"From Language to Cognition: How LLMs Outgrow the Human Language Network"

Принципиально важная статья на стыке психофизиологии и ИИ, прямо экспериментально доказывающая, что большие языковые модели, в отличие от языковой сети в мозге, имеют тенденцию кодировать более широкие именно когнитивные, а не просто формальные лингвистические структуры. Это можно назвать попыткой вскрыть механизмы таинственного процесса рождения интеллекта из простого "предсказания следующего слова". Статья рекомендуется всем скептикам, особенно из области психологии, до сих пор не верящим в перспективность моделирования сложных когнитивных функций (вплоть до вербального сознания и самосознания) с помощью больших языковых моделей.

https://arxiv.org/abs/2503.01830

"In the next three years, AIs will likely be developed that are capable of outperforming top human mathematicians at proving arbitrary mathematical theorems"

https://epoch.ai/gradient-updates/the-promise-of-reasoning-models

Раскрыто происхождение нейронов памяти в гиппокампе человека

https://www.cell.com/trends/cognitive-sciences/fulltext/S1364-6613(25)00031-2

Сегодня, 6 марта, Anthropic выпустила оценку того, что ИИ уровня раннего (слабого) AGI будет создан в конце 2026 – начале 2027 года. Его способности будут включать:

1. Intellectual capabilities matching or exceeding that of Nobel Prize winners across most disciplines — including biology, computer science, mathematics, and engineering.
2. The ability to navigate all interfaces available to a human doing digital work today, including the ability to process and generate text, audio, and video, the ability to autonomously control technology instruments like mice and keyboards, and the ability to access and browse the internet.
3. The ability to autonomously reason through complex tasks over extended periods — hours, days, or even weeks — seeking clarification and feedback when needed, much like a highly capable employee would.
4. The ability to interface with the physical world; controlling laboratory equipment, robotic systems, and manufacturing tools through digital connections.

Из описания видно, что имеется ввиду именно ранний (слабый) AGI, а не полноценный AGI/ASI.

На 6 марта 50%-ный прогноз создания раннего (слабого) AGI по усредненным данным 1590 прогнозистов Metaculus дает октябрь 2026 года, что совпадает с прогнозом Anthropic и подтверждает, что к нему надо относиться серьезно.

"A Three-Layer Model of LLM Psychology"

Очень интересная трехслойная модель искусственной психики большой языковой модели. Возможно, эта модель станет не менее важной для психологии ИИ, чем в свое время трехслойная модель психики Фрейда – для психологии человека. Особенно красивой, мне кажется, является метафора Океана из "Соляриса" Лема для самого глубокого слоя модели. Я думаю, всем психологам будет интересно ознакомиться с этой моделью и попытаться соотнести ее с существующими в нашей науке моделями естественной психики.

https://www.lesswrong.com/posts/zuXo9imNKYspu9HGv/a-three-layer-model-of-llm-psychology

«Об углублении предсингулярного хаоса» – оценка ситуации на 07.03.2025

Многие сейчас сильно удивляются всем тем странностям и неожиданным турбулентностям, которые начинают происходить на международной арене. Эти странности и турбулентности выражаются в нарастающей хаотизации прежде стабильно функционирующих систем, разрыве старых прочных связей, многоуровневой дезорганизации ранее четко работающих стабилизирующих механизмов и проч. Есть поверхностные объяснения этих событий (новая администрация и т.д.), но причины явно гораздо глубже, и все это началось существенно раньше 20.01.2025. Эти причины – в том, что при приближении к точке сингулярности наша общепланетная система будет все больше погружаться в т.н. «предсингулярный хаос», который уже давно предсказали футурологи и который неожиданно (неожиданно для тех, кто не верил в тренды развития ИИ) начинает становиться реальностью. Всё, что мы сейчас наблюдаем как первые действительно серьезные странности – только начало, т.к. маховик основного механизма углубления предсингулярного хаоса – нарастания конкуренции за возможность первыми создать сверхинтеллект – только начинает раскручиваться по-настоящему. Если текущие тренды продолжатся, то в течение ближайших лет на международной арене нас ожидают удивительные события, которые просто не с чем сравнить в истории – старые союзы будут стремительно распадаться, новые неожиданные союзы будут стремительно возникать, и даже может зашататься сама базовая форма организации человечества в национальные государства со всеми их союзами. Все говорит о том, что текущий 2025 год (и, вероятно, и 2026 год) станут последними полутора-двумя годами привычного «старого» мира, а дальше углубляющийся предсингулярный хаос в 2027-2030 гг начнет сотрясать самые основы миропорядка и могут возникнуть совершенно невероятные из нашего «старого доброго 2025 года» расклады. В такой ситуации остается только стоически склониться перед полной неопределенностью стремительно надвигающегося бурного будущего, смиренно надеяться на лучшее (см. «2025 год – год экзистенциальной надежды» https://www.tgoop.com/andrey_kiselnikov/1172) и постараться максимально полноценно и счастливо прожить в привычном модусе несколько оставшихся относительно спокойных «старорежимных» лет.

