"The Cognitive Footprint of Medication Use"

Интересное исследование влияния распространенных лекарств на когнитивное функционирование

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/brb3.70200

Психофизиолог Чаран Ранганат исследует фундаментальные механизмы человеческой памяти, опираясь на последние открытия в области нейронауки, когнитивной психологии и эволюционной биологии. Он рассматривает ключевые аспекты работы памяти: консолидацию воспоминаний, селективное забывание, роль сна в обработке информации, влияние эмоций на запоминание и нейронные основы автобиографической памяти. Особое внимание автор уделяет практическим аспектам: формированию долговременной памяти, связи памяти с принятием решений, влиянию цифровых технологий на когнитивные способности и методам улучшения памяти в повседневной жизни.

https://www.corpus.ru/products/anganat-charan-pochemu-my-pomnim.htm

Anthropic и Google начали искать признаки сознания у ИИ-моделей

https://hightech.plus/2025/04/28/anthropic-i-google-nachnut-iskat-priznaki-soznaniya-u-ii-modelei

"Brain circuits that regulate social behavior"

Обширный свежий обзор по мозговым механизмам социального поведения в норме и патологии (с фокусом на близких к человеку по социальному поведению грызунах), рекомендуется для обновления раздела "социальная психофизиология" в базовых университетских курсах по физиологии высшей нервной деятельности и психофизиологии, открытый доступ.

https://www.nature.com/articles/s41380-025-03037-6

Social interactions are essential for the survival of individuals and the reproduction of populations. Social stressors, such as social defeat and isolation, can lead to emotional disorders and cognitive impairments. Furthermore, dysfunctional social behaviors are hallmark symptoms of various neuropsychiatric disorders, including autism spectrum disorder (ASD) and post-traumatic stress disorder (PTSD). Consequently, understanding the neural circuit mechanisms underlying social behaviors has become a major focus in neuroscience. Social behaviors, which encompass a wide range of expressions and phases, are regulated by complex neural networks. In this review, we summarize recent progress in identifying the circuits involved in different types of social behaviors, including general social investigation, social preference, mating, aggression, parenting, prosocial behaviors, and dominance behaviors. We also outline the circuit mechanisms associated with social deficits in neuropsychiatric disorders, such as ASD, schizophrenia, and PTSD. Given the pivotal role of rodents in social behavior research, our review primarily focuses on neural circuits in these animals. Finally, we propose future research directions, including the development of specific behavioral paradigms, the identification of circuits involved in motor output, the integration of activity, transcriptome, and connectome data, the multifunctional roles of neurons with multiple targets, and the interactions among multiple brain regions.

Глава Anthropic Дарио Амодеи выступил с манифестом "The Urgency of Interpretability", в котором призывает в самом срочном порядке (пока не поздно), по аналогии с психофизиологией, разработать подход "МРТ для ИИ", который бы позволил "просветить" и понять механизмы работы "цифрового мозга" больших языковых моделей так же, как психофизиологи понимают мозговые механизмы психики и поведения с помощью МРТ.

Моя оценка: это амбициозная и красиво звучащая, но крайне труднореализуемая задача, т.к. "цифровой мозг" фронтирных больших языковых моделей уже сейчас стал чрезвычайно сложным (эмерджентно сложным?), а в течение 5 лет, скорее всего, превысит эффективную когнитивную сложность мозга человека. Объективно оценивая достаточно скромные (по гамбургскому счету) успехи психофизиологии, особенно в ключевой области – психофизиологии сознания, очень наивно и самоуспокоительно будет думать, что за ближайшие несколько лет мы хорошо поймем "цифровой мозг" (с его постепенно проклевывающимися "цифровым сознанием" и "цифровой свободной волей"). Тут надо также учесть, что, вероятно, наша способность понимать "цифровой мозг" большой языковой модели с помощью "МРТ для ИИ" (даже если Амодеи будет услышан и ученые начнут массированно этим заниматься), будет развиваться медленнее, чем будет расти сложность ИИ-моделей.

