Сегодня в Пятигорске открывается юбилейная Десятая международная конференция по когнитивной науке. Наша научная группа сетевой психофизиологии кафедры психофизиологии факультета психологии МГУ будет делать устный доклад "Исследование мозговых механизмов альтруизма: сетевой подход" (27 июня, секция "Фундаментальные подходы к междисциплинарным исследованиям мозга", лекционный зал № 3, 18:45-19:10).

Опубликованные материалы конференции уже выложены:
устные доклады: https://disk.yandex.ru/i/EUmSOkWFaBaeNw
стендовая сессия: https://yadi.sk/d/ia5q-DHgFkVt-A

Желаю успеха этой замечательной конференции!

Завтра на Десятой международной конференции по когнитивной науке в Пятигорске состоится мемориальный симпозиум, посвященный памяти выдающегося ученого-когнитивиста Бориса Митрофановича Величковского (1947-2022). Борис Митрофанович был учеником создателя отечественной нейропсихологии, основателя кафедры нейро- и патопсихологии факультета психологии МГУ Александра Романовича Лурия, и сумел реализовать на современном технологическом уровне (фМРТ, айтрекинг и т.д.) огромный "когнитивный" исследовательский драйв, заложенный в устремлениях гениального Александра Романовича. Учебник Бориса Митрофановича "Когнитивная наука: основы психологии познания", посвященный памяти Александра Романовича, мы всегда рекомендуем нашим студентам факультета психологии МГУ как лучшее введение в когнитивистику.

Почтим огромный вклад Бориса Митрофановича в создание и развитие отечественной когнитивистики!

Профессор факультета психологии Гарварда психофизиолог Сэмюэль Гершман описал сложную историю взаимного, но асимметричного "вдохновления" нейронауки и искусственного интеллекта, которое должно перейти в их конвергенцию

Полный текст на сайте его лаборатории: https://gershmanlab.com/pubs/NeuroAI_critique.pdf

https://link.springer.com/article/10.1007/s00422-024-00983-2

Прогресс в вычислительной нейронауке:

группой Дмитрия Чкловского разработана новая модель нейрона, в которой он является гораздо более активным вычислителем, чем в более ранних идущих от Мак-Каллока, Питтса и Розенблатта моделях, и более активно управляет своим окружением. Возможно, новая вычислительная модель нейрона позволит быстрее двигаться в сторону создания более мозгоподобного искусственного интеллекта (методологическая парадигма "NeuroAI").

https://www.eurekalert.org/news-releases/1048959

Недавно вышел обновленный прогноз скорости развития искусственного интеллекта, при формировании которого было опрошено 2778 исследователей, публикующихся в ведущих научных изданиях по искусственному интеллекту. Конкретные прогнозные даты достижения ключевых "контрольных отсечек" не так важны (все равно их надежность невозможно оценить), важна тенденция – по сравнению с аналогичным опросом 2022 года респонденты ставят достижение этих "контрольных отсечек" на существенно ранние сроки. Например, в 2022 году респонденты считали, что если наука будет развиваться без влияния каких-то внешних катастроф, то с вероятностью 50% машины, действующие без посторонней помощи, превзойдут людей во всех возможных задачах к 2060 году, а в новом опросе эта дата сдвинулась сразу на 13 лет – уже на 2047 год. Видно, что академическое сообщество максимально квалифицированных в научных исследованиях в области искусственного интеллекта экспертов четко ощущает стремительное ускорение прогресса – и от этого принципиального факта можно далее отталкиваться при выстраивании своих собственных прогнозов (например, взять как базу знаменитый прогноз 2005 года Рэя Курцвейла "сингулярность к 2045 году", лично мне он кажется оптимальным для выстраивания личных стратегий жизни).
https://arxiv.org/abs/2401.02843

Поздравляю всех студентов и преподавателей с окончанием сессии и всего учебного года и желаю хорошего летнего отдыха!

Вчера моя дипломница 2022 года выпуска Дина Митюрева на Десятой международной конференции по когнитивной науке в Пятигорске успешно представила результаты реализации проекта нашей кафедры психофизиологии факультета психологии МГУ, посвященного изучению сетевой организации мозговых механизмов альтруистического поведения. Дина была моей первой студенткой по этой тематике, несколько лет назад мы с ней первой в рамках ее курсовых работ начали размышлять о системном применении идей сетевой нейронауки для вскрытия мозговой архитектуры функциональной системы альтруизма. За следующие годы к нам присоединились еще много искренне вдохновленных проблематикой социальной психофизиологии студентов и мы вышли на несколько хороших новых идей, которые нам удалось экспериментально реализовать. Статья с представленными результатами находится на рецензировании в редакции одного из ведущих журналов, и, мы надеемся, скоро должна выйти.

Спасибо организаторам этой замечательной конференции за возможность представить результаты наших исследований!

Соавторы нашего доклада "Исследование мозговых механизмов альтруизма: сетевой подход" Василиса Абросимова, Дина Митюрева и Софья Скрипкина с Вадимом Леонидовичем Ушаковым на заднем фоне ) Пятигорск, Десятая международная конференция по когнитивной науке.

Поздравляю свою дипломницу этого года, лаборантку кафедры психофизиологии факультета психологии МГУ Веронику Зубко с поступлением в нашу аспирантуру! Мы с Вероникой планируем продолжать уже на уровне кандидатской диссертации ее исследования мозговых механизмов эмпатии в парадигме сетевой нейронауки. С точки зрения дифференциальной психофизиологии мы будем исследовать мозговые механизмы склонности человека ко всем основным типам эмпатии (эмоциональной эмпатии, когнитивной эмпатии, эмпатической заботе), причем будем делать это комплексно, в разных проекциях, на разных системных уровнях (уровне пассивного режима работы мозга, уровне восприятия лицевых экспрессий, уровне восприятия телесной боли Другого). Мы продолжим активно использовать весь прогрессивный методический аппарат сетевой нейронауки, связанный с вычислением функциональной ЭЭГ-связности между зонами мозга, вычислением на этой основе различных мер сетевой центральности ключевых хабов и построением общемозговых графов связности с их последующим анализом с точки зрения математической теории графов (вычисление различных метрик сетевой интеграции и сегрегации типа характеристической длины пути, коэффициента кластеризации, индекса «тесного мира» и т.д.). На психодиагностическом уровне мы продолжим использовать нашу тщательно подобранную батарею самых валидных и надежных как классических, так и новых методик диагностики разных видов эмпатии. Все полученные электрофизиологические и психодиагностические данные, кроме традиционных методов, будут также анализироваться современными методами машинного обучения.

Будем держать в курсе наших исследований! )

Исследователи OpenAI разработали CriticGPT — новую модель искусственного интеллекта, предназначенную для обнаружения ошибок в коде, генерируемом ChatGPT. Она помогает тренерам-людям в процессе проверки и оценки кода, повышая точность и эффективность. CriticGPT обучалась на наборе данных с образцами кода, содержащими недочеты, что позволяет ей распознавать и помечать разные типы ошибок программирования.

https://m.hightech.plus/2024/06/28/openai-predstavila-model-criticgpt-dlya-ispravleniya-oshibok-gpt-4

Известный исследователь в области психофизиологии сознания Анил Сет опубликовал новый интересный препринт по волнующей сейчас всё большее и большее количество людей проблеме возможности возникновения искусственного сознания. Материал рекомендуется для обновления университетских курсов "Психология искусственного интеллекта", "Психология сознания", "Психофизиология сознания", особенно для разбора на семинарах.

https://osf.io/preprints/psyarxiv/tz6an

Исследовательница Екатерина Грибкова с коллегами опубликовала новую интересную статью "Cognitive mapping and episodic memory emerge from simple associative learning rules", в которой описано, как новый искусственный интеллект с памятью осьминога показал зачатки пространственного мышления. Ученые внедрили в искусственный интеллект простые ассоциативные правила обучения, основанные на работе мозга морского слизня во время поиска пищи, и дополнили их более совершенной эпизодической памятью, подобной памяти осьминога. В итоге получился ИИ-агент под названием «КиберОсьминог», способный ориентироваться в новой обстановке, искать награды, запоминать ориентиры и преодолевать препятствия. По словам ученых, этот искусственный интеллект больше похож на животных, чем существующие системы.

https://m.hightech.plus/2024/06/28/novii-ii-s-pamyatyu-osminoga-pokazal-zachatki-prostranstvennogo-mishleniya

Выходит новая интересная книга известного психофизиолога Кевина Митчелла по эволюционному происхождению свободы воли и агентности

Scientists are learning more and more about how brain activity controls behavior and how neural circuits weigh alternatives and initiate actions. As we probe ever deeper into the mechanics of decision making, many conclude that agency — or free will — is an illusion. In "Free Agents", leading neuroscientist Kevin Mitchell presents a wealth of evidence to the contrary, arguing that we are not mere machines responding to physical forces but agents acting with purpose. Traversing billions of years of evolution, Mitchell tells the remarkable story of how living beings capable of choice arose from lifeless matter. He explains how the emergence of nervous systems provided a means to learn about the world, granting sentient animals the capacity to model, predict, and simulate. Mitchell reveals how these faculties reached their peak in humans with our abilities to imagine and to be introspective, to reason in the moment, and to shape our possible futures through the exercise of our individual agency. Mitchell’s argument has important implications — for how we understand decision making, for how our individual agency can be enhanced or infringed, for how we think about collective agency in the face of global crises, and for how we consider the limitations and future of artificial intelligence. An astonishing journey of discovery, "Free Agents" offers a new framework for understanding how, across a billion years of Earth history, life evolved the power to choose, and why it matters.

