими инструментами, как Obsidian, поддерживает Markdown и может использоваться для эффективного управления знаниями. Cursor позволяет задавать запросы к заметкам, анализировать их, настраивать предпочтения для проектов и создавать связи между источниками данных. Благодаря своей гибкости и скорости работы, это универсальный инструмент как для программирования, так и для работы с контентом.
Глеб и Саша делятся своим опытом использования Cursor, его интеграции с Obsidian и тем, как AI может помочь в создании и редактировании контента. Также рассматриваются аспекты парного программирования и как Cursor может быть полезен как для разработчиков, так и для неразработчиков.
В этом разговоре обсуждаются возможности и преимущества использования Cursor в управлении знаниями, его гибкость и настройки, а также сравнение с Obsidian. Говорим, как контекст и сохраненные данные могут быть использованы для более эффективного взаимодействия с информацией. Обсуждаем важность сбора и анализа данных для личной эффективности, а также инструменты управления знаниями, интеграцию веб-данных, проблемы и вызовы в управлении знаниями, а также будущее автоматизации и персонализации знаний с использованием AI.
Говорим про будущее умных систем, их переход от Pull к Push, важность контекста и истории пользователя, проблемы конфиденциальности, локальные модели и впечатления от новых технологий, таких как Cursor.
Youtube
Spotify
Apple Podcasts
YouTube
AI Mindset Podcast [002]: Cursor для управления знаниями
В этом разговоре Глеб и Саша обсуждают возможности и функции Cursor AI как инструмента для управления знаниями и программирования.
Cursor — это мощный редактор кода с интегрированным ИИ, который упрощает разработку. Он легко интегрируется с такими инструментами…
Cursor — это мощный редактор кода с интегрированным ИИ, который упрощает разработку. Он легко интегрируется с такими инструментами…
В ноябре мы запускаем пятый поток нашей лаборатории AI Mindset.
Делаем глубокое погружение в инструменты ИИ — языковые модели и мнообразие интерфейсов для взаимодействия с ними, инструменты для работы с интерфейсами, кодом, изображениями, аудио и видео.
Как и всегда у нас, это не просто пассивный обзор ии-стартапов — мы верим, что изменение возможно только через практику.
Поэтому всем участникам помогаем реализовать за время лаборатории небольшой ии-проект. Учимся мыслить в парадигме AI, создавая новое — или оптимизируя старое.
Делимся знаниями и даём поддерживающую среду для изменений.
Научимся:
• Мыслить в парадигме AI, раскрывая потенциал технологий будущего
• Создавать сложные промпты, превращая AI в мощный инструмент решения задач
• Автоматизировать рутину с помощью AI-ассистентов, высвобождая время для творчества
• Применять AI для генерации контента и реализации инновационных проектов
Формат:
- 4 интенсивных воркшопа (2.5 часа) с практическими кейсами
- 4 коворкинг-сессии (1.5 часа) для обмена опытом и идеями
- 2 сессии Office Hours для глубокого разбора вопросов
- 1 персональная консультация для вашего AI-проекта
Старт:
12 ноября
Подробная программа, отзывы, цены и варианты участия
Делаем глубокое погружение в инструменты ИИ — языковые модели и мнообразие интерфейсов для взаимодействия с ними, инструменты для работы с интерфейсами, кодом, изображениями, аудио и видео.
Как и всегда у нас, это не просто пассивный обзор ии-стартапов — мы верим, что изменение возможно только через практику.
Поэтому всем участникам помогаем реализовать за время лаборатории небольшой ии-проект. Учимся мыслить в парадигме AI, создавая новое — или оптимизируя старое.
Делимся знаниями и даём поддерживающую среду для изменений.
Научимся:
• Мыслить в парадигме AI, раскрывая потенциал технологий будущего
• Создавать сложные промпты, превращая AI в мощный инструмент решения задач
• Автоматизировать рутину с помощью AI-ассистентов, высвобождая время для творчества
• Применять AI для генерации контента и реализации инновационных проектов
Формат:
- 4 интенсивных воркшопа (2.5 часа) с практическими кейсами
- 4 коворкинг-сессии (1.5 часа) для обмена опытом и идеями
- 2 сессии Office Hours для глубокого разбора вопросов
- 1 персональная консультация для вашего AI-проекта
Старт:
12 ноября
Подробная программа, отзывы, цены и варианты участия
Главная новость недели — новые модели Anthropic (которые даже не сменили версии, показав солидный рост производетельности) и Claude Computer Use.
