برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد دوره مطالعات پروگنوستیک، به لینک زیر میتوانید مراجعه فرمایید:
https://researchware.org/shop/prognostic-studies/P1155-prognostic-studies.html

#دانستنی‌ها
راهنمای یافتن ژورنال‌های Fast Track

ژورنال‌های Fast Track یا ژورنال‌های با فرآیند انتشار سریع، گزینه‌ای عالی برای پژوهشگرانی هستند که نیاز دارند مقالات خود را در بازه زمانی کوتاه‌تری منتشر کنند. این نوع ژورنال‌ها معمولاً فرآیند داوری و بررسی را تسریع می‌کنند و به نویسندگان اجازه می‌دهند تا در کمترین زمان ممکن مقاله‌هایشان را به مرحله انتشار برسانند. برای آشنایی بیشتر با نحوه یافتن و فرایند انتشار آنها به لینک زیر رجوع کنید:

https://researchware.org/blog/fast-track-journals/P1156-Fast-track-journals.html

🔔 تنها یک هفته تا پایان مهلت ثبت‌نام با تخفیف ویژه در "اولین دوره مطالعات پروگنوستیک" باقی مانده است!

💡 در این دوره چه خواهید آموخت؟
✔️ آموزش 4 گروه مجزا از مطالعات پروگنوستیک

✔️ تحلیل‌های آماری پرکاربرد:
رگرسیون کاکس
برآورد شاخص hazard ratio (تک متغیره و چند متغیره)
مدل‌های پیشرفته تحلیل بقا

✔️ متاآنالیزهای پروگنوستیک:
تحلیل داده‌ها از نمودارهای کاپلان مایر و سایر نمودارها

🎯 این دوره برای اولین بار در کشور (و حتی در جهان) برگزار می‌شود!
✨ فرصت ویژه برای ارتقای دانش و رزومه پژوهشی خود را از دست ندهید.

📌 همین حالا ثبت‌نام کنید و از تخفیف ویژه بهره‌مند شوید.

برای جزییات بیشتر به لینک زیر رجوع کنید:

https://researchware.org/shop/prognostic-studies/P1155-prognostic-studies.html

#مطالعات_پروگنوستیک #تحلیل_بقا #متاآنالیز #آموزش_پژوهشی #ژورنال_علمی #پژوهش

🎉✨ Happy New Year 2025! ✨🎉

🌟 با آرزوی سالی سرشار از شادی، موفقیت و سلامتی برای شما و عزیزانتان!
💫 باشد که سال جدید برایتان فرصتی باشد برای دستیابی به آرزوها، رشد و شکوفایی.

🎆 سال نو میلادی مبارک!
🌐 Wishing you a year filled with love, prosperity, and endless possibilities.

✨ Let's make 2025 unforgettable! ✨

#HappyNewYear2025 #سال_نو #آرزوی_موفقیت

مهم‌ترین سامانه‌های اختصاصی برای شناسایی ژورنال‌های غیرمعتبر:

Beall’s List
Cabells Blacklist
Think. Check. Submit.
Retraction Watch
Predatory Journals

این سامانه‌ها به‌صورت تخصصی برای شناسایی ژورنال‌های غیرمعتبر طراحی شده‌اند و می‌توانند به پژوهشگران در انتخاب صحیح ژورنال‌ها کمک کنند.

1. Beall’s List
این سامانه شناخته‌شده‌ترین منبع برای شناسایی ژورنال‌های غیرمعتبر است. نسخه اصلی توسط جفری بیال تهیه شد، اما نسخه‌های جدیدتری توسط جامعه علمی به‌روزرسانی شده است.

ویژگی‌ها: لیست ناشران و ژورنال‌های غیرمعتبر.
وب‌سایت: beallslist.net

2. Cabells Blacklist
این سامانه یک پایگاه داده تجاری است که ژورنال‌های غیرمعتبر را با جزئیات دقیق معرفی می‌کند. هر ژورنال بر اساس معیارهای خاصی ارزیابی شده است.

ویژگی‌ها: لیست سیاه ژورنال‌های غیرمعتبر با جزئیات کامل در مورد رفتار غیرعلمی و غیرشفاف آن‌ها.
وب‌سایت: cabells.com

3. Think. Check. Submit.
این ابزار تعاملی پژوهشگران را در فرآیندی گام‌به‌گام همراهی می‌کند تا قبل از ارسال مقاله، ژورنال‌ها را بررسی و اعتبار آن‌ها را تأیید کنند.