Тем не менее, я полностью поддерживаю призыв Амодеи, и считаю, что надо обязательно попытаться сделать это, и если все накопленные психофизиологией теоретические и методические походы действительно помогут понять механизмы работы больших языковых моделей (и, значит, взять их под надежный контроль, и, в итоге, на рубеже 2030-х годов осуществить успешный "супералаймент" и перейти в "хороший" постсингулярный сценарий ведомого сверхинтеллектом мира), то психофизиология окажет человечеству максимально возможную услугу. Хотя, мне кажется, гораздо реалистичнее будет не надеяться на такой явно переоценивающий возможности науки сверхоптимистичный сценарий, а стараться работать в направлении "воспитания ИИ" как нашего "достойного преемника". Мы же воспитываем детей, не понимая, как работает их мозг, и когда приходит время передавать им эстафету поколений, это заложенное нами в их детстве воспитание оказывает влияние на то, куда они дальше поведут мир и как они дальше после нас будут развивать наше наследие (в т.ч. в этическом аспекте). Таким образом, мне кажется, что идея "воспитания ИИ" как нашего возможного эволюционного преемника гораздо полезнее для повышения вероятности позитивных сценариев будущего, чем труднореализуемая идея "понимания ИИ".

Весьма вероятно, что знаменитая "теория управления страхом смерти" ("Terror management theory") неверна. Может быть, это объясняет удивительный на первый взгляд факт явной недофинансированности фундаментальных биомедицинских исследований, направленных на замедление старения – люди просто глубинно удовлетворены текущим положением вещей, не боятся, на самом деле, ограниченности своей жизни и не хотят инвестировать в исследования ее продления.

https://replicationindex.com/2025/04/27/r-i-p-terror-management-a-z-curve-analysis/

"From Human Memory to AI Memory: A Survey on Memory Mechanisms in the Era of LLMs"

https://arxiv.org/abs/2504.15965

От памяти человека – к памяти большой языковой модели: очень интересный и актуальный обзор, рекомендуется всем психологам и нейроученым, работающим на стыке с искусственным интеллектом.

Присутствие собаки облегчает боль человека

https://www.psychologytoday.com/us/blog/canine-corner/202503/can-dogs-ease-our-perception-of-pain

"Adversarial testing of global neuronal workspace and integrated information theories of consciousness"

https://www.nature.com/articles/s41586-025-08888-1

Достигнут существенный прогресс в психофизиологии сознания: большой исследовательский консорциум, в который вошли такие лидеры науки о сознании, как Станислас Деан, Джулио Тонони, Кристоф Кох, Дэвид Чалмерс и мн.др., представил результаты экспериментального "сталкивания лбами" двух основных психофизиологических теории сознания: теории глобального нейронного рабочего пространства и теории интегрированной информации. Наша научная группа очень внимательно следит за этим важнейшим проектом, который представляет собой очень прогрессивную и перспективную модель прироста качественно нового знания в психофизиологии сознания, максимально теоретически и экспериментально фундированную.

Different theories explain how subjective experience arises from brain activity. These theories have independently accrued evidence, but have not been directly compared. Here we present an open science adversarial collaboration directly juxtaposing integrated information theory (IIT) and global neuronal workspace theory (GNWT) via a theory-neutral consortium. The theory proponents and the consortium developed and preregistered the experimental design, divergent predictions, expected outcomes and interpretation thereo. Human participants (n = 256) viewed suprathreshold stimuli for variable durations while neural activity was measured with functional magnetic resonance imaging, magnetoencephalography and intracranial electroencephalography. We found information about conscious content in visual, ventrotemporal and inferior frontal cortex, with sustained responses in occipital and lateral temporal cortex reflecting stimulus duration, and content-specific synchronization between frontal and early visual areas. These results align with some predictions of IIT and GNWT, while substantially challenging key tenets of both theories. For IIT, a lack of sustained synchronization within the posterior cortex contradicts the claim that network connectivity specifies consciousness. GNWT is challenged by the general lack of ignition at stimulus offset and limited representation of certain conscious dimensions in the prefrontal cortex. These challenges extend to other theories of consciousness that share some of the predictions tested here. Beyond challenging the theories, we present an alternative approach to advance cognitive neuroscience through principled, theory-driven, collaborative research and highlight the need for a quantitative framework for systematic theory testing and building.

"Assessing the Overlap of Personality Traits and Internalizing Psychopathology Using Multi-Informant Data: Two Sides of the Same Coin?"

Психическое здоровье и черты личности могут быть более тесно связаны, чем предполагалось ранее

https://medicalxpress.com/news/2025-05-mental-health-personality-traits-previously.html

"Ignoring the cerebellum is hindering progress in neuroscience"

Более 60% нейровизуализационных исследований игнорируют мозжечок, несмотря на заявления о том, что они якобы "исследуют весь мозг". Это тормозит прирост психофизиологических знаний о разнообразных когнитивных и эмоциональных, а не только моторных, функциях этой структуры.

https://www.cell.com/trends/cognitive-sciences/fulltext/S1364-6613(25)00004-X

Выходит новая интересная книга об одном из ключевых идейных вдохновителей отечественной психологии и нейронауки – Александре Романовиче Лурия

https://link.springer.com/book/9783031885976

Закончен первый день защит курсовых работ, окна кафедры психофизиологии на фоне памятника Огарëву и белой университетской сирени

Большие языковые модели при взаимодействии в группах не просто следуют заложенным алгоритмам, но и спонтанно самоорганизуются, достигая консенсуса подобно человеческим сообществам

https://hightech.fm/2025/05/15/llm-social-conventions

Сегодня исполняется 95 лет со дня рождения Нины Николаевны Даниловой – доктора психологических наук, профессора кафедры психофизиологии факультета психологии МГУ, выдающегося исследователя и преподавателя, автора знаменитого университетского учебника «Психофизиология», по которому ее знает каждый студент-психолог в нашей стране. Я тесно общался с Ниной Николаевной четверть века, и все это время я не переставал удивляться никогда не гаснущей внутри нее искре научной любознательности. Ей всегда было интересно обсуждать науку, можно было часами говорить с ней о какой-то научной проблеме, причем в очень свободном режиме, на равных. Ее пример искренней научной вдохновленности был очень важен и для меня, и для множества других студентов, аспирантов и молодых исследователей-психофизиологов, которые за многие десятилетия пересекались с ней в орбите психфака МГУ.

Хотя Нина Николаевна ушла от нас 26 февраля, мы помним ее и она всегда будет для нас ролевой моделью настоящего ученого, глубоко внутренне мотивированного радостью, смыслом и страстью научного поиска.

На фотографии мы с Ниной Николаевной и заведующим кафедрой Александром Михайловичем Черноризовым на Международном психофизиологическом конгрессе в сентябре 2006 года (IOP2006), это была моя первая конференция уже в статусе младшего научного сотрудника, а не аспиранта. На этой конференции Нина Николаевна познакомила меня с ее давним другом Ристо Наатаненом (первооткрывателем одного из самых известных в психофизиологии феноменов – негативности рассогласования) и многими другими выдающимися психофизиологами, с которыми она с подачи ее научного руководителя и основателя кафедры (и всей отечественной психофизиологии) Евгения Николаевича Соколова поддерживала научные и дружеские связи. Это была замечательная поездка, я до сих пор вспоминаю ее с большой теплотой, и также помню, как после поездки мы c Ниной Николаевной и Александром Михайловичем звонили Евгению Николаевичу и рассказывали о наших выступлениях и контактах на конгрессе, и как он очень внимательно, с искренним интересом расспрашивал нас, его учеников трех разных поколений, о всех научных и человеческих деталях.

