AI для ленивых
У Дудя вышел выпуск с Лебедевым и стало интересно, а что там, а кто кого? Но блин, 3 часа! Это же капец как долго!
Я такие интервью обхожу стороной, уж лучше сериал или фильм посмотреть. Но тут стало интересно и я воспользовался двумя AI инструментами (Summarizer app + ChatGPT)
1. Загоняем видео с ютуб в Summarizer (классное и полезное приложение) и получаем полную транскрибацию беседы. А это капец как много текста за 3 часа.
2. Полученный текст перегоняем в PDF файл.
3. Закидываем PDF в ChatGPT и пишем промпт что к чему, так как в транскрибации даже имён нет.
4. ChatGPT анализирует интервью, даже понимает какие реплики кому принадлежат и выдаёт свои выводы и мнение (у ChatGPT есть мнение?)
Итак: стоит посмотреть интервью? Кажется, 3 часа можно потратить на что-нибудь другое, более полезное. Но решает каждый для себя.
Если кто-то считает, что я в промпте склонил джипити к таком мнению, то я провел эксперимент с обезличенным и очень коротким промптом и джипити выдал результат не сильно отличающийся от первой попытки. Закинул скрины в комменты к посту и еще закинул PDF с интервью, можете сами попробовать.
AI очень помогает и экономит кучу времени, когда знаешь как эти инструменты использовать.
ИИволюция - нейросети на практике
У Дудя вышел выпуск с Лебедевым и стало интересно, а что там, а кто кого? Но блин, 3 часа! Это же капец как долго!
Я такие интервью обхожу стороной, уж лучше сериал или фильм посмотреть. Но тут стало интересно и я воспользовался двумя AI инструментами (Summarizer app + ChatGPT)
1. Загоняем видео с ютуб в Summarizer (классное и полезное приложение) и получаем полную транскрибацию беседы. А это капец как много текста за 3 часа.
2. Полученный текст перегоняем в PDF файл.
3. Закидываем PDF в ChatGPT и пишем промпт что к чему, так как в транскрибации даже имён нет.
4. ChatGPT анализирует интервью, даже понимает какие реплики кому принадлежат и выдаёт свои выводы и мнение (у ChatGPT есть мнение?)
Итак: стоит посмотреть интервью? Кажется, 3 часа можно потратить на что-нибудь другое, более полезное. Но решает каждый для себя.
Если кто-то считает, что я в промпте склонил джипити к таком мнению, то я провел эксперимент с обезличенным и очень коротким промптом и джипити выдал результат не сильно отличающийся от первой попытки. Закинул скрины в комменты к посту и еще закинул PDF с интервью, можете сами попробовать.
AI очень помогает и экономит кучу времени, когда знаешь как эти инструменты использовать.
ИИволюция - нейросети на практике
👍44👎34❤8🔥5
Не беспокойте, машина учится
Они пока учатся, а потом у них появится собственное мнение и они организуют профсоюзы 😅
ИИволюция
Они пока учатся, а потом у них появится собственное мнение и они организуют профсоюзы 😅
ИИволюция
😁28🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как использовать Claude для разработки
Я давно использую Claude 3.5 Sonnet для экспериментов, но в реальных проектах еще не применял. Когда-то давно, мы разработали Kidstoria - iOS приложение для детей с персональными книжками-сказками (своего рода пет-проект). Проект какое-то время заброшен, а тут появилась мысль внести изменения в онборде и попробовать поднять конверсию в покупку (эксперимент), но всю доработку сделать с помощью AI (без разработчика).
Дисклеймер: я в прошлом разработчик, понимаю всякое, но такое приложение сам бы не написал (без AI, а может быть даже и с AI).
Моя цель была добавить три новых экрана в онбординг, чтобы лучше понимать потребности родителей: проблемы со сном ребенка, предпочтения в жанрах сказок и подготовка персональной подборки.
В Claude есть классная фича Project. Создаем проект, загружаем в модель в виде знаний код проекта (нужные нам файлы), указываем системный промпт (чтобы модель понимала о чем проект, что от нее требуется). Это поможет генерировать код в том же стиле, модель будет понимать контекст проекта и выдаст нужный результат.
Каждый новый экран/модуль генерируем в отдельном чате внутри проекта. Описываем все хотелки, что мы хотим получить, что учесть, что должно быть на экране, как оно должно работать.
В голове я четко представлял, что хочу получить в итоге, поэтому максимально детально описывал в промпте каждый экран и как он должен работать. Результат приходится дорабатывать через доп. запросы типа “а вот здесь давай сделаем элементы больше”, “давай сдвинем блоки в центр” и прочее и прочее. Порой код не собирается, такое бывает, приходится указывать ему ошибку и он её успешно исправляет (иногда не с первого раза).
Генерируя код, Claude указывает где и что еще нужно дополнительно изменить и в каких файлах. В итоге, когда работа над генерацией конкретного модуля завершена, можно прям из чата добавить его код в базу знаний проекта в Claude + вручную обновить те файлы, которые он в том числе изменил. Если их добавлять из чата, то он не заменяет старую версию на новую, а добавляет копией (лучше старую версию удалить, загрузить новую).
На всё про всё у меня ушло 1.5-2 часа, развлечение на вечер.
Итого: я не писал сам ни строчки кода, улучшил приложение и по итогу (за последние несколько дней) конверсия из первого запуска в покупку выросла на 1% (небольшой, но рост).
Скажу одно, если у вас есть цель, но в чём то вы мало разбираетесь, AI уже сейчас отлично помогает.
ИИволюция - про AI и нейросети
Я давно использую Claude 3.5 Sonnet для экспериментов, но в реальных проектах еще не применял. Когда-то давно, мы разработали Kidstoria - iOS приложение для детей с персональными книжками-сказками (своего рода пет-проект). Проект какое-то время заброшен, а тут появилась мысль внести изменения в онборде и попробовать поднять конверсию в покупку (эксперимент), но всю доработку сделать с помощью AI (без разработчика).
Дисклеймер: я в прошлом разработчик, понимаю всякое, но такое приложение сам бы не написал (без AI, а может быть даже и с AI).
Моя цель была добавить три новых экрана в онбординг, чтобы лучше понимать потребности родителей: проблемы со сном ребенка, предпочтения в жанрах сказок и подготовка персональной подборки.
В Claude есть классная фича Project. Создаем проект, загружаем в модель в виде знаний код проекта (нужные нам файлы), указываем системный промпт (чтобы модель понимала о чем проект, что от нее требуется). Это поможет генерировать код в том же стиле, модель будет понимать контекст проекта и выдаст нужный результат.
Каждый новый экран/модуль генерируем в отдельном чате внутри проекта. Описываем все хотелки, что мы хотим получить, что учесть, что должно быть на экране, как оно должно работать.
В голове я четко представлял, что хочу получить в итоге, поэтому максимально детально описывал в промпте каждый экран и как он должен работать. Результат приходится дорабатывать через доп. запросы типа “а вот здесь давай сделаем элементы больше”, “давай сдвинем блоки в центр” и прочее и прочее. Порой код не собирается, такое бывает, приходится указывать ему ошибку и он её успешно исправляет (иногда не с первого раза).
Генерируя код, Claude указывает где и что еще нужно дополнительно изменить и в каких файлах. В итоге, когда работа над генерацией конкретного модуля завершена, можно прям из чата добавить его код в базу знаний проекта в Claude + вручную обновить те файлы, которые он в том числе изменил. Если их добавлять из чата, то он не заменяет старую версию на новую, а добавляет копией (лучше старую версию удалить, загрузить новую).
На всё про всё у меня ушло 1.5-2 часа, развлечение на вечер.
Итого: я не писал сам ни строчки кода, улучшил приложение и по итогу (за последние несколько дней) конверсия из первого запуска в покупку выросла на 1% (небольшой, но рост).
Скажу одно, если у вас есть цель, но в чём то вы мало разбираетесь, AI уже сейчас отлично помогает.
ИИволюция - про AI и нейросети
🔥33👍12❤6
Разработать что-то крутое без единой строки кода? С AI возможно всё! И Стася это доказала, создав 3д игру целиком с помощью AI. Я играл, классная получилась.
На её канале куча реальных примеров: вот так добавить, сюда кликнуть — и вуаля, проект готов! Стася делится лайфхаками, как использовать AI в создании игр и не только. Её молодой канал уже притягивает внимание активной аудитории, ведь каждый пост — полная годнота!
💡 Если хотите идти в ногу со временем, использовать AI, тем более создать что-то своё, то подключайтесь к Стасе, она точно покажет и научит на своём примере.
Канал свой ведёт на ура, ёмко, полезно, никакой воды, всё с примерами. Я с первых дней подписался, и вот мой пост выше тому пример (сам активно начинаю использовать AI для разработки).
👾 Подпишитесь и вдохновляйтесь от Стаси. Она крутая!
На её канале куча реальных примеров: вот так добавить, сюда кликнуть — и вуаля, проект готов! Стася делится лайфхаками, как использовать AI в создании игр и не только. Её молодой канал уже притягивает внимание активной аудитории, ведь каждый пост — полная годнота!
💡 Если хотите идти в ногу со временем, использовать AI, тем более создать что-то своё, то подключайтесь к Стасе, она точно покажет и научит на своём примере.
Канал свой ведёт на ура, ёмко, полезно, никакой воды, всё с примерами. Я с первых дней подписался, и вот мой пост выше тому пример (сам активно начинаю использовать AI для разработки).
👾 Подпишитесь и вдохновляйтесь от Стаси. Она крутая!
👍11👎8❤4🔥4
О, в OpenAI обновили gpt4o (alias gpt-4o-2024-08-06) модель в API и добавили Structured Outputs.
Дико полезное обновление для разработчиков. Теперь модель на 100% будет выдавать качественный валидный JSON, если выставить параметр strict.
Предыдущая модель gpt-4o-2024-05-13 выдавала только 80%+, а gpt-4-0613 только 40%. Т.е. вы говорите модели отдай мне на выходе JSON вот в таком формате, указывали параметр что json output, а модель просто игнорила и выдавала невалидный формат или часто заворачивать json в markdown разметку. Короче это была проблема!
Надеюсь, что теперь их словам “Теперь будет 100% валидный json в ответах” можно доверять. Сам еще не пробовал, но в ближайшее время проведу тесты.
P.S. Я тут начудил, каким-то образом удалил все ссылки в постах на комменты👀 Ваши комменты остались, а вот под прошлыми постами пропала ссылка “Комментарии”. Прям боль! 😭😭
ИИволюция - про AI и нейросети
Дико полезное обновление для разработчиков. Теперь модель на 100% будет выдавать качественный валидный JSON, если выставить параметр strict.
Предыдущая модель gpt-4o-2024-05-13 выдавала только 80%+, а gpt-4-0613 только 40%. Т.е. вы говорите модели отдай мне на выходе JSON вот в таком формате, указывали параметр что json output, а модель просто игнорила и выдавала невалидный формат или часто заворачивать json в markdown разметку. Короче это была проблема!
Надеюсь, что теперь их словам “Теперь будет 100% валидный json в ответах” можно доверять. Сам еще не пробовал, но в ближайшее время проведу тесты.
P.S. Я тут начудил, каким-то образом удалил все ссылки в постах на комменты
ИИволюция - про AI и нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Кажется, началось! 😱
Встречайте - это Figure 02, у него куча камер, на борту AI модели, и даже поддержка OpenAI чтобы поболтать с людьми о смысле жизни (идеальный собутыльник). А еще он учится в процессе, корректирует свои действия. 5 часов работы, кажется пока маловато, но с возможностью апнуть до 20 часов.
Т.е. если он учится, у него на борту AI, он сможет создать себе подобных, сплотить их против нас? Терминатор на подходе👀
Но больший риск для людей, кажется, в том, что эра AI и бурное развитие роботов серьезно сократят кол-во рабочих мест в будущем.
Компания Figure под крылом OpenAI очень быстро движется в развитии своих роботов. 2-3 года и текущие версии роботов покажутся нам детскими игрушками.
ИИволюция - AI, нейросети и роботы
Встречайте - это Figure 02, у него куча камер, на борту AI модели, и даже поддержка OpenAI чтобы поболтать с людьми о смысле жизни (идеальный собутыльник). А еще он учится в процессе, корректирует свои действия. 5 часов работы, кажется пока маловато, но с возможностью апнуть до 20 часов.
Т.е. если он учится, у него на борту AI, он сможет создать себе подобных, сплотить их против нас? Терминатор на подходе
Но больший риск для людей, кажется, в том, что эра AI и бурное развитие роботов серьезно сократят кол-во рабочих мест в будущем.
Компания Figure под крылом OpenAI очень быстро движется в развитии своих роботов. 2-3 года и текущие версии роботов покажутся нам детскими игрушками.
ИИволюция - AI, нейросети и роботы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥6
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Совет для всех любителей Suno и Udio:
Если первым тегом жанра-промпта добавлять "
Earworm это на сленге те песни, которые после прослушивания застревают в голове и люди их напевают "
"Baby Shark", например, earworm и тп
Если первым тегом жанра-промпта добавлять "
earworm
", то песня получается намного приятнееEarworm это на сленге те песни, которые после прослушивания застревают в голове и люди их напевают "
"Baby Shark", например, earworm и тп
🔥23👍8
Сэм Альтман любит с нами играть🍓
И вот он запостил в Твиттере фотку клубнички в саду. Казалось бы… Но нет, это не просто фотка. Его твиты это всегда намёк и загадка. И вокруг этой фотки уже куча теорий и слухов.
1. Клубника на английском “Strawberry” и это, как говорят, кодовое название новой, очень мощной модели.
2. На фото именно 5 ягод клубники! А что это может означать? Конечно же GPT-5.
3. А еще, один из пользователей предположил, что раз клубника созревает 4-6 недель, то это скрытый намёк на то, что про эту модель мы узнаем в начале осени.
Сэм виртуозно создаёт инфоповод, окутав его кучей тайн и теорий. Такому мастерству нужно у него поучиться.
Смогли найти все 5 ягод?🤨
P.S. А прикиньте, он просто так сделал фотку, но раз не пользуется инстой, то запостил в Твиттер, а люди раздули 👀
ИИволюция - нейросети удивляют
И вот он запостил в Твиттере фотку клубнички в саду. Казалось бы… Но нет, это не просто фотка. Его твиты это всегда намёк и загадка. И вокруг этой фотки уже куча теорий и слухов.
1. Клубника на английском “Strawberry” и это, как говорят, кодовое название новой, очень мощной модели.
2. На фото именно 5 ягод клубники! А что это может означать? Конечно же GPT-5.
3. А еще, один из пользователей предположил, что раз клубника созревает 4-6 недель, то это скрытый намёк на то, что про эту модель мы узнаем в начале осени.
Сэм виртуозно создаёт инфоповод, окутав его кучей тайн и теорий. Такому мастерству нужно у него поучиться.
Смогли найти все 5 ягод?
P.S. А прикиньте, он просто так сделал фотку, но раз не пользуется инстой, то запостил в Твиттер, а люди раздули 👀
ИИволюция - нейросети удивляют
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡10🔥8🤨6👍2👻2🗿1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥45👍5❤2⚡2🎃1
AI генерация далеко зашла.
С помощью Flux можно достигнуть невероятного уровня реализма в генерации изображений. Плюс добавим сюда AI видео генерацию и вечерний выпуск новостей готов (звука нет, просто сгенерировали видео по фото в KlingAI или Runway)
Ведущие, за вами пришли👀
Попробовать Flux можно тут и тут.
Автор из икском
ИИволюция
С помощью Flux можно достигнуть невероятного уровня реализма в генерации изображений. Плюс добавим сюда AI видео генерацию и вечерний выпуск новостей готов
Ведущие, за вами пришли
Попробовать Flux можно тут и тут.
Автор из икском
ИИволюция
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍5🤨5❤2👀1🗿1
Forwarded from пустоe
Реставрация фотографии церкви
Новосёлы из села Сельцы (Рязанская область) решили восстановить Церковь Покрова Пресвятой Богородицы. От здания церкви осталось совсем немного. Сейчас они собирают деньги на восстановление, в том числе через продажу сувениров.
Уже к 1938 году церковь потеряла колокольню, а лучшая сохранившаяся фотография была не очень хорошего качества. Ксюша, которая делала макеты для сувенирных кружек, поделилась со мной этой фотографией.
Реставрация старых фото — интересная задача для работы с нейронками. Она имеет жёсткие ограничения и конкретный образ результата, в отличие от обычных нейрогенераций, где можно играться с детальностью и образом.
Опыт получился занятным. Процесс (скорее, общую логику процесса) я зафиксировал на карточках.
1) От здания мало что осталось, но и современные фотографии тоже могут пригодиться в процессе.
2) Начинаю с поиска инструментов автоматической реставрации. Но с ними не всё так просто. Большинство инструментов делают то, что я могу сделать сам (поиграться с уровнями и контрастностью, например). Какие-то сервисы удаляют трещины и царапины, но эту задачу легче решить генеративной заливкой в фотошопе. В общем, готовые сервисы мне не помогли, но немного пригодились нейро-фильтры фотошопа. Фильтр «реставрация фото» подтянул контрастность, а «колоризация» наметила цветовые пятна.
3)Этап предварительной подготовки фотографии очень важен. Мы можем использовать изображение с фотографии в качестве основы для новой генерации. Но с такими генерациями всегда приходится балансировать. Можно задать нейронке высокий уровень схожести с оригиналом, но тогда перенесутся все нежелательные артефакты. Если выставить низкий уровень схожести, архитектура начнёт искажаться. Я перепробовал несколько инструментов (Leonardo, FireFly, MJ), но все они давали либо слишком искажённый результат, либо не вносили значимых изменений. Этот этап занял у меня больше всего времени. И я пошёл в vizcom.
4) У vizcom есть две очень хорошие черты. Во-первых, он аккуратен с исходным контуром. Во-вторых, он неплохо понимает объём. К тому же у меня был референс стены настоящей церкви. Поэтому в vizcom я скрестил свою слегка улучшенную фотографию с фотографией остатков здания. И произошло чудо. Мыльно, с артефактами, но vizcom здорово поймал атмосферу. С первой же генерации. С этим результатом уже можно работать.
