Упорство, сосредоточенность, внимание к деталям и профессионализм!
Все это – об участниках Всероссийского чемпионатного движения по профессиональному мастерству
В лаборатории или цеху, за станком или компьютером – наши конкурсанты всегда следуют девизу «Действуй как профессионал»
Давайте посмотрим на них за работой!
Мы собрали яркие кадры с мероприятий Чемпионатного движения в этом году
Все это – об участниках Всероссийского чемпионатного движения по профессиональному мастерству
В лаборатории или цеху, за станком или компьютером – наши конкурсанты всегда следуют девизу «Действуй как профессионал»
Давайте посмотрим на них за работой!
Мы собрали яркие кадры с мероприятий Чемпионатного движения в этом году
Forwarded from DERK
Как должны выглядеть дополнительные измерения?
Представить это не просто, проще смоделировать, используя понятие многообразия
(например, многообразие Калаби-Яу, графическое предположение о том, как могут выглядеть семь дополнительных измерений)
Многообразие, это такое топологическое пространство, которое на маленьких масштабах линейно (евклидово) в окрестности любой своей точки
Поэтому локально в окрестности любой точки многообразия можно ввести прямоугольную систему координат и работать там, как в евклидовом пространстве, пренебрегая кривизной
Так, сфера является многообразием, поскольку малую окрестность любой точки сферы мы можем приближенно считать плоскостью
Поэтому в малой окрестности любой точки сферы можно ввести координаты, как на обычной плоскости
Многообразие - это способ описания морфологии, где каждую точку можно рассмотреть, как частный вариант в виде плоскости
Морфология определит количество зон упрощения
Представить это не просто, проще смоделировать, используя понятие многообразия
(например, многообразие Калаби-Яу, графическое предположение о том, как могут выглядеть семь дополнительных измерений)
Многообразие, это такое топологическое пространство, которое на маленьких масштабах линейно (евклидово) в окрестности любой своей точки
Поэтому локально в окрестности любой точки многообразия можно ввести прямоугольную систему координат и работать там, как в евклидовом пространстве, пренебрегая кривизной
Так, сфера является многообразием, поскольку малую окрестность любой точки сферы мы можем приближенно считать плоскостью
Поэтому в малой окрестности любой точки сферы можно ввести координаты, как на обычной плоскости
Многообразие - это способ описания морфологии, где каждую точку можно рассмотреть, как частный вариант в виде плоскости
Морфология определит количество зон упрощения
Forwarded from DERK
Researchers have identified a quasiparticle called the semi-Dirac fermion, which exhibits mass in one direction and behaves masslessly in another, marking a major discovery in physics
Found within the semi-metal crystal ZrSiS, this quasiparticle was observed during experiments at Florida's National High Magnetic Field Lab using a magnet 900,000 times stronger than Earth's magnetic field
Scientists at Penn State and Columbia University suggest this discovery could change technologies like batteries and sensors, with lead researcher Yinming Shao calling it a surprising and significant breakthrough
Found within the semi-metal crystal ZrSiS, this quasiparticle was observed during experiments at Florida's National High Magnetic Field Lab using a magnet 900,000 times stronger than Earth's magnetic field
Scientists at Penn State and Columbia University suggest this discovery could change technologies like batteries and sensors, with lead researcher Yinming Shao calling it a surprising and significant breakthrough
На канале MLinside вышел подкаст с руководителем Школы анализа данных Яндекса (ШАД)
В выпуске рассуждают о том, как научить видеть практическую пользу алгоритмов — с помощью задач, примеров из жизни и участия в чемпионатах
Особое внимание уделено теме наставничества
Основная задача преподавателя-ментора не в том, чтобы быть универсальным специалистом, готовым ответить на любой вопрос
Главное — вдохновлять и помогать справляться с возникающими трудностями
При этом обучать нужно не только техническим навыкам, но и гибким – умению критически мыслить, видеть слабые места своих идей и работать над ними
Кроме того, в подкасте затрагивают важность междисциплинарности
https://www.youtube.com/watch?v=SSoXkGR6kLE&t=150s
В выпуске рассуждают о том, как научить видеть практическую пользу алгоритмов — с помощью задач, примеров из жизни и участия в чемпионатах
Особое внимание уделено теме наставничества
Основная задача преподавателя-ментора не в том, чтобы быть универсальным специалистом, готовым ответить на любой вопрос
Главное — вдохновлять и помогать справляться с возникающими трудностями
При этом обучать нужно не только техническим навыкам, но и гибким – умению критически мыслить, видеть слабые места своих идей и работать над ними
Кроме того, в подкасте затрагивают важность междисциплинарности
https://www.youtube.com/watch?v=SSoXkGR6kLE&t=150s
YouTube
Интервью с Алексеем Толстиковым ШАД
Интервью с Алексеем Толстиковым, к.ф-м.н., руководитель Школы анализа данных, эксперт в олимпиадах по программированию.
