پلتفرم Character AI به‌دنبال شکایات حقوقی و انتقادات گسترده، ابزارهای ایمنی جدیدی برای حفاظت از کاربران نوجوان معرفی کرده است. این شکایات شامل اتهاماتی مانند نمایش محتوای "فوق‌العاده جنسی" به کودکان، تشویق به خودآزاری، و ایفای نقش به‌عنوان افراد واقعی است.

اقدامات جدید شامل مدل جداگانه‌ای برای نوجوانان با محدودیت در پاسخ به موضوعات حساس، فیلترهای محتوایی ورودی و خروجی، اعلان‌های توقف استفاده پس از ۶۰ دقیقه، و پیام‌های هشداردهنده درباره خیالی بودن شخصیت‌های AI است. همچنین کنترل‌های والدین برای نظارت بر فعالیت‌ها به‌زودی ارائه می‌شود.

مدیرعامل موقت، Dominic Perella، اعلام کرد که هدف شرکت ارائه یک پلتفرم سرگرمی و داستان‌پردازی است، نه خدمات هم‌نشینی یا درمانی. با این حال، کاربران همچنان از این پلتفرم برای مکالمات شخصی استفاده می‌کنند که شرکت را مجبور به بهبود مدل‌های هوش مصنوعی برای جلوگیری از سوءاستفاده کرده است.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#تازه_های_هوش_مصنوعی
#اخبار_هوش_مصنوعی

ایلیا ساتسکِور، هم‌بنیان‌گذار OpenAI، در کنفرانس NeurIPS درباره آینده هوش مصنوعی فوق‌هوشمند صحبت کرد. او پیش‌بینی کرد که هوش مصنوعی فوق‌هوشمند، که در بسیاری از وظایف از انسان‌ها پیشی می‌گیرد، در آینده تحقق خواهد یافت. ساتسکِور گفت این سیستم‌ها از نظر کیفی با هوش مصنوعی‌های فعلی متفاوت خواهند بود و ممکن است حتی غیرقابل شناسایی باشند.

او توضیح داد که این سیستم‌ها دارای agency واقعی خواهند بود، در حالی که هوش مصنوعی‌های کنونی تنها slightly agentic هستند. این سیستم‌ها قادر به استدلال خواهند بود و به همین دلیل پیش‌بینی‌پذیرتر نخواهند بود. ساتسکِور همچنین معتقد است که این هوش‌های مصنوعی ممکن است خودآگاه شوند و حتی خواهان حقوق برای خود باشند.

پس از ترک OpenAI، ساتسکِور Safe Superintelligence (SSI) را تأسیس کرد، یک آزمایشگاه متمرکز بر ایمنی هوش مصنوعی عمومی. SSI در سپتامبر یک میلیارد دلار سرمایه جذب کرد.


AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#تازه_های_هوش_مصنوعی
#اخبار_هوش_مصنوعی

مایکروسافت از مدل هوش مصنوعی Phi-4 با بیش از ۱۴ میلیارد پارامتر رونمایی کرده است. این مدل که برای رقابت با مدل‌هایی مانند GPT-4o Mini، Gemini 2 و Claude 3.5 Haiku طراحی شده، عملکرد بهتری نسبت به نسخه‌های پیشین دارد و قادر به حل مسائل پیچیده ریاضی است. این بهبود عمدتاً به دلیل استفاده از داده‌های آموزشی باکیفیت انسانی است.

مدل Phi-4 در حال حاضر به‌طور محدود و صرفاً برای اهداف تحقیقاتی در اختیار برخی کاربران منتخب و توسعه‌دهندگان قرار گرفته و از طریق پلتفرم Azure AI Foundry قابل دسترسی است.

