Новое масштабное многолетнее лонгитюдное исследование динамики романтических отношений показало, что удовлетворенность ими со временем систематически падает у любых пар, но отношения обычно сохраняются, пока удовлетворенность ими держится на уровне 2/3 от максимума (по использованной шкале), т.е. существует некий порог неудовлетворенности отношениями, после достижениями которого они имеют тенденцию распадаться

https://www.psypost.org/researchers-identify-a-critical-threshold-for-relationship-breakups

Поздравления всем программистам, особенно вычислительным нейроученым, с профессиональным праздником!

В День программиста OpenAI выпустила заточенную на процесс углубленного рассуждения новую модель о1, которая, как и обещали ранее, достигает в области естественных наук уровня человека с ученой степенью. Будем ждать психологического тестирования новой модели с помощью стандартных психометрических инструментов типа прогрессивных матриц Равена и др.

Сегодня на кафедре психофизиологии факультета психологии МГУ на "отлично" прошел итоговую аттестацию аспирант 3 года обучения Александр Манаенков. Мы поздравляем Сашу с завершением обучения в аспирантуре и желаем успешной защиты диссертации!

23 сентября – День кафедры психофизиологии факультета психологии МГУ имени М.В. Ломоносова!

Сегодня наша кафедра отмечает сразу три знаменательных даты:

1. День рождения кафедры – 54 года назад на факультете психологии ректором МГУ академиком И.Г. Петровским был объявлен приказ о создании нового структурного подразделения – кафедры психофизиологии, первым заведующим был назначен профессор Е.Н. Соколов.

2. Сто четыре года со дня рождения Евгения Николаевича Соколова – основателя кафедры психофизиологии факультета психологии МГУ, ключевой фигуры в истории отечественной психофизиологии и когнитивной нейронауки, создателя оригинальной научной школы векторной психофизиологии.

Евгений Николаевич представлял собой редчайший тип настоящего ученого-исследователя, беззаветно преданного самому глубокому и самоотверженному служению Науке, и умел вдохновить своих учеников таким же отношением. Исключительно творческий и продуктивный подход Евгения Николаевича к решению самых разнообразных научных проблем в области психофизиологии продолжает оставаться бессменным ориентиром и примером для всех его прямых учеников и следующих поколений школы векторной психофизиологии.

3. День рождения нынешнего заведующего кафедрой Александра Михайловича Черноризова – ближайшего ученика и сподвижника Евгения Николаевича Соколова.

Все преподаватели, студенты и выпускники кафедры и вся отечественная психофизиологическая корпорация от всего сердца поздравляют дорогого Александра Михайловича с Днём рождения и желают ему сил, здоровья и неиссякаемой энергии для реализации всех творческих планов!

Актуальный обзор достижений и перспектив сетевой нейронауки. Если в течение ближайших 10-15 лет окажется, что, несмотря на ожидаемые триллионные инвестиции, масштабирование больших языковых моделей не приближает нас к AGI/ASI (если кривая роста выйдет на плато), то необходимо будет стратегически сделать шаг назад – к реальному биологическому мозгу – и найти в нём иные принципы создания ИИ по сравнению с теми, которые легли в основу глубокого обучения. Возможно, именно прогресс в сетевой нейронауке поможет открыть и алгоритмизировать эти будущие новые принципы обучения следующего – более мозгоподобного – поколения ИИ. Впрочем, вероятность этого не кажется большой – скорее всего, глубокое обучение все-таки "ухватило" ключевой механизм обработки информации биологическим мозгом и никакого плато при движении к AGI/ASI не будет. Возможен и гибридный вариант – плато будет, но не фатальное, не на десятилетия, и для того, чтобы продолжить рост, надо будет лишь немного приблизить ("нейроморфизировать") текущие архитектуры к принципам работы реального биологического мозга.

https://arxiv.org/abs/2408.02640

Вчера Сэм Альтман опубликовал очень оптимистичный и позитивный манифест "Эра интеллекта" (https://ia.samaltman.com/), подразумевающий, что глубокого обучения достаточно, плато не будет и ASI находится уже в пределах близкой досягаемости ("несколько тысяч дней").

Новая теория подвергает сомнению точку зрения, что интеллект человеческого уровня появился в эволюции очень поздно из-за складывания в цепочку крайне маловероятных уникальных сверхсложных событий, требующих огромного времени для их появления ("hard steps": абиогенез, фотосинтез, эукариоты, многоклеточность, Homo Sapiens и его язык) – вместо этого доказывается, что люди появились исторически "вовремя" (когда открылось соответствующее окно возможностей) и их возникновение было эволюционно закономерно, а не случайно. Можно попытаться проэкстраполировать эту логику вперёд и предположить, что то "пересаживание" дальнейшей эволюции интеллекта (и сознания?) с белкового на силиконовый носитель, которое происходит прямо сейчас, на наших глазах (и которое может завершиться уже через несколько лет) тоже является таким же закономерным, а не уникальным и маловероятным, этапом глобальной эволюции, который естественным образом начался при открытии следующего после антропогенеза стратегического окна возможностей. Наверное, та удивительно спокойная реакция общественности на прогнозы о скором переходе контроля над планетой и судьбой человечества сверхинтеллекту частично доказывает, что люди имплицитно считают эту передачу эстафеты интеллектуального лидерства эволюционно закономерной, и такой ход событий не вызывает у них серьезного внутреннего протеста. Конечно, надо учесть, что множество людей (в т.ч. множество учёных) категорически, принципиально не верят в такое развитие событий, но даже со скидкой на это массовое неверие удивительное общечеловеческое спокойствие явно может быть связано с глубинным психологическим ощущением естественности идущего сейчас эволюционного перехода, закономерно предзаданного всей предшествующей историей жизни, интеллекта и сознания на Земле.