Эта функциональность позволяет Claude управлять компьютером как человек: двигать курсором, нажимать кнопки, вводить текст, и использовать любое программное обеспечение. Может выполнять последовательности действий (например, проверить таблицу → открыть браузер → заполнить форму). Пока находится в экспериментальной стадии и доступна через API.
Это не первый такой продукт — подобное уже давно реализовано в OpenInterpreter, своя модель для взаимодействия с интерфейсами есть у Apple, подобную же модель показывали злополучные Rabbit (они называли её large action model).
Однако это первый раз, когда подобный API опубликован компанией-разработчиком большой языковой модели, доступнен сразу же неограниченному кругу пользователей.
У модели полно ограничений. Некоторые базовые действия (скроллинг, перетаскивание, зум) даются пока что с трудом. В моих текстах она не справлялась с такими простыми операциями, как закрытие всплывающих окон с запросом про cookie — и, надо признать, эти интерфейсы действительно сложны, и для человека тоже.
Computer Use набрал 14.9% в тесте OSWorld, оценивающей способности ии-моделей пользоваться компьютером, в категории "только скриншоты" — это почти вдвое лучше следующего конкурента (7.8%), но всё ещё не первое место (там сейчас [Agent-S)).
Видео-демо: Claude | Computer use for automating operations - YouTube
Как протестировать уже сегодня:
(понадобятся навыки работы с терминалом)
Безопасный способ. Установите стартовые пакеты из официального дистрибутива anthropics/anthropic-quickstarts · GitHub — он установит виртуальную машину, у которой нет доступа к вашей файловой системе. Все тестовые операции будут выполняться внутри этой виртуальной машины.
Небезопасный способ. Через вышеупомянытй OpenInterpreter на MacOS. Установите утилиту (pip install open-interpreter), выберите модель (interpreter --model claude-3) и запустите команду (interpreter --os). Теперь вы можете давать утилите текстовые команды, для выполнения которых OpenInterpreter может запускать программы, искать в интернете, создавать, редактировать и удалять файлы.
Для работы с интерфейсами программа делает скриншоты и отправляет их в API Claude, поэтому будьте готовы, что это будет небыстро, и, к сожалению, недешево.
На один эксперимент: поискать в интернете, сохранить данные в таблицу, я потратил около часа, 2 500 000 токенов и почти 8 долларов. Но главное, что эксперимент удался, я получил на выходе pdf с отформатированными результатами поиска.
На другой эксперимент — сделать для меня подборку событий на выходные в Берлине с учетом моих интересов и вывод их в markdown-таблицу, потратил почти 3 доллара и почти миллион токенов.
Если задачи формулировать максимально точно, минимизировать при их постановке использование графических интерфейсов, снизить разрешение экрана (чтобы уменьшить количество потребляемых токенов), то цены можно минимизировать — тут промт-инжиниринг и подготовка среды будут иметь в ближайшее время огромное значение.
И хотя всё это работает пока не очень надежно, есть что-то очень футуристичное в том, что ии может пользоваться графическими интерфейсами почти так же, как мы.
— Глеб
Эта функциональность позволяет Claude управлять компьютером как человек: двигать курсором, нажимать кнопки, вводить текст, и использовать любое программное обеспечение. Может выполнять последовательности действий (например, проверить таблицу → открыть браузер → заполнить форму). Пока находится в экспериментальной стадии и доступна через API.
Это не первый такой продукт — подобное уже давно реализовано в OpenInterpreter, своя модель для взаимодействия с интерфейсами есть у Apple, подобную же модель показывали злополучные Rabbit (они называли её large action model).
Однако это первый раз, когда подобный API опубликован компанией-разработчиком большой языковой модели, доступнен сразу же неограниченному кругу пользователей.
У модели полно ограничений. Некоторые базовые действия (скроллинг, перетаскивание, зум) даются пока что с трудом. В моих текстах она не справлялась с такими простыми операциями, как закрытие всплывающих окон с запросом про cookie — и, надо признать, эти интерфейсы действительно сложны, и для человека тоже.
Computer Use набрал 14.9% в тесте OSWorld, оценивающей способности ии-моделей пользоваться компьютером, в категории "только скриншоты" — это почти вдвое лучше следующего конкурента (7.8%), но всё ещё не первое место (там сейчас [Agent-S)).
Видео-демо: Claude | Computer use for automating operations - YouTube
Как протестировать уже сегодня:
(понадобятся навыки работы с терминалом)
Безопасный способ. Установите стартовые пакеты из официального дистрибутива anthropics/anthropic-quickstarts · GitHub — он установит виртуальную машину, у которой нет доступа к вашей файловой системе. Все тестовые операции будут выполняться внутри этой виртуальной машины.