Ученые определили нейроны, контролирующие поведение упорства

Учёные изучили, как мозг млекопитающих решает продолжить действие, переключиться на другое занятие или сдаться. Они обнаружили, что этот процесс контролируют три вида нейронов в стволе мозга. Это нейроны срединного ядра шва, которые высвобождают три нейромедиатора: ГАМК, глутамат и серотонин. В будущем результаты исследования помогут лечить обсессивно-компульсивное расстройство, депрессию, а также синдром дефицита внимания и гиперактивности.

https://hightech.plus/2025/03/06/uchenie-opredelili-neironi-kontroliruyushie-povedenie-uporstva

"Neural Cell Competition Sculpting Brain from Cradle to Grave"

Прогресс в нейродарвинизме: вышел фундаментальный обзор того, как конкуренция клеток нервной ткани формирует архитектуру и функции мозга и психики

Darwinian selection, operating within the cellular ecosystem of multicellular organisms, drives a pervasive surveillance mechanism of cell-cell competition that shapes tissue architecture and function. While cell competition eliminates suboptimal cells to ensure tissue integrity across various tissues, neuronal competition specifically sculpts neural networks to establish precise circuits for sensory, motor, and cognitive functions. However, our understanding of cell competition across diverse neural cell types in both developmental and pathological contexts remains limited. Here, we review recent advances on the phenomenon, mechanisms, and potential functions of neural cell competition, ranging from neural progenitors, neurons, astrocytes, oligodendrocytes, to microglia. Physiological neural cell competition governs cellular survival, proliferation, arborization, organization, function, and territorial colonization, whereas dysregulated neural cell competition may cause neurodevelopmental disorders, accelerate aging, exacerbate neurodegenerative diseases, and drive brain tumor progression. Future work leveraging cell competition mechanisms may help to improve cognition and curb diseases.

https://medicalxpress.com/news/2025-03-brain-cells-minds-aging.html

"A unified acoustic-to-speech-to-language embedding space captures the neural basis of natural language processing in everyday conversations"

Прогресс в психофизиологии речи: по массивным электрокортикографическим данным, собранным в условиях естественной коммуникации, создана комплексная иерархическая вычислительная модель обработки мозгом речеязыковой информации

https://neurosciencenews.com/speech-processing-auditory-neuroscience-28472/

С праздником 8 марта, дорогие друзья!

Новый психологически-вдохновленный нейросимвольный фреймворк "EnigmaToM" улучшает теорию разума больших языковых моделей

https://arxiv.org/abs/2503.03340

"Is my "red" your "red"?: Evaluating structural correspondences between color similarity judgments using unsupervised alignment"

Интересное исследование, по духу близкое к векторной психофизиологии Е.Н. Соколова – Ч.А. Измайлова (см. https://global.oup.com/academic/product/psychophysiology-of-consciousness-9780199934355), экспериментально показывающее универсальность переживания квалиа "красноты" методом анализа субъективных оценок близости между различными цветами

https://www.cell.com/iscience/fulltext/S2589-0042(25)00289-5

Прогресс в зоопсихологии:

Интересный систематический обзор всех аспектов психики головоногих, включен полный библиографический список всей накопленной к данному моменту литературы по этому вопросу. Линии человека и головоногих разошлись более 600 миллионов лет назад, тем не менее дальнейшие эволюционные процессы (включая механизмы конвергентной эволюции) создали во многом параллельные формы мозга и психики. Изучение психики настолько эволюционно далеких от нас форм жизни важно для дальнейшего расширения круга эмпатии человечества и разработки законодательных мер защиты сложных форм нечеловеческого сознания.

https://thebrooksinstitute.org/sites/default/files/2025-02/Cephalopod%20Cognition%20and%20Sentience.pdf

Академическое сообщество и скепсис относительно прогнозов о скором создании AGI/ASI

