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最近经过 @潘乱 提醒，发现 iPhone 的语音备忘录可以直接分享到飞书妙计了
这样录音内容可以直接转成文本，特别方便
再到设置里把操作按钮设置成语音备忘录
直接长按录音就可以了
劲省999买录音笔的钱，还能减少几十g的重量
其实备忘录内置了语音转文本，但是Apple的AI太烂了，完全看不懂…p3可以看到
这样录音内容可以直接转成文本，特别方便
再到设置里把操作按钮设置成语音备忘录
直接长按录音就可以了
劲省999买录音笔的钱，还能减少几十g的重量
其实备忘录内置了语音转文本，但是Apple的AI太烂了，完全看不懂…p3可以看到
Media is too big
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推上老哥用 Lovart 做的 PPT 封面视频很不错
但是他是零碎的聊天记录，我整理成了提示词可以稳定一键生成多个漂亮的 PPT 封面
在 Lovart 和星流 Agent 都可以用
藏师傅的动态 PPT 背景设计与动画制作提示词
为主题演讲创建一系列带有动态图形的背景设计和循环动画，具体要求如下：
基础设计要求：
- 使用模型：image-1 和 Kling 2.1
- 画面背景：纯黑色填充整个画面
- 画面比例：16:9
- 主要元素：半透明玻璃面板效果（在黑色背景上的视觉效果）
- 面板特征：
- 细长的玻璃卡片质感，具有半透明效果
- 面板之间略有重叠
- 锐利清晰的边缘
- 干净现代的3D数字渲染
- 设计风格：简约优雅，苹果风格设计语言
- 视觉效果：柔和的渐变和反射，形成流动的弧线
颜色方案：
- 主色调：蓝色系为主
- 渐变效果：紫罗兰色到蓝色的渐变
- 保持所有版本使用相同的配色方案
- 在纯黑背景上营造深邃而优雅的视觉氛围
构图变化版本：
1. 从左到右轻微弧形排列
2. 从右到左弧形排列
3. 居中对称排列
4. 扇形发散排列
5. 交错层叠排列
文字元素：
- 主标题：使用Outfit字体，大号文字显示"The keynote"
- 副标题：小号文字显示"BY guizang"
- 文字处理：文字作为画面的一部分，与玻璃面板效果和谐融合
- 文字可带有微妙的发光或反射效果
动画要求：
- 动画类型：无缝循环动画
- 动画速度：缓慢流畅的运动
- 循环特性：动画结束时回到起始位置，实现完美循环
- 动画效果建议：
- 玻璃面板的缓慢漂浮或旋转
- 光线在面板间的流动
- 渐变色的微妙变化
- 反射光的移动
- 面板之间的相对位置变化
- 动画时长：5 秒完成一个循环
交付要求：
1. 每种构图的静态预览图（完整画面）
2. 每种构图的循环动画文件（完整画面）
3. 保持所有版本的视觉一致性和专业感
4. 所有输出都是带有黑色背景的完整作品
重要说明：
请创建完整的画面作品，黑色背景是画面的一部分，不要生成需要后期合成的透明素材或抠图效果。
但是他是零碎的聊天记录，我整理成了提示词可以稳定一键生成多个漂亮的 PPT 封面
在 Lovart 和星流 Agent 都可以用
藏师傅的动态 PPT 背景设计与动画制作提示词
为主题演讲创建一系列带有动态图形的背景设计和循环动画，具体要求如下：
基础设计要求：
- 使用模型：image-1 和 Kling 2.1
- 画面背景：纯黑色填充整个画面
- 画面比例：16:9
- 主要元素：半透明玻璃面板效果（在黑色背景上的视觉效果）
- 面板特征：
- 细长的玻璃卡片质感，具有半透明效果
- 面板之间略有重叠
- 锐利清晰的边缘
- 干净现代的3D数字渲染
- 设计风格：简约优雅，苹果风格设计语言
- 视觉效果：柔和的渐变和反射，形成流动的弧线
颜色方案：
- 主色调：蓝色系为主
- 渐变效果：紫罗兰色到蓝色的渐变
- 保持所有版本使用相同的配色方案
- 在纯黑背景上营造深邃而优雅的视觉氛围
构图变化版本：
1. 从左到右轻微弧形排列
2. 从右到左弧形排列
3. 居中对称排列
4. 扇形发散排列
5. 交错层叠排列
文字元素：
- 主标题：使用Outfit字体，大号文字显示"The keynote"
- 副标题：小号文字显示"BY guizang"
