Решаю на практике "задачу о семи кёнигсбергских мостах" – с доклада по этой задаче Леонарда Эйлера в Петербургской академии наук в 1735 году началась теория графов, а значит, был заложен первый кирпич в математический фундамент будущей сетевой психофизиологии ("network neuroscience") 🙂

Прогресс в изучении психофизиологических механизмов эффекта плацебо на клеточном уровне:

на мышиной модели показано, что плацебо-анальгезия (условнорефлекторное ожидание облегчения боли) связана с активацией пути "ростральная часть передней поясной коры – нейроны ядра моста (65% которых, как оказалось, имеют опиодные рецепторы) – клетки Пуркинье мозжечка"

https://www.nature.com/articles/d41586-024-02439-w

Профессор Тим Бейн написал подробный обзор мнений, прозвучавших на организованной академиком К.В. Анохиным в Непале очень представительной международной конференции "Как изучать и понимать нечеловеческое сознание", в т.ч. кратко рассказал историю общения Мюррея Шанахана с Claude по поводу её "сознания", о которой я писал ранее (и которая самого Шанахана не убедила, но многих заставила очень сильно задуматься)

https://www.noemamag.com/exploring-the-boundaries-of-consciousness/

Нарушение обоняния может быть информативным, но недостаточно учитываемым ранним индикатором депрессии

https://www.psychologytoday.com/us/blog/long-fuse-big-bang/202406/a-surprising-early-warning-sign-of-depression

Прогресс в изучении психологических механизмов теории разума:

группа Йошуа Тененбаума предложила новую эффективно работающую модель процесса понимания целей других людей, которая базируется на нисходящей байесовской фильтрации восходящих гипотез

https://arxiv.org/abs/2407.16770

Ученые выяснили, как мозг отслеживает время

https://m.hightech.plus/2024/07/22/uchenie-viyasnili-kak-mozg-otslezhivaet-vremya

ИИ-системы AlphaProof и AlphaGeometry 2 от Google DeepMind успешно решили четыре из шести задач на Международной математической олимпиаде (IMO), что эквивалентно серебряной медали

https://hightech.fm/2024/07/26/ai-google-silver-medal

Теоретико-методологический прогресс в социальной психофизиологии: от техники гиперсканирования – до интегральной "психофизиологии отношений"

https://osf.io/preprints/psyarxiv/7vzp8

Неодушевленные объекты с иллюзорными чертами лица, которые были ошибочно распознаны как лица, активируют те же механизмы, которые отвечают за распознавание выражения лица и определение пола по человеческому лицу

https://naked-science.ru/article/psy/litsa-predmetov

С возрастом черты лица постепенно подстраиваются под данное человеку имя

https://phys.org/news/2024-07-reveals-people-evolve.html

Новые уточнённые данные показали, что целых 80% вариативности по удовлетворенности жизнью может быть объяснено личностными различиями, больше всего по трём факторам "большой пятёрки" – эмоциональной стабильности, экстраверсии и добросовестности (положительно коррелируют с удовлетворенностью жизнью), причём эта личностная детерминация стабильна по времени

https://medicalxpress.com/news/2024-07-feelgood-factor-traits-events.html

Форма коры головного мозга приматов характеризуется универсальной фрактальной размерностью 2.5

https://phys.org/news/2024-07-universal-blueprint-mammalian-brain.html

Принципиально важный для будущего всей клинической психофизиологии результат – генеративный ИИ научили создавать множество синтетических томограмм мозга очень высокой степени реалистичности, учитывающих пол, возраст и диагноз пациентов. В перспективе такой подход потенциально позволит нам создавать огромные выборки искусственного сгенерированных синтетических МРТ-данных, обучение на которых будет в силу их объема идти более эффективно, чем на очень сильно ограниченных реальных МРТ-данных.

https://medicalxpress.com/news/2024-07-ai-brain-images-realistic-synthetic.html

К сценариям предсингулярного сверхускорения

После 2027 года потенциально будет возможно создание 60-100-зеттафлопсного вычислительного кластера, состоящего из миллиона 60-100-петафлопсных видеокарт класса "Nvidia Rubin" (их анонсировали в прошедшем июне), который будет потреблять 1-2 гигаватта энергии. Если для дальнейшего роста не понадобится никаких принципиальных инноваций, а надо будет только продолжать экстенсивное масштабирование текущих больших языковых моделей (вероятно, обучая их на мультимодальных синтетических данных, т.к. реальные скоро кончатся), то этого, возможно, хватит, чтобы большие языковые модели класса GPT-6+ после 2027 года постепенно начали играть роль ИИ-исследователей, т.е. чтобы модели начали рекурсивно ускорять развитие самих себя.

https://www.nextbigfuture.com/2024/07/100-petaflop-ai-chip-and-100-zettaflop-ai-training-data-centers-in-2027.html

Порождаемые электрическими полями мозга феномены типа "эфаптической связи" позволяют считать механизм возникновения когнитивной деятельности эмерджентным

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352154624000391

Предложена новая интегральная психофизиологическая концепция обработки гиппокампом пространственной информации

https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adm8470

Генерируемые миелиновой оболочкой аксонов нейронов квантово запутанные пары фотонов могут быть ещё одним источником образования функциональной связности в мозге

https://arxiv.org/html/2401.11682v1

Прогресс в психофизиологии группового мышления:

во время процесса творческого "мозгового штурма" с помощью фНИРС-гиперсканирования был изучен дифференциальный вклад межсубъектной синхронизации двух корковых областей участников в групповую креативность генерируемых идей. Оказалось, что чем больше у участников синхронизируется дорсолатеральная префронтальная кора, тем креативность больше, и чем больше синхронизируется нижняя лобная извилина, тем, наоборот, креативность меньше. Возможно, это объясняется тем, что дорсолатеральная префронтальная кора связана с полезной для групповой креативности гибкостью, а нижняя лобная извилина – с вредным для групповой креативности имитированием / повторением ответов других участников.

https://www.nature.com/articles/s42003-024-06614-7

До начала осеннего семестра остается ровно месяц, желаю всем студентам и преподавателям хорошего августа! )

Новый прорыв в нейроморфных вычислениях:

искусственные синапсы для аналогового глубокого обучения, созданные на основе наносекундных протонных программируемых резисторов, работают в тысячи раз быстрее биологических синапсов.

https://news.mit.edu/2022/analog-deep-learning-ai-computing-0728