ویژگی‌ها: یک چک‌لیست ساده و کاربرپسند برای بررسی اعتبار ژورنال.
وب‌سایت: thinkchecksubmit.org

4. Predatory Reports (Cabells)
این سرویس تجاری پیشرفته‌تر از Cabells Blacklist است و گزارش‌های جامع‌تری در مورد رفتارهای غیراخلاقی ناشران ارائه می‌دهد.

ویژگی‌ها: شامل توضیحات دقیق درباره دلایل طبقه‌بندی یک ژورنال به‌عنوان غیرمعتبر.
وب‌سایت: cabells.com

5. Retraction Watch Database
این پایگاه داده اطلاعاتی درباره مقالات و ژورنال‌هایی ارائه می‌دهد که به دلایل مختلف، از جمله انتشار در ژورنال‌های غیرمعتبر، پس گرفته شده‌اند.

ویژگی‌ها: نظارت بر مقالات پس گرفته شده برای ارزیابی کیفیت ژورنال‌ها.
وب‌سایت: retractionwatch.com

6. Predatory Journals
این سامانه یکی از منابع معتبر و تخصصی برای شناسایی ژورنال‌های غیرمعتبر است که به‌طور خاص توسط تیم Beall برای نظارت و ارزیابی ناشران و ژورنال‌های پیش‌دستی طراحی شده است. این سایت به پژوهشگران کمک می‌کند تا از ارسال مقالات به ژورنال‌های غیرمعتبر خودداری کنند و از لیست سیاه آن‌ها آگاه شوند.

ویژگی‌ها: ارائه لیست به‌روزرسانی‌شده از ژورنال‌های غیرمعتبر، همراه با دلایل مشخصی برای طبقه‌بندی هر ژورنال
وب‌سایت: predatoryjournals.org

ژورنال‌های غیرمعتبر (Predatory Journals): تهدیدی برای علم و پژوهش

ژورنال‌های غیرمعتبر یا غارتگر، که به عنوان Predatory Journals شناخته می‌شوند، به نشریاتی اطلاق می‌شوند که به جای اولویت دادن به کیفیت پژوهش و فرآیند داوری، هدف اصلی خود را کسب سود مالی از نویسندگان قرار داده‌اند. این نشریات معمولاً پژوهش‌های منتشرشده را بدون فرآیند داوری علمی معتبر یا ارزیابی دقیق چاپ می‌کنند و از پژوهشگران، به ویژه کسانی که تجربه کافی در انتشار علمی ندارند، سوءاستفاده می‌کنند.

ویژگی‌های ژورنال‌های غیرمعتبر

عدم فرآیند داوری علمی شفاف: این ژورنال‌ها معمولاً یا اصلاً فرآیند داوری ندارند یا از داورانی استفاده می‌کنند که فاقد صلاحیت علمی لازم هستند.
هزینه‌های پنهان: آن‌ها از نویسندگان هزینه‌های بالا برای چاپ مقاله دریافت می‌کنند، بدون ارائه خدمات معنادار.
ادعاهای کذب: ادعا می‌کنند که دارای شاخص تأثیر (Impact Factor) یا رتبه‌بندی‌های معتبر هستند که معمولاً جعلی یا غیرقابل اعتماد است.
وب‌سایت‌های حرفه‌ای اما گمراه‌کننده: وب‌سایت‌های این ژورنال‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که شبیه ژورنال‌های معتبر به نظر برسند، اما اطلاعات موجود در آن‌ها مانند اعضای هیئت تحریریه اغلب نادرست است.
تعداد زیاد مقالات منتشرشده: این ژورنال‌ها مقالات را بدون هیچ محدودیتی چاپ می‌کنند تا درآمد بیشتری کسب کنند.

⚠️هشدار جدی! ژورنال‌های غارتگر می‌توانند اعتبار علمی شما را تحت تأثیر قرار دهند. با استفاده از سامانه های ذیربط مطمئن شوید که ژورنال انتخابی شما معتبر و بررسی‌شده است. ❗️

📊 رتبه‌بندی آی‌کیوی جهانی در سال ۲۰۲۴

آیا می‌دانستید که ایرانیان در رتبه سوم جهان از نظر آی‌کیو قرار دارند؟ این جایگاه شگفت‌انگیز نشان‌دهنده‌ی میراث غنی فکری و فرهنگی ماست.

