🏔 Дорога на Кок Жайлау, май
Сами напросились: сезон горных прогулок 2025, часть 1.
Еще больше красивого:
🍎⛰ План путешествия по Алматы и окрестностям
#travel #kazakhstan 🇰🇿
Сами напросились: сезон горных прогулок 2025, часть 1.
Еще больше красивого:
🍎⛰ План путешествия по Алматы и окрестностям
#travel #kazakhstan 🇰🇿
🔥13❤9👏2
🧐 Skill для успешного предпринимательства
Я начал давать списывать троечникам в четвертом классе, возможно именно поэтому теперь у меня нет сложностей в поиске работы.
Как говорится в каждой шутке есть доля шутки. Я развиваю собственную компанию с 2017-го и прошел несколько переломных моментов в мышлении на пути развития компании. Если будет интересно, то можем обсудить — с вас лайки и комментарии, с меня истории 😉
В прошлом году, на Новый Год я улетел в Малайзию и это был один из лучших НГ в моей жизни. Все былокак в кино в тумане, я взял билет, прилетел в страну и начала гуглить по дороге в отель, а куда же я собственно прилетел? С Кенией такой трюк мог бы не прокатить, но Малайзия благо достаточно безопасная страна.
Помимо 2-4 рабочих часов в день, у меня наконец появилось время немного порефлексировать. И как мне кажется, я откопал интересную гипотезу о разнице мышления троечников и отличников, и как это сказывается на типе бизнеса, который они строят.
С детства отличник практикует мышление: есть задача — надо сделать. Оттачивает перфекционизм. Поэтому чаще развивается в формате "предпринимательства", а не "бизнеса" (см. определения в книге). Пример: самая вкусная закусочная на районе. Закусочная будет одна и неповторима, поскольку он(а) (предприниматель) там будет во всем.
А вот троечник с детства практикует мышление: в силу того, что я не могу (или не хочу) все сделать "идеально", то на что из перечисленного можно забить, чтобы это не сильно отразилось на текущей цели (выпуститься из школы)? Это скил принятия решений отказа от чего-либо и выбора приоритетов. Поэтому, такому человеку будет гораздо проще строить бизнес. Пример — сеть закусочных. Да — они не идеальны, но они решают поставленную задачу.
Вот теперь и живите с этим 😁
А вы что думаете?
// давай дружить в 👉 LinkedIn | Facebook | Instagram
#life
Я начал давать списывать троечникам в четвертом классе, возможно именно поэтому теперь у меня нет сложностей в поиске работы.
Как говорится в каждой шутке есть доля шутки. Я развиваю собственную компанию с 2017-го и прошел несколько переломных моментов в мышлении на пути развития компании. Если будет интересно, то можем обсудить — с вас лайки и комментарии, с меня истории 😉
В прошлом году, на Новый Год я улетел в Малайзию и это был один из лучших НГ в моей жизни. Все было
Помимо 2-4 рабочих часов в день, у меня наконец появилось время немного порефлексировать. И как мне кажется, я откопал интересную гипотезу о разнице мышления троечников и отличников, и как это сказывается на типе бизнеса, который они строят.
С детства отличник практикует мышление: есть задача — надо сделать. Оттачивает перфекционизм. Поэтому чаще развивается в формате "предпринимательства", а не "бизнеса" (см. определения в книге). Пример: самая вкусная закусочная на районе. Закусочная будет одна и неповторима, поскольку он(а) (предприниматель) там будет во всем.
А вот троечник с детства практикует мышление: в силу того, что я не могу (или не хочу) все сделать "идеально", то на что из перечисленного можно забить, чтобы это не сильно отразилось на текущей цели (выпуститься из школы)? Это скил принятия решений отказа от чего-либо и выбора приоритетов. Поэтому, такому человеку будет гораздо проще строить бизнес. Пример — сеть закусочных. Да — они не идеальны, но они решают поставленную задачу.
Вот теперь и живите с этим 😁
А вы что думаете?
// давай дружить в 👉 LinkedIn | Facebook | Instagram
#life
👍11❤5💯4
🏔 Пик Кумбель — done!