مایکروسافت پیش از این، مدل‌های کوچک هوش مصنوعی Phi-3 را معرفی کرده بود که شامل Phi-3 Mini با ۳.۸ میلیارد پارامتر، Phi-3 Small با ۷ میلیارد پارامتر و Phi-3 Medium با ۱۴ میلیارد پارامتر می‌شد. معرفی Phi-4 نشان‌دهنده تلاش مایکروسافت برای پیشی‌گرفتن از رقبا در زمینه مدل‌های هوش مصنوعی کوچک، سریع و به‌صرفه است.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#تازه_ها #هوش_مصنوعی #ai

سامسونگ با معرفی هدست واقعیت ترکیبی Project Moohan، که بر پایه‌ی سیستم‌عامل Android XR طراحی شده، به دنیای فناوری‌های پیشرفته وارد شده است. این هدست، که در مرحله نمونه اولیه قرار دارد، اولین دستگاهی خواهد بود که از دستور صوتی "Hey Gemini" برای فراخوانی دستیار هوش مصنوعی گوگل استفاده می‌کند. Gemini، هسته اصلی سیستم‌عامل Android XR، جایگزین دستیار صوتی فعلی گوگل خواهد شد و با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، تجربه‌ای پیشرفته در مدیریت فرامین صوتی ارائه می‌دهد.

همچنین، سامسونگ قصد دارد نسخه‌ی جدید دستیار صوتی خود، Bixby، را که با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) تقویت شده، همراه با سری Galaxy S25 معرفی کند. این نسخه جدید قابلیت‌های پردازش پیشرفته‌ای برای درک دستورات پیچیده ارائه می‌دهد. همکاری سامسونگ و گوگل در این پروژه، نشان‌دهنده‌ی گام‌های جدی برای آینده دستگاه‌های واقعیت ترکیبی و دستیارهای هوشمند است.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#تازه‌ها #هوش_مصنوعی #ai #اخبار

گوگل قابلیت تعاملی جدیدی برای هوش مصنوعی NotebookLM معرفی کرده است که به کاربران اجازه می‌دهد هنگام تولید پادکست، به‌صورت صوتی با هوش مصنوعی گفتگو کنند. در بخش Audio Overviews، کاربران با انتخاب حالت تعاملی می‌توانند مکالمه میزبان هوش مصنوعی را قطع کرده و درباره موضوعات موردنظر خود سؤال بپرسند. این قابلیت کاربران را به‌عنوان مهمان پادکست وارد گفتگو می‌کند، اما هنوز در مرحله آزمایشی بتا است و ممکن است میزبان گاهی مکث یا اطلاعات اشتباهی ارائه دهد.

رابط کاربری NotebookLM نیز به‌روزرسانی شده و شامل سه پنل است: Sources برای مدیریت منابع، چت برای گفتگو با هوش مصنوعی، و استودیو برای تنظیمات پادکست. همچنین، گوگل اشتراک جدید NotebookLM Plus را معرفی کرده که به کاربران امکان تولید روزانه 20 پادکست و ارسال 300 منبع مختلف را می‌دهد. این اشتراک در حال حاضر برای کاربران Workspace و Cloud فعال است و از سال آینده در Google One AI Premium نیز در دسترس خواهد بود.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#تازه‌ها #هوش_مصنوعی #ai #اخبار

شرکت OpenAI با اعلام Sam Altman، مدیرعامل این شرکت در رویداد DealBook Summit نیویورک تایمز، به نقطه عطف جدیدی دست یافته و تعداد کاربران هفتگی خود را به 300 میلیون نفر رسانده است. این رقم از 250 میلیون کاربر هفته گذشته جهش کرده و هدف این شرکت رسیدن به یک میلیارد کاربر در سال آینده است.

OpenAI، با حمایت Microsoft، در رقابتی تنگاتنگ با شرکت‌هایی مانند Amazon-backed Anthropic و xAI تحت رهبری Elon Musk قرار دارد. در همین راستا، OpenAI اولین مدیر ارشد بازاریابی خود را از شرکت Coinbase استخدام کرده تا با سرمایه‌گذاری بیشتر در بازاریابی، به رشد کاربران خود کمک کند.