رتبه‌ی بالای ایرانی‌ها در این فهرست گواهی است بر اهمیت پشتکار علمی، سرمایه‌گذاری بر آموزش و پرورش استعدادها در جامعه.

برای محققان کشور ما، این داده‌ها نشان می‌دهند که چگونه می‌توان از پتانسیل‌های ملی برای نوآوری‌های علمی و پیشرفت‌های پژوهشی بهره برد. بیایید با هم تلاش کنیم تا این توانایی‌ها را به سطحی فراتر از مرزها برسانیم.

📚 بیاموزیم، پژوهش کنیم، و پیشرفت کنیم. هیچ قدرتی سد راه هوش ایرانی نیست، اگر بخواهیم و به مبارزه ادامه دهیم😇
#پژوهش #آی_کیو #ایرانیان #پیشرفت_علمی #آموزش

🔔 مهلت ثبت‌نام با تخفیفات ویژه در "اولین دوره مطالعات پروگنوستیک" تمدید شد!

تاریخ برگزاری: دوشنبه ۱ بهمن 1403

⏳ مهلت ثبت‌نام با تخفیف ویژه تا: 30 دی 1403

💡 در این دوره چه خواهید آموخت؟
✔️ آموزش 4 گروه مجزا از مطالعات پروگنوستیک
✔️ تحلیل‌های آماری پرکاربرد:

رگرسیون کاکس
برآورد شاخص Hazard Ratio (تک‌متغیره و چندمتغیره)
مدل‌های پیشرفته تحلیل بقا
✔️ متاآنالیزهای پروگنوستیک:

تحلیل داده‌ها از نمودارهای کاپلان مایر و سایر نمودارها
🎯 این دوره برای اولین بار در کشور (و حتی در جهان) برگزار می‌شود!
✨ فرصت ویژه برای ارتقای دانش و رزومه پژوهشی خود را از دست ندهید.

📌 همین حالا ثبت‌نام کنید و از تخفیف ویژه بهره‌مند شوید.

برای جزئیات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید:
🔗 مشاهده اطلاعات دوره
https://researchware.org/shop/prognostic-studies/P1155-prognostic-studies.html

جزییات دوره و شرایط ثبت نام

لینک عضویت در گروه واتس اپی آکادمی

🔔🌟 معرفی صفحه اینستاگرام آکادمی پژوهش‌افزار! 🌟🔔

سلام به همراهان گرامی!
با خوشحالی اعلام می‌کنیم که صفحه رسمی اینستاگرام آکادمی پژوهش‌افزار راه‌اندازی شد! 📱✨
در این صفحه می‌توانید از جدیدترین آموزش‌ها، دوره‌های تخصصی، مقالات علمی، و نکات مفید در حوزه پژوهش و آمار بهره‌مند شوید. 💡📊

📌 ویژگی‌های صفحه اینستاگرام ما:
✔️ معرفی دوره‌های آموزشی متنوع
✔️ اشتراک‌گذاری نکات کلیدی در زمینه آمار و روش‌های تحقیق
✔️ اخبار و اطلاعات روز علمی
✔️ ارتباط مستقیم با تیم آموزشی

📷 ما را دنبال کنید و در مسیر یادگیری به روز باشید!
برای دسترسی سریع به صفحه، کافی است QR کد فوق را اسکن کنید

🔗 منتظر حضور گرمتان هستیم!
#آکادمی_پژوهش_افزار #آموزش #پژوهش #آمار #یادگیری

🌟 وبینار جامع تحلیل تک‌متغیره و چندمتغیره رگرسیون خطی با SPSS 🌟

🎯 چرا این وبینار را از دست ندهید؟
✅ بیش از 65% پژوهشگران با مبانی نظری و پیش‌فرض‌های رگرسیون خطی آشنایی کافی ندارند!
✅ رگرسیون خطی، پرکاربردترین روش در انواع پژوهش‌ها و پایه‌ای برای سایر روش‌های رگرسیونی است.
✅ یادگیری گام‌به‌گام و عملی تحلیل‌ها با نرم‌افزار SPSS، محبوب‌ترین ابزار آماری جهان.