Чисто риторический вопрос - красивое нннадо? 😊
Находки:
— Подъем на Кумбель (±3,200) через Медео и Горельник
— В карте два маршрута популярный и "живописный" (рекомендую мою ошибку не повторять)
— Спуск через Три Брата и Кок Жайлау
— Лучшая смотровая на город
— Лучшие сцены перехода облаков через перевалы
— Бонусом нашел самый лайтовый (для колен), но длинный спуск с Кок Жайлау до проспекта Достык
P.S. рекорд прошлого года побит, а это только начало сезона 😳
// подружиться в 👉 LinkedIn | Facebook | Instagram
#life #travel #kazakhstan 🇰🇿
Чисто риторический вопрос - красивое нннадо? 😊
Находки:
— Подъем на Кумбель (±3,200) через Медео и Горельник
— В карте два маршрута популярный и "живописный" (рекомендую мою ошибку не повторять)
— Спуск через Три Брата и Кок Жайлау
— Лучшая смотровая на город
— Лучшие сцены перехода облаков через перевалы
— Бонусом нашел самый лайтовый (для колен), но длинный спуск с Кок Жайлау до проспекта Достык
P.S. рекорд прошлого года побит, а это только начало сезона 😳
// подружиться в 👉 LinkedIn | Facebook | Instagram
#life #travel #kazakhstan 🇰🇿
🔥13❤6👏2
📸 Витать в облаках - не фантазия, а реальность
Мне кажется, что уроки по метеорологии в школах Казахстана можно проводить прямо в горах. Наглядно и познавательно.
Красивое и познавательное:
🍎⛰ План путешествия по Алматы и окрестностям
// подружиться в 👉 LinkedIn | Facebook | Instagram
#life #travel #kazakhstan 🇰🇿
Мне кажется, что уроки по метеорологии в школах Казахстана можно проводить прямо в горах. Наглядно и познавательно.
Красивое и познавательное:
🍎⛰ План путешествия по Алматы и окрестностям
// подружиться в 👉 LinkedIn | Facebook | Instagram
#life #travel #kazakhstan 🇰🇿
❤10🔥4💘2
🔬 Новости из мира LLM и аналитики данных
Если вы до сих пор не подписались на Майкла Джордана, то я вам сейчас все расскажу. Ребята из Беркли сделали новый бенчмарк для оценки LLM в мире анализа данных:
1. выгрузили доступные ноутбуки с Kaggle;
2. и начали чехвостить LLM по API, чтобы итеративно двигаться по этим ноутбукам, накидывая предложения чтобы там поисследовать и уточнить (см. картинки)
Long story short: текущее качество анализа данных в режиме исследования (агентов, которые последовательно уточняют гипотезы и делают анализ данных) пока слабенькое: меньше 40% добрались до baseline + не все "submissions" был валидны.
Статься на ArXiv: тут
Бенчмарк на GitHub: тут
// подружиться в 👉 LinkedIn | Facebook | Instagram
#study
Если вы до сих пор не подписались на Майкла Джордана, то я вам сейчас все расскажу. Ребята из Беркли сделали новый бенчмарк для оценки LLM в мире анализа данных:
1. выгрузили доступные ноутбуки с Kaggle;
2. и начали чехвостить LLM по API, чтобы итеративно двигаться по этим ноутбукам, накидывая предложения чтобы там поисследовать и уточнить (см. картинки)
Long story short: текущее качество анализа данных в режиме исследования (агентов, которые последовательно уточняют гипотезы и делают анализ данных) пока слабенькое: меньше 40% добрались до baseline + не все "submissions" был валидны.
Статься на ArXiv: тут
Бенчмарк на GitHub: тут
// подружиться в 👉 LinkedIn | Facebook | Instagram
#study
🔥8👏2👌1
Forwarded from BigData Team (BDT)
🦁 От истории — к действию!
Мы уже писали про наши крутые футболки. Но потом нас ожидаемо завалило работой и обучениями. Поскольку мы не можем пропустить такое обилие лайков ❤️🔥, то возвращаемся с планом действий.
Ко дню летнего солнцестояния (22 июня), мы собираем информацию по тем, кто уже определился, чтобы сделать заказ новой партии. После этого останутся вопросы стоимости доставки и организация логистики. Смело пишите под катом любые рекомендации.
