پلت فرم اپن سورس ارزیابی نرم افزارهای هوش مصنوعی مبتنی بر LLM :

@ai_python

👉 Record and understand the LLM response generation process.

👉 Compare many LLM responses in a user-friendly table.

👉 Log traces during LLM development and production.

👉 Use built-in LLM judges to detect hallucinations.

👉 Test the LLM pipeline with different prompts.

👉 Use its pre-configured evaluation pipeline.

https://github.com/comet-ml/opik

معرفی از :

https://substack.com/@avichawla

این روزا خبری در توییتر داغ شده که یک یوتیوبر حوزه ماشین لرنینگ به نام Zara Dar تصمیم گرفته از پروگرم PhD خارج بشه و به صورت تمام وقت در OnlyFans مشغول به کار بشه.

@ai_python

البته برای خود من عجیبه که با این که همیشه ویدیو های ماشین لرنینگ از توی یوتیوب نگاه می کردم ، این قدری که ادعا شده ایشون مشهور بوده برای من ویدیو های این خانم پیشنهاد داده نمی شد 🤪 و اصن تا قبل از این خبر نمی شناختمشون.

@ai_python

بعد از این خبر رفتم که ویدیو های کانالش رو نگاه کنم و به نظرم نسبت به کانال های دیگه این حوزه خیلی کم تر بودن ! 👀

خلاصه اینم از اون داستان های جالبه که شاید حالا که تعطیلات کریسمس هست براتون دنبال کردنش جالب باشه.

این آدرس کانال یوتیوب ایشون هست :

https://www.youtube.com/@zara-dar

ظاهرن یه ریپازیتوری هم برای اطلاع نوتیف های OnlyFans درست کردن که در این لینک می تونید به گیت هابش دسترسی داشته باشید :

https://github.com/zaradarz/OnlyFans-Notification-Robot

شماها هیچ کدوم ایشون رو می شناختید تا قبل از این؟

اینم بگم که گفتن اگر چه که تمام وقت توی OnlyFans کار خواهند کرد، اما این امکان براشون فراهم می شه که به راحتی در کنارش تولید محتوای STEM-related و تدریس اون رو هم با فراغ بال از نگرانی های مالی ادامه بدن.

پادکست Real Python در خصوص رویکردهای Sentiment Analysis با پایتون در گفت و گو با Jodie Burchell که PhD در کلینیکال سایکولوژی داره ولی هم اکنون به عنوان دیتاساینتیست در JetBrains هم کار می کنه :

@ai_python

https://realpython.com/podcasts/rpp/232/


Topics: 🎙

00:00:00 – Introduction
00:02:31 – Conference talks in 2024
00:04:23 – Background on sentiment analysis and studying feelings
00:07:09 – What led you to study emotions?
00:08:57 – Dimensional emotion classification
00:10:42 – Different types of sentiment analysis
00:14:28 – Lexicon-based approaches
00:17:50 – VADER - Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner
00:19:41 – TextBlob and subjectivity scoring
00:21:48 – Sponsor: Sentry
00:22:52 – Measuring sentiment of New Year’s resolutions
00:27:28 – Lexicon-based approaches links for experimenting
00:28:35 – Multiple language support in lexicon-based packages
00:35:23 – Machine learning techniques
00:39:20 – Tools for this approach
00:42:54 – Video Course Spotlight
00:44:15 – Advantages to the machine learning models approach
00:45:55 – Large language model approach
00:48:44 – Encoder vs decoder models
00:52:09 – Comparing the concept of fine-tuning
00:56:49 – Is this a recent development?
00:58:08 – Ways to practice with these techniques
01:00:10 – Do you find this to be a promising approach?
01:07:45 – Resources to practice with all the techniques
01:11:06 – Upcoming conference talks
01:11:56 – Thanks and goodbye

ضمن تشکر از Gemini Advanced 1.5 Pro with Deep Research که این ریپورت رو برامون آماده کرد
👨‍💻👨‍💻👨‍💻

@ai_python

ظاهرن یکی از برتری های فعلی docling نسبت به MarkItDown اینه که داکلینگ توی LlamaIndex و LangChain هم Integrate شده 🔗