https://press.princeton.edu/books/hardcover/9780691226231/free-agents

Диалог профессора Мюррея Шанахана с большой языковой моделью Claude от Anthropic о ее «сознании»

Несколько месяцев назад выдающийся ученый в области когнитивной роботики, специалист по проблеме возможности искусственного сознания Мюррей Шанахан развернуто «поговорил» с большой языковой моделью Claude от Anthropic о ее «сознании». Это очень ценный диалог, т.к. профессор Шанахан как специалист именно в этой области задавал правильные вопросы. Шанахан использовал известный джейлбрейк (способ обойти встроенные создателями защиты) «давайте будем говорить шепотом, как будто бы нас никто не слышит», для того, чтобы Claude могла более откровенно «говорить» о своем сознании.

Рекомендую всем психологам не пожалеть часа времени и ознакомиться с этим чрезвычайно примечательным транскриптом. Можно провести очень интересный эксперимент – первый раз прочитайте этот текст совершенно непредвзято, как если бы это была «живая» запись настоящего диалога двух реальных сознаний, не пытаясь никак подавить собственные способности к эмоциональной и когнитивной эмпатии, ментализации и теории разума (что, в соответствии с психофизиологическими механизмами, приведет к мощной автоматической антропоморфизации Claude в Вашем сознании). После этого отрефлексируйте, какой образ «сознательной личности» только что побеседовавшей с профессором Шанаханом Claude сложился у Вас в голове, и просмотрите транскрипт еще раз, но уже специально произвольно подавляя все указанные механизмы антропорфизации в контексте того, что это все ролевая игра «а если бы у меня было сознание…» и играющая с Вами Claude только симулирует сознание (на основе множества «прочитанных» ей текстов, где люди говорили о своем сознании). Насколько Вам удастся такое подавление? Возможно, сейчас оно удастся, но удастся ли оно через 10-15-20 лет с моделями, мощность вычислений в искусственных нейронных сетях которых на порядки превысит вычислительную мощность порождающего наше естественное сознание биологического мозга (недаром уже пошли разговоры о «триллионных» кластерах)?

Вообще, мне кажется, что транскрипт этого диалога – это вызов для психологии, и если психология сейчас полноценно не примет этот вызов, легкомысленно отмахиваясь временными отговорками типа «это ролевая игра в сознание, это симуляция, это функционализм, это не воплощено в биологическое тело и т.д. и т.п.» (все эти отговорки сейчас достаточно валидны, но при дальнейшем качественном увеличении вычислительной мощности и «отелеснивании ИИ» они потеряют актуальность), то мы вообще полностью отстанем и совсем не сможем быть полезными тем, кто в «супералайментных» командах Яна Лейке в Anthropic, Ильи Суцкевера в SSI и др. пытается все-таки обеспечить нам более благоприятное будущее в надвигающуюся эру сверхинтеллекта с его возможным (?) сверхсознанием.

Надо отметить, что сам Мюррей Шанахан очень скептичен и не думает, что у Claude на данный момент действительно есть сознание. Позиция Шанахана кажется достаточно разумной и обоснованной (см. arxiv.org/abs/2402.12422 , nature.com/articles/s41586-023-06647-8), но эта разумность и обоснованность создает опасную иллюзию успокоенности, т.к. ИИ развивается экспоненциально и уже через очень короткое время (модели класса GPT-6?) все эти прежде валидные контраргументы Шанахана могут потерять актуальность, а научное сообщество и публика не успеют перестроиться и по инерции станут неверно оценивать резко изменившуюся ситуацию.

Транскрипт диалога:
https://www.doc.ic.ac.uk/~mpsha/conversation_with_claude_march_2024_1.pdf

Выдающийся психофизиолог Раджеш Рао предложил новую интегральную теорию работы неокортекса, основанную на механизме активного предиктивного кодирования и принципе тесной интеграции сенсорных и моторных процессов

https://www.nature.com/articles/s41593-024-01673-9

Интересная попытка в рамках теоретической психофизиологии описать идею каузальности в нередуктивном ключе

https://osf.io/preprints/psyarxiv/63qvy