- 文字处理：文字作为画面的一部分，与玻璃面板效果和谐融合
- 文字可带有微妙的发光或反射效果
动画要求：
- 动画类型：无缝循环动画
- 动画速度：缓慢流畅的运动
- 循环特性：动画结束时回到起始位置，实现完美循环
- 动画效果建议：
- 玻璃面板的缓慢漂浮或旋转
- 光线在面板间的流动
- 渐变色的微妙变化
- 反射光的移动
- 面板之间的相对位置变化
- 动画时长：5 秒完成一个循环
交付要求：
1. 每种构图的静态预览图（完整画面）
2. 每种构图的循环动画文件（完整画面）
3. 保持所有版本的视觉一致性和专业感
4. 所有输出都是带有黑色背景的完整作品
重要说明：
请创建完整的画面作品，黑色背景是画面的一部分，不要生成需要后期合成的透明素材或抠图效果。
❤3
✈️这次闪现上海的36小时，未免也太充实了！
👩🏫🧑💻在 Dyna Robotics 上海办公室，举办了第一期 Dyna Talk, 邀请了两位超级优秀的清华同学：
👩🎓Han Zhang (incoming Stanford PhD)，分享了她最新的研究成果 DexUMI 和 DOGlove，还有硬件整活那些事儿，这么硬核的东西都能分享得笑声不断，对硬件passion 真是太有感染力了！
🧑💻Leo Wang (incoming Maryland U PhD)，分享如何成为一名机器人领域的小红书“网红”。
🔥🧠报名太多，邀请到场的30多个观众，汇聚了来自清华、上交、CMU、Georgia Tech 等顶尖高校的博士和研究者，以及来自各个具身公司的从业者，Nvidia, Seed 等大模型研究员……
💫 更难得是，我组织了这么多次tech events, 研究员浓度这么高的场合E人比例还真么高，也真是绝无仅有……从来没见过interaction 这么活跃的talk，提问都停不下来！
🏸 活动结束后跟同学们回到久违的羽毛球场打完球，回去继续参加 After dinner，一直到十点多餐厅打烊还意犹未尽。
从学术、创业、世界模型，聊到生活，怎么大家连兴趣爱好的bar 都是竞赛级别的也真是绝了！
🤖This is only EP01! Dyna Talk 后面还有好多精彩的speakers line up, 敬请期待~
👩🏫🧑💻在 Dyna Robotics 上海办公室，举办了第一期 Dyna Talk, 邀请了两位超级优秀的清华同学：
👩🎓Han Zhang (incoming Stanford PhD)，分享了她最新的研究成果 DexUMI 和 DOGlove，还有硬件整活那些事儿，这么硬核的东西都能分享得笑声不断，对硬件passion 真是太有感染力了！
🧑💻Leo Wang (incoming Maryland U PhD)，分享如何成为一名机器人领域的小红书“网红”。
🔥🧠报名太多，邀请到场的30多个观众，汇聚了来自清华、上交、CMU、Georgia Tech 等顶尖高校的博士和研究者，以及来自各个具身公司的从业者，Nvidia, Seed 等大模型研究员……
💫 更难得是，我组织了这么多次tech events, 研究员浓度这么高的场合E人比例还真么高，也真是绝无仅有……从来没见过interaction 这么活跃的talk，提问都停不下来！
🏸 活动结束后跟同学们回到久违的羽毛球场打完球，回去继续参加 After dinner，一直到十点多餐厅打烊还意犹未尽。
从学术、创业、世界模型，聊到生活，怎么大家连兴趣爱好的bar 都是竞赛级别的也真是绝了！
🤖This is only EP01! Dyna Talk 后面还有好多精彩的speakers line up, 敬请期待~
kimi（月之暗面）放大招了！#ai创造营#
开源了 1T 参数的 K2 模型，具备极强的代码生成和 Agentic 能力。
我正在测试相信我，代码能力不会让你失望！
基准测试中取得开源模型 SOTA成绩，尤其在代码、Agent、数学推理任务上表现突出。
价格也非常便宜，每百万输入 4 元，输出 16 元。
现在可以在 kimi 体验
模型训练细节：
预训练阶段使用 MuonClip 优化器，替代传统 Adam，提升了大规模模型训练的稳定性和 token 利用效率。
支持 15.5T token 的平稳训练，无 loss spike，提升了模型的可扩展性。