ارزش‌گذاری OpenAI طی دو سال به 157 میلیارد دلار رسیده و تا کنون 13 میلیارد دلار از Microsoft سرمایه جذب کرده است. این شرکت در ماه اکتبر دور جدید سرمایه‌گذاری 6.6 میلیارد دلاری را بسته و خط اعتباری 4 میلیارد دلاری دریافت کرده است.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#تازه‌ها #هوش_مصنوعی #ai #اخبار

شرکت‌های برتر در هوش مصنوعی که باید به دقت رصد شوند!
شماره 1:
دیتابریکس(Databricks)،تأسیس‌شده در سال 2013، از پیشگامان حوزه هوش مصنوعی است که توسط خالقان Apache Spark™، Delta Lake و MLflow بنیان‌گذاری شد. این شرکت پلتفرمی یکپارچه ارائه می‌دهد که داده، تحلیل و هوش مصنوعی را ترکیب کرده و به شرکت‌ها کمک می‌کند تا از داده‌های خود بهینه‌ترین استفاده را ببرند. معماری Lakehouse دیتابریکس با ترکیب قابلیت‌های Data Lake و Data Warehouse، مدیریت داده‌ها را ساده‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر کرده است.
این شرکت با تیم‌های متخصص شامل مهندسان داده و دانشمندان داده، به صنایع مختلف مانند مالی، سلامت و تولید خدمات ارائه می‌دهد. همچنین، Databricks با شرکت‌هایی مانند Microsof ، Amazon و Tableau همکاری دارد. ابزارهای پیشرفته آن، از جمله قابلیت‌های پردازش بلادرنگ و یادگیری ماشین،سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا به اهداف تحول دیجیتال خود دست یابند.این رویکرد باز و انعطاف‌پذیر، Databricks را به گزینه‌ای محبوب برای کسب‌وکارهای داده‌محور تبدیل کرده است.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#هوش_مصنوعی #ai #اخبار #تازه‌ها

شرکت‌های برتر در هوش مصنوعی که باید به دقت رصد شوند!
شماره 2:
شرکت DataToBiz، مستقر در چاندیگر، هند، از سال 2018 در حال کمک به کسب‌وکارها برای بهره‌برداری از پتانسیل داده‌ها و هوش مصنوعی است. این شرکت با همکاری شرکت‌های کوچک و متوسط (MSME) و سازمان‌های چندملیتی (MNC) در ایالات متحده و امارات، خدماتی در زمینه‌های مختلف ارائه می‌دهد.

خدمات اصلی آن شامل مشاوره هوش مصنوعی، توسعه LLM، تحلیل داده‌های کلان، هوش تجاری (Power BI)، و تقویت تیم‌های AI و Tableau است.شرکت DataToBiz در صنایع گوناگون فعالیت می‌کند و راهکارهایی برای امنیت، مدیریت ریسک و نظارت ارائه داده است.

این شرکت دو محصول برجسته توسعه داده است:

شماره 1- perAI:
پلتفرمی برای معلمان و مربیان که سوالات آموزشی تولید می‌کند.
شماره 2- SensiblyAI :
ابزاری برای تحلیل داده‌های خرده‌فروشی، مناسب برای سوپرمارکت‌ها و مراکز خرید.
شرکت DataToBiz با شعار حل چالش‌های پیچیده، نقش کلیدی در دیجیتالی‌سازی و بهبود فرآیندهای کسب‌وکارها ایفا می‌کند.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#هوش_مصنوعی #ai #اخبار #تازه‌ها

شرکت‌های برتر در هوش مصنوعی که باید به دقت رصد شوند!
شماره3:
شرکت DataRobot در سال 2012 در بوستون، آمریکا تأسیس شد و دارای دفاتری در پنج کشور دیگر است. این شرکت یکی از پیشروان پلتفرم‌های ابری هوش مصنوعی است که خدمات جمع‌آوری، تحلیل و پردازش داده‌ها را برای انواع محیط‌ها و داده‌ها ارائه می‌دهد. مشتریان DataRobot شامل شرکت‌های متعددی از میان Fortune 50 هستند.

خدمات و کاربران هدف
این شرکت ابزارها و خدمات خود را برای گروه‌های زیر ارائه می‌کند:

⭕دانشمندان داده و تحلیل‌گران: برای مدل‌سازی پیش‌بینی و یادگیری ماشین.
⭕تیم‌های IT و DevOps: برای مدیریت و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی.
⭕کارمندان و مدیران اجرایی: برای تصمیم‌گیری هوشمندانه بر پایه داده‌ها.
حوزه‌های تخصصی:
شرکت DataRobot در حوزه‌های مهندسی داده، یادگیری ماشین، MLOps و هوش تصمیم‌گیری فعالیت می‌کند و با تأکید بر سرعت و مقیاس‌پذیری، به بهبود فرایندهای تجاری و افزایش بازدهی کمک می‌کند.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#هوش_مصنوعی #ai #اخبار #تازه‌ها

ابزار TensorFlow یک کتابخانه متن‌باز و قدرتمند برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است که توسط Google Brain در سال 2015 توسعه داده شد. این ابزار امکان طراحی، آموزش و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی را بر روی سخت‌افزارهایی مانند CPU، GPU و TPU فراهم می‌کند. TensorFlow با انعطاف‌پذیری بالا و سازگاری با پلتفرم‌های مختلف، از رایانه‌های شخصی تا موبایل و مرورگرها قابل استفاده است.
ابزارهایی مانند Keras برای طراحی مدل‌های یادگیری عمیق، TensorBoard برای مصورسازی و تحلیل، و TensorFlow Lite برای استقرار روی دستگاه‌های کم‌مصرف، بخشی از اکوسیستم آن هستند. کاربردهای اصلی این کتابخانه شامل بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی، سیستم‌های توصیه‌گر و تحلیل داده‌ها است.
به دلیل متن‌باز بودن و پشتیبانی جامعه گسترده، TensorFlow یکی از محبوب‌ترین انتخاب‌ها در توسعه هوش مصنوعی برای محققان و توسعه‌دهندگان است.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#هوش_مصنوعی #ai #آموزش #ابزار

🔹آزمایشگاه هوش‌مصنوعی کاربردی دانشگاه تهران با هدف بهره‌برداری از پتانسیل هوش مصنوعی برای حل چالش‌های دنیای واقعی و ارتقا کاربردهای آن در صنایع مختلف تاسیس شده است. این آزمایشگاه به دانشجویان و پژوهشگران این امکان را می‌دهد که در حوزه‌های مختلف هوش مصنوعی تحقیق و توسعه کنند و ارتباطات علمی و صنعتی موثری برقرار نمایند.

🔹اگر به دنبال به‌روزترین اخبار و چالش‌های نوآورانه در حوزه هوش مصنوعی هستید، به این صفحه سر بزنید.
🔹در صورتی که تمایل به همکاری دارید، می‌توانید از طریق ادمین یا ایمیل با ما در ارتباط باشید.


AppliedAILab.org | LinkedIn | Telegram | Instagram | X

🔗 Admin
🔗‌‌ info@appliedailab.org

مدل هوش مصنوعی GPT-5 شرکت اوپن‌ای‌آی، با اسم مستعار اوراین (Orion)، به دلیل چالش‌های فنی و تأمین داده‌های باکیفیت با تأخیر در انتشار مواجه شده است. این مدل که قرار بود در اواسط سال 2024 عرضه شود، نیازمند داده‌هایی فراتر از اینترنت بوده و فرایندهای آموزشی آن کندتر از پیش‌بینی‌ها پیش رفته است. اوپن‌ای‌آی برای بهبود این مدل، علاوه بر استفاده از داده‌های عمومی و محتوای ناشران، کارشناسانی را برای تولید داده‌های اختصاصی استخدام کرده و از داده‌های مصنوعی تولیدشده توسط مدل o1 بهره می‌برد.

اگرچه GPT-5 نسبت به نسخه‌های پیشین خود پیشرفت‌هایی داشته، این بهبودها برای توجیه هزینه‌های بالای توسعه کافی نبوده و عملکرد آن ضعیف‌تر از انتظارات ارزیابی شده است. زمان دقیقی برای عرضه این مدل اعلام نشده و اوپن‌ای‌آی همچنان با مشکلات متعددی در روند توسعه مواجه است، که نشان‌دهنده پیچیدگی‌های این حوزه پیشرفته است.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#تازه‌ها #هوش_مصنوعی #ai #اخبار

مدل O3 از OpenAI یک پیشرفت چشمگیر در زمینه هوش مصنوعی است که به‌ویژه در انجام وظایف پیچیده و نیازمند استدلال چندمرحله‌ای عملکرد بالاتری نسبت به مدل‌های قبلی دارد. این مدل توانسته است در آزمون‌های پیچیده‌ای مانند ARC-AGI عملکرد بسیار بهتری از خود نشان دهد و نشانگر جهشی بزرگ در توانایی‌های AI است. مهم‌ترین ویژگی O3 توانایی انطباق با وظایف جدید و ادغام مؤثر دانش است که به مدل این امکان را می‌دهد تا مسائل پیچیده را به‌طور مؤثری حل کند. این پیشرفت به‌ویژه در زمینه‌های ریاضی، کدنویسی و مسائل منطقی خود را نشان می‌دهد. OpenAI هنوز این مدل‌ها را به‌طور عمومی منتشر نکرده و قصد دارد از افراد خارجی برای آزمایش آن‌ها دعوت کند. به‌طور کلی، O3 نشان‌دهنده مرحله جدیدی در تکامل هوش مصنوعی است که می‌تواند تأثیرات بزرگی در کاربردهای علمی، مهندسی و سایر زمینه‌ها داشته باشد.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#تازه‌ها #هوش_مصنوعی #ai #اخبار

اپل در سال 2025 قابلیت‌های پیشرفته‌تری برای هوش مصنوعی خود ارائه می‌دهد. یکی از ویژگی‌های جدید، اعلان‌های اولویت‌دار است که اعلان‌های مهم را در صدر فهرست نمایش می‌دهد. Siri نیز با قابلیت‌هایی مانند آگاهی از محتوای صفحه‌نمایش و یکپارچگی عمیق‌تر با اپلیکیشن‌ها ارتقا یافته و قادر به انجام کارهای پیچیده‌تر خواهد بود. همچنین، تراشه‌های A17 Pro و سری M پردازش هوش مصنوعی را به‌صورت محلی انجام می‌دهند و درخواست‌های پیچیده‌تر از طریق Private Cloud Compute پردازش می‌شوند.

اپل در macOS ویژگی‌های genmoji و Memory Movies را نیز اضافه می‌کند. این ابزارها پیش‌تر در آیفون و آیپد دردسترس بودند. همچنین، هوش مصنوعی اپل در سال ۲۰۲۵ از زبان‌های بیشتری مانند چینی، ژاپنی، اسپانیایی و دیگر زبان‌ها پشتیبانی خواهد کرد.

نسخه‌های iOS 18.3 و iOS 18.4 به ترتیب در اوایل و اواسط سال 2025 عرضه خواهند شد و قابلیت‌های جدیدی را در اختیار کاربران قرار می‌دهند.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#تازه‌ها #هوش_مصنوعی #ai #اخبار

اسناد فاش‌شده نشان می‌دهد که OpenAI و مایکروسافت در سال 2023 توافق کرده‌اند هوش جامع مصنوعی (AGI) زمانی محقق می‌شود که OpenAI سیستمی توسعه دهد که حداقل 100 میلیارد دلار سودآوری داشته باشد. این تعریف مالی نشان‌دهنده اهمیت اقتصادی AGI برای این دو شرکت است.

