ایده تجربه کاربری و تلفیق مناسب با هوش مصنوعی : ( ایجاد بالانس )
@ai_python
https://youtu.be/0ywmghzLQns?si=tm5mFTxj-3N0wqs-
همچنین مطالعه بیش تر در خصوص Human-Centered AI :
https://research.ibm.com/topics/human-centered-ai
@ai_python
https://youtu.be/0ywmghzLQns?si=tm5mFTxj-3N0wqs-
همچنین مطالعه بیش تر در خصوص Human-Centered AI :
https://research.ibm.com/topics/human-centered-ai
YouTube
Humans + AI: A Winning CX Strategy
Want to learn more about AI & CX Strategy? Register for the webinar here → https://ibm.biz/BdGzSu
Learn more about Humans & AI here → https://ibm.biz/BdGzSL
Imagine a world where humans and AI work together in perfect harmony to create customer experiences…
Learn more about Humans & AI here → https://ibm.biz/BdGzSL
Imagine a world where humans and AI work together in perfect harmony to create customer experiences…
❤2
ایده Infrastructure as Agents می تونه برای متخصص های سیسکوِ عضو کانال بسیار جذاب باشه :
@ai_python
https://youtu.be/cb6Ye_agN00?si=Tgmg6JnsC9DXjFw0
@ai_python
https://youtu.be/cb6Ye_agN00?si=Tgmg6JnsC9DXjFw0
YouTube
Infrastructure As Agents Multi device topology management
Infrastructure as Agents:
🚀 Multi-Device AI Agent: Automate Your Network with AI! 🤖 | Cisco CML Integration
Ready to supercharge your network automation? This video showcases the Multi-Device AI Agent, an AI-powered solution designed to manage and configure…
🚀 Multi-Device AI Agent: Automate Your Network with AI! 🤖 | Cisco CML Integration
Ready to supercharge your network automation? This video showcases the Multi-Device AI Agent, an AI-powered solution designed to manage and configure…
🔥4❤1
@ai_python
فارغ از هیجان هایی که برای مدل deepseek r1 ایجاد شده، این مدل قطعن ایرادات زیادی هم داره. یکی از مشکلاتی که در حال حاضر تمام مدل های با این شیوه آموزش دارن ، این چیزی هست که در تصویر می بینید.
فارغ از هیجان هایی که برای مدل deepseek r1 ایجاد شده، این مدل قطعن ایرادات زیادی هم داره. یکی از مشکلاتی که در حال حاضر تمام مدل های با این شیوه آموزش دارن ، این چیزی هست که در تصویر می بینید.
❤🔥6❤3🔥1🐳1
در خصوص کاربرد مدل هایی که برای Segmentation استفاده می شن، این Use Case رایج و جالبی هست برای صرفه جویی بسیار در صنعت مد و فشن با استفاده از مدل Segment Anything 2 :
@ai_python
https://ai.meta.com/blog/josephine-miller-designer-meta-segment-anything-2
@ai_python
https://ai.meta.com/blog/josephine-miller-designer-meta-segment-anything-2
Meta AI
Update: Expanding access to Meta Segment Anything 2.1 on Amazon SageMaker JumpStart
Starting today, SAM 2.1 is available in Amazon SageMaker JumpStart, making it easier than ever to deploy SAM 2.1 and integrate it into new applications and workflows.
❤🔥4❤1🔥1
گیت هاب چطور مدل ها را ارزیابی می کند؟
@ai_python
https://github.blog/ai-and-ml/generative-ai/how-we-evaluate-models-for-github-copilot/
@ai_python
https://github.blog/ai-and-ml/generative-ai/how-we-evaluate-models-for-github-copilot/
The GitHub Blog
How we evaluate AI models and LLMs for GitHub Copilot
We share some of the GitHub Copilot team's experience evaluating AI models, with a focus on our offline evaluations—the tests we run before making any change to our production environment.