Напомним о качестве футболок:
✔️правильные пантоны яркий и стильный дизайн;
✔️ хлопок премиального качества: приятный и на ощупь и на вид. Сохраняет тепло в холодное время года, а в жару остается легким и дышащим;
✔️ экологичные стандарты производства: органический и перерабатываемый хлопок, Global Recycled Standart, Organic Textile Standart
🎁 Бонусы и скидки:
а) 10% скидка самым трудолюбивым: отличники курсов и члены профессионального сообщества BigData Team. Никогда не поздно присоединиться 😏
б) 10% самым дружелюбным: репостни этот пост (где удобнее - telegram, FB, IG, VK, LinkedIn) и собери 10 лайков.
Как заказать?
👉 Переходите по ссылке, выбирайте свой размер и дизайн.
📅 Заявки принимаются до 22 июня (включительно)
Будем благодарны поддержке:
👉 Поставьте ❤️, если вам нравятся наши футболки
🔗 Репост — чтобы друзья тоже узнали о нас
💬 Комментарий — какой дизайн нравится вам больше всего?
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#BigDataTeam #life
Мы уже писали про наши крутые футболки. Но потом нас ожидаемо завалило работой и обучениями. Поскольку мы не можем пропустить такое обилие лайков ❤️🔥, то возвращаемся с планом действий.
Ко дню летнего солнцестояния (22 июня), мы собираем информацию по тем, кто уже определился, чтобы сделать заказ новой партии. После этого останутся вопросы стоимости доставки и организация логистики. Смело пишите под катом любые рекомендации.
Напомним о качестве футболок:
✔️
✔️ хлопок премиального качества: приятный и на ощупь и на вид. Сохраняет тепло в холодное время года, а в жару остается легким и дышащим;
✔️ экологичные стандарты производства: органический и перерабатываемый хлопок, Global Recycled Standart, Organic Textile Standart
🎁 Бонусы и скидки:
а) 10% скидка самым трудолюбивым: отличники курсов и члены профессионального сообщества BigData Team. Никогда не поздно присоединиться 😏
б) 10% самым дружелюбным: репостни этот пост (где удобнее - telegram, FB, IG, VK, LinkedIn) и собери 10 лайков.
Как заказать?
👉 Переходите по ссылке, выбирайте свой размер и дизайн.
📅 Заявки принимаются до 22 июня (включительно)
Будем благодарны поддержке:
👉 Поставьте ❤️, если вам нравятся наши футболки
🔗 Репост — чтобы друзья тоже узнали о нас
💬 Комментарий — какой дизайн нравится вам больше всего?
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#BigDataTeam #life
🔥4👏2❤1
🤑 Заметки о пользе финансово-здорового образа жизни
Мы тут с GPT перекинулись размышлениями и он утверждает (в цифрах), что дополнительный заработок приносит прилично больше здоровья, чем вред от умеренного распития алкогольных напитков.
🍷 Пользуйтесь на здоровье
#life
Мы тут с GPT перекинулись размышлениями и он утверждает (в цифрах), что дополнительный заработок приносит прилично больше здоровья, чем вред от умеренного распития алкогольных напитков.
🍷 Пользуйтесь на здоровье
#life
🔥11👏2
🧐 Лайфхаки для построения бизнеса
Если вы только планируете запускать проект и на его запуск не хватает денег — поздравляю! Вы находитесь на первой стадии поднятия инвестиций, называемой 3F (friends, family and fools).
Брать кредит, искать гранты или ввязываться в стартаперско-инвестиционную историю — неважно. В первую очередь вам необходимо разработать бизнес-план. Это путеводная карта, которая позволит понять, действительно ли вы хорошо подумали (и все продумали). Спойлер:все равно нет (но это уже совсем другая история) .
Так как же этот бизнес-план разработать и где найти хорошие примеры? Оказалось, что далеко ходить не надо и коллеги из технопарка Astana Hub уже все придумали:
✍️ гайд по подготовке бизнес-плана
Если тема кажется полезной - подкиньте лайков и подпишите друзей, которым не хватаетволшебного пенделя структуры. С удовольствием дополню бизнес-план комментариями по функциями команды и личным опытом, а также о чем еще нужно подумать помимо бизнес-плана для старта компании.
📸 фотографии с конференции WDS'23
// подружиться в 👉 LinkedIn | Facebook | Instagram
#work
Если вы только планируете запускать проект и на его запуск не хватает денег — поздравляю! Вы находитесь на первой стадии поднятия инвестиций, называемой 3F (friends, family and fools).