Школа анализа данных – бесплатная двухгодичная программа Яндекса по подготовке специалистов по анализу данных, машинному обучению, инфраструктуре…
Школа анализа данных – бесплатная двухгодичная программа Яндекса по подготовке специалистов по анализу данных, машинному обучению, инфраструктуре…
НИИ Антропогенеза (ARI)
На канале MLinside вышел подкаст с руководителем Школы анализа данных Яндекса (ШАД) В выпуске рассуждают о том, как научить видеть практическую пользу алгоритмов — с помощью задач, примеров из жизни и участия в чемпионатах Особое внимание уделено теме наставничества…
Команда Яндекса рассказала, как они оценивают, понимает ли YandexGPT специфичные для нашей культуры явления: отсылки к фильмам и песням, цитаты, традиции и мемы
Для этого был разработан большой бенчмарк — на пути к его созданию было оцифровано представление о современном российском культурном коде и создано множество промтов разной степени сложности
Итоговый бенчмарк в 2.000 вопросов протестировали на себе AI-тренеры — их результаты стали контрольной группой для оценки знаний YandexGPT
Для этого был разработан большой бенчмарк — на пути к его созданию было оцифровано представление о современном российском культурном коде и создано множество промтов разной степени сложности
Итоговый бенчмарк в 2.000 вопросов протестировали на себе AI-тренеры — их результаты стали контрольной группой для оценки знаний YandexGPT
Хабр
Как и зачем мы замеряли знания культурного кода у YandexGPT
Привет! Сегодня предлагаю поговорить о том, как мы проверяем, понимает ли YandexGPT специфичные для нашей культуры явления: отсылки к фильмам и песням, цитаты, традиции,...
Индикатор фактического состояния бизнес-климата в России от ЦБ в ноябре опустился до минимумов с (мобилизационного!) октября 2022
Справедливости ради, индикатор ожиданий держится на одном уровне с июля, поэтому не всё так плохо, но текущее состояние экономики всё же не очень радует
В отраслевом разрезе хуже всего себя чувствуют торговля и строительство, лучше всего - сельское хозяйство, которое единственное из крупных отраслей показало в ноябре рост индикатора бизнес-климата!
Всё остальное - в минусовой зоне (негатива больше, чем позитива) и падает с разной скоростью
Справедливости ради, индикатор ожиданий держится на одном уровне с июля, поэтому не всё так плохо, но текущее состояние экономики всё же не очень радует
В отраслевом разрезе хуже всего себя чувствуют торговля и строительство, лучше всего - сельское хозяйство, которое единственное из крупных отраслей показало в ноябре рост индикатора бизнес-климата!
Всё остальное - в минусовой зоне (негатива больше, чем позитива) и падает с разной скоростью
AI нового поколения нуждается в эмоциях, чтобы ставить цели и осознавать последствия
Янн Лекун, руководитель исследований AI в Meta, выражает скептицизм по поводу недавнего ажиотажа вокруг AGI, утверждая, что интеллект, сравнимый с человеческим, появится не скоро
Лекун считает, что путь к истинному искусственному интеллекту лежит не только через большие языковые модели, но и требует интеграции сенсорного обучения, эмоций и способности моделировать и анализировать мир
Янн Лекун, руководитель исследований AI в Meta, выражает скептицизм по поводу недавнего ажиотажа вокруг AGI, утверждая, что интеллект, сравнимый с человеческим, появится не скоро
Лекун считает, что путь к истинному искусственному интеллекту лежит не только через большие языковые модели, но и требует интеграции сенсорного обучения, эмоций и способности моделировать и анализировать мир
Хабр
AI нового поколения нуждается в эмоциях, чтобы ставить цели и осознавать последствия
Янн Лекун , руководитель исследований AI в Meta, выражает скептицизм по поводу недавнего ажиотажа вокруг AGI, утверждая, что интеллект, сравнимый с человеческим, появится не скоро. Лекун считает, что...
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Unitree выкатил апдейт робота B2-W
Теперь он перемещается по склонам, прыгает и перевозит груз
Теперь он перемещается по склонам, прыгает и перевозит груз