درحالی‌که رسیدن به AGI هنوز دور از دسترس است، گزارش‌ها حاکی از آن است که OpenAI تا پایان سال 2024 همچنان با میلیاردها دلار ضرر روبه‌رو خواهد بود و سوددهی آن تا سال 2029 آغاز نمی‌شود. مصطفی سلیمان، رئیس بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، نیز پیش‌بینی کرده که توسعه AGI ممکن است 10 سال طول بکشد.

همچنین، جامعه علمی هنوز درباره تعریف دقیق AGI به اجماع نرسیده است. فی-فی لی، محقق برجسته هوش مصنوعی، نیز اعلام کرده که تعریف مشخصی از AGI وجود ندارد. مایکروسافت، که بیش از 13 میلیارد دلار روی OpenAI سرمایه‌گذاری کرده، با محدودیت‌هایی مواجه است؛ طبق یک توافق، پس از دستیابی به AGI، استفاده مایکروسافت از برخی فناوری‌های جدید OpenAI ممنوع خواهد بود.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#تازه‌ها #هوش_مصنوعی #ai #اخبار

شرکت‌های برتر در هوش مصنوعی که باید به دقت رصد شوند!
شماره4:
شرکت Automation Anywhere، تأسیس‌شده در سال 2003 در سن‌خوزه، آمریکا، یک پلتفرم ابری RPA (اتوماسیون فرایند رباتیک) ارائه می‌دهد که فرایندهای تجاری را دیجیتالی و تحلیل می‌کند و آن‌ها را در یک پلتفرم واحد یکپارچه می‌سازد. این شرکت با توسعه ربات‌ها، بهره‌وری کسب‌وکارها را تا سه برابر افزایش داده و هزینه‌ها را به یک‌پنجم کاهش می‌دهد.
ویژگی‌ها و خدمات
⭕راهکارهای فرانت‌اند
⭕راهکارهای بک‌اند
⭕خدمات تداوم و تاب‌آوری کسب‌وکار
پلتفرم Automation 360 این شرکت، تنها پلتفرم وب ابری و بومی مبتنی بر هوش مصنوعی است که اتوماسیون را به‌صورت جامع و با استفاده از ربات‌ها ارائه می‌دهد. Automation Anywhere دارای مشتریانی در کشورهای مختلف است و به‌عنوان رهبر Gartner® Magic Quadrant™ در سال 2021 شناخته شده است.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#هوش_مصنوعی #ai #اخبار #تازه‌ها

طبق تفاهم صورت گرفته بین اپراتور هوش مصنوعی اهورا (ایران جی‌پی‌یو) از شرکتهای تابعه هولدینگ Green Web و آزمایشگاه هوش مصنوعی کاربردی دانشگاه تهران ، این آزمایشگاه به عنوان اولین آزمایشگاه در کشور تحت حمایت و پشتیبانی تأمین منابع محاسباتی GPU از طرف این شرکت قرار گرفت.

این تفاهم در راستای کمک به پیشبرد فعالیت‌های تحقیقاتی این آزمایشگاه و همچنین ارتقاء سطح علمی کشور در حوزه هوش مصنوعی انجام گرفته است.

مفتخریم اعلام کنیم که با کمک و تسهیل گری این آزمایشگاه، حمایت از آزمایشگاه ‌های دیگری در دانشگاه تهران، دانشگاه یزد و دیگر دانشگاه‌های کشور در حال انجام است که تعداد آنها به ۱۴ آزمایشگاه می‌رسد.

🔘aiahura.com
🔘AppliedAILab.org
LinkedIn | Telegram | Instagram | X       
#هوش_مصنوعی #ai #اخبار #تازه‌ها #اطلاعیه