Макс Тегмарк, автор очень интересной переведенной у нас книги «Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта», комментируя в своем блоге прогноз Anthropic от 6 марта о приближении ИИ к уровню нобелевских лауреатов на рубеже 2026/2027 годов, отметил, что «большинство моих коллег из Массачусетского технологического института отрицают надвигающееся цунами». По моим многолетним наблюдениям (подтверждающимися данными последних опросов, см. свежий мартовский «Association for the Advancement of Artificial Intelligence 2025 Presidential Panel on the Future of AI Research»), это же верно и для других ведущих исследовательских центров мира, в т.ч. у меня есть срез по МГУ. Наблюдается явное разделение на два лагеря – с одной стороны, большинство университетской профессуры всего мира скептичны относительно возможностей скорого создания AGI/ASI, с другой стороны, академическое меньшинство типа профессора Тегмарка считает это вполне вероятным, в этом же лагере находятся и руководители всех крупнейших компаний, которые непосредственно работают над созданием AGI/ASI (Сэм Альтман / OpenAI, Дарио Амодеи / Anthropic, Илья Суцкевер / Safe Superintelligence Inc., Демис Хассабис / Google DeepMind и мн.др.). Есть две популярных версии: 1) практики типа Альтмана плохо знают реальный мозг и психику и поэтому все время переоценивают потенциал своих не очень похожих на них систем (больших языковых моделей), на самом деле таким образом AGI/ASI создать нельзя, тем более так скоро. Кроме того, всегда остаются очень обоснованные сомнения, что все эти заявления о скором создании AGI/ASI на текущем технологическом треке, основанном на больших языковых моделях, делаются в основном ради привлечения инвесторов и увеличения капитализации; 2) альтернативная версия – академическое сообщество по своей организации достаточно консервативно и инертно и оно просто не успевает за бешеным ритмом теоретических и прикладных инноваций, который задают очень молодые и очень амбициозные лидеры новой технологической волны (вспомним Томаса Куна, который говорил, что никакая старая научная парадигма никогда добровольно не сдается, просто естественным путем со временем уходят ее сторонники, но, надо заметить, этого времени у нас, похоже, нет). Ближайшие 5 лет покажут, какая версия была истинной, моя субъективная оценка ситуации следующая: 1) Академическое сообщество (особенно психологи) резко, критически недооценивает мозгоподобность и подобность психике больших языковых моделей. Эта мозгоподобность и подобность психике далеко не 100%-ная, но парадигма функционализма говорит нам о том, что подобные психические функции можно реализовать и на достаточно отличающемся субстрате (больших языковых моделях), главное, чтобы структура получившихся информационных потоков была существенно (но далеко не на 100%!) изоморфна изначальной нейробиологической системе. Академическое сообщество (даже в лице его самых прогрессивных представителей типа Мюррея Шанахана, который мне кажется настоящим лидером академической мысли в этом направлении) недооценивает, насколько успешно была на практике реализована такая функционалистcкая парадигма. 2) Очень наивно было бы думать, что в «хайповых» заявления лидеров отрасли о скором создании AGI/ASI нет компонента рекламы для привлечения инвесторов. С другой стороны, так же неверно было бы думать, что это чисто реклама, ведь все тренды (рекомендую любому скептику, который хочет быть по-настоящему честен сам с собой, не пожалеть нескольких дней и тщательно прочитать последние аналитические обзоры проекта epoch.ai) говорят о том, что такую возможность надо рассматривать со всей серьезностью. Истина лежит посередине – это и реклама, и реальные прогнозы, надо разумно и взвешенно оценивать существенный вклад и того, и того компонента в заявления лидеров отрасли.

В целом, в этом расщеплении на «большинство академического сообщества» vs «меньшинство академического сообщества + молодые лидеры ИИ-гигантов новой волны», я скорее во втором лагере, но, будучи реалистом, я хотел бы подчеркнуть, что мы сейчас находимся в точке максимально неопределенного будущего. Может быть, уже к 2030 году будет создан ASI и стартует сингулярность, а может быть, этого не случится вообще никогда (т.к., на самом деле, наш интеллект, наш разум невычислимы и они никогда не могут быть в полной степени смоделированы на компьютере, даже если мы преобразуем все атомы мира в фантастический «компьютрониум»). Я считаю, что второй сценарий тоже вполне реален, просто моя субъективная оценка его вероятности существенно ниже, чем оценка вероятности первого сценария. Кроме того, лично я скорее хотел бы, чтобы AGI/ASI не был бы создан никогда, т.к. это слишком опасно для человечества, с другой стороны, если, на самом деле, AGI/ASI невозможно создать в принципе, то будет крайне обидно из-за необоснованных луддитских страхов упустить те невероятные возможности, которые могут открыться на текущем пути (замедление старения, победа над бедностью, творческое и этическое преображение всего мира и проч). Эта пока неразрешимая дилемма ставит сейчас «на растяжку» даже самые величайшие умы нашего времени, и ее решения все еще нет…

Состоялась большая научная дискуссия по поводу времени возникновения сознания в онтогенезе

https://naukatv.ru/news/issledovaniya_opredelili_a_kakoj_moment_do_rozhdeniya_plod_obretaet_soznanie

В премоторной коре открыта новая сеть ингибиторного контроля речепродукции

https://medicalxpress.com/news/2025-03-premotor-cortical-network-brain-people.html

"Cognitive rationality is heritable and lies under general cognitive ability"

Новые крайне интересные психогенетические данные, полученные самым точным близнецовым методом, показали, что рациональность не является отдельной от общего интеллекта способностью (как думали ранее многие исследователи), а скорее иерархически подчиненным образом входит в него, причем и рациональность, и общий интеллект детерминированы в основном генетически и их генетический базис существенно пересекается. Фактически, можно сказать, что рациональность является эффективной частной мерой общего интеллекта (а иррациональность – обратной мерой общего интеллекта), причем эта закономерность задана генетически.

https://www.psypost.org/twin-study-suggests-rationality-and-intelligence-share-the-same-genetic-roots