Брать кредит, искать гранты или ввязываться в стартаперско-инвестиционную историю — неважно. В первую очередь вам необходимо разработать бизнес-план. Это путеводная карта, которая позволит понять, действительно ли вы хорошо подумали (и все продумали). Спойлер:
Так как же этот бизнес-план разработать и где найти хорошие примеры? Оказалось, что далеко ходить не надо и коллеги из технопарка Astana Hub уже все придумали:
✍️ гайд по подготовке бизнес-плана
Если тема кажется полезной - подкиньте лайков и подпишите друзей, которым не хватает
📸 фотографии с конференции WDS'23
// подружиться в 👉 LinkedIn | Facebook | Instagram
#work
🔥5👍3❤2👏1
🤔 Бизнес vs Наука
Друзья, мне через пару недель предстоит серьезный challenge: рассказать школьникам, чем отличается мир науки (академическая карьера) от корпораций (от найма до открытия собственной компании).
Я уже начал приходить в личку к друзьями, знакомым и мучать с вопросами, но вы можете предвосхитить мое внезапное появление и поделиться в комментариях вашими наблюдениями и опытом. Ключевой вопрос: расскажите, что вам нравится и не нравится в вашей работе в науке / компании / собственном бизнесе. А если есть возможность сравнить разный опыт - то вообще идеально.
P.S. до встречи на ШМТБ в Nazarbayev University (NU) в Астане
// подружиться в 👉 LinkedIn | Facebook | Instagram
#life #work #study
Друзья, мне через пару недель предстоит серьезный challenge: рассказать школьникам, чем отличается мир науки (академическая карьера) от корпораций (от найма до открытия собственной компании).
Я уже начал приходить в личку к друзьями, знакомым и мучать с вопросами, но вы можете предвосхитить мое внезапное появление и поделиться в комментариях вашими наблюдениями и опытом. Ключевой вопрос: расскажите, что вам нравится и не нравится в вашей работе в науке / компании / собственном бизнесе. А если есть возможность сравнить разный опыт - то вообще идеально.
P.S. до встречи на ШМТБ в Nazarbayev University (NU) в Астане
// подружиться в 👉 LinkedIn | Facebook | Instagram
#life #work #study
🔥10👏2
🙅 Повторение - мать учения made wrong
Какая же это предательски неправильная фраза. Всмысле — она максимально правильная, но понимаем мы ее зачастую абсолютно неправильно.
Мы закрепляем знания гораздо лучше, не когда "зубрим" (банально "повторяем"), а когда"повторяем" в смысле "пересказываем" то, что узнали кому-либо еще (можно даже себе, но другими словами) . Таким образом, мы простраиваем большей ментальных хуков / связей в головном мозге.
Мне кажется, что правильный оборот я почерпнул либо из LH2L, либо из Кови.
P.S. Если не слышали, про LH2L, то обратите внимание, что количество сохранений этого поста в несколько раз превышает количество лайков 😉
📸 хожу тут, размышляю о беседах с GPT...
// подружиться в 👉 LinkedIn | Facebook | Instagram
#life #study
Какая же это предательски неправильная фраза. Всмысле — она максимально правильная, но понимаем мы ее зачастую абсолютно неправильно.
Мы закрепляем знания гораздо лучше, не когда "зубрим" (банально "повторяем"), а когда
Мне кажется, что правильный оборот я почерпнул либо из LH2L, либо из Кови.
P.S. Если не слышали, про LH2L, то обратите внимание, что количество сохранений этого поста в несколько раз превышает количество лайков 😉
📸 хожу тут, размышляю о беседах с GPT...
// подружиться в 👉 LinkedIn | Facebook | Instagram
#life #study
❤10
Forwarded from BigData Team (BDT)
🧑💻 Практический курс по Big Data
🔥 последний Full запуск 2025
Недавно мы рассказывали о разных уровнях доступа к обучению. Вы можете выбрать удобный формат и начать учиться без ожидания старта курса. Но что, если ждать вообще не придется? Запуск Практического курса по Big Data состоится уже 28 июля!
