📰📰📰 Лаборатория инноваций SoL Lab (входит в ГК «КОРУС Консалтинг») и облачная платформа Yandex Cloud объявили о стратегическом партнерстве на #ЦИПР2025

В рамках сотрудничества SoL Lab будет использовать технологии и сервисы Yandex Cloud для разработки и тестирования ИТ-решений для разных отраслей. Команда SoL Lab уже применяет модель YandexGPT, доступную на платформе AI Studio, в двух проектах в сфере здравоохранения:

🔸 медицинский ИИ-агент — система предоставляет необходимую информацию о препарате в режиме онлайн;
🔸 платформа для извлечения данных из выписных эпикризов — медицинских документов, которые оформляются при выписке пациента.

Оба решения SoL Lab тестирует и дорабатывает вместе с экспертами из индустрии здравоохранения.

Максим Хайтович, генеральный директор SoL Lab: Партнерство с Yandex Cloud, одним из ведущих поставщиков облачных технологий в России, позволит SoL Lab использовать современную облачную инфраструктуру, инструменты машинного обучения, средства для анализа данных и другие передовые решения. Это расширит возможности лаборатории по созданию первых прототипов ИТ-продуктов в сжатые сроки и обеспечит масштабируемость разрабатываемых решений.

📌 Все подробности — читайте на сайте.

В цифровой трансформации бизнес всё больше ориентируется не на количество, а на качество и безопасность данных. Использование современных технологий для работы с разными видами данных помогает снижать простои и оптимизировать расходы.

📌 Подробнее о трендах и изменениях рассказывает Александр Зенькович, руководитель направления Data Warehousing/Machine Learning «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»).

1️⃣ Данные — конкурентное преимущество
В условиях высокой конкуренции компании всё больше фокусируются на персонализации и улучшении клиентского опыта. Но для этого недостаточно просто копить данные — важно уметь извлекать из них реальную ценность. Растет интерес к технологиям, которые открывают новые источники и способы обработки информации: интернет вещей, видео- и аудиоаналитика, телеметрия, компьютерное зрение.

В последние годы мы наблюдаем рост спроса на сбор нереляционных данных (NoSQL). Это массовый сбор телеметрии — данных с различных устройств, компьютерное зрение, например, для контроля качества на производстве и анализа трафика в ритейле. Работа с такими данными позволяет снижать простои и оптимизировать расходы на электроэнергию и логистику.

2️⃣ Новые подходы к управлению данными
Для обработки и анализа данных бизнес намного чаще стал использовать облака или гибридные архитектуры. Компании внедряют DataMesh-подход, когда за разные «домены» данных отвечают отдельные команды. Растет спрос на потоковую аналитику (Kafka, Flink и другие инструменты) и полноценные MLOps-системы для быстрого запуска AI/ML-проектов и видимого бизнес-эффекта.

3️⃣ Безопасность и приватность — с самого начала
Еще недавно на рынке был распространен подход: внедряем систему сбора, хранения и обработки данных, а далее думаем, как ее защитить. Сейчас произошел переход к Privacy by Design — встраивание приватности на этапе проектирования решений, что, конечно, снижает риски утечек. Сюда же можно отнести правило гибкого управления доступом на основе ролей и атрибутов.

➡️ Подробнее о трендах — читайте в полном материале

🔥 Компания «ДАР» — на втором месте в рейтинге российских интеграторов корпоративных хранилищ данных 2025

Аналитики «Компьютерры» изучили рынок, и компания «ДАР» (входит в ГК «КОРУС Консалтинг») вошла в ТОП-3 лучших игроков отрасли.

«ДАР» проектирует и разрабатывает корпоративные хранилища данных и Big Data на базе технологий с открытым кодом и передовых отечественных платформ, которые полностью соответствуют политике импортозамещения.

Александр Зенькович, руководитель направления DWH & ML компании «ДАР»: Второе место в рейтинге — подтверждение профессионализма и слаженной работы нашей команды. Мы постоянно наращиваем компетенции, актуализируем свой портфель новыми подходами, включая Data Lakehouse, и современными продуктами. В работе мы фокусируемся на требованиях клиентов к результатам задач, предлагая лучшие решения on-premises/cloud на open source или решениях вендоров.