Завтра начинается конференция по искусственному интеллекту AI Journey 2024, на которой выступят исследователи AIRI 🧠
На международной конференции свои идеи и разработки представят AI-исследователи из России, Китая, Индии, ОАЭ, ЮАР, Индонезии, Бахрейна, Ирана и других стран. Мероприятие пройдёт с 11 по 13 декабря и будет состоять из трёх тематических блоков: общество, бизнес и наука. В карточках делимся расписанием выступлений наших экспертов.
Подробная программа и трансляция на сайте📌
На международной конференции свои идеи и разработки представят AI-исследователи из России, Китая, Индии, ОАЭ, ЮАР, Индонезии, Бахрейна, Ирана и других стран. Мероприятие пройдёт с 11 по 13 декабря и будет состоять из трёх тематических блоков: общество, бизнес и наука. В карточках делимся расписанием выступлений наших экспертов.
Подробная программа и трансляция на сайте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Конференция NeurIPS 2024 стартовала вчера в Ванкувере! Рассказываем и показываем, что происходило в первый день ⤵️
В этом году на NeurIPS 2024 приехало больше 16 тысяч участников. Лично конференцию смогли посетить сразу несколько исследователей AIRI: Илья Макаров, Юрий Куратов, Елена Тутубалина и Никита Любайкин.
Первый день был посвящён в основном открытию выставки EXPO и многочисленным туториалам. Тематика последних была самой обширной: начиная от принципов оценки LLM и причинно-следственных связей для LLM и заканчивая Flow Matching для генеративных моделей — список всех тем можно увидеть в программе вторника на NeurIPS.
Были в этот день и лекции. Например, в докладе про мультиагентный алайнмент, предлагалось создавать ИИ-институции, которые помогают агентам правильно себя вести с помощью самых разных политик. Однако вопрос о том, как именно осуществлять такой алайнмент, — пока открытый.
Стоит отметить и Keynote Talk вторника — лекцию американского психолога. В ней рассматривалась полезность парадигмы причинно-следственных связей при обучении моделей. Такой подход напоминает обучение маленьких детей, которые способны справляться с задачами, с которыми ранее не сталкивались.
Делимся фотографиями первого дня!😁
#Конференции_с_AIRI
В этом году на NeurIPS 2024 приехало больше 16 тысяч участников. Лично конференцию смогли посетить сразу несколько исследователей AIRI: Илья Макаров, Юрий Куратов, Елена Тутубалина и Никита Любайкин.
Первый день был посвящён в основном открытию выставки EXPO и многочисленным туториалам. Тематика последних была самой обширной: начиная от принципов оценки LLM и причинно-следственных связей для LLM и заканчивая Flow Matching для генеративных моделей — список всех тем можно увидеть в программе вторника на NeurIPS.
Были в этот день и лекции. Например, в докладе про мультиагентный алайнмент, предлагалось создавать ИИ-институции, которые помогают агентам правильно себя вести с помощью самых разных политик. Однако вопрос о том, как именно осуществлять такой алайнмент, — пока открытый.
Стоит отметить и Keynote Talk вторника — лекцию американского психолога. В ней рассматривалась полезность парадигмы причинно-следственных связей при обучении моделей. Такой подход напоминает обучение маленьких детей, которые способны справляться с задачами, с которыми ранее не сталкивались.
Делимся фотографиями первого дня!
#Конференции_с_AIRI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Совместно со Сбером открываем центр разработки лекарств с помощью искусственного интеллекта 💊
Начиная со следующего года, исследователи будут работать над поиском биомишеней вместе с фармацевтическими партнерами, а также создавать новые молекулы и проводить доклинические исследования🔬
Первоначальные направления работы центра AIDD: терапия онкологии, болезни Альцгеймера, ожирения и диабета.
📎 Подробнее читайте в материале ТАСС.
Начиная со следующего года, исследователи будут работать над поиском биомишеней вместе с фармацевтическими партнерами, а также создавать новые молекулы и проводить доклинические исследования🔬
Первоначальные направления работы центра AIDD: терапия онкологии, болезни Альцгеймера, ожирения и диабета.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ещё одна победа в копилку исследователей AIRI в этом году🏆
Одним из трех победителей национальной премии за вклад в развитие технологий искусственного интеллекта «Лидеры ИИ» в категории «Премия учёным» стала Елена Тутубалина, доктор компьютерных наук, руководитель группы «Прикладное NLP» в AIRI и старший научный сотрудник ИСП РАН.
Среди номинантов в этой категории — Александр Тюрин, кандидат компьютерных наук, руководитель группы «Методы оптимизации в машинном обучении» в AIRI и старший преподаватель в Сколтехе.
Поздравляем! Сегодня все лайки — Елене и Александру❤️
Одним из трех победителей национальной премии за вклад в развитие технологий искусственного интеллекта «Лидеры ИИ» в категории «Премия учёным» стала Елена Тутубалина, доктор компьютерных наук, руководитель группы «Прикладное NLP» в AIRI и старший научный сотрудник ИСП РАН.
Среди номинантов в этой категории — Александр Тюрин, кандидат компьютерных наук, руководитель группы «Методы оптимизации в машинном обучении» в AIRI и старший преподаватель в Сколтехе.