🗓 Даты обучения: 28.07.2025 — 05.10.2025
Если вы уже разбираетесь в теме, курс можно приобрести по частям:
Часть 1. HDFS, Map Reduce, Hive
Часть 2. Spark: from zero to hero
Часть 3. RT, NoSQL, Data Layout
🧑🎓 Добавим свежий отзыв выпускника:
“Я никогда ещё так усердно не учился. Именно ваш курс стимулировал меня, спасибо вам за это!”
(с) Роман
Практический курс по Big Data:
👉 полное описание + запись
🧑🎓 отзывы выпускников: Сергей
▶️ пример видеоролика с курса (5 min)
Истории успеха для вдохновения:
— Жанбулат, Big Data Engineer, KZ
— Ердаулет, Big Data Engineer, FAANG/MANGA
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#study
🔥 последний Full запуск 2025
Недавно мы рассказывали о разных уровнях доступа к обучению. Вы можете выбрать удобный формат и начать учиться без ожидания старта курса. Но что, если ждать вообще не придется? Запуск Практического курса по Big Data состоится уже 28 июля!
🗓 Даты обучения: 28.07.2025 — 05.10.2025
Если вы уже разбираетесь в теме, курс можно приобрести по частям:
Часть 1. HDFS, Map Reduce, Hive
Часть 2. Spark: from zero to hero
Часть 3. RT, NoSQL, Data Layout
🧑🎓 Добавим свежий отзыв выпускника:
“Я никогда ещё так усердно не учился. Именно ваш курс стимулировал меня, спасибо вам за это!”
(с) Роман
Практический курс по Big Data:
👉 полное описание + запись
🧑🎓 отзывы выпускников: Сергей
▶️ пример видеоролика с курса (5 min)
Истории успеха для вдохновения:
— Жанбулат, Big Data Engineer, KZ
— Ердаулет, Big Data Engineer, FAANG/MANGA
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#study
🔥8
🔬 LLM аннотация 2-х часового видео
Я уже говорил, что готовлю лекцию для школьников и студентов про карьерные треки за пределами обучения. Очень удачно в прошлом году мы как раз проводили митап про разницу работы в науке и IT. Дискуссия была настолько интересной, что вместо запланированного часа сессия продлилась целых 2 часа.
Было бы кощунством не переиспользовать заметки и выводы с таких митапов. С одной стороны, можно пересмотреть видео и освежить интересные цитаты и тезисы. С другой - ты же программист! (с)
Long story short: современные LLM и их возможности прекрасны.
👨💻 Заметки для программистов 👩💻
— 15 строчек кода (в bash) и несколько часов экспериментов - и у вас свой воспроизводимый пайплан для аннотации встреч
— 2 часа текста переварить им сложно, поэтому нужно работать по чанкам (полезная находка: split -l)
— если хотите аннотацию по спикерам, то pyannote/segmentation-3.0 + pyannote/speaker-diarization-3.1 вам в помощь (Hugging Face 🫶)
— помимо whisper, про который я писал здесь, есть еще и whisperx (где-то быстрее, где-то функциональнее)
— все модели в какой-то момент переключаются на родной язык разработчиков (обычно английский, но иногда и китайский).А здесь могла бы быть ваша реклама иностранных курсов 😉
Золотое правило: в ML решают данные, в LLM — промпты.
Заметки по моделям
Эспериментировал с доступными и легкими моделями в рамках ollama (про него писал тут): llama3:8b, mistral:instruct, deepseek-r1:8b.
🥇 llama3:8b
Подошла больше всех для поставленной задачи. Примеры цитат с аннотацией спикеров на скриншоте.
⚡️ mistral:instruct
Вроде самый легкий и быстрый, но не такой информативный, как llama3:8b. Можно использовать, если важна эффективность.
🤣 deepseek-r1:8b
Больше всех отжигал DeepSeek. Как мы знаем (DeepSeek-V3 Technical Report) он лучший в математике и видимо поэтому его триггерит на любое употребление слова "analyze". Оставлю вам на позалипать и для поднятия настроения:
(с) DeepSeek-R1
P.S. Кто знает китайский - дайте знать, он там ругается или что-то дельное говорит?
// подружиться в 👉 LinkedIn | Facebook | Instagram
#random
Я уже говорил, что готовлю лекцию для школьников и студентов про карьерные треки за пределами обучения. Очень удачно в прошлом году мы как раз проводили митап про разницу работы в науке и IT. Дискуссия была настолько интересной, что вместо запланированного часа сессия продлилась целых 2 часа.