https://phys.org/news/2024-09-hard-evolutionary-history-human-intelligence.html

Исследователи разработали биоробота с искусственным мозгом, который позволяет ему плавать и управлять своими движениями на расстоянии. Биомашина в форме бабочки может регулировать движения своих плавников с высокой точностью, меняя скорость и направление плавания благодаря стимуляции определенных нейронов.

https://hightech.plus/2024/09/29/besprovodnoi-mozg-pozvolyaet-biorobotu-plavat

К курцвейловским мечтам о будущих сотнях миллиардах наноботов, которые будут оперировать внутри мозга человека и обрабатывать информацию с помощью подключенного через интерфейс "мозг-облако" суперкомпьютера: "эндонейроботы" будут работать внутри нейронов, "синаптоботы" – внутри синапсов и "глиаботы" – внутри клеток глии. К сожалению, все текущие тренды технологического прогресса в нейрофизике показывают, что даже хотя бы немного приблизиться к реализации таких планов можно будет только через много-много десятилетий, гораздо вероятнее, что раньше этого в процессе дальнейшего масштабирования глубокого обучения будет создан AGI/ASI, не обремененный множеством физических ограничений биологического мозга.

https://www.popularmechanics.com/technology/a62008687/robot-brain-super-intelligence/

Создана первая в мире полная трехмерная карта мозга взрослой мушки-дрозофилы, включащая в себя почти 140 тысяч нервных клеток и около 50 миллионов синапсов, соединяющих эти нейроны друг с другом.

https://nauka.tass.ru/nauka/22025263

Список ключевых верифицированных достижений OpenAI о1-preview:

1. 83.3% success rate in solving complex competitive programming problems, surpassing many human experts.
2. Superior ability in generating coherent and accurate radiology reports, outperforming other evaluated models.
3. 100% accuracy in high school-level mathematical reasoning tasks, providing detailed step-by-step solutions.
4. Advanced natural language inference capabilities across general and specialized domains like medicine.
5. Impressive performance in chip design tasks, outperforming specialized models in areas such as EDA script generation and bug analysis.
6. Remarkable proficiency in anthropology and geology, demonstrating deep understanding and reasoning in these specialized fields.
7. Strong capabilities in quantitative investing. O1 has comprehensive financial knowledge and statistical modeling skills.
8. Effective performance in social media analysis, including sentiment analysis and emotion recognition.

Вывод: OpenAI о1 действительно является следующим существенным шагом на пути к созданию AGI.

https://arxiv.org/abs/2409.18486

Искусственный интеллект продолжает доказывать полезность в медицине. ChatGPT показал точность анализа МРТ-снимков мозга на уровне специалистов. В исследовании, проведенном в Осакском муниципальном университете, модель GPT-4 была сопоставлена с результатами работы врачей по анализу 150 предоперационных отчетов МРТ головного мозга, написанных на японском языке. Она справилась не хуже врачей.

https://hightech.plus/2024/10/03/chatgpt-chitaet-snimki-mozga-naravne-s-neiroradiologami

GPT-4 предсказывает результаты сложных поведенческих экспериментов на экспертном уровне

https://royalsocietypublishing.org/doi/full/10.1098/rsos.240682

Искусственный психолог-исследователь все ближе: GPT-4 даже без файнтюнинга, т.е. без доучивания на базе социально-психологических статей, генерирует научные гипотезы в социальной психологии лучше ученых (по оценке самих ученых)

https://psycnet.apa.org/record/2025-23943-001

Предложена новая интересная теория сознания, вытекающая из эволюционной биологии

https://arxiv.org/abs/2409.14545

Какие все-таки удивительные вещи происходят прямо сейчас! Математики провели теоретическое исследование одной проблемы с помощью больших языковых моделей (в приложении к статье приведена настоящая интеллектуальная одиссея), и большие языковые модели оказались действительно полезны! Причём, GPT-o1-mini даже смогла самостоятельно придумать доказательство ключевой Теоремы 3, более элегантное, чем предложенное людьми. Также GPT-o1-mini могла находить и корректировать ошибки в математических рассуждениях других больших языковых моделей. Т.к. математика – это царица наук, то с появлением поколения "о1" мы явно наблюдаем выход эволюции ИИ на качественно новые рубежи, и знаменитые "искры AGI" из статьи "Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4" (март 2023 года) прямо на наших глазах явно разгораются в пламя.

https://arxiv.org/abs/2410.00315

Искусственный интеллект ускоряет исследовательский прогресс в психофизиологии речи:

Большие языковые модели помогают эффективно и с высоким разрешением вскрывать мозговые механизмы обработки разных аспектов языковой информации.

https://arxiv.org/abs/2410.00812

Колонка Nature: ученые из разных исследовательских областей впечатлены научными возможностями OpenAI o1

https://www.nature.com/articles/d41586-024-03169-9

Интересный междисциплинарный обзор по методическим проблемам преобразования корреляционных матриц в сети в психологии, нейронауке, генетике, микробиологии и др. науках

https://arxiv.org/abs/2311.09536