Кажется, сегодня день релизов от OpenAI. В Твиттере оживились.
Сэм раздаёт разные намёки, в том числе что o3 круче 100х в разработке 😅
В общем, ожидаются o3 и o3-mini. А может пока только o3-mini. Stay tuned!
ИИволюция
Сэм раздаёт разные намёки, в том числе что o3 круче 100х в разработке 😅
В общем, ожидаются o3 и o3-mini. А может пока только o3-mini. Stay tuned!
ИИволюция
🔥10🤣4👍1😢1
Твиттерские нашли упоминание вот такого окошечка в чатгпт, так что точно ждем релиза🥰
Пока o3-mini, а чуть позже и полноценную o3.
ИИволюция
Пока o3-mini, а чуть позже и полноценную o3.
ИИволюция
👏8🔥2
О, вчера в ChatGPT раскатали возможность (для европейских пользователей/впн) включать камеру в режиме Advanced Voice Mode. Это возможность была выпущена еще до НГ, но в Европе не была доступна.
Теперь чатик сможет видеть контекст с камеры и общаться с вами о нём. Налетайте!
ИИволюция
Теперь чатик сможет видеть контекст с камеры и общаться с вами о нём. Налетайте!
ИИволюция
🔥18
OpenAI релизнули модель o3-mini
- Модель заточена под решением математических задач, для разработки кода и аналитики.
- В чатике доступно 2 версии: o3-mini (medium) и o3-mini-high. В режиме high поддерживается поиск в интернете, чтобы получать свежую информацию.
- Режим влияет на длительность размышлений (чем дольше, тем точнее и качественнее ответ).
- Модель уже доступна в API (не для всех) с тремя режимами: low, medium, high. Разработчики могут выбирать режим исходя из потребностей в ризонинге и времени на ответ (нужно быстро или можно подождать, но получить более качественный ответ).
- Вау фактор: o3-mini-high уделывает o1 в разработке. Судя по бенчмаркам, произошел значительный рывок в качестве. Прочитал мнение разных людей в твиттере, кто уже попробовал o3-mini-high в разработке и сравнили. Они в восторге!
- Приятное (ответочка китайцам): o3-mini доступна в бесплатных тарифах (но есть ограничение, вроде как 10 сообщений за несколько часов, хотя нигде об этом толком не пишут официально).
- В Plus тарифе лимит выше, 150 сообщений в сутки, в Pro за $200 безлимит.
- У модели нет зрения (vision).
- Очень приятное: цены в API по сравнению с o1-mini рухнули на 63%. Чем дальше прогресс, тем дешевле становится применение AI в различных областях, сервисах и задачах.
Почитать официальный релиз: тут
ИИволюция
- Модель заточена под решением математических задач, для разработки кода и аналитики.
- В чатике доступно 2 версии: o3-mini (medium) и o3-mini-high. В режиме high поддерживается поиск в интернете, чтобы получать свежую информацию.
- Режим влияет на длительность размышлений (чем дольше, тем точнее и качественнее ответ).
- Модель уже доступна в API (не для всех) с тремя режимами: low, medium, high. Разработчики могут выбирать режим исходя из потребностей в ризонинге и времени на ответ (нужно быстро или можно подождать, но получить более качественный ответ).
- Вау фактор: o3-mini-high уделывает o1 в разработке. Судя по бенчмаркам, произошел значительный рывок в качестве. Прочитал мнение разных людей в твиттере, кто уже попробовал o3-mini-high в разработке и сравнили. Они в восторге!
- Приятное (ответочка китайцам): o3-mini доступна в бесплатных тарифах (но есть ограничение, вроде как 10 сообщений за несколько часов, хотя нигде об этом толком не пишут официально).
- В Plus тарифе лимит выше, 150 сообщений в сутки, в Pro за $200 безлимит.
- У модели нет зрения (vision).
- Очень приятное: цены в API по сравнению с o1-mini рухнули на 63%. Чем дальше прогресс, тем дешевле становится применение AI в различных областях, сервисах и задачах.