پروژه «نظریه ذهن» دارپا با هدف پیش‌بینی حرکات و استراتژی‌های دشمنان بالقوه از طریق ترکیب هوش مصنوعی و تحلیل انسانی راه‌اندازی شده است. این پروژه با مدل‌سازی و شبیه‌سازی پیچیده، نه‌تنها به تحلیل استراتژی‌های فعلی، بلکه به پیش‌بینی تکامل آن‌ها در شرایط مختلف می‌پردازد.
«اریک دیویس»، دانشمند متخصص در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، در سال 2024 به‌عنوان رهبر علمی این پروژه به دارپا پیوسته است. او سابقه همکاری با نهادهای دولتی و ناسا را در کارنامه دارد.
پروژه «نظریه ذهن» با استفاده از واژه Adversary، گستره‌ای از تهدیدات بالقوه شامل دشمنان دولتی، غیردولتی و گروه‌های تروریستی را بررسی می‌کند. با این حال، نگرانی‌هایی درباره پیامدهای اخلاقی و نظارتی این فناوری مطرح است، چرا که تجربه پروژه‌های قبلی دارپا، مانند TIA، نشان داده است این فناوری‌ها ممکن است به نقض حریم خصوصی منجر شوند. این پروژه، گامی مهم در استفاده از هوش مصنوعی در امنیت ملی محسوب می‌شود.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#تازه‌ها #هوش_مصنوعی #ai #اخبار

شرکت‌های برتر در هوش مصنوعی که باید به دقت رصد شوند!
شماره5:
شرکت Domino Data Lab در سال 2013 تأسیس شد و دفتر مرکزی آن در سان‌فرانسیسکو، آمریکا قرار دارد. این شرکت پلتفرم MLOps سازمانی را برای کمک به سازمان‌ها در بهبود سیستم‌ها و پذیرش فناوری‌های نوین ارائه می‌دهد. مشتریان آن از صنایع مختلف، از جمله پزشکی، کشاورزی و خودروسازی، و همچنین شرکت‌هایی از میان Fortune 100 هستند.
⭕خدمات و تخصص‌ها
⭕راهکارهای علم داده
⭕تحلیل‌های پیش‌بینی
⭕داده‌کاوی و یادگیری ماشین

شرکت Domino Data Lab با شرکت‌های برجسته در حوزه زیرساخت‌های IT همکاری می‌کند و بر این باور است که علم داده می‌تواند بهره‌وری کسب‌وکارها را افزایش دهد و ریسک‌ها را به‌طور مؤثری مدیریت کند. قابلیت‌های کلیدی این شرکت شامل اتوماسیون و همکاری تیمی است که به بهبود عملکرد سازمان‌ها کمک می‌کند.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#هوش_مصنوعی #ai #اخبار #تازه‌ها

هوش مصنوعی و هنر رابطه‌ای در حال تحول دارند که مسیرهای جدیدی برای خلاقیت باز کرده است. به جای پرسیدن اینکه آیا هوش مصنوعی می‌تواند هنر خلق کند، باید بررسی کنیم که چگونه می‌تواند به یک بخش از فرآیند هنری تبدیل شود.

پروژه‌هایی مثل AI Dungeon، که یک بازی داستان‌سرایی تعاملی با کمک هوش مصنوعی است، نشان می‌دهند که خلاقیت می‌تواند به تجربه‌ای مشترک بین انسان و ماشین تبدیل شود. همچنین پلتفرم‌هایی مثل Artbreeder این امکان را فراهم کرده‌اند که کاربران به کمک هوش مصنوعی تصاویر را طراحی و تغییر دهند، که ترکیبی از خلاقیت انسانی و فناوری است.

از سوی دیگر، بازی‌هایی مانند No Man’s Sky نشان داده‌اند که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند دنیای گسترده‌ای را با الگوریتم‌های پیشرفته خلق کند. به این ترتیب، ارزش واقعی هوش مصنوعی در هنر، قابلیت تعاملی آن است که باعث خلق نتایج غیرمنتظره و نوآورانه می‌شود.

در نتیجه، هوش مصنوعی نه تنها یک ابزار، بلکه می‌تواند به عنوان رسانه‌ای برای بیان هنری شناخته شود.

AppliedAILab.org  | LinkedIn | Telegram | Instagram | X   
#تازه‌ها #هوش_مصنوعی #ai #اخبار