"Comparison of Large Language Model with Aphasia"

Внутренние механизмы работы больших языковых моделей имеют интересные аналогии с психофизиологическими механизмами афазии Вернике (но не афазии Брока)

https://neurosciencenews.com/ai-aphasia-llms-28956/

Циклический конкурентный механизм непрерывного ускорения соревновательной гонки к сверхинтеллекту, который, если его искусственно внешним образом не замедлить, сам по себе уже не остановится и может вывести нас на рубеж сингулярности уже в 2027 году

"Large language models are proficient in solving and creating emotional intelligence tests"

Фронтирные большие языковые модели не только сильно обходят людей в тестах на эмоциональный интеллект, но и сами способны создавать такие тесты высокого качества. В целом, большой успех специализированных чатботов-психотерапевтов подтверждает высокий именно практический, а не только теоретический, эмоциональный интеллект современного искусственного интеллекта.

То, что большие языковые модели начинают все дальше и дальше отрываться от людей в эмоциональном / социальном интеллекте, является очень важным фактом, так как в самом ближайшем будущем мощнейшие искусственные агенты, построенные на базе больших языковых моделей, смогут, используя свои сверхчеловеческие эмоционально-социальные способности, начать убеждать людей помогать им, и этим такие агенты скомпенсируют свой все еще не дотягивающий до самых умных людей формальный интеллект. Фактически, получается, в диаде "человек-ИИ" эмоциональный / социальный интеллект человека неожиданно оказывается самым слабым звеном, требующим специальной защиты от потенциальных манипуляций со стороны ИИ-партнера. В опубликованной 22 мая системной карте Anthropic Claude 4 есть конкретные примеры попыток таких манипуляций (включая шантаж), что стало одной из причин активации Anthropic стандарта безопасности ASL-3 ("AI Safety Level 3"), причем надо отметить, что такой высокий уровень вводится впервые.

https://techxplore.com/news/2025-05-ai-outperforms-humans-emotional-intelligence.html

От коллег в области когнитивистики часто можно слышать что-то типа «конечно, я очень активно использую ChatGPT, но я не поддерживаю необоснованный хайп вокруг него». Выступая в апреле на TED, бывший глава Google Эрик Шмидт, как мне кажется, хорошо сформулировал антитезис к такой позиции – «The AI revolution is underhyped». Мне кажется, что общественная реакция (широкой публики и научного сообщества) совсем не соответствует масштабу тех событий, которые сейчас так стремительно происходят, и эту реакцию можно назвать только «underhyped». Буквально через несколько лет текущая ИИ-революция может полностью изменить нашу жизнь (включая научный ее аспект), и это коснется непосредственно каждого, спрятаться от этого не получится даже в самых глубоких бункерах. Реакция широкой публики очень инертна (например, общество до сих пор занимает пассивно-игнорирующую позицию и массово не требует усиления государственного контроля над теми, кто принимает ключевые решения в OpenAI, Anthropic и проч. – решения, которые завтра могут коснуться жизни и безопасности буквально каждого), но я хотел бы указать на инертность и научного сообщества, конкретно в нашей области – когнитивистике. Более полугода назад, в октябре 2024 года, вышел препринт «Centaur: a foundation model of human cognition» (см. https://www.tgoop.com/andrey_kiselnikov/1083), но описанная в нем модель до сих пор не получила, как мне кажется, подобающей ей рефлексии в научном сообществе. Можно приводить еще аналогичные примеры того, как установка по отношению к большим языковым моделям как «теоретическому хайпу» вредит прогрессу в когнитивистике, а ведь очень важно сейчас максимально ассимилировать эту проблематику не только на практическом, но и на теоретическом уровне – чтобы все-таки когнитивистика (в т.ч. когнитивная психология, когнитивная нейронаука, нейрофилософия) каким-то образом помогли бы созданию совместимого с человеческими ценностями сверхинтеллекта («супералайменту»), и это привело бы к «условно хорошим» постсингулярным сценариям.

Дорогие друзья, наш телеграм-канал достиг красивой цифры в 3000 подписчиков, спасибо за интерес и поддержку! 🧠