💡 در این وبینار چه یاد می‌گیریم؟
کاربردها و آماده‌سازی داده‌ها برای رگرسیون خطی
ارزیابی پیش‌فرض‌ها، تحلیل همبستگی، و تشخیص روابط خطی
انجام و تفسیر رگرسیون خطی تک‌متغیره و چندمتغیره
تولید خروجی‌های مناسب برای مقالات علمی
شناخت محدودیت‌ها و چگونگی رفع آنها

📚 مزایای شرکت در دوره:
✔️ اسلایدها، ویدیوهای جلسات، و تمرین‌های عملی
✔️ دسترسی به محتوای آفلاین برای 2 سال
✔️ پشتیبانی اختصاصی در گروه تلگرامی دوره

مهلت ثبت‌نام با تخفیف: تا 6 بهمن 1403

📍 ثبت‌نام:
👉 ورود به صفحه ثبت‌نامresearchware.org/shop
📞 پشتیبان دوره: آقای امامی (09335510340)

جزییات بیشتر در لینک زیر:
https://researchware.org/shop/regression-models/P1157-regression-analyses-by-SPSS.html

با سلام و وقت بخیر. دوستان علاقمند به مباحث مرور سیستماتیک و متاآنالیز می‌توانند از این دوره حضوری استفاده نمایند. البته توجه به دو نکته بسیار مهم است:
اول: این دوره حداکثر ۲۴ ساعت است، بنابراین از دوره های آکادمی ، بسیار خلاصه تر و مباحث کلی تر ارایه میشود
دوم، کلیه مثالها و مباحث در حیطه سلامت در بلایا یا disaster  است.
ضمنا ثبت نام از مسیر اعلام شده است و ظرفیت هم بسیار محدود. موفق باشید

"خداحافظی با فرمول کوکران و جدول مورگان؛ ابزارهای سنتی و منسوخ نمونه گیری"

چرا باید روش‌های سنتی نمونه‌گیری را کنار بگذاریم؟
در بسیاری از تحقیقات علمی ایران، همچنان از فرمول کوکران و جدول کرجسی و مورگان برای تعیین حجم نمونه استفاده می‌شود. اگرچه این روش‌ها در زمان خود مفید و کاربردی بودند، اما با پیشرفت علم آمار و نیاز به تحلیل‌های پیچیده‌تر، این ابزارها دیگر نمی‌توانند پاسخگوی نیازهای پژوهشگران باشند. در ادامه، معایب این روش‌ها و ضرورت استفاده از نرم‌افزارهای مدرن مانند G*Power و Sample Power بررسی می‌شود.


https://researchware.org/blog/uncategorized/P1158-Sampling-methods-challenges.html

#روش_تحقیق #نمونه_گیری #آمار #تحلیل_توان #GPower #SamplePower

"سرشماری در مقابل نمونه‌گیری: کدام روش برای تحقیقات علمی دقیق‌تر است؟"🧐

سرشماری و نمونه‌گیری دو روش اصلی برای جمع‌آوری داده‌ها در تحقیقات علمی هستند که هرکدام مزایا و معایب خود را دارند. انتخاب درست روش بستگی به نوع تحقیق، منابع موجود، زمان و نیازهای خاص شما دارد. در این مقاله کوتاه، به مقایسه این دو روش می‌پردازیم و ویژگی‌ها و تفاوت‌های آن‌ها رو بررسی می‌کنیم.


مطالعه مقاله کامل👉

#تحقیق #روش_سرشماری #نمونه‌گیری #داده #آماری #تحقیقات_علمی

📊 جامعه آماری، نمونه‌گیری و چارچوب نمونه‌گیری: حلقه‌های گمشده در مقالات علمی!

🔍 اگر تا به حال مقاله‌ای برای ژورنال‌های معتبر ارسال کرده باشید، احتمالاً با کامنتی از داوران مواجه شده‌اید که به نبود sampling frame (چارچوب نمونه‌گیری) اشاره کرده‌اند. شاید شما هم مثل بسیاری از پژوهشگران تصور کرده‌اید که چارچوب نمونه‌گیری همان بحث جامعه یا نمونه است. اما بیایید دقیق‌تر این موضوع را بررسی کنیم!

لینک مطالعه مقاله کامل👉

#روش_تحقیق #نمونه_گیری #آمار #آکادمی_پژوهش‌افزار