Поздравляем! Сегодня все лайки — Елене и Александру
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Конференция AI Journey 2024 завершилась😁
Записи докладов исследователей AIRI уже можно посмотреть по ссылке.
До встречи в следующем году! #AIRIзация
Записи докладов исследователей AIRI уже можно посмотреть по ссылке.
До встречи в следующем году! #AIRIзация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Рассказываем, как завершилась конференция NeurIPS 2024 ⤵️
◼️ Финальные дни были посвящены устным и постерным докладам. Исследователи из AIRI представили 7 научных статей.
◼️ Утро началось с лекции Даниики Крагич из Королевского технологического института в Стокгольме. Она рассказала, как обучать роботов новым навыкам. После обеда свою лекцию прочитала Розалинд Пикард из MIT, осветив важные социальные аспекты разработки сильного ИИ: моделирование эмпатии и доверие к ИИ-системам.
◼ Центральным событием дня стало присуждение премии Test of Time Paper Awards. В этом году её получили две статьи, опубликованные 10 лет назад на NeurIPS 2014: "Generative Adversarial Nets" Яна Гудфеллоу с коллегами и "Sequence to Sequence Learning with Neural Networks" группы Ильи Суцкевера.
→ Вместо Яна Гудфеллоу прочитал лекцию его соавтор Дэвид Уорд-Фарли, который рассказал о создании GAN.
→ Илья Суцкевер лично выступил с докладом, где не только вспомнил историю разработки, но и поделился прогнозами. Он предположил, что законы масштабируемости будущих ИИ-систем будут отличаться от текущих.
◼️ В выходные состоялись воркшопы, соревнования и панельные дискуссии.
Делимся фотографиями😁
→ Вместо Яна Гудфеллоу прочитал лекцию его соавтор Дэвид Уорд-Фарли, который рассказал о создании GAN.
→ Илья Суцкевер лично выступил с докладом, где не только вспомнил историю разработки, но и поделился прогнозами. Он предположил, что законы масштабируемости будущих ИИ-систем будут отличаться от текущих.
Делимся фотографиями
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AIRI Institute
Приглашаем на новогодний огонёк AIRI Seminars! 🎄 18 декабря в 17:00 встречаемся в нашем офисе и онлайн (YouTube, VK Видео), чтобы подвести научные итоги года с ведущими экспертами в области искусственного интеллекта. В программе — обсуждение лучших научных…
YouTube
AIRI Seminars | Новогодний огонёк
AIRI Institute
Сегодня рассказываем про то, как исследователи AIRI создали инструмент, позволяющий оценивать эффективность нейросетей в работе с длинными текстами ⤵️ BABILong — это новый бенчмарк для оценки реальной производительности языковых моделей при работе с большими…
Подробнее про BABILong — в новой статье на нашем Хабре ⤵
Недавно мы рассказывали о новом бенчмарке, который предназначен для оценки реальной производительности языковых моделей при работе с большими контекстами.
Его разработали исследователи из команды «Модели с памятью» лаборатории «Когнитивные системы ИИ» и группы «Обучаемый интеллект» AIRI совместно с коллегами из МФТИ и Лондонского института математических наук (LIMS).
В прошлую среду постер, посвященный BABILong, также был представлен на конференции NeurIPS 2024.
Недавно мы рассказывали о новом бенчмарке, который предназначен для оценки реальной производительности языковых моделей при работе с большими контекстами.
Его разработали исследователи из команды «Модели с памятью» лаборатории «Когнитивные системы ИИ» и группы «Обучаемый интеллект» AIRI совместно с коллегами из МФТИ и Лондонского института математических наук (LIMS).
В прошлую среду постер, посвященный BABILong, также был представлен на конференции NeurIPS 2024.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Команда исследователей из группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» AIRI, компании VeinCV и Cколтеха получила серебряную медаль международного соревнования 🏆
В соревновании «Eedi — Mining Misconceptions in Mathematics» приняли участие 1446 команд. Основной целью конкурса было создание алгоритма, который поможет выявлять причины появления неправильного ответа на задачи по математике в автоматическом режиме.
Решение российской команды основывалось на данных, состоявших из 4370 примеров задач и ошибок учащихся, полученных от организаторов соревнования, а также 13921 синтетическом примере, сгенерированном командой. Данные были использованы для дообучения открытой языковой модели Qwen, чтобы анализировать пару «вопрос и неправильный ответ», получая на выходе наиболее вероятное математическое заблуждение.
📎 Подробнее читайте в материале ТАСС.
В соревновании «Eedi — Mining Misconceptions in Mathematics» приняли участие 1446 команд. Основной целью конкурса было создание алгоритма, который поможет выявлять причины появления неправильного ответа на задачи по математике в автоматическом режиме.
Решение российской команды основывалось на данных, состоявших из 4370 примеров задач и ошибок учащихся, полученных от организаторов соревнования, а также 13921 синтетическом примере, сгенерированном командой. Данные были использованы для дообучения открытой языковой модели Qwen, чтобы анализировать пару «вопрос и неправильный ответ», получая на выходе наиболее вероятное математическое заблуждение.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM