@ai_python

دیروز DeepSeek-R1 در آمازون Bedrock و Amazon SageMaker AI نیز در دسترس قرار گرفت.

https://aws.amazon.com/de/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/

@ai_python

می دونیم که LangGraph پلت فرم Multi Agent در LangChain بود. اما دیروز LangChain امکان جدیدی رو معرفی کرد که بتونید از همان امکاناتی که در LangGraph وجود داشت به صورت ساده تر ، صرفن با بهره گیری از Functional API استفاده کنید.

ویدیو معرفی :

https://youtu.be/NXhyWJozM8A?si=2HiHnWXh6Y_AxHWV

@ai_python

کاربران سطح رایگان ChatGPT هم می تونن با فعال کردن گزینه Reason از مدل o3-mini استفاده کنن

@ai_python

یادتونه این دوره استنفورد Reinforcement Learning رو خیلی قبلنا گذاشته بودیم تو چانال؟

@ai_python

https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOSOPzutgyCTapiGlY2Nd8u

@ai_python

خب حالا خواستم اطلاع بدم جدیدترش هم اومده ظاهرن. البته اگر خودتون ندیدید :

https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rN4wG6Nk6sNpTEbuOSosZdX

🚀 آینده کسب‌وکار شما با داده‌ها روشن است!

با دوره هوشمندسازی کسب‌وکار با Power BI و پایتون، تحلیل داده‌های خود را به سطح جدیدی ببرید و تصمیمات هوشمندانه‌تری بگیرید. 📊💡
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖     
🌐جهت مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید 👇

https://B2n.ir/x77183
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 
☎️مشاوره وثبت نام :
02167641999
📲 مشاوره تلگرام:   
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖  
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

@ai_python

شماتیک تفاوت های اصلی Large Language Models از Large Reasoning Models

مطالعه بیش تر :
X

@ai_python

انواع متدهای Augmentation در یک قاب

لینک Survey :

Text Data Augmentation for Large Language
Models: A Comprehensive Survey of Methods,
Challenges, and Opportunities

https://arxiv.org/pdf/2501.18845

یکی از ویدیو های فارسی خوب در خصوص مفهوم ابعاد تنسور :

@ai_python

https://youtu.be/gCgmU4DeVaA?si=5GfKwSX1dGFyzdZn

یکی از Best Practice های مایکروسافت برای ذخیره Vector ها در سطح Enterprise :

@ai_python

https://devblogs.microsoft.com/azure-sql/storing-querying-and-keeping-embeddings-updated-options-and-best-practices/

@ai_python

نتایج بنچ مارک مدل های جدید گوگل در Gemini 2 با مدل های قدیمی تر

https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-updates-february-2025/

@ai_python

پیش از این Survey زیر را در کانال به اشتراک گذاشته بودیم :

با استفاده از NotebookLM گوگل آن را به پادکست 17 دقیقه ای تبدیل کردیم که فایلش رو با شما عزیزان هم به اشتراک می ذاریم.

Text Data Augmentation for Large Language
Models: A Comprehensive Survey of Methods,
Challenges, and Opportunities

https://arxiv.org/pdf/2501.18845

@ai_python

پشتیبانی پای تورچ از معماری Blackwell ان ویدیا

سیسکو یک کورس 55 دقیقه ای رایگان گذاشته برای متخصصین شبکه در سطح CCNA که از دنیای هوش مصنوعی عقب موندن و حالا برای اینکه از غافله عقب نمونن ، می خوان بدونن از چه مسیری باید به عنوان Network Engineer دانششون رو در این خصوص به روزرسانی کنن؟

@ai_python

https://u.cisco.com/tutorials/4722

مدل های گوگل جمینای می تونن دیتای ساختارمند جیسون را از راه های بسیار قابل اعتمادی Generate کنند. در این مثال ابتدا فرمت دلخواه در Pydantic ایجاد شده است و بعد مدل بر همون اساس خروجی ساختارمند رو تولید کرده :

@ai_python

https://github.com/philschmid/gemini-samples/blob/main/examples/gemini-structured-outputs.ipynb

@ai_python

به هر حال هوش مصنوعی هم مثل آدما دچار Overthink می شه و همون طور که Overthink برای آدما سمه، برای اونا هم همین طوره.
@ai_python

توی این مقاله یک روش برای جلوگیری از Overthink پیشنهاد و بررسی شده :

https://arxiv.org/abs/2502.04404

توی این ویدیو GitHub Copilot در مُد Agent Mode در تقریبن کم تر از 6 دقیقه 1 برنامه Personal Trainer برای iOS می سازه و همه کارهارو خودش انجام می ده.

@ai_python

https://youtu.be/gKEWB0vg_Cs?si=hf0G_5YP_THdFwiU

@ai_python

به زودی یک دوره از مبتدی تا پیشرفته به صورت رایگان در HuggingFace با موضوع AI Agents آغاز خواهد شد :
@ai_python

https://huggingface.co/learn/agents-course/unit0/introduction