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作为内容创业者,我现在已经习惯用 AI 来完成选题调研、结构搭建、报告草稿。

我用了OpenAI 的深度研究和 Kimi 的深度研究两款产品做了对比测试,分别对【2025 年小红书博主的变现方式与生存状态】进行调研,还用 Kimi 进一步研究了“小红书内容创作者是如何赚钱的”以及“小红书的流量分发机制”。

🌟OpenAI 的输出体验:
表达流畅、逻辑完整,但引用资料偏英文与泛化
对中国社交平台的机制理解略显刻板,比如会套用“Western influencer economy”的分析框架
需要我自己进一步查证数据,不能直接引用作为结论

🌟Kimi 的输出体验:
能引用国内真实来源,如澎湃、Tech星球、小红书平台官方等
输出为结构清晰的研究报告,自带段落标题、分析逻辑和结论建议
可以自动生成结构图、因果图,适合内容创作者直接使用或改写,符合我的审美
在“如何赚钱”这个细分议题上,主动补充了图文博主、品牌合作、自有产品、社群变现等路径比较,贴合实际语境

给产品团队的建议是,现阶段在知识深度、语言精度的维度上还有打磨空间,同时交互方式更偏向严谨客观,可以更灵活贴合用户表达习惯
总体而言,两个工具各有特色,在不同使用场景下都能发挥各自优势

🌟实测之后,我总结出3个避免AI幻觉的小Tips:
1、别让AI一个人写完——你给结构,它更聪明
建议先列提纲再提问,比如:请从平台生态、内容策略、流量机制三个方面,结构化分析小红书博主的变现方式。
2、本土内容优先选择本土AI工具
用OpenAI做调研时,它经常引用英文网站、国外文献,甚至把小红书当成Instagram分析……
Kimi会抓微博热搜、界面新闻、红餐网报告,更懂中文互联网的语境。
所以:中文研究优先用Kimi,会少走很多幻觉弯路。
3、充分利用好深度研究功能
深度研究功能通常会展示新闻来源、平台公开数据,甚至提供原文出处链接,便于验证信息真实性。

总的来说,AI研究工具确实能提高效率,但选择合适的工具、验证关键信息,仍然是必要的。根据具体需求和使用习惯来选择工具,会获得更好的效果。
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Gemini CLI 现在支持读取和识别视频信息了,又多出了超多玩法

加上我原来教程里面的 ffmpeg 是不是能实现简单的视频自动剪辑了 哈哈哈哈
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来了,朋友们!#ai创造营#

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依然支持空间,不过设置有点麻烦,但我不常用,终于可以切换了,哈哈
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越是资质普通的人,越应该出海去寻找机会,降维搞出一片自己的天地。
但是往往越是普通人越恋家,越不愿、不敢出去闯。看似悖论,其实也不是悖论。
毕竟对人来说,勇气才是第一生产力。
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来了,朋友们!

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昨晚 iOS 26 beta 3 版本更新后界面上的液态玻璃被加上了很重的背景色,现在看起来更像磨砂玻璃#iOS#
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Grok 4 将会在北京时间这周四上午 11 点直播发布
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2025/07/13 18:54:13
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