Небезопасный способ. Через вышеупомянытй OpenInterpreter на MacOS. Установите утилиту (pip install open-interpreter), выберите модель (interpreter --model claude-3) и запустите команду (interpreter --os). Теперь вы можете давать утилите текстовые команды, для выполнения которых OpenInterpreter может запускать программы, искать в интернете, создавать, редактировать и удалять файлы.
Для работы с интерфейсами программа делает скриншоты и отправляет их в API Claude, поэтому будьте готовы, что это будет небыстро, и, к сожалению, недешево.
На один эксперимент: поискать в интернете, сохранить данные в таблицу, я потратил около часа, 2 500 000 токенов и почти 8 долларов. Но главное, что эксперимент удался, я получил на выходе pdf с отформатированными результатами поиска.
На другой эксперимент — сделать для меня подборку событий на выходные в Берлине с учетом моих интересов и вывод их в markdown-таблицу, потратил почти 3 доллара и почти миллион токенов.
Если задачи формулировать максимально точно, минимизировать при их постановке использование графических интерфейсов, снизить разрешение экрана (чтобы уменьшить количество потребляемых токенов), то цены можно минимизировать — тут промт-инжиниринг и подготовка среды будут иметь в ближайшее время огромное значение.
И хотя всё это работает пока не очень надежно, есть что-то очень футуристичное в том, что ии может пользоваться графическими интерфейсами почти так же, как мы.
— Глеб
Anthropic
Introducing computer use, a new Claude 3.5 Sonnet, and Claude 3.5 Haiku
A refreshed, more powerful Claude 3.5 Sonnet, Claude 3.5 Haiku, and a new experimental AI capability: computer use.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ну а если это звучит слишком абстрактно — то вот демо уже работающего на OpenInterpreter продукта.
Приложение умеет слушать весь входящий аудисигнал, распознавая текст, выполнять по нажатию кнопки команды (например, в этом видео делают саммари встречи), в том числе и требующие взаимодействия с компьютером: сходить через браузер в интернет (т.е. можно использовать без api любые сервисы), запускать другие программы, заполнять таблицы, писать код.
Это очень ранние дни таких устройств, но то, что это уже сейчас работает, ещё и в открытом доступе — такой кибербанк мне нравится
iOS, Android, инструкция (понадобятся навыки работы с терминалом)
Приложение умеет слушать весь входящий аудисигнал, распознавая текст, выполнять по нажатию кнопки команды (например, в этом видео делают саммари встречи), в том числе и требующие взаимодействия с компьютером: сходить через браузер в интернет (т.е. можно использовать без api любые сервисы), запускать другие программы, заполнять таблицы, писать код.
Это очень ранние дни таких устройств, но то, что это уже сейчас работает, ещё и в открытом доступе — такой кибербанк мне нравится
iOS, Android, инструкция (понадобятся навыки работы с терминалом)
ИИ в обучение и обучение ИИ
Очередной выпуск нашего подкаста
В этот раз обсуждаем практические стратегии использования ИИ для личного развития и обучения. От ChatGPT до Claude Artifacts - смотрим на разнообразие инструментов и контекстов их применения.
Делимся личным опытом создания персонализированных систем обучения: как использовать ИИ для изучения языков, почему важно не просто автоматизировать, а глубоко и эмоциональновзаимодействовать с информацией. Представляем, как должен работать «второй мозг» в будущем (агентно).
Говорим про голосовые интерфейсы, телесное взаимодействие с ии и персонализированные модульные системы обучения. Приводим аргументы, почему ии-инструменты нужно осваивать уже сейчас, и как делать это эффективно и с уважением к нашей человеческой природе.
Слушать:
Youtube — Spotify — Apple Podcasts — Все площадки
Наша ИИ-лаборатория AI Mindset V — глубокое погружение в практику ИИ в ноябре
Очередной выпуск нашего подкаста
В этот раз обсуждаем практические стратегии использования ИИ для личного развития и обучения. От ChatGPT до Claude Artifacts - смотрим на разнообразие инструментов и контекстов их применения.
Делимся личным опытом создания персонализированных систем обучения: как использовать ИИ для изучения языков, почему важно не просто автоматизировать, а глубоко и эмоциональновзаимодействовать с информацией. Представляем, как должен работать «второй мозг» в будущем (агентно).
Говорим про голосовые интерфейсы, телесное взаимодействие с ии и персонализированные модульные системы обучения. Приводим аргументы, почему ии-инструменты нужно осваивать уже сейчас, и как делать это эффективно и с уважением к нашей человеческой природе.
Слушать:
Youtube — Spotify — Apple Podcasts — Все площадки
Наша ИИ-лаборатория AI Mindset V — глубокое погружение в практику ИИ в ноябре
YouTube
ИИ в обучении и обучение ИИ: личные стратегии
В новом выпуске подкаста мы погружаемся в тему использования искусственного интеллекта для личного развития и образования. Обсуждаем, как меняется подход к обучению с появлением ИИ-инструментов, и почему важно развивать навыки работы с ними уже сейчас.
Рассматриваем…
Рассматриваем…
all is codetext
GitHub выкатил сразу два интересных обновления: Spark для создания приложений через обычный язык и multi-file editing в Copilot. Хотя я уже делаю что-то похожее, когда пишу этот пост...
Открываю в Obsidian несколько файлов, смотрю новости про GitHub… >> {capturing} ...документация Spark… AI помогает увидеть связи между ними и собрать в единый нарратив. В файлах видно, как эволюционировала эта идея … пишу что-то от руки…
переключаюсь на заметки про Cursor, где мы обсуждали похожую функциональность несколько месяцев назад… а да, в Cursor уже давно есть мульти-эдитинг. Можно создавать прямо несколько файлов в Obsidian из
контекста чата, не переходя в них.
беру что-то из личных заметок участников сообщества... там есть похожие мысли
Похоже, это и есть новый mindset: перестать разделять "написание текста", "программирование" и "создание приложений". Всё это — просто разные грани работы с информацией, которые AI помогает объединить в единый творческий процесс.
Alex | Cursor | Obsidian
GitHub выкатил сразу два интересных обновления: Spark для создания приложений через обычный язык и multi-file editing в Copilot. Хотя я уже делаю что-то похожее, когда пишу этот пост...
Открываю в Obsidian несколько файлов, смотрю новости про GitHub… >> {capturing} ...документация Spark… AI помогает увидеть связи между ними и собрать в единый нарратив. В файлах видно, как эволюционировала эта идея … пишу что-то от руки…
AI-ассистент для разработки от GitHub. Последнее обновление добавило мультимодельность и multi-file редактирование.
## Новые возможности
- Поддержка множества моделей:
- Multi-file editing для работы с несколькими файлами...
переключаюсь на заметки про Cursor, где мы обсуждали похожую функциональность несколько месяцев назад… а да, в Cursor уже давно есть мульти-эдитинг. Можно создавать прямо несколько файлов в Obsidian из
контекста чата, не переходя в них.
startLine: 192
планируем серию воркшопов по Cursor...
endLine: 199
беру что-то из личных заметок участников сообщества... там есть похожие мысли
Научиться интегрировать AI с заметками. Примерно за весну я существенно продвинулся в навыках prompt engineering, плюс у меня начала формироваться привычка... Я только в самом начале пути, но уже сейчас вижу, как мне это помогает по крайней мере в определенных моментах деятельности... наверное, самый интересный факт, который я вынес с вчерашней встречи - что у Глеба 70-80% запросов к LLM идут через Obsidian и это круто, мне тоже так хочется
Похоже, это и есть новый mindset: перестать разделять "написание текста", "программирование" и "создание приложений". Всё это — просто разные грани работы с информацией, которые AI помогает объединить в единый творческий процесс.
Alex | Cursor | Obsidian
Новый выпуск подкаста AI Mindset на всех площадках! У нас в гостях Александр Малахов @malaverse — интегральный исследователь и активный практик ИИ.
Обсуждаем 3 подхода к ИИ: американский, европейский и китайский, ценностну ориентацию ии, рассматриваем эссе Альтмана, Амадея и книгу Бена Герцеля. Говорим про осознанный подход к изучению ИИ-технологий и сохранение субъектности.
Обсуждаем практические аспекты — работу с большими академическими текстами через Gemini (кстати, планируем воркшоп, следите за анонсами).
Ютуб, аудио
Обсуждаем 3 подхода к ИИ: американский, европейский и китайский, ценностну ориентацию ии, рассматриваем эссе Альтмана, Амадея и книгу Бена Герцеля. Говорим про осознанный подход к изучению ИИ-технологий и сохранение субъектности.
Обсуждаем практические аспекты — работу с большими академическими текстами через Gemini (кстати, планируем воркшоп, следите за анонсами).
Ютуб, аудио
YouTube
Александра Малахов: ИИ, интегральный подход и сохранение субъектности
В этом выпуске говорим про ИИ через призму гуманитарных наук и социальной теории. Наш гость, Александр Малахов, представляет интегральный взгляд на развитие AI-технологий, объединяющий технический и гуманитарный подходы.
В ходе беседы мы рассматриваем три…
В ходе беседы мы рассматриваем три…