Было бы кощунством не переиспользовать заметки и выводы с таких митапов. С одной стороны, можно пересмотреть видео и освежить интересные цитаты и тезисы. С другой - ты же программист! (с)
Long story short: современные LLM и их возможности прекрасны.
👨💻 Заметки для программистов 👩💻
— 15 строчек кода (в bash) и несколько часов экспериментов - и у вас свой воспроизводимый пайплан для аннотации встреч
— 2 часа текста переварить им сложно, поэтому нужно работать по чанкам (полезная находка: split -l)
— если хотите аннотацию по спикерам, то pyannote/segmentation-3.0 + pyannote/speaker-diarization-3.1 вам в помощь (Hugging Face 🫶)
— помимо whisper, про который я писал здесь, есть еще и whisperx (где-то быстрее, где-то функциональнее)
— все модели в какой-то момент переключаются на родной язык разработчиков (обычно английский, но иногда и китайский).
Золотое правило: в ML решают данные, в LLM — промпты.
Заметки по моделям
Эспериментировал с доступными и легкими моделями в рамках ollama (про него писал тут): llama3:8b, mistral:instruct, deepseek-r1:8b.
🥇 llama3:8b
Подошла больше всех для поставленной задачи. Примеры цитат с аннотацией спикеров на скриншоте.
⚡️ mistral:instruct
Вроде самый легкий и быстрый, но не такой информативный, как llama3:8b. Можно использовать, если важна эффективность.
🤣 deepseek-r1:8b
Больше всех отжигал DeepSeek. Как мы знаем (DeepSeek-V3 Technical Report) он лучший в математике и видимо поэтому его триггерит на любое употребление слова "analyze". Оставлю вам на позалипать и для поднятия настроения:
Thinking...
Это похоже, это не был вредный мир
I have a text is given by the above conversation:
- Начать анализировать текст и объяснить почему?
The analysis of the provided data and write down the time complexity of this question.
In some cases,but I can't make out what you are doing today, so let's just say there was nothing wrong with that.
I need to find a function for each day in 5 seconds.
He is a quick-witted little bit confused. You must be able to stop the time-out feature of this problem: "Яндекс Music Store
This program provides an overview of how many times does it possible to analyze and interpret the following data analysis report from the given text, which one is better than not having no other way.
But I don't know if there are multiple processes that can be done with a single query输入不规则的分析。
(с) DeepSeek-R1
P.S. Кто знает китайский - дайте знать, он там ругается или что-то дельное говорит?
// подружиться в 👉 LinkedIn | Facebook | Instagram
#random
🔥7❤2👍2
🔬 Работа в науке vs индустрии (взгляд предпринимателя)
Что выбрать после университета: остаться в науке, пойти в найм или попробовать создать что-то своё? Является ли этот выбор взаимоисключающим — или возможны переходы между направлениями?
В докладе обсудим:
– чем отличается работа в научной среде от роли в компании или собственного проекта;
– какие формы свободы, ответственности и рисков характерны для каждой траектории.
В основе доклада — наблюдения из практики, а также опыт коллег, работающих в IT и предпринимательстве.
📍 Nazarbayev University (NU)
🔬 School of Molecular and Theoretical Biology (SMTB)
P.S. Большое спасибо, всем кто поделился своим опытом для подготовки доклада. Кажется нужно будет сделать турне по вузам, поделиться находками.
// подружиться в 👉 LinkedIn | Facebook | Instagram
#life #study
Что выбрать после университета: остаться в науке, пойти в найм или попробовать создать что-то своё? Является ли этот выбор взаимоисключающим — или возможны переходы между направлениями?
В докладе обсудим:
– чем отличается работа в научной среде от роли в компании или собственного проекта;
– какие формы свободы, ответственности и рисков характерны для каждой траектории.
В основе доклада — наблюдения из практики, а также опыт коллег, работающих в IT и предпринимательстве.
📍 Nazarbayev University (NU)
🔬 School of Molecular and Theoretical Biology (SMTB)
P.S. Большое спасибо, всем кто поделился своим опытом для подготовки доклада. Кажется нужно будет сделать турне по вузам, поделиться находками.
// подружиться в 👉 LinkedIn | Facebook | Instagram
#life #study
🔥16❤6👍3