Почитать официальный релиз: тут
ИИволюция
🔥13❤8👍1🗿1
Кажется пора сказать “Sonnet 3.5 – давай до свидания!”
o3-mini-high на LiveBench просто вырвалась далеко вперед и значительно опережает остальные модели в написании кода, набрав аж 82.74.
Ух!
ИИволюция
o3-mini-high на LiveBench просто вырвалась далеко вперед и значительно опережает остальные модели в написании кода, набрав аж 82.74.
Ух!
ИИволюция
🔥16❤1
- OpenAI выкатывает новую модель с доступом по API.
- Китай: challenge accepted!
Ждем DeepSeek R3 😅
ИИволюция
- Китай: challenge accepted!
Ждем DeepSeek R3 😅
ИИволюция
1🤣33🔥6❤4👍2
Ух ты, Сэм что-то припас для нас. Думаю, что это Canvas для o3-mini, чтобы удобнее работать с кодом.
А вы что думаете?
ИИволюция
А вы что думаете?
ИИволюция
🔥14🤣2❤1👍1
o3-mini-high неожиданно в рамках текущего чата начала рассуждать на корейском. Хотя до этого все рассуждения в этом же чате были на английском.
Своего рода ответочка китайцам, чтобы запутать? 😆
ИИволюция
Своего рода ответочка китайцам, чтобы запутать? 😆
ИИволюция
🤣18👏2
А вот сейчас было больно!
Я понимал, что лимиты для o3-mini-high на Plus есть и думал в рамках суток они как обычно, а они какие-то очень злые получается!?
Какие в итоге ограничения по кол-ву запросов то? Х запросов в неделю получается?
UPD: видимо 50 запросов в неделю. Так что расходуйте осторожней🎩
ИИволюция
Я понимал, что лимиты для o3-mini-high на Plus есть и думал в рамках суток они как обычно, а они какие-то очень злые получается!?
Какие в итоге ограничения по кол-ву запросов то? Х запросов в неделю получается?
UPD: видимо 50 запросов в неделю. Так что расходуйте осторожней
ИИволюция
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣9👍2😢2❤1
Forwarded from EDU (Bayram Annakov)
OpenAI Deep Research
Я выше писал про Gemini Deep Research, вот и ответ OpenAI с таким же названием o__O
Попробовал на той же задаче с конкурентным анализом + на задаче поиска subscription бизнесов, о которой также писал недавно - мои впечатления:
1) В Google мне понравилось, что перед стартом он показывает план ресерча и позволяет тебе скорректировать. OpenAI же этого не делает, но уточняет детали: а ля бизнесы в какой локации искать или по какому аспекту сравнивать конкурентов.
2) Я понимаю все про загрузку и тп, но у Google все работало гораздо быстрее и без ограничений а-ля "ваш ресерч поставлен в очередь"
3) Результат OpenAI мне очень понравился, вышло сильно глубже и качественнее, чем Gemini. Думаю, что это потому что он реально "прочитывает" страницы. Google наверняка берет из своего индекса. Правда, при экспорте в CSV он почему-то потерял 2/3 результатов по задаче с поиском бизнесов, ну это проблема уже не DeepResearch. Конечно, экспорт у Gemini сразу в Google Docs сильно удобнее
4) Gemini быстрее решал такие же задачи раза в 3-4, но, опять же, возможно из за пункта про "прочитывание".
В общем, это хорошо, но не вау имхо. Все это в той или иной степени уже было у конкурентов или open source; даже в o3-mini + web search можно было получить схожие результаты
Я выше писал про Gemini Deep Research, вот и ответ OpenAI с таким же названием o__O
Попробовал на той же задаче с конкурентным анализом + на задаче поиска subscription бизнесов, о которой также писал недавно - мои впечатления:
1) В Google мне понравилось, что перед стартом он показывает план ресерча и позволяет тебе скорректировать. OpenAI же этого не делает, но уточняет детали: а ля бизнесы в какой локации искать или по какому аспекту сравнивать конкурентов.
2) Я понимаю все про загрузку и тп, но у Google все работало гораздо быстрее и без ограничений а-ля "ваш ресерч поставлен в очередь"
3) Результат OpenAI мне очень понравился, вышло сильно глубже и качественнее, чем Gemini. Думаю, что это потому что он реально "прочитывает" страницы. Google наверняка берет из своего индекса. Правда, при экспорте в CSV он почему-то потерял 2/3 результатов по задаче с поиском бизнесов, ну это проблема уже не DeepResearch. Конечно, экспорт у Gemini сразу в Google Docs сильно удобнее
4) Gemini быстрее решал такие же задачи раза в 3-4, но, опять же, возможно из за пункта про "прочитывание".
В общем, это хорошо, но не вау имхо. Все это в той или иной степени уже было у конкурентов или open source; даже в o3-mini + web search можно было получить схожие результаты
👍11🔥7❤2
Forwarded from Силиконовый Мешок
Видимо сейчас начнут клепать франкинштейнов, типа — DeepClaude, который уже бьет мономодели на бенчмарках (картинка).
DeepClaude - это API для работы с языковыми моделями, который объединяет возможности двух различных моделей: DeepSeek R1 и Anthropic Claude.
Принцип работы:
1. DeepSeek R1 отвечает за логические рассуждения и решение сложных задач, используя так называемую "цепочку размышлений" (Chain of Thought)
2. Claude 3.5 Sonnet дополняет систему своими сильными сторонами - генерацией кода, креативностью и навыками ведения диалога
DeepClaude - это API для работы с языковыми моделями, который объединяет возможности двух различных моделей: DeepSeek R1 и Anthropic Claude.
Принцип работы:
1. DeepSeek R1 отвечает за логические рассуждения и решение сложных задач, используя так называемую "цепочку размышлений" (Chain of Thought)
2. Claude 3.5 Sonnet дополняет систему своими сильными сторонами - генерацией кода, креативностью и навыками ведения диалога
❤9🔥6👍3🤣1
Классный твит от Андрея Карпатого (в переводе на русский).
Сообщение Андрея:
И вот теперь я однозначно могу сказать, что это супер подход для запуска MVP. Ты просто на вайбе фигачишь что-то и оно работает. А если не работает, то просто говоришь: “Оно не работает и нейросеть пытается починить”. Пофиг на качество кода на старте, мы на вайбе пилим стартапы!
ИИволюция
Сообщение Андрея:
“Есть новый стиль программирования, который я называю "вайб-кодинг" (vibe coding) — когда просто плывёшь по течению, смиряешься с экспоненциальным разрастанием кода и вообще забываешь, что он существует. Это возможно, потому что LLM'ы (например, Cursor Composer с Sonnet) уже слишком хороши.
Я почти не трогаю клавиатуру — просто разговариваю с Composer через SuperWhisper. Прошу его делать самые ленивые вещи, типа "уменьши паддинг у сайдбара в два раза", потому что мне лень искать, где это исправить. Всегда жму "Accept All", даже не смотрю диффы. Если появляются ошибки, просто копирую их обратно без комментариев — и обычно это почему-то помогает.
Код растёт сам по себе, я уже не совсем понимаю, как он устроен, и чтобы в нём разобраться, пришлось бы реально сесть и читать. Иногда LLM'ы не могут починить баг, тогда я либо просто обхожу его, либо прошу случайные изменения, пока он каким-то образом не исчезнет.
Для одноразовых проектов на выходных это не так уж и плохо, но всё равно довольно забавно. Сейчас я делаю какой-то проект или веб-приложение, но это уже даже не совсем программирование — я просто смотрю на код, говорю, что надо сделать, запускаю, копирую какие-то куски, вставляю другие, и в целом всё работает.”
И вот теперь я однозначно могу сказать, что это супер подход для запуска MVP. Ты просто на вайбе фигачишь что-то и оно работает. А если не работает, то просто говоришь: “Оно не работает и нейросеть пытается починить”. Пофиг на качество кода на старте, мы на вайбе пилим стартапы!
ИИволюция
👍39🔥10🤣4😢2❤1