5) Теперь, когда цвета и фактуры пойманы, можно возвращаться в Leonardo. Загружаю изображение в Image Guidance (так там называется control net) и экспериментирую с параметрами денойзинга. Много генераций, несколько десятков, но результат меня уже почти устраивает. Закидываю несколько генераций в фотошоп, выборочно подчищаю, снова возвращаю в Леонардо (уменьшаю денойз). Несколько проходок — и готово.
6) Когда с крупными деталями покончено, можно закидывать в krea на энханс. Иногда возвращаюсь в фотошоп, чтобы подтереть очевидные несуразности. Немного цветокоррекции — готово.
7) Анимация. Это совсем не нужно, но я решил протестировать Gen3. Работает отменно!
Я понимаю, что результат далёк от идеала. На фотографии не всё можно разглядеть, а сам я совершенно ничего не смыслю в архитектуре церквей. Стоило бы взять консультацию, но сжатые сроки и нулевой бюджет... Энивей, получилось занятно.
Новосёлы из села Сельцы (Рязанская область) решили восстановить Церковь Покрова Пресвятой Богородицы. От здания церкви осталось совсем немного. Сейчас они собирают деньги на восстановление, в том числе через продажу сувениров.
Уже к 1938 году церковь потеряла колокольню, а лучшая сохранившаяся фотография была не очень хорошего качества. Ксюша, которая делала макеты для сувенирных кружек, поделилась со мной этой фотографией.
Реставрация старых фото — интересная задача для работы с нейронками. Она имеет жёсткие ограничения и конкретный образ результата, в отличие от обычных нейрогенераций, где можно играться с детальностью и образом.
Опыт получился занятным. Процесс (скорее, общую логику процесса) я зафиксировал на карточках.
1) От здания мало что осталось, но и современные фотографии тоже могут пригодиться в процессе.
2) Начинаю с поиска инструментов автоматической реставрации. Но с ними не всё так просто. Большинство инструментов делают то, что я могу сделать сам (поиграться с уровнями и контрастностью, например). Какие-то сервисы удаляют трещины и царапины, но эту задачу легче решить генеративной заливкой в фотошопе. В общем, готовые сервисы мне не помогли, но немного пригодились нейро-фильтры фотошопа. Фильтр «реставрация фото» подтянул контрастность, а «колоризация» наметила цветовые пятна.
3)Этап предварительной подготовки фотографии очень важен. Мы можем использовать изображение с фотографии в качестве основы для новой генерации. Но с такими генерациями всегда приходится балансировать. Можно задать нейронке высокий уровень схожести с оригиналом, но тогда перенесутся все нежелательные артефакты. Если выставить низкий уровень схожести, архитектура начнёт искажаться. Я перепробовал несколько инструментов (Leonardo, FireFly, MJ), но все они давали либо слишком искажённый результат, либо не вносили значимых изменений. Этот этап занял у меня больше всего времени. И я пошёл в vizcom.
4) У vizcom есть две очень хорошие черты. Во-первых, он аккуратен с исходным контуром. Во-вторых, он неплохо понимает объём. К тому же у меня был референс стены настоящей церкви. Поэтому в vizcom я скрестил свою слегка улучшенную фотографию с фотографией остатков здания. И произошло чудо. Мыльно, с артефактами, но vizcom здорово поймал атмосферу. С первой же генерации. С этим результатом уже можно работать.
5) Теперь, когда цвета и фактуры пойманы, можно возвращаться в Leonardo. Загружаю изображение в Image Guidance (так там называется control net) и экспериментирую с параметрами денойзинга. Много генераций, несколько десятков, но результат меня уже почти устраивает. Закидываю несколько генераций в фотошоп, выборочно подчищаю, снова возвращаю в Леонардо (уменьшаю денойз). Несколько проходок — и готово.
6) Когда с крупными деталями покончено, можно закидывать в krea на энханс. Иногда возвращаюсь в фотошоп, чтобы подтереть очевидные несуразности. Немного цветокоррекции — готово.
7) Анимация. Это совсем не нужно, но я решил протестировать Gen3. Работает отменно!
Я понимаю, что результат далёк от идеала. На фотографии не всё можно разглядеть, а сам я совершенно ничего не смыслю в архитектуре церквей. Стоило бы взять консультацию, но сжатые сроки и нулевой бюджет... Энивей, получилось занятно.
🔥10❤6🤩2🤷♂1🗿1