构建了覆盖数百领域、数千工具的多轮工具使用场景合成 pipeline，提升了模型在复杂任务中的泛化能力。
引入自我评价机制的通用强化学习，解决不可验证任务的奖励稀缺问题，提升泛化任务表现。
支持 OpenAI 和 Anthropic 两种 API 格式，兼容主流推理引擎（如 vLLM、SGLang、ktransformers），易于集成和部署。
开源了 1T 参数的 K2 模型，具备极强的代码生成和 Agentic 能力。
我正在测试相信我，代码能力不会让你失望！
基准测试中取得开源模型 SOTA成绩，尤其在代码、Agent、数学推理任务上表现突出。
价格也非常便宜，每百万输入 4 元，输出 16 元。
现在可以在 kimi 体验
模型训练细节：
预训练阶段使用 MuonClip 优化器，替代传统 Adam，提升了大规模模型训练的稳定性和 token 利用效率。
支持 15.5T token 的平稳训练，无 loss spike，提升了模型的可扩展性。
构建了覆盖数百领域、数千工具的多轮工具使用场景合成 pipeline，提升了模型在复杂任务中的泛化能力。
引入自我评价机制的通用强化学习，解决不可验证任务的奖励稀缺问题，提升泛化任务表现。
支持 OpenAI 和 Anthropic 两种 API 格式，兼容主流推理引擎（如 vLLM、SGLang、ktransformers），易于集成和部署。
就在刚刚， Kimi 发了个 1T 大的模型。。。
总参数量 1T 啊，竟然还是开源的，这部署压力有点大 😂
不过激活参数只有32B，可以说是相当极限的 MoE
模型指标的三大强项：
自主编程 Agentic Coding
工具调用 Tool Use
数学推理 Math&Reasoning
几个指标都大幅超过 DeepSeek V3
在实际场景中，模型的代码能力表现惊艳
官方演示了粒子银河、山川峡谷
不仅完成度高，而且审美在线
Agent 工具调用能力提升
Kimi K2 现已具备稳定的复杂指令解析能力，可将需求自动拆解为一系列格式规范、可直接执行的 ToolCall 结构。
你可以将其无缝接入 owl、Cline、RooCode 等 Agent/Coding 框架，完成复杂任务或自动化编码。
使用方式和定价
打开 http://kimi.com 网页版或下载 Kimi APP
模型已经上线 Kimi 开放平台 https://platform.moonshot.cn
计费方案如下：
每百万输入 tokens：4 元
每百万输出 tokens：16 元
总参数量 1T 啊，竟然还是开源的，这部署压力有点大 😂
不过激活参数只有32B，可以说是相当极限的 MoE
模型指标的三大强项：
自主编程 Agentic Coding
工具调用 Tool Use
数学推理 Math&Reasoning
几个指标都大幅超过 DeepSeek V3
在实际场景中，模型的代码能力表现惊艳
官方演示了粒子银河、山川峡谷
不仅完成度高，而且审美在线
Agent 工具调用能力提升
Kimi K2 现已具备稳定的复杂指令解析能力，可将需求自动拆解为一系列格式规范、可直接执行的 ToolCall 结构。
你可以将其无缝接入 owl、Cline、RooCode 等 Agent/Coding 框架，完成复杂任务或自动化编码。
使用方式和定价
打开 http://kimi.com 网页版或下载 Kimi APP
模型已经上线 Kimi 开放平台 https://platform.moonshot.cn
计费方案如下：
每百万输入 tokens：4 元
每百万输出 tokens：16 元
一用户在 YouMind 天使群分享的 aha moment
我也有点震惊了
我们最近对 Claude 绘图做了一些优化
没想到效果这么好
暑假就得多玩玩
欢迎用 YouMind 制作攻略
AI + 你一起
比任何旅游 Agent 都靠谱
我也有点震惊了
我们最近对 Claude 绘图做了一些优化
没想到效果这么好
暑假就得多玩玩
欢迎用 YouMind 制作攻略
AI + 你一起
比任何旅游 Agent 都靠谱
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