❤2❤🔥2🔥1
DLeX: AI Python
@ai_python امیدوارم بقیه شون هم زودتر اینو بیلت این کنن
@ai_python
لانگ چین هم قابلیت Citation آنتروپیک رو ایمپورت کرد.
https://python.langchain.com/docs/integrations/chat/anthropic/#citations
لانگ چین هم قابلیت Citation آنتروپیک رو ایمپورت کرد.
https://python.langchain.com/docs/integrations/chat/anthropic/#citations
🔥4❤🔥3❤3
این دیتابیس ، یک دیتابیس نمونه برای استفاده در تست ها و برای مصارف آموزشی هست :
@ai_python
https://github.com/lerocha/chinook-database
@ai_python
https://github.com/lerocha/chinook-database
GitHub
GitHub - lerocha/chinook-database: Sample database for SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQLite, DB2
Sample database for SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQLite, DB2 - lerocha/chinook-database
❤🔥3❤2🔥1
@ai_python
از جمله مدیاهایی که باید خیلی با احتیاط عنوان های اغراق شده ش رو بررسی کرد. تهدید ساختن از مقاله ای که چندان ربطی نداره و حتی Peer Review هم نشده.
از جمله مدیاهایی که باید خیلی با احتیاط عنوان های اغراق شده ش رو بررسی کرد. تهدید ساختن از مقاله ای که چندان ربطی نداره و حتی Peer Review هم نشده.
❤3💋3❤🔥1
@ai_python
شرکت DeepSeek یک مدل مولتی مودال ( با قابلیت تولید تصویر ) اوپن سورس هم معرفی کرده که اسمش Janus-Pro-7B هست. من خودم هنوز هیچ کدوم از Evaluation هاش رو نه دیدم و نه بررسی کردم اگر چیزی منتشر شده باشه.
X
شرکت DeepSeek یک مدل مولتی مودال ( با قابلیت تولید تصویر ) اوپن سورس هم معرفی کرده که اسمش Janus-Pro-7B هست. من خودم هنوز هیچ کدوم از Evaluation هاش رو نه دیدم و نه بررسی کردم اگر چیزی منتشر شده باشه.
X
در این بلاگ سعی شده با استفاده از Paper های موجود تصویر و شماتیک هایی برای فهم بهتر DeepSeek-R1 در دسترس علاقه مندان قرار بگیره :
@ai_python
https://newsletter.languagemodels.co/p/the-illustrated-deepseek-r1
@ai_python
https://newsletter.languagemodels.co/p/the-illustrated-deepseek-r1
newsletter.languagemodels.co
The Illustrated DeepSeek-R1
A recipe for reasoning LLMs
دوره رایگان الگوریتم پیشرفته در دانشگاه هاروارد :
@ai_python
https://www.youtube.com/playlist?list=PL2SOU6wwxB0uP4rJgf5ayhHWgw7akUWSf
@ai_python
https://www.youtube.com/playlist?list=PL2SOU6wwxB0uP4rJgf5ayhHWgw7akUWSf
🔥6
توضیح جامع درباره این که برای ماشین لرنینگ چه قدر ریاضی باید یاد بگیریم و اگر نیاز هست که ریاضی بلد باشیم از کجا شروع کنیم؟
@ai_python
https://youtu.be/KgolhE7p-KY?si=5dotbmE50swA99rc
@ai_python
https://youtu.be/KgolhE7p-KY?si=5dotbmE50swA99rc
🔥8
بررسی بیش از 2000 موقعیت شغلی مرتبط با دیتا ساینس، درباره بهترین مهارت های مورد نیاز برای استخدام به ما چه می گوید؟
@ai_python
https://youtu.be/zL0fC8Uh0JQ?si=1VPDfuXfSMWHd6Og
@ai_python
https://youtu.be/zL0fC8Uh0JQ?si=1VPDfuXfSMWHd6Og